CN101601063A - 基于社会联系的广告推荐 - Google Patents
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Abstract
确定通过计算机网络提供给基于网络的服务的特定用户的货币机会(诸如广告)已经呈现给特定用户或者已由所述特定用户货币化。对广告而言,使货币化机会货币化包括点击该广告从而(通常至少部分地由服务提供商)赚钱。基于该确定,使货币化机会通过计算机网络被推荐给除了特定用户之外的与特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。例如,特定用户可与至少一个其他用户通过基于网络的服务(诸如即时消息传输)而有社会联系。社会联系也可不经由基于网络的服务。
Description
背景技术
一般希望将广告的目标定为具有较高概率回应广告的人。例如,广告可把搜索引擎的用户作为目标,其中,提供给用户的特定广告至少部分地基于该用户输入的搜索词。当广告将通过互联网或其他计算机网络提供的服务的用户作为目标,并且该用户点击该广告时,广告可被“货币化”,以使得广告商向服务提供商为该“点击”支付报酬。
如果用户点击广告的概率可以增大,那么,一般而言,由于较高的点击数量(“点阅率”)从而可以从广告为服务提供商产生更多收入。另外,如果点阅率增大,则服务提供商可针对广告的每次显示或点击收取更多费用。
发明内容
一种计算机实现的货币化机会推荐方法包括:确定通过计算机网络提供给基于网络的服务的特定用户的货币机会已经呈现给所述特定用户或者已由所述特定用户货币化。例如,该货币化机会可以是作为基于网络的服务的一部分提供给特定用户的广告,例如在显示搜索引擎的搜索结果的同时显示一个或多个广告。对广告而言,使货币化机会货币化包括点击该广告从而(通常至少部分地由服务提供商)赚钱。
基于该确定,使货币化机会通过计算机网络被推荐给除了特定用户之外的与特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。例如,特定用户可与至少一个其他用户通过基于网络的服务(诸如即时消息传输)而有社会联系。社会联系也可不经由基于网络的服务。
附图说明
图1是示出***的体系结构示例的框图,在该***中,确定已被呈现或被货币化的货币化机会通过计算机网络被推荐给与特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。
图2是示出实现货币化机会的推荐的处理(例如在图1的***的推荐引擎120中)的示例的流程图。
图3是示出对用户界面的处理示例的流程图,用户通过该用户界面可以指定要向其推荐货币化机会的其他用户。
图4是示出***的体系结构的框图,在该***中,目标引擎配置可以被调节,以调节以其作为所推荐的货币化机会的目标的其他用户。
图5是示出可能对图4的***发生的处理的流程图。
具体实施方式
发明者意识到,通过利用社会联系信息向其他用户推荐广告可提高点阅率。根据一广泛方面,确定基于网络的服务的特定用户已经使通过计算机网络提供给该特定用户的货币化机会货币化。例如,该货币化机会可以是诸如广告之类的赚钱机会。通过点击广告,用户可使该广告货币化。就是说,广告提供商或诸如搜索引擎提供商之类的关联方可以在用户每次点击广告时收集资金。至少部分地基于对已使货币化机会货币化的确定,货币化机会(例如,特定用户点击的广告或另一广告)通过计算机网络被推荐给除了特定用户之外的与特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。
例如,社会联系是利用通过网络由基于网络的服务所提供和/或利用的连接来行使的社会联系。这种基于网络的服务的三个示例包括电子邮件、即时消息传输和雅虎360°(一种辅助创建信息集中储藏库以通过邀请与其他用户共享的服务),但是还有很多其他可能的基于网络的服务。也可通过与利用通过网络112由服务提供商提供的连接而进行行使无关的其他手段来推断社会联系。仅作为一个示例,电话号码簿数据库可被处理,并且基于此可确定姓相同的两个人住在同一地址。根据此信息可在某种确定程度上推断出这两个人有社会联系(家庭)。
