CN102186203A - 数据业务信道数目的确定方法、装置和*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据业务信道数目的确定方法、装置和***。方法，包括：获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；根据所述对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。本发明实施例可以实现根据数据业务的数据量对所需的数据业务信道数目进行较准确的估算。

Description

数据业务信道数目的确定方法、装置和***

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种数据业务信道数目的确定方法、装置和***。

背景技术

随着网络数据业务的激增，用于承载数据业务的信道在小区信道配置中所占比例越来越大，成为网络中的重要组成部分。

现有技术对数据业务信道的估算和配置方法是按照经验及指标的变化趋势做调整或者迭代尝试完成的。具体来说，现有技术是基于对当地网络的不断尝试和经验积累，估算比较合适的、近似的或者目前为止最好的信道配置数目，以保证一定的数据传输速率。在尝试时，需要参照指标的变化来评估尝试的效果和下一次的调整方法。举例来说，通过观测网络的关键性能指标(Key Performance Index，以下简称：KPI)可以发现某个小区的业务数据信道需要进行调整。在确定具体的数目时，需要依靠经验先对当前的信道数目增加或减少几条，然后观察速率指标是否有明显恶化，如果没有，则可以继续再增加或减少几条，直到KPI出现较大恶化或者KPI未恶化而数据速率的接近期望值为止，经过几次尝试，即可估算出该小区适合的数据业务信道。

针对数据业务重要性不断提高的需求以及运营商精细化配置的需求，需要对每个小区所需的数据业务信道的数目的进行更加准确的估算。由于现有技术需要依靠经验对所需的数据业务信道的数目进行估算，这种方法对于个别小区逐步调整可以做到，但整网识别、调整则操作工作量太大，同时由于估算的数目不准确，带来的问题是如果信道数目过少，则数据业务的性能得不到充分保障，如果信道数目过多，则对网络的干扰影响大，网络性能差，信道的承载效率低，载频投资也相应增加，因此，在保证一定数据传输速率的基础上，如何对所需的数据业务信道数目进行准确的估算成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据业务信道数目的确定方法、装置和***，以实现对所需的数据业务信道数目进行高效且准确的估算。

本发明实施例提供一种数据业务信道数目的确定方法，包括：

获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；

根据所述对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；

根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

本发明实施例提供一种数据业务信道数目的确定装置，包括：

获取模块，用于获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；

第一确定模块，用于根据所述获取模块获取的对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；

第二确定模块，用于根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

发明实施例还提供一种***，包括上述的数据业务信道的确定装置。

本发明实施例，在对小区的数据业务信道进行配置之前，可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数三者之间的对应关系，根据该对应关系，即可确定与该小区的单时隙吞吐率和预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数，通过该信道工作负荷参数即可确定较为准确的信道数目，增加信道资源利用率，提升网络容量，提高配置效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例一的流程图；

图2为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例二的流程图；

图3为图2所示本发明实施例所使用的一种网络模型曲线示意图；

图4为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例三的流程图；

图5为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例四的流程图；

图6为本发明数据业务信道数目的确定装置实施例一的结构示意图；

图7为本发明数据业务信道数目的确定装置实施例二的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101、获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系。

具体来说，单时隙吞吐率是目前网络运行中的一个重要指标，其可以用于表示小区单个信道的平均传输速率，其可以通过统计周期内所有信道的所有有效数据传输量之和除以所有信道耗费的传输处理时间之和得到，单时隙吞吐率越高，信道的吞吐能力越快，每次调度发送的字节数也越多。对于不同的单时隙吞吐率来说，单个信道的数据传输速率与表示该信道工作效率的信道工作负荷参数之间的对应关系也是不同的。本步骤中，可以获取预先得到的不同单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系。

步骤102、根据对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数。

一旦获取单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数三者之间的对应关系，可根据该对应关系确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数。其中，该小区的预期数据传输速率可以由运营商设置，单时隙吞吐率的大小可以参考该小区的话务统计数据，可以理解的是，同一个小区的单时隙吞吐率在一定的时间内往往是相对稳定的。

