CN102300326B - 多用户多输入多输出mimo通信***的调度方法和基站 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多用户多输入多输出MIMO通信***的调度方法和基站。本发明引进反映用户反馈信息或用户调度信息的调度策略参数，根据调度策略参数选择合适的调度策略从所有用户中选择待调度用户，从而完成调度。本发明解决了基站只能以单一确定的调度方法进行调度，不能在复杂度和调度性能之间找到平衡的问题，进而达到了基站调度性能和复杂度的最优折中效果。

Description

多用户多输入多输出MIMO通信***的调度方法和基站

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种多用户多输入多输出MIMO通信***的调度方法和基站。

背景技术

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，简称MIMO)技术是无线移动通信领域中智能天线技术的重大突破。该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信***的容量和频谱利用率；可以利用多径来减轻多径衰落；并能有效地消除共道干扰，提高信道的可靠性，降低误码率，是新一代移动通信***必须采用的关键技术。

目前在已经成熟或者接近成熟的3G/B3G无线通信***中，基站侧和终端侧通过配置多组发射/接收天线并结合MIMO信号处理的方案被广泛的采用。因为其本质依然是基站(Base Station，简称为BS)与移动设备(Mobile Station，简称为MS)之间点对点的传输数据，这种方法被称为单用户MIMO(SU-MIMO)。

在新一代的无线通信协议标准中(例如：3GPP的LTE-A，IEEE802.16m)，均支持多用户MIMO(MU-MIMO)这一功能。由基站到MS的信道被称为下行信道。与下行SU-MIMO相比较，下行MU-MIMO把一个BS与一个MS之间点对点的信道扩展为一个BS与多个MS之间的点对多点的信道，通过由空间上分散的用户引起的基站侧天线阵列中空间特征的差异，基站可以在相同的频率信道中同时与多个用户通信。

调度问题是实现多用户MIMO传输的核心问题之一。所谓调度，就是指把时间或频率资源分配给用户来传递信息，对于下行多用户MIMO来说，下行调度的不同之处在于，同一个时频资源块可能会被分配给一个以上的用户共同使用，这些共同使用一个资源块的用户，构成一个空分多址用户组(Spatial Division Multiple AccessGroup，简称SDMA Group)。

对于一个下行多用户MIMO调度器来说，需要使用的参数很多，大体上可以归纳为：用户的信道空间特征信息、用户的信道质量信息、用户调度的优先级(与用户的信道质量、历史调度情况以及业务类型都有关系)，一般来说，基站侧可以通过用户反馈或者间接测量的方法获得上述的这些信息。

上述信息的准确程度，直接影响着调度的结果和性能。例如：用户的信道空间特征信息越准确，才能找到相互干扰越小的用户构成SDMA组，而用户的信道质量信息和业务类型，则对于用户的QoS(Quality of Service，业务质量等级)保证十分有用。影响用户反馈信息准确程度的因素也有很多，一般来说有测量误差、建模与量化误差、反馈误差以及反馈与处理时延等。其中测量误差、量化误差和反馈误差可以通过一定的技术手段来弥补，例如更加优秀的导频设计、更加准确的信道估计算法，更好的码本设计或者其他先进的反馈方法，以及高质量的上行反馈信道设计，这些技术可能在未来很好的解决前面三个问题，但反馈和处理时延则由于***上行资源及处理能力的限制，随着小区服务用户数的增加，难以获得很大的改善，同时若采用增加反馈信息的手段来改进量化误差在客观上可能会增加反馈时延。因而在设计调度算法时，把反馈和处理时延作为影响反馈精度的一个主要因素是一个合理的选择。对于一个终端来说，在同等的反馈时延下其移动速度越快，其反馈的信道信息越不准确。

现有的多用户MIMO的调度算法，依据利用的用户反馈信息和参数的不同，其复杂程度有很大差别。调度器在调度时假定用户的反馈信息是准确的，并以此为依据根据某种确定的算法做出决策。对于一种利用很多反馈信息的复杂调度算法来说，其对反馈精度也更加敏感，即较小的信道信息误差可能导致较大的性能下降，而对于一个利用较少反馈信息的简单调度算法而言，由于其依据的信息较少，对其误差的敏感程度也较低，算法就较为鲁棒(robustness)，但其性能往往较差。

