CN101895626A - 一种手机用笔迹分析装置及其方法 - Google Patents

Abstract

一种手机用笔迹分析的装置及其方法，该装置包括：手写输入和数据输出装置，用于书写和显示分析内容；安装于手机内的笔迹分析处理装置，包括：特征获取模块，用于获取通过手写输入和数据输出装置进行书写的内容的笔迹特征数据；特征分析模块，用于根据特征获取模块获取的笔迹特征数据进行心理分析。该方法包括：1)在手写输入和数据输出装置上书写内容；2)根据书写内容通过笔迹分析处理装置中的特征获取模块获取笔迹特征数据；3)根据获取的笔迹特征数据通过笔迹分析处理装置中的特征分析模块进行笔迹分析，输出分析结果；4)在手写输入和数据输出装置上显示分析结果。通过对笔迹特征分析，给出书写者生理、心理状态和行为的分析结果。

Description

一种手机用笔迹分析装置及其方法

技术领域

本发明涉及通讯网络技术中的移动增值业务领域，尤其是涉及一种通过手机实现笔迹分析的装置及其方法。

背景技术

笔迹分析是根据心理学和生理学原理，研究不同人的书写习惯所表现出来的笔迹符号的特征，及其反映出来的书写者的生理、心理状态和行为个性特点的一门科学。通俗地讲，笔迹心理学是以笔迹为窗口，来研究不同的人是如何把人性的属性以与众不同、独一无二的方式表达出来的科学。

目前进行笔迹分析主要通过书写者提供一份书写的纸质媒体，由人工根据纸质媒体上的笔迹来进行分析，这种方式存在使用起来比较繁琐和不便而且很难及时得到分析结果等问题从而限制了应用的广泛性。同时这种方式存在难于全面获取笔迹特征的问题，比如书写速度，而书写速度恰恰是笔迹分析中很重要的特征元素。

发明内容

针对目前笔迹分析使用繁琐不便、不能及时分析、书写特征数据难于获取全面等上述问题，本发明提出了一种手机用笔迹分析装置及其方法。采用手机书写笔或类似书写笔工具在手写输入和数据输出装置的屏幕上进行书写，通过分析处理装置获取书写者在屏幕上书写内容的笔迹特征，并对笔迹特征进行分析，及时给出书写者生理、心理状态和行为个性特点等方面的分析结果。

本发明的装置包括：手写输入和数据输出装置，用于书写和显示分析内容；安装于手机内的笔迹分析处理装置，包括：特征获取模块，用于获取通过所述手写输入和数据输出装置进行书写的内容的笔迹特征数据；特征分析模块，用于根据所述特征获取模块获取的笔迹特征数据进行心理分析。

该本发明的方法包括如下步骤：1)在手写输入和数据输出装置上书写内容；2)根据书写内容通过笔迹分析处理装置中的特征获取模块获取笔迹特征数据；3)根据获取的笔迹特征数据通过笔迹分析处理装置中的特征分析模块进行笔迹分析，输出分析结果；4)在手写输入和数据输出装置上显示分析结果。

通过上述的技术方案，本发明具有：获取笔迹特征更加全面，使用更加便利，及时得到分析结果，应用更加广泛等特点，能极大的促进笔迹分析行业的发展和应用。

附图说明

图1是根据本发明的手机用笔迹分析装置的构成图；

图2是根据本发明的手机用笔迹分析的方法流程图；以及

图3是根据本发明的手机用笔迹分析的方法中步骤3)的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更加详细地描述根据本发明的通过手机实现笔迹分析的方法的具体实施例。

一种手机用笔迹分析装置，如图1所示，包括：手写输入和数据输出装置，用于书写和显示分析内容；安装于手机内的笔迹分析处理装置，其中，该笔迹分析处理装置包括：特征获取模块，用于获取通过所述手写输入和数据输出装置进行书写的内容的笔迹特征数据；特征分析模块，用于根据所述特征获取模块获取的笔迹特征数据进行心理分析。特征分析模块包括：数据库单元，用于存储标准笔迹特征数据；比较单元，用于将通过所述特征获取模块获取的笔迹特征数据与所述数据库单元中存储的标准的笔迹特征数据进行比较。

