CN101650813A - 一种网络评价的***和方法 - Google Patents

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CN101650813A CN200810147003A CN200810147003A CN101650813A CN 101650813 A CN101650813 A CN 101650813A CN 200810147003 A CN200810147003 A CN 200810147003A CN 200810147003 A CN200810147003 A CN 200810147003A CN 101650813 A CN101650813 A CN 101650813A
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Abstract

本发明公开了一种网络评价的***和方法,包括参数获取模块、评价查询模块、参数调用模块以及页面生成模块;其中,所述参数获取模块,用于获取各类评价参数;所述评价查询模块,用于接收评价查询请求后,通知所述参数调用模块调用各类评价参数;所述参数调用模块,用于收到所述评价查询模块的通知后,调用所述参数获取模块将获取到的各类评价参数发送到所述页面生成模块;所述页面生成模块,用于接收到所述参数调用模块发送的各类参数后,生成参数展示页面。通过采用本发明实施例提供的方法和装置,可以实现更加全面的评价,提供更加详细的评价信息。

Description

一种网络评价的***和方法
技术领域
本发明实施例涉及网络领域,尤其涉及一种网络评价的***和方法。
背景技术
目前大型电子商务网站基本都有一套评价方法,下面以是对其中一种代表性的方法的描述。
在电子商务交易完成后,网站邀请买家通过点选的方式对卖家进行评价,点选的可选项包括好评、中评、差评三种,买家根据自己对这次交易的感受做出选择,如果买家认为此次交易是满意的,一般会选择好评,如果不满意则可能会选择差评。如果买家没有进行评价,则***默认此次交易的评价为好评。通过这种方式,每个卖家都有逐渐积累起一些评价数据,网站会根据这些数据折算出两个指标,其一为好评率;其二为卖家积分。
好评率的计算方法为卖家的历史好评数除以评价总数,用百分数表示。积分则是根据评价的累计进行计算,例如一个好评积一分,一个差评减一分,中评不得分。举例:
如果一个卖家自注册以来一共做过100笔卖方交易,得到的好评数为97,中评数为2,差评数为1。
那么他的好评率为
97/(97+2+1)=97%;
他的积分为
97*1+2*0+1*(-1)=96分
计算出卖家的评分以后,网站会根据一定的规则将其积分换算成一定的等级。总的等级数一般在10-15级之间,每一个级别用一定的图标显示,级别与积分之间存在明确的对应关系,例如上述的96分对应三级。
由此,网站就通过买家对卖家的好评、中评、差评折算出了卖家的三个指标:好评率,总积分和等级。这三个指标成为卖家在其网站上的长期指标,买家往往会通过这三个指标对卖家进行判断,然后做出是否购买的决定。
在实施本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
评价方法过于简单,使交易双方无法全面的了解对方。
发明内容
本发明实施例提供一种网络评价的***和方法,以实现对交易双方较为全面的评价。
本发明实施例提供一种网络评价的***,包括:参数获取模块、评价查询模块、参数调用模块以及页面生成模块;
其中,所述参数获取模块,用于获取各类评价参数;
所述评价查询模块,用于接收评价查询请求后,通知所述参数调用模块调用各类评价参数;
所述参数调用模块,用于收到所述评价查询模块的通知后,调用所述参数获取模块将获取到的各类评价参数发送到所述页面生成模块;
所述页面生成模块,用于接收到所述参数调用模块发送的各类参数后,生成参数展示页面。
本发明实施例提供一种网络评价的方法,包括:
获取各类评价参数;
接收页面的评价查询请求后,通知调用所述各类评价参数;
收到所述调用通知后,调用所述各类评价参数发送到***前端;
通过所述***前端接收到所述各类评价参数后,生成参数展示页面。
