CN101859374A - 一种分布式人脸识别***及其识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种分布式人脸识别***，其包含远程信息处理监控模块，以及分别与其通过网络连接的若干前端装置。一种利用分布式人脸识别***进行大范围人脸识别的方法：a.远程信息处理监控模块与若干前端装置之间建立网络连接；b.人脸识别模块建立人脸识别信息库；c.前端装置采集和处理人脸图像信息，发送至远程信息处理监控模块；d.远程信息处理监控模块识别人脸图像信息，发送相应信息给对应的前端装置；e.前端装置对处理信息进行操作。本发明设有前端装置，可扩展设置无限多个，只要在不同地方多布置前端装置，即可解决识别点多分布散的问题，有效的降低了成本，具有灵活性和扩展能力，扩大了人脸特征的数据库，提高了人脸识别率和精度。

Description

一种分布式人脸识别***及其识别方法

技术领域

本发明涉及一种生物特征识别领域的***及其方法，具体涉及一种分布式人脸识别***及其识别方法。

背景技术

目前，现在人脸识别应用的日益普及，使用的用户也越来越多，使用的范围也越来越广，使用的领域的越来越多。然而，人脸识别技术发展的比较成熟，针对人脸识别的应用也非常多，但是针对大范围、分布式的人脸识别目前还没有应用。就目前的国内人脸识别***情况来看，大都为集中式，如园区式，楼房式。其缺点在于，园区式、楼房式、人脸识别终端都很集中，而且信息处理端也就在附近，处理的都是比较集中的信息，而且能同时处理的信息点数有限，信息共享性不强。

发明内容

本发明提供一种分布式人脸识别***及其识别方法，能对分布广泛的采集或监控点实现高速、准确的人脸识别，降低***对处理范围、处理信息点等限制，从而增加了***使用的覆盖面，为分布式人脸识别应用节约成本，且灵活性好，扩展功能强，使用便捷。

为实现上述目的，本发明提供一种分布式人脸识别***，其特征是，该***包含远程信息处理监控模块，以及分别与该远程信息处理监控模块通过网络连接的若干前端装置。

上述远程信息处理监控模块包含信息处理模块，以及分别与该信息处理模块连接的第一信息发送接收模块和人脸识别模块。

上述前端装置包含信息提示模块，以及分别与该信息提示模块的输入端连接的人脸图像采集处理模块和第二信息发送接收模块；该人脸图像采集处理模块包含采集模块和处理模块；该人脸图像采集处理模块还与第二信息发送接收模块的输入端连接。

上述前端装置扩展设置无限多个。

上述前端装置分布设置在远端的不同位置，或集中设置在一处位置。

上述前端装置为便携式或固定式。

上述前端装置和远程信息处理监控模块之间通过无线网络或有线网络连接。

一种利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别的方法，其特征是，包含以下步骤：

步骤1远程信息处理监控模块与若干前端装置之间建立网络连接；

步骤2人脸识别模块存储若干人脸图像信息作为人脸识别信息库；

步骤3前端装置采集和处理人脸图像信息，并通过网络发送至远程信息处理监控模块；

步骤3.1人脸图像采集处理模块的采集模块采集人脸图像信息并由其处理模块进行初步处理，发送提示信息至信息提示模块，同时发送经处理的人脸图像信息至第二信息发送接收模块；

步骤3.2信息提示模块显示提示信息；

步骤3.3第二信息发送接收模块通过网络发送至远程信息处理监控模块；

步骤4远程信息处理监控模块对人脸图像信息进行识别，并发送相应的处理信息给对应的前端装置；

步骤4.1第一信息发送接收模块接收前端装置所发送的人脸图像信息，并传输至信息处理模块；

步骤4.2信息处理模块提取人脸图像信息，传输至人脸识别模块；

步骤4.3人脸识别模块进行人脸识别，反馈给信息处理模块；

步骤4.4信息处理模块根据人脸识别后的信息发出相应操作信息至第一信息发送接收模块；

步骤4.5第一信息发送接收模块通过网络发送操作信息给对应的前端装置；

步骤5前端装置根据所接收的处理信息进行操作。

本发明一种分布式人脸识别***和现有的人脸识别***相比，其优点在于，本发明设有前端装置，该前端装置可扩展设置无限多个，通过网络连接远程信息处理监控模块，在应用中，当需要人脸识别的点比较多，分布又比较散的时候，不需要另外配备识别服务器等，只要在不同地方多布置一个前端装置，有效的降低了成本；

