CN102079292B - 一种汽车防盗*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种汽车防盗***，包括：指纹识别单元、主控单元和语音识别单元，其中指纹识别单元包括处理器、存储器和半导体压感式指纹传感器，主控单元包括主机、控制模块和参数设置模块，语音识别单元包括拾音器和语音识别芯片；所述半导体压感式指纹传感器和存储器分别与处理器连接，拾音器与语音识别芯片连接，控制模块和参数设置模块分别与主机连接，主机还分别与处理器和语音识别芯片连接。本发明汽车防盗***采用半导体压感式指纹传感器，其安全性能比较好，具备防抢功能，识别效率也比较高；而且本发明还包括语音识别单元，可以对用户输入的语音信息进行识别，方便用户对汽车进行控制，用户体验佳。

Description

一种汽车防盗***
技术领域
本发明涉及汽车电子领域，尤其涉及一种采用指纹识别和语音识别技术的汽车防盗***。
背景技术
目前汽车防盗***已被大量的应用，但是现有技本提供的汽车防盗***，具有以下缺点：
1、安全性能比较差：现有技术中采用的光学式指纹传感器容易被复制，通过图像扫描可复制光学式指纹传感器的残留指纹，再通过橡胶指纹来控制防盗***实现盗车，所以安全性能比较差，当然也不具备防抢功能；
2、而且该光学式指纹传感器是光学式的，对于干、湿、脏、蜕皮、刀痕等各种手指的拒认率比较高，所以难以识别正常的指纹。
发明内容
本发明提供了一种汽车防盗***，其安全性能好、具备防抢功能，且识别效率比较高。
本发明的技术方案是：
一种汽车防盗***，包括：指纹识别单元、主控单元和语音识别单元，其中指纹识别单元包括处理器、存储器和半导体压感式指纹传感器，主控单元包括主机、控制模块和参数设置模块，语音识别单元包括拾音器和语音识别芯片；
所述半导体压感式指纹传感器和存储器分别与处理器连接，拾音器与语音识别芯片连接，控制模块和参数设置模块分别与主机连接，主机还分别与处理器和语音识别芯片连接；
所述处理器通过半导体压感式指纹传感器采集指纹特征和人体生物特征信息，并将采集的指纹特征和人体生物特征信息与存储器里存储的已获取的指纹特征和人体生物特征信息进行匹配，如果匹配，则向主机发出验证通过信号；
所述语音识别芯片通过拾音器获取语音信息，并对获取的语音信息进行频谱分析、语音特征提取得到语音特征信息，将该语音特征信息与语音识别芯片存储的关键词语音特征信息进行对比匹配，根据匹配的关键词语音特征信息向主机输出相应的识别信号；
所述主机通过参数设置模块接收输入的参数设置信息，根据该参数设置信息确定启用指纹识别单元和/或语音识别单元；所述主机在接收到所述验证通过信号和/或识别信号时，向控制模块输出控制信号，控制模块根据该控制信号控制汽车的油路、电路。
本发明的汽车防盗***，采用半导体压感式指纹传感器，相比于现有技术中的光学式指纹传感器，其安全性能比较好，识别效率也比较高，具备防抢功能，只有与存储器里存储的预先采集的指纹特征和人体生物特征信息相匹配才可以控制汽车启动；而且本发明还包括语音识别单元，可以对用户输入的语音信息进行识别，方便用户对汽车进行控制；并且用户可以通过参数设置模块来设置启用指纹识别单元和/或语音识别单元，方便了用户进行使用，用户体验佳。
附图说明
图1是本发明汽车防盗***在一实施例中的结构原理图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施例做一详细的阐述。
本发明的汽车防盗***，如图1，包括：指纹识别单元、主控单元和语音识别单元，其中指纹识别单元包括处理器2、存储器1和半导体压感式指纹传感器3，主控单元包括主机5、控制模块4和参数设置模块6，语音识别单元包括拾音器7和语音识别芯片8；
所述半导体压感式指纹传感器3和存储器1分别与处理器2连接，拾音器7与语音识别芯片8连接，控制模块4和参数设置模块6分别与主机5连接，主机5还分别与处理器2和语音识别芯片8连接；
所述处理器2通过半导体压感式指纹传感器3采集指纹特征和人体生物特征信息(该人体生物特征信息是指人体温度、血液等活体特征信息)，并将采集的指纹特征和人体生物特征信息与存储器1里存储的已获取的指纹特征和人体生物特征信息进行匹配，如果匹配，则向主机5发出验证通过信号；其中，存储器1里存储的已获取的指纹特征和人体生物特征信息由处理器2控制半导体压感式指纹传感器3预先进行采集；
所述语音识别芯片8通过拾音器7获取语音信息，并对获取的语音信息进行频谱分析、语音特征提取得到语音特征信息，将该语音特征信息与语音识别芯片8存储的关键词语音特征信息进行对比匹配，根据相匹配的关键词语音特征信息向主机5输出相应的识别信号；其中，在语音识别芯片8里预先由主机5写入有关键词语音特征信息，比如启动、开门、熄火等关键词的语音特征信息，语音识别芯片8根据不同的关键词语音特征信息输出不同的识别信号；
所述主机5通过参数设置模块6接收输入的参数设置信息，根据该参数设置信息确定启用指纹识别单元和/或语音识别单元；所述主机5在接收到所述验证通过信号和/或识别信号时，向控制模块4输出控制信号，控制模块4根据该控制信号控制汽车的油路、电路。
由此可见，本发明采用的是半导体压感式指纹传感器3，其安全性能比较好，识别效率高，具备防抢功能；而且本发明的语音识别单元，可以对用户输入的语音信息进行识别，方便用户对汽车进行控制；并且用户可以通过参数设置模块来设置启用指纹识别单元和/或语音识别单元，方便了用户进行使用，用户体验佳。
在一较优实施例中，所述主控单元还包括检测模块，该检测模块与所述主机5连接；所述主机5通过所述检测模块读取到门边信号时(即汽车门窗没有关好)，具体实施时，该检测模块与输出门边信号的电路进行连接)，向控制模块4输出门窗关闭信号，控制模块4即控制相应电路关闭汽车门窗。这样使用本发明的汽车则可以具备自动关闭门窗的功能，比如在汽车熄火后检测到汽车门窗没有关好，则能自动关闭汽车门窗，进一步的提高了汽车安全性能。
由于本发明的指纹识别单元、主控单元和语音识别单元需要长期工作，则功耗比较大，为了降低本发明的功耗，本发明的指纹识别单元、主控单元和语音识别单元采用开关电源模块进行供电。在指纹识别单元、主控单元和语音识别单元需要供电时，再接通电源，使得整个***耗电量大大降低。
另外，所述参数设置模块6和主机5之间的连接为无线连接，即用户可以通过参数设置模块6无线遥控主机5，进一步方便了用户使用；该参数设置模块6可以为无线遥控器。
需要说明的是，所述半导体压感式指纹传感器3可以采用瑞典FPC1011F活体指纹传感器，处理器可以采用美国MICROCHIP公司高性能处理器，则能进一步提高各项控制性能。
在具体实施时，所述语音识别芯片8具体可以包括频谱分析模块、语音特征提取模块、语音识别器和关键词语音特征表；
所述频谱分析模块接收拾音器7发送的语音信息，对该语音信息进行频谱分析，语音特征提取模块从频谱分析后的语音信息中提取语音特征信息，并将提取的语音特征信息发送到语音识别器，语音识别器将该语音特征信息与关键词语音特征表存储的关键词语音特征信息进行对比匹配，根据相匹配的关键词语音特征信息向主机输出识别信号。其中关键词语音特征表存储的关键词语音特征信息由主机5预先写入。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (6)

