CN101637042A - 无线小区监视方法、其设备及其程序 - Google Patents
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Abstract
高效地检测到表现出较弱异常征兆的无线小区的潜在异常质量。一种无线小区监视方法包括以下步骤:对于无线小区的每个覆盖区域,确定一个或多个无线电波质量;对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量;对于无线小区的每个覆盖区域,形成每个网络统计质量和一个或多个无线电波质量的组合;以及在关于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电波质量的组合的基础上,确定每个网络统计质量和一个或多个无线电波质量之间的相关关系。
Description
技术领域
本发明涉及用于对基于蜂窝通信***的移动通信网络中的无线小区进行监视的方法、其设备及其程序,具体而言涉及利用网络设计信息和网络统计质量两者来监视无线小区的潜在质量恶化的无线小区监视方法、及设备及其程序。
背景技术
在移动通信网络中,一般基于从通信设备获取的网络统计质量的指标(质量指标)来监视通信质量。例如,质量指标包括呼叫建立成功率和越区切换成功率等等,其中呼叫建立成功率表示在移动终端发出或接收呼叫时发生的成功建立的呼叫的数目与呼叫建立请求的数目之比,越区切换成功率表示成功执行的越区切换操作的数目与越区切换请求的数目之比。每个移动运营商使用这些指标的组合。网络管理员检查质量指标和结合在每个通信设备的硬件或软件中的故障检测机构的输出,从而可以执行综合的质量和故障管理。根据质量指标来检测网络异常的一般方法是将质量指标与为各个质量指标预先设定的预定基准值相比较。为各个质量指标设定基准值的传统方法之一是使用过去的质量指标的统计平均值(参见专利文献1)。即,把在假定通信网络正常的过去的预定时间段期间质量指标的统计平均值视为基准值,并且计算出该基准值与实际测量值之间的差异,并且在该差异超过预定的阈值时判定发生了异常。
{引用文献列表}
{专利文献}
{专利文献1}JP-A-2006-094497
发明内容
{技术问题}
使用过去的质量指标的统计平均值作为基准值的传统质量监视方法在解决诸如网络或无线基站中设备失灵之类的故障时是有效的,这种故障可能导致质量的急剧恶化。然而,当质量持续较低或者当由于质量逐渐恶化而导致异常征兆较弱时,则难以检测潜在的质量异常。即,如果无法确认相对于过去的质量指标的统计平均值的差异,那么甚至是具有潜在异常的无线小区也无法被检测到。例如,根据传统方法,因为质量没有急剧恶化,所以难以检测到以下的无线小区:由于网络操作参数的误配置而具有持续较低的质量的无线小区,无线电传播环境由于大型建筑的建设而逐渐改变的无线小区,以及由于通信设备的部分失灵而无法充分表现能力的无线小区。
本发明是考虑到上述问题而作出的。本发明的目的是提供一种在异常征兆较弱时高效地检测潜在质量恶化的无线小区监视方法、其***及其程序。
{解决问题的手段}
根据本发明,提供了一种无线小区监视方法,包括以下步骤:对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量;对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量;对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对;以及基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系。
另外,根据本发明,提供了一种无线小区监视设备,包括:用于对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量的装置;用于对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量的装置;用于对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对的装置;以及用于基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系的装置。
另外,根据本发明,提供了一种使得计算机充当无线小区监视设备的程序,该无线小区监视设备包括:用于对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量的装置;用于对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量的装置;用于对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对的装置;以及用于基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系的装置。
{本发明的效果}
根据本发明,网络统计质量的基准值是基于无线电质量来估计的。由于用该基准值来分析无线小区的质量异常,因此即使在网络统计质量没有急剧恶化时,也可以检测到质量异常。
附图说明