在实际***中，用户反馈的信道信息往往具有较大的差异性，在实现本发明的过程中，发明人意识到现有技术存在如下缺陷：基站只能以单一确定的调度方法进行调度，从而不能在复杂度和调度性能之间找到平衡。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种多用户MIMO通信***的调度方法和基站，以解决基站只能以单一确定的调度方法进行调度，从而不能在复杂度和调度性能之间找到平衡问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种多用户MIMO通信***的调度方法，包括：依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数；确定待调度的资源块；确定待调度的资源块的主用户；选择主用户所属的调度组中，在资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；根据主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从备选用户集中选择待调度用户，待调度用户共同使用资源块。

本技术方案中，用户反馈信息包括用户移动速度和/或用户反馈信息精确度，用户调度信息包括用户业务类型优先级。

优选地，本技术方案中，调度策略参数是：其中，g(υ)表示用户移动速度对调度策略参数的影响，v表示用户移动速度；f₁(CSIT)表示用户反馈信息精确度对调度策略参数的影响，CSIT为用户反馈信息；表示用户业务类型优先级对调度策略参数的影响，表示本用户的业务优先级；α和β为权重控制因子，取值范围是[0，1]。

优选地，本技术方案中， l表示反馈时延，p表示处理时延，l+p表示了从信道测量开始直到测量的结果被使用之间总的时延；其中，表示最高的业务优先级；β＝1-α。

根据本发明的另一方面，提供了一种基站，采用MIMO技术，包括：调度组模块，用于依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数；资源块模块，用于确定待调度的资源块；主用户模块，用于确定待调度的资源块的主用户；用户集模块，用于选择主用户所属的调度组中，与资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；调度模块，用于根据主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从备选用户集中选择待调度用户，待调度用户共同使用资源块。

本发明中，对用户反馈信息和/或用户调度信息进行量化，获取调度策略参数，根据调度策略参数，自适应的切换基站侧的调度策略。从而解决了基站只能以单一确定的调度法进行调度，不能在复杂度和调度性能之间找到平衡的问题，进而达到了基站调度性能和复杂度的最优折中效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为根据本发明方法实施例一多用户MIMO通信***的调度方法的流程图；

图2为根据本发明方法实施例二多用户MIMO通信***的调度方法的流程图；

图3为根据本发明方法实施例三多用户MIMO通信***的调度方法中Best-Fit算法的流程图；

图4为根据本发明装置实施例一基站的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明引进反映用户反馈信息或用户调度信息的调度策略参数，根据调度策略参数选择合适的调度策略从所有用户中选择待调度用户，从而完成调度。

方法实施例一：

图1为根据本发明方法实施例一多用户MIMO通信***的调度方法的流程图。如图1所示，本实施例包括：

步骤S102，依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数；

步骤S104，确定待调度的资源块；

步骤S106，确定待调度的资源块的主用户；

步骤S108，选择主用户所属的调度组中，与上述资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；

步骤S110，根据主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从备选用户集中选择待调度用户，待调度用户共同使用资源块。

本实施例中，用户反馈信息包括用户移动速度和/或用户反馈信息精确度，用户调度信息包括用户业务类型优先级。本实施例引进反映用户反馈信息或用户调度信息的调度策略参数，根据调度策略参数选择合适的调度策略从所有用户中选择待调度用户，从而完成调度。本实施例解决了基站只能以单一确定的调度方法进行调度，不能在复杂度和调度性能之间找到平衡的问题，进而达到了基站调度性能和复杂度的最优折中效果。

方法实施例二：

本实施例中，依据用户反馈信息和用户调度信息，把用户分为两个调度组。其中，组1包含了那些有较充分信道信息且可靠性较高的用户，通常用发端信道信息(Channel State Information onTransmit side，简称CSIT)表示，采用复杂调度算法和处理算法，以求获得较好的性能。组2包含有其他几类用户：信道质量差的用户，通常用信道质量指示(Channel Quality Indicator，简称CQI)来表示，移动速度快的用户(信道相干时间短)。同时，两个组内的用户也可以相互切换，设定一个包含了信道质量、CSIT质量度量、用户业务类型的参数，动态的控制用户属于哪个组。信道质量具体对应移动速度，CSIT质量度量具体对应用户反馈信息的精确度，用户业务类型参数具体对应用户业务类型优先级。

图2为根据本发明方法实施例二多用户MIMO通信***的调度方法的流程图。如图2所示，本实施例包括：

步骤S202，计算所有用户的调度策略参数η，根据预设的调度策略参数阈值η_thr，将所有用户分为两个调度组，复杂策略组(简称组1)和简单策略组(简称组2)，其分别对应特定的复杂调度策略和简单调度策略；

