CN101656989A - 异构网络切换的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异构网络切换的方法和装置，其中，所述方法为：确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；将所述第一权重和所述第二权重进行融合度融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；根据所述第三权重确定目标网络，进行网络切换。根据本发明实施例，在进行异构网络切换时，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

Description

异构网络切换的方法和装置

技术领域

本发明涉及无线移动通信技术领域，特别是一种异构网络切换的方法和装置。

背景技术

目前，不同类型的无线接入技术快速发展，由于这些接入技术具有各自的特点和相适宜的应用场合。因此，由不同接入技术组成的网络被称为异构网络。异构网络之间在带宽、移动性支持、有效覆盖范围、QoS(Quality ofService，服务质量)、计费费率、安全等方面都各有差异。

异构网络切换是指终端跨越现有的网络边界，将业务由一个网络切换到另一个网络，在网络切换完成后，利用切换后的网络去管理当前的业务。为了更好的利用网络技术，提高用户的QoS，异构网络之间的切换是未来移动通信发展的一个关键技术，主要分为三个部分：切换触发、切换判决、切换执行。其中，切换触发就是终端触发进行网络选择，切换判决就是对待评价网络进行选择从而确定目标网络，切换执行就是执行切换的过程。

在现有技术中，当进行异构网络切换时，需要采用一种基于AHP(AnalyticHierarchy Process，层次分析)方法评价当前业务的QoS参数，进而获得当前业务的QoS参数权重，即QoS参数之间的相对重要程度，这个权重只体现了用户对各个QoS参数的一种主观需求，然后根据体现用户主观需求的QoS参数权重进行切换判决，在确定目标网络后执行切换。

但是，这种异构网络切换的方法所确定的当前业务的QoS参数权重只体现了用户对各个QoS参数的一种主观需求，很有可能由于各个待评价网络的当前状况无法满足终端的主观需求，最终使得切换判决的结果为不进行切换，加大了切换失败的概率，从而导致终端仍在原网络中运行业务而不能享受到其它网络更好的服务质量。

发明内容

本发明实施例提供一种异构网络切换的方法和装置，以提高异构网络切换的成功率。

本发明实施例公开了一种异构网络切换的方法，包括：确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，根据待评价网络当前QoS参数值，确定QoS参数集中参数的第二权重；将所述第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；根据所述第三权重确定目标网络，进行网络切换。

本发明实施例还公开了一种异构网络切换的装置，包括：第一权重确定单元，用于确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重；第二权重确定单元，用于根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；第三权重确定单元，用于将所述第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定QoS参数集中参数的第三权重；目标网络确定单元，用于根据所述第三权重确定目标网络；切换执行单元，用于进行网络切换。

从上述本发明的实施例可以看出，在确定的当前业务的QoS参数权重时，除了考虑终端对各个QoS参数的一种主观需求，根据终端的主观需求获得QoS参数的第一权重外，还考虑了各个待评价网络的当前状况，即，根据网络当前的QoS参数值状态获得QoS参数的第二权重。在综合考虑第一权重和第二权重后，确定最终的融合权重，即第三权重，利用第三权重进行切换判决，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

附图说明

图1为本发明一种异构网络切换的方法的第一实施例流程图；

图2为本发明一种异构网络切换的方法的第二实施例流程图；

图3为异构网络场景示意图；

图4为本发明中AHP方法的流程图；

图5为本发明中GRA方法的流程图；

图6为本发明中UMADM方法的流程图；

图7为本发明一种异构网络切换的方法的第三实施例流程图；

图8为本发明一种异构网络切换的装置的第一实施例结构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

请参阅图1，其为本发明一种异构网络切换的方法的第一实施例流程图，包括以下步骤：

步骤101：确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；

步骤102：将所述第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；

步骤103：根据所述第三权重确定目标网络，进行网络切换。

由上述本发明的实施例可以看出，在确定的当前业务的QoS参数权重时，除了考虑终端对各个QoS参数的一种主观需求，根据终端的主观判断获得QoS参数的第一权重外，还考虑了各个待评价网络的当前状况，根据网络当前的QoS参数值状态获得QoS参数的第二权重，在综合考虑第一权重和第二权重后，确定最终的融合权重，即第三权重，利用第三权重进行切换判决，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