图1是示出***的示例体系结构的框图,其中,确定已呈现给特定用户或者已由特定用户货币化的货币化机会(例如,特定用户点击的广告或另一广告)可以通过计算机网络被推荐给除了特定用户之外的与特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。
参见图1,特定用户102与网络114(诸如互联网)相连。多个其他用户112(包括用户P1104、用户P2106、用户P3108和用户P4110,并且通常包括许多其他用户)也连接到网络114。用户利用网络提供商通过网络114提供的连接相互行使社会联系。网络114不限于互联网,而应被广泛地理解为包括多种连接设备用户的网络。也可通过与服务提供商通过网络114提供的连接的使用无关的其他手段来推断社会联系。
基于货币化机会指示服务器116提供的货币化机会指示,货币化机会118被推荐给特定用户102。因此,例如作为用户向搜索引擎提供质询的结果,货币化机会指示服务器可以提供对将与搜索结果一起显示的广告的指示(例如,URL)。例如,货币化机会可以是广告商提供的广告,这些广告商已对使其广告与一个或多个特定搜索词的搜索结果一同显示进行了竞价。可使用例如作为雅虎搜索销售(Yahoo!Search Marketing)工具套件的一部分而提供的竞价工具来执行这种竞价。其他货币化机会可以包括购买订单、产品或服务的要约。
至少部分地基于对货币化机会已呈现给特定用户102或者另外地特定用户102已使货币化机会货币化的确定(例如,广告已显示给特定用户102,或者另外地,特定用户102已点击了诸如与搜索结果一同显示给他的广告,或已通过货币化机会完成了购买),推荐引擎120使货币化机会(可以是但不必是由特定用户102货币化的同一货币化机会)被推荐给一个或多个与特定用户102有社会联系的其他用户112(例如,如社会联系指示122所提示的)。推荐引擎120例如可以包括根据有形地体现在计算机可读介质上的程序以经编程方式进行操作的一个或多个计算设备。
现在讨论推荐的更多细节,包括如何实现向其他用户的推荐的一些具体示例。在一个示例中,作为通常独立的操作,可以将所推荐的货币化机会直接提供给其他用户。仅作为此种类型的推荐的一个示例,使得包括所推荐的货币化机会的电子邮件被发送到其他用户,并且该电子邮件可包括对该推荐来自特定用户的指示。
作为另一示例,推荐可作为如下操作的一部分被提供给其他用户:货币化机会通常以任何方式被提供给其他用户。例如,推荐信息可以被提供给与其他用户相关的广告目标模型(advertisement targeting model),并且然后,当广告被提供给其他用户时(诸如,作为其他用户之一向搜索引擎提供搜索词的结果,以使得广告通常与搜索结果一起被显示),广告目标模型可以使用该推荐信息。
作为一示例,目标模型可被配置为给予推荐信息绝对权重,使得当广告应当以任何方式被提供给其他用户之一时,所推荐的广告总是被显示给该用户。作为另一示例,目标模型可被配置为给予推荐信息少于绝对权重的权重,使得在判断实际上是否向其他用户提供所推荐的广告时,将推荐信息潜在地与其他用户特性(例如与其他用户相关联的人口统计或地理)一起、潜在地与非用户特性的其他因素一起当作用户特性。考虑用户特性和其他因素的广告目标模型在本领域是已知的,因此此处不说明其细节。
图2是示出实现货币化机会的推荐的处理(例如在图1***的推荐引擎120中)的示例的流程图。在步骤202,确定货币化机会已呈现给特定用户或特定用户已使货币化机会货币化。在步骤204,至少部分地基于步骤202中的确定,使货币化机会被推荐给与特定用户有社会联系的其他用户(例如,如上参考图1所讨论的,基于社会联系指示122)。
现在讨论可以如何确定哪些人是可以向其推荐货币化机会的其他用户。在一个示例中,与被呈现了货币化机会的或者使货币化机会货币化的特定用户(例如图1中的特定用户102)结合,将用户界面提供给该特定用户以捕获对向其推荐货币化机会的其他用户的指示。例如,用户界面可提供推荐引擎(例如图1中的推荐引擎120)已确定的对适于从特定用户推荐货币化机会的其他用户的指示的列表。用户界面具有一种机制,使得特定用户确认(或否认)对推荐引擎的确定、或者确认其他用户中的仅一些供推荐货币化机会、或者添加未包括在推荐引擎所确定的其他用户中的用户,或者这些中的所有或部分组合。