与现有技术相比,本发明实施例至少具有以下优点:
通过采用本发明实施例提供的***和方法,可以实现对交易双方更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信。
附图说明
图1为本发明实施例提供的装置的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的卖家评价装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的卖家评价装置的参数展示页面示意图;
图4为本发明实施例提供的卖家评价方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的买家评价装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的买家评价装置的参数展示页面示意图;
图7为本发明实施例提供的买家评价方法的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的遏制炒信方法的流程示意图。
具体实施方式
现有技术的评价***包括一评价请求模块,一数据采集模块,一计算模块及一页面展示模块。
在每笔交易发生后,评价请求模块邀请买家通过点选的方式对卖家进行评价,点选的可选项包括好评、中评、差评三种,评价完成后,评价数据保存到数据库,由数据采集模块在数据库中读出并发送到计算模块;计算模块根据数据采集模块发送的评价数据计算出好评率、总积分和等级,并发送给页面展示模块,由页面展示模块更新到对应的页面上。
但是,现有技术的评价***评价数据太少,不能做出全面、客观的评价。
下面结合附图和实施例对本发明进行详细介绍。
本发明实施例提供一种网络评价的***,如图1所示,包括参数获取模块110、评价查询模块120、参数调用模块130以及页面生成模块140。
其中,参数获取模块110用于获取各类评价参数;
评价查询模块120用于接收页面的评价查询请求后,通知参数调用模块130调用各类评价参数;
参数调用模块130用于收到评价查询模块120的通知后,调用参数获取模块110获取到的各类评价参数发送到页面生成模块140;
页面生成模块140用于接收到参数调用模块130发送的各类参数后,生成参数展示页面。
通过采用本发明实施例提供的***,可以实现对交易双方更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信。
本发明实施例提供一种网络评价的***,以买家对卖家的评价为例,如图2所示,包括参数获取模块210、评价查询模块220、参数调用模块230、页面生成模块240以及评价点选模块250。
其中,参数获取模块210用于获取各类评价参数;
评价查询模块220用于接收页面的评价查询请求后,通知参数调用模块230调用各类参数;
参数调用模块230用于收到评价查询模块220的通知后,调用参数获取模块210获取到的各类参数发送到页面生成模块240;
页面生成模块240用于接收到参数调用模块230发送的各类参数后,生成参数展示页面;
评价点选模块250用于在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价。
具体的,买家点击卖家页面的链接时,评价查询模块220发送请求到参数调用模块230,通知参数调用模块230调用参数获取模块210获取的各类评价参数,发送到页面生成模块240,使页面生成模块240生成参数展示页面,向买家展示卖家的各类评价参数。
参数获取模块210在交易结束后,存储本次交易数据并生成各类评价参数,包括四个方面:总体评价参数、分类评价参数、交易数据以及投诉纠纷、退款数据。其中,总体评价参数包括四个维度:各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;分类评价参数四个维度:商品与描述的相符程度各时间段的平均分、服务态度各时间段的平均分、到货及时程度各时间段的平均分以及价格满意度各时间段的平均分;交易数据包括四个维度:交易笔数、交易金额、平均每笔金额以及买家数;投诉纠纷、退款数据包括二个维度:投诉纠纷率以及退款率。
