CN101588392A - 信息处理设备、信息处理方法以及程序 - Google Patents
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Abstract
提供了一种信息处理设备、信息处理方法以及程序,其中该信息处理设备包括:网络结构生成单元,其基于用户信息和关系信息而生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息、以及表示注册用户的注册时间的注册时间信息,关系信息包含表示在SNS上的注册用户之间形成的关系的关系形成信息、以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;网络图像生成单元,其以注册用户为节点且以注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及网络图像显示单元,其按时间顺序显示在多个预定时间的所生成的网络图像。因此,可以有效地掌握SNS操作状况的变化。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息处理设备、信息处理方法以及程序。
背景技术
社交网络服务(SNS)被公知为在因特网上构建社交网络的服务。采用个人对个人通信作为主要目标的SNS提供信息交流的场所,以便促进朋友或熟人间的通信并且通过与无直接关系的他人的连接来构建新的人际关系。
SNS通常是由诸如各个运营商、组织和个人的服务提供者使用各种规模的信息服务器***在因特网的网站上提供的。为了提供适当的服务,服务提供者根据不断变化的服务操作状况来维护和管理***,其中服务操作状况例如为注册用户数、在注册用户之间形成的关系、以及在注册用户之间传送和接收的信息量。在掌握并分析服务操作状况的变化之后通过更新和重建来维护和管理***,或者可以在掌握并分析其他服务的操作状况的变化之后重新构建新的服务。因此,服务提供者或***开发者准确地掌握并有效地分析不断变化的SNS操作状况是重要的。
这里,由于SNS是通过注册用户和注册用户间的关系来实现的服务,因此其操作状况可以被表示成网型网络结构,其中注册用户被表示成节点且注册用户间的关系被表示成边。这样,可以通过网络结构中的表现(可视化)来适当地掌握SNS的操作状况。
另一方面,例如在下面作为相关技术示出的非专利文献1到4中描述了用于表现(可视化)网络结构的工具。下面示出的专利文献1描述了这样的技术,其根据公共信息来确定多个用户之间的人际关系,从而创建人际关系数据。另外,例如,对表示网络结构的参数按时间顺序的变化进行统计分析的网络分析技术是公知的。
[非专利文献1]“Program for Large Network Analysis”,Networks/Pajek[2008年4月10日搜索],[在线],因特网<URL:http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/>
[非专利文献2]“Cytoscape”,cytoscape[2008年4月10日搜索],[在线],因特网<URL:http://www.cytoscape.org/>
[非专利文献3]“Large Graph Layout”,Alex Adai[2008年4月10日搜索],[在线],因特网<URL:http://apropos.icmb.utexas.edu/lgl/>
[非专利文献4]“Graph Viz”[2008年4月10日搜索],[在线],因特网<URL:http://www.graphviz.org/About.php>
[专利文献1]日本专利申请公开No.2004-348179
发明内容
然而,在非专利文献1到4中描述的工具以及在专利文献1中描述的技术可以显示在特定时间的网络结构,但是几乎不能显示其按时间顺序的变化。通过使用基于统计分析的技术,可以粗略概括地掌握网络结构按时间顺序变化的趋势,但是几乎不能掌握变化的局部趋势。因此,在相关技术中存在几乎不能准确地掌握SNS操作状况的变化的问题。
期望提供一种可用于掌握SNS操作状况的变化的信息处理设备、信息处理方法以及程序。
