CN102185926A - 一种云计算资源管理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种云计算资源管理***及方法,通过物理注册器自动收集信息来注册物理资源,通过云平台资源池服务器自动评估配置参数并为其定位服务可靠性级别,同时根据物理资源报价信息和服务可靠性级别生成资源能力/价格表;云计算部署服务器据资源能力/价格表提供最高性价比的虚拟服务,并促使物理资源拥有者通过降低价格来提高资源租用率。
Description
技术领域
本发明涉及云计算和IT运维领域,尤其涉及一种云计算资源管理***及方法。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,它将计算任务分布在大量计算机构成的云计算资源池上,使各种应用***能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。云计算将物理资源(例如处理器和存储)转换成Internet上可伸缩、可共享的计算资源(“作为服务”的计算和存储)。云计算其实就是以服务的形式提供计算资源(计算机和存储)。
现有的云计算资源池主要基于云平台提供商自有资产,比如Amazon,IBMBlue Cloud,MS Azure等云平台都是基于其自己建造或者为客户建造的数据中心,通过手工把物理资源注册进入云计算资源池,并输入物理资源的参数属性;或者通过物理资源发现的功能,即扫描目标服务器的IP/MAC地址,收集物理信息并加入云计算资源池;并根据物理资源的物理位置(所在数据中心、区域等属性),资源利用率等,设置一定的策略来调度资源。通常不考虑物理资源的可靠性以及性价比。
现有技术下,云平台对物理资源的管理方法存在以下缺点:
(一)云平台与物理资源是紧耦合的,不支持外界闲置物理资源的注册、使用和管理;
(二)物理资源计价模式是对内而隐秘的,云平台无法为外界闲置资源提供报价信息和收入报表;
(三)云平台无法支持外界闲置物理资源以类似参股方式进行收益分成;
(四)云平台的使用成本对物理资源拥有者来说可能不是最优的,也无法激励物理资源拥有者本身提高物理资源利用率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种云计算资源管理***及方法,能够实现云平台松耦合地支持外界闲置物理资源的注册、使用和管理,并能考虑物理资源的可靠性以及性价比,提高物理资源利用率。
为解决上述问题,本发明提供一种云计算资源管理***,包括:
物理资源注册器,安装于物理资源上,用于自动收集并验证所述物理资源的信息;
个人资源管理界面,用于资源拥有者查看其拥有的物理资源的信息及租赁情况,还用于提交和管理所述资源拥有者拥有的物理资源的报价信息;
云平台资源池服务器,用于收录及管理所有的物理资源的信息、租赁情况及所述报价信息,定义每个物理资源的服务可靠性级别,生成资源能力/价格表;
云计算部署服务器,用于通过所述服务可靠性级别来确定每个物理资源的使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源进行服务,并更新每个物理资源的租赁情况。
进一步的,所述物理资源的信息包括注册ID及配置参数。
进一步的,所述配置参数包括CPU、内存、磁盘、网卡、型号、网路带宽和延迟中的多种。
进一步的,所述报价信息包括物理资源的收入报表、租赁竞价及租赁时长。
进一步的,所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面管理其拥有的物理资源的报价信息时,修改未被租用的物理资源的报价信息。
进一步的,所述资源拥有者按照所述服务可靠性级别进行利润分成。
本发明还提供一种应用上述云计算资源管理***的方法,包括以下步骤:
通过所述物理资源注册器自动收集并提交所述物理资源注册器所在的物理资源的信息;
所述云平台资源池服务器收录并管理所述物理资源的信息,以及根据所述物理资源的信息定义所述物理资源的服务可靠性级别;
所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面查看所述物理资源的信息及租赁情况,同时提交所述物理资源的报价信息;
所述云平台资源池服务器将所有的所述物理资源的服务可靠性级别和报价信息更新到资源能力/价格表;
所述云计算部署服务器通过所述服务可靠性级别来确定所述物理资源的使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源进行服务,并更新所述物理资源的租赁情况至所述云平台资源池服务器。
进一步的,所述方法还包括,所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面查看所拥有的物理资源的租赁情况,同时修改未被租用的物理资源的报价信息。
进一步的,所述方法还包括,所述资源拥有者按照所述服务可靠性级别进行利润分成。
与现有技术相比,本发明提供的云计算资源管理***及方法,存在以下有益效果:
(一)闲散的物理资源可以通过所述物理资源注册器加入云平台资源池服务器;经过验证后的物理资源被认为入股资源,注册即“入股”;
(二)所述云平台资源池服务器可根据物理资源的型号、资源配置和网络情况定义物理资源的服务可靠性级别,当涉及利润分成时支持按照物理资源的服务可靠性级别和租赁时长进行收益分配;
(三)所述个人资源管理界面为资源拥有者提供透明的收入报表和租赁竞价,将促使资源拥有者通过降低租赁竞价、提高利用率来最大化利润;
(四)云计算部署服务器根据可靠级别来选择符合条件的物理资源,通过资源能力/价格表来确定最优化的物理资源。
附图说明
图1是本发明的云计算资源管理***的结构示意图。
图2是本发明的云计算资源池服务器的信息图;
