CN102214286A - 网络内容限制浏览管控***及方法 - Google Patents

Abstract

一种网络内容限制浏览管控***，运行于电子装置中，该***在用户需要开启网页中的网络内容时，读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息，并根据该类别信息以及该用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容；以及当判定出用户没有权限浏览所述网页中的网络内容时，该***发出警告信息警告用户，并触发所述电子装置关闭该网页。本发明还提供一种网络内容限制浏览管控方法。本发明有效的防止了未成年人浏览其所属年龄段不适合的网络内容，保护了未成年人的身心健康。

Description

网络内容限制浏览管控***及方法

技术领域

本发明涉及网络内容监管领域，尤其涉及一种网络内容限制浏览管控***及方法。

背景技术

目前，几乎所有的用户都可通过电脑、手机以及PDA等电子装置去浏览互联网中的网络内容。然而，互联网中有许多的网络内容并不适合未成年人浏览，如涉及暴力、言情乃至色情等的小说、图片以及影音视频等。因此，如何有效的防止该等网络内容被未成年人所浏览成为了当前的一个重要课题。鉴于上述问题，相关部门和机构也在逐步的制定政策与措施来解决，如通过网络内容筛选平台(PICS)对网络内容进行分类筛选，通过在网页中植入电子标签等方式将网页内容进行分类，以辅导不同年龄的用户对网页内容进行选择性的浏览，然而这样的方式并不能杜绝只适合成人浏览的相关网络内容被未成年人浏览。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种网络内容限制浏览管控***，其可根据用户的年龄确定用户的网络浏览权限，禁止打开用户网络浏览权限以外的网页。

还有必要提供一种网络内容限制浏览管控方法，其可根据用户的年龄确定用户的网络浏览权限，禁止打开用户网络浏览权限以外的网页。

所述网络内容限制浏览管控***，运行于电子装置中，该电子装置内置或外接一个摄影装置，该摄影装置用于当用户开启该电子装置的网络浏览器时，摄取包含用户脸部信息的当前影像图片，该***包括：人脸识别模块，用于从所述摄取的当前影像图片中识别出该用户的脸部；年龄判别模块，用于根据所识别出的用户的脸部判别出该用户的年龄；权限确定模块，用于根据上述判别出的用户的年龄确定该用户的网络浏览权限；读取模块，用于当用户需要开启网页中的网络内容时，读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息，并根据该类别信息以及该用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容；警告模块，用于当判定出用户没有权限浏览所述网页中的网络内容时，发出警告信息警告用户，并触发所述电子装置关闭该网页。

所述网络内容限制浏览管控方法，运行于电子装置中，该电子装置内置或外接一个摄影装置，该方法包括步骤：(a1)当用户开启该电子装置的网络浏览器时，所述摄影装置摄取包含用户脸部信息的当前影像图片；(a2)从所摄取的当前影像图片中识别出用户的脸部；(a3)根据所识别出的用户的脸部判别出该用户的年龄；(a4)根据用户的年龄确定该用户的网络浏览权限；(a5)当用户需要开启网页中的网络内容时，读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息，并根据该类别信息以及该用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容；(a6)当判定出用户没有权限浏览所述网页中的网络内容时，发出警告信息警告用户，并触发所述电子装置关闭该网页。

相较于现有技术，所述网络内容限制浏览管控***及方法，可根据用户的年龄确定用户的网络浏览权限，禁止打开用户网络浏览权限以外的网络内容，有效的防止了未成年人浏览其所属年龄段不适合的网络内容，保护了未成年人的身心健康。

附图说明

图1是本发明网络内容限制浏览管控***的架构图。

图2是本发明网络内容限制浏览管控***在电子装置中运行的效果示意图。

图3是本发明网络内容限制浏览管控方法较佳实施例的流程图。

主要元件符号说明

电子装置	1
		网络内容限制浏览管控***	10
摄影装置	11
		存储器	20
处理器	30
		人脸识别模块	101
年龄判别模块	102
		权限确定模块	103
读取模块	104
		警告模块	105

具体实施方式

如图1所示，是本发明网络内容限制浏览管控***的架构图。该网络内容限制浏览管控***10运行于电子装置1中，该电子装置1还包括存储器20和处理器30，以及内置或外接一个摄影装置11。该电子装置可为电脑、上网本、手机或PDA等。

所述摄影装置11用于摄取用户的影像图片。在本实施例中，所述摄影装置11可为一个内建于所述电子装置1中的高清晰摄影机或照相机，也可为一个与该电子装置1相连接的即插即用摄影装置。