根据本发明的第一实施例,提供了一种信息处理设备,其包括:网络结构生成单元,其基于用户信息和关系信息而生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息、以及表示注册用户的注册时间的注册时间信息,关系信息包含表示在SNS上的注册用户之间形成的关系的关系形成信息、以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;网络图像生成单元,其以注册用户为节点且以注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及网络图像显示单元,其按时间顺序显示在多个预定时间的所生成的网络图像。
根据这种配置,基于包含注册时间信息的用户信息以及包含关系形成时间信息的关系信息,生成表示在多个预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构。然后,按时间顺序显示网络图像,其中以注册用户为节点且以注册用户之间形成的关系为边来表现所生成的网络结构。因此,通过按时间顺序显示的网络图像,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
信息处理设备还可以包括用于选择网络图像的显示模式的显示模式选择单元,其中:网络图像生成单元根据显示模式的选择而生成与完全显示模式或局部显示模式相对应的网络图像,其中在完全显示模式中显示包含在所生成的网络结构中的所有注册用户以及在所有注册用户之间形成的关系,而在局部显示模式中显示特定注册用户以及由该特定注册用户形成的关系;并且网络图像显示单元显示所生成的网络图像。因此,通过根据目的选择显示模式以整体或局部地显示表示网络结构变化的网络图像,可以有效地掌握SNS操作状况的变化。
网络图像生成单元可以生成与完全显示模式和局部显示模式两者相对应的网络图像,并且网络图像显示单元可以同时显示所生成的两者的网络图像。因此,通过同时整体和局部地显示表示网络结构变化的网络图像,可以有效地掌握SNS操作状况的变化。
信息处理设备还可以包括节点/边选择单元,其用于选择以完全显示模式显示的网络图像上的节点或边,其中网络图像生成单元在节点被选择时生成包含与所选节点相对应的注册用户的属性信息的网络图像,并且在边被选择时生成包含与所选边相对应的关系的关系信息、以及与布置在所选边两端的节点相对应的每个注册用户的属性信息的网络图像,并且网络图像显示单元显示所生成的网络图像。因此,通过选择网络图像上的节点或边,可以有效地获取用于掌握SNS操作状况变化的信息。
信息处理设备还可以包括节点/边选择单元,其用于选择以局部显示模式显示的网络图像上的节点或边,其中:网络图像生成单元生成包含与节点相对应的注册用户的属性信息以及该节点的网络图像,并且在节点被选择时生成这样的网络图像,其包含表示在与所选节点相对应的注册用户和其他注册用户之间形成的关系的边、以及表示其他注册用户的节点,这些边和节点未被显示;并且网络图像显示单元显示所生成的网络图像。因此,通过选择网络图像上的节点或边,可以有效地获取用于掌握SNS操作状况变化的信息。
信息处理设备还可以包括时段指定单元,其用于指定从第一时间到第二时间的预定时段,其中网络结构生成单元生成表示在预定时段内注册用户之间形成的关系的网络结构,网络图像生成单元生成表现所生成的网络结构的网络图像,并且网络图像显示单元显示所生成的网络图像。因此,通过显示表示在预定时段内网络结构的变化的网络图像,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
网络图像生成单元可以基于与注册用户相对应的用户信息和关系信息,改变与该注册用户相对应的节点以及边的显示属性。因此,通过基于用户信息和关系信息而改变节点和边的显示属性,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
可以同时显示这样的网络图像,其表现表示多个SNS中的每个的注册用户之间形成的关系的网络结构。因此,通过按时间顺序显示多个SNS的网络图像,可以有效地比较SNS操作状况的变化。
