CN101807396A - 婴儿哭闹自动记录装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种婴儿哭闹自动记录装置及方法。该装置包括：语音采集单元、智能分析与处理单元和存储单元；所述语音采集单元用于录入婴儿哭闹声音，并将婴儿哭闹声音输入至智能分析与处理单元；所述智能分析与处理单元，包括中央处理单元和哭声分类特征库；所述哭声分类库保存哭闹声音识别的样本特征，用于声音对比识别；所述中央处理单元将采集到的语音信息，取样后与哭声分类特征库中的样本进行对比，确定哭声的类别，进行分类记录；所述存储单元存放哭声分类特征库、分类保存的语音文件及***配置信息。本发明通过精确记录婴儿的哭声，帮助家长理解婴儿的哭声，方便其找到更有针对性的解决方法，为家长今后安排合理科学的看护计划提供科学可靠的依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种婴儿哭闹自动记录装置及方法。
背景技术
啼哭是婴儿的本能，这是一种特殊的语言。现代科学研究表明，婴儿不同的哭声，有着不同的含义。在日常生活中，破译婴儿的啼哭，获取婴儿健康与否的信号，是保证幼儿健康成长的关键。婴儿的哭声不仅具有多样性的特点，同时也具有周期性、重复性的特点。因此，对婴儿哭声的记录和分析，对科学的抚养具有不可忽视的效果。
在现有的婴儿哭声监听设备中，有的具有告知消费者婴儿哭闹信息的功能，使得父母可于远处监控婴儿；有的具备哭声解读装置，能够将婴儿哭声反应的情绪状态分类，帮助父母进一步掌握婴儿的情绪状态，更加科学、合理的照料和护理婴儿。但就目前的婴儿监听和安抚装置而言，还没有有效地将哭声监听和解读功能结合，大都只起到实时通知或安抚效果，缺少对婴儿哭声的实时分类记录。这样，家长不能追踪到婴儿的哭声记录，不能从中分析找出婴儿啼哭的时间规律，以及啼哭原因发生的规律。
发明内容
本发明的目的在于提供一种婴儿哭闹自动记录装置及方法，其解决了背景技术中存在的技术问题。
本发明的技术解决方案是：提供一种婴儿哭闹自动记录装置，其特殊之处在于，包括：
语音采集单元、智能分析与处理单元和存储单元；
所述语音采集单元用于录入婴儿哭闹声音，并将婴儿哭闹声音输入至智能分析与处理单元；
所述智能分析与处理单元，包括中央处理单元和哭声分类特征库；所述哭声分类库保存哭闹声音识别的样本特征，用于声音对比识别；所述中央处理单元将采集到的语音信息，取样后与哭声分类特征库中的样本进行对比，确定哭声的类别，进行分类记录；
所述存储单元存放哭声分类特征库、分类保存的语音文件及***配置信息。
上述语音采集单元内置实时时钟，所述实时时钟定时开启和关闭语音采集单元。
上述哭声分类库是一个可扩充的婴儿哭声信息检索库。
上述哭声分类库包括饥饿、惊吓、疼痛类别的哭声。
本发明还提供一种婴儿哭闹自动记录方法，特殊之处在于：该方法包括以下步骤：
步骤201，开启实时哭声检测模式，即随时监控婴儿的声音状态，隔一段时间就开启语音采集单元，录入声音；
步骤202，提取录入声音的特征；
步骤203，当采集到有效声音样本时，开始分析录入的声音，并特征其提取，与内置哭声分类特征库进行匹配，判断录入的声音是否为哭声；
步骤204，若判断是哭声，则判断哭声的类别；
步骤205，判断出哭声类别后，则保存哭声文件，并做相应记录。
若步骤203判断录入的声音不是哭声，则进行步骤206将哭声样本保存为非哭声文件，同时返回实时哭声监测模式；
上述步骤205之后还包括返回实时哭声检测模式。
若用户选择人工采集婴儿哭声，则进行步骤207，则用户开启语音采集单元，录入婴儿哭声；
步骤208，当哭声采集完毕，用户可将哭声文件自定义类别并保存。
上述步骤208之后包括步骤209，用户自定义的哭声文件和机器判断的非哭声文件都可用于对装置内部的哭声特征库进行训练，将没有判别出来的哭声类型和自己录制的哭声定制到哭声分类特征库。
本发明具有以下优点：
为此，本发明提出了一种婴儿哭闹自动记录装置及方法，其能够自动监听并分类记录婴儿哭闹声音，内置可由消费者自行训练的语音特征样本库。该装置受婴儿哭声控制，一旦检测到哭声，则开始自动录制，并将录制的声音文件进行分类存储，保留哭声的发生时间、哭声类别等信息。通过精确记录，帮助家长理解婴儿的哭声，方便其找到更有针对性的解决方法，为家长今后安排合理科学的看护计划提供科学可靠的依据。
附图说明
图1为本发明逻辑方框图示意图；
图2为本发明婴儿哭闹自动记录方法流程图。
具体实施方式
本发明属于一种婴儿监听记录装置，具体涉及一种可受婴儿的哭闹声音控制，并对其哭闹声自动分类记录的装置。
如图1本发明婴儿哭闹自动记录装置包括三部分，即语音采集单元101，智能分析与处理单元102，和存储单元103。
语音采集单元101，主要为高灵敏度的定向MIC(Microphone，麦克风)，能灵敏捕捉到所需声音信号，又能有效减少周围环境中的噪声，有利于准确识别出婴儿的哭声，获得婴儿哭闹声音频宽的声音讯号，作为智能分析与处理单元的输入，同时受到内置实时时钟104的控制，能够定时开启和关闭。
智能分析与处理单元102，包括中央处理单元105和哭声分类特征库106。哭声分类库保存哭闹声音识别的样本特征，用于声音对比识别，是一个可扩充的婴儿哭声信息检索库。该中央处理单元105将采集到的语音信息，取样后与数据库中的样本进行对比，确定哭声的类别，进行分类记录。
