CN102087729A - 一种烟叶生产全程质量监控方法与*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烟叶生产全程质量监控方法与***,所述方法包括以下步骤:S1,建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;S2,根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储;S3,对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析;S4,当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。本发明中,某个监控指标出现问题时自动发出预警信号,相关技术人员就能够对出现的问题进行及时改善,实现了对烟叶生产全程的实时调控管理,另外本发明通过对评价处理后的数据进行统计和综合分析,为技术标准体系的及时更新提供相关依据,因此本发明对提升烟叶生产管理水平和烟叶质量都具有较高的价值。
Description
技术领域
本发明涉及一种烟叶生产全程质量监控方法与***,属于烟叶生产领域。
背景技术
烟叶生产是卷烟工业发展的一个重要环节,如何生产出质量稳定、持续满足卷烟工业要求的优质烟叶,是烟农及企业一直关注的问题。传统的烟叶生产过程,一般都只是单一的凭借烟农的生产经验进行操作。虽然近年来国内外通过全面质量管理、GAP等先进管理理念,建立了基于管理层面的烟叶质量追溯***等,对烟叶生产过程管理起到了较好的提升作用。但是这些方法,不能对烟叶生产全程进行实时调控管理,不能在出现问题时及时提醒相关人员、对问题进行改善,并且对技术标准体系的及时更新也无法提供相关依据,因而不能获得数量充足、质量稳定、可用性高的、符合卷烟工业要求的优质烟叶。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种烟叶生产全程质量监控方法与***,它可以对烟叶生产全程进行实时调控管理,在出现问题时及时提醒相关技术人员,对问题进行改善,并且可以对技术标准体系的及时更新提供相关依据,因此本发明对提升烟叶生产管理水平和提高烟叶生产质量具有较高的价值。
为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:一种烟叶生产全程质量监控方法,包括以下步骤:
S1,建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
S2,根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储;
S3,对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析;
S4,当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
步骤S1还包括:
制定监控方案,主要包括确定监控阶段、监控项目、监控指标;制定评价标准、评价方法;制定监控信息反馈、调控方案发布、实施及检查程序;制定各类记录表格和记录、统计方法;制定相关的检查、责任追究、奖惩等制度。
进行分类划区,一般以县为单元,以烟区生态条件为主要依据,烟叶的产量质量状况为因素,划分成3-5个类型区。
确定监控区,以类型区为单元,选择最能代表(不是最好)该类型的烟区,植烟面积占该类型面积的8-10%。一般一个类型区设一个监控区,也可设两个烟区。没有大的变化,监控区一般不变,以保持其连续性,便于年度间比较。
对监控区基本情况进行调测,主要包括监控区位置界限行政区域、生态条件、社会经济条件、农户基本情况、生产规模、农户分类。
确定监控点:对农户进行分类,前20%作为A类,后20%作为C类,剩余为B类。在农户分类的基础上选择农户作为监控点,以烟叶生产水平、规模、烟农素质作为选择农户的主要依据,每类农户的农户数占该类农户总数的5-10%,特别注意农户的代表性。
为了便于监控,根据不同工序的性质和工作场所,本发明将烟叶生产的全过程划分为8个阶段:备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工,并且依次对每个阶段展开监控。
所述的监控指标体系包括上述8个阶段中44个监控项目的共823个监控指标,其中所述的监控项目是指,每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态,监控指标是用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态及环境状况。
步骤S2中,所述的采集相应的监控数据指按照实施方案规定的时间和监测方法的要求,对每一阶段的每一项目的每一指标进行及时的测定,测定结果按方案的规定及时上报或定期上报。