根据本发明的第二实施例,提供了一种信息处理方法,其包括以下步骤:基于用户信息和关系信息生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息、以及表示该注册用户的注册时间的注册时间信息,关系信息包含表示SNS上的注册用户之间形成的关系的关系形成信息、以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;以注册用户为节点且以注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及按时间顺序显示在多个预定时间的所生成的网络图像。
根据这种方法,通过按时间顺序显示的网络图像,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
根据本发明的第三实施例,提供了一种使计算机执行根据上述第二实施例的信息处理方法的程序。
根据本发明的实施例,可以提供一种可用于掌握SNS操作状况的变化的信息处理设备、信息处理方法以及程序。
附图说明
图1是示出根据本发明实施例的终端***的框图;
图2A是举例说明表示SNS操作状况的变化的网络结构的图像的说明图;
图2B是举例说明表示SNS操作状况的变化的网络结构的图像的说明图;
图3是示出显示图2A或图2B所示的网络图像的处理方法的流程图;
图4A是示出根据操作数据生成的初级数据的说明图;
图4B是示出根据初级数据生成的次级数据的说明图;
图5是示出网络结构以及与该网络结构相关联的属性(用户属性、链接属性)数据的数据配置的说明图;
图6A是图示网络图像的显示模式的说明图;
图6B是图示网络图像的显示模式的说明图;
图7A是图示在完全显示模式中的信息处理方法的说明图;
图7B是图示在完全显示模式中的信息处理方法的说明图;以及
图8是图示在局部显示模式中的信息处理方法的说明图。
具体实施方式
在下文中,将参考附图详细地描述本发明的优选实施例。注意,在说明书和附图中,以相同标号表示具有基本上相同功能和结构的结构元件,并且省略对这些结构元件的重复说明。
图1是示出根据本发明实施例的终端***的框图。终端***(信息处理设备)是这样的计算机***,其通过执行用于执行后面描述的信息处理方法的处理程序,显示表现表示SNS操作状况的网络结构的图像。终端***例如包括以下组件:CPU 102、ROM 104、RAM 106、显示器108、键盘110、鼠标112、硬盘驱动器(HDD)114、网络接口116、以及卡控制器118,并且每个组件通过总线120连接。顺便提及,终端***可以包括触摸屏等,作为输入/输出设备。
CPU 102通过执行在RAM 106中存储的处理程序来执行后面描述的信息处理方法,并且经由设备控制器(未示出)来控制RAM 106、显示器108、硬盘驱动器114、卡控制器118等等。ROM 104是预先存储CPU 102操作所需的控制程序以及数据的非易失性存储器。RAM 106是临时存储各种程序和数据的存储器。硬盘驱动器114是存储操作***和处理程序的非易失性存储器。网络接口116例如包括调制解调器、网络接口卡等等。卡控制器118控制可拆卸存储器122中的数据的存储/再现。
另一方面,SNS服务器***(在下文中,被称为SNS***)是用于在网站上提供SNS的***。SNS***将通过数据库等,以包含处理的执行点和处理内容的日志格式管理对于SNS操作所需的操作数据。这里,操作数据例如是向SNS注册的注册用户的用户信息、以及在注册用户之间形成的关系信息。处理是诸如用户注册处理、以及在注册用户之间的关系形成处理的各种处理。
终端***经由例如网络接口116、可拆卸存储器122等等,从SNS***获取操作数据,使用后面描述的处理程序来处理操作数据,并且将表现表示SNS操作状况的网络结构的图像显示在诸如显示器108或投影仪的显示设备上。
CPU 102用作网络结构生成单元,其基于注册用户的用户信息以及在注册用户之间形成的关系信息,生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其细节将在后面加以描述。CPU 102还用作网络图像生成单元和网络图像显示单元,其中网络图像生成单元使用注册用户作为节点并使用注册用户之间形成的关系作为边,生成表现网络结构的网络图像,并且网络图像显示单元使显示设备按时间顺序显示在多个预定时间所生成的网络图像。