步骤S204，资源块循环，从尚未被调度的资源块中确定待调度的资源块b，确定方法包括但不限于：按某种编号顺序确定，随机确定，其他***预先设定的算法确定；

步骤S206，确定资源块b上的主用户i，将主用户所属的调度组中，与上述资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；确定方法可以通过对调度此资源块的所有用户进行优先级排序来完成，也可以采用其他方法来完成，例如，参考一组或一个简单的参数，确定一个主用户；

步骤S208，根据主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从备选用户集中选择待调度用户，待调度用户共同使用资源块；

步骤S210，重复上述步骤S204，S206，S208，直至所有待调度资源块全部被调度，则结束本次调度。

以上步骤S202中，参数η根据用户的反馈信息来确定，可使用但不限于下述公式来完成：

${\mathrm{\η}}_i=g\left(\mathrm{\υ}\right)[\mathrm{\α}{f}_1\left(\mathrm{CSIT}\right)+\mathrm{\β}{f}_2\left(R_i^C\right)],$

其中，g(υ)表示用户移动速度对调度策略参数的影响，可以使用但不限于公式v表示用户移动速度。f₁(CSIT)表示用户反馈信息精确度对调度策略参数的影响，可以使用但不限于公式l表示反馈时延，p表示处理时延，l+p表示了从信道测量开始直到测量的结果被使用之间总的时延。表示用户的业务类型优先级，可以使用但不限于公式其中表示本用户的业务类型优先级，表示最高的业务优先级。α和β为控制因子，取值范围是[0，1]。优选的，令β＝1-α。此外，确定一个合理的调度策略参数阈值η_thr，若η_i≥η_thr，则用户i属于组1，否则用户i属于组2。此处，利用三个参数来计算调度策略参数，当然也可以采用其中之一，或者之二来进行计算，同样包含在本发明的保护范围之内。

步骤S206中，优选的，采用对用户进行优先级排序的方法，可使用但不限于公式其中，表示用户的业务类型优先级，表示用户的历史调度容量，R_i，b表示用户当前信道质量。

步骤S208中，若步骤S206中选择的主用户i是属于复杂调度组(组1)的，则对此资源块进行复杂调度，即可能共用此资源块的用户均来源于组1。同样的，若步骤S206中选择的主用户i是属于简单调度组(组2)的，则对此资源块进行复杂调度，即可能共用此资源块的用户均来源于组2。关于此步骤的详细过程将在实施例三中进行描述。

本实施例中，对具有较准确反馈信息的用户，采用复杂的调度算法提高其性能，对反馈信息较不准确或者没有反馈信息的用户，采用简单的调度算法，减少调度的运算量和复杂度。最终实现基站侧调度性能和复杂度的最优折中。

方法实施例三：

本实施例将在方法实施例一和二的基础上，对采用不同调度算法的过程进行详细说明。为方便理解，本实施例分两种情况进行说明：

1、选定的主用户i属于复杂调度组：

复杂调度组内在此资源块有反馈信息的所有其他用户构成备选用户集，依据复杂调度策略从其中选择合适的用户构成一个SDMAGroup，共同调度此资源块。

通过复杂调度算法构造一个SDMA Group的方法有很多种，优选的可以使用以下Best-Fit算法。Best-Fit算法调度具体包括：构造包括主用户的当前集合；根据用户反馈信息，从备选用户集合中挑选出最适合添加入当前集合的用户，逐个添加用户到当前集合，其中，“适合”由度量函数计算获得；直至当前集合大小满足预设值或者在备选用户集中再也无法找到用户适合添加入当前集合，当前集合构成空分多址复用组。图3为根据本发明方法实施例三多用户MIMO通信***的调度方法中Best-Fit算法的流程图。如图3所示，本流程包括：

步骤S302，把主用户i作为此集合G的初始化用户，同时确定集合G的最大包含用户数M；

步骤S304，遍历备选集合中的所有用户，寻求使得组测度GroupMetric最大的用户k₁′；

步骤S306，是否存在用户k₁′，如果是，执行步骤S308，否则，结束；

步骤S308，将用户k₁′加入集合G，形成新的集合G′；

步骤S310，集合G′是否达到最大包含用户数，如果是，结束，否则，执行步骤S304。

其中，采用Best-Fit算法时，其组测度Group Metric可以根据很多种方法和参数来计算。例如，使用以下连续零空间注入算法(Successive null-space Projection，SPs)：假定分组G内已有了G-1个用户，其信道分别为g₁，g₂，...g_G-1。加入第G个用户后的Group Metric为

