CN102291753B - 一种话务量的确定方法 - Google Patents

Abstract

一种话务量的确定方法，其特征在于，该方法包括：对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率；对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率，计算该电话套餐的选用率；根据每种电话套餐的选用率、该电话套餐的平均月主叫时长和使用该电话套餐的用户使用任一电话服务的比率，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长和使用所述任一电话服务的月主叫总时长；再利用该总时长计算承载所述任一电话服务的业务类型的忙时话务量。应用本发明，能够根据网络规模计算相应的话务量。

Description

一种话务量的确定方法

技术领域

本发明涉及通信技术，特别涉及一种话务量的确定方法。

背景技术

话务量的确定是运营商进行网络规划的基础，根据确定的话务量可以得到需要建设多大规模的网络，需要如何配置网络才能用最少的代价满足用户感受需求。

现有计算话务量时，根据网络实际统计数据得到各种业务的话务强度，再结合网络对每种业务进行有效支持需要的资源，推导网络需要的规模配置。这种方式直接反映网络负荷情况。

但是按照上述现有方式确定话务量，用于预测网络发展规模时有一定的使用限制，发展的新用户的终端类型，业务需求级别以及对业务使用的选择性会不断发展，导致网络负载不随用户数发展成线型关系；同时，计算得到的话务量不能体现网络经营与网络建设的关系，即销售多数终端，销售多少套餐需要多大规模的网络，也不能体现不同的网络配置策略对网络资源占用的影响，并且，在计算分组(PS)业务的话务量时，使用流量分析的方式，也不能反映网络用户对网络资源的真实占用情况。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种话务量的确定方式，能够根据网络规模计算得到相应的话务量，并根据用户发展情况得到相应的各类型载波上的话务量，从而得以计算资源需求。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种话务量的确定方法，包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率；

对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率，计算该电话套餐的选用率；

根据每种电话套餐的选用率、该电话套餐的平均月主叫时长和使用该电话套餐的用户使用任一电话服务的比率，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长和使用所述任一电话服务的月主叫总时长；再利用该总时长计算承载所述任一电话服务的业务类型的忙时话务量。

较佳地，通过统计方式确定每类终端申请各种电话套餐的比率。

较佳地，所述电话服务包括：语音服务和视频服务。

较佳地，对于每种电话套餐，计算该电话套餐选用率的方法为：

终端类型i在各种类型终端中的比率×终端类型i申请电话套餐c的比率；其中，i为终端类型的索引，c为电话套餐的索引。

较佳地，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长的方法为：

SUMc(电话套餐c的选用率×电话套餐c的平均月主叫时长×使用电话套餐c的用户使用电话服务sc的量比)；其中，c为电话套餐的索引，sc为电话服务的索引，使用电话套餐c的用户使用电话服务sc的量比为***设置的参数；

计算使用所述任一电话服务的月主叫总时长的方法为：终端类型i的数量×平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长。

较佳地，计算承载所述任一电话服务的忙时话务量的方法为：

使用电话服务sc的月主叫时长×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率/电话服务sc的主叫比率×(1-电话服务sc切入到2G的比率)；其中，sc为电话服务的索引。

一种话务量的确定方法，包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种数据套餐的比率；

对应每种数据套餐，根据该数据套餐的月流量、任一终端类型申请该数据套餐的比率和该套餐中任一服务的比率，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量；并利用每种数据套餐的相应平均月流量求和，再将求和结果乘以所述任一终端类型的数量，得到所述任一终端类型使用所述任一服务的月总流量；并利用该月总流量计算任一终端类型使用所述任一数据服务的忙时流量和忙时在线强度。

较佳地，通过统计方式确定每类终端申请各种数据套餐的比率。

较佳地，所述电话服务包括：在线游戏、远程接入、媒体点播、网页浏览、邮件服务、文件下载。

较佳地，对应每种数据套餐，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量为：

数据套餐d的月流量×终端类型i申请数据套餐d的比率×数据套餐d中数据服务sd的量比；其中，d为数据套餐的索引，i为终端类型的索引，sd为数据服务的索引。

较佳地，计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时流量为：

终端类型i使用数据服务sd的月总流量×忙日话务量占月话务量比率×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率×(1-数据服务sd切入到2G的比率)；

