CN102075896B - 一种资费预演方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资费预演***，包括用户选择模块、资费产品管理模块、计费引擎模块和预演服务模块，所述用户选择模块用于从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；所述资费产品管理模块用于管理资费产品数据；计费引擎模块接收用户选择模块提供的用户数据，根据资费产品管理模块提供的资费产品数据对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价的结果；所述预演服务模块用于根据来自资费产品管理模块的资费产品数据、来自用户选择模块的用户数据以及来自计费引擎模块的批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。本发明还公开了一种资费预演方法。本发明方案本***能够高效地实现对资费进行全业务预演。

Description

一种资费预演方法和***

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种资费预演方法和***。

背景技术

近几年，随着国内移动通信企业的不断发展，移动通信行业的竞争也趋于白热化。一方面，客户选择移动通信业务及移动通信企业的余地越来越大，移动通信企业之间对客户的争夺也越来越激烈，大量低忠诚度的客户纷纷转网或变更业务。移动通信企业虽纷纷采用具有一定优惠期限的活动来降低客户的流失率，但在优惠期结束后，很多客户便纷纷离网或弃卡重入网以套取新的优惠，仍造成了大规模的客户流失，致使移动通信企业的业务收入下滑、客户发展效率低成本高。另一方面，移动通信客户近几年高速增长，形成了庞大、需求差异很大的客户群；同时适用于不同人群的各种新业务不断推出，移动通信企业需要通过细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配。

在这种激烈的竞争情况下，如何提高经济效益，如何运用科学的经营分析方法，用高质量的服务来吸引和留住客户，扩大市场占有率，在竞争中占据有利位置，是国内各移动通信运营商关注的重点。在这一背景下，针对移动通信业务的资费预演技术成为移动通信运营商关注的焦点。所谓资费预演，就是模拟市场的各种营销手段，在实际的历史环境和仿真的未来环境下，不断推演、评判，直至使运营***取得最佳的状态，并且运营活动所涉及到的各方都达到预先设定的满意度指标。

现有技术中资费预演，是由人工设定好预演用户，针对单一业务进行预演。目前针对移动通信产品资费设计及用户资费推荐主要靠人工进行数据挖分析实现，无法***性地进行全量用户的精确测算。

随着移动通信市场规范化和用户市场多元化发展，移动通信的产品和相应资费也越来越复杂，现有技术已经不能业务发展需求；主要集中体现在以下方面：

1、效率较低：资费预演基于数据库详单表实现，数据预演性能较慢；

2、适用的业务种类较少：普通的资费预演只能实现部分个人用户语音业务的优惠计算，而不能推广应用到其他移动通信业务，特别是对于数据业务、集团客户等优惠目前的资费预演无法支持。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于，提出一种资费预演方法和***，可以极大提高资费预演的效率，并且对于大多数移动通信业务均适用。

本发明实施例提出一种资费预演***，包括用户选择模块、资费产品管理模块、计费引擎模块和预演服务模块，

所述用户选择模块用于从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；

所述资费产品管理模块用于管理资费产品数据；

计费引擎模块接收用户选择模块提供的用户数据，根据资费产品管理模块提供的资费产品数据对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价的结果；

所述预演服务模块用于根据来自资费产品管理模块的资费产品数据、来自用户选择模块的用户数据以及来自计费引擎模块的批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

所述用户选择模块进一步包括：

条件抽取单元，用于以如下任一种方式或所述方式的任意组合实现用户数据抽取：

对用户数据进行全量抽取；

根据属性条件进行抽取；以及

抽样抽取。

所述用户选择模块进一步包括：过滤单元，用于采用过滤算法对所抽取的用户数据进行过滤。

所述资费产品管理模块所管理的资费产品数据包括：业务种类、业务名称、费率信息，订购约束或以上内容的任意组合；

所述资费产品管理模块的管理功能包括：资费产品的录入、删除和/或修改，以及对外提供对资费产品数据的查询接口。

较佳地，该***进一步包括：任务管理模块，与计费引擎模块和预演服务模块连接，用于启动或停止资费预演任务，分析和监控计费引擎模块和预演服务模块的运行状态及各资费预演任务间逻辑依赖关系，对资费预演任务进行控制。