$f_{\mathrm{SP}}\left(G\right)=\underset{i=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\right|g_i{T}_i\left|\right|}_2^2,$

其中，

$T_i=\left\{\begin{array}{cc}{I}_m& i=1\\ T_{i-1}-\frac{T_{i-1}^H{g}_{i-1}^H{g}_{i-1}{T}_{i-1}}{{\left|\right|g_{i-1}{T}_{i-1}\left|\right|}_2^2}& 2\≤i\≤G\end{array}\right.,$

这里，I_M为M*M的单位矩阵，||A||₂表示矩阵A的2范数。

2、选定的主用户i属于简单调度组(组2)：

如果选择的主用户i是属于简单调度组，则对此资源块进行简单调度，即可能共同调度此资源块的备选用户均来源于简单调度组。

组2内的在此资源块有反馈信息的其他用户构成备选用户集，依据某种简单调度算法从其中选择合适的用户，共同调度此资源块。共同调度此资源块的用户构成一个SDMA Group。

通过简单调度算法构造SDMA Group的方法有很多种，优选的，使用以下算法：a)确定分组包含的最大用户数M；b)根据步骤3中的用户优先级，选择优先级高的M-1个用户与主用户构成分组。此外，若采用简单调度算法构成的SDMA组的用户，其反馈信息允许做适当的额外判决，则可以根据判决结果，从组中剔除出那些对组总体容量有害的用户，剩余用户构成最终SDMA组。

本实施例对简单调度算法和复杂调度算法进行了详细说明，具有实施例一和二的全部有益效果，此处不再重述。

方法实施例四：

假定当前调度基站，总共服务N个用户，每个用户通过反馈信道告知基站以下信息：用户反馈信息和用户调度信息。

基站在获得这些信道信息后，根据这些信息对所有用户进行划分，依据步骤1中所描述的公式把用户分为组1和组2。假定组1中有N₁个用户，组2中有N₂个用户。

顺次选择一个待调度的资源块R₁，依据步骤3中所描述的公式，计算用户在R上的调度优先级，选择优先级最高的用户i作为主用户。

假定用户i是属于组1的，从组1中找出在R上有反馈信息的用户，构成R上的备选用户集合。

根据步骤4所描述的复杂调度算法，构造R上的SDMA GroupG。首先确定G的大小，假设设置G的大小为M，则根据优先级，从备选用户集合中逐次向G中添加用户，计算Group Metric，直到G中有M个用户。

重新选择另一个资源块R₂，重复上述过程，直至完成所有资源块的调度

本方法实施例为方法实施例一至三的具体实施，具有上述方法实施例的全部有益效果，此处不再重述。

方法实施例五：

假定当前调度基站，总共服务N个用户，每个用户通过反馈信道告知基站信道信息。

基站在获得这些信道信息后，根据这些信息对所有用户进行划分，依据步骤1中所描述的公式把用户分为组1和组2。假定组1中有N₁个用户，组2中有N₂个用户。

顺次选择一个待调度的资源块R₁，依据步骤3中所描述的公式，计算用户在R₁上的调度优先级，选择优先级最高的用户i作为主用户。

假定用户i是属于组1的，从组1中找出在R₁上有反馈信息的用户，构成R₁上的备选用户集合。

根据步骤4所描述的复杂调度算法，构造R₁上的SDMA GroupG。首先确定G的大小，假设设置G的大小为M，则根据优先级，从备选用户集合中逐次向G中添加用户，计算Group Metric，当组G内有M₁个用户时(M₁＜M)，发现备选用户集合内所有用户都无法增加Group Metric，则此M₁个用户构成R₁上的SDMA Group，完成R₁上的调度。

重新选择另一个资源块R₂，重复上述过程，直至完成所有资源块的调度

本方法实施例为方法实施例一至三的具体实施，具有上述方法实施例的全部有益效果，此处不再重述。

方法实施例六：

假定当前调度基站，总共服务N个用户，每个用户通过反馈信道告知基站信道信息。

基站在获得这些信道信息后，根据这些信息对所有用户进行划分，依据步骤1中所描述的公式把用户分为组1和组2。假定组1中有N₁个用户，组2中有N₂个用户。

顺次选择一个待调度的资源块R₁，依据步骤3中所描述的公式，计算用户在R₁上的调度优先级，选择优先级最高的用户i作为主用户。

假定用户i是属于组2的，从组2中找出在R₁上有反馈信息的用户，构成R₁上的备选用户集合。

根据步骤4所描述的简单调度算法，构造R₁上的SDMA GroupG。首先确定G的大小，假设设置G的大小为M，则根据优先级，从备选用户集合中选择优先级较高的M-1个用户，加入G，构成R₁上的SDMA Group。

