CN102300220A - 确定微基站部署位置的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种确定微基站部署位置的方法与装置，以达到快速准确找到最适合部署微基站位置的目的。所述方法包括：基于定位算法统计待分析地理区域话务地理分布；识别出待分析地理区域的话务量较大的N个话务热点，所述N为自然数；搜索所述话务热点周围的适合部署微基站的位置，将所述话务热点与所述位置关联。所述装置包括：话务统计模块、话务热点识别模块、搜索与关联模块。

Description

确定微基站部署位置的方法与装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定微基站部署位置的方法与装置。

背景技术

近年来数据业务导致的话务量迅速增长给宏网络带来了很大压力，部署微基站是分流宏网络话务量的一个很好的方案。微基站一般是指覆盖范围相对较小的网络形态，具体可指无线保真Wi-Fi、小基站Micro、微基站Pico、微微基站Femto、接入点AP等小覆盖范围的网络形态。微基站以相对低成本和高带宽获得了广泛应用，经过多年发展其技术和市场也趋于成熟。部署微基站时，面临的一个主要问题是微基站部署在什么地点才能对宏网络起到最好的话务分流作用。

在现有技术中，选择微基站部署地点时，主要根据一些小区用户满意度并结合话务负荷，来判断该小区是否需要部署微基站，并且根据对一些建筑物或区域的经验或调查，来判断该建筑物或区域是否属于用户密集地点和是否需要部署微基站。

发明人发现，现有技术中部属微基站的方法主观性比较强，不能量化对比分析不同位置话务密集程度和相对重要性，难以判断所选地点是否是最合适地点。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定微基站部署位置的方法与装置，以达到快速准确找到最适合部署微基站位置的目的。

本发明一方面提供了一种确定微基站部署位置的方法，该方法包括：

基于定位算法统计待分析地理区域话务地理分布；

识别出待分析地理区域的话务量较大的N个话务热点，所述N为自然数；

搜索所述话务热点周围的适合部署微基站的位置，将所述话务热点与所述位置关联。

本发明另一方面提供了一种确定微基站部署位置的装置，包括：

话务统计模块：用于基于定位算法统计待分析地理区域的话务地理分布；

热点识别模块：用于识别出待分析地理区域话务量较大的N个话务热点，其中N为自然数；

搜索与关联模块：用于搜索所述话务量较大的N个话务热点周围的适合部署微基站的位置，并将所述话务热点与适合部署微基站的位置关联。

通过应用本发明实施例公开的方法与装置，可以筛选出话务量较大的话务热点，并将所述话务热点关联到适合微基站部署的位置，例如可以将所述话务热点定位到具体建筑物，提高了微基站部署位置选择的准确性，降低了微基站选站的成本，同时由于微基站部署位置更合理，因此能够更好地分流宏基站的话务量，提高运营商的投入回报，用户也可以得到更好的服务和体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种确定微基站部署位置的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的统计话务量和识别话务热点示意图；

图3为本发明实施例提供的话务热点和建筑物关联示意图；

图4为本发明另一实施例提供的一种确定微基站部署位置的方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种确定微基站部署位置的装置示意图；

图6为本发明另一实施例提供的一种确定微基站部署位置的装置示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案以及优点表达得更清楚明白，下面结合具体实施例和附图详细说明本发明提供的技术方案。

本发明实施例公开了一种确定微基站部署位置的方法，在寻找微基站部署位置的过程中，话务热点是一个很好的参考要素，但是话务热点是相对的，比如与不同小区的负荷有关等。本实施例通过识别出待分析地理区域话务量较大的N个话务热点，并把话务热点和适合部署微基站的位置关联，如地理建筑物等，来分析哪些位置最适合部署微基站，在此基础上对每个识别出的微基站部署点进行直观的信息呈现用于指导微基站的部署。其中，所述N为自然数，具体数值需要根据部署微基站的数目等因素确定。

如图1所示，本发明实施例提供了一种确定微基站部署位置的方法，具体如下：

步骤101、基于定位算法统计待分析地理区域的话务地理分布。

本发明实施例中，把待分析的地理区域按照一定的分辨率划成不同区域的栅格，栅格可以是规则形状，如50米×50米或其它大小的规则形状，也可以是不规则的形状，然后根据定位算法获得不同终端的地理位置分布，统计每个栅格对应区域的话务量，话务量可以是一段时间内的通话次数，也可以是总数据流量等。