1.一种汽车防盗***，其特征在于，包括：指纹识别单元、主控单元和语音识别单元，其中指纹识别单元包括处理器、存储器和半导体压感式指纹传感器，主控单元包括主机、控制模块和参数设置模块，语音识别单元包括拾音器和语音识别芯片；
所述半导体压感式指纹传感器和存储器分别与处理器连接，拾音器与语音识别芯片连接，控制模块和参数设置模块分别与主机连接，主机还分别与处理器和语音识别芯片连接；
所述处理器通过半导体压感式指纹传感器采集指纹特征和人体生物特征信息，并将采集的指纹特征和人体生物特征信息与存储器里存储的已获取的指纹特征和人体生物特征信息进行匹配，如果匹配，则向主机发出验证通过信号；
所述语音识别芯片通过拾音器获取语音信息，并对获取的语音信息进行频谱分析、语音特征提取得到语音特征信息，将该语音特征信息与语音识别芯片存储的关键词语音特征信息进行对比匹配，根据相匹配的关键词语音特征信息向主机输出相应的识别信号；
所述主机通过参数设置模块接收输入的参数设置信息，根据该参数设置信息确定启用指纹识别单元和/或语音识别单元；所述主机在接收到所述验证通过信号和/或识别信号时，向控制模块输出控制信号，控制模块根据该控制信号控制汽车的油路、电路。
2.根据权利要求1所述的汽车防盗***，其特征在于：所述主控单元还包括检测模块，该检测模块与所述主机连接；所述主机通过所述检测模块读取到门边信号时，向控制模块输出门窗关闭信号，控制模块即控制相应电路关闭汽车门窗。
3.根据权利要求1或2所述的汽车防盗***，其特征在于：所述指纹识别单元、主控单元和语音识别单元采用开关电源模块进行供电。
4.根据权利要求3所述的汽车防盗***，其特征在于：所述参数设置模块和主机之间的连接为无线连接。
5.根据权利要求1或2所述的汽车防盗***，其特征在于：所述半导体压感式指纹传感器为瑞典FPC1011F活体指纹传感器。
6.根据权利要求1或2所述的汽车防盗***，其特征在于：所述语音识别芯片具体包括频谱分析模块、语音特征提取模块、语音识别器和关键词语音特征表；
所述频谱分析模块接收拾音器发送的语音信息，对该语音信息进行频谱分析，语音特征提取模块从频谱分析后的语音信息中提取语音特征信息，并将提取的语音特征信息发送到语音识别器，语音识别器将该语音特征信息与关键词语音特征表存储的关键词语音特征信息进行对比匹配，根据相匹配的关键词语音特征信息向主机输出识别信号。
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