网络结构生成单元、网络图像生成单元和网络图像显示单元中的每个组件可以通过安装在RAM 106中的、用于执行每个组件的功能的处理程序或通过专用硬件来实现。处理程序可以被存储在诸如可拆卸存储器122的计算机可读存储介质中以在需要时进行读取以便执行,或者可以经由网络接口116来获取。
诸如键盘110和鼠标112的输入设备用作以下单元:显示模式选择单元,用于选择网络图像的显示模式;节点/边选择单元,用于选择所显示的网络图像上的节点或边;以及时段指定单元,用于指定预定时间或预定时段。
图2A和图2B是举例说明表示SNS操作状况变化的网络结构的图像的说明图。在图2A中,例如在2007年的8月10日、8月20日和8月30日的预定时间的SNS操作状况按时间顺序被显示为图像(网络图像)12、14和16,其以注册用户为节点2(图2A中的圆)且以注册用户之间的关系为边4(图2A中的线)来表现网型网络结构。在图2B中,例如在2007年的8月10日到8月20日的预定时段的SNS操作状况的变化被显示为网络图像18,其表示在预定时段内网络结构的变化差异。
节点2可以表示在预定时间向SNS注册的所有注册用户或属于通过SNS形成的特定组(团体)的注册用户。
边4表示在预定时间注册用户之间形成的关系,例如,注册用户间形成的朋友关系、保留足迹关系、书写评论关系、以及传送/接收消息关系。这里,朋友关系是在为每个注册用户建立的网页(在下文中,可以被简称为页面)(例如,其中公开注册用户的日记的页面)上通过在注册用户之间的相互认识而形成的关系。保留足迹关系是通过保留注册用户之间的浏览历史而形成的关系。书写评论关系是通过在注册用户之间书写评论而形成的关系。传送/接收消息关系是通过在注册用户之间传送/接收消息而形成的关系。
节点2和边4分别由注册用户的用户信息和注册用户间的关系信息来表示。用户信息例如包括表示注册用户的名称、位置等的属性信息以及表示该注册用户的注册时间的注册时间信息。如上所述,关系信息例如包括关系形成信息和关系形成时间信息,其中关系形成信息表示在注册用户之间形成的关系如朋友关系和保留足迹关系,关系形成时间信息表示每个关系的形成时间。
关于对应于节点2的注册用户,根据例如以下参数来显示节点2:注册日期/时间、与其形成关系的其他注册用户的数量(次序)、在注册用户的页面上书写的评论数、访问其他注册用户的页面的次数、以及该注册用户的页面被其他注册用户访问的次数。通过根据上述参数改变诸如节点2的大小、颜色和形状以及节点2上的文本的显示属性来显示节点2。
关于对应于边4的关系,根据例如以下参数来显示边4:关系的类型(例如,朋友关系和保留足迹关系)、形成关系的时间、以及关系强度。关系强度是例如表示在注册用户之间传送/接收的消息数的参数。通过根据上述参数改变诸如边4的粗度、颜色和线型以及边4上的文本的显示属性来显示边4。
在图2A和图2B中,通过以网络图像12、14、16和18(在下文中,这些网络图像可以统称为网络图像10)为例来显示SNS操作状况,其中注册用户(例如,用户帐号)被表示成节点2并且朋友关系(也被称为朋友链接或链接)被表示成边4。然后,在网络图像10上,根据每个注册用户的注册日期/时间以及次序而各自改变和显示节点2的颜色和大小,并且根据建立朋友链接的时间而改变和显示边4的颜色。
在下面的描述中,如图2A和图2B所示,将描述其中以注册用户为节点2且以注册用户之间建立的朋友链接为边4的网络图像10的情况,作为SNS操作状况的显示示例。然而,也可以以同样的方式描述以注册用户之间建立的除朋友链接之外的关系为边4的网络图像10的情况。
因此,通过被表现成按时间顺序变化或变化差异的网络图像10,用户可以准确地掌握SNS操作状况的变化。用户可以掌握例如在注册用户数的增加/减少与朋友链接数的增加/减少之间的关系、在注册日期/时间与朋友链接数的增加/减少之间的关系、在特定注册用户与朋友链接数的增加/减少之间的关系、以及在特定时段内以上关系中的每个关系。
接下来,将参考图3到图5描述根据本实施例的信息处理方法。图3是示出显示图2A或图2B所示的网络图像的信息处理方法的流程图。图4A和4B是分别示出根据操作数据生成的初级数据以及次级数据的说明图。图5是示出网络结构以及与该网络结构相关联的属性(用户属性、链接属性)数据的数据配置的说明图。