请参阅图2，其为本发明一种异构网络切换的方法的第二实施例流程图。在本实施例中，假设网络覆盖区有两种可以支持某一类业务的网络，例如，UMTS(Universal Mobile Telecommunication System，通用无线通信***)和Wimax(Worldwide Interoperabilitv for Microwave Access，微波存取全球互通)***，当终端在Wimax运行会话类业务并周期性检测业务QoS时，发现当前网络的QoS达不到满足进而触发网络切换，其切换的过程包括以下步骤：

步骤201：终端向原网络的NM(Network Manager，网络管理器)发送切换请求；

其中，UMTS和Wimax分别与IP骨干网相连，IP骨干网中至少有一个HMS(Handover Management Service，切换管理服务器)，用于进行跨网络切换判决和切换决策。HMS连接一个RADA(Radio Assess Database，无线接入数据库)，用于记录UMTS和Wimax当前的QoS信息。

UMTS和Wimax中均有一个NM，用于收集本网络当前QoS信息来更新RADA以及管理本网络切换事件。NM所执行的操作在UMTS网络中可以由RNC(Radio Network Controller，无线网络控制器)来完成，在WiMax网络中可以由BS(Base Station，基站)来完成，其场景图如图3所示。

在本实施例中，原网络为Wimax，因此，终端向BS发送切换请求。

步骤202：原网络的NM向HMS发送服务质量报告；

其中，服务质量报告中携带有终端当前运行的会话类业务的QoS参数集。

步骤203：HMS利用AHP方法确定会话类业务的QoS参数集中各个参数的第一权重；

AHP方法是综合评价领域广泛应用的评价方法，使用定性分析与定量计算相结合的方法对评价目标中的众多要素逐个分析、比较、计算，最终得到各要素在评价目标中的综合权重值，上述AHP方法的具体实现方式请参阅图4，包括以下步骤：

步骤401：建立***层次结构；

通过对研究对象的深刻认识，提出评价指标体系，并将指标体系层次化，形成递阶层次结构。其中，***的层次结构有三个：目标层、准则层和方案层。将目标网络设定为目标层，在本实施例中，目标网络即为符合会话类业务的最优QoS网络。将原网络的QoS参数集设定为准则层，在本实施例中，原网络的QoS参数集即为Wimax会话类的QoS参数集。

步骤402：构造判断矩阵B；

其中，采用“1-9标度”方式对每个参数进行标度，在表1列出了“1-9标度”的标度方法。根据表1中的标度方法，对任意两个参数之间的重要性程度进行标度，以这些表示重要性程度的标度值作为元素，建立判断矩阵B。例如，判断矩阵B中的元素b_ij表示参数i对参数j的重要性程度。如表2所示，其为一个判断矩阵的各个元素值。

表1 参数的标度方法

标度	含义
		1	表示两个因素相比，具有相同重要性
3	表示两个因素相比，前者比后者稍重要
		5	表示两个因素相比，前者比后者明显重要
7	表示两个因素相比，前者比后者强烈重要
		9	表示两个因素相比，前者比后者极端重要
2，4，6，8	表示上述相邻判断的中间值
		倒数	若元素I与元素j的重要性之比为aij，则元素j与元素I的重要性之比为aji＝1/aij

表2 判断矩阵实例

	带宽	时延	抖动	安全	费用
						带宽	1	4	0.5	1	2
时延	0.25	1	0.125	0.25	0.5
						抖动	2	8	1	2	4
安全	1	4	0.5	1	2
						费用	0.5	2	0.25	0.5	1

步骤403：检验判断矩阵B的一致性；

该步骤中对判断矩阵B的一致性检验过程包括：

(1)计算判断矩阵B的一致性指标CI；

其中， $\mathrm{CI}=\frac{{\mathrm{\λ}}_{\max }-n}{n-1}.$ 这里，λ_max为判断矩阵B的最大特征值，n为判断矩阵B的阶数。