参数获取模块210包括:
第一参数获取子模块211,用于获取交易数据中各类评价参数;
交易数据中各类评价参数包括四个维度的参数:交易笔数、交易金额、平均每笔金额以及买家数;交易完成后,第一参数获取子模块211会保存本次交易的明细数据到***交易明细表,并触发交易数据汇总信息更新功能。在***数据库中,对交易信息汇总表进行更新,包括更新交易笔数、交易金额、平均每笔金额以及买家数。
在上述更新的信息中,会加入本次交易的信息,例如交易笔数会加1,平均交易金额重新统计等。如果是新的买家购买的,则买家数也加1。
第二参数获取子模块212,用于获取买家对卖家的评价数据中各类评价参数;
上述评价参数包括买家对卖家总体评价中四个维度的参数:各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;买家对卖家分类评价中四个维度的参数:商品与描述的相符程度各时间段的平均分、服务态度各时间段的平均分、到货及时程度各时间段的平均分以及价格满意度各时间段的平均分。
一笔交易完成后,买家在页面上对卖家进行评价,评价的内容包括总体评价和分类评价。买家通过点选的方式进行评价;点选完成后点击评价提交,第二参数获取子模块212保存本次评价数据到后台,后台对数据库中保存的评价明细表进行操作,添加一条交易记录:在记录中写入买家ID(识别号)、卖家ID、总体评价的值以及分类评价中每一个维度的值。
后台利用该笔交易的评价结果对数据库中的评价信息汇总表进行更新,更新的内容包括总体评价信息和分类评价信息,总体评价信息包括各时间段的好评数、各时间段的中评数、各时间段的差评数以及各时间段的差评率;分类评价信息包括商品与描述的相符程度各时间段的平均分、服务态度各时间段的平均分、到货及时程度各时间段的平均分以及价格满意度各时间段的平均分。
第三参数获取子模块213,用于获取投诉纠纷及退款数据中的各类评价参数;
上述评价参数包括两个维度:投诉纠纷率及退款率;如果一笔交易出现退款,第三参数获取子模块213根据本次退款更新投诉纠纷及退款数据汇总表,在其中增加一笔退款,并重新计算各个时间段的退款率。同理,如果出现一个新的投诉或者纠纷,第三参数获取子模块213也会根据这部分数据更新后台数据库中的汇总表,重新计算各个时间段的投诉纠纷率。
页面生成模块240包括:
格式设置子模块241,用于设置参数展示页面的格式;
各类评价参数的展示需要按照一定的格式,包括不同种类参数的展示位置以及展示的时间段,即规定各类参数展示的时间维度。例如总体评价可以展示近一个月、三个月以及一年的参数,这样可以方便用户获得更加详细的信息。
参数对应子模块242,用于根据格式设置子模块241设置的页面格式填充各类评价参数;
根据格式设置子模块241设置的页面格式,对应填入各类评价参数。如图3所示,通过展示不同时间维度上的四类指标,可以让买家清楚地了解卖家在每一个历史阶段的情况,了解卖家交易的变化趋势情况,是上升还是下降,是长期经营的商户还是短期内交易快速膨胀的商户。
时间维度的展示,将会暴露短期内制造虚假交易,或者相互交易刷信者的交易历史短暂的缺陷,相比之下卖家会更加相信长时间有交易的卖家,而不是一个月内有很多交易的卖家。
上述评价参数中,总体评价是买家对卖家的总体印象,它的好处是给买家一个简单快捷的方法评价以及了解一个卖家。分类评价可以看作是总体评价的拆分,而总体评价可以看作是分类评价的综合,但是两者都是由买家点评出来的。正常情况下,分类评价和总体评价的结果应该是一致的。
为了避免会员过多的重复评价,为刷信者提供投机的机会,每一个买家在半年内对同一个卖家的多次评价只计算一次。计算规则如下:
若多次评价中好评多于差评,则记为一次好评;
若差评多于好评,则记为一次差评;
若差评等于好评,则记为一次中评;
如果一次交易后买家没有进行评价,则***默认给出好评。
选择差评率作为总体评价的衡量指标的原因有两个:
一个是因为实际情况中,卖家的好评率通常都在97%以上,如果从好评率的角度来看一个98%的卖家和一个99.5%的卖家在大多数买家眼里看并没有多大区别。然而如果从差评率的角度来看,他们的差评率却可能相差四倍。
第二个原因是买家真正关注的并不是卖家给予好评的比例有多高,买家更关注的是这个卖家的差评率是多少,跟这个卖家交易出现问题的可能性有多高,风险有多大。