当处理开始时,终端***提示用户选择性地指定显示时间或显示时段(步骤S102)。如果没有通过键盘110或鼠标112指定显示时间或显示时段,则基于预设的显示时间或显示时段来执行下面的处理。
这里,显示时间被指定为在由SNS***管理操作数据的时段(数据管理时段)内的至少一个时间(例如,l年m月n日)。显示时间可以被指定为在数据管理时段内的预定时段(例如,l1年m1月n1日到l2年m2月n2日)与时间间隔(例如,每l年、每m个月或每n天)的组合,以便划分预定时段。显示时段被指定为在数据管理时段内从第一时间到第二时间的预定时段(例如,l3年m3月n3日到l4年m4月n4日)。
如果指定或设置单个显示时间,则显示这样的图像10,其表现表示在指定或设置的时间注册用户之间形成的关系的网络结构。如果指定或设置多个时间,例如,如图2A所示,按时间顺序显示这样的图像10(例如,网络图像12、14和16),其表现表示在每个指定或设置的时间注册用户之间形成的关系的网络结构。此外,如果指定或设置显示时段,例如,如图2B所示,显示表示网络结构的变化的图像10(例如,网络图像18),其中该网络结构表示在指定或设置的显示时段注册用户之间已经形成的关系,也就是说,显示在第一时间的网络结构与在第二时间的网络结构之间的差异。
首先,终端***获取操作数据(S104)。通过SNS***的数据库等以包含处理的执行点和处理内容的日志格式来管理操作数据。这里,处理是各种类型的处理,例如,用户注册处理、注册用户之间的关系形成处理(例如,朋友关系、保留足迹关系、以及传送/接收消息关系)。因此,基于显示时间或显示时段,经由网络接口116或可拆卸存储器122来从SNS***获取操作数据。所获取的数据可以临时存储在RAM 106或缓冲存储器(未示出)中或者在后续处理中使用而无需存储。
终端***根据操作数据生成初级数据(S106)。例如,如图4A所示,根据采用日志格式的操作数据生成初级数据,例如,注册用户的用户ID、用户名和注册日期/时间以及朋友链接的链接源(从)、链接目的地(到)和链接建立日期/时间。所生成的初级数据可以临时存储在缓冲存储器等中或者在后续处理中使用而无需存储。
终端***根据初级数据生成次级数据(S108)。由于初级数据包含后续处理不需要的信息或重复信息,因此例如,如图4B所示,生成每个注册用户的用户ID、注册日期/时间、链接数(次序),以及朋友链接的链接源(从)、链接目的地(到)和链接建立日期/时间作为次级数据。这里,例如在初级数据中包含每个注册用户的用户ID和注册日期/时间。针对每个注册用户,根据包含在初级数据中的朋友链接的链接源(从)、链接目的地(到)和链接建立日期/时间计算链接数。根据包括在初级数据中的有关朋友链接的信息,生成朋友链接的链接源(从)、链接目的地(到)和链接建立日期/时间。将所生成的次级数据临时存储在缓冲存储器等中。
终端***根据次级数据生成网络结构(数据),其表示在显示时间注册用户之间形成的关系或在显示时段内已经形成的关系(S110)。网络结构定义包括注册用户和链接的网络的结构,并且由CPU 102(网络结构生成单元)基于次级数据,考虑每个注册用户的注册日期/时间和每个链接的链接建立日期/时间而生成该网络结构。也就是说,通过基于注册日期/时间和链接建立日期/时间而提取在显示时间之前注册的注册用户以及在显示时间之前建立的链接,生成表示在显示时间注册用户之间形成的关系的网络结构。另外,通过提取在显示时段内注册的注册用户以及在显示时段内建立的链接,生成表示在显示时段内注册用户之间已经形成的关系的网络结构。将所生成的网络结构临时存储在缓冲存储器等中。
终端***根据次级数据生成属性数据(用户属性、链接属性)(S112)。这里,用户属性和链接属性包含分别与前述的用户信息和链接信息相对应并且在需要时与网络图像10一起显示的信息。将所生成的属性数据临时存储在缓冲存储器等中。
终端***将用户属性和链接属性与网络结构相关联(S114)。例如,如图5所示地配置网络结构和属性(用户属性、链接属性)数据。这里,将对应注册用户的用户属性和链接属性与包含在网络结构中的节点2和边4相关联,其中该网络结构表示在显示时间注册用户之间形成的关系或在显示时段内已经形成的关系。将用于关联的数据临时存储在缓冲存储器等中。