可选的，可以标示出不同栅格对应地理区域的话务量大小，例如，如图2所示，可以用不同栅格背景图案表示栅格对应区域的话务量的大小，黑点越密集表示话务量越大。

步骤102、识别出待分析地理区域的话务量较大的N个话务热点，所述N均为自然数，其数值根据要设立的微基站数量等因素设定。

本实施例中，对待分析地理区域中的M个小区地理覆盖范围内的栅格对应区域按话务量由大到小排序和筛选，识别出话务量排名前N的话务热点。

其中，所述M、N均为自然数，其数值大小可根据要设立的微基站数量等因素灵活设定。上述识别出话务量排名前N的话务热点，具体可以通过对待分析地理区域中的M个小区地理覆盖范围内的栅格对应区域按话务量大小排序和筛选后，首先识别出话务量排名前N的栅格对应区域，然后将话务热点具体到所述栅格对应区域内就得到了话务量排名前N的话务热点。

图2中仅标出了部分话务热点，但话务热点数目并不限于此。M个小区的选择方法可以是：首先统计出待分析区域不同小区的话务量等数据，根据统计出的数据可以对每个小区给出一个得分，对所述小区进行筛选和排序，识别出分值较大的M个小区。但本发明的选择方法不限于此，例如，也可以通过根据数据流量，用户数量来对小区进行排序和筛选。

步骤103、搜索所述话务热点周围的适合部署微基站的位置，将所述话务热点与所述位置关联。

通过步骤103，将所述话务热点确定在一个具体的建筑物或者其它适合部署微基站的位置。由于微基站一般部署在室内，因此搜索适合部署微基站的位置时可以重点分析哪些建筑物需要部署微基站，即搜索话务热点周围的建筑物，附带分析哪些室外关键区域需要部署微基站。步骤102中识别出的话务热点未必是最准确的部署位置，为了准确地部署微基站，需要将这些话务热点关联到建筑物或者其它适合部署微基站的位置，也就是将每个话务热点确定在一个具体的建筑物或者其它适合部署微基站的位置。

为了实现话务热点与适合部署微基站的位置关联，需要搜索话务热点及其周围有哪些建筑物。搜索和关联过程可以借助两类地图：卫星影像图或矢量地图。卫星影像图可以直观地显示建筑物。矢量地图可以显示建筑物名称和道路名称等地理信息。

具体搜索和关联过程如下：

对于步骤102中识别出的话务热点，逐个进行分析。如图3所示，对于每个所述话务热点，以其为中心在一定范围内搜索建筑物，范围的大小可以根据运营商的要求等因素灵活设定：如果搜索到一个建筑物，则把此话务热点关联到所述建筑物；如果搜索到多个建筑物，则根据所述多个建筑物的性质选择一个建筑物进行关联，在建筑物中重点关注车站、医院、超市、银行、机场、学校等一般人流量比较大的场所；如果找不到建筑物，对于这些话务热点要进一步扩大搜索范围看是否可以找到建筑物，若找到建筑物就将所述话务热点关联到所述建筑物，可以根据建筑物性质和离所述话务热点的远近评估给出加权分，对于扩大搜索范围后仍搜索不到建筑物的话务热点，可以根据影像图判断该话务热点是否是真正的话务热点，如果地点偏僻就直接取消掉该话务热点，如果是公园或别的可能人流量大的区域，降低重要性排名并通过后续勘察来决定是否保留该话务热点。

需要说明的是，在搜索建筑物时，可以借助矢量地图，也可以借助有建筑物名称和位置信息的文件等其它方式实现，只要能根据话务热点位置搜索到建筑物即可。

另外，需要说明的是，在步骤102中识别出的N个话务热点是有排序的，经过步骤103后，话务热点确定在具体的部署位置，话务热点依然是有排序的，只不过由于步骤103中初次以话务热点为中心搜索建筑物时有可能搜索不到建筑物，后续处理过程可能导致话务热点排序发生变化。