较佳地，该***进一步包括：结果分析模块，用于接收预演服务模块的测算结果，结合已有的业务资费相关数据，进行数据分析，给出分析结果。

本发明实施例还提出一种资费预演方法，包括如下步骤：

从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；

根据所抽取的用户数据以及所设定的资费产品数据，对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价结果；

根据所述资费产品数据、用户数据以及批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

所述抽取用户数据采用如下任一种方式或所述方式的任意组合：

对用户数据进行全量抽取；

根据属性条件进行抽取；以及

抽样抽取。

所述抽取用户数据的步骤进一步包括：采用过滤算法对所抽取的用户数据进行过滤。

所述资费产品数据包括：业务种类、业务名称、费率信息，订购约束或以上内容的任意组合。

所述得出测算结果之后，进一步包括：根据所述测算结果并结合已有的业务资费相关数据，进行数据分析，给出分析结果。

从以上技术方案可以看出，根据从运营商数据库中抽取的用户数据以及所设定的资费产品数据，对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价结果；根据所述资费产品数据、用户数据以及批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果；可以实现在推出新资费前，进行全量用户级的全业务收益损失测算及抽样用户的全业务收益损失测算。本发明方案尤其适用于移动运营商业务及业务套餐种类繁多，且资费优惠需要频繁调整的实际情况，能够方便准确地估计出业务收益损失情况，并且能够采用多线程处理，可同时对多种资费方案进行预演，大大提高了***的处理能力和扩展能力。此外，本发明方案采用多模块的组合策略，不同模块之间采用松耦合结构，可以相互间灵活调用；***化的集中处理简化了***的升级和维护。

附图说明

图1为本发明实施例提出的一种资费预演***框图；

图2为本发明实施例提出的资费预演流程图。

具体实施方式

本发明的目的是提供一种资费预演方法和***，可以在新资费规则实施之前，对资费进行灵活的调整及及时的演算，对这个资费政策可能带来的收益进行准确的评估，并提供科学合理的数字依据，使得使用人员有机会尝试和调整一个新的资费政策。为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细阐述。

本发明实施例提出的一种资费预演***框图如图1所示，包括用户选择模块101、计费引擎模块102、任务管理模块103、资费产品管理模块104、预演服务模块105和结果分析模块106。

所述用户选择模块101可以实现从移动通信运营商数据库(Teradata，Oracle)中对用户数据的进行抽取，抽取的用户数据提供给计费引擎模块102。

用户选择模块101可以进一步包括：

条件抽取单元，用于实现如下任一种方式或其组合的用户数据抽取：对用户数据进行全量抽取，根据属性条件进行抽取，抽样抽取等多种方式抽取。所述属性条件，包括但不限于：用户具有的群特征(例如在校大学生，公司白领等)，在网两年以上，是否虚拟专用移动网(VPMN)用户，每用户平均收入(arpu)值达到特定值(例如100)等。

用户选择模块101还可以包括过滤单元，用于根据使用者的需要，选择过滤算法(例如分层过滤，随机过滤)对所抽取的用户数据进行过滤。过滤后的用户数据提供给计费引擎模块102使用。

所述计费引擎模块102以电信业务运营支持***(BOSS)的计费模块为基础，用于接收用户选择模块101提供的用户数据，根据资费产品管理模块104提供的资费产品数据对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价的结果。所述话单种类包括但不限于语音话单，短信话单，彩信话单，GPRS话单等。

批价实现过程具体如下：

1、从数据库中提取需要预演历史月份的各种话单(如：语音话单，短信话单，彩信话单，GPRS话单等)，将话单中的价格，品牌，套餐等信息删除。只保留用户信息，通话时长，通话时间，服务类型等信息，做成文本格式的话单文件。

2、资费预演利用BOSS计费引擎业务解析模块读取话单文件，根据计费数据库中保存的用户订购信息，将话单文件中的品牌，套餐信息等订购信息字段编辑填充，生成新的话单文件。

3、资费预演利用BOSS计费引擎业务解析模块读取(2、)产生的话单文件，根据计费数据库中保存的品牌、套餐及费用信息，计算话单产生费用。将费用字段编辑填充，生成新的话单文件。