计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时在线强度为：数据服务sd的平均服务时长/数据服务sd的平均服务流量×终端类型i使用数据服务sd的忙时流量；

其中，i为终端类型的索引，sd为数据服务的索引。

一种载波资源需求的确定方法，包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率和该类终端申请各种数据套餐的比率；

对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率，计算该电话套餐的选用率；

根据每种电话套餐的选用率、该电话套餐的平均月主叫时长和使用该电话套餐的用户使用任一电话服务的比率，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长和使用所述任一电话服务的月主叫总时长；再利用该总时长计算承载所述任一电话服务的业务类型的忙时话务量；

对应每种数据套餐，根据该数据套餐的月流量、任一终端类型申请该数据套餐的比率和该套餐中任一服务的比率，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量；并利用每种数据套餐的相应平均月流量求和，再将求和结果乘以所述任一终端类型的数量，得到所述任一终端类型使用所述任一服务的月总流量；并利用该月总流量计算任一终端类型使用所述任一数据服务的忙时流量和忙时在线强度；

确定所述任一类型终端所使用的所述任一数据服务映射到的业务类型；将映射到相同业务类型的各种数据服务的忙时流量之和与忙时在线强度之和，分别作为相应业务类型的忙时流量和忙时在线强度；

对于R4载波、HSDPA载波、HSPA载波和HSPA+载波中的任一载波，根据该载波上承载的电话服务的忙时话务量、承载的所有业务类型的忙时流量和忙时在线强度，计算该载波的忙时话务量，并根据计算得到的该载波的忙时话务量计算该载波的需求量。

由上述技术方案可见，本发明的话务量确定方法中，在计算电话服务的话务量和数据服务的流量及在线强度时，均将终端按照类型进行分类，并根据不同类型终端在各种类型中的比率和选用的套餐类型，计算相应的话务量、流量和在线强度。从而使得话务量的计算与网络规模相关联，能够根据网络规模直接计算得到不同服务的话务量，以适应网络不断发展的需求。进一步地，根据用户发展情况得到相应的各类型载波上的话务量，从而得以计算资源需求。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术手段和优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明做进一步详细说明。

本发明的基本思想是：将话务量的计算与终端和套餐的销售量联系起来，使话务量随终端和套餐销售量的变化而变化，从而适应网络规模发展的需求。

网络运营过程就是用户选购终端，定制套餐，消费网络提供的服务的过程。用户购买各种终端的数量和消费怎样的网络服务决定了网络要承载的业务类型，而有多少用户，以及他们定制怎样的套餐决定了网络的业务量。

因此，各类型的终端数量，选用的套餐和消费的服务决定了网络的负载。

在网络经营发展中有些方面是发展或变化非常快的，对于不同的城市情况差别是非常大的，如：用户数、套餐销售情况。

有些比例关系是相对稳定的，如：用户对套餐的使用程度、每类套餐用户使用服务的倾向、每类服务流量和时长的关系等。

本发明中话务量的计算方式即是建立在对终端、套餐和服务的特点的分析之上的。

本发明的方法利用如下信息推导话务情况：

1.运营商的销售计划：

终端销售计划：终端类型不同对网络资源占用也是不同的，如R4数据卡会增加R4载波的负载，不会增加HS载波负载，而HSDPA数据卡将会增加HS载波的负载，没有语言业务功能的数据卡不会增加语音业务的负载。

套餐销售计划：用户定制电话或数据套餐，反映了用户的需求，是建立在用户的入网目的和用户对自己的通讯需求经验的基础上的，具有一定的可靠性。因此，运营商销售的套餐情况，与网络资源的需求情况，即网络规模有着较为稳定的关系。利用套餐与流量的关系是本话务模型的一大特点。

2.各种业务的业务特点：

3G业务非常丰富，有的业务带宽小，有的业务带宽大；有的业务在流量和带宽占用基本一样，有的这是占用则很大带宽，但平均流量很小；有的业务带宽灵活可以随时与其他用户分享剩余带宽，有的则是带宽独占。区分不同的业务，区别流量与实际资源占用是本话务模型的一个特点。