步骤S3中,所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价标准对该监控数据进行打分或者评优良中差等,其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质量进行不断更新完善的。
步骤S4中,所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数据存在较大的差异时发出预警调控信号,提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。其中,监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结,进行不断修改更新得出的数据。
前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中,所述方法还包括:定期发布统计及综合分析的数据文件,便于技术人员掌握监控区烟叶生产的相关情况,从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措,并且提出新的举措来改善出现问题的指标。
前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中,所述方法还包括:根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实施。
前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中,步骤S2所述的采集相应的监控数据包括:利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据。
前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中,所述方法还包括:以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况,便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相关情况。
前述的一种烟叶生产全程质量监控方法中,所述方法还包括:对保存的历年烟株生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等监控数据进行实时查询和对比。
实现前述方法的一种烟叶生产全程质量监控***,它包括:
指标体系管理模块,用于建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
数据采集模块,用于根据监控指标体系采集相应的监控数据;
数据存储模块,用于存储所采集的监控数据;
数据评价模块,用于对所存储的监控数据进行评价;
统计分析模块,用于对评价处理后的数据进行统计和综合分析;
预警模块,用于当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
为了便于监控,根据不同工序的性质和工作场所,本发明将烟叶生产的全过程划分为8个阶段:备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工。
指标体系管理模块中,所述的监控指标包括上述8个阶段中44个监控项目的共823个监控指标,其中所述的监控项目是指,每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态,监控指标是指用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态、环境状况的标志。用户可以在年度监控工作结束后根据实际需要调整下一个年度的监控指标体系,指标体系管理模块负责存储多个年度的监控指标体系。
数据采集模块中,采集的是当前工作年度的监控数据。
数据存储模块中,存储的是当前工作年度及历年的监控数据。
数据评价模块中,所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价标准对该监控数据进行打分或者评优良中差等,其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质量进行不断更新完善的。
预警模块中,所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数据存在较大的差异,这时发出预警调控信号,提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。其中,监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结,进行不断修改更新得出的数据。
前述的一种烟叶生产全程质量监控***中,还包括:
发布模块,用于定期发布统计及综合分析的数据文件,便于技术人员掌握监控区烟叶生产的相关情况,从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措,并且提出新的举措来改善出现问题的指标。
前述的一种烟叶生产全程质量监控***中,还包括:
产量预测模块,用于根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实施。
前述的一种烟叶生产全程质量监控***中,所述的数据采集模块利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据。
前述的一种烟叶生产全程质量监控***中,还包括:电子地图模块,用于以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况,便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相关情况。
前述的一种烟叶生产全程质量监控***中,还包括:
实时查询模块,用于对保存的历年烟株生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等监控数据进行实时查询和对比。
与现有技术相比,本发明以烟叶生产相关的监控指标体系为基础,通过对烟叶生产相关的监控数据的采集和存储,并且对监控数据进行评价处理,使得当某个监控指标出现问题时自动发出预警调控信号,相关人员就能够对出现的问题进行及时的改善,从而实现了对烟叶生产全程的实时调控管理,另外,本发明通过对评价处理后的数据进行统计和综合分析,可以为技术标准体系的及时更新提供相关依据,进而更好的对烟叶生产全程进行监控,使得最终获得数量充足、质量稳定、可用性高的、符合卷烟工业要求的优质烟叶。其次,本发明中定期将统计和综合分析的数据文件发布给相关技术人员,便于其掌握监控区内烟叶的相关情况,从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措,并且提出新的举措来改善出现问题的指标。再次,本发明中根据统计分析数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于卷烟生产、烟叶调配等方案的提前制定和实施。最后,本发明以在线电子表格的形式显示监控区相应的评价数据,便于相关技术人员快速直观的掌握监控区的烟叶生产情况。
附图说明
图1是本发明的一种实施例的结构示意图;
图2是本发明的一种实施例的工作流程图。
附图标记:1-指标体系管理模块,2-数据采集模块,3-数据存储模块,4-数据评价模块,5-统计分析模块,6-预警模块,7-发布模块,8-产量预测模块,9-电子地图模块,10-实时查询模块。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
具体实施方式
本发明的实施例:一种烟叶生产全程质量监控方法,包括以下步骤:
S1,建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
S2,根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储;
S3,对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析;
S4,当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
所述的步骤S1包括,
首先制定监控方案,主要包括确定监控阶段、监控项目、监控指标;制定评价标准、评价方法;制定监控信息反馈、调控方案发布、实施及检查程序;制定各类记录表格和记录、统计方法;制定相关的检查、责任追究、奖惩等制度。
其次进行分类划区,一般以县为单元,以烟区生态条件为主要依据,烟叶的产量质量状况为因素,划分成3-5个类型区。
再次是确定监控区,以类型区为单元,选择最能代表(不是最好)该类型的烟区,植烟面积占该类型面积的8-10%。一般一个类型区设一个监控区,也可设两个烟区。没有大的变化,监控区一般不要变,以保持其连续性,便于年度间比较。对监控区基本情况进行调测,主要包括监控区位置界限行政区域、生态条件、社会经济条件、农户基本情况、生产规模、农户分类。
最后是确定监控点:对农户进行分类,前20%作为A类,后20%作为C类,剩余为C类。在农户分类的基础上选择农户作为监控点,以烟叶生产水平、规模、烟农素质作为选择农户的主要依据,每类农户的农户数占该类农户总数的5-10%,特别注意农户的代表性。
为了便于监控,根据不同工序的性质和工作场所,本发明将烟叶生产的全过程划分为8个阶段:备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工,依次对每个阶段开展监控。
所述的监控指标体系包括上述8个阶段中44个监控项目的共823个监控指标,其中所述的监控项目是指,每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态,监控指标指用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态、环境状况的标志。
