CN102104613A - 一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术 - Google Patents

Abstract

一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，首先建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息；然后收集用户行为数据即做用户操作日志；统计分析；本发明使得实现在移动商务***中，是的商家的营销更精准，顾客获得更合适的商品信息。

Description

一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术

技术领域

本发明涉及一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，特别涉及一种利用基于http协议的web服务向服务器发送请求，实现在移动商务***中，是的商家的营销更精准，顾客获得更合适的商品信息。

背景技术

随着智能手机的普及和随着中国手机用户数的***式增长和智能手机的普及，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的随身通讯工具和数字助手，手机商务也越来越渗入人们的生活。通过移动通讯网络进行数据传输并且利用移动终端开展各种商业经营活动的一种新电子商务模式，移动商务是在技术和经济高度发达的现代社会里，***化地运用电子工具，高效率、低成本地从事以商品交换为中心的各种活动。移动商务强调人在***中的中心地位，将环境与人、人与商品、人与劳动对象有机地联系起来，不管何时何地移动商务都可以正常运转，从而使它具有生产力的性质。为了更准确的为顾客导购、通过对顾客的消费习惯及各项基本信息的统计分析为顾客推荐更适合的商品，从而达到精准营销，提供一种针对不同特点顾客的个性化推荐技术是非常有必要的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种利用基于http协议的web服务向服务器发送请求，实现在移动商务***中，是的商家的营销更精准，顾客获得更合适的商品信息。

本发明所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，该方法至少包括如下的步骤：

步骤1：建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息。

步骤2：收集用户行为数据即做用户操作日志。

步骤3：统计分析。

本发明所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息其步骤为：

步骤11：建立注册会员信息表，用于存储注册的会员信息。

步骤12：建立商品信息表，用于存储商品详细信息。

步骤13：建立日志表，用于存储用户行为数据。

本发明所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，收集用户行为数据即做用户操作日志其步骤为：

步骤21：研发一个统计分析界面，包括以不同维度展现用户行为与商品的关系。

步骤22：通过日志信息搜集用户行为数据，并可以按不同条件组合查询。

本发明所述的本发明所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，统计分析，其步骤为：

步骤31：通过统计分析按照不同维度分析顾客和商品的关系，通过分析结果给出推荐方案。

步骤32：根据推荐方案以符合用户行为习惯的顺序及形式展现给用户。

本发明涉及的利用基于http协议的web服务向服务器发送请求，实现在移动商务***中，是的商家的营销更精准，顾客获得更合适的商品信息。

具体实施方式

本发明的主要步骤如下：

步骤1：建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息。

步骤2：收集用户行为数据即做用户操作日志。

步骤3：统计分析。

上述步骤1建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息的具体步骤如下：

步骤11：建立注册会员信息表，用于存储注册的会员信息。

步骤12：建立商品信息表，用于存储商品详细信息。

步骤13：建立日志表，用于存储用户行为数据。

上述步骤2收集用户行为数据即做用户操作日志的具体步骤如下：

步骤21：研发一个统计分析界面，包括以不同维度展现用户行为与商品的关系。

步骤22：通过日志信息搜集用户行为数据，并可以按不同条件组合查询。

上述步骤3统计分析的具体步骤如下：

步骤31：通过统计分析按照不同维度分析顾客和商品的关系，通过分析结果给出推荐方案。

步骤32：根据推荐方案以符合用户行为习惯的顺序及形式展现给用户。

上述的技术方案实施时实现在移动商务***中，是的商家的营销更精准，顾客获得更合适的商品信息。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明而并非限制本发明所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的实施例对本发明已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本发明进行修改或者等同地替换；而一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (4)

1.一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，其特征在于：该方法至少包括如下的步骤：

步骤1：建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息。

步骤2：收集用户行为数据即做用户操作日志。

步骤3：统计分析。

2.根据权利要求1所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，其特征在于：建立数据库表，用于存储注册会员的信息和商品基本信息，其步骤为：

步骤11：建立注册会员信息表，用于存储注册的会员信息。

步骤12：建立商品信息表，用于存储商品详细信息。

步骤13：建立日志表，用于存储用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，其特征在于：收集用户行为数据即做用户操作日志，其步骤为：

步骤21：研发一个统计分析界面，包括以不同维度展现用户行为与商品的关系。

步骤22：通过日志信息搜集用户行为数据，并可以按不同条件组合查询。

4.根据权利要求1所述的一种在手机客户端实现的商品个性化推荐的技术，其特征在于：统计分析，其步骤为：

步骤31：通过统计分析按照不同维度分析顾客和商品的关系，通过分析结果给出推荐方案。

步骤32：根据推荐方案以符合用户行为习惯的顺序及形式展现给用户。