步骤103、根据信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

如果所获取的信道工作负荷参数表示信道的工作负荷较大，则传送该数据业务的数据量所需的数据业务信道数目就越多，也即只有配置较多的数据业务信道才能满足所预期的数据传输速率，如果数据业务信道数目的确定装置获取的信道工作负荷参数表示信道的工作负荷较小，则传送该数据业务的数据量所需的数据业务信道数据就越少，也即在信道负荷较小的情况下只需要较少的数据业务信道即可满足所预期的数据传输速率。该数据业务的数据量也可以参考该小区的话务统计数据，例如在某一时间段内该小区的数据业务的数据量。

至此，即可根据确定的数据业务信道数目对小区中的数据业务信道进行配置处理，从而优化网络配置。

本实施例，在对小区的数据业务信道进行配置之前，可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数三者之间的对应关系，根据该对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率和预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数，通过该信道工作负荷参数即可确定较为准确的信道数目。通过应用该信道数目对小区的数据业务信道的数目进行配置，可以使得原来配置多于估算数目的小区精简信道数目，以使不必要的高的数据传输速率下调到期望的数据传输速率，也使得原来配置少于估算数目的小区增加信道数目，以使低于期望的数据传输速率得到提升。对整个网络来说，都可以采用本实施例方法计算和处理每个小区的信道配置，简化了现有技术中针对各个小区进行识别和尝试不同参数配置数据业务信道数目的操作，大大提高了配置效率。

本发明另一实施例提供另一种数据业务信道数目的确定方法，具体包括：

首先，对统计周期内的业务数据进行统计处理，获取统计周期内的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数；

具体而言通过网络建模的方法，获取图1所示方法实施例一中单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数三者之间的对应关系。需要说明的是，所生成的对应关系既可以为一组对应关系，也可以为多组对应关系。当生成多组对应关系时，每组对应关系所对应的单时隙吞吐率范围可以不同。

本发明实施例进行网络建模所需的参数可以包括统计周期内的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数。相应地，该网络建模的过程可以具体为：对统计周期内的业务数据进行统计处理，获取统计周期内的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数。

其次，根据统计的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，确定三者之间的对应关系；

进一步的，可以是对同一单时隙吞吐率范围内的数据传输速率和信道工作负荷参数对应的样本点进行拟合处理，获取与各单时隙吞吐率范围对应的拟合曲线对应关系。

该建模过程可以具体为：

1、在预设的网络范围，可以是大到全网络，也可以小到一个小区，或者是任意设置的范围，提取预设统计周期的话务统计数据，并分别统计出各个统计周期内每个小区的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，可以理解的是，该统计周期时间也可以任意设定。可以意识到的是，统计结果的精确性和统计数据的网络范围大小及统计周期时间长短成正比。

按照这个方式，即获取多个单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数统计数据，并形成一个数据表。即该数据表的每一个元素为每个小区在每个统计周期上的上述指标的统计值。

进一步的，该数据表可以按照单时隙吞吐率被拆分为若干组，每一组结构相同，区别为所属的单时隙吞吐率范围不同，例如，该单时隙吞吐率范围可以被划分为0～25K、25～35K、35～45K以及45K以上四组。因此，本发明实施例可以按照该单时隙吞吐率范围将数据表中的数据分为四组。需要说明的是，单时隙吞吐率范围的跨度是可以调整的，跨度越小，估算将越精确，但每个范围的曲线速率值相差也越小，区分的意义也变小。另外，有些范围内的元素数目过少，则可以忽略或者和相邻范围合并，比如单时隙吞吐率在0～15K的数据很少，所以可以将0～15K和15～25K合并为0～25K。总之，单时隙吞吐率范围的跨度可以根据网络的话务统计数据的实际情况调整，本发明实施例并不对其进行限制。