(2)获得判断矩阵B的平均随机一致性指标RI；

其中，对于n＝1，…，9的判断矩阵，如表3所示，其为判断矩阵阶数n与RI的对应关系。根据表3中所述的对应关系，可以获得判读矩阵B的平均随机一致性指标RI。

表3 判断矩阵阶数n与平均随机一致性指标RI的对应关系

n	1   2   3      4      5      6      7      8      9
		RI	0   0   0.58   0.90   1.12   1.24   1.32   1.41   1.45

(3)计算一致性比例CR；

$\mathrm{CR}=\frac{\mathrm{CI}}{\mathrm{RI}}$

(4)根据一致性比例CR，进行一致性检验；

当CR＜0.10时，认为判断矩阵B具有一致性，否则，认为判断矩阵B不具有一致性，返回步骤402，重新构造判断矩阵。

步骤404：根据具有一致性的判断矩阵，获得QoS参数集的第一权重向量W₁；

其中，一致性检验通过后，计算判断矩阵的特征值，并根据最大特征值获得与最大特征值相对应的特征向量，将该特征向量归一化处理后，得到QoS参数的第一权重向量W₁，第一权重向量W₁中的元素即为会话类业务的QoS参数集中各个参数的第一权重。

在确定了会话类的QoS参数集中相应参数的第一权重后，返回到异构网络切换的流程中，并执行步骤204。

步骤204：HMS向RADA发送待评价网络QoS查询请求，请求获取待评价网络的QoS参数值；

其中，待评价网络包括原网络和所有候选网络。在本实施例中，待评价网络为Wimax和UMTS。

HMS与RADA连接，RADA用于记录UMTS和Wimax当前的QoS信息。

上述步骤204中，当网络中不存在RADA时，HMS可以直接从NM获取UMTS和Wimax的会话类的QoS参数值。

步骤205：RADA向HMS返回待评价网络QoS查询响应；

其中，上述待评价网络QoS查询响应中携带有待评价网络的QoS参数值。

步骤206：根据待评价网络的QoS参数值，获得QoS参数集的第二权重向量W₂；

其中，利用变异系数法获得第二权重向量W₂的方法包括以下步骤：

第一步：根据待评价网络的QoS参数值，构建原始数据矩阵X。

$X=\left[\begin{array}{cccc}{x}_{11}& x_{12}& ...& x_{1m}\\ x_{n1}& x_{n2}& ...& x_{\mathrm{nm}}\end{array}\right]$

其中，m表示QoS参数集中参数的个数，n表示待评价网络的个数，x_nm表示第n个网络的第m个参数数值。在本实施例中，待评价网络包括所有候选网络和原网络，故n＝2。

第二步：计算各个QoS参数的标准差S_j；

其中，QoS参数的标准差反映各QoS参数的绝对变异程度，计算公式如下：

$S_j=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(x_{\mathrm{ij}}-\stackrel{\‾}{x_j})}^2}{n}}$

$\stackrel{\‾}{x_j}=\frac{x_{1j}+x_{2j}+...+x_{\mathrm{nj}}}{n},j=\mathrm{1,2},...m$

式中，S_j表示第j个QoS参数的标准差。

第三步：计算各个QoS参数的变异系数；

其中，QoS参数的变异系数反映各QoS参数的相对变异程度，计算公式如下：

$v_j=\frac{S_j}{\stackrel{\‾}{x_j}},j=\mathrm{1,2},...m$

第四步：对各个QoS参数的变异系数进行归一化处理，得到QoS参数集的第二权重向量W₂。

其中，第二权重向量W₂中的元素即为QoS参数集中各个参数的第二权重。

在确定了QoS参数集中相应参数的第二权重后，返回到异构网络切换的流程中，并执行步骤207。

步骤207：根据第一权重向量W₁和第二权重向量W₂获得第三权重向量W₃；

其中，首先根据重合度函数计算第一权重向量W₁与第二权重向量W₂之间的相关程度α和β，然后利用相关程度α和β获得第一权重向量W₁和第二权重向量W₂的融合权重向量，即第三权重向量W₃。