4、最后计费引擎将编辑完成的话单文件存入资费预演计费数据库，给预演服务模块及结果分析模块等模块提供基础数据。

所述的任务管理模块103以任务批次的形式启动或停止资费预演任务，同一批次内可以包含多个资费预演任务。通过与计费引擎模块102和预演服务模块105的连接，分析和监控计费引擎模块102和预演服务模块105的运行状态及各资费预演任务间逻辑依赖关系，对资费预演任务进行控制；

所述的资费产品管理模块104用于管理资费产品数据。所述资费产品数据包括但不限于资费包含的业务种类、业务名称、费率信息，订购约束等。资费产品管理模块104的管理功能包括但不限于：资费产品的录入、删除和/或修改，并且对外提供查询接口，通过查询页面实现对资费产品数据的查询功能。通过资费产品管理模块104可以有效地实现将原套餐纳入管理体系，并且添加新套餐，拆分资费产品，为资费预演提供资费产品数据方面的支撑。

所述的预演服务模块105用于接收预演参数进行资费预演测算，得出测算结果。所述预演参数包括但不限于资费产品管理模块104中的资费产品数据，用户选择模块101中的用户数据信息，计费引擎模块102中的批价结果信息。所述测算结果包括但不限于资费产品的具体科目产生的具体费用，以及与预演前各个科目产生费用的对比。

测算过程：

1、根据用户选择模块101中的用户数据信息为测算口径，根据计费引擎模块102产生话单数据对每个用户的各种费用进行测算(如长途费，本地通话费，数据业务费等)。

2、根据地理维度，以费用科目(如长途费，本地通话费，数据业务费等)为口径(资费产品管理模块104中保存的信息)，根据计费引擎模块102产生话单数据对各个科目进行统计测算。

3、将测算结果存入数据库。供结果分析模106使用

所述的结果分析模块106用于接收预演服务模块105的测算结果，同时结合已有的业务资费相关数据(用户使用原套餐的各科目费用金额等)，进行数据分析，必要时可以作出图表，给出分析结果。例如：根据预演服务模块105测算结果，可以通过数据库中数据，分析出那些用户费用减少最多，那个地市损失最多，那个时段损失最多等分析结果，资费设计人员可以根据分析结果给出一定的营销建议。

本发明实施例提出的资费预演流程如图2所示，包括：

前期准备过程：包括相互独立的资费产品设计步骤201和用户群选定步骤202。

资源预演实施过程：包括预演任务设定步骤203、计费引擎批价步骤204和预演结果分析步骤205。

其中，资费产品设计步骤201包括：

根据需要选择创建主套餐产品还是叠加包产品，选择是否通过模板来创建新产品，资费产品设计的主要功能包括：选择了模板方式创建，则提示进行模板选择，选择结束后，模板中的资费条目将会自动填入到新套餐产品中，如果选择创建空白套餐产品，则设计人员需要对套餐产品的资费条目进行详细设定。填加或修改完主资费产品后可以保存或另存成模板。如果选择创建叠加包产品，则需要设置该叠加包与原有主资费产品的叠加关系，该叠加包与其它叠加包的互斥与优先级关系。

用户群管理步骤202包括：

导入用户清单，输入并保存群特征(如：在校大学生)，根据群特征查询用户群以及定义快速群(所谓快速群是指在非首次预演中不需要重新从用户全量数据仓库中筛选的用户群，直接可以使用)，快速预演群会在预演之前将数据准备工作完成，大大加快资费预演的速度。

预演任务设定步骤203包括：

指定本次预演的对象(即资费产品)，通过查询可以快速定位到想要的资费套餐产品；

指定预演使用的用户群；

指定使用什么日期的数据来运行本次预演；

启动资费预演任务。

计费引擎批价步骤204包括：

根据资费产品设计不同，计费场景的资费定义和用户群管理生成的用户数据来完成批价。并按照帐单科目汇总规则，将计费科目汇总到帐单科目层面，进而完成帐单级和/或帐户级优惠处理，生成供预演结果分析的基础数据；