例如,如果一个卖家自注册以来一共做过100笔卖方交易,得到的到好评数为97,中评数为2,差评数为1;另一个卖家同样一共做过100笔卖方交易,得到的到好评数为97,但是中评数为0,差评数为3。
那么第一个卖家的好评率为
97/(97+2+1)=97%;
第二个卖家的好评率为
97/(97+3)=97%;
第一个卖家的差评率为
1/(97+2+1)=1%;
第二个卖家的差评率为
3/(97+3)=3%;
从好评率来看,两个卖家相同;但是第二个卖家的差评率是第一个卖家差评率的3倍。由此,买家可以了解与上述第二个卖家交易的风险要比第一个卖家进行交易的风险大的多。
分类评价的四个维度均采用五分制,即提供五档供买家选择,卖家在每一个维度上的得分为各个买家评价的平均分。
其中,1分表示非常差,2分表示差,3分表示一般,4分表示好,5分表示非常好。
半年内一个买家对同一个卖家重复评分的,取其平均分记为一次评分,然后参与各个买家评分的平均,以免一个买家通过多次评价提高自己的评价的权重。如果用户没有进行评价,***自动评为5分。
例如,半年内一个卖家进行了10笔交易,其中4笔交易是同一个买家,且其中一次这个买家对该卖家的服务态度评分为5分,其它3笔交易服务态度评分都是4分,那么该买家对该卖家服务态度的评分为
(5*1+4*3)/(1+3)=4.25;
若其它6笔交易的卖家都不同,对该卖家服务态度的评分分别为3、3、4、4、5、5,那么该卖家服务态度的评分为
(4.25+3+3+4+4+5+5)/7≈4.0357。
同样的差评率和分类评价得分的情况下,卖家的交易历史情况可能千差万别,有可能只是才做过一笔交易的新卖家,有可能是已经做了5年的资深卖家,一个卖家在整个市场上的总体的声誉以及他可能的风险程度跟他的交易历史时长、交易量等数据有极大的关系,因此列出交易数据、投诉纠纷及退款数据供买家参考。
例如,一个卖家进行了10笔交易,出现了0次差评,差评率为0,到货时间得分为4.5;另一个卖家进行了100笔交易,也出现了0次差评,差评率也为0,到货时间得分也为4.5。从差评率和到货时间得分看,两者相同,但是总体的声誉第二家明显要更好。
现有的卖家评级中,都会根据历史的好评数据计算总的积分,新的卖家评级中,不建议这样做,因为根据总体评价和分类评价计算总评分的算法是难以确定的。之所以说难以确定是因为每一个买家根据相同的总体评价、分类评价、交易数据给卖家进行总体打分的话,得出的分数可能都不一样。换句话说,每一个买家都有一个计算总积分的算法,如果网站给出一个总积分,对于大部分买家来说是一个违背其本意的误导。
如果网站出于管理的目的,需要对卖家计算总的积分,那么一个积分是不能解决所有的问题的,可以根据实际需要计算不同的积分或者排名,可以根据上述多维度的数据设置不同的权重,计算不同的积分,由于这部分数据不对买家开放,而是只对卖家开放,因此计算方法应当对卖家也是透明的,否则是不具有说服力的。
对于现有评价体系中,已有总积分的网站,在新老评价体系的过渡阶段,可以保留现有的总分计算方法,但是建议进行一些改进,以便增加炒信的难度:
每个买家对同一个卖家的总体评价,在半年内只能计算一次,只能算一分;
每一个卖家每一个月的积分上升进行封顶限制,例如,每一个月一个卖家最多上升一级,也就是说,一个卖家要想达到五心至少要5个月,要想达到5钻至少要10个月。这样的限制将会大大改变目前炒信行为中几天之内上钻的情况,也会在一定程度上减少虚拟物品卖家与实物卖家之间的不公平性。同时对于绝大多数正常交易的实物卖家来说,这样的封顶是没有影响的,因为正常的绝大部分情况下是不会超过这个速度的。并且,这也不会影响整个网站的交易,相反因为大大增加刷信成本,会有利于合法卖家,反而会从总体上促进网站的交易。
通过采用本发明实施例提供的装置,可以实现对卖家更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信,有利于买家充分了解卖家。
本发明实施例提供一种网络评价的方法,以对卖家进行评价为例,如图4所示,包括:
步骤s410,在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价;
