CN101587537A - 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与*** - Google Patents

基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与*** Download PDF

Info

Publication number
CN101587537A
CN101587537A CNA2008100377905A CN200810037790A CN101587537A CN 101587537 A CN101587537 A CN 101587537A CN A2008100377905 A CNA2008100377905 A CN A2008100377905A CN 200810037790 A CN200810037790 A CN 200810037790A CN 101587537 A CN101587537 A CN 101587537A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mentioned
crowd density
blank area
video image
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2008100377905A
Other languages
English (en)
Inventor
林卫慈
倪兴华
许冬青
任晓
韩吉来
应丽华
贺凌云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai
Original Assignee
Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai filed Critical Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai
Priority to CNA2008100377905A priority Critical patent/CN101587537A/zh
Publication of CN101587537A publication Critical patent/CN101587537A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***,通过统计获取到的视频图像中一固定区域内的空白面积,并根据上述空白面积计算得出其所占固定区域的比例,从而得出人群密度值,然后将上述人群密度值与一设定值进行比较,当上述人群密度值大于上述设定值时发出一警报,因此采用本技术可以较为方便且准确的得出公共场所的人群密度,不会因为人员遮挡造成统计失准,并可根据统计结果发出警报和决定是否引导疏散人群。

Description

基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***
技术领域
本发明涉及一种人群密度统计方法与***,且特别涉及一种基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***。
背景技术
当今社会人口数量日益增多,公共场所的人流量压力也日趋加大,单位面积的人员数量称之为人群密度,其是大型商场,购物中心,连锁店,机场,车站,博物馆,展览馆或者飞机场等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据,人群密度是重要的衡量工具,通过这一准确的量化的数据,不但可以获得商场,购物中心,连锁店,博物馆,展览馆或者飞机场等公共场所完整的正在运行的状况,而且还可以利用这些高精度的数据,进行有效的组织运营工作,人群密度可显示当前人群状态和变化趋势,管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施,例如人群密度过大时采取必要措施引导疏散人群,避免发生因为人员过多而造成的事故。
现有技术通常采用普通的统计方法,这种方法对于摄像头安装的角度要求很高,当摄像头垂直向下对着人员头部时,由于遮挡较少,统计精度最高,但是这样所能监测统计的范围比较小;而当摄像头角度接近水平时,由于行人互相遮挡,统计的难度较大而其准确度也较低,由于人员的非静止性,寻找一个合适的摄像角度非常困难,同时统计结果也并不是非常准确。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***,其能够方便而且较为准确的得出公共场所的人群密度并根据统计结果决定是否引导疏散人群。
为了实现上述目的,本发明提出一种基于智能视频识别技术的人群密度统计方法,其包括:获取视频图像;统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积;计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例;通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
进一步的,其中上述视频图像由一摄像机获得。
进一步的,其中将上述人群密度值与一设定值进行比较,当上述人群密度值大于上述设定值时发出一警报。
为了实现上述目的,本发明更提出一种基于智能视频识别技术的人群密度统计***,其包括:摄像机,用于获取视频图像;处理模块,用于分析处理上述获取的视频图像,其中上述处理模块包括:统计模块,用于统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积;计算模块,用于计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例,其中上述计算模块通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
进一步的,其中上述处理模块更包括一比较模块,将上述计算得出的人群密度值与一设定值进行比较。
进一步的,其中上述人群密度统计***更包括一报警装置,当上述计算得出的人群密度值大于上述设定值时发出一警报。
本发明提出的基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***,通过统计获取到的视频图像中一固定区域内的空白面积,并根据上述空白面积计算得出其所占固定区域的比例,从而得出人群密度值,然后将上述人群密度值与一设定值进行比较,当上述人群密度值大于上述设定值时发出一警报,因此采用本技术可以较为方便且准确的得出公共场所的人群密度,不会因为人员遮挡造成统计失准,并可根据统计结果发出警报和决定是否引导疏散人群。
附图说明
图1所示为本发明一较佳实施例的流程图;
图2所示为本发明一较佳实施例的功能方块图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举较佳具体实施例并配合所附图式说明如下。
请参考图1,图1所示为本发明一较佳实施例的流程图。从图1中我们可以看出本发明的基于智能视频识别技术的人群密度统计方法包括下列步骤:步骤100:获取视频图像,其中该视频图像是由一摄像机所获得的,上述摄像机安装在所要监控的公共场所的上方;步骤110:统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积;步骤120:计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例;步骤130:通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
根据本发明一较佳实施例,上述人群密度统计方法更包括:步骤140:将上述人群密度值与一设定值进行比较;并进行判断步骤150:判断上述人群密度值是否大于上述设定值;当判断结果为上述人群密度值大于上述设定值时,进行步骤160:发出一警报,以便管理人员获知并决定是否进行人员的引导疏散,避免发生过于拥挤的状况。
再请参考图2,图2所示为本发明一较佳实施例的功能方块图。本发明的基于智能视频识别技术的人群密度统计***包括:摄像机10和处理模块20,上述摄像机10用于获取视频图像,而上述处理模块20用于分析处理上述获取的视频图像。其中上述处理模块20更包括:统计模块21和计算模块22,上述统计模块21用于统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积,上述计算模块22则用于计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例,其中上述计算模块22通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
根据本发明一较佳实施例,上述处理模块20更包括一比较模块23,将上述计算得出的人群密度值与一设定值进行比较。而上述人群密度统计***更包括一报警装置30,当上述计算模块22所计算得出的人群密度值大于上述设定值时上述报警装置30发出一警报。
综上所述,本发明的基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***,通过安装在所要进行监控人群密度的公共场所的摄像机10获取实时的视频图像,该摄像机10被安装对准在所要监控的固定区域,获取到的视频图像被传送到处理模块20进行处理,上述处理模块20首先使用统计模块21针对上述获取到的视频图像中一固定区域进行空白面积统计,从而得出上述获取到的视频图像中该固定区域内的空白面积,然后上述处理模块20使用计算模块22根据上述统计模块21所得出的空白面积计算其占整个固定区域面积的比例,因为被占满的区域即是有人员的地方而空白区域即是没有人员的地方,通过上述空白面积的比例即可得出人群密度值,同时上述处理模块20使用一比较模块23将上述人群密度值与一设定值进行比较,上述设定值为管理人员所设定的固定区域内人员密度的最大值,上述比较模块23判断上述人群密度值是否大于上述设定值,当判断结果为上述人群密度值大于上述设定值时,控制一报警装置30发出警报,以便管理人员获知并决定是否进行人员的引导疏散,避免发生过于拥挤的状况。
本发明提出的基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***,通过统计获取到的视频图像中一固定区域内的空白面积,并根据上述空白面积计算得出其所占固定区域的比例,从而得出人群密度值,然后将上述人群密度值与一设定值进行比较,当上述人群密度值大于上述设定值时发出一警报,因此采用本技术可以较为方便且准确的得出公共场所的人群密度,不会因为人员遮挡造成统计失准,并可根据统计结果发出警报和决定是否引导疏散人群。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (6)