图1是示出根据本发明第一实施例的移动通信网络的配置的示图。
图2是示出无线网络设计***所保存的无线电质量的示例的说明图。
图3是示出无线网络设计***所保存的无线基站信息的示例的说明图。
图4是示出根据第一实施例的无线小区监视***的配置的示图。
图5是示出网络统计质量存储部件中的数据的示例的说明图。
图6是示出网络设计信息存储部件中的数据的示例的说明图。
图7是示出根据第一实施例的无线小区监视***的操作示例的流程图。
图8是示出根据第一实施例的无线电质量计算装置的操作示例的流程图。
图9是示出根据第一实施例的质量异常分析装置的操作示例的流程图。
图10是示出质量显示装置所显示的内容的示例的说明图。
图11是示出质量显示装置所显示的内容的示例的说明图。
图12是示出质量显示装置所显示的内容的示例的说明图。
图13是示出根据本发明第二实施例的质量异常分析装置的操作示例的流程图。
图14是示出根据本发明第三实施例的无线小区监视***的配置的示图。
图15是示出根据第三实施例的无线小区监视***的操作示例的流程图。
具体实施方式
[第一实施例]
将描述本发明的第一实施例的配置示例。
图1是示出根据第一实施例的整个移动通信网络的框图。如图1所示,根据本实施例,移动通信网络包括无线基站10和11、无线基站控制器20、移动通信核心网络30、外部网络40、无线网络设计***50、以及无线小区监视***60。
无线基站10和11分别形成无线小区70和71,在无线小区70和71中,无线电波能够在无线基站和移动终端之间传输。无线小区70中的移动终端80和81与无线基站10进行无线通信。无线小区71中的移动终端82与无线基站11进行无线通信。
无线基站控制器20经由有线链路90、91和92分别连接到无线基站10和11以及移动通信核心网络30,并且执行下属无线小区中的资源的管理处理,控制流量的发送和接收处理,以及通信流量的传送处理。另外,无线基站控制器20测量通信网络的质量,并且按固定的时间间隔将测量结果作为网络统计质量发送到无线小区监视***60。
无线网络设计***50配备有无线电传播模拟器等等,该无线电传播模拟器对布置每个无线基站的每个区域附近的无线电质量进行估计。无线网络设计***50一般用于确定诸如每个无线基站的位置、天线功率、每个天线的俯仰角之类的无线参数。要被输入到无线电传播模拟器中的信息包括地图信息、建筑物信息以及无线基站的设定信息。要估计的无线电质量包括表示从无线基站接收的信号的强度的接收信号码功率(RSCP)的分布,以及表示设计区域中任意点附近的无线电干扰量的频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)的分布。图2示出了如何保存无线电质量的估计结果的示例。如图2(a)所示,设计区域被划分成格子状。如图2(b)所示,在通过分割而获得的每个格子点处,估计从每个邻近的无线基站接收的接收信号码功率(RSCP)和频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)。另外,图3示出了如何保存基站信息的示例。如图3所示,关于每个无线基站的经度和纬度信息、天线高度、天线角度、发送功率、无线基站布置位置信息等等与无线基站标识信息相关联并被保存。在无线网络设计***50中,图2所示的信息以及图3所示的信息都被保存作为网络设计信息。
下面参考附图来描述无线小区监视***60。
图4是示出无线小区监视***60的配置示例的框图。无线小区监视***60基于根据无线电质量来统计地估计的网络统计质量的基准值来监视无线小区的潜在质量异常。无线网络设计***50和无线小区监视***60不一定通过有线链路与彼此相连接,只要配备了用于将网络设计信息从无线网络设计***50传送到无线小区监视***60的装置即可。
网络统计质量收集装置600按固定的时间间隔经由有线链路94收集来自无线基站控制器20的网络统计质量的测量值。所收集的信息被存储在网络统计质量存储部件601中。
网络统计质量存储部件601存储由网络统计质量收集装置600收集的网络统计质量的测量值。如图5所示,存储了无线小区标识信息和与无线小区标识信息相关联的网络统计质量的测量值。
网络设计信息收集装置602经由有线链路95收集来自无线网络设计***50的网络设计信息。所收集的信息被存储在网络设计信息存储部件604中。
另外,无线电质量计算装置603从网络设计信息存储部件604中读出网络设计信息,并且为每个无线小区计算无线电质量。例如,如图2(b)所示,基于通过分割而获得的每个格子点处的关于接收信号码功率(RSCP)的分布信息和关于频带内每码片接收能量与功率密度之比的量(Ec/N0)的分布信息,计算每个无线小区的覆盖区域、以及每个无线小区的强信号面积比和平均无线电干扰量。强信号面积比的定义将在下文中描述。
上述计算的结果被存储在网络设计信息存储部件604中。
顺便说一下,可以省略无线电质量计算装置603。如果可以从信息存储部件604等等获取为每个无线小区计算的无线电质量,则可以将这些无线电质量直接存储在网络设计信息存储部件604中。
网络设计信息存储部件604存储由网络设计信息收集装置602收集的网络设计信息和由无线电质量计算装置603计算出的每个无线小区的无线电质量。例如,存储图2(b)和图3所示的网络设计信息以及图6所示的每个无线小区的强信号面积比和平均无线电干扰量。