3.现网配置参数和统计数据：

服务向业务的映射关系有网络配置决定，此类参数配置决定了用户对网络资源的占用；周期性位置更新、路由区更新、TMSI更新等参数由核心网和RNC配置，此类参数应该取之于实际配置而不是其他网络的统计。

通过在网络中统计用户对套餐的使用率、各类服务的主叫比率、平均呼叫时长，平均每次服务流量，类服务的上下行流量比率等参数，可以不断修正话务模型，使计算得到的话务量可以更准确的反映出网络运营中的较为稳定的关系。

接下来，首先分析终端、套餐和服务的特点，以为本发明推导话务量计算方式做下铺垫。

1终端类型分解

终端是网络负载。因为不同的终端对业务的支持情况不同，用户选用终端时会考虑自己的消费需求。如数据卡不能支持语音业务，使用数据卡的用户目的就是为了使用数据业务；DPA数据卡的下载速率要远优于R4数据卡，因此，对于数据服务需求非常大的用户一般也会选择DPA的数据卡。

套餐也是针对不同的服务量需求的用户设计的，因此，终端的选用和套餐选用存在着一定的习惯性，这是规划时可以利用规律，而且这个规律是可以方便的在运营商经营中统计的规律。

使用不同类型终端的用户，在消费服务时对网络资源的占用也是不同的，终端能力决定了用户可以使用哪些服务也决定了服务将承载到怎样的业务上。当前数据卡用户和上网本用户不能进行语音业务和视频电话业务；对于不能支持HS业务的终端数据业务只能建立在R4上。因此，网络总终端的组成对网络承载业务有着一定的关联。

市场上的终端有以下类型(有些终端将在未来出现)：

1)手持R4终端

2)手持HSDPA终端

3)手持HSPA终端

4)手持HSPA+终端

5)R4数据卡

6)HSDPA数据卡

7)HSPA数据卡

8)HSPA+数据卡

9)上网本

2套餐类型分解

套餐是运营商主要的经营方式，销售套餐运营商实现盈利；定制套餐，用户规划自己的网络消费。

使用大业务量套餐的用户一般是对无线网络服务有较大需求的用户，而选择小业务套餐或不使用套餐的用户则是日常话务较少的用户。选用套餐的情况，反映了网络中的注册用户对网络服务的需求情况。总注册用户数和套餐选用情况是网络业务量的决定因素。

使用相同数据流量，R4终端产生的流量会承载在R4载波，而HS终端的绝大部分业务会承载在HS载波，因此，需要区分不同终端的分析套餐的选用比率。

3服务特点分析

用户购买套餐，但最终消费的是服务。无线网络提供了丰富的服务，每种业务都有自身的特点：

服务特点有一下几个方面：

阻塞率要求；

时延要求；

各服务的保障带宽要求；

平均每次服务的时长；

PS业务的每次服务的流量；

CS业务的主叫被叫比率；

PS业务的上下行流量比值；

该服务切入到2G的比率

当前网络中较为典型的数据服务有：

在线游戏

远程接入

媒体点播

网页浏览

Email

文件下载

一定的流量，如果是由数据下载产生的，用户的在线时间就会较短，而如果是由流量网页产生的，则用户会在线时间较长，长时间占用着一些网络资源，因此，需要分析不同套餐用户对各类业务的倾向性。

4承载服务的业务分析

用户使用服务在网络的最终承载是网络的业务。无线网络建设的直接目标是承载业务，因此，网络规模和业务承载能力有着清晰的关系。

服务最终在网络上选用什么类型的承载由服务的特性需求决定，映射关系在核心网配置。网络的业务类型可以等同于RAB类型，当前网络配置了非常丰富的业务类型。如果是终端发起业务，终端首先提出对业务的申请，然后与核心网进行的协商，最终确定使用哪一种业务承载服务；如果是网络侧发起业务，则需要判断终端能力级别确定建立怎样的业务。