图3是本发明的云计算资源管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明提出的云计算资源管理***及方法作进一步详细说明。
如图1所示,本发明提出一种云计算资源管理***,包括:物理资源注册器1,个人资源管理界面2,云平台资源池服务器3及云计算部署服务器4。
其中,物理资源注册器1安装于物理资源10上,用于自动收集并提交物理资源10的信息,所述物理资源10的信息包括注册ID及配置参数。可选的,所述配置参数包括CPU(个数)、内存(大小)、磁盘(大小)、网卡(个数)、型号(例如IBM、HP等等)、网路带宽和延迟中的一种或多种。例如,收集到的配置参数为8CPU、32G内存、300G硬盘、2网卡、1000M网路带宽。
其中,个人资源管理界面2用于资源拥有者查看其拥有的物理资源10的信息及租赁情况,还用于提交和管理其拥有的物理资源10的报价信息,主要是修改未被租用的物理资源的报价信息。可选的,所述报价信息包括物理资源的收入报表、租赁竞价及租赁时长。例如,资源拥有者通过个人资源管理界面2修改或提交未被租用的物理资源10的报价信息:租赁竞价为0.2元/小时,租赁时长为6个月。
其中,云平台资源池服务器3用于收录及管理所有的物理资源10的信息、租赁情况及报价信息,定义所有的物理资源10的服务可靠性级别,生成资源能力/价格表。如图2所示,云平台资源池服务器3收录了4个物理资源10的信息、租赁情况及报价信息,并定义4个物理资源10的服务可靠性级别,生成资源能力/价格表。其中,资源拥有者按照所述服务可靠性级别进行利润分成,例如,SA-4为资源拥有者提供5成利润,SA-3为资源拥有者提供4成利润,SA-2为资源拥有者提供3成利润,SA-1为资源拥有者提供2成利润。
其中,云计算部署服务器4用于通过所述服务可靠性级别来确定每个物理资源10使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源10,实时部署,并更新所述物理资源10的租赁情况。请参考图2,例如当云计算部署服务器4收到资源请求时,比如需要生成1台机器,4CPU/8G/500G/2/500M,云计算部署服务器4从资源能力/价格表里面定位性价比最优化的注册ID为103的物理资源10,实时部署,并更新注册ID为103的物理资源10的租赁情况为已租用。
相应的,本发明还提供一种应用上述云计算资源管理***的方法,如图3所示,该方法包括以下步骤:
S1,通过所述物理资源注册器自动收集并提交所述物理资源注册器所在的物理资源的信息。
请参考图1和图2,物理资源注册器1安装于物理资源10上,自动收集并提交物理资源10的信息,包括注册ID及配置参数。所述配置参数包括CPU(个数)、内存(大小)、磁盘(大小)、网卡(个数)、型号(例如IBM、HP等等)、网路带宽和延迟中的多种。例如收集到的新注册的物理资源的注册ID为104,配置参数为8CPU,32G内存,300G硬盘,4网卡;1000M网路带宽。
S2,所述云平台资源池服务器收录并验证所述物理资源的信息,以及根据所述物理资源的信息定义所述物理资源的服务可靠性级别。
请参考图1和图2,本步骤中,云平台资源池服务器3收录所述物理资源10的信息:ID104/4CPU/8G/500G/2/500M,根据所述物理资源10的信息定义所述物理资源10的服务可靠性级别为SA-2,其中,SA-2为资源拥有者提供3成利润。
S3,所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面查看所拥有的物理资源的信息及租赁情况,同时提交所拥有的物理资源的报价信息,所述报价信息包括物理资源的收入报表、租赁竞价及租赁时长。
请参考图1和图2,本步骤中,资源拥有者通过个人资源管理界面2查看其拥有的4个物理资源10的信息及租赁情况:ID101/16CPU/64G/800G/8/2000M,0.3元/6个月,未租用;ID102/2CPU/4G/300G/1/500M,0.2元/1个月,已租用;ID103/8CPU/32G/500G/4/1000M,0.1元/3个月,未租用;ID104/4CPU/8G/500G/2/500M,无,未租用。此时,可以提交ID104的报价信息:0.2元/6个月,修改未被租用的其他物理资源的报价信息,比如,将ID103物理资源的报价信息“0.1元/3个月”修改为“0.2元/2个月”。
S4,所述云平台资源池服务器将所有的所述物理资源的服务可靠性级别和报价信息更新到资源能力/价格表。
请参考图1,本步骤中,云平台资源池服务器3根据服务可靠性级别和报价信息生成资源能力/价格表。请参考图2,云平台资源池服务器3收录了4个物理资源10的信息、租赁情况及报价信息,并定义4个物理资源10的服务可靠性级别,生成了资源能力/价格表。
S5,所述云计算部署服务器通过所述服务可靠性级别来确定所述物理资源使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源,实时部署,并更新所述物理资源的租赁情况至所述云平台资源池服务器。
请参考图1和图2,当云计算部署服务器4收到资源请求时,比如需要生成1台机器,4CPU/8G/500G/2/500M,云计算部署服务器4从资源能力/价格表里面定位性价比最优化的注册ID为103的物理资源,实时部署,并更新注册ID为103的物理资源10的租赁情况“未租用”为“已租用”。
综上所述,本发明的云计算资源管理***及方法,通过物理注册器自动收集信息来注册物理资源,通过云平台资源池服务器自动评估配置参数并为其定位服务可靠性级别,同时根据物理资源报价信息和服务可靠性级别生成资源能力/价格表;云计算部署服务器据资源能力/价格表提供最高性价比的虚拟服务,并促使物理资源拥有者通过降低价格来提高资源租用率。
显然,本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种云计算资源管理***,其特征在于,包括:
物理资源注册器,安装于物理资源上,用于自动收集并验证所述物理资源的信息;
个人资源管理界面,用于资源拥有者查看其拥有的物理资源的信息及租赁情况,还用于提交和管理所述资源拥有者拥有的物理资源的报价信息;
云平台资源池服务器,用于收录及管理所有的物理资源的信息、租赁情况及所述报价信息,定义每个物理资源的服务可靠性级别,生成资源能力/价格表;
云计算部署服务器,用于通过所述服务可靠性级别来确定每个物理资源的使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源进行服务,并更新每个物理资源的租赁情况。
2.如权利要求1所述的云计算资源管理***,其特征在于,所述物理资源的信息包括注册ID及配置参数。
3.如权利要求2所述的云计算资源管理***,其特征在于,所述配置参数包括CPU、内存、磁盘、网卡、型号、网路带宽和延迟中的一种或多种。
4.如权利要求1至3中任一项所述的云计算资源管理***,其特征在于,所述报价信息包括物理资源的收入报表、租赁竞价及租赁时长。
5.如权利要求1至3中任一项所述的云计算资源管理***,其特征在于,所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面管理其拥有的物理资源的报价信息时,修改未被租用的物理资源的报价信息。
6.如权利要求1至3中任一项所述的云计算资源管理***,其特征在于,所述资源拥有者按照所述服务可靠性级别进行利润分成。
7.一种应用权利要求1所述的云计算资源管理***的方法,其特征在于,包括:
通过所述物理资源注册器自动收集并提交所述物理资源注册器所在的物理资源的信息;
所述云平台资源池服务器收录并管理所述物理资源的信息,并根据所述物理资源的信息定义所述物理资源的服务可靠性级别;
所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面查看所述物理资源的信息及租赁情况,同时提交所述物理资源的报价信息;
所述云平台资源池服务器将所有的所述物理资源的服务可靠性级别和报价信息更新到资源能力/价格表;
所述云计算部署服务器通过所述服务可靠性级别来确定所述物理资源的使用范围,通过资源能力/价格表定位性价比最优化的物理资源进行服务,并更新所述物理资源的租赁情况至所述云平台资源池服务器。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述物理资源的信息包括注册ID及配置参数。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述配置参数包括CPU、内存、磁盘、网卡、型号、网路带宽和延迟中的一种或多种。
10.如权利要求7至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述报价信息包括物理资源的收入报表、租赁竞价及租赁时长。
11.如权利要求7至9中任一项所述的方法,其特征在于,还包括,所述资源拥有者通过所述个人资源管理界面查看所拥有的物理资源的租赁情况,同时修改未被租用的物理资源的报价信息。
12.如权利要求7至9中任一项所述的方法,其特征在于,还包括,所述资源拥有者按照所述服务可靠性级别进行利润分成。
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CN (1) | CN102185926A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103237072A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-08-07 | 上海交通大学 | 一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法 |
CN103763117A (zh) * | 2011-12-31 | 2014-04-30 | 华茂云天科技(北京)有限公司 | 服务和运营管理*** |
WO2014101534A1 (zh) * | 2012-12-25 | 2014-07-03 | 深圳先进技术研究院 | 云计算的利润最大化调度方法和*** |
CN104333457A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-02-04 | 杭州华三通信技术有限公司 | 对云计算服务进行计费的方法及装置 |
CN104750877A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-07-01 | 南京大学 | 一种用于云计算资源定价的统计分析方法 |
CN104954483A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 深圳清华大学研究院 | 云计算平台中使用竞价节点部署分布式服务的方法 |
CN105577760A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 南京邮电大学 | 云计算分级管理方法及*** |
WO2017022826A1 (ja) * | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 日本電気株式会社 | リソース配置装置、方法、クラウドサービスシステム、及びプログラム |
CN106453146A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 华胜信泰信息产业发展有限公司 | 私有云计算资源的分配方法及*** |