步骤S2中,所述的采集相应的监控数据指按照实施方案规定的时间和监测方法的要求,对每一阶段的每一项目的每一指标进行及时的测定,测定结果按方案的规定及时上报或定期上报。
步骤S3中,所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价标准对该监控数据进行打分或者评优良中差等,其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质量进行不断更新完善的。
依据《优质烤烟综合标准体系》的要求,结合科学研究的成果和实践经验,对不同的项目指标在不同的时间分别划分成四个档次:良好、常态、亚常态、非常态。
第一档(良好):处于良好以上状态。
第二档(常态):处于正常状态或达到要求,虽有个别欠缺处但不影响总体状态。
第三档(亚常态):基本处于正常状态或基本达到要求,个别欠缺处对总体状态有一定不良影响,可以采取措施加以改进。
第四档(非常态):出现反常状态或没有达到要求,欠缺处对总体状态有不良影响或对下阶段将造成不良后果,难以采取措施改进。
为了在评价中分清主次、实出重点,依据不同指标对烟株烟叶当季影响的大小、对表证烤烟状态的作用、采取措施加以改进的难易,综合考虑将检测指标分为三类:
一般类:指标本身对烤烟当季的影响不明显或表征烤烟的状态不明显,和其他因素综合作用可造成明显影响,或者对长远可造成不良影响,在来年需要加以改进的。
重点类:指标对烤烟当前有明显的影响,可以采取措施加以改进,或者对表证烤烟的状态有较明显的作用。
核心类:指标对烤烟当前和当季有很大的影响,可以采取措施加以改进,或者对烤烟当季有明显的影响,难以采取措施加以改进,或者对表征烤烟的状态有直接的作用。
步骤S3中,所述的评价包括单项评价和综合评价,单项评价是指:只对重点类和核心类区的第四、第三档指标作出专门描述和评价,为调控提供依据,并且评价手段可以采用打分或评优良中差;综合评价是指分别对生态环境、生产技术、烟叶(烟株)状态进行综合评价,将生态环境、生产技术、烟叶(烟株)状态各单项指标的评价档次得分(分数或优良中差)乘以按指标分类的权重为单项指标得分,累加全部单项指标得各自的综合得分,并且综合得分分为四个等级:优良,合格(正常),基本合格(基本正常),不合格(不正常)。
步骤S3中,进行统计及综合分析采取的措施是:以县为大单元,以监控区为中单元,以农户类型为小单元,以每个农户为基本单元,汇总单位为亩,进行一级统计和二级统计。
一级统计包括:
每一农户各指标内各档次面积的汇总和监控项目各地块评定等级汇总;
每一类型农户各指标内各档次面积的汇总和监控项目各地块评定等级汇总;
每一监控区各指标内各档次面积的汇总和监控项目各地块评定等级汇总;
每一县监控户各档次面积的汇总和监控项目各地块评定等级汇总。
二级统计包括:
(1)、农事操作指标(不包括要计量的指标):
每一农户各指标内各档次面积占总面积的百分率和监控项目各档次评定等级面积占总面积的百分率;
每一类型农户各指标内各档次面积占总面积的百分率和监控项目各档次评定等级面积占总面积的百分率;
每一监控区各指标内各档次面积占总面积的百分率和监控项目各档次评定等级面积占总面积的百分率;
每一县监控户各指标内各档次面积占总面积的百分率和监控项目各档次评定等级面积占总面积的百分率。
(2)、生育进程指标:
每一农户各地块面积生育期的加权平均日期和最早日期、最晚日期;
每一类型农户各地块生育期的算术平均日期和最早日期、最晚日期;
每一监控区各地块生育期的算术平均日期和最早日期、最晚日期;
每一县监控户各地块生育期的算术平均日期和最早日期、最晚日期。
(3)、要计量的指标;
每一农户各计量项的总植烟面积的加权每亩平均数和最大数、最小数;
每一类型农户各计量项的总植烟面积的加权每亩平均数和最大数、最小数;
每一监控区各计量项的总植烟面积的加权每亩平均数和最大数、最小数;
每一县监控户各计量项的总植烟面积的加权每亩平均数和最大数、最小数。
(4)、病害发生日期、施药、日期、次数等按原表填写。
(5)、生长状态指标:
每一农户各指标计算各地块的平均数和总植烟面积的平均数、样本标准差(δn-1);
每一类型农户各指标计算各地块的平均数和总植烟面积的平均数、标准差(δn-1);
每一监控区各指标计算各地块的平均数和总植烟面积的平均数、标准差(δn-1);
每一县监控户各指标计算各地块的平均数和总植烟面积的平均数、标准差(δn-1)。
(6)、产量产值指标:
计算每一农户总产量、亩产量、上部烟叶产量%、中部烟叶产量%、下部烟叶产量%;总产值、亩产值;
计算每一类型农户平均总产量、亩产量、上部烟叶产量%、中部烟叶产量%、下部烟叶产量%;总产值、亩产值;
计算监控区农户加权平均总产量、亩产量、上部烟叶产量%、中部烟叶产量%、下部烟叶产量%;总产值、亩产值,并和监控区全区的实际数进行比较;