业务的类型和数量是用户对网络资源占用的最终体现，是进行网络资源需求计算最全面的依据。

当前RNC配置的RAB类型有68种，但由于终端和核心网映射的原因，多数RAB类型很少被使用，在应用中可以重点针对业务量较大的RAB。

通过终端销售量、套餐销售量和服务要求计算出的业务类型、数量和质量的需求是可以直接计算网络建设规模和设置需求。

5忙时分析

对于网络来说，注册用户数和注册用户选用的套餐量确定了每月的总话务量(流量)也就基本确定。一月之中，工作日语音电话会较大，节假日数据流量会加大，长期统计用户行为发现，忙日业务量占月话务量的比率有着相对固定的比率；统计显示，一天之中的话务分布也是有较稳定的趋势，因此，可以通过统计获得忙时话务量占日话务量的比率。

RNC和小区统计出的忙时业务占月总业务量的比率是不同的，因此，在计算RNC配置需求时应当使用RNC的忙时比率，在计算小区容量需求时应该使用小区的忙时比率。

通过分解月话务量，可以得到一个套餐用户群的忙时话务量。这样，就可以根据忙时业务需求计算网络的容量需求了。

基于上述分析，接下来，通过具体实施例说明本发明的实现方式。本发明的方法分为对电话业务的处理和对数据业务的处理。具体地，对电话业务，确定话务量的方法包括：

步骤101，对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率。

如前所述，当前存在如下终端类型：

(1)手持R4终端

(2)手持HSDPA终端

(3)手持HSPA终端

(4)手持HSPA+终端

(5)R4数据卡

(6)HSDPA数据卡

(7)HSPA数据卡

(8)HSPA+数据卡

(9)上网本

通过运营商市场部门能够获得每种不同类型终端的数量在所有终端数量中的比率，并设置在话务量计算设备中。

某类终端用户定制某种电话套餐的比率，可以在移动经营过程中统计并设置，或者可以根据历史统计设置为经验值。当前网络中数据卡和上网本是不可以进行电话业务的，因此，数据卡和上网本的电话业务套餐使用为0。对于使用较高端手持终端的用户使用的电话套餐平均高于使用较低端的手持终端的用户，该规律具有普遍性。

同时，电话服务分为语音和视频两种，承载服务的业务类型不因终端类型的不同而不同，所以，只需要计算电话服务的总话务量，而不需要区分不同类型终端各自的电话服务话务量。

步骤102，对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率，计算该电话套餐的选用率。

本步骤中，对应每种电话套餐计算该套餐的选用率，即定制电话套餐c的用户数与总注册用户的比率。其中，c为电话套餐的索引。

具体对应电话套餐c，计算其选用率的方式可以为：终端类型i在各种类型终端中的比率×终端类型i申请电话套餐c的比率；其中，i为终端类型的索引。

步骤103，对应每种电话服务，计算该电话服务的月业务量。

如前所述，承载不同电话服务的业务类型不因终端类型的不同而不同，因此，在计算电话服务的月业务量时，可以无需区分不同的终端类型。

具体地，对应每种电话服务，计算月业务量的方式相同，这里以电话服务sc为例，说明计算方法。

首先，计算平均每用户使用电话服务sc的主叫月时长：

其中，电话套餐c的平均主叫时长和使用电话套餐c的用户使用服务sc的比率，可以通过对当前网络中运行业务的统计来确定。并且，在本发明的话务量计算中，认为上述两个量是网络运行中相对较稳定的数值，对当前相应值的统计结果可以作为对未来话务量的预测计算。

接下来，利用总用户数和平均每用户使用电话服务sc的主叫月时长，计算使用电话服务sc的月主叫总时长。

步骤104，根据步骤103获取的月业务量计算忙时话务量。

承载服务sc的业务c的忙时话务量＝使用服务sc的月主叫总时长*忙日话务量占月话务量比率*忙时话务量占日话务量比率/电话服务sc的主叫比率*(1-电话服务sc切入到2G的比率)。

其中，忙日话务量占月话务量比率、忙时话务量占日话务量比率、电话服务sc的主叫比率和电话服务sc切入到2G的比率这几个参数的获取，与前述的电话套餐c的平均主叫时长的获取方式相同，可以通过对网络当前运行状况的统计来确定。并且，在本发明的话务量计算中，认为上述四个量是网络运行中相对较稳定的数值，对当前相应值的统计结果可以作为对未来话务量的预测计算。

