CN102026234A - Gsm网络主被叫呼损统计分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种GSM网络主被叫呼损统计分析方法。该方法采集GSM网络中A接口的信令,生成呼叫详细记录CDR,并加入到信令文件库中;通过从信令文件库中提取信令消息,统计出主被叫过程中的全部信令点,记录每个信令解析出的呼损原因值;通过对这些信息进行关联分析,得到统计分析结果,采用定制的形式直接进行输出。本发明首次将呼损统计技术应用在移动网络问题的定位中,能够直接统计出整个流程中的呼损情况并关联分析原因,为网优人员缩减了分析数据的时间成本以及业务优化成本。
Description
技术领域
本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种GSM网络主被叫呼损统计分析方法。
背景技术
呼损率也称通信网的服务等级,被定义为损失话务占流入话务量的比率。当多信道共用时,由于用户数大于信道数,可能出现许多用户同时要求通话而信道数不能满足要求的情况,这时只能让一部分用户通话,另一部分用户不能通话,直到有空闲信道时再让需要的用户通话。因此,一部分用户虽然发出了呼叫,但因无信道而未能完成通话,这就称作呼叫失败,即发生了“呼损”。呼损率越小,成功呼叫的概率越大,服务等级越高。但是,呼损率和流入话务量是相互矛盾的,也即服务等级和信道利用率是矛盾的,使呼损率变小,只有让流入的话务量小,要折中处理;找出由于网络质量原因导致的呼损,提高网络运行的质量。
随着网络优化的深入进行,现阶段GSM无线网络优化的目标已越来越关注于用户对网络的满意程度,力争使网络更加稳定和通畅,使网络的***指标进一步提高,网络质量进一步完善。
网络优化的工作流程具体包括五个方面:***性能收集、数据分析及处理、制定网络优化方案、***调整、重新制定网络优化目标。在网络优化时首先要通过OMC-R采集***信息,还可通过用户申告、日常CQT测试和DT测试等信息完善问题的采集,了解用户对网络的意见及当前网络存在的缺陷,并对网络进行测试,收集网络运行的数据;然后对收集的数据进行分析及处理,找出问题发生的根源;根据数据分析处理的结果制定网络优化方案,并对网络进行***调整。调整后再对***进行信息收集,确定新的优化目标,周而复始直到问题解决,使网络进一步完善。
目前网络的KPI指标越来越好,但是用户的满意度在严重下滑,网络的质量和用户的满意度严重不符,这就要求我们从用户感知的角度出发,提升网络质量和用户满意度。传统提升呼损率的方法就是对网络进行扩容,没有通过具体的分析找出影响呼损的主要原因,并有针对性地加以解决。
目前某运营商在对网络的优化时的呼损分析技术流程如图1所示,通过信令的收集,得到信令数据文件,然后通过操作维护中心(OMC)统计数据,结合EXCEL等分析工具,得到主被叫呼损统计结果。现有的分析方法主要存在的缺陷是:手工操作必然会带来大工作量,也需要付出时间代价;信令分析难度大,对操作人员的技术和工作经验要求比较高;分析的针对性不强,不利于定位问题,依赖人的因素多。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷,提供一种GSM网络主被叫呼损统计分析方法,把网优人员从繁琐的大量分析工作中解脱出来,提高分析问题的方向性和分析效率。
本发明的技术方案如下:一种GSM网络主被叫呼损统计分析方法,包括如下步骤:
(1)采集GSM网络中A接口的信令,生成呼叫详细记录CDR,并加入到信令文件库中;
(2)通过从信令文件库中提取信令消息,统计出主被叫过程中的全部信令点,记录每个信令解析出的呼损原因值,并标识出时间、位置区码LAC、小区识别码CI、国际移动用户识别码IMSI、源信令点编码OPC、目的信令点编码DPC;
(3)通过对以上的信息进行关联分析,得到统计分析结果,采用定制的形式直接进行输出。
进一步,如上所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,步骤(3)中主要的统计分析包括:问题信令对应的BSSMAP\DTAP原因值分析,按不同维度对应的具体的呼损结果统计分析,每一条信令的详细信令流程分析。
进一步,如上所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,步骤(3)中对问题信令对应的BSSMAP\DTAP原因值进行分析时,首先从信令消息中解析出各种呼损原因值,统计各呼损原因值的具体数量,得到呼损原因值的分布情况。