可选的，在上述实施例的基础上，如图4所示，还可以包括如下步骤：

步骤104、话务热点信息地图呈现。

对于步骤103中关联到具体部署位置的话务热点，可以通过影像图直观呈现话务热点的详细信息，这些信息包括以下信息之一：建筑物名、建筑物经纬度、小区标识等信息。呈现方式可以是在影像图上点击话务热点就呈现话务热点详细信息，也可以是其它方式。

步骤105、生成微基站部署位置列表。

根据步骤103得到的最终关联到具体部署位置的话务热点，生成微基站部署位置列表，表中可以包括建筑物名或建筑物经纬度等信息，以指导实际微基站的站点确认和部署。

步骤104和步骤105均是可选步骤，且无先后次序。

通过本发明实施例公开的方法，首先识别出话务量较大的话务热点，然后将话务热点与适合部署微基站位置相关联，将话务热点定位到具体部属位置，例如建筑物等，提高了微基站部署位置选择的准确性，降低了微基站选站的成本，同时由于微基站部署位置更合理，因此能够更好地分流宏基站话务量，提高运营商的投入回报，用户也可以得到更好的服务和体验。

本发明实施例公开了一种确定微基站部署位置的装置。

如图5所示，所述装置包括：

话务统计模块501：用于基于定位算法统计待分析地理区域的话务地理分布。

话务热点识别模块502：用于识别出待分析地理区域话务量较大的N个话务热点其中N为自然数。

搜索与关联模块503：用于搜索模块502识别出的话务热点周围的适合部署微基站的位置，并将所述话务热点与所述适合部署微基站的位置关联。

本实施例中，所述话务统计模块501，具体可以用于把所述待分析地理区域按照一定的分辨率划成不同区域的栅格，根据定位算法获得不同终端的地理位置分布，统计每个所述栅格对应区域的话务量。

所述话务热点识别模块502具体可以用于对所述待分析地理区域中的M个小区地理覆盖范围内的栅格对应区域按话务量由大到小排序和筛选，识别出话务量排名前N的话务热点。

其中，所述M，N为自然数，其数值大小可根据要设立的微基站数量等因素设定。

所述搜索与关联模块503使得话务热点识别模块502识别出的话务热点确定在一个具体的建筑物或者其它适合部署微基站的位置。对于每个话务热点识别模块识别出的话务热点，以其为中心在一定范围内搜索建筑物，范围的大小可以根据运营商的要求等因素灵活设定：如果搜索到一个建筑物，则把此话务热点关联到所述建筑物；如果搜索到多个建筑物，则根据所述多个建筑物的性质选择一个建筑物进行关联，在建筑物中重点关注车站、医院、超市、银行、机场、学校等一般人流量比较大的场所；如果找不到建筑物，对于这些话务热点要进一步扩大搜索范围看是否可以找到建筑物，若找到建筑物就将所述话务热点关联到所述建筑物，可以根据建筑物性质和离所述话务热点的远近评估给出加权分，对于扩大搜索范围后仍搜索不到建筑物的话务热点，可以根据影像图判断该话务热点是否是真正的话务热点，如果地点偏僻就直接取消掉该话务热点，如果是公园或别的可能人流量大的区域，降低重要性排名并通过后续勘察来决定是否保留该话务热点。

可选的，如图6所示，所述装置还可以包括：

话务热点呈现模块504：用于通过影像图直观呈现所述模块503中关联到部署位置的话务热点的详细信息。

话务热点的详细信息可以包括建筑物名、建筑物经纬度、小区标识等信息，呈现方式可以是在影像图上点击所述话务热点就呈现话务热点详细信息，也可以是其它方式。

微基站部署位置列表生成模块505：用于生成微基站部署位置列表。

该模块用于根据模块503得到的关联到具体部署位置的话务热点生成微基站部署位置列表，列表中可以包括建筑物名或建筑物经纬度等信息，以指导实际微基站的站点确认和部署。

模块504和模块505均是可选模块，且两个模块没有相互依赖关系。

通过应用本发明实施例公开的装置，搜索与关联模块可以将热点识别模块筛选出的话务热点关联到适合部署微基站的位置，例如将所述话务热点定位到具体建筑物，提高了微基站部署位置选择的准确性，降低了微基站选站的成本，同时由于微基站部署位置更合理，因此能够更好地分流宏基站的话务量，提高运营商的投入回报，用户也可以得到更好的服务和体验。