所述网络内容限制浏览管控***10可安装在所述存储器20中，由所述处理器30控制该网络内容限制浏览管控***10的运行。该网络内容限制浏览管控***10包括人脸识别模块101、年龄判别模块102、权限确定模块103、读取模块104以及警告模块105。下面结合图3对该网络内容限制浏览管控***10的各个功能模块进行详细的描述。

如图3所示，是本发明网络内容限制浏览管控方法较佳实施例的流程图。

步骤S01，当用户开启所述电子装置1的网络浏览器时，所述摄影装置11摄取包含用户脸部信息的当前影像图片。

步骤S02，所述人脸识别模块101从上述摄取的当前影像图片中识别出用户的脸部。所述人脸识别模块101所利用的脸部识别技术可以是利用肤色理论(如YCbCr色彩空间模型)从影像图片中识别出用户的脸部范围，也可以是利用脸部特征样本匹配技术(FaceTemplate Matching)或其它脸部识别技术识别出用户的脸部。本实施例以肤色理论为例进行说明，人脸识别模块101利用肤色理论，根据脸部肤色范围，将用户的脸部识别出来。所述脸部肤色范围的判断公式如下：

$P(x,y)=\left\{\begin{array}{c}1,\mathrm{if}[135\≤\mathrm{Cr}(x,y)\≤156]\∩[108\≤\mathrm{Cb}(x,y)\≤123]\\ 0,\mathrm{otherwise}\end{array}\right.$

在上述公式中，P代表影像图片中的一个像素点，(x，y)代表像素点P的坐标。Cb(x，y)是指像素点P的蓝色色度分量，而Cr(x，y)是指像素点P的红色色度分量。在本实施例中，如果P(x，y)的值等于1，则表示当前检测的像素点P为脸部肤色，如果P(x，y)的值等于0，则表示当前检测的像素点P不是脸部肤色。

步骤S03，所述年龄判别模块102根据所识别出的用户的脸部判别出用户的年龄。其中，根据人脸图像识别年龄的方法有很多，如统计法、分类法、模型训练法等，而且随着研究的深入，年龄的判别精度也会不断的提高。

本实施例中，以模型训练法为例进行介绍。首先在数据库中导入大量的不同年龄段的人的人脸图像数据，然后提取出每个年龄段的人脸图像特征向量。如提取出脸部图像中的眼睛和嘴巴等周围的皱纹，然后将提取出的皱纹中的每个像素点的坐标数据化，即可得到脸部信息中该部位的特征向量。如将脸部的皮肤松弛部位等的每个像素点的坐标数据化，即可得到脸部皮肤松弛部位等的特征向量。最后将每个年龄段的人脸图像特征向量存入数据库中建立不同年龄段的标准特征向量模型。所述每个像素点的坐标是指该像素点在所述人脸图像中定义的特定坐标系中的坐标值，如该特定坐标系可为以人脸图像中的鼻子为原点，水平方向为横坐标，竖直方向为纵坐标建立的坐标系。

当标准特征向量模型建立好以后，如果有目标人脸图像(如上述人脸识别模块101在所述当前影像图片中识别出的人脸部分)需要进行年龄判别，只需提取出该目标人脸图像中的特征向量与所述数据库中保存的不同年龄段的标准特征向量模型进行比对，找到与目标人脸图像特征向量相似度最高的年龄段，作为该目标人脸图像的年龄判别结果。

步骤S04，所述权限确定模块103根据用户的年龄确定该用户的网络浏览权限。其中，根据用户年龄确定用户网络浏览权限的方式可根据网络运营商或相关网络监管部门制定的对网络内容的分类标准进行确定。例如，当根据不同网络内容适合的不同年龄段的用户将网络内容分成普遍级(所有用户皆可浏览的内容)、保护级(6周岁以上的用户才可浏览的内容)、辅导级(12周岁以上的用户才可浏览的内容)以及限制级(年满18周岁的用户才可浏览的内容)四个类别时，用户的网络浏览权限即可根据年龄分为普遍级(6岁以下的用户)、保护级(6-12岁的用户)辅导级(12-18岁的用户)以及限制级(年满18周岁的用户)四个网络浏览权限。其中，该四个网络浏览权限的大小关系为：限制级＞辅导级＞保护级＞普遍级，也即浏览权限为保护级及以上权限的用户才有权限浏览保护级的网络内容，浏览权限为辅导级及以上权限的用户才有权限浏览辅导级的网络内容，以及浏览权限为限制级的用户才有权限浏览限制级的网络内容。