根据重合度函数的定义，会话类的QoS参数集中有m个参数，该QoS参数集的第一权重向量W₁为(x₁，x₂，…x_m)，第二权重向量W₂为(y₁，y₂，…y_m)。其中，x₁+x₂+…+x_m＝1，y₁+y₂+…+y_m＝1。将向量W₁和W₂映射到4维空间中的两个点X、Y，用这两点间的欧式距离表征向量W₁和W₂的相关程度。

两点间的欧式距离为：

$d=\sqrt{{(y_1-x_1)}^2+{(y_2-x_2)}^2+...+{(y_m-x_m)}^2}$

$\mathrm{\α}=\frac{d}{d_{\max }},$ $d_{\max }=\sqrt{2}$

β＝1-α

W₃＝αW₁+βW₂

步骤208：HMS根据QoS参数集的第三权重向量W₃进行网络选择，确定目标网络；

其中，根据QoS参数集的第三权重向量，可以采用GRA(Grey RelationAnalysis，灰度关联分析)方法来确定网络选择条件，也可以采用UMADM(Uncertain Multiple Attribute Decision Making，不确定多属性决策)方法来确定网络选择条件，根据网络选择条件确定最终的目标网络。

当采用GRA方法确定网络选择条件时，可以获得UMTS和Wimax的会话类的QoS性能指标分别与理想的会话类QoS性能指标之间的关联程度，将关联程度作为网络选择的条件，与理想的会话类QoS性能指标之间的关联程度大的网络将被确定为最终的目标网络。

在异构网络切换前，预先设定理想的QoS参数值，并构成参考序列Y保存在HMS中，UMTS和Wimax的会话类的QoS参数值构成比较序列X_n′(n＝1，2)保存在HMS中。请参阅图5，GRA确定切换代价函数的方法包括以下步骤：

步骤501：将比较序列X_n′进行归一化处理，获得序列X_n；

步骤502：计算序列X_n和参考序列Y的关联系数；

关联系数计算公式为： ${\mathrm{\Γ}}_{0,i}=\frac{{\mathrm{\Δ}}_{\min }+{\mathrm{\Δ}}_{\max }}{{\mathrm{\Δ}}_i^{\′}+{\mathrm{\Δ}}_{\max }},i=\mathrm{1,2},$

其中， ${\mathrm{\Δ}}_n^{\′}=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{w}_j|y\left(j\right)-x_n\left(j\right)|,n=\mathrm{1,2},$ w_j为第三权重向量W₃的元素，

${\mathrm{\Δ}}_{\min }=\underset{(n,j)}{\min }\left(|y\left(j\right)-x_n\left(j\right)|\right),$ ${\mathrm{\Δ}}_{\max }=\underset{(n,j)}{\max }\left(|y\left(j\right)-x_n\left(j\right)|\right),n=\mathrm{1,2}.$

上述Γ_0，1表示UMTS的会话类QoS性能指标与理想的会话类的QoS性能指标之间的关联系数，Γ_0，2表示Wimax的会话类的QoS性能指标与理想的会话类QoS性能指标之间的关联系数，关联系数大的网络将被确定为最终的目标网络。

当采用UMADM方法确定网络选择条件时，可以获得UMTS和Wimax的会话类的QoS性能指标分别与理想的会话类QoS性能指标之间的接近程度，将接近程度作为网络选择条件，与理想的会话类QoS性能指标之间的接近程度大的网络将被确定为最终的目标网络。

请参阅图6，UMADM确定切换代价函数的方法包括以下步骤：

步骤601：将参考序列Y和比较序列X_n′进行组合，得到组合矩阵Q；

其中， $q_{\mathrm{ij}}=\left(\frac{Y}{X_n^{\′}}\right),i=\mathrm{1,2,3},j=\mathrm{1,2},...m$

m表示QoS参数集中参数的个数。

步骤602：对矩阵Q进行无量纲化处理，得到无量纲化矩阵R；

其中，无量纲化的公式如下所示，上边的一组公式适用于效益型参数，下边的一组公式适用于成本型参数。效益型参数为越大越好的参数，例如带宽；成本型参数为越小越好的参数，例如时延、抖动等。

