CN102298715A - 一种基于防伪技术的准考证识别*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于防伪技术的准考证识别***。所述准考证识别***考生信息采集模块、制证模块和门禁模块。考生信息采集模块采集考生信息，制证模块计算机将考生信息转化为二维条码打印在准考证上。门禁模块包括识读二维条码获取考生信息、判别考生信息真假，显示考生信息甄别结果。本发明涉及的准考证识别***新型采用二维条码配合指纹终端，不仅能够自动识别身份证上的全部信息，还能够识别物理性的假身份证。二维条码技术的100％防伪技术增强了***的识别能力。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于防伪技术的准考证识别***。
背景技术
在现有的***中，造假方法花样百出，尤其突出的是“代考”现象。大部分的考试只是在考试时查验身份证、准考证，这样不能杜绝代考，如果准考证上面也没有考试人员的头像信息，就可以通过身份证造假来躲避监考；而且即使准考证上有头像信息，也会因为监考人员比对不严，或由于代考人员本身与应考人员长相相近而无法准确识别真假，所以造成“***”现象仍然普遍存在，考试舞弊现象严重损害了考试结果的公正性，严重影响到考试的信誉和有效性。一份调查显示，2001年天津一所大学1000多人参加英语四级考试，竟然有100多人由“***”代考，残酷的代考现实呼唤完整可靠的准考证***解决方案。
同时，随着社会的进步和科学技术的发展，人们对身份识别的可靠性和准确性要求越来越高，传统的身份识别方法由于其不可克服的缺点已将难以满足新形势的需要。自从80年代以来用人体的生物特征（如指纹、掌纹、面容、声音、虹膜、视网膜等）实现身份验证方法受到广泛关注和重视。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中涉及的考试造假问题，提供一种基于防伪技术的准考证识别***，通过将个体的生物特征加入准考证，解决“代考”这一长期困扰考试组织者的问题。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：
一种基于防伪技术的准考证识别方法包括以下步骤：
步骤A，采用图像采集装置采集考生的头像信息，采用身份证识别设备采集考生的身份证信息，采用指纹录入设备采集考生的指纹信息；
步骤B，将步骤A采集的考生头像信息、身份证信息、指纹信息分别转换成二维条码信息，然后采用打印机将上述二维条码打印在准考证上；
步骤C，在考生进入考场时，采用二维条码识读设备读取准考证上的二维条码信息，通过显示器显示出来，从而判定考生身份的真伪。
一种基于防伪技术的准考证识别***包括考生信息采集模块、制证模块和门禁模块；其中：
所述考生信息采集模块用于采集考生个体特征信息；
所述制证模块包括数据转换单元和打印机，其中，所述数据转换单元用于将考生个体特征信息转化为二维条码信息，打印机用于将二维条码信息打印在准考证上；
所述门禁模块包括二维条码信息识读设备和显示器，其中二维条码信息识读设备用于识读准考证上的二维条码信息，显示器用于显示二维条码信息识读设备的读取结果。
所述基于防伪技术的准考识别证***中，考生信息采集模块包括图像采集模块、身份证识别设备、指纹录入设备和存储模块；
其中，图像采集模块用于采集考生头像信息，身份证识别设备用于获取考生身份证信息、指纹录入设备用于采集考生指纹信息，所述存储模块用于存储上述考生头像信息、身份证信息、指纹信息。
附图说明
图1是本发明的***结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明：
如图1所示, 一种准考证***包括考生信息采集模块、制证模块和门禁模块。
考生信息采集模块设备包括摄像头、身份证识别设备、指纹录入设备和计算机。摄像头能获取考生头像信息，身份证识别设备能接近100％地甄别出物理性假身份证，身份证确定真实性的同时，会自动将身份证上的信息录入***中。指纹录入设备能获取考生指纹信息，将指纹信息将与中心数据库的历史数据进行比对，以确认名字和指纹是否一一对应，再次确保***无法混入，指纹信息确认无误后，将考生的其他信息录入电脑，完成报名。
制证模块包括中心数据库和发卡***。制证模块采用具有国际领先技术的二维条码技术，运用专用软件，将头像信息和个人信息（包括指纹信息）编成二进制文件和二维条码，二进制文件进入中心数据库，二维条码打印在准考证正面。
门禁模块包括条码信息识读设备和门禁显示器。考生在入口处刷卡核对头像并比对指纹后入场。刷卡入场时每位考生向工作人员出示准考证，由考生或工作人员将准考证在条码信息识读设备上刷卡，条码信息识读设备和门禁电脑显示器还原条码的个人信息和头像信息，工作人员通过核对屏幕上的头像和考生面部特征来判断是否为本人，再验证指纹信息决定是否放行。准考证遗失后可以挂失补卡，遗失卡刷卡门禁显示器显示为限制证。
一种基于防伪技术的准考证识别方法包括以下步骤：
步骤A，采用图像采集装置采集考生的头像信息，采用身份证识别设备采集考生的身份证信息，采用指纹录入设备采集考生的指纹信息；
步骤B，将步骤A采集的考生头像信息、身份证信息、指纹信息分别转换成二维条码信息，然后采用打印机将上述二维条码打印在准考证上；
步骤C，在考生进入考场时，采用二维条码识读设备读取准考证上的二维条码信息，通过显示器显示出来，从而判定考生身份的真伪。
Claims (3)