1.一种基于智能视频识别技术的人群密度统计方法,其特征在于包括:
获取视频图像;
统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积;
计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例;
通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
2.根据权利要求1所述的人群密度统计方法,其特征在于其中上述视频图像由一摄像机获得。
3.根据权利要求1所述的人群密度统计方法,其特征在于其中将上述人群密度值与一设定值进行比较,当上述人群密度值大于上述设定值时发出一警报。
4.一种基于智能视频识别技术的人群密度统计***,其特征在于包括:
摄像机,用于获取视频图像;
处理模块,用于分析处理上述获取的视频图像,其中上述处理模块包括:
统计模块,用于统计上述视频图像上一固定区域内的空白面积;
计算模块,用于计算得出上述空白面积占上述固定区域面积的比例,其中上述计算模块通过上述空白面积的比例得出人群密度值。
5.根据权利要求4所述的人群密度统计***,其特征在于其中上述处理模块更包括一比较模块,将上述计算得出的人群密度值与一设定值进行比较。
6.根据权利要求5所述的人群密度统计***,其特征在于其中上述人群密度统计***更包括一报警装置,当上述计算得出的人群密度值大于上述设定值时发出一警报。
CNA2008100377905A 2008-05-21 2008-05-21 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与*** Pending CN101587537A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA2008100377905A CN101587537A (zh) 2008-05-21 2008-05-21 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA2008100377905A CN101587537A (zh) 2008-05-21 2008-05-21 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101587537A true CN101587537A (zh) 2009-11-25

Family

ID=41371779

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA2008100377905A Pending CN101587537A (zh) 2008-05-21 2008-05-21 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101587537A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104080041A (zh) * 2013-03-27 2014-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种检测区域拥挤程度的方法及定位服务器
CN104361658A (zh) * 2014-09-30 2015-02-18 北京锐安科技有限公司 一种区域内各场所人口信息的检测方法和装置
CN105791022A (zh) * 2016-04-14 2016-07-20 北京中电万联科技股份有限公司 一种拥挤度检测预警***
CN106778632A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 东南大学 轨道交通大客流识别预警***和方法
CN106845344A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 重庆凯泽科技股份有限公司 人群统计方法及装置
CN106897798A (zh) * 2017-02-24 2017-06-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种商场人流疏导***和疏导方法
CN107403539A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种公共场所环境预警方法和服务端
CN107577993A (zh) * 2017-08-15 2018-01-12 重庆悦享智慧旅游发展有限公司 一种旅游景点游客流量预警方法
CN109657625A (zh) * 2018-12-23 2019-04-19 广东腾晟信息科技有限公司 一种人群密度估计的识别及预警方法
CN109841060A (zh) * 2019-01-23 2019-06-04 桂林电子科技大学 一种基于线性回归的道路拥堵判断装置及判断方法
CN111444786A (zh) * 2020-03-12 2020-07-24 五邑大学 基于无人机群的人群疏散方法、装置、***及存储介质
CN111931567A (zh) * 2020-07-01 2020-11-13 珠海大横琴科技发展有限公司 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质
CN114783097A (zh) * 2022-04-07 2022-07-22 南京天溯自动化控制***有限公司 一种医院防疫管理***及方法