质量异常分析装置605基于无线电质量来估计每个无线小区的网络统计质量的基准值,并且将估计出的基准值与实际测量值相比较,以分析无线小区的潜在质量异常。质量异常分析装置605分别从网络统计质量存储部件601和网络设计信息存储部件604获取网络统计质量和无线电质量,分析无线小区的质量异常,并且将分析结果输出到质量显示装置606。
质量显示装置606从质量异常分析装置605中读出分析结果,并且使用诸如显示器之类的显示装置来显示无线小区的质量状态,以及网络统计质量存储部件601和网络设计信息存储部件604中存储的信息。
以上已经描述了本发明的第一实施例的配置示例。由于无线基站10和11、无线基站控制器20以及移动终端80至82是本领域的技术人员所公知的并且与本发明并不直接相关,所以这里不详述其结构。
下面参考图7的流程图来描述根据本实施例的无线小区监视***60的操作。
当无线小区监视处理在预定的定时开始时(S1101),网络统计质量收集装置600经由有线链路94从无线基站控制器20收集网络统计质量的测量值(例如,呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或者包传送延迟),并且将测量值存储在网络统计质量存储部件601中(S1102)。例如,这些操作可以按固定的时间间隔开始或者根据维护人员的指示而开始。
然后,网络设计信息收集装置602经由有线链路95从无线网络设计***50收集网络设计信息(例如,图2所示的每个无线基站的无线电质量分布),并将网络设计信息存储在网络设计信息存储部件604中(S1103)。然后,无线电质量计算装置603从网络设计信息存储部件604中读出网络设计信息,计算每个无线小区的无线电质量(例如,强信号面积比和平均无线电干扰量),并且将无线电质量存储在网络设计信息存储部件604中(S1104)。
另外,参考图8,将描述无线电质量计算装置603进行的无线电质量计算处理的操作示例。
当无线电质量计算处理开始时(图8中的S1201),来自特定无线基站的接收信号码功率(RSCP)强于来自其他无线基站的接收信号码功率(RSCP)的区域被定义为该特定无线基站的覆盖区域(s1)。以这种方式,为每个无线基站定义覆盖区域(图8中的S1202)。然后,计算出在该无线基站的覆盖区域中来自该无线基站的接收信号码功率(RSCP)大于或等于预定阈值的区域(s2),并且将计算出的s2的大小与计算出的s1的大小之比视为强信号面积比(图8中的S1203)。然后,计算出在该无线基站的覆盖区域中来自该无线基站的频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)的平均值,并将该平均值视为平均无线电干扰量(图8中的S1204)。然后,对于每个无线基站,将强信号面积比和平均无线电干扰量与无线小区标识信息关联起来,并且将其输出到网络设计信息存储部件604(图8中的S1205)。然后,处理结束(图8中的S1206)。顺便说一下,可以仅执行强信号面积比的计算(S1203)和平均无线电干扰量的计算中的一个。
然后,质量异常分析装置605基于网络统计质量存储部件601和网络设计信息存储部件604中存储的信息来分析无线小区的质量异常(S1105)。
另外,参考图9,将描述由质量异常分析装置605进行的质量异常分析处理的操作。
当质量异常分析处理在预定的定时开始时(图9中的S1301),分别从网络统计质量存储部件601和网络设计信息存储部件604获取每个无线小区的测量到的网络统计质量和计算出的无线电质量(图9中的S1302)。在下面描述的情况中,网络统计质量的指标是呼叫建立成功率,无线电质量的指标是强信号面积比。
然后,基于针对每个无线小区获取的多对强信号面积比和呼叫建立成功率的值,以统计方式估计根据强信号面积比的值能够预期的呼叫建立成功率的值,并且将估计出的值视为呼叫建立成功率的基准值(图9中的S1303)。即,对于每个无线小区,创建由计算出的强信号面积比和测量到的呼叫建立成功率组成的一对,并且(对于多个无线小区)积累多对。基于这些对,计算强信号面积比和呼叫建立成功率之间的相关关系(例如,线性回归式)。
能够输入呼叫建立成功率的测量值(包括失灵的无线小区的呼叫建立成功率的测量值)来计算相关关系的原因是准备了许多样本。
另外,可以通过计算网络统计质量的长期平均来估计由失灵设备等等导致的监视质量恶化的效果。本发明的目的不是检测由失灵设备等等导致的临时质量恶化,而是检测出持续表现出与预期质量相比较低的性能的无线小区。另外,可以通过传统的质量监视方法(例如,与过去的统计平均值相比较)来预先排除临时质量恶化。
在一个示例中,当使用多变量分析(这例如是一种回归分析)时,可以在强信号面积比和呼叫建立成功率分别被设定为说明变量s和目标变量p的情况下,计算从强信号面积比到呼叫建立成功率的基准值的回归式。即,当使用线性回归式时,通过使用适当设定的系数a和b,强信号面积比和呼叫建立成功率的基准值之间的相关关系可以被表达如下:
p=a*s+b
另外,在另一个示例中,强信号面积比被按预定的间隔来加以离散化。基于为每个离散区间计算出的强信号面积比的平均值和呼叫建立成功率的平均值组成的一对,可以表达出强信号面积比和呼叫建立成功率的基准值之间的相关关系。