重新选择另一个资源块R₂，重复上述过程，直至完成所有资源块的调度。

本方法实施例为方法实施例一至三的具体实施，具有上述实施例的全部有益效果，此处不再重述。

方法实施例七：

假定当前调度基站，总共服务N个用户，每个用户通过反馈信道告知基站信道信息。

基站在获得这些信道信息后，根据这些信息对所有用户进行划分，依据步骤1中所描述的公式把用户分为组1和组2。假定组1中有N₁个用户，组2中有N₂个用户。

顺次选择一个待调度的资源块R₁，依据步骤3中所描述的公式，计算用户在R₁上的调度优先级，选择优先级最高的用户i作为主用户。

假定用户i是属于组2的，从组2中找出在R₁上有反馈信息的用户，构成R₁上的备选用户集合。

根据简单调度算法，构造R₁上的SDMA Group G。首先确定G的大小，假设设置G的大小为M，则根据优先级，从备选用户集合中选择优先级较高的M-1个用户，加入G，构成R₁上的SDMAGroup。若通过这M-1个用户的反馈信息，发现其中有两个用户反馈的信道空间特征信息十分接近，则从SDMA Group中删除一个优先级较低的；若还有一个用户的信道空间特征信息与主用户接近，也删除此用户，最终形成的SDMA Group中包含M-2个用户。

重新选择另一个资源块R₂，重复上述过程，直至完成所有资源块的调度。

本方法实施例为方法实施例一至三的具体实施，具有上述实施例的全部有益效果，此处不再重述。

装置实施例一：

图4为根据本发明装置实施例一基站的示意图。如图4所示，本实施例采用MIMO技术，包括：调度组模块402，用于依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数；资源块模块404，用于确定待调度的资源块；主用户模块406，与调度组模块402和资源块模块404相连，用于确定待调度的资源块的主用户；用户集模块408，与主用户模块406相连，用于将主用户所属的调度组中，与资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；调度模块410，与主用户集模块408相连，用于根据主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从备选用户集中选择待调度用户，待调度用户共同使用资源块。

本实施例中，调度组模块具体用于：根据调度策略参数和预设的调度策略参数门限值，将用户归入对应第一调度策略的第一调度组或对应第二调度策略的第二调度组。

本实施例中，用户反馈信息包括用户移动速度和/或用户反馈信息精确度，用户调度信息包括用户业务类型优先级。调度组模块中，调度策略参数：其中，g(υ)表示用户移动速度对调度策略参数的影响，v表示用户移动速度；f₁(CSIT)表示用户反馈信息精确度对调度策略参数的影响，CSIT为用户反馈信息；表示用户业务类型优先级对调度策略参数的影响，表示本用户的业务优先级；α和β为权重控制因子，取值范围是[0，1]。 l表示反馈时延，p表示处理时延，l+p表示了从信道测量开始直到测量的结果被使用之间总的时延；其中，表示最高的业务优先级；β＝1-α。

本实施例中，预设调度策略为Best-Fit算法调度，即复杂策略调度，Best-Fit算法调度对应第一调度组；或预设调度策略为简单算法调度：确定分组包含的最大用户数M；根据用户优先级，选择优先级高的M-1个用户与主用户构成空分多址用户组；上述简单算法调度对应第二调度组。

本实施例实现的方法可以参照方法实施例一至三的相关说明，并具有上述实施例的全部有益效果，此处不再重述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种多用户多输入多输出MIMO通信***的调度方法，其特征在于，包括：

依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，所述调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数，其中所述调度策略参数是：所述g(υ)表示用户移动速度对所述调度策略参数的影响，所述v表示用户移动速度，所述f₁(CSIT)表示用户反馈信息精确度对所述调度策略参数的影响，所述CSIT为用户反馈信息精确度，所述表示用户业务类型优先级对所述调度策略参数的影响，所述表示本用户的业务优先级，α和β为权重控制因子，取值范围是[0,1]；

确定待调度的资源块；

确定所述待调度的资源块的主用户；

选择所述主用户所属的调度组中，在所述资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；

根据所述主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从所述备选用户集中选择待调度用户，所述待调度用户共同使用所述资源块。