计算全县监控户平均总产量、亩产量、上部烟叶产量%。
(7)、质量指标:
计算每一农户均价、上等烟%、中等烟%、下低等烟%;上部上等烟%、中部上等到烟%;
计算每一类型农户平均均价、上等烟%、中等烟%、下低等烟%;上部上等烟%、中部上等到烟%;
计算监控区农户加权平均均价、上等烟%、中等烟%、下低等烟%;上部上等烟%、中部上等到烟%;
并和监控区全区的实际数进行比较。
计算全县监控户平均均价、上等烟%、中等烟%、下低等烟%;上部上等烟%、中部上等到烟%。
(8)、生理和化指标:
计算监控区农户各部位平均值、最大值、最小值;
计算全县农户各部位平均值、最大值、最小值。
(9)、烟叶化学成分:
计算监控区农户各部位平均值、最大值、最小值;
计算监控户各部位平均值、最大值、最小值。
(10)、气候指标:
从移栽开始到采收结束,以候为单位作图,包括多年平均值的候变化曲线、今年实值的候变化曲线、去年的候变化曲线。
步骤S4中,所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数据存在较大的差异,这时发出预警信号,提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。其中,监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结,进行不断修改更新得出的数据。
所述方法还包括:定期发布统计及综合分析的数据文件,便于技术人员掌握监控区烟叶生产的相关情况,从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措,并且提出新的举措来改善出现问题的指标。监控区、站、中心根据分析和评估结果,分层次的定期或及时地发布监控信息;需要采取调控措施的要商定调控方案,并与监控信息同时发布。监控信息的发布的要求是:信息要及时、可靠、分析要科学、措施要可行。监控信息的发布采用固定的格式,一般包括:文头、标题、前言、监测实况、趋势分析和调控措施六部分。
所述方法还包括:根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实施,其中对烟叶产量进行预测所采取的措施是:
一、预测样点:
每个监控点的每一户监控烟农为一个预测样点。
二、植烟面积:
1、计划面积:以每一户监控烟农栽前最后一次上报面积为准。
2、合同面积:以每一户监控烟农最后一次签定的正式合同书面积为准。
3、移栽面积:
(1)烟农自报移栽面积:移栽结束后每一户监控烟农自报的移栽面积。
(2)实测面积:每一户监控烟农移栽的烟地逐块用皮尺(或其他量具测量)实际测量的面积的汇总数(土内或田内的排水沟应计入面积内)。
(3)烟农自报移栽株数:移栽结束后每一户监控烟农自报的移栽株数(不包括移栽后缺苗补栽数)。
(4)实测株数:两种方法任选项一种:
①每一户监控烟农移栽的每块烟地逐行数计移栽的烟苗数(作好记录)的汇总数。
②每一户监控烟农先按取样的规定测定每块烟地的行距和株距;再实际测量的面积数,折算成该块烟地的植烟株数(作好记录)。再将各块株数汇总。
三、烟株长势等级划分:
在脚叶采收前,对每一户监控烟农的每块烟地,进行烟株长势等级划分,并对每块烟地进行编号登记。一般划分为三个等级:一类:烟株长势好的;二类:烟株长势中等的;三类:烟株长势差的。分别统计该烟农三类烟株长势的总面积。
四、取样点的确定:
在每一户监控烟农的三类烟地中,从每一类烟地中选取2-3块有代表性的烟地作为取样点,三个类别烟地共6-8块烟地为取样烟地。
在每一取样地块中,根据烟行长短,选取有代表性的1-2行烟,作为取样烟行,供取样採收烟叶。
五、样烟的採收和烘烤:
a)取样部位:在脚叶採收前,每个取样地块都必须测定单株可採收叶数(选取有代表性的烟株10-20株测定记录),根据测定结果,确定取样部位。将可採收叶数均匀分成下、中、上三个部位,从下而上按照烟农的採收进程进行取样採收:取样叶位以每一个部位的中间叶位为中心,上下各一片。例如平均单株可採收叶为21片,分成三个部位,每个部位该7片,下部叶的中心值为第4片,上下各一片,取样採收为第3-5片;同样计算,中部叶取样採收为第10-12片,上部叶取样採收为第17-19片。
b)採收烘烤:採收时间在烟农採收该烟地、该部位烟叶时进行。採收烟叶总量要保证能绑足两杆烟。採收烟叶要打成綑,掛上标牌,并作好标记,标明地块、长势类别、部位、採收日期,防止弄错。烟叶绑杆后,两杆样烟都要把标牌牢固地掛在烟杆上,防止脱落。绑好的烟叶和同一块地的烟叶放在一起烘烤。
六、分部位测定单叶重:
各部位样烟烘烤结束后,取出正常回潮下炕的样烟。按标牌记录好地块、长势类别、部位、採收日期等,再对每杆样烟分别数清片数,分别称重(精确到克),作好记录。两杆样烟作为两次重复。按下列公式计算单叶重:
单叶重=一杆烟的重量(g)/一杆烟的叶片数(片)
测定后的烟叶保管好,备作化验和其他之用。
七、产量估算:
1、每一取样烟地每一部位平均单叶重计算:
部位平均单叶重=(同一部位重复1单叶重+同一部位重复2单叶重)/2
2、每一长势类型烟地每一部位单叶重计算:
长势类型部位平均单叶重=(第一块部位平均单叶重+第二块部位平均单叶重)/2
3、每一长势类型烟地各部位叶产量估算:
某类下部叶产量=某类下部叶平均单叶重×下部叶叶片数(见前面第五条)
某类中部叶产量=某类中部叶平均单叶重×中部叶叶片数(见前面第五条)
某类上部叶产量=某类上部叶平均单叶重×上部叶叶片数(见前面第五条)
4、每一长势类型烟地单株产量估算:
某类型单株产量=某类下部叶产量+某类中部叶产量+某类上部叶产量
5、每一长势类型烟地亩产量估算:
某类型亩产量=某类型单株产量×某类型平均亩移栽株数(见前面第二条3(4))
6、每一长势类型烟地总产量估算:
某类型烟地总产量=某类型亩产量×某类型面积数(见前面第三条)
7、农户总产量及亩产量估算:
某农户总产量=某农户一类烟总产量+某农户二类烟总产量+某农户三类烟总产量
某农户亩产量=某农户总产量/某农户实栽面积(见第三条2)
8、农户类别平均亩产量估算:
按农户分类(A、B、C)分别统计各类农户平均亩产量
9、监控区产量预测:
A类农户总产量=A类农户平均亩产量×A类农户总栽烟面积
B类农户总产量=B类农户平均亩产量×B类农户总栽烟面积
C类农户总产量=C类农户平均亩产量×C类农户总栽烟面积
监控区总产量=A类农户总产量+B类农户总产量+C类农户总产量
步骤S2所述的采集相应的监控数据包括:利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据,克服了传统的以列表或树形结构的形式来采集监控数据的缺点,方便技术人员快速高效的采集监控数据。
所述方法还包括:
以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况,便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相关情况。将监控区和监控点所在的监控范围制作成电子地图,在地图上标注监控区、监控点的名称,用绿色、蓝色、黄色、红色分别代表不同监控阶段统计汇总数据的优、良、中、差分级,方便监控人员快速直观掌握监测数据的评价情况,针对不达标的数据可以进一步点击查看其详细信息分析原因,找出应对调控措施。
所述方法还包括:
对保存的历年烟株生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等监控数据进行实时查询和对比。
实现上述方法的一种烟叶生产全程质量监控***,如图2所示,它包括:
指标体系管理模块1,用于建立/修改烟叶生产全程质量监控的监控指标体系;
数据采集模块2,用于根据监控指标体系采集相应的监控数据;
数据存储模块3,用于存储所采集的监控数据;
数据评价模块4,用于对所存储的监控数据进行评价;
统计分析模块5,用于对评价处理后的数据进行统计和综合分析;
预警模块6,用于当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
所述的烟叶生产全程质量监控***是为了实现前述方法而发明的一种信息支撑***:***设计为开放式***,可根据实际需要调整监测和评价指标;***建立***数据库,完整记录历年烟株生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等在内的监控数据,可实现实时查询和对比;根据各监测评价指标和烟叶质量的关系,对异常数据发出预警调控信号。
为了便于监控,根据不同工序的性质和工作场所,本发明将烟叶生产的全过程划分为8个阶段:备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工。
指标体系管理模块1中,所述的监控指标包括上述8个阶段中44个监控项目的共823个监控指标,其中所述的监控项目是指,每个监控阶段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态,监控指标是指用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态、环境状况的标志。用户可以在年度监控工作结束后根据实际需要调整下一个年度的监控指标体系,指标体系管理模块负责存储多个年度的监控指标体系。
数据采集模块2中,采集的是当前工作年度的监控数据。
数据存储模块3中,存储的是当前工作年度及历年的监控数据。
数据评价模块4中,所述的对所存储的监控数据进行评价是指根据预先设定的评价标准对该监控数据进行打分或者评优良中差等,其中的评价标准是根据历年生产的烟叶质量进行不断更新完善的。
依据《优质烤烟综合标准体系》的要求,结合科学研究的成果和实践经验,对不同的项目指标在不同的时间分别划分成四个档次:良好、常态、亚常态、非常态。
第一档(良好):处于良好以上状态。