然后,对于每个无线小区,计算出根据强信号面积比的值可以预期的呼叫建立成功率的基准值与呼叫建立成功率的测量值之间的差异(图9中的S1304)。即,表示预期无线小区将表现出的质量与实际质量之间的差距的差异。
如果网络统计质量和无线电质量之间的相关关系较弱,则为每个无线小区计算出的差异的方差增大。因此,难以通过单纯地比较差异来适当地估计无线小区的质量异常。为了解决该问题,评估计算出的差异的统计重要性,并且以统计重要性的尺度的形式来计算出质量异常度(差距度)(图9中的S1305)。例如,在回归分析的情况下,通过利用差异的标准偏差对差异进行正规化而获得的标准残差等等可被用作质量异常度。在一个示例中,利用标准偏差来对差异进行正规化;一般基于相关关系的统计可靠度来对差异进行正规化。顺便说一下,可以为差异或质量异常度设定预定的阈值;可以只检测质量异常超过预定极度的无线小区。
在上述操作之后,无线小区的质量异常分析处理结束(图9中的S1306)。
根据另一个实施例,对于网络统计质量的一个指标,使用无线电质量的多个指标来分析质量异常。例如,网络统计质量的指标可以是呼叫建立成功率,而无线电质量的指标可以是强信号面积比和平均无线电干扰量。这样,对于无线电质量的多个指标的使用使得可以针对网络统计质量的一个指标很可靠地分析质量异常。顺便说一下,在这种情况下,诸如多重回归分析之类的多变量分析等等可用于执行与上述相同的操作。因此,这里不详述这些操作。
然后,质量显示装置606利用诸如显示器之类的显示装置,基于质量异常分析装置605的分析结果来显示无线小区的质量状态(S1106)。
图10至12示出了如何显示无线小区的质量状态的示例。图10是显示了无线小区标识信息、强信号面积比、根据强信号面积比可以预期的呼叫建立成功率的基准值和测量值以及质量异常度的表;每个无线小区的质量状态被定量列出。另外,图11是从最高到最低显示无线小区的质量异常度的条形图;可以从视觉上查看无线小区的质量异常的程度和分布。图12是显示无线小区的强信号面积比和呼叫建立成功率的散点图;一个点对应于一个无线小区。在图12的散点图中,实线表示从强信号面积比到呼叫建立成功率的基准值的回归线;虚线表示其阈值。可以与整体趋势相比较地查看特定无线小区的质量状态。
[第二实施例]
根据本发明的第二实施例,其基本配置与第一实施例的相同,但是质量异常分析装置605可以利用网络统计质量的多个指标来分析无线小区的质量异常。
在一个实施例中,通过使用对于网络统计质量的每个指标计算的质量异常度的加权和,可以分析无线小区的质量异常。
图13是示出本实施例的操作的一个示例的流程图。在图13中,呼叫建立成功率和越区切换成功率被用作网络统计质量的指标;强信号面积比被用作无线电质量的指标。
图13中的S1403至S1405以及S1406至S1408的操作与第一实施例的操作流程(图9)的S1303至S1305的操作相同。本实施例与第一实施例之间的差异在于获取网络统计质量的多个指标(S1402)并且对于网络统计质量的每个指标计算质量异常度的加权和(S1409)。
这样,基于网络统计质量的多个指标来分析无线小区的质量异常。因此,综合地确定了无线小区的质量异常。
[第三实施例]
将描述本发明的第三实施例的配置。图14是示出根据第三实施例的无线小区监视***61的配置示例的框图。第三实施例的无线小区监视***61与第一实施例的无线小区监视***60的不同之处在于无线小区监视***61包括无线小区分组装置610。与第一实施例相同的组件用相同的标号来指示,并且在这里不被详述。
无线小区监视***60基于从网络统计质量存储部件601和网络设计信息存储部件604获取的信息,根据预定的标准对无线小区分组。在一个实施例中,分组是基于诸如以下信息来执行的:关于无线小区的布置位置的信息(例如关于无线小区被布置在郊区、地铁或建筑物中的信息),关于无线基站的类型的信息,等等。这种信息通常可从无线网络设计***50获取。由无线小区分组装置610分组的无线小区的组被分别输出到质量异常分析装置605,质量异常分析装置605随后执行质量异常的分析处理。
下面描述上述配置示例的操作。
图15是示出第三实施例的配置示例的操作示例的流程图。与第一实施例相同的操作用与图7相同的标号来指示,并且在这里不被详述。
第一实施例与第三实施例之间的差异在于在质量异常分析处理之前利用预定的标准来对无线小区分组(S1501)。即,如上所述,无线小区分组装置610根据预定的标准来对无线小区分组,并且质量异常分析装置605对于每个组执行无线小区的质量异常的分析。由于无线小区的质量异常分析处理可以通过与第一和第二实施例中相同的方式来执行,因此这里不详述质量异常分析处理。
在一个实施例中,分组是根据无线小区的布置位置来执行的:无线小区可能被安装在郊区、地铁或建筑物中(例如,安装无线小区的建筑物的名称)。移动运营商通常根据无线小区的布置地点而具有不同的设计策略,这些布置地点的通信流量特性和无线电传播特性是相互不同的。如果不对无线小区分组,则具有不同特性的无线小区就同时存在。因此,难以获得质量异常分析处理的正确结果。由于具有不同设计策略的无线小区被分组并被分开处理,因此质量异常分析处理的准确性增大了。