2、将得到的与各单时隙吞吐率范围对应的业务数据进行坐标映射，从而在曲线模型的坐标格式中形成一个样本点。举例来说，这个样本点的Y轴可以为数据传输速率、X轴为信道工作负荷参数。将该单时隙吞吐率范围内的所有业务数据映射后即可形成样本点的点阵，对于每个单时隙吞吐率范围来说，其对应的业务数据可以形成一片点阵，每片点阵即可构成某个单时隙吞吐率范围内的信道工作负荷参数和数据传输速率之间的统计关系。对于每个单时隙吞吐率范围内的业务数据均可以进行上述类似操作，从而可以获取每个单时隙吞吐率范围内的信道工作负荷参数和数据传输速率之间的统计关系，因此，所获得的统计关系的数量与划分的单时隙吞吐率范围的个数是相同的。

本实施例在确定了三者之间的对应关系之后，后续的步骤可以参照上一实施例。

可以理解的是，针对每个单时隙吞吐率范围来说，可以对其对应的样本点的点阵进行函数关系的拟合处理，从而可以获取与各单时隙吞吐率范围对应的拟合曲线对应关系。

由于对于每个小区来说，其单时隙吞吐率是基本保持不变的，因此，当需要对某一小区的信道数目进行配置时，即可通过查询该对应关系，获取该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数。该信道工作负荷参数即可成为对所需信道数据进行配置时的参考指标，从而可以为该小区配置数量较为准确的信道。

本实施例通过统计历史数据，能精确的确定单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数统计数据三者之间的关系，从而提高了数据业务信道数目的精确度，进一步提高资源利用率，简化资源配置，提升网络性能。

具体的，在本发明又一实施例中实施例所采用的数据传输速率可以包括下述速率中的一种：逻辑链路控制(Logical Link Control，以下简称：LLC)层用户加权速率、LLC层平均速率、无线链路控制(Radio Link Control，以下简称：RLC)层用户加权速率或者RLC层平均速率。其中，LLC层用户加权速率，可以通过对统计周期内各次数据业务在LLC层的传输速率进行加权处理获取，各次传输的加权值为该次传输的字节数与传输总字节数的比值。LLC层平均速率，为统计周期内在LLC层传输的总的字节数与传输总时长的比值。RLC层用户加权速率，可以通过对统计周期内各次数据业务在RLC层的传输速率进行加权处理获取，各次传输的加权值为该次传输的字节数与传输总字节数的比值。RLC层平均速率，为统计周期在RLC层传输的总的字节数与传输总时长的比值。LLC层的数据传输速率与RLC层的数据传输速率的区别在于，针对相同的业务数据，RLC层的速率会略大于LLC的速率，但都能够较准确反映和信道利用率之间的关系趋势。

加权速率和平均速率的区别在于，平均方法不同，加权速率采用加权平均的方式，平均速率则采用全平均的方式。对于传输速率不同的业务，全平均的方法不如加权平均的方法更准确的反映它们的速率差异对于整体速率的影响。用加权平均的方法计算的速率更贴近网络的真实情况，因而更加准确，但是二者在反映和信道工作负荷参数的关系趋势上是一致的。

可选的，本发明实施例所采用的信道工作负荷参数可以包括：信道利用率或者信道占用率。其中，信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值。信道占用率为数据业务信道上传输的数据块数与调度总块数的比值。

由此可知，信道占用率与信道利用率的区别在于，信道利用率采用数据业务信道上传输的有效数据块数作为分子，信道占用率采用数据业务信道上传输的数据块数作为分子，而传输的数据块数要多于传输的有效数据块数，因为传输的数据块数还包含重传等冗余块，但是在反映和信道利用率的关系趋势上，二者是一致的。

图2为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例二的流程图，在该实施例中，信道工作负荷参数为信道利用率，信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值，数据业务的数据量为数据业务信道上的有效数据块数估计值。如图2所示，本实施例的方法可以包括：

步骤201、获取小区的单时隙吞吐率和预期LLC层用户加权速率。

可以理解的是，本实施例中的LLC层用户加权速率也可以替换为LLC层平均速率、RLC层用户加权速率或者RLC层平均速率。具体采用哪种速率，取决于网络建模时所采用的数据传输速率是上述四种传输速率中的哪个速率。