进一步,如上所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,步骤(3)中按不同维度对应的具体的呼损结果进行统计分析时,包括时间维度、网元维度、用户维度的网络呼损问题的统计分析。
本发明的有益效果如下:本发明首次将呼损统计技术应用在移动网络问题的定位中,能够直接统计出整个流程中的呼损情况并关联分析原因,为网优人员缩减了分析数据的时间成本以及业务优化成本,并能够深度发现各个网元级别的主被叫呼损统计结论,深入了解网络中主被叫呼叫流程各阶段的信令时延和信令事件的数量差异情况。
附图说明
图1为现有技术中对网络的优化时的呼损分析技术流程图;
图2为本发明对网络的优化时的呼损分析技术流程图;
图3为本发明分析生成的主叫呼损原因分布图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式和附图对本发明进行详细描述。
如图2所示,本发明所提供的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,包括如下步骤:
(1)采集GSM网络中A接口的信令,通过底层的服务器进行收集、解码、关联分析生成呼叫详细记录CDR,并加入到信令文件库中。
在本领域中,A接口定义为网络子***(NSS)与基站子***(BSS)间的通信接口,从***上来讲,就是移动交换中心(MSC)与基站控制器(BSC)之间的接口。
呼叫详细记录CDR(calling detail records)描述了呼叫接续的全过程。在CDR中记录的参数来自于原始的信令消息数据,通过对记录中的一些重要参数进一步的分析和处理,可以为固定电话网或移动电话网业务提供分析的基础。要实现CDR的统计,首先就必须跟踪同一个呼叫过程的各种信令消息,然后从这些消息中获取业务信息,对于不同应用部分,其消息过程有着不同的关联。对于本领域的技术人员来说,通过收集信令消息并经关联分析生成CDR是完全可以实现的现有技术。
传统的信令文件库是保存CDR有关联的原始包,如果保证数据不丢失,需要存储原始包2倍的数据。本发明采用存储CDR关系和原始包的方式,在保证信令不丢失的前提下节省大量空间。在CDR关系中不但存储了与原始包的对应字段,而且含有大量的业务字段,这样保证在对信令文件库进行访问时可以按照某种业务进行查询和访问,保证了查询的速度。
(2)离线呼损分析工具通过从信令文件库中提取信令消息,统计出主被叫过程中的全部信令点,记录每个信令解析出的呼损原因值,并标识出时间、位置区码LAC、小区识别码CI、国际移动用户识别码IMSI、源信令点编码OPC、目的信令点编码DPC。
信令点是信令消息的起源点和目的点,它是信息网中具有No.7信令功能的业务节点,如各类交换局(电话交换局、数据交换局、ISDN交换局、B-ISDN交换局)、网关中心、操作维护中心、网络数据库、业务交换点、业务控制点等。本发明通过离线呼损分析工具从信令消息中统计出主被叫过程中的全部信令点,并进行标识,用于后续的统计分析。
(3)通过对以上的信息进行关联分析,得到统计分析结果,采用定制的形式直接进行输出。结合具体数据可以从多方面进行分析,如:问题信令对应的BSSMAP\DTAP(基站***应用层的两个部分)原因值分析,按不同维度(时间、网元、用户)对应的具体的呼损结果统计分析,每一条信令的详细信令流程分析。这些分析方法都是基于对具体的信令消息数量以及从每个信令中解析出的呼损原因值数量的统计来完成的,根据不同的分析需要生成各种情况分布图和相关数据。下面仅以问题信令对应的原因值分析实施例来说明数据统计分析的基本流程,其它方面的统计分析可以参照以下实施例,针对不同的数据采用相同的手段进行,本领域的技术人员完全可以实现。
实施例1
定制主叫呼损统计并选择主叫过程中的主要信令,进行主叫呼损分析。所选取的信令消息如表1所示,包括:CM service request、setup、callproceeding、assignment request、assignment complete、Alerting、Connect、connect ack。各种信令消息的具体数量经过统计后,与比率计算结果一并也在表1中进行了显示。
表1
编号 | 信令消息 | 信令方向 | 统计数量 | 比率 |
1 | CM service request | BSC-MSC | 186630 | 100% |
2 | setup | BSC-MSC | 174579 | 93.54% |