第二档(常态):处于正常状态或达到要求,虽有个别欠缺处但不影响总体状态。
第三档(亚常态):基本处于正常状态或基本达到要求,个别欠缺处对总体状态有一定不良影响,可以采取措施加以改进。
第四档(非常态):出现反常状态或没有达到要求,欠缺处对总体状态有不良影响或对下阶段将造成不良后果,难以采取措施改进。
为了在评价中分清主次、实出重点,依据不同指标对烟株烟叶当季影响的大小、对表证烤烟状态的作用、采取措施加以改进的难易,综合考虑将检测指标分为三类:
一般类:指标本身对烤烟当季的影响不明显或表征烤烟的状态不特异,和其他因素综合作用可造成明显影响,或者对长远可造成不良影响,在来年需要加以改进的。
重点类:指标对烤烟当前有明显的影响,可以采取措施加以改进,或者对表证烤烟的状态有较明显的作用。
核心类:指标对烤烟当前和当季有很大的影响,可以采取措施加以改进,或者对烤烟当季有明显的影响,难以采取措施加以改进,或者对表征烤烟的状态有直接的作用。
数据评价模块4中,所述的评价包括单项评价和综合评价,单项评价是指:只对重点类和核心类区的第四、第三档指标作出专门描述和评价,为调控提供依据,并且评价手段可以采用打分或评优良中差;综合评价是指分别对生态环境、生产技术、烟叶(烟株)状态进行综合评价,将生态环境、生产技术、烟叶(烟株)状态各单项指标的评价档次得分(分数或优良中差)乘以按指标分类的权重为单项指标得分,累加全部单项指标得各自的综合得分,并且综合得分分为四个等级:优良,合格(正常),基本合格(基本正常),不合格(不正常)。
预警模块6中,所述的当监控数据存在异常是指当评价处理后的数据与监控标准数据存在较大的差异,这时发出预警信号,提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。其中,监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结,进行不断修改更新得出的数据。
所述***还包括:
发布模块7,用于定期发布统计及综合分析的数据文件,便于技术人员掌握监控区烟叶生产的相关情况,从而继续保持成绩较好的指标所对应的举措,并且提出新的举措来改善出现问题的指标。
所述***还包括:
产量预测模块8,用于根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于其他生产和收购方案的提前制定和实施。
所述的数据采集模块2利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据,克服了传统的以列表或树形结构的形式来采集监控数据的缺点,方便技术人员快速高效的采集监控数据。
所述***还包括:
电子地图模块9,用于以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况,便于相关技术人员快速直观的掌握烟叶生产相关情况。
所述***还包括:
实时查询模块10,用于对保存的历年烟株生长发育状况、烟叶内在成分、技术管理环节的数据和图件资料等监控数据进行实时查询和对比。
本发明的一种实施例的工作流程:(如图1所示)
S1,建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
S2,根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储;
S3,对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析;
S4,当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
实例说明:一种烟叶生产全程质量监控方法,包括:
一、通过指标体系管理模块建立监控所需的指标体系,具体包括以下步骤:
(1)划分监控时段
为了便于监控,根据不同工序的性质和工作场所,将生产全过程划分为8个阶段:备耕、育苗、移栽、大田管理、成熟采烤、分级出售、收购储运、营销加工。
(2)确定监控项目
监控项目是每个监控时段的各个工作流程和烟株(烟叶)、环境的状态。8个阶段的监控项目共44个。
(3)确定监控指标
监控指标用以表征工作流程任务执行情况、烟株(烟叶)状态、环境状况的标志。8个阶段44个监控项目共有823个监控指标。
(4)建立评价标准
针对不同的监控区,即使是同一指标具有相同的值,在评价体系里也可能有不同的得分,这个是通过评价标准管理模块来针对不同的监控区域来建立的。
(5)确定监控区
一般以县为单元,以烟区生态条件为主要依据,烟叶的产量质量状况为因素,划分成3-5个类型区。
以类型区为单元,选择最能代表(不是最好)该类型的烟区,植烟面积占该类型面积的8-10%。
一般一个类型区设一个监控区,也可设两个烟区。没有大的变化,监控区一般不要变,以保持其连续性,便于年度间比较。
对监控区基本情况进行调测,主要包括监控区位置界限行政区域、生态条件、社会经济条件、农户基本情况、生产规模、农户分类。
(6)确定监控点