至此，已经计算得到承载服务的业务忙时话务量。

对数据业务，确定话务量的方法包括：

步骤201，对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种数据套餐的比率。

本步骤中所述的终端类型与前述步骤101中相同，这里就不再赘述。

某类终端用户定制某种数据套餐的比率，可以在移动经营过程中统计并设置，或者可以根据历史统计设置为经验值。所有TD终端都可以进行数据业务，TD手持终端也可以当数据卡用，但由于有很多手持终端用户很少拿手机当数据卡用，所以，手持终端用户平均的数据业务套餐使用量要低于数据卡用户；购买上网本用户的目的就是无线上网，这些用户制定每月的30M流量套餐的比率很低，而R4手持终端用户定制10G流量套餐的机率也很低。运营商可以统计该参数，也可以根据经验取值。

对于数据服务，不同的终端类型，承载数据服务的业务类型因终端的不同而有可能不同，重点是区分R4、HSDPA、HSPA、HSPA+等各能力的终端。具体各种不同的终端类型在各类型终端中的比率、不同终端申请各种数据套餐的比率可以通过对现网的统计和分析来确定。

步骤202，对应不同的终端类型，计算数据服务的月总流量。

如前所述，承载相同的服务类型的业务类型，可能因不同的终端类型而不同。因此，在对数据服务进行话务量计算时，需要对应使用该服务的终端类型。

具体地，计算某终端类型使用的数据服务sd的月总流量的方式为：终端类型i的数量*(数据套餐d的月流量×终端类型i申请使用数据套餐d的比率×数据套餐d中数据服务sd的量比)。其中，数据套餐d的月流量和数据套餐d中数据服务sd的量比这两个参数的获取，与前述的电话套餐c的平均主叫时长的获取方式相同，可以通过对网络当前运行状况的统计来确定。并且，在本发明的话务量计算中，认为上述两个量是网络运行中相对较稳定的数值，对当前相应值的统计结果可以作为对未来话务量的预测计算。

由上述可见，在计算终端类型i使用的数据服务sd的月总流量时，对应数据套餐d，根据该数据套餐d的月流量、终端类型i申请该数据套餐d的比率和该套餐d中数据服务sd的量比，计算终端类型i使用相应数据套餐d中数据服务sd的平均月流量；并利用每种数据套餐的相应平均月流量求和，再将求和结果乘以终端类型i的数量，得到终端类型使用数据服务sd的月总流量。

步骤203，根据步骤202获取的月总流量，计算各种业务类型的忙时话务量和忙时在线强度。

终端i使用服务sd的忙时流量

＝终端i使用服务sd的月流量*忙日话务量占月话务量比率*忙日话务量占月话务量比率*忙时话务量占日话务量比率*(1-服务sd切入到2G的比率)

终端i使用服务sd忙时在线强度

＝服务sd的平均服务时长/服务sd的平均服务流量*终端i使用服务sd的忙时流量

其中，忙日话务量占月话务量比率、忙日话务量占月话务量比率、忙时话务量占日话务量比率、服务sd切入到2G的比率、服务sd的平均服务时长和服务sd的平均服务流量这几个参数的获取，与前述的电话套餐c的平均主叫时长的获取方式相同，可以通过对网络当前运行状况的统计来确定。并且，在本发明的话务量计算中，认为上述六个量是网络运行中相对较稳定的数值，对当前相应值的统计结果可以作为对未来话务量的预测计算。

至此，本发明中数据业务的话务量计算结束。

根据前述数据业务和电话服务的话务量计算结果，可以确定不同类型载波的话务量，进而确定不同类型载波的需求。

根据服务sd的质量要求和终端i的能力即网络设置，可以确定服务sd映射到怎样类型的RAB。对于不同的服务类型与RAB类型间的映射关系与现有的映射关系相同。这里就不再赘述。统计映射到相同业务类型RAB的各种数据服务的忙时流量之和，即为该类RAB的忙时流量；统计映射到相同业务类型RAB的各种数据服务的忙时在线强度之和，即为该类RAB的忙时在线强度。