3 | call proceeding | MSC-BSC | 174869 | 93.70% |
4 | assignment request | MSC-BSC | 172170 | 92.25% |
5 | assignment complete | BSC-MSC | 171396 | 91.84% |
6 | Alert ing | MSC-BSC | 166685 | 89.31% |
7 | Connect | MSC-BSC | 111648 | 59.82% |
8 | connect ack | BSC-MSC | 111456 | 59.72% |
进一步,可以对主叫呼损原因值的数量进行统计,主叫呼损原因值可以从具体的信令中进行解析得到,具体内容如表2所示,主要包括:Userbusy、Destination out of order、(User alerting,no answer)、Call rejected、(Normal,unspecified)、Ne twork out of order、Radio interface failure、Operator determined barring,具体数量见表2。
表2
主叫呼损原因值 | 数量 |
User busy | 9651 |
Destination out of order | 9469 |
User alerting,no answer | 5969 |
Call rejected | 1895 |
Normal,unspecified | 1704 |
Network out of order | 1265 |
Radio interface fai lure | 1090 |
Operator determined barring | 1005 |
根据统计得到的各种主叫呼损原因值的数量,离线呼损分析工具可以使用通用的数据处理方法,直接得到主叫呼损原因的分布情况,具体显示结果如图3所示。通过离线呼损分析工具,一方面可以方便用户根据实际情况进行自由定制,提高分析问题的方向性;另外一方面通过直接输出分析统计结果,极大地提高了用户的使用效率。
这样的统计不但可以统计全网的情况,还可以根据需要统计MSC、BSC、CELL等维度的呼损问题,便于优化人员快速定位问题。还可以根据重点区域统计网络的呼损情况,对重点区域重点优化和保障。
另外,本发明所提供的统计方法不但支持对网元的不同维度统计,而且还可以支持对设定的重点用户集合的统计,重点保障网络中VIP用户的呼损情况。通过不同维度的区分保障,真正做到网络资源合理调配,使网络资源达到最大利用率。
本发明所提供的GSM网络主被叫呼损统计分析方法能够把网优人员从繁琐的大量分析工作中解脱出来,从离线呼损分析结果中找到网络呼损结果,提高呼损分析的工作效率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种GSM网络主被叫呼损统计分析方法,包括如下步骤:
(1)采集GSM网络中A接口的信令,生成呼叫详细记录CDR,并加入到信令文件库中;
(2)通过从信令文件库中提取信令消息,统计出主被叫过程中的全部信令点,记录每个信令解析出的呼损原因值,并标识出时间、位置区码LAC、小区识别码CI、国际移动用户识别码IMSI、源信令点编码OPC、目的信令点编码DPC;
(3)通过对以上的信息进行关联分析,得到统计分析结果,采用定制的形式直接进行输出。
2.如权利要求1所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,其特征在于:步骤(3)中主要的统计分析包括:问题信令对应的BSSMAP\DTAP原因值分析,按不同维度对应的具体的呼损结果统计分析,每一条信令的详细信令流程分析。
3.如权利要求2所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,其特征在于:步骤(3)中对问题信令对应的BSSMAP\DTAP原因值进行分析时,首先从信令消息中解析出各种呼损原因值,统计各呼损原因值的具体数量,得到呼损原因值的分布情况。
4.如权利要求2所述的GSM网络主被叫呼损统计分析方法,其特征在于:步骤(3)中按不同维度对应的具体的呼损结果进行统计分析时,包括时间维度、网元维度、用户维度的网络呼损问题的统计分析。
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