终端***设置节点2和边4的显示属性(S116)。关于与节点2相对应的注册用户,通过根据例如注册日期/时间、次序等来改变节点2的颜色、大小等而设置节点2的显示属性。关于与边4相对应的朋友链接,通过根据例如链接建立日期/时间来改变边4的颜色等而设置边4的显示属性。
终端***生成表现网络结构的网络图像10(S118)。由CPU 102(网络图像生成单元)通过对所生成的网络结构应用作为相关技术描述的弹簧嵌入模型、诸如Kamada和Kawai的图形布局算法、或网络显示(可视化)工具而生成网络图像10。
终端***将包括在显示时间(在显示时段内)的网络结构的网络图像10存储在RAM 106等中(S120)。终端***确定是否准备好与所有显示时间相对应的网络图像10或表现与显示时段相对应的差异的网络图像10(S122)。如果没有准备好对应的网络图像10,则通过重复S110到S120的处理来生成并存储其他网络图像10。另一方面,在准备好所有对应的网络图像10时,从RAM 106等读取网络图像10,并且CPU 102(网络图像显示单元)使显示器108等按时间顺序显示与所有显示时间相对应的网络图像10或与显示时段相对应的差异的网络图像10(S124)。
当显示与多个显示时间相对应的网络图像10时,可以同时显示在不同显示时间的多个网络图像10,或者可以根据用户的选择每次自动转换到预定数目的图像。
因此,通过按时间顺序显示的网络图像10,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。此外,通过显示表示在预定时段内网络结构的变化的网络图像10,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
接下来,将参考图6到图8详细地描述根据本实施例的信息处理方法。图6A和图6B是图示网络图像的显示模式的说明图。
根据本实施例的信息处理方法,根据用户的选择而以两种显示模式中的一种或以全部两种显示模式来显示网络图像10。两种显示模式包括显示整个网络结构的完全显示模式、以及显示部分网络结构的局部显示模式。
在图6A所示的示例中,以完全显示模式显示以节点2为注册用户且以边4为注册用户间的链接的网络图像22。如果在该状态下通过使用诸如鼠标112或触摸屏的输入装置(未示出)在网络图像22上选择特定节点32来选择局部显示模式,则以局部显示模式进行显示。以局部显示模式显示有关所选的特定节点32的网络图像24,其包含对应注册用户的用户信息(用户ID、用户名)、以及链接到相关注册用户的另一注册用户的用户信息。
这里,基于通过鼠标112输入的显示屏上的位置信息、以及用来显示网络图像22的坐标信息,识别网络图像22上的特定节点32。然后,基于网络结构和属性(用户属性、链接属性)数据而生成要以局部显示模式显示的网络图像24。
在图6B所示的示例中,如果通过在完全显示模式中的网络图像22上选择特定区域34来选择局部显示模式,则以局部显示模式进行显示。例如通过鼠标112的所谓拖动操作来指定特定区域34。以局部显示模式显示有关包括在所选的特定区域34内的节点集的网络图像26,其表现对应注册用户的用户信息、以及链接到相关注册用户的其他注册用户的用户信息。识别网络图像22上的区域的方法以及生成网络图像26的方法与图6A中的方法相同,因此省略对其的描述。
用户可以反复地选择这两种显示模式。可以根据用户选择以这些模式中的一种或者同时以两种显示模式来显示网络图像10。
因此,通过根据目的而选择显示模式以便整体或局部地显示表示网络结构变化的网络图像10,可以有效地掌握SNS操作状况的变化。这里,可以列举如下示例作为根据目的选择显示模式的示例:在完全显示模式中掌握网络结构变化的位置之后,在局部显示模式中掌握变化位置周围的细节。通过同时整体且局部地显示表示网络结构的变化的网络图像10,可以有效地掌握SNS操作状况的变化。
图7A和图7B是图示完全显示模式中的信息处理方法的说明图。
在图7A所示的示例中,如果在完全显示模式中通过使用输入装置来选择网络图像42上的特定节点52,则显示有关与所选的特定节点52相对应的注册用户的网络图像44,其包含用户属性数据(用户ID、用户名、位置和注册日期/时间)62。虽然在图7A中以弹出形式显示用户属性数据62,但是可以以其他显示形式显示用户属性数据62。