步骤202、确定小区的单时隙吞吐率所在的单时隙吞吐率范围，并根据单时隙吞吐率范围确定LLC层用户加权速率和信道利用率之间的对应关系。

举例来说，本实施例以单时隙吞吐率、LLC层用户加权速率以及信道利用率三者之间的对应关系为例进行说明。

具体来说，当确定需要对某个或者某些小区的信道数目进行配置时，可以确定该小区的单时隙吞吐率，该单时隙吞吐率可以通过对该小区的话务统计数据进行统计分析获取。对于每个小区来说，其单时隙吞吐率是基本不变的。在获取该小区的单时隙吞吐率后，即可确定该小区的单时隙吞吐率所在的单时隙吞吐率范围。

当确定该小区对应的单时隙吞吐率范围后，即可确定LLC层用户加权速率与信道利用率之间的对应关系。

可以理解的是，当数据传输速率采用的是其他几种参数之一，可以同样实施。

图3为图2所示本发明实施例所使用的一种网络模型曲线示意图，如图3所示，该网络模型曲线中示例性地示出了四条曲线，每条曲线即对应着一个单时隙吞吐率范围。举例来说，各单时隙吞吐率范围分别为0～25K、25～35K、35～45K以及45K以上，其分别对应着曲线1～4。图3所示的纵轴举例来说可以表示LLC层用户加权速率，横轴举例来说可以为信道利用率。由图3可知单时隙吞吐率越高，信道的吞吐能力越快，每次调度发送的字节数也越多。

因此，根据小区的单时隙吞吐率即可确定对该小区的信道数目进行配置时，其所需使用的曲线，例如图3所示的四条曲线之一。举例来说，若该小区的单时隙吞吐率为38K，则该小区的单时隙吞吐率即在35～45K这一单时隙吞吐率范围内，对小区的信道数目进行配置时，其所需使用的曲线即为与25～35K这一单时隙吞吐率范围对应的曲线，即曲线3。

步骤203、根据LLC层用户加权速率与信道利用率的对应关系，确定与该小区的预期LLC层用户加权速率对应的信道利用率。

以上述图3举例来说，在确定所需使用的模型曲线为曲线3后，即可确定该曲线3上与预期LLC层用户加权速率对应的信道利用率。举例来说，若预期LLC层用户加权速率为100K，则可以通过查询曲线3，获取与100K对应的信道利用率为0.17。

步骤204、根据信道利用率和数据业务信道上传输的有效数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目。

其中，信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值，该有效数据块数估计值可以通过对话务统计数据进行统计处理获取。

举例来说，本实施例可以应用公式(1)计算获取数据业务信道数目；

$\mathrm{Num}=\mathrm{ROUND}\left(\frac{\mathrm{blockl}}{K\×k1}\right)---\left(1\right)$

其中，Num为数据业务信道数目，ROUND为向上取整函数或者向下取整函数，block1为统计周期内数据业务信道上传输的有效数据块数估计值，k1为信道利用率，K为统计周期内的调度次数，计算方法为：

K＝统计周期时长/每数据块的调度时长。

每数据块的调度时长是固定的，对于全球移动通讯***(Global System ofMobile，以下简称：GSM)的分组交换(Packet Switched，以下简称：PS)业务为20ms。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解的是，上述计算获取数据业务信道数目时也可以采用其它计算方法，只要能够获取到较为准确的数据业务信道数目即可。

本实施例，在对小区的数据业务信道进行配置之前，可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、LLC层用户加权速率以及信道利用率三者之间的对应关系，根据该小区的单时隙吞吐率和小区预期LLC层用户加权速率即可确定对应的信道利用率，通过该信道利用率即可确定较为准确的信道数目。通过应用该信道数目对小区的数据业务信道的数目进行配置，可以使得原来配置多于估算数目的小区精简信道数目，以使不必要的高的数据传输速率下调到期望的数据传输速率，也使得原来配置少于估算数目的小区增加信道数目，以使低于期望的数据传输速率得到提升。