具体数据业务RAB类型可以分为以下几大类：

1)R4类型业务，如：PS32k，PS64k，PS128k，PS384k等；

2)HSDPA类型业务；

3)HSPA类型业务；

4)HSPA+类型业务。

上述业务分别对应的载波资源：R4载波，HSDPA载波，HSPA载波，HSPA+载波。根据任一载波资源承载的电话服务的话务量、该载波资源对应的所有业务RAB类型的忙时流量和在线强度，计算该载波资源的忙时话务量，据此可以计算相应类型载波的需求量。

接下来，给出R4载波、HSDPA/HSPA载波和HSPA+载波的计算。

R4载波的需求计算：

R4载波承载的是电话服务sc(AMR&VP)和数据服务映射到R4载波的部分，数据业务在R4载波上一般是占用固定的带宽即为业务的带宽，而用户对带宽的占用强度有业务的在线强度。该强度大于传统计算所采用的：业务流量/业务带宽。

在求出R4载波承载的各类业务的强度后，可以通过等效爱尔兰或背包算法等计算出R4载波的需求量。

HSDPA和HSPA载波的需求计算：

HSDPA和HSPA载波的需求计算过程是相同的，需求从需要支持的用户在线强度和需要支持的流量强度两个纬度出发进行计算。

用户在线会占用HSDPA/HSPA的伴随信道的资源，如果在线强度较大则会造成伴随信道资源不足。

业务流量需求占用的是HSDPA/HSPA业务信道资源，由于HSDPA/HSPA业务信道资源是可以共享的，因此，在计算载波需求时一般使用：需求流量/每载波的平均流量。

如果考虑用户对数据业务的时延感受，则需要对每个服务制定用户感受保障带宽，忙时业务的在线强度则是用户对保障带宽的占用强度，通过保障带宽和保障带宽强度可以计算保障用户感受所需要的带宽，进而可以计算HSDPA/HSPA载波的需求量。

HSPA+载波的需求计算：

由于HSPA+载波支持的在线用户数非常大，因此，对HSPA+载波的计算仅需要根据流量计算，如果考虑用户感受度，同样需要制定每种服务的用户感受保障带宽需求。

上述本发明中计算话务量的方法和载波需求计算，创造性的将套餐销售计划、终端销售计划和网络建设计划联系在了一起，能够根据网络规模确定对应的话务量，使运营商在投资与营业中有了更为可靠的依据；在规模网络预测中充分考虑运营商的商务计划，在商务计划和网络规模间建立更直观的联系，可以作为制定商务计划的重要参考资料；真实的反映各类用户的对网络资源的占用情况，可以帮助运营商制定经营策略。

同时，上述计算话务量的方法和载波需求计算，对设备商而言，能够分析用户终端组成对网络资源需求的影响；分析用户业务量发展对网络资源需求的影响；分析服务的特性对网络资源需求等影响；分析终端、业务量和服务的发展变化关系，预测网络资源需求发展；分析不同资费人群与资源占用情况，预测将来产品发展需求；分析产品和话务相关的应用场景；分析话务和网络性能指标的关系；提供精细化的网络设计方案。

上述本发明的话务量计算方法和载波需求计算方法适用于多种商用混合业务网络容量规划，包括：GSM、TDSCDMA、CDMA、WCDMA、EVDO和LTE等。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种话务量的确定方法，其特征在于，该方法包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率；

对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率， 其中，i为终端类型的索引，c为电话套餐的索引；

根据每种电话套餐的选用率、该电话套餐的平均月主叫时长和使用该电话套餐的用户使用任一电话服务的比率，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长和使用所述任一电话服务的月主叫总时长；再利用该总时长计算承载所述任一电话服务的业务类型的忙时话务量＝使用电话服务sc的月主叫时长×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率/电话服务sc的主叫比率×(1-电话服务sc切入到2G的比率)；其中，sc为电话服务的索引。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过统计方式确定每类终端申请各种电话套餐的比率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电话服务包括：语音服务和视频服务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长的方法为：