1.一种基于防伪技术的准考证识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤A，采用图像采集装置采集考生的头像信息，采用身份证识别设备采集考生的身份证信息，采用指纹录入设备采集考生的指纹信息；
步骤B，将步骤A采集的考生头像信息、身份证信息、指纹信息分别转换成二维条码信息，然后采用打印机将上述二维条码打印在准考证上；
步骤C，在考生进入考场时，采用二维条码识读设备读取准考证上的二维条码信息，通过显示器显示出来，从而判定考生身份的真伪。
2.一种基于防伪技术的准考证识别***，其特征在于，包括考生信息采集模块、制证模块和门禁模块；其中：
所述考生信息采集模块用于采集考生个体特征信息；
所述制证模块包括数据转换单元和打印机，其中，所述数据转换单元用于将考生个体特征信息转化为二维条码信息，打印机用于将二维条码信息打印在准考证上；
所述门禁模块包括二维条码信息识读设备和显示器，其中二维条码信息识读设备用于识读准考证上的二维条码信息，显示器用于显示二维条码信息识读设备的读取结果。
3.根据权利要求2所述的基于防伪技术的准考识别证***，其特征在于所述考生信息采集模块包括图像采集模块、身份证识别设备、指纹录入设备和存储模块；
其中，图像采集模块用于采集考生头像信息，身份证识别设备用于获取考生身份证信息、指纹录入设备用于采集考生指纹信息，所述存储模块用于存储上述考生头像信息、身份证信息、指纹信息。
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| CN2011102368353A CN102298715A (zh) | 2011-08-18 | 2011-08-18 | 一种基于防伪技术的准考证识别*** |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102708716A (zh) * | 2012-05-16 | 2012-10-03 | 深圳市海云天科技股份有限公司 | 一种答题装置及其考试数据处理方法 |
| CN105260629A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-01-20 | 苏州市职业大学 | 一种防替考的身份鉴别装置 |
| CN105303632A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-02-03 | 苏州工业园区服务外包职业学院 | 一种移动监控签到***及工作方法 |
| CN107767316A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-03-06 | 安徽协达软件科技有限公司 | 一种基于云服务器的考试监控*** |
| CN113010868A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-22 | 苏州智行众维智能科技有限公司 | 一种在线测试认证考试管理*** |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1482569A (zh) * | 2002-09-13 | 2004-03-17 | 北京捷辰科技发展有限公司 | 离线二维条码生物认证防伪方法 |
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1482569A (zh) * | 2002-09-13 | 2004-03-17 | 北京捷辰科技发展有限公司 | 离线二维条码生物认证防伪方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102708716A (zh) * | 2012-05-16 | 2012-10-03 | 深圳市海云天科技股份有限公司 | 一种答题装置及其考试数据处理方法 |
| CN102708716B (zh) * | 2012-05-16 | 2015-03-04 | 深圳市海云天科技股份有限公司 | 一种答题装置及其考试数据处理方法 |
| CN105260629A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-01-20 | 苏州市职业大学 | 一种防替考的身份鉴别装置 |
| CN105303632A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-02-03 | 苏州工业园区服务外包职业学院 | 一种移动监控签到***及工作方法 |
| CN105303632B (zh) * | 2015-10-22 | 2018-04-03 | 苏州工业园区服务外包职业学院 | 一种移动监控签到***及工作方法 |
| CN107767316A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-03-06 | 安徽协达软件科技有限公司 | 一种基于云服务器的考试监控*** |
| CN113010868A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-22 | 苏州智行众维智能科技有限公司 | 一种在线测试认证考试管理*** |
| CN113010868B (zh) * | 2021-04-14 | 2022-02-01 | 苏州智行众维智能科技有限公司 | 一种在线测试认证考试管理*** |
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