2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述用户反馈信息包括用户移动速度和/或用户反馈信息精确度，所述用户调度信息包括用户业务类型优先级。

3.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，

所述所述l表示反馈时延，p表示处理时延，l+p表示了从信道测量开始直到测量的结果被使用之间总的时延；其中，所述表示最高的业务优先级；β=1-α。

4.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述依据调度策略参数，将用户归入对应不同调度策略的调度组具体包括：

根据所述调度策略参数和预设的调度策略参数门限值，将用户归入对应第一调度策略的第一调度组或对应第二调度策略的第二调度组。

5.根据权利要求4所述的调度方法，其特征在于，

所述确定待调度的资源块具体包括：随机或按编号顺序从尚未被调度的资源块选择待调度资源块。

6.根据权利要求4所述的调度方法，其特征在于，所述确定所述资源块的主用户具体包括：

按优先级顺序从调度所述资源块的用户中确定所述资源块的主用户。

7.根据权利要求6所述的调度方法，其特征在于，当按优先级顺序从调度所述资源块的用户中确定资源块的主用户时：

所述优先级其中，表示用户的业务类型优先级，表示用户的历史调度容量，R_i,b表示用户当前信道质量。

8.根据权利要求4所述的调度方法，其特征在于：

所述预设调度策略为Best-Fit算法；所述Best-Fit算法对应第一调度组，所述Best-Fit算法调度具体包括：构造包括所述主用户的当前集合；根据所述用户反馈信息，从所述备选用户集合中挑选出最适合添加入所述当前集合的用户，逐个添加所述用户到当前集合，其中，所述“适合”由度量函数计算获得；直至当前集合大小满足预设值或者在所述备选用户集中再也无法找到用户适合添加入当前集合，所述当前集合构成空分多址复用组；其中，所述度量函数为使用连续零空间注入算法计算所述Best-Fit算法中的组测度，包括：

假定分组G内已有了G-1个用户，其信道分别为g₁,g₂,...g_G-1,加入第G个用户后的组测度为

$f_{\mathrm{SP}}\left(G\right)=\underset{i=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}{\left|\right|g_i,T_i\left|\right|}_2^2,$

其中，

$T_i=\left\{\begin{array}{cc}{I}_M& i=1\\ T_{i-1}-\frac{T_{i-1}^H{g}_{i-1}^H{g}_{i-1}{T}_{i-1}}{{\left|\right|g_{i-1}{T}_{i-1}\left|\right|}_2^2}& 2\≤i\≤G\end{array}\right.,$

这里，I_M为M*M的单位矩阵，||A||₂表示矩阵A的2范数;或

所述预设调度策略为简单调度策略：确定分组包含的最大用户数M；根据用户优先级，选择优先级高的M-1个用户与主用户构成空分多址用户组；上述预设调度策略对应第二调度组。

9.根据权利要求8所述的调度方法，其特征在于，所述选择优先级高的M-1个用户与主用户构成空分多址用户组之后还包括：

从所述空分多址用户组中剔除出对组总体容量有害的用户。

10.一种基站，其特征在于，采用MIMO技术，包括：

调度组模块，用于依据调度策略参数，将用户归入对应不同预设调度策略的调度组，所述调度策略参数为用户反馈信息和/或用户调度信息的函数，其中所述调度策略参数是：所述g(υ)表示用户移动速度对所述调度策略参数的影响，所述v表示用户移动速度，所述f₁(CSIT)表示用户反馈信息精确度对所述调度策略参数的影响，所述CSIT为用户反馈信息，所述表示用户业务类型优先级对所述调度策略参数的影响，所述表示本用户的业务优先级，α和β为权重控制因子，取值范围是[0,1]；

资源块模块，用于确定待调度的资源块；

主用户模块，用于确定所述待调度的资源块的主用户；

用户集模块，用于选择所述主用户所属的调度组中，与所述资源块有反馈信息的用户构成备选用户集；

调度模块，用于根据所述主用户所属的调度组对应的预设调度策略，从所述备选用户集中选择待调度用户，所述待调度用户共同使用所述资源块。

11.根据权利要求10所述的基站，其特征在于，所述用户反馈信息包括用户移动速度和/或用户反馈信息精确度，所述用户调度信息包括用户业务类型优先级。

12.根据权利要求11所述的基站，其特征在于，

所述所述l表示反馈时延，p表示处理时延，l+p表示了从信道测量开始直到测量的结果被使用之间总的时延；其中，所述表示最高的业务优先级；β=1-α。