本发明前端装置可设置在远端的不同位置，或集中设置在一处位置，可以调整采集点的采集装置而不用变动其它设备，分布更加灵活，扩展更加方便；

本发明前端装置可扩展设置无限多个，使本发明具有了分布式***的灵活性和扩展能力，同时扩大了人脸特征的数据库，使得为人脸识别提供的数据更丰富，所以提高了人脸识别率，识别精度也将有所提高。

附图说明

图1为本发明分布式人脸识别***的总体模块示意图；

图2为本发明分布式人脸识别***的模块示意图；

图3为本发明利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别方法的方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图进一步说明本发明的实施例。

如图1所示，本发明分布式人脸识别***包含远程信息处理监控模块1，以及分别与该远程信息处理监控模块1通过因特网或以太网网络连接的若干个前端装置2，前端装置2和远程信息处理监控模块1之间的网络可通过无线网络或有线网络来建立。前端装置2，用来采集并提取适合人脸识别用的人脸图像，并将人脸图像信息发送给远程信息处理监控模块1，远程信息处理监控模块1接收来自前端装置2，并对接收到的人脸图像进行人脸识别处理，根据处理结果反馈信息给相应的前端装置2，前端装置2接收反馈信息并做出相应的提示。在本发明中，前端装置2可扩展设置无限多个，可设置在远端的不同位置，或集中设置在一处位置，使得本发明组成分布式***。

如图2所示，前端装置2为一种人脸图像采集装置，该前端装置2可设为便携式或固定式，当前端装置2是在如园区式的地方用，可采用固定式，大范围分布安装在园区内各户的房外墙上，如为园区的巡检人员或保安人员使用，可将前端装置2作为便携式使用，由巡检人员或保安人员携带这个前端装置2就没有固定安装点，可在很多不同的、相距比较远的地方对可疑人物进行人脸识别检测，并通过无线连接的因特网或局域网发送至远程信息处理监控模块1进行识别处理。前端装置2包含信息提示模块21，以及分别与该信息提示模块21的输入端连接的人脸图像采集处理模块22和第二信息发送接收模块23；人脸图像采集处理模块22包含采集模块和处理模块，其中采集模块包含有摄像头；该人脸图像采集处理模块22还与第二信息发送接收模块23的输入端连接，其中第二信息发送接收模块23可通过有线连接或无线连接，来连接进入因特网或以太网与远程信息处理监控模块1进行信息交互。前端装置2用来采集人脸图像，给远程信息处理监控模块1发送信息并接收远程信息处理监控模块1反馈信息，做出相应提示。

如图2所示，本发明中远程信息处理监控模块1包含信息处理模块11，以及分别与该信息处理模块11连接的第一信息发送接收模块12和人脸识别模块13，其中第一信息发送接收模块12可通过有线连接或无线连接，来连接进入因特网或以太网与前端装置2进行信息交互，该远程信息处理监控模块1还设有显示屏。远程信息处理监控模块1，事先采集并保存有大量的人脸图像、人脸特征信息，然后同时接收多个前端装置2发送过来的人脸图像以及处理指令，对相应的前端装置2发送的信息按要求进行处理，并将结果发送给相应的前端装置2。

以下结合图3具体说明一种利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别的方法，其包含以下步骤：

步骤1将若干前端装置2安装在规定所需要的运用点，在所需设置本发明***的园区内设置一个远程信息处理监控模块1，而前端装置2可以为固定式，大范围分布安装在该园区内各户的房外墙上，使前端装置2可分布满该园区的所有区域。如为园区巡检人员或保安人员，前端装置2可作为便携式，由巡检人员或保安人员携带巡游在该园区内。远程信息处理监控模块1与若干前端装置2之间通过有线网络或无线网络建立以太网或因特网连接，其中，前端装置2可通过网络扩展至无限多个。

步骤2人脸识别模块13事先采集并存储大量的人以及对人的人脸图像信息，建立人脸识别信息库。

步骤3前端装置2采集和处理人脸图像信息，并通过以太网发送至远程信息处理监控模块1。

步骤3.1人脸图像采集处理模块22通过其采集模块采集人脸图像信息后，由处理模块对该信息进行初步处理，从信息中提取出有用的图像，如人脸特征完整的图像，后运用彩色图片二值化等方法将人脸图像转化成人脸特征数据，并发送提示信息至信息提示模块21，同时将处理后的人脸图像信息传输至第二信息发送接收模块23。

步骤3.2信息提示模块21发出显示提示信息，信息内容例如：“请稍后，信息处理中”。

步骤3.3第二信息发送接收模块23设定本前端装置2的识别信息，自定义网络数据包，在信息的数据包中，设定特殊的标识位，此标识位中包含一些信息如：本前端装置2的IP地址、网络端口，以及此信息是处理前信息还是处理后信息等。然后将人脸图像信息和该采集人脸图像信息的前端装置2的识别信息通过以太网或因特网发送至远程信息处理监控模块1的第一信息发送接收模块12。