图3是示出对例如刚讨论的用户界面的处理的示例的流程图。在步骤302,用户界面被提供以捕获对特定用户向其推荐货币化机会的其他用户的指示。例如,如以上所讨论的,其他用户是与特定用户有社会联系的用户。在步骤304,货币化机会被推荐给其他用户,对其他用户的指示是在步骤302中被捕获的。
依照图4的框图所示出的示例,至少部分基于推荐引擎配置408和社会联系指示410,推荐引擎406(其可以是例如图1中的推荐引擎120)可以确定其他用户和/或与以其他用户为目标相关联的推荐权重。同样如图4所示,例如可由图4所示的推荐引擎406对推荐引擎配置408进行调节,来调节向其推荐货币化机会的其他用户和/或与以其他用户为目标相关联的推荐权重。
例如,可基于实际被货币化的货币化机会的信息反馈信来调节推荐引擎配置408。在一个示例中,通过基于社会联系的推荐而产生的提升(增大的回应率)被测量。例如,可比较当被推荐和未被推荐时的同一广告的回应率。如果存在正的提升,则一般可以为该广告增大与基于社会联系以其他用户为目标相关联的权重。如果没有提升,或改变是负的,那么,一般可以为该广告减小与基于社会联系以其他用户为目标相关联的权重。
推荐产生的提升可从某个层面进行考虑,例如依照特定用户与使所推荐广告货币化的一个或多个其他特定用户之间的社会联系的特性。以这种方式,只针对被推荐广告的其他用户中的一些(例如,具有一个或多个被确定为对提升的改变有贡献的类似特性的用户)调节目标权重,而无需针对被推荐广告的所有其他用户。
图5是示出可对图4的***发生的处理的流程图。在步骤502,接收对其他用户已使货币化机会货币化的指示。在步骤504,基于哪些用户使货币化机会货币化,针对基于特定用户对货币化机会的货币化的推荐和/或针对基于一般地对货币化机会的货币化的推荐来调节推荐引擎配置。在步骤506,基于对货币化机会的货币化,经调节的推荐引擎配置被用于使得货币化机会被推荐给与特定用户有社会联系的其他用户。
已描述了通过利用社会联系信息将货币化机会(诸如广告)推荐给其他用户,可提升对货币化机会的货币化(诸如广告点阅率)的方法。
Claims (31)
1.一种计算机实现的货币化机会推荐方法,包括:
确定通过计算机网络提供给基于网络的服务的特定用户的货币机会已呈现给所述特定用户;
至少部分地基于该确定,使货币化机会通过所述计算机网络被推荐给除了所述特定用户之外的与所述特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。
2.如权利要求1所述的方法,其中:
确定步骤还包括确定所述特定用户已另外使货币化机会货币化。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中:
所述特定用户通过基于网络的服务所提供的连接而与基于网络的服务的至少一个其他用户有社会联系。
4.如权利要求1所述的方法,其中:
所述特定用户还以除了通过基于网络的服务提供的连接之外的方式而与基于网络的服务的至少一个其他用户有社会联系。
5.如权利要求1、2或4所述的方法,其中:
使所述货币化机会被推荐给至少一个其他用户包括在无需除了对使货币化机会货币化的动作指示之外的来自所述特定用户的动作指示的情况下使货币化机会被推荐。
6.如权利要求1所述的方法,其中:
提供给所述特定用户的所述货币化机会是由广告、购买订单的要约和购买产品或服务的要约构成的组中的一个。
7.如权利要求1所述的方法,其中:
推荐给所述至少一个其他用户的所述货币化机会是由广告、购买订单的要约和购买产品或服务的要约构成的组中的一个。
8.如权利要求1、6或7所述的方法,其中:
确定所述特定用户是否已使货币化机会货币化的步骤包括确定是否有对所述特定用户已针对可导致赚钱的货币化机会执行动作的指示。
9.如权利要求1所述的方法,其中:
使货币化机会被推荐给至少一个其他用户包括使所推荐的货币化机会在向所述至少一个其他用户呈现货币化机会的常规过程中被呈现给所述至少一个其他用户。
10.如权利要求1、2、4、6或7所述的方法,其中:
使货币化机会被推荐给至少一个其他用户包括使所推荐的货币化机会除了在向所述至少一个其他用户呈现货币化机会的常规过程之外被直接递送给所述至少一个其他用户。
11.如权利要求1、2、4、6或7所述的方法,其中:
使货币化机会被推荐给至少一个其他用户包括向货币化机会目标模型提供推荐指示。
12.如权利要求11所述的方法,还包括:
操作所述货币化机会目标模型以将所提供的推荐指示考虑作为被提供推荐的所述至少一个其他用户的多个特性中的一个特性。
13.如权利要求11所述的方法,还包括:
使得与提供给所述货币化机会目标模型的所述推荐指示相对应的权重被调节。
14.如权利要求11所述的方法,还包括:
基于使所推荐的货币化机会货币化的所述至少一个其他用户中的一个或多个而接收指示,并基于此,使得与提供给所述货币化机会目标模型的所述推荐指示相对应的权重被调节。
15.如权利要求14所述的方法,其中:
使得权重被调节包括基于与所推荐的货币化机会相对应的提升来确定所述调节。
16.如权利要求11所述的方法,其中:
使得权重被调节包括作为与所推荐的货币化机会相对应的正提升的函数来增大权重。
17.如权利要求14所述的方法,其中:
使得权重被调节包括作为与所推荐的货币化机会相对应的零提升或负的提升的函数来减小权重。
18.如权利要求1、2、4或6所述的方法,还包括:
接收至少一个对所述至少一个其他用户中的至少一个用户已使货币化机会货币化的指示;并且
至少部分地基于此,针对推荐后续的货币化机会来调节包括在多个其他用户中的用户。
19.如权利要求18所述的方法,其中:
调节步骤还基于所述特定用户与所述至少一个其他用户之间的社会联系的特性。
20.如权利要求18所述的方法,其中:
调节步骤还基于考虑到用户与所述至少一个其他用户中的所指示的至少一个用户之间的社会联系时的所述特定用户与所述至少一个其他用户间的社会联系的特性。
21.如权利要求1、2、4或6所述的方法,其中:
使货币化机会被推荐给至少一个其他用户包括除了基于对所述特定用户使货币化机会货币化的动作指示之外,至少部分地基于来自所述特定用户的另外的动作指示来使货币化机会被推荐。
22.如权利要求21所述的方法,其中:
来自所述特定用户的另外的动作指示包括对所述至少一个其他用户的指示。
23.如权利要求22所述的方法,还包括:
使得用户界面被呈现给所述特定用户,从而指示与所述特定用户有社会联系的多个其他用户;
其中,对所述至少一个其他用户的指示通过所呈现的用户界面被接收。
24.一种将基于网络的服务的用户作为至少一个货币化机会的目标的方法,包括:
处理与目标模型有关的所述用户的特性,其中,所处理的特性包括对货币化机会由推荐用户推荐给所述用户的指示;
至少部分地基于所述处理,确定所示至少一个货币化机会。
25.如权利要求24所述的方法,其中:
所确定的至少一个货币化机会包括被推荐的货币化机会。
26.如权利要求24或25所述的方法,其中:
对被推荐的货币化机会的指示包括相关联的权重。
27.如权利要求26所述的方法,还包括:
基于被所述推荐用户推荐了货币化机会的其他用户使被推荐的货币化机会货币化来调节相关联的权重。
28.一种维护用户信息收集***的方法,所述用户信息收集***能够被目标模型用来确定是否将被特定推荐用户推荐了特定货币化机会的特定用户作为目标,所述特定用户与所述特定推荐用户具有社会联系,所述方法包括:
维护与用户和所述特定货币化机会相关联的推荐的目标权重;并且
至少部分地基于作为向除了所述特定用户之外的用户推荐所述特定货币化机会的结果而获得的提升量来调节针对所述特定用户的推荐的目标权重。
29.如权利要求28所述的方法,其中:
调节步骤还基于:作为与所述推荐用户和所述特定用户之间的社会联系的特性有关的、所述推荐用户与除了所述特定用户之外的用户之间的社会联系的特性的函数,向除了所述特定用户之外的用户推荐所述特定货币化机会的结果而获得的提升。
30.一种被配置来推荐货币化机会的***,该***包括至少一个计算设备,所述至少一个计算设备被配置为:
确定通过计算机网络提供给基于网络的服务的特定用户的货币机会已经呈现给所述特定用户;
至少部分地基于该确定,使货币化机会通过所述计算机网络被推荐给除了所示特定用户之外的与所述特定用户有社会联系的基于网络的服务的至少一个其他用户。
31.如权利要求30所述的***,其中:
所述至少一个计算设备还被配置来另外确定所示特定用户已使提供给所述特定用户的货币化机会货币化。
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