一笔交易完成后,买家在页面上对卖家进行评价,评价的内容包括总体和分类两块。买家通过点选的方式进行评价;点选完成后点击评价提交,页面将评价数据发送到***处理。
步骤s420,获取各类评价参数;
交易结束后,***存储本次交易数据,并根据本次交易数据更新交易信息汇总表、评价信息汇总表以及投诉纠纷及退款数据汇总表,生成各类评价参数,包括交易数据中的交易笔数、交易金额、平均每笔金额以及买家数;买家对卖家总体评价中各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;买家对卖家分类评价中商品与描述的相符程度各时间段的平均分、服务态度各时间段的平均分、到货及时程度各时间段的平均分以及价格满意度各时间段的平均分;投诉纠纷、退款数据中的投诉纠纷率以及退款率。
步骤s430,接收页面的评价查询请求后,通知调用各类评价参数;
买家点击卖家页面的链接时,***前端向后台发出通知,要求调用各类评价参数。
步骤s440,收到调用通知后,调用各类评价参数发送到***前端;
收到***前端发送的通知后,后台***从数据库中读取上述保存的三张汇总表:评价信息汇总表、交易信息汇总表以及投诉纠纷及退款数据汇总表,获得各类评价参数,并将该参数发送到前端。
步骤s450,通过***前端接收到各类评价参数后,生成参数展示页面。
通过所述***前端接收到所述各类评价参数后,生成参数展示页面包括:
步骤s451,设置参数展示页面的格式;
各类评价参数的展示需要按照一定的格式,包括不同种类参数的展示位置以及展示的时间段,即规定各类参数展示的时间维度。例如总体评价可以展示近一个月、三个月以及一年的参数,这样可以方便用户获得更加详细的信息。
步骤s452,根据设置的页面格式填充各类评价参数。
根据设置的页面格式,对应填入各类评价参数。通过展示不同时间维度上的四类指标,可以让买家清楚地了解卖家在每一个历史阶段的情况,了解卖家交易的变化趋势情况。
前端基于后台提供的数据生成页面,买家因此可以看到该卖家的历史表现。
通过采用本发明实施例提供的方法,可以实现对卖家更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信,有利于买家充分了解卖家。
本发明实施例提供一种网络评价***,以对买家的评价为例,如图5所示,包括参数获取模块510、评价查询模块520、参数调用模块530、页面生成模块540以及评价点选模块550。
其中,参数获取模块510用于获取各类评价参数;
评价查询模块520用于接收页面的评价查询请求后,通知参数调用模块530调用各类参数;
参数调用模块530用于收到评价查询模块520的通知后,调用参数获取模块510获取到的各类参数发送到页面生成模块540;
页面生成模块540用于接收到参数调用模块530发送的各类参数后,生成参数展示页面;
评价点选模块550用于在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价。
具体的,卖家点击买家页面的链接时,评价查询模块520发送请求到参数调用模块530,通知参数调用模块530调用参数获取模块510获取的各类评价参数,发送到页面生成模块540,使页面生成模块540生成参数展示页面,向买家展示卖家的各类评价参数。
参数获取模块510在交易结束后,存储本次交易数据并生成各类评价参数,包括交易数据中的交易笔数、交易金额以及平均每笔金额;卖家对买家总体评价中各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;卖家对买家分类评价中沟通能力各时间段的平均分、友好程度各时间段的平均分以及诚信度各时间段的平均分;投诉纠纷、退款数据中的投诉纠纷率以及退款率。
参数获取模块510包括:
第一参数获取子模块511,用于获取交易数据中各类评价参数;
上述评价参数包括交易笔数、交易金额以及平均每笔金额;交易完成后,第一参数获取子模块511保存本次交易的明细数据到***交易明细表,并触发交易数据汇总信息更新功能。在***数据库中,对交易信息汇总表进行更新,包括更新交易笔数、交易金额以及平均每笔金额。