一种手机用笔迹分析的方法，如图2所示，包括如下步骤：

1)在手写输入和数据输出装置上书写内容；

2)根据书写内容通过笔迹分析处理装置中的特征获取模块获取笔迹特征数据；

3)根据笔迹特征数据通过笔迹分析处理装置中的特征分析模块进行笔迹分析，输出分析结果；

4)在手写输入和数据输出装置上显示分析结果。

其中，如图3所示，步骤3)包括如下步骤：

31)将获取的笔迹特征数据存储于特征分析模块中的数据库单元；

32)通过特征分析模块中的比较单元将获取的笔迹特征数据与存储于数据库单元中的标准笔迹特征数据进行比较；

33)将比较后对应于数据库单元中的标准笔迹特征数据所代表的分析结果输出给手写输入和数据输出装置。

笔迹分析处理装置的安装主要通过两种途径：一、通过手机的生产厂商或手机的销售发行渠道商事先把笔迹分析处理装置内置到手机终端里面。二、用户利用移动通讯网，通过短信点播(SMS)、彩信点播(MMS)，手机终端上网(WAP)等方式下载笔迹分析处理相关软件；或通过互联网方式下载笔迹分析处理相关软件，手机接收后安装即可。

笔迹分析处理装置主要是通过人的书写习惯所表现出来的笔迹符号的形态特征，来分析其反映出来的书写者的生理、心理状态和行为个性特点，如图2所示，该装置主要分为两个模块：特征获取模块和特征分析模块。

特征获取模块：记录书写者书写的笔迹内容并获取书写内容的笔迹特征数据，主要包括：字形、字体的结构特征、字体大小、连笔程度、字行走势、书写速度、书写力度、整篇文字的布局等。

特征获取模块对字形的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值；

通过分析每个字轨迹最***点的坐标值得出每个字的字形特征。

特征获取模块对字体的结构特征的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值；

通过最左、右、上、下的点坐标值确定成一个方形，并以中心点为基准将方形分成四块田字形；

分别分析上下、左右、左上、左下、右上、右下中各坐标点的值和点的密集度以及曲线段和曲线段间的长短情况；

结合字的标准结构、偏旁部首、笔画数等情况分析出字体的结构特征。

特征获取模块对书写的大小的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值；

通过分析每个字轨迹最***点的坐标值得出每个字的大小特征。

特征获取模块对连笔程度的获取包括：

记录书写轨迹中起笔以及落笔的个数；

将所述个数与字的标准笔画数进行比对，分析出连笔程度特征。

特征获取模块对字行走势的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值；

通过每个字轨迹的最***点的坐标值确定字的字形；

根据每个字的字形情况确定每个字的重心的中心点；

通过每个字的重心中心点的连线分析出字行走势的情况。

特征获取模块对书写速度的获取包括：

记录书写过程中轨迹点之间的所用时间；

取时间的平均值和标准书写时间进行比较得出速度特征。

特征获取模块对书写力度的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值以及每个点的停留时间；

取连续多点的时间和线段中的点的密集度进行采样分析；

结合所述采样分析的数据与书写时重力书写相对速度慢、点的密集度高的习惯特点来分析出力度特征。

特征获取模块对整篇文字的布局的获取包括：

记录书写轨迹中每个点的坐标值；

通过整个篇幅中最左、右、上、下的点坐标值的情况和书写区域的整体坐标体系进行书写内容的布局特征。

特征分析模块：根据特征获取模块获取到的笔迹特征数据结合笔迹心理学相关理论进行分析来反映书写者的生理、心理状态和行为个性特点等方面内容，主要笔迹特征分析如下：

C1、字形是书写人心理和行为个性的自我反映；其中，字形为方形时，表示为人正直、品行端正、责任心强。办事认真，稳重踏实；字形为长形时，表示积极进取、勇于开拓、有组织领导才能、自信心强、勇于实现自我、有强烈的责任感；字形为扁形时，表示好逸恶劳、惰性较重并且不太精明；字形为圆形时，表示行事审慎、不够积极、处事比较圆滑；字形为三角形时，表示做事比较认真负责、考虑问题心细、心胸比较狭窄、会见机行事。

C2、字体的结构特征代表了书写人面对外部世界的态度。书写一笔一画的标准型反映了办事认真、通情达理、纪律性强的心理特点；笔画有过分伸展、夸张的书写方式则反映了爱虚荣和随时想引起别人注意的心理特点。其中，笔画主要包括点、横、竖、撇、捺、折、勾。圆点表示善于观察、思考、理解能力强；长点表示有耐性、克制、多疑；顿点表示干脆、性急；甩点表示性格直、略急躁。长横表示顾全大局、有远见、宏观性强；短横表示小心谨慎。长竖表示有较强的自尊心与责任感，但易固执己见，以自我为中心。短撇表示灵活多变、吝惜；长撇表示热情洋溢，易固执己见。直捺表示直率、固执、自我主义；波浪捺表示犹豫不决，不果断，立场不坚定。圆角折表示和顺、谦让，不争强好胜；尖角折表示果断、机敏，应变能力强；直角折表示沉稳、按部就班、不善变通、保守。平钩表示内心思维活跃；圆钩表示目光远大、勤奋，顾全大局。