图4为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例三的流程图，在该实施例中，信道工作负荷参数为信道占用率，信道占用率为数据业务信道上传输的数据块数与调度总块数的比值，数据业务的数据量为数据业务信道上传输的数据块数估计值，如图4所示，本实施例的方法可以包括：

步骤401、获取小区的单时隙吞吐率和预期RLC层用户加权速率。

可以理解的是，本实施例中的RLC层用户加权速率也可以替换为LLC层平均速率、LLC层用户加权速率或者RLC层平均速率。具体采用哪种速率，取决于网络建模时所采用的数据传输速率是上述四种传输速率中的哪个速率。

步骤402、确定小区的单时隙吞吐率所在的单时隙吞吐率范围，并根据单时隙吞吐率范围确定RLC层用户加权速率和信道占用率之间的对应关系。

举例来说，本实施例可以以单时隙吞吐率、RLC层用户加权速率以及信道占用率三者之间的对应关系为例，相应地，步骤402的实现原理与图2所示步骤202的实现原理类似，此处不再赘述。

步骤403、根据RLC层用户加权速率和信道占用率之间的对应关系，确定与该小区的预期RLC层用户加权速率对应的信道占用率。

步骤404、根据信道占用率和数据业务信道上传输的数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目。

其中，该数据块数估计值可以通过对历史话务统计数据进行统计处理获取。

举例来说，本实施例可以应用公式(2)计算获取数据业务信道数目；

$\mathrm{Num}=\mathrm{ROUND}\left(\frac{\mathrm{block}2}{K\×k2}\right)---\left(2\right)$

其中，Num为数据业务信道数目，ROUND为向上取整函数或者向下取整函数，block2为统计周期内数据业务信道上传输的数据块数估计值，k2为信道占用率，K为统计周期内的调度次数，可以理解的是GSM中每20ms调度一次，统计周期内的调度次数可以由统计时长得到，k2可以由如图3所示的曲线查找到，而数据块数估计值和block2都可以通过历史统计数据估计得到。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解的是，上述计算获取数据业务信道数目时也可以采用其它计算方法，只要能够获取到较为准确的数据业务信道数目即可。

本实施例，在对小区的数据业务信道进行配置之前，可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、RLC层用户加权速率以及信道占用率三者之间的对应关系，根据该小区的单时隙吞吐率和小区预期RLC层用户加权速率即可确定对应的信道占用率，通过该信道占用率即可确定较为准确的信道数目。通过应用该信道数目对小区的数据业务信道的数目进行配置，可以使得原来配置多于估算数目的小区精简信道数目，以使不必要的高的数据传输速率下调到期望的数据传输速率，也使得原来配置少于估算数目的小区增加信道数目，以使低于期望的数据传输速率得到提升。

图5为本发明数据业务信道数目的确定方法实施例四的流程图，在该实施例中，信道工作负荷参数为信道利用率，信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值，数据业务的数据量为数据业务信道上所需传送的总数据流量估计值。如图5所示，本实施例的方法可以包括：

步骤501、获取小区的单时隙吞吐率和预期LLC层平均速率。

可以理解的是，本实施例中的LLC层平均速率也可以替换为LLC层用户加权速率、RLC层用户加权速率或者RLC层平均速率。具体采用哪种速率，取决于网络建模时所采用的数据传输速率是上述四种传输速率中的哪个速率。

步骤502、确定小区的单时隙吞吐率所在的单时隙吞吐率范围，并根据单时隙吞吐率范围确定LLC层平均速率与信道利用率之间的对应关系。

举例来说，本实施例中可以采用LLC层平均速率与信道利用率之间的对应关系，相应地，步骤502的实现原理与图2所示步骤202的实现原理类似，此处不再赘述。

步骤503、根据LLC层平均速率与信道利用率之间的对应关系，确定与该小区预期的LLC层平均速率对应的信道利用率。

步骤504、根据信道利用率和单时隙吞吐率，获取单信道数据流量。

每个小区的单时隙吞吐率对于该小区来说，是基本保持恒定的，本领域技术人员可以通过对话务统计数据进行统计处理获取该单时隙吞吐率。具体来说，该单信道数据流量可以通过信道利用率和单时隙吞吐率的乘积获取。