在上述更新的信息中,会加入本次交易的信息,例如交易笔数会加1,平均交易金额重新统计等。
第二参数获取子模块512,用于获取卖家对买家的评价数据中各类评价参数;
上述评价参数包括卖家对买家总体评价中各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;卖家对买家分类评价中沟通能力各时间段的平均分、友好程度各时间段的平均分以及诚信度各时间段的平均分。
一笔交易完成后,卖家在页面上对买家进行评价,评价的内容包括总体评价和分类评价。卖家通过点选的方式进行评价;点选完成后点击评价提交,第二参数获取子模块512保存本次评价数据到后台,后台对数据库中保存的评价明细表进行操作,添加一条交易记录:在记录中写入买家ID(识别号)、卖家ID、总体评价的值以及分类评价中每一个维度的值。
后台利用该笔交易的评价结果对数据库中的评价信息汇总表进行更新,更新的内容包括总体评价信息和分类评价信息,总体评价信息包括各时间段的好评数、各时间段的中评数、各时间段的差评数以及各时间段的差评率;分类评价信息包括沟通能力各时间段的平均分、友好程度各时间段的平均分以及诚信度各时间段的平均分。
第三参数获取子模块513,用于获取投诉纠纷及退款数据中的各类评价参数;
上述评价参数包括投诉纠纷率及退款率;如果一笔交易出现退款,第三参数获取子模块513根据本次退款更新投诉纠纷及退款数据汇总表,在其中增加一笔退款,并重新计算各个时间段的退款率。同理,如果出现一个新的投诉或者纠纷,第三参数获取子模块513也会根据这部分数据更新后台数据库中的汇总表,重新计算各个时间段的投诉纠纷率。
页面生成模块540包括:
格式设置子模块541,用于设置参数展示页面的格式;
各类评价参数的展示需要按照一定的格式,包括不同种类参数的展示位置以及展示的时间段,即规定各类参数展示的时间维度。例如总体评价可以展示近一个月、三个月以及一年的参数,这样可以方便用户获得更加详细的信息。
参数对应子模块542,用于根据格式设置子模块541设置的页面格式填充各类评价参数;
根据格式设置子模块541设置的页面格式,对应填入各类评价参数。如图6所示,通过展示不同时间维度上的四类指标,可以让买家清楚地了解卖家在每一个历史阶段的情况,了解卖家交易的变化趋势情况,是上升还是下降,是长期经营的商户还是短期内交易快速膨胀的商户。
时间维度的展示,将会暴露短期内制造虚假交易,或者相互交易刷信者的交易历史短暂的缺陷,相比之下卖家会更加相信长时间有交易的买家,而不是一个月内有很多交易的买家。
通过采用本发明实施例提供的装置,可以实现对买家更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信,有利于卖家充分了解买家。
本发明实施例提供一种网络评价的方法,以对买家进行评价为例,如图7所示,包括:
步骤s710,在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价;
一笔交易完成后,卖家在页面上对买家进行评价,评价的内容包括总体和分类两块。卖家通过点选的方式进行评价;点选完成后点击评价提交,页面将评价数据发送到***处理。
步骤s720,获取各类评价参数;
交易结束后,***存储本次交易数据,并根据本交易数据更新交易信息汇总表、评价信息汇总表以及投诉纠纷及退款数据汇总表,生成各类评价参数,包括交易数据中的交易笔数、交易金额、平均每笔金额以及买家数;卖家对买家总体评价中各时间段的好评数、中评数、差评数以及差评率;卖家对买家分类评价中沟通能力各时间段的平均分、友好程度各时间段的平均分以及诚信度各时间段的平均分;投诉纠纷、退款数据中的投诉纠纷率以及退款率。
步骤s730,接收页面的评价查询请求后,通知调用各类评价参数;
卖家点击买家页面的链接时,***前端向后台发出通知,要求调用各类评价参数;
步骤s740,收到调用通知后,调用各类评价参数发送到***前端;
收到***前端发送的通知后,后台***从数据库中读取上述保存的三张汇总表:评价信息汇总表、交易信息汇总表以及投诉纠纷及退款数据汇总表,获得各类评价参数,并将该参数发送到前端。
步骤s750,通过***前端接收到各类评价参数后,生成参数展示页面;