存储单元103，主要存放哭声分类特征库106，分类保存的语音文件，及其他***配置信息。
本发明提出的哭声分类特征库建立过程如下：通过大量采集婴儿不同状态下的哭声样本，并利用特定算法提取样本中的语音特征，组织为样本库。具体步骤为：对50个以上，2个月以下，2～6个月、6～10个月、10～12个月岁的婴儿进行哭声采集，分别标记为饥饿、惊吓、疼痛、其他等四个类别，对每个哭声数据连续2秒(2秒是缺省时间，也可由用户配置采样时间)哭声稳定阶段的数据多次采样，并利用MFCC(Mel frequency cepstral coefficients，Mel频率倒谱系数)算法，提取哭声特征，整理为数据文件，从而建立哭声分类特征库。
装置开机后，用户首先选择“用户设置”，对一些参数进行设置，比如，MIC(Microphone，麦克风)开启时间间隔，文件录制时间等。确认后，就进入了婴儿哭声实时侦测模式，即每间隔相同时间段，MIC自动开启，录入宝宝的声音，实现语音采样。录音时间由用户设置，采样完毕，智能分析与处理单元开始分析录入的声音，利用能量过零率判别算法，检测采样声音信号是否为稳定的语音。如果为有效语音，则利用与样本建立相同的算法提取特征，并使用DTW(Dynamic time warping，动态时间归整)算法与样本特征库中哭声进行比较，判断采样得到的声音信号是否为哭声，并进一步获得哭声的类别。考虑到该装置可能产生误判，因此保留样本库的在线训练功能，即家长可以自行录制自己孩子的哭闹声，设定哭闹类别，使用自行采集的样本对装置进行训练，并将误判哭声定制到哭声样本库中，提高装置对哭声的识别率和分类能力。
当样本库匹配过程结束，若判断采样文件非哭声，则将该哭声文件自动保存为“非哭声”类别，同时返回婴儿哭声实时侦测模式；若判断采样文件为哭声，并得到哭声类别后，则将该哭声文件按规范自动保存(包括每次记录哭声的时间，并对记录按照哭声类型进行区分，统计)。根据哭声记录，监护人可以得到婴儿一般饥饿的时间、疲倦的时间等有效信息，这样家长可以在相应的时间段提前采取安抚措施，避免婴儿哭闹。同时可根据婴儿哭闹信息，判断婴儿身体状况，对婴儿实施有效的保护措施。每份哭声文件，默认保持一周时间。用户可以自己设置保存时间，也可以自行删除不再需要的文件。哭声文件会详细记录婴儿哭闹的年、月、日与时刻，同时保存哭声类型。监护人可以调出记录，根据其中信息判断婴儿的哭闹周期、发病周期等，并能有做出防御措施，以便更加合理地照顾婴儿，同时哭声记录也为父母提供了判断婴儿成长情况的依据。
如图2所示，本发明婴儿哭闹自动记录装置方法包括以下流程：
步骤201，开启实时哭声检测模式，即随时监控婴儿的声音状态，隔一段时间就开启MIC，录入声音；
步骤202，提取录入声音的特征；
步骤203，当采集到有效声音样本时，就开始分析录入的声音，对样本进行特征提取，与内置哭声分类特征库进行匹配，判断录入的声音是否为哭声；
步骤204，若判断是哭声，判断哭声的类别；
步骤205，判断出哭声类别后，则保存哭声文件，并做相应记录，然后返回实时哭声检测模式；
步骤206，如果判断不是哭声，则将哭声样本保存为“非哭声”文件，同时返回实时哭声监测模式；
步骤207，若开机后用户选择人工采集婴儿哭声，则用户可以开启MIC，录入婴儿哭声；
步骤208，当哭声采集完毕，用户可将哭声文件自定义类别并保存；
步骤209，用户自定义的哭声文件和机器判断的非哭声文件都可用于对装置内部的哭声特征库进行训练，将没有判别出来的哭声类型和自己录制的哭声定制到哭声分类特征库中，提高样本库的判别精度，同时使得样本库更有针对性。
Claims (9)
1.一种婴儿哭闹自动记录装置，其特征在于，包括：
语音采集单元、智能分析与处理单元和存储单元；
所述语音采集单元用于录入婴儿哭闹声音，并将婴儿哭闹声音输入至智能分析与处理单元；
所述智能分析与处理单元，包括中央处理单元和哭声分类特征库；所述哭声分类库保存哭闹声音识别的样本特征，用于声音对比识别；所述中央处理单元将采集到的语音信息，取样后与哭声分类特征库中的样本进行对比，确定哭声的类别，进行分类记录；
所述存储单元存放哭声分类特征库、分类保存的语音文件及***配置信息。
2.根据权利要求1所述的一种婴儿哭闹自动记录装置，其特征在于：所述语音采集单元内置实时时钟，所述实时时钟定时开启和关闭语音采集单元。
3.根据权利要求2所述的一种婴儿哭闹自动记录装置，其特征在于：哭声分类库是一个可扩充的婴儿哭声信息检索库。
4.根据权利要求3所述的一种婴儿哭闹自动记录装置，其特征在于：所述哭声分类库包括饥饿、惊吓、疼痛类别的哭声。
5.一种婴儿哭闹自动记录方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
步骤201，开启实时哭声检测模式，即随时监控婴儿的声音状态，隔一段时间就开启语音采集单元，录入声音；
步骤202，提取录入声音的特征；
步骤203，当采集到有效声音样本时，开始分析录入的声音，并特征其提取，与内置哭声分类特征库进行匹配，判断录入的声音是否为哭声；
步骤204，若判断是哭声，则判断哭声的类别；
步骤205，判断出哭声类别后，则保存哭声文件，并做相应记录。