${r_{\mathrm{ij}}}^L=\frac{q_{\mathrm{ij}}^L}{\underset{i=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}{q}_{\mathrm{ij}}^U},$ ${r_{\mathrm{ij}}}^U=\frac{q_{\mathrm{ij}}^U}{\underset{i=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}{q}_{\mathrm{ij}}^L},$

${r_{\mathrm{ij}}}^L=\frac{(1/q_{\mathrm{ij}}^U)}{\underset{i=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}(1/q_{\mathrm{ij}}^L)},$ ${r_{\mathrm{ij}}}^U=\frac{(1/q_{\mathrm{ij}}^L)}{\underset{i=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}(1/q_{\mathrm{ij}}^U)},j=\mathrm{1,2},...m$

步骤603：计算得到综合值

其中， ${\tilde{z}}_i=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{w}_j{\tilde{r}}_{\mathrm{ij}},i=\mathrm{1,2,3},$ w_j为第三权重向量W₃的元素

步骤604：计算得到综合值

的可能度矩阵P；

其中， $p_{\mathrm{ij}}=p({\tilde{z}}_i\≥{\tilde{z}}_j)=\frac{\min \{l_{{\tilde{z}}_i}+l_{{\tilde{z}}_j},\max (z_i^U-z_j^L,0)\}}{l_{{\tilde{z}}_i}+l_{{\tilde{z}}_j}},$ $l_{{\tilde{z}}_i}=z_i^U-z_i^L,$ $l_{{\tilde{z}}_j}=z_j^U-z_j^L$

步骤605：对可能度矩阵P按行求和，得到排序向量V；

其中， $v_i=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{p}_{\mathrm{ij}},i=\mathrm{1,2,3}$

v₁表示理想的QoS性能指标，v₂表示UMTS的QoS性能指标，v₃表示Wimax的QoS性能指标。与v₁最接近的网络将被确定为最终的目标网络。

在确定了目标网络后返回到异构网络切换的流程中，执行步骤209。

步骤209：HMS向目标网络的NM发送切换请求消息，请求进行网络切换；

步骤210：目标网络的NM向HMS发送切换请求响应，允许HMS执行网络切换：

步骤211：HMS向终端发送切换指示消息，指示终端切换到目标网络；

步骤212：终端根据切换指示消息，与目标网络建立无线链路；

步骤213：当终端与目标网络之间的无线链路建立完成后，目标网络的NM向HMS发送切换完成消息；

步骤214：HMS向原网络的NM发送无线链路释放请求，请求释放终端与原网络之间的无线链路；

步骤215：原网络的NM向HMS发送无线链路释放响应，释放终端与原网络之间的无线链路。

由上述实施例可以看出，在确定的当前业务的QoS参数权重时，除了考虑终端对各个QoS参数的一种主观需求，根据终端的主观判断获得QoS参数的第一权重外，还考虑了各个待评价网络的当前状况，根据网络当前的QoS参数值状态获得QoS参数的第二权重，在综合考虑第一权重和第二权重后，确定最终的融合权重，即第三权重，由待评价网络当前状况确定的第二权重在与用户主观意愿确定的第一权重具有一定的关联程度时，用第二权重微调第一权重能够更好的体现增大找到目标网络的可能性这个优势。因此，利用第三权重进行切换判决，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

请参阅图7，其为本发明一种异构网络切换方法的第三实施例流程图。本实施例与前一个实施例的区别在于根据第三权重向量W₃和UMADM获得待评价网络的QoS性能指标之后，并不直接确定目标网络，而是考虑待评价网络的负载参数，综合待评价网络的QoS性能指标和负载参数来确定目标网络，最终执行切换。

在本实施例中，假设网络覆盖区有两种可以支持某一类业务的网络，例如，UMTS和Wimax，当终端在Wimax运行会话类业务并周期性检测业务QoS时，发现当前网络的QoS达不到满足进而触发网络切换，其切换的过程包括以下步骤：