通过应用本发明实施例公开的方法与装置，可以筛选出话务量最大的话务热点，并将所述话务热点关联到适合微基站部署的位置，例如可以将所述话务热点定位到具体建筑物，提高了微基站部署位置选择的准确性，降低了微基站选站的成本，同时由于微基站部署位置更合理，因此能够更好地分流宏基站的话务量，提高运营商的投入回报，用户也可以得到更好的服务和体验。

需要说明的是，本发明实施例提供的微基站部署位置确定方法和装置，适用于无线保真Wi-Fi、小基站Micro、微基站Pico、微微基站Femto、接入点AP等小覆盖范围的网络形态，同时所述方法和装置，可适用于不同通信***类似的场景。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备，可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等，执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种确定微基站部署位置的方法，其特征在于，包括：

基于定位算法统计待分析地理区域话务地理分布；

识别出待分析地理区域的话务量较大的N个话务热点，所述N为自然数；

搜索所述话务热点周围的适合部署微基站的位置，将所述话务热点与所述位置关联。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于定位算法统计待分析地理区域话务地理分布具体为：

把所述待分析地理区域按照一定的分辨率划成不同区域的栅格，根据定位算法获得不同终端的地理位置分布，统计每个所述栅格对应区域的话务量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述栅格是规则形状或者是是不规则形状。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述话务量是一段时间内的通话次数或者是总数据流量。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别出待分析地理区域的话务量较大的N个话务热点具体为：

对所述待分析地理区域中的M个小区地理覆盖范围内的栅格对应区域按话务量由大到小排序和筛选，识别出话务量排名前N的话务热点。其中，所述M为自然数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索所述话务热点周围的适合部署微基站的位置，将所述话务热点与所述位置关联具体为：

对于所述话务量较大的N个话务热点中的每一个话务热点，以其为中心在一定范围内搜索建筑物，如果搜索到一个建筑物，则把所述热点关联到所述建筑物；如果搜索到多个建筑物，则根据所述多个建筑物的性质选择一个建筑物进行关联。

7.如权利要求1-3、5、6任一所述的方法，其特征在于，所述将所述话务热点与所述位置关联后，还包括步骤：

通过影像图直观呈现所述话务热点的详细信息，所述话务热点的详细信息包括以下至少之一：建筑物名、建筑物经纬度、小区标识。

8.如权利要求1-3、5、6任一所述的方法，其特征在于，所述将所述话务热点与所述位置关联后，还包括步骤：

生成微基站部署位置列表，所述列表中包括以下至少之一：建筑物名、建筑物经纬度。

9.一种确定微基站部署位置的装置，其特征在于，包括：

话务统计模块：用于基于定位算法统计待分析地理区域的话务地理分布；

话务热点识别模块：用于识别出待分析地理区域话务量较大的N个话务热点，其中N为自然数；

搜索与关联模块：用于搜索所述话务量较大的N个话务热点周围的适合部署微基站的位置，并将所述话务热点与所述位置关联。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述话务统计模块，具体用于把所述待分析地理区域按照一定的分辨率划成不同区域的栅格，根据定位算法获得不同终端的地理位置分布，统计每个所述栅格对应区域的话务量。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述话务热点识别模块具体用于对所述待分析地理区域中的M个小区地理覆盖范围内的所述栅格对应区域按话务量由大到小排序和筛选，识别出话务量排名前N的话务热点，其中M为自然数。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述搜索与关联模块具体用于：

对于每个所述话务热点识别模块识别出的话务热点，以所述话务热点为中心，在一定范围内搜索建筑物：如果搜索到一个建筑物，则把所述话务热点关联到所述建筑物；如果搜索到多个建筑物，则根据所述多个建筑物的性质选择一个建筑物进行关联。

13.如权利要求9-12任一所述的装置，其特征在于，还包括：

话务热点呈现模块：用于通过影像图直观呈现所述搜索与关联模块得到的关联到具体部署位置的话务热点的详细信息，所述详细信息包括以下至少之一：建筑物名、建筑物经纬度、小区标识。

14.如权利要求9-12所述的装置，其特征在于，还包括：

微基站部署位置列表生成模块：用于生成微基站部署位置列表，所述列表中包括以下至少之一：建筑物名、建筑物经纬度。

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