6.根据权利要求5所述的一种婴儿哭闹自动记录方法，其特征在于：若步骤203判断录入的声音不是哭声，则进行步骤206将哭声样本保存为非哭声文件，同时返回实时哭声监测模式。
7.根据权利要求5所述的一种婴儿哭闹自动记录方法，其特征在于：步骤205之后还包括返回实时哭声检测模式。
8.根据权利要求1-5所述的一种婴儿哭闹自动记录方法，其特征在于，若用户选择人工采集婴儿哭声，则进行
步骤207，则用户开启语音采集单元，录入婴儿哭声；
步骤208，当哭声采集完毕，用户可将哭声文件自定义类别并保存。
9.根据权利要求8所述的一种婴儿哭闹自动记录方法，其特征在于：步骤208之后包括步骤209，用户自定义的哭声文件和机器判断的非哭声文件都可用于对装置内部的哭声特征库进行训练，将没有判别出来的哭声类型和自己录制的哭声定制到哭声分类特征库。
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|---|---|
| CN (1) | CN101807396A (zh) |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102259629A (zh) * | 2011-04-06 | 2011-11-30 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 车载儿童遗漏提醒装置及其检测方法 |
| CN103280220A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-09-04 | 北京大学深圳研究生院 | 一种实时的婴儿啼哭声识别方法 |
| CN103426438A (zh) * | 2012-05-25 | 2013-12-04 | 洪荣昭 | 婴儿哭声分析方法及*** |
| CN103680057A (zh) * | 2013-12-06 | 2014-03-26 | 闻泰通讯股份有限公司 | 使用电子设备监测婴儿哭闹的方法及*** |
| CN103985383A (zh) * | 2014-05-30 | 2014-08-13 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 婴儿或宠物保姆方法及适用该方法的保姆***和保姆机 |
| CN104253915A (zh) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息获取方法和设备 |
| CN105118518A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-12-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种声音的语义分析方法及装置 |
| CN105719663A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-29 | 郑载孝 | 婴儿哭声分析方法 |
| CN106024016A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-10-12 | 上海禹昌信息科技有限公司 | 一种儿童看护型机器人及辨识儿童哭声的方法 |
| CN106373593A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-02-01 | 衣佳鑫 | 基于音频检测婴儿吃奶次数方法及*** |
| CN106653059A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-10 | 沈晓明 | 婴儿啼哭原因的自动识别方法及其*** |
| CN107591162A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-16 | 南京邮电大学 | 基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护*** |
| CN107657965A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-02 | 许灿丽 | 婴儿哭声识别器和识别的方法 |
| CN107657963A (zh) * | 2016-07-25 | 2018-02-02 | 韦创科技有限公司 | 哭声辨识***与哭声辨识方法 |
| CN107705786A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种语音处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108319660A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-24 | 南方医科大学南方医院 | 一种初生婴儿护理方法及*** |
| CN109841229A (zh) * | 2019-02-24 | 2019-06-04 | 复旦大学 | 一种基于动态时间规整的新生儿哭声识别方法 |