步骤701：终端向原网络的NM发送切换请求；

步骤702：原网络的NM向HMS发送服务质量报告；

步骤703：HMS利用AHP(Analytic Hierarchy Process，层次分析)方法确定会话类业务的QoS参数集中各个参数的第一权重；

步骤704：HMS向RADA发送待评价网络QoS查询请求，请求获取待评价网络的QoS参数值；

步骤705：RADA向HMS返回待评价网络QoS查询响应；

步骤706：根据待评价网络的QoS参数值，获得QoS参数集的第二权重向量W₂；

步骤707：根据第一权重向量W₁和第二权重向量W₂获得第三权重向量W₃；

步骤708：HMS根据QoS参数集的第三权重向量W₃和UMADM方法，获得待评价网络的QoS性能指标；

因之前已经对UMADM方法进行了详细的描述，故这里不再赘述。其中，当采用UMADM方法确定切换代价函数时，最终获得排序向量V，其中 $v_i=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{p}_{\mathrm{ij}},i=\mathrm{1,2,3},$ v₁表示理想的QoS性能指标，v₂表示UMTS的QoS性能指标，v₃表示Wimax的QoS性能指标。v₂和v₃即为待评价网络的QoS性能指标。

步骤709：HMS向RADA发送网络负载查询请求，请求获取待评价网络的网络负载参数；

步骤710：RADA向HMS发送网络负载查询响应；

其中，上述网络负载查询响应中携带有网络负载参数值。

步骤711：根据待评价网络的QoS性能指标和网络负载参数，计算待评价网络的驱动力值F；

其中， $\left\{\begin{array}{c}{F}_{\mathrm{WiMax}}=a{v}_3-b{L}_{\mathrm{WiMax}}\\ F_{\mathrm{UMTS}}=a{v}_2-b{L}_{\mathrm{UMTS}}\end{array}\right.$

a和b分别为v和F值的权重，且a+b＝1，a＞0，b＞0。F_WiMax为Wimax的驱动力值，F_UMTS为UMTS的驱动力值。

步骤712：根据待评价网络的驱动力值F进行网络选择，确定目标网络；

其中，当F_WiMax＞F_UMTS时，选择WiMax作为目标网络，否则，选择UMTS作为目标网络。

步骤713：HMS向目标网络的NM发送切换请求消息，请求进行网络切换；

步骤714：目标网络的NM向HMS发送切换请求响应，允许HMS执行网络切换；

步骤715：HMS向终端发送切换指示消息，指示终端切换到目标网络；

步骤716：终端根据切换指示消息，与目标网络建立无线链路；

步骤717：当终端与目标网络之间的无线链路建立完成后，目标网络的NM向HMS发送切换完成消息；

步骤718：HMS向原网络的NM发送无线链路释放请求，请求释放终端与原网络之间的无线链路；

步骤719：原网络的NM向HMS发送无线链路释放响应，释放终端与原网络之间的无线链路。

由上述实施例可以看出，本实施例不仅利用第三权重进行切换判决，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换的成功率，而且还考虑了待评价网络的负载参数，防止了由于目标网络当前的负载大最终导致切换失败的问题，提高了目标网络侧的切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

以上实施例以当前网络为Wimax网络，候选网络为UMTS网络，在运行会话类业务为例说明的本发明的网络选择的方法，但本发明不限于这两个网络和会话类业务，比如当前网络为UMTS网络，候选网络为多个时，业务类型为流类业务或者其它类型业务，其网络切换的方法和上述实施例类似，此处不再赘述。

请参阅图8，为本发明一种异构网络切换的装置的第一实施例

结构图，该装置包括第一权重确定单元801、第二权重确定单元802、第三权重确定单元803、目标网络确定单元804和切换执行单元805。下面结合该装置的工作原理进一步介绍其内部结构以及连接关系。

第一权重确定单元801，用于确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，；

第二权重确定单元802，用于根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中相应参数的第二权重；

第三权重确定单元803，用于将第一权重确定单元801确定的第一权重和第二权重确定单元802第二权重进行重合度融合，确定QoS参数集中参数的第三权重；

目标网络确定单元804，用于根据第三权重确定单元803确定的第三权重确定目标网络；

切换执行单元805，用于进行网络切换。

其中，第二权重确定单元802包括：参数值获取单元806、标准差确定单元807、变异系数确定单元808和归一化单元809。

参数值获取单元806，用于获取待评价网络当前QoS参数值；

标准差确定单元807，用于对参数值获取单元806获取的待评价网络当前QoS参数值按照公式 $S_j=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(x_{\mathrm{ij}}-\stackrel{\‾}{x_j})}^2}{n}}$ 和 $\stackrel{\‾}{x_j}=\frac{x_{1j}+x_{2j}+...+x_{\mathrm{nj}}}{n},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的标准差，所述公式中的m表示QoS参数集中参数的个数，n表示待评价网络的个数，x_ij表示第i个待评价网络的第j个参数，S_j表示oS参数集中第j个参数的标准差；