在图7B所示的示例中,如果在完全显示模式中选择网络图像46上的特定边54,则显示有关与所选的特定边54相对应的链接的网络图像48,其包含链接属性数据64以及由该链接所链接的注册用户的用户属性数据66和68。作为链接属性数据64,显示链接建立日期/时间、所链接的注册用户共同的朋友、共同的组(团体)等等。
这里,分别在网络图像42和46上识别特定节点52和特定边54的方法与图6A中的方法相同。然后,基于网络结构和属性(用户属性、链接属性)数据而生成包含用户属性数据62、66和68以及链接属性数据64的网络图像44和48。
图8是图示局部显示模式中的信息处理方法的说明图。
在图8所示的示例中,如果在局部显示模式中通过使用输入装置在网络图像72上选择特定节点82和84,则显示与对应于所选的特定节点82和84的注册用户相链接的其他注册用户的节点和链接。例如,如果选择与第一注册用户(用户ID 2)相对应的节点82,则显示与相关注册用户相链接的第二注册用户(用户ID 1、3、4、7、11、17和18)组的节点。然后,如果选择第二注册用户组中的注册用户(用户ID 1)的节点84,则显示与相关注册用户相链接的第三注册用户(用户ID 6、8、10、12、13、14、15、16、19和20)组。
这里,在网络图像72、74和76上识别特定节点82和84的方法与图6A中的方法相同。然后,基于网络结构和属性(用户属性、链接属性)数据生成局部显示模式中的网络图像72、74和76。
根据图7A、图7B和图8中所示的信息处理方法,通过选择网络图像上的特定节点或特定边,可以有效地获取用于掌握SNS操作状况的变化的信息。具体地说,根据图8所示的信息处理方法,可以搜索性地浏览注册用户间的关系,因此可以基于与特定用户的关系而掌握SNS操作状况的变化。
如上所述,根据本实施例中的信息处理方法,基于包含注册时间信息的用户信息以及包含关系形成时间的关系信息,生成表示在多个预定时间注册用户之间形成的关系(朋友链接)的网络结构。然后,按时间顺序显示表现所生成的网络结构的网络图像10,其中网络结构10以注册用户为节点2且以注册用户之间建立的链接为边4。因此,通过按时间顺序显示的网络图像10,可以准确地掌握SNS操作状况的变化。
在上面的描述中,描述了表现表示单个SNS的注册用户之间形成的关系的网络结构的图像的情况。然而,可以同时显示这样的图像,其表现表示多个SNS中的每个SNS的注册用户之间形成的关系的网络结构。因此,通过针对多个SNS按时间顺序显示的网络图像,可以有效地比较SNS操作状况的变化。
本申请包含与2008年5月19日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2008-131253中公开的主题内容相关的主题内容,在此通过引用将其全文合并于此。
虽然在前面参考附图描述了本发明的优选实施例,但是本发明不限于此。本领域的技术人员应当理解,可以在所附权利要求或其等价物的范围内根据设计需求和其他因素进行各种修改、组合、子组合和变更。
Claims (10)
1.一种信息处理设备,包括:
网络结构生成单元,其基于用户信息和关系信息生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中所述用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息以及表示所述注册用户的注册时间的注册时间信息,所述关系信息包含表示在所述SNS上的所述注册用户之间形成的关系的关系形成信息以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;
网络图像生成单元,其以所述注册用户为节点且以所述注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及
网络图像显示单元,其按时间先后顺序显示在多个所述预定时间的所生成的网络图像。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,还包括:显示模式选择单元,用于选择所述网络图像的显示模式,其中