顺便说一下,可通过硬件、软件或两者的组合来配置图4所示的无线小区监视***。
本申请基于日本专利申请No.2007-070620(2007年3月19日递交)并根据巴黎公约要求日本专利申请No.2007-070620的优先权,该日本专利申请的全部内容通过引用被结合于此。
虽然以上已经详细描述了本发明的代表性实施例,但是在不脱离由所附权利要求限定的本发明的精神和范围的情况下,可以进行各种改变、替换和替代。另外,即使在递交申请时改变了权利要求,申请人也希望维持所附权利要求或其等同物的范围。
{工业应用性}
本发明可应用到基于蜂窝通信***的移动通信网络。
{标号列表}
10、11: 无线基站
20: 无线基站控制器
30: 移动通信核心网络
40: 外部网络
50: 无线网络设计***
60: 无线小区监视***
61: 无线小区监视***
70、71: 无线小区
80至82: 移动终端
90至95: 有线链路
600: 网络统计质量收集装置
601: 网络统计质量存储部件
602: 网络设计信息收集装置
603: 无线电质量计算装置
604: 网络设计信息存储部件
605: 质量异常分析装置
606: 质量显示装置
610: 无线小区分组装置
Claims (27)
1.一种无线小区监视方法,其特征在于包括以下步骤:
对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量;
对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量;
对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对;以及
基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系。
2.根据权利要求1所述的无线小区监视方法,其特征在于还包括以下步骤:
将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域的一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量大于预定值的无线小区是异常的。
3.根据权利要求2所述的无线小区监视方法,其特征在于:
关于一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量是否大于预定值的判定是基于已根据所述相关关系的统计可靠度进行了正规化的偏离度来进行的。
4.根据权利要求1至3中任何一项所述的无线小区监视方法,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
5.根据权利要求1所述的无线小区监视方法,其特征在于还包括以下步骤:
对于多个网络统计质量将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域中的网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定关于多个网络统计质量的偏离度的加权和与预定标准的偏离量大于预定值的无线小区是异常的,其中每个所述偏离度是网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度。
6.根据权利要求5所述的无线小区监视方法,其特征在于:
每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度是已基于统计可靠度来进行了正规化的偏离度。
7.根据权利要求5或6所述的无线小区监视方法,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
8.根据权利要求1至7中任何一项所述的无线小区监视方法,其特征在于:
所述一个或多个无线电质量是根据接收信号码功率(RSCP)分布计算出的强信号面积比,根据频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)计算出的平均无线电干扰量,或者上述两者。
9.根据权利要求1至8中任何一项所述的无线小区监视方法,其特征在于:
属于同一分类组的无线小区被用作要用来计算所述相关关系的多个无线小区。
10.一种无线小区监视设备,其特征在于包括:
用于对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量的装置;
用于对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量的装置;
用于对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对的装置;以及
用于基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系的装置。
11.根据权利要求10所述的无线小区监视设备,其特征在于还包括:
用于将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域的一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量大于预定值的无线小区异常的装置。