| CN110870760A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 北京洪泰同创信息技术有限公司 | 一种婴儿监护***及婴儿监护方法 |
| CN111354375A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种哭声分类方法、装置、服务器和可读存储介质 |
| CN111862991A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种婴儿哭声的识别方法及*** |
| CN111883174A (zh) * | 2019-06-26 | 2020-11-03 | 深圳数字生命研究院 | 声音的识别方法及装置、存储介质和电子装置 |
| CN111951830A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-17 | 苏州航天***工程有限公司 | 一种婴儿哭声的辨识方法、服务器、手机、外部设备及*** |
| CN112037482A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 张建春 | 一种婴儿夜间智能看护*** |
| CN113907749A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-11 | 湖南百绿康生物科技有限责任公司 | 基于智能腰带的婴儿哭闹识别提醒方法、装置、智能腰带 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1564245A (zh) * | 2004-04-20 | 2005-01-12 | 上海上悦通讯技术有限公司 | 婴儿哭声解读方法与装置 |
| CN1851778A (zh) * | 2006-05-26 | 2006-10-25 | 刘东援 | 基于多媒体技术的智能育儿辅助*** |
| CN101044528A (zh) * | 2004-10-18 | 2007-09-26 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于监视个人的*** |
-
2010
- 2010-04-02 CN CN201010138210A patent/CN101807396A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1564245A (zh) * | 2004-04-20 | 2005-01-12 | 上海上悦通讯技术有限公司 | 婴儿哭声解读方法与装置 |
| CN101044528A (zh) * | 2004-10-18 | 2007-09-26 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于监视个人的*** |
| CN1851778A (zh) * | 2006-05-26 | 2006-10-25 | 刘东援 | 基于多媒体技术的智能育儿辅助*** |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102259629A (zh) * | 2011-04-06 | 2011-11-30 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 车载儿童遗漏提醒装置及其检测方法 |
| CN102259629B (zh) * | 2011-04-06 | 2012-11-07 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 车载儿童遗漏提醒装置及其检测方法 |
| CN103426438B (zh) * | 2012-05-25 | 2015-12-09 | 洪荣昭 | 婴儿哭声分析方法及*** |
| CN103426438A (zh) * | 2012-05-25 | 2013-12-04 | 洪荣昭 | 婴儿哭声分析方法及*** |
| CN103280220B (zh) * | 2013-04-25 | 2015-11-18 | 北京大学深圳研究生院 | 一种实时的婴儿啼哭声识别方法 |
| CN103280220A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-09-04 | 北京大学深圳研究生院 | 一种实时的婴儿啼哭声识别方法 |
| CN104253915A (zh) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息获取方法和设备 |
| CN103680057A (zh) * | 2013-12-06 | 2014-03-26 | 闻泰通讯股份有限公司 | 使用电子设备监测婴儿哭闹的方法及*** |