所述网络图像生成单元根据所述显示模式的选择而生成与完全显示模式或局部显示模式相对应的网络图像,其中在所述完全显示模式中显示包含在所生成的网络结构中的所有注册用户以及在所述所有注册用户之间形成的关系,而在所述局部显示模式中显示特定注册用户以及由所述特定注册用户形成的关系;以及
所述网络图像显示单元显示所生成的网络图像。
3.根据权利要求2所述的信息处理设备,其中网络图像生成单元生成与所述完全显示模式和所述局部显示模式两者相对应的网络图像,并且
所述网络图像显示单元同时显示所生成的两者的网络图像。
4.根据权利要求2所述的信息处理设备,还包括:节点/边选择单元,用于选择以所述完全显示模式显示的所述网络图像上的节点或边,其中
所述网络图像生成单元在节点被选择时生成包含与所选节点相对应的注册用户的属性信息的网络图像,以及在边被选择时生成包含与所选边相对应的关系的关系信息和与布置在所选边两端的节点相对应的每个注册用户的属性信息的网络图像,并且
所述网络图像显示单元显示所生成的网络图像。
5.根据权利要求2所述的信息处理设备,还包括:节点/边选择单元,用于选择以所述局部显示模式显示的所述网络图像上的节点或边,其中
所述网络图像生成单元生成包含与节点相对应的注册用户的属性信息以及所述节点的网络图像,并且在所述节点被选择时生成这样的网络图像,其包含表示在与所选节点相对应的注册用户和其他注册用户之间形成的关系的边,以及表示所述其他注册用户的节点,这些边和节点未被显示,并且
所述网络图像显示单元显示所生成的网络图像。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备,还包括:时段指定单元,用于指定从第一时间到第二时间的预定时段,其中
所述网络结构生成单元生成表示在所述预定时段内注册用户之间形成的关系的网络结构,
所述网络图像生成单元生成表示所生成的网络结构的网络图像,并且
所述网络图像显示单元显示所生成的网络图像。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中所述网络图像生成单元基于与注册用户相对应的用户信息和关系信息,改变与所述注册用户相对应的节点以及边的显示属性。
8.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中同时显示表现网络结构的网络图像,所述网络结构表示在多个SNS中的每个的注册用户之间形成的关系。
9.一种信息处理方法,包括以下步骤:
基于用户信息和关系信息生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中所述用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息以及表示所述注册用户的注册时间的注册时间信息,所述关系信息包含表示在所述SNS上的所述注册用户之间形成的关系的关系形成信息以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;
以所述注册用户为节点且以所述注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及
按时间先后顺序显示在多个所述预定时间的所生成的网络图像。
10.一种使计算机执行信息处理方法的程序,包括以下步骤:
基于用户信息和关系信息生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中所述用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息以及表示所述注册用户的注册时间的注册时间信息,所述关系信息包含表示在所述SNS上的所述注册用户之间形成的关系的关系形成信息以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;
以所述注册用户为节点且以所述注册用户之间形成的关系为边,生成表现所生成的网络结构的网络图像;以及
使显示装置按时间先后顺序显示在多个所述预定时间的所生成的网络图像。
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