步骤S05，当用户需要开启网页中的网络内容时，所述读取模块104读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息。所述网络内容所属的类别信息可由网络运营商在该网页的特定位置上进行标注，如图2中的40所示，可将所述网络内容所属的类别信息标注在网页的地址栏中，以便后续判别用户是否有权限浏览该网页中的网络内容。

步骤S06，所述读取模块104根据所述网络内容所属的类别信息以及上述用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容，若判定该用户有权限浏览该网络内容，该读取模块104则触发所述电子装置1执行步骤S07，否则触发所述警告模块105执行步骤S08。

步骤S07，所述电子装置1开启用户需要浏览的网页中的网络内容，结束流程。

步骤S08，所述警告模块105发出警告信息警告用户无权限浏览所述网页中的网络内容，并触发所述电子装置1关闭该网页。其中，该警告模块105可在该电子装置1的用户界面上弹出对话框警告用户无权限浏览网页中的内容，并在弹出对话框一定时间后触发电子装置1关闭该网页，如图2中的41所示。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种网络内容限制浏览管控***，运行于电子装置中，该电子装置内置或外接一个摄影装置，该摄影装置用于当用户开启该电子装置的网络浏览器时，摄取包括用户脸部信息的当前影像图片，其特征在于，该***包括：

人脸识别模块，用于从所述摄取的当前影像图片中识别出该用户的脸部；

年龄判别模块，用于根据所识别出的用户的脸部判别出该用户的年龄；

权限确定模块，用于根据上述判别出的用户的年龄确定该用户的网络浏览权限；

读取模块，用于当用户需要开启网页中的网络内容时，读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息，并根据该类别信息以及该用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容；及

警告模块，用于当判定出用户没有权限浏览所述网页中的网络内容时，发出警告信息警告用户，并触发所述电子装置关闭该网页。

2.如权利要求1所述的网络内容限制浏览管控***，其特征在于，所述读取模块还用于当判定出用户有权限浏览所述网页中的网络内容时，触发所述电子装置开启该网页中的网络内容。

3.如权利要求1所述的网络内容限制浏览管控***，其特征在于，所述人脸识别模块根据脸部肤色理论或脸部特征样本匹配技术从当前影像图片中识别出用户的脸部。

4.如权利要求1所述的网络内容限制浏览管控***，其特征在于，所述年龄判别模块通过以下步骤进行年龄判别：

提取出上述识别出的用户脸部的特征向量；及

将上述用户脸部的特征向量与所述电子装置的数据库中保存的不同年龄段的人脸标准特征向量模型进行比对，找到与该用户脸部的特征向量相似度最高的年龄段，作为该用户年龄的判别结果。

5.一种网络内容限制浏览管控方法，运行于电子装置中，该电子装置内置或外接一个摄影装置，其特征在于，该方法包括步骤：

(a1)当用户开启该电子装置的网络浏览器时，所述摄影装置摄取包括用户脸部信息的当前影像图片；

(a2)从所摄取的当前影像图片中识别出用户的脸部；

(a3)根据所识别出的用户的脸部判别出该用户的年龄；

(a4)根据用户的年龄确定该用户的网络浏览权限；

(a5)当用户需要开启网页中的网络内容时，读取该网页中标注的网络内容所属的类别信息，并根据该类别信息以及该用户的网络浏览权限判定该用户是否有权限浏览该网络内容；

(a6)当判定出用户没有权限浏览所述网页中的网络内容时，发出警告信息警告用户，并触发所述电子装置关闭该网页。

6.如权利要求5所述的网络内容限制浏览管控方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

当判定出用户有权限浏览所述网页中的网络内容时，触发所述电子装置开启该网页中的网络内容。

7.如权利要求5所述的网络内容限制浏览管控方法，其特征在于，所述步骤(a1)根据脸部肤色理论或脸部特征样本匹配技术从当前影像图片中识别出用户的脸部。

8.如权利要求5所述的网络内容限制浏览管控方法，其特征在于，所述步骤(a3)包括：

提取出上述识别出的用户脸部的特征向量；及

将上述用户脸部的特征向量与所述电子装置的数据库中保存的不同年龄段的人脸标准特征向量模型进行比对，找到与该用户脸部的特征向量相似度最高的年龄段，作为该用户年龄的判别结果。

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