CN106484497A (zh) * | 2015-08-26 | 2017-03-08 | 华为技术有限公司 | 基于云平台的伸缩处理方法、装置及云平台 |
CN107172017A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 北京大有中城科技有限公司 | 一种注册信息自动绑定方法 |
WO2018028581A1 (en) * | 2016-08-08 | 2018-02-15 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Statement regarding federally sponsored research or development |
US10063666B2 (en) | 2016-06-14 | 2018-08-28 | Futurewei Technologies, Inc. | Modular telecommunication edge cloud system |
-
2011
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Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103763117A (zh) * | 2011-12-31 | 2014-04-30 | 华茂云天科技(北京)有限公司 | 服务和运营管理*** |
WO2014101534A1 (zh) * | 2012-12-25 | 2014-07-03 | 深圳先进技术研究院 | 云计算的利润最大化调度方法和*** |
CN103237072A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-08-07 | 上海交通大学 | 一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法 |
CN103237072B (zh) * | 2013-04-22 | 2015-09-16 | 上海交通大学 | 一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法 |
CN104333457A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-02-04 | 杭州华三通信技术有限公司 | 对云计算服务进行计费的方法及装置 |
CN104750877A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-07-01 | 南京大学 | 一种用于云计算资源定价的统计分析方法 |
CN104750877B (zh) * | 2015-04-23 | 2017-09-05 | 南京大学 | 一种用于云计算资源定价的统计分析方法 |
CN104954483A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 深圳清华大学研究院 | 云计算平台中使用竞价节点部署分布式服务的方法 |
WO2017022826A1 (ja) * | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 日本電気株式会社 | リソース配置装置、方法、クラウドサービスシステム、及びプログラム |
CN106484497A (zh) * | 2015-08-26 | 2017-03-08 | 华为技术有限公司 | 基于云平台的伸缩处理方法、装置及云平台 |
CN106484497B (zh) * | 2015-08-26 | 2020-04-14 | 华为技术有限公司 | 基于云平台的伸缩处理方法、装置及云平台 |
CN105577760A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 南京邮电大学 | 云计算分级管理方法及*** |
US10063666B2 (en) | 2016-06-14 | 2018-08-28 | Futurewei Technologies, Inc. | Modular telecommunication edge cloud system |
US10778794B2 (en) | 2016-06-14 | 2020-09-15 | Futurewei Technologies, Inc. | Modular telecommunication edge cloud system |
US11463548B2 (en) | 2016-06-14 | 2022-10-04 | Futurewei Technologies, Inc. | Modular telecommunication edge cloud system |
WO2018028581A1 (en) * | 2016-08-08 | 2018-02-15 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Statement regarding federally sponsored research or development |
CN106453146A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 华胜信泰信息产业发展有限公司 | 私有云计算资源的分配方法及*** |
CN107172017A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 北京大有中城科技有限公司 | 一种注册信息自动绑定方法 |
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