步骤4远程信息处理监控模块1对人脸图像信息进行识别，并发送相应的处理信息给对应的前端装置2。

步骤4.1第一信息发送接收模块12通过以太网接收前端装置2所发送的人脸图像信息，并传输至信息处理模块11。

步骤4.2信息处理模块11提取人脸图像信息，传输至人脸识别模块13。

步骤4.3人脸识别模块13进行人脸识别，人脸识别模块13接收到人脸图像信息后，开始人脸识别，将人脸特征与已有人脸识别信息库中人脸进行特征比对识别，在人脸识别时，如设定相似度阈值为0.85，那么只有此人脸特征与人脸库人脸特征比对相似度大于等于0.85时，才能确定此人就是人脸库中的某人，完成比对，如果没有一个人能够达到，则说明人脸库中没有此人，完成并结束人脸识别，并反馈给信息处理模块11。

步骤4.4信息处理模块11根据人脸识别后的信息做出相应的处理，给远程信息处理监控模块1做一个提示，通过远程信息处理监控模块1的提示屏等提示监控人员，并将相应操作信息：比如发出经识别后确认此人为谁、具体资料等信息，发出至第一信息发送接收模块12。

步骤4.5第一信息发送接收模块12根据当初接收到信息的前端装置2的识别信息，通过以太网发送操作信息给原传输人脸图像信息的前端装置2；

步骤5相应的前端装置2的第二信息发送接收模块23通过以太网接收操作信息，并将该操作信息传输给信息提示模块21，信息提示模块21进行相应的提示显示，给出用户所需的相应信息。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种分布式人脸识别***，其特征在于，该***包含远程信息处理监控模块(1)，以及分别与所述远程信息处理监控模块(1)通过网络连接的若干前端装置(2)。

2.如权利要求1所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述远程信息处理监控模块(1)包含信息处理模块(11)，以及分别与所述信息处理模块(11)连接的第一信息发送接收模块(12)和人脸识别模块(13)。

3.如权利要求1所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述前端装置(2)包含信息提示模块(21)，以及分别与所述信息提示模块(21)的输入端连接的人脸图像采集处理模块(22)和第二信息发送接收模块(23)；

所述人脸图像采集处理模块(22)包含采集模块和处理模块；该人脸图像采集处理模块(22)还与所述第二信息发送接收模块(23)的输入端连接。

4.如权利要求1所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述前端装置(2)扩展设置无限多个。

5.如权利要求4所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述前端装置(2)分布设置在远端的不同位置，或集中设置在一处位置。

6.如权利要求5所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述前端装置(2)为便携式或固定式。

7.如权利要求1所述的分布式人脸识别***，其特征在于，所述前端装置(2)和所述远程信息处理监控模块(1)之间通过无线网络或有线网络连接。

8.一种利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别的方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1远程信息处理监控模块(1)与若干前端装置(2)之间建立网络连接；

步骤2人脸识别模块(13)存储若干人脸图像信息作为人脸识别信息库；

步骤3前端装置(2)采集和处理人脸图像信息，并通过网络发送至远程信息处理监控模块(1)；

步骤4远程信息处理监控模块(1)对人脸图像信息进行识别，并发送相应的处理信息给对应的前端装置(2)；

步骤5前端装置(2)根据所接收的处理信息进行操作。

9.如权利要求8所述利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别的方法，其特征在于，所述步骤3还包含以下步骤：

步骤3.1人脸图像采集处理模块(22)的采集模块采集人脸图像信息并由其处理模块进行初步处理，发送提示信息至信息提示模块(21)，同时发送经处理的人脸图像信息至第二信息发送接收模块(23)；

步骤3.2信息提示模块(21)显示提示信息；

步骤3.3第二信息发送接收模块(23)通过网络发送至远程信息处理监控模块(1)。

10.如权利要求8所述利用分布式人脸识别***来进行大范围人脸识别的方法，其特征在于，所述步骤4还包含以下步骤：

步骤4.1第一信息发送接收模块(12)接收前端装置(2)所发送的人脸图像信息，并传输至信息处理模块(11)；

步骤4.2信息处理模块(11)提取人脸图像信息，传输至人脸识别模块(13)；

步骤4.3人脸识别模块(13)进行人脸识别，反馈给信息处理模块(11)；

步骤4.4信息处理模块(11)根据人脸识别后的信息发出相应操作信息至第一信息发送接收模块(12)；

步骤4.5第一信息发送接收模块(12)通过网络发送操作信息给对应的前端装置(2)。

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