12.根据权利要求11所述的无线小区监视设备,其特征在于:
关于一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量是否大于预定值的判定是基于已根据所述相关关系的统计可靠度进行了正规化的偏离度来进行的。
13.根据权利要求10至12中任何一项所述的无线小区监视设备,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
14.根据权利要求10所述的无线小区监视设备,其特征在于还包括:
用于对于多个网络统计质量将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域中的网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定关于多个网络统计质量的偏离度的加权和与预定标准的偏离量大于预定值的无线小区异常的装置,其中每个所述偏离度是网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度。
15.根据权利要求14所述的无线小区监视设备,其特征在于:
每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度是基于统计可靠度来进行了正规化的偏离度。
16.根据权利要求14或15所述的无线小区监视设备,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
17.根据权利要求10至16中任何一项所述的无线小区监视设备,其特征在于:
所述一个或多个无线电质量是根据接收信号码功率(RSCP)分布计算出的强信号面积比,根据频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)计算出的平均无线电干扰量,或者上述两者。
18.根据权利要求10至17中任何一项所述的无线小区监视设备,其特征在于:
属于同一分类组的无线小区被用作要用来计算所述相关关系的多个无线小区。
19.一种使得计算机充当无线小区监视设备的程序,该无线小区监视设备的特征在于包括:
用于对于无线小区的每个覆盖区域,计算一个或多个无线电质量的装置;
用于对于无线小区的每个覆盖区域,测量一个或多个网络统计质量的装置;
用于对于每个无线小区的每个覆盖区域,形成由每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的一对的装置;以及
用于基于多个无线小区的覆盖区域的每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对,计算每个网络统计质量和一个或多个无线电质量之间的相关关系的装置。
20.根据权利要求19所述的程序,其中所述无线小区监视设备还包括:
用于将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域的一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量大于预定值的无线小区异常的装置。
21.根据权利要求20所述的程序,其特征在于:
关于一个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对与所述相关关系的偏离量是否大于预定值的判定是基于已根据所述相关关系的统计可靠度进行了正规化的偏离度来进行的。
22.根据权利要求19至21中任何一项所述的程序,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
23.根据权利要求19所述的程序,其中所述无线小区监视设备还包括:
用于对于多个网络统计质量将所述相关关系与每个无线小区的覆盖区域中的网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对相比较,并且判定关于多个网络统计质量的偏离度的加权和与预定标准的偏离量大于预定值的无线小区异常的装置,其中每个所述偏离度是网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度。
24.根据权利要求23所述的程序,其特征在于:
每个网络统计质量和一个或多个无线电质量组成的对的偏离度是基于统计可靠度来进行了正规化的偏离度。
25.根据权利要求23或24所述的程序,其特征在于:
每个网络统计质量是呼叫建立成功率、越区切换成功率、呼叫终止成功率、包传送吞吐量、丢包率或包传送延迟。
26.根据权利要求19至25中任何一项所述的程序,其特征在于:
所述一个或多个无线电质量是根据接收信号码功率(RSCP)分布计算出的强信号面积比,根据频带内每码片接收能量与功率密度之比(Ec/N0)计算出的平均无线电干扰量,或者上述两者。
27.根据权利要求19至26中任何一项所述的程序,其特征在于:
属于同一分类组的无线小区被用作要用来计算所述相关关系的多个无线小区。
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