在农户分类的基础上选择农户作为监控点,以烟叶生产水平、规模、烟农素质作为选择农户的主要依据,每类农户的农户数占该类农户总数的5-10%,特别要注意农户的代表性。
(7)建立监控对象
建立监控点农户的苗床、烟田、烤房等监控对象。
二、利用数据采集模块对监控区监控数据进行采集并利用数据存储模块对采集的监控数据进行存储
在不同的监控阶段,监控人员可以通过***的数据采集模块将需要采集的监控对象的数据按照预先指定的格式导出为Excel文件并打印后,到烟田、烤房等现场进行数据填报,回到办公室后再录入到Excel电子表格中,并将Excel电子表格文件通过数据采集模块再次导回到***中并保存在数据存储模块中,从而完成数据采集的工作,也可以在线录入所采集的监控数据。
三、利用数据评价模块和统计分析模块对采集的监控数据进行评价处理和统计分析
在监控数据采集完成以后,监控人员可以根据分配给该监控区的评分标准对采集到的监控数据进行评价处理,其中所述的评价处理包括单项评价和综合评价,单项评价是指:只对重点类和核心类的第四、第三档指标作出专门描述和评价,为调控提供依据,并且评价手段可以采用打分或评优良中差;综合评价是指分别对生态环境、生产技术、烟株(烟叶)状态进行综合评价,将生态环境、生产技术、烟株(烟叶)状态各单项指标的评价档次得分(分数或优良中差)乘以按指标分类的权重为单项指标得分,积加全部单项指标得各自的综合得分,并且综合得分分为四个等级:优良,合格(正常),基本合格(基本正常),不合格(不正常)。
四、利用预警模块对监控指标的异常情况进行预警
评价处理后的数据与监控标准数据存在较大的差异时发出预警,提醒相关技术人员进行原因的查找并进行改善。其中,监控标准数据是监控人员经过长期的评价总结,进行不断修改更新得出的数据。
五、利用发布模块发布信息
应用服务器定期的将统计和综合分析的数据文件发布给相关技术人员。
六、产量预测
应用服务器根据统计分析数据对当年的烟叶产量进行预测,从而有利于其他方案的提前制定和实施。
七、电子地图显示
利用电子地图模块以电子地图的形式展示各监控区的评价数据的优劣,使得监控人员能直观方便的掌握监控区的烟叶生产情况。
八、监控数据的查询和对比
可根据年份或监控项目等条件对保存在数据库服务器中的历年烟株(烟叶)生长发育状况数据、烟叶内在成分数据、技术管理环节的数据及图片资料等监控数据进行实时查询和对比。
Claims (10)
1.一种烟叶生产全程质量监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
S2,根据监控指标体系采集相应的监控数据并存储;
S3,对所存储的监控数据进行评价、统计及综合分析;
S4,当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
2.根据权利要求1所述的一种烟叶生产全程质量监控方法,其特征在于,所述方法还包括:定期发布统计及综合分析的数据文件。
3.根据权利要求1所述的一种烟叶生产全程质量监控方法,其特征在于,所述方法还包括:根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测。
4.根据权利要求1所述的一种烟叶生产全程质量监控方法,其特征在于,步骤S2中所述的采集相应的监控数据包括:利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据。
5.根据权利要求1所述的一种烟叶生产全程质量监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况。
6.实现权利要求1~5所述方法的一种烟叶生产全程质量监控***,其特征在于,它包括:指标体系管理模块(1),用于建立/修改烟叶生产全程质量监控用的监控指标体系;
数据采集模块(2),用于根据监控指标体系采集相应的监控数据;
数据存储模块(3),用于存储所采集的监控数据;
数据评价模块(4),用于对所存储的监控数据进行评价;
统计分析模块(5),用于对评价处理后的数据进行统计和综合分析;
预警模块(6),用于当监控数据存在异常时,发出预警调控信号。
7.根据权利要求6所述的一种烟叶生产全程质量监控***,其特征在于,还包括:
发布模块(7),用于定期发布统计及综合分析的数据文件。
8.根据权利要求6所述的一种烟叶生产全程质量监控***,其特征在于,还包括:
产量预测模块(8),用于根据统计及综合分析的数据对当年的烟叶产量进行预测。
9.根据权利要求6所述的一种烟叶生产全程质量监控***,其特征在于,所述的数据采集模块(2)利用在线电子表格进行在线采集监控数据或者通过导出/导入电子表格文件进行离线采集监控数据。
10.根据权利要求6所述的一种烟叶生产全程质量监控***,其特征在于,还包括:
电子地图模块(9),用于以在线地图的形式显示相应的评价数据的优劣情况。
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