步骤505、根据总数据流量估计值与单信道数据流量，确定信道数目。

其中，该总数据流量估计值可以通过对话务统计数据进行统计处理获取。

具体来说，信道数目＝总数据流量估计值/单信道数据流量。

本实施例，在对小区的数据业务信道进行配置之前，可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、LLC层平均速率以及信道利用率三者之间的对应关系，根据该小区的单时隙吞吐率和小区预期LLC层平均速率即可确定对应的信道利用率，通过该信道利用率即可确定较为准确的信道数目。通过应用该信道数目对小区的数据业务信道的数目进行配置，可以使得原来配置多于估算数目的小区精简信道数目，以使不必要的高的数据传输速率下调到期望的数据传输速率，也使得原来配置少于估算数目的小区增加信道数目，以使低于期望的数据传输速率得到提升。

需要说明的是，本发明上述实施例所采用的计算方法可以被固化在整个网络中，也即进行全网配置，从而可以对网络中的多个小区进行信道数目的估算网络配置优化。根据计算结果进行小区的数据业务信道的配置调整，使得原来配置多于估算数目的小区将进行信道数目的精简，以使不必要的高速率下调到期望的速率，也使得原来配置少于估算数目的小区进行信道数目的增加，以使低于期望的速率得到提升，总之调整后速率将达到预期数据传输速率。

可以理解的是，上述实施例可以由基站控制器BSC执行，也可以由一个单独的装置执行。

通过对PS信道数目的精确确定，运营商可以根据该确定结果决定是否需要调整信道配置，以及是否要对网络进行扩容。例如，当现有的信道配置参数和通过本发明实施例方法确定的参数不同，则可以根据本发明确定的参数调整信道配置。再例如，当通过本发明确定的信道配置参数所需的信道数目大于现有网络容量，则需要进行网络扩容。

图6为本发明数据业务信道数目的估算处理装置实施例一的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以包括：获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13，其中，获取模块11，用于获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；第一确定模块12，用于根据获取模块获取的对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；第二确定模块13，用于根据信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

本实施例的装置可以用于执行图1所示方法实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本实施例中获取模块可以获取该小区的数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数三者之间的对应关系，第一确定模块根据该对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率和预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数，第二确定模块通过该信道工作负荷参数即可确定较为准确的信道数目，增加信道资源利用率，提升网络容量，提高配置效率。

图7为本发明数据业务信道数目的确定装置实施例二的结构示意图，如图7所示，本实施例在图6所示装置的基础上，进一步地，还包括：统计处理模块14和第三确定模块15，该统计处理模块14用于对网络中各小区在统计周期内的业务数据进行统计处理，获取各小区的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数；第三确定模块15用于根据单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，确定三者之间的对应关系。

更具体地，该第三确定模块15可以包括拟合处理单元151和确定单元152，该拟合处理单元151，用于对同一单时隙吞吐率范围内的数据传输速率和信道工作负荷参数对应的样本点进行拟合处理；确定单元152，用于根据拟合处理单元151的拟合结果确定各单时隙吞吐率范围对应的拟合曲线对应关系。

进一步地，第二确定模块13可以包括：第一确定单元131、第二确定单元132以及第三确定单元133，其中，第一确定单元131用于根据信道利用率和数据业务信道上的传输的有效数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目；第二确定单元132用于根据信道占用率和数据业务信道上传输的数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目；第三确定单元133用于根据信道利用率和单时隙吞吐率，获取单信道数据流量估计值，根据数据业务信道上所需传送的总数据流量与单信道数据流量，确定信道数目。