变异系数确定单元807，用于对标准差确定单元806确定的QoS参数集中参数的标准差按照公式 $v_j=\frac{S_j}{\stackrel{\‾}{x_j}},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的变异系数，所述公式中的v_j表示QoS参数集中第j个参数的变异系数；

归一化单元808，用于将变异系数确定单元807确定的QoS参数集中参数的变异系数进行归一化处理，得到所述QoS参数集中参数的第二权重。

第三权重确定单元803包括相关程度确定单元809和融合单元810。

相关程度确定单元809，用于对第一权重和第二权重按照公式 $\mathrm{\α}=\frac{d}{d_{\max }},$ $d_{\max }=\sqrt{2},$ β＝1-α和 $d=\sqrt{{(y_1-x_1)}^2+{(y_2-x_2)}^2+...+{(y_m-x_m)}^2},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度，所述公式中的m表示所述第一权重和第二权重的个数，x_j表示所述第一权重，y_j表示所述第二权重，α和β表示所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度；

融合单元810，用于根据相关程度确定单元809确定的相关程度，将第一权重和第二权重按照公式w_j＝αx_j+βy_j进行重合度融合，得到所述QoS参数集中参数的第三权重，所述公式中的w_j表示QoS参数集中第j个参数的第三权重。

由上述实施例可以看出，在确定的当前业务的QoS参数权重时，除了考虑终端对各个QoS参数的一种主观需求，由第一权重确定单元801根据终端的主观判断确定QoS参数的第一权重外，还考虑了各个待评价网络的当前状况，由第二权重确定单元802根据网络当前的QoS参数值状态确定QoS参数的第二权重，在综合考虑第一权重和第二权重后，第三权重确定单元803确定最终的融合权重，即第三权重，利用第三权重进行切换判决，增大了找到目标网络的可能性，提高了切换成功率，从而使终端享受其它网络更好的服务质量，进一步提高用户的满意度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序包括如下步骤：确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；将所述第一权重和所述第二权重进行融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；根据所述第三权重进行网络选择，确定目标网络，进行网络切换。所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应该视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1、一种异构网络切换的方法，其特征在于，包括：

确定服务质量QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重，根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；

将所述第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；

根据所述第三权重确定目标网络，进行网络切换。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述第二权重包括：

获取待评价网络当前QoS参数值；

对所述待评价网络当前QoS参数值按照公式 $S_j=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(x_{\mathrm{ij}}-\stackrel{\‾}{x_j})}^2}{n}}$ 和 $\stackrel{\‾}{x_j}=\frac{x_{1j}+x_{2j}+...+x_{\mathrm{nj}}}{n},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的标准差，所述公式中的m表示QoS参数集中参数的个数，n表示待评价网络的个数，x_ij表示第i个待评价网络的第j个参数，S_j表示QoS参数集中第j个参数的标准差；

对所述QoS参数集中参数的标准差按照公式 $v_j=\frac{S_j}{\stackrel{\‾}{x_j}},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的变异系数，所述公式中的v_j表示QoS参数集中第j个参数的变异系数；

将所述QoS参数集中参数的变异系数进行归一化处理，得到所述QoS参数集中参数的第二权重。

3、根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待评价网络当前QoS参数值包括：

从待评价网络的网络管理器NM获取所述待评价网络当前QoS参数值；

或者，

从无线接入数据库RADA获取所述待评价网络当前QoS参数值。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定所述第三权重包括：