预演结果分析步骤205包括：

设置检索条件对所述基础数据进行检索，对检索结果用各种图表如饼图，线图，柱状图，以及数据报表的方式进行分析，分析得出诸如损失最大地区，损失金额等信息；

根据检索对象是一种套餐资费产品还是多种套餐资费产品，所述分析分为单套餐产品分析与对比分析两种。

对于单套餐产品分析的情况，需要设置如下检索条件：要分析的套餐产品、该套餐产品对应的用户群以及预演数据的日期。对于用户输入的每个检索条件，资费预演***会检查是否该检索条件是否有效，在每一步的选择中会给出相应提示，避免用户输入无效的检索条件。最后，资费预演***列出对符合检索条件的单套餐产品的综合分析结果。

对于对比分析的情况，需要设置的检索条件包括：用户群的属性信息以及预演数据日期。资费预演***将符合所述检索条件的套餐产品全部列出，用户选择要进行对比分析的套餐，选择完毕后，资费预演***展示对比分析结果。

本发明方案可以实现在推出新资费前，进行全量用户级的全业务收益损失测算及抽样用户的全业务收益损失测算。本发明方案尤其适用于移动运营商业务及业务套餐种类繁多，且资费优惠需要频繁调整的实际情况，能够方便准确地估计出业务收益损失情况，并且能够采用多线程处理，可同时对多种资费方案进行预演，大大提高了***的处理能力和扩展能力。此外，本发明方案采用多模块的组合策略，不同模块之间采用松耦合结构，可以相互间灵活调用；***化的集中处理简化了***的升级和维护。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种资费预演***，其特征在于，包括用户选择模块、资费产品管理模块、计费引擎模块和预演服务模块，

所述用户选择模块用于从移动通信运营商数据库中抽取用户数据，所述抽取用户数据采用如下任一种方式或所述方式的任意组合：对用户数据进行全量抽取；根据属性条件进行抽取；以及抽样抽取；

所述资费产品管理模块用于管理资费产品数据；

计费引擎模块接收用户选择模块提供的用户数据，根据资费产品管理模块提供的资费产品数据对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价的结果；

所述预演服务模块用于根据来自资费产品管理模块的资费产品数据、来自用户选择模块的用户数据以及来自计费引擎模块的批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

2.根据权利要求1所述的资费预演***，其特征在于，所述用户选择模块进一步包括：过滤单元，用于采用过滤算法对所抽取的用户数据进行过滤。

3.根据权利要求1所述的资费预演***，其特征在于，所述资费产品管理模块所管理的资费产品数据包括：业务种类、业务名称、费率信息，订购约束或以上内容的任意组合；

所述资费产品管理模块的管理功能包括：资费产品的录入、删除和/或修改，以及对外提供对资费产品数据的查询接口。

4.根据权利要求1所述的资费预演***，其特征在于，该***进一步包括：任务管理模块，与计费引擎模块和预演服务模块连接，用于启动或停止资费预演任务，分析和监控计费引擎模块和预演服务模块的运行状态及各资费预演任务间逻辑依赖关系，对资费预演任务进行控制。

5.根据权利要求1至4任一项所述的资费预演***，其特征在于，该***进一步包括：结果分析模块，用于接收预演服务模块的测算结果，结合已有的业务资费相关数据，进行数据分析，给出分析结果。

6.一种资费预演方法，其特征在于，包括如下步骤：

从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；所述抽取用户数据采用如下任一种方式或所述方式的任意组合：对用户数据进行全量抽取；根据属性条件进行抽取；以及抽样抽取；

根据所抽取的用户数据以及所设定的资费产品数据，对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价结果；

根据所述资费产品数据、用户数据以及批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

7.根据权利要求6所述的资费预演方法，其特征在于，所述抽取用户数据的步骤进一步包括：采用过滤算法对所抽取的用户数据进行过滤。

8.根据权利要求6所述的资费预演方法，其特征在于，所述资费产品数据包括：业务种类、业务名称、费率信息，订购约束或以上内容的任意组合。

9.根据权利要求6至8任一项所述的资费预演方法，其特征在于，所述得出测算结果之后，进一步包括：根据所述测算结果并结合已有的业务资费相关数据，进行数据分析，给出分析结果。

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