C3、书写的大小是自我意识的反映。大字型的书写是情感强烈、善于表现自己和自我为中心的体现；小字型则反映了精力集中、细致、焦虑和自我压抑的心理特点。

C4、连笔程度反映着思维与行为的协调性。连笔型反映出有较强的判断、推理能力和恒心；不连笔型则反映了有分析能力、比较节制和独立性强的个性特点。

C5、字行走势是人的自主性以及与社会关系的反映。字行上倾表明书写人热情、有勇气、有抱负；字行下倾则反映了情绪低沉、悲观、失望、气馁的心理特征；字行平直表示情绪平稳、自控力强、为人正直。

C6、书写速度与人理解力的快慢有关。缓慢型是小心谨慎、遵守纪律和思维速度慢的反映；快速型则表明反应快，观察、抽象、概括能力强和恒心不足。

C7、书写力度反映了书写人的精神和肉体的能量。重力者表明其生命力强、自信、专横、顽固；轻力者则说明书写人敏感、主动性差、缺少勇气和抵抗力。

C8、整篇文字的布局反映着书写人面对外部世界的态度和占有方式。它包括字间距、行间距和页边空白几方面。如果整篇字向左页边靠，就反映出留恋过去，追求安全感和对未来勇气不足的心理状态；整篇字向右页边靠，则是向往未来和有勇气面对未来心理特点的反映。另外，行间距过宽表示思想超前、脱离现实、易自负自大；行间距适中表示待人接物得体、情绪稳定、适应能力强、安排事物有条理性；行间距较窄表示性格偏于内向、缺乏长远目标与理想、遵规守矩、有依赖心理；行间距宽窄不一表示缺乏大局观、考虑问题顾此失彼、缺乏计划性和条理性；行间距分割不清楚表示内心矛盾突出、内心目标不固定、情绪不稳定。此外，字间距大表示独立性强、行事以自我为中心；字间距适中表示善于处理人际关系、处理事情有条理；字间距小表示自卑感强、不愿与人交往、敏感而依赖、缺乏人情世故。

上述标准笔迹特征数据都存储于特征分析模块中的数据库单元。还可以将笔迹对应的书写人的生理、心理和行为个性的关系分别设为若干级，例如4级，以利于分析对比。

分析处理装置可以对单个用户进行笔迹分析，也可以对多个用户的笔迹进行比对综合分析，同时装置支持单机版和网络版两种处理方式。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用装置功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以装置功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

采用本发明，使得笔迹分析过程中能够获取更加全面的笔迹特征，使用更加便利，及时得到分析结果，应用更加广泛等特点，能极大的促进笔迹分析行业的发展和应用。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种手机用笔迹分析装置，包括：

手写输入和数据输出装置，用于书写和显示分析内容；

安装于手机内的笔迹分析处理装置，其中，该装置包括：

特征获取模块，用于获取通过所述手写输入和数据输出装置进行书写的内容的笔迹特征数据；

特征分析模块，用于根据所述特征获取模块获取的笔迹特征数据进行心理分析。

2.如权利要求1所述的笔迹分析装置，其特征在于，所述特征获取模块获取的笔迹特征数据包括字形、字体的结构特征、字体大小、连笔程度、字行走势、书写速度、书写力度、整篇文字的布局。

3.如权利要求2所述的笔迹分析装置，其特征在于，所述特征分析模块包括：

数据库单元，用于存储标准笔迹特征数据；

比较单元，用于将所述特征获取模块获取的笔迹特征数据与所述数据库单元中存储的标准笔迹特征数据进行比较。

4.一种实现笔迹分析的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)在手写输入和数据输出装置上书写内容；

2)根据书写内容通过笔迹分析处理装置中的特征获取模块获取笔迹特征数据；

3)根据获取的笔迹特征数据通过笔迹分析处理装置中的特征分析模块进行笔迹分析，输出分析结果；

4)在手写输入和数据输出装置上显示分析结果。

5.如权利要求4所述的实现笔迹分析的方法，其特征在于，所述步骤3)包括：

31)将获取的笔迹特征数据存储于所述特征分析模块中的数据库单元；

32)通过所述特征分析模块中的比较单元将获取的笔迹特征数据与存储于所述数据库单元中的标准笔迹特征数据进行比较；

33)将比较后对应于所述数据库单元中的标准笔迹特征数据所代表的分析结果输出给手写输入和数据输出装置。

6.如权利要求5所述的实现笔迹分析的方法，其特征在于，所述特征获取模块获取的笔迹特征数据包括字形、字体的结构特征、字体大小、连笔程度、字行走势、书写速度、书写力度、整篇文字的布局。

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