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104080041A (zh) * 2013-03-27 2014-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种检测区域拥挤程度的方法及定位服务器
CN104361658A (zh) * 2014-09-30 2015-02-18 北京锐安科技有限公司 一种区域内各场所人口信息的检测方法和装置
CN105791022B (zh) * 2016-04-14 2019-07-30 北京中电万联科技股份有限公司 一种拥挤度检测预警***
CN105791022A (zh) * 2016-04-14 2016-07-20 北京中电万联科技股份有限公司 一种拥挤度检测预警***
CN106845344A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 重庆凯泽科技股份有限公司 人群统计方法及装置
CN106845344B (zh) * 2016-12-15 2019-10-25 重庆凯泽科技股份有限公司 人群统计方法及装置
CN106778632A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 东南大学 轨道交通大客流识别预警***和方法
CN106897798A (zh) * 2017-02-24 2017-06-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种商场人流疏导***和疏导方法
CN107403539A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种公共场所环境预警方法和服务端
CN107577993A (zh) * 2017-08-15 2018-01-12 重庆悦享智慧旅游发展有限公司 一种旅游景点游客流量预警方法
CN109657625A (zh) * 2018-12-23 2019-04-19 广东腾晟信息科技有限公司 一种人群密度估计的识别及预警方法
CN109841060A (zh) * 2019-01-23 2019-06-04 桂林电子科技大学 一种基于线性回归的道路拥堵判断装置及判断方法
CN111444786A (zh) * 2020-03-12 2020-07-24 五邑大学 基于无人机群的人群疏散方法、装置、***及存储介质
CN111444786B (zh) * 2020-03-12 2023-04-18 五邑大学 基于无人机群的人群疏散方法、装置、***及存储介质
CN111931567A (zh) * 2020-07-01 2020-11-13 珠海大横琴科技发展有限公司 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质
CN111931567B (zh) * 2020-07-01 2024-05-28 珠海大横琴科技发展有限公司 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质
CN114783097A (zh) * 2022-04-07 2022-07-22 南京天溯自动化控制***有限公司 一种医院防疫管理***及方法
CN114783097B (zh) * 2022-04-07 2023-09-12 南京天溯自动化控制***有限公司 一种医院防疫管理***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101587537A (zh) 基于智能视频识别技术的人群密度统计方法与***
CN109670441B (zh) 一种实现安全帽穿戴识别的方法、***、终端以及计算机可读存储介质
WO2020253308A1 (zh) 矿井下皮带运输人员人机交互行为安全监控与预警方法
CN111275923B (zh) 施工现场的人机碰撞预警方法及***
CN108550002B (zh) 一种银行贵金属智能盘库***及方法
US8243124B2 (en) Face detection apparatus and distance measurement method using the same
CN113205037A (zh) 事件检测的方法、装置、电子设备以及可读存储介质
CN101587539A (zh) 基于智能视频识别技术的人流量统计方法与***
CN116416577A (zh) 一种用于施工监控***的异常识别方法
Thaman et al. Face mask detection using mediapipe facemesh
US8989476B2 (en) Device for automatically rapidly analyzing biological cells and related method thereof
CN107911688A (zh) 一种基于增强现实装置的供电作业现场协同方法
CN111597889B (zh) 一种视频中目标移动的检测方法、装置及***
CN111914743A (zh) 一种变电站员工安全帽检测方法及装置
CN213958110U (zh) 一种利用机器视觉技术进行钢坯计数的***
CN116597428A (zh) 一种变电站仪表设备识别***
CN115346170A (zh) 一种燃气设施区域的智能监控方法及装置
CN209946948U (zh) 一种pc构件的智能复检设备
CN107346416B (zh) 一种基于人体拓扑结构的身体运动状态检测方法及***
CN110717466A (zh) 一种基于人脸检测框回归安全帽位置的方法
CN110763297A (zh) 一种基于视频智能识别水尺水位***
US20240054759A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN114779916B (zh) 一种电子设备屏幕唤醒方法、门禁管理方法及装置
CN219802598U (zh) 矿用井下电子围栏装置
CN215520976U (zh) 一种电缆隧道人员滞留监测***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20091125