| CN103985383A (zh) * | 2014-05-30 | 2014-08-13 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 婴儿或宠物保姆方法及适用该方法的保姆***和保姆机 |
| CN105719663A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-06-29 | 郑载孝 | 婴儿哭声分析方法 |
| CN105118518A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-12-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种声音的语义分析方法及装置 |
| CN106024016A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-10-12 | 上海禹昌信息科技有限公司 | 一种儿童看护型机器人及辨识儿童哭声的方法 |
| CN107657963A (zh) * | 2016-07-25 | 2018-02-02 | 韦创科技有限公司 | 哭声辨识***与哭声辨识方法 |
| CN106373593A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-02-01 | 衣佳鑫 | 基于音频检测婴儿吃奶次数方法及*** |
| CN106653059A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-10 | 沈晓明 | 婴儿啼哭原因的自动识别方法及其*** |
| CN107591162A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-16 | 南京邮电大学 | 基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护*** |
| CN107591162B (zh) * | 2017-07-28 | 2021-01-12 | 南京邮电大学 | 基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护*** |
| CN107657965A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-02 | 许灿丽 | 婴儿哭声识别器和识别的方法 |
| CN107705786A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种语音处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108319660A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-24 | 南方医科大学南方医院 | 一种初生婴儿护理方法及*** |
| CN110870760A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 北京洪泰同创信息技术有限公司 | 一种婴儿监护***及婴儿监护方法 |
| CN109841229A (zh) * | 2019-02-24 | 2019-06-04 | 复旦大学 | 一种基于动态时间规整的新生儿哭声识别方法 |
| CN111862991A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种婴儿哭声的识别方法及*** |
| CN111883174A (zh) * | 2019-06-26 | 2020-11-03 | 深圳数字生命研究院 | 声音的识别方法及装置、存储介质和电子装置 |
| CN111354375A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种哭声分类方法、装置、服务器和可读存储介质 |
| CN111951830A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-17 | 苏州航天***工程有限公司 | 一种婴儿哭声的辨识方法、服务器、手机、外部设备及*** |
| CN111951830B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-06-07 | 苏州航天***工程有限公司 | 一种婴儿哭声的辨识方法、服务器、手机、外部设备及*** |
| CN112037482A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 张建春 | 一种婴儿夜间智能看护*** |
| CN113907749A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-11 | 湖南百绿康生物科技有限责任公司 | 基于智能腰带的婴儿哭闹识别提醒方法、装置、智能腰带 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20100818 |