SUMc(电话套餐c的选用率×电话套餐c的平均月主叫时长×使用电话套餐c的用户使用电话服务sc的量比)；其中，c为电话套餐的索引，sc为电话服务的索引，使用电话套餐c的用户使用电话服务sc的量比为***设置的参数；

计算使用所述任一电话服务的月主叫总时长的方法为：终端类型i的数量×平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长。

5.一种话务量的确定方法，其特征在于，该方法包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种数据套餐的比率；

对应每种数据套餐，根据该数据套餐的月流量、任一终端类型申请该数据套餐的比率和该套餐中任一服务的比率，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量＝数据套餐d的月流量×终端类型i申请数据套餐d的比率×数据套餐d中数据服务sd的量比；并利用每种数据套餐的相应平均月流量求和，再将求和结果乘以所述任一终端类型的数量，得到所述任一终端类型使用所述任一服务的月总流量；并利用该月总流量计算任一终端类型使用所述任一数据服务的忙时流量和忙时在线强度；

其中，d为数据套餐的索引，i为终端类型的索引，sd为数据服务的索引，计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时流量为：

终端类型i使用数据服务sd的月总流量×忙日话务量占月话务量比率×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率×(1-数据服务sd切入到2G的比率)；

计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时在线强度为：数据服务sd的平均服务时长/数据服务sd的平均服务流量×终端类型i使用数据服务sd的忙时流量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过统计方式确定每类终端申请各种数据套餐的比率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据服务包括：在线游戏、远程接入、媒体点播、网页浏览、邮件服务、文件下载。

8.一种载波资源需求的确定方法，其特征在于，该方法包括：

对应每种预设的终端类型，确定该类终端在各种类型终端中的比率、以及该类终端申请各种电话套餐的比率和该类终端申请各种数据套餐的比率；

对应每种电话套餐，根据各类终端申请该电话套餐的比率和相应类型终端在各种类型终端中的比率，计算该电话套餐的选用率；

根据每种电话套餐的选用率、该电话套餐的平均月主叫时长和使用该电话套餐的用户使用任一电话服务的比率，计算平均每用户使用所述任一电话服务的主叫月时长和使用所述任一电话服务的月主叫总时长；再利用该总时长计算承载所述任一电话服务的业务类型的忙时话务量＝使用电话服务sc的月主叫时长×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率/电话服务sc的主叫比率×(1-电话服务sc切入到2G的比率)；

对应每种数据套餐，根据该数据套餐的月流量、任一终端类型申请该数据套餐的比率和该套餐中任一服务的比率，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量；并利用每种数据套餐的相应平均月流量求和，再将求和结果乘以所述任一终端类型的数量，得到所述任一终端类型使用所述任一服务的月总流量；并利用该月总流量计算任一终端类型使用所述任一数据服务的忙时流量和忙时在线强度；

确定所述任一类型终端所使用的所述任一数据服务映射到的业务类型；将映射到相同业务类型的各种数据服务的忙时流量之和与忙时在线强度之和，分别作为相应业务类型的忙时流量和忙时在线强度；

对于R4载波、HSDPA载波、HSPA载波和HSPA+载波中的任一载波，根据该载波上承载的电话服务的忙时话务量、承载的所有业务类型的忙时流量和忙时在线强度，计算该载波的忙时话务量，并根据计算得到的该载波的忙时话务量计算该载波的需求量；

其中，对应每种数据套餐，计算所述任一终端类型使用相应数据套餐中所述任一数据服务的平均月流量为：数据套餐d的月流量×终端类型i申请数据套餐d的比率×数据套餐d中数据服务sd的量比；其中，d为数据套餐的索引，i为终端类型的索引，sd为数据服务的索引；

计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时流量为：

终端类型i使用数据服务sd的月总流量×忙日话务量占月话务量比率×忙日话务量占月话务量比率×忙时话务量占日话务量比率×(1-数据服务sd切入到2G的比率)；

计算任一终端类型使用任一数据服务的忙时在线强度为：数据服务sd的平均服务时长/数据服务sd的平均服务流量×终端类型i使用数据服务sd的忙时流量；

其中，sc为电话服务的索引，i为终端类型的索引，sd为数据服务的索引。