通过***前端接收到各类评价参数后,生成参数展示页面包括:
步骤s751,设置参数展示页面的格式;
各类评价参数的展示需要按照一定的格式,包括不同种类参数的展示位置以及展示的时间段,即规定各类参数展示的时间维度。例如总体评价可以展示近一个月、三个月以及一年的参数,这样可以方便用户获得更加详细的信息。
步骤s752,根据设置的页面格式填充各类评价参数。
根据设置的页面格式,对应填入各类评价参数。通过展示不同时间维度上的四类指标,可以让买家清楚地了解卖家在每一个历史阶段的情况,了解卖家交易的变化趋势情况。
通过采用本发明实施例提供的方法,可以实现对买家更加全面的评价,通过获取并展示各类评价参数,增加了交易的信息公开,使评价结果更加客观可信,有利于卖家充分了解买家。
本发明实施例还提供了一种遏制炒信的方法,如图8所示,包括:
步骤s810,每个买家或卖家半年内的评价只记一次;
由此可以大大减少重复评价。
步骤s820,取消总体积分;
刷信结果从总体积分上可以直接反映出来,但是无法直接从分类评价中反映出来,只能一定程度上影响分类评价的分数。
步骤s830,按时间段展示交易数据;
交易数据可以清晰反应交易集中的时间段,如果是刷信,其交易将集中出现在近期,如近一个月,而之前的交易为空白;如果是正常的买家其交易应该是在若干个月内逐步上升。
通过采用本发明实施例提供的方法,可以大大增加刷信成本;更加兼顾新旧两类卖家或买家的利益,尤其是减少了现有评价中对新卖家或买家不公平的现象;采用差评率,比现有评价***中采用好评率更能满***易双方的需要。

Claims (9)

1、一种网络评价的***,其特征在于,包括参数获取模块、评价查询模块、参数调用模块以及页面生成模块;
其中,所述参数获取模块,用于获取各类评价参数;
所述评价查询模块,用于接收评价查询请求后,通知所述参数调用模块调用各类评价参数;
所述参数调用模块,用于收到所述评价查询模块的通知后,调用所述参数获取模块获取到的各类评价参数发送到所述页面生成模块;
所述页面生成模块,用于接收到所述参数调用模块发送的各类参数后,生成参数展示页面。
2、如权利要求1所述的***,其特征在于,还包括:
评价点选模块,用于在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价。
3、如权利要求1所述的***,其特征在于,所述参数获取模块包括:
第一参数获取子模块,用于获取交易数据中各类评价参数;
第二参数获取子模块,用于获取买家对卖家的评价数据中各类评价参数;
第三参数获取子模块,用于获取投诉纠纷及退款数据中的各类评价参数。
4、如权利要求1所述的***,其特征在于,所述页面生成模块包括:
格式设置子模块,用于设置参数展示页面的格式;
参数对应子模块,用于根据所述格式设置子模块设置的页面格式填充各类评价参数。
5、如权利要求1所述的***,其特征在于,所述各类评价参数包括下列参数中的一种或多种:
交易笔数、交易金额、平均每笔金额、买家数、好评数、中评数、差评数、差评率、商品与描述的相符程度各时间段的平均分、服务态度各时间段的平均分、到货及时程度各时间段的平均分、价格满意度各时间段的平均分、投诉纠纷率及退款率。
6、如权利要求1所述的***,其特征在于,所述各类评价参数还包括下列参数中的一种或多种:
卖家数、沟通能力各时间段的平均分、友好程度各时间段的平均分以及诚信度各时间段的平均分。
7、一种网络评价的方法,其特征在于,包括:
获取各类评价参数;
接收页面的评价查询请求后,通知调用所述各类评价参数;
收到所述调用通知后,调用所述各类评价参数发送到***前端;
通过所述***前端接收到所述各类评价参数后,生成参数展示页面。
8、如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取各类评价参数之前还包括:
在交易结束后提供通过点选的方式对本次交易进行评价。
9、如权利要求7所述的方法,其特征在于,通过所述***前端接收到所述各类评价参数后,生成参数展示页面包括:
设置所述参数展示页面的格式;
根据所述设置的页面格式填充各类评价参数。
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