对所述第一权重和所述第二权重按照公式 $\mathrm{\α}=\frac{d}{d_{\max }},$ $d_{\max }=\sqrt{2},$ β＝1-α和 $d=\sqrt{{(y_1-x_1)}^2+{(y_2-x_2)}^2+...+{(y_j-x_j)}^2},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度，所述公式中的m表示所述第一权重和第二权重的个数，x_j表示所述第一权重，y_j表示所述第二权重，α和β表示所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度；

根据所述相关程度将所述第一权重和所述第二权重按照公式w_j＝αx_j+βy_j进行重合度融合，得到所述QoS参数集中参数的第三权重，所述公式中的w_j表示QoS参数集中第j个参数的第三权重。

5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第三权重确定目标网络包括：

由灰度关联分析GRA方法根据所述第三权重确定待评价网络的QoS性能指标分别与预先设定的理想QoS性能指标之间的关联程度，选择所述与预先设定的理想QoS性能指标之间的关联程度最大的待评价网络作为目标网络。

6、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第三权重确定目标网络包括：

由不确定多属性决策UMADM方法根据所述第三权重确定待评价网络的QoS性能指标，选择所述待评价网络的QoS性能指标与预先设定的理想QoS性能指标之间的接近程度最大的待评价网络作为目标网络。

7、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第三权重确定目标网络包括：

由不确定多属性决策UMADM方法根据所述第三权重确定待评价网络的QoS性能指标，并获取待评价网络的网络负载参数；

根据所述待评价网络的QoS性能指标和所述待评价网络的网络负载参数，得到待评价网络的驱动力值F；

选择所述待评价网络的驱动力值F最大的待评价网络作为目标网络。

8、一种异构网络切换的装置，其特征在于，包括：

第一权重确定单元，用于确定QoS参数集中参数的第一权重，所述第一权重是用户需求的主观权重；

第二权重确定单元，用于根据待评价网络当前QoS参数值，确定所述QoS参数集中参数的第二权重；

第三权重确定单元，用于将所述第一权重和所述第二权重进行重合度融合，确定所述QoS参数集中参数的第三权重；

目标网络确定单元，用于根据所述第三权重确定目标网络；

切换执行单元，用于进行网络切换。

9、根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二权重确定单元包括：

参数值获取单元，用于获取待评价网络当前QoS参数值；

标准差确定单元，用于对所述参数值获取单元获取的待评价网络当前QoS参数值按照公式 $S_j=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(x_{\mathrm{ij}}-\stackrel{\‾}{x_j})}^2}{n}}$ 和 $\stackrel{\‾}{x_j}=\frac{x_{1j}+x_{2j}+...+x_{\mathrm{nj}}}{n},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的标准差，所述公式中的m表示QoS参数集中参数的个数，n表示待评价网络的个数，x_ij表示第i个待评价网络的第j个参数，S_j表示QoS参数集中第j个参数的标准差；

变异系数确定单元，用于对所述标准差确定单元确定的QoS参数集中参数的标准差按照公式 $v_j=\frac{S_j}{\stackrel{\‾}{x_j}},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到QoS参数集中参数的变异系数，所述公式中的v_j表示QoS参数集中第j个参数的变异系数；

归一化单元，用于将所述变异系数确定单元确定的QoS参数集中参数的变异系数v进行归一化处理，得到所述QoS参数集中参数的第二权重。

10、根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三权重确定单元包括：

相关程度确定单元，用于对第一权重和第二权重按照公式 $\mathrm{\α}=\frac{d}{d_{\max }},$ $d_{\max }=\sqrt{2},$ β＝1-α和 $d=\sqrt{{(y_1-x_1)}^2+{(y_2-x_2)}^2+...+{(y_j-x_j)}^2},j=\mathrm{1,2},...m$ 进行计算，得到所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度，所述公式中的m表示所述第一权重和第二权重的个数，x_j表示所述第一权重，y_j表示所述第二权重，α和β表示所述第一权重和所述第二权重之间的相关程度；

融合单元，用于根据所述相关程度确定单元确定的相关程度，将第一权重和第二权重按照公式w_j＝αx_j+βy_j进行融合，得到所述QoS参数集中参数的第三权重，所述公式中的w_j表示QoS参数集中第j个参数的第三权重。

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