需要说明的是，上述第一确定单元131、第二确定单元132以及第三确定单元133也可以仅择其一或择其二存在。

本实施例的装置可以对应地执行图2、图4或者图5所示方法实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

另外，本发明实施例还提供一种***实施例，该***可以为现有通信***中需要对数据业务信道的数目进行配置的***，例如蜂窝网通信***等，在该***中可以包含上述图6或者图7中的装置，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

需要说明的是，针对上述各实施例所示的装置，本领域技术人员可以根据需求将其部署在网络管理***中，该部署处理既可以是在网络管理***中新增加上述实施例的装置，也可以将该装置的各项功能部署在网络管理***中的已有模块中，本发明实施例不作限制。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种数据业务信道数目的确定方法，其特征在于，包括：

获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；

根据所述对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；

根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对统计周期内的业务数据进行统计处理，获取所述统计周期内的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数；

根据所述单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，确定三者之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，确定三者之间的对应关系，包括：

对同一单时隙吞吐率范围内的数据传输速率和信道工作负荷参数对应的样本点进行拟合处理，获取与各单时隙吞吐率范围对应的拟合曲线对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据传输速率包括以下之一：

逻辑链路控制LLC层用户加权速率、LLC层平均速率、无线链路控制RLC层用户加权速率或者RLC层平均速率。

5.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述信道工作负荷参数为信道利用率，所述信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值，所述数据业务的数据量为数据业务信道上的有效数据块数估计值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目，包括：

根据所述信道利用率和数据业务信道上的传输的有效数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目，包括：

对统计周期内数据业务信道上传输的有效数据块数估计值与统计周期内的调度次数和信道利用率乘积的比值进行取整，确定所述信道数目。

8.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述信道工作负荷参数为信道占用率，所述信道占用率为数据业务信道上传输的数据块数与调度总块数的比值，所述数据业务的数据量为数据业务信道上传输的数据块数估计值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目，包括：

根据所述信道占用率和数据业务信道上传输的数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目，包括：

对统计周期内数据业务信道上传输的数据块数估计值与统计周期内的调度次数和信道占用率乘积的比值进行取整，确定所述信道数目。

11.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述信道工作负荷参数为信道利用率，所述信道利用率为数据业务信道上传输的有效数据块数与调度总块数的比值，所述数据业务的数据量为数据业务信道上所需传送的总数据流量估计值。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述信道利用率和单时隙吞吐率，获取单信道数据流量；

所述根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目，包括：

根据所述总数据流量估计值与所述单信道数据流量，确定所述信道数目。

13.一种数据业务信道数目的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数据业务信道的单时隙吞吐率、数据传输速率和信道工作负荷参数之间的对应关系；

第一确定模块，用于根据所述获取模块获取的对应关系，确定与该小区的单时隙吞吐率及预期数据传输速率对应的信道工作负荷参数；

第二确定模块，用于根据所述信道工作负荷参数和数据业务的数据量确定数据业务所需的信道数目。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：

统计处理模块，用于对统计周期内的业务数据进行统计处理，获取所述统计周期内的单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数；

第三确定模块，用于根据所述单时隙吞吐率、数据传输速率以及信道工作负荷参数，确定三者之间的对应关系。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，包括：

拟合处理单元，用于对同一单时隙吞吐率范围内的数据传输速率和信道工作负荷参数对应的样本点进行拟合处理；

确定单元，用于根据所述拟合处理单元的拟合结果确定各单时隙吞吐率范围对应的拟合曲线对应关系。

16.根据权利要求13～15任一项所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括下述至少一个单元：

第一确定单元，用于根据所述信道利用率和数据业务信道上的传输的有效数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目；

第二确定单元，用于根据所述信道占用率和数据业务信道上传输的数据块数估计值，确定对数据业务信道进行配置所需的信道数目；

第三确定单元，用于根据信道利用率和单时隙吞吐率，获取单信道数据流量估计值，根据数据业务信道上所需传送的总数据流量与所述单信道数据流量，确定所述信道数目。

17.一种***，其特征在于，包括如权利要求13～16任一项所述的装置。

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