CN101500137A - 数字电视定向广告发布方法、***以及数字电视终端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种数字电视定向广告发布方法、***以及数字电视终端。此方法包括以下步骤:通过一数字电视头端下发广告;在一数字电视终端接收所述广告,并执行以下步骤:基于数据采集规则从数字电视终端收集用户数据;基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论;将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告;以及展示筛选的广告。相比传统的定向广告发布方法,本发明可以更准确、更智能地发布广告。
Description
技术领域
本发明涉及数字电视双向业务应用,尤其涉及一种数字电视定向广告发布方法,应用这种方法的***以及数字电视终端
背景技术
目前,数字电视广告发布方式一般包括以下几种:
1、固定广告形式:广告同程序绑定,更新广告需要软件升级,同时广告是针对所有客户。
2、头端下发的广告形式:即在程序里预留有广告的位置,广告的内容由数字电视***的头端(head end)下发,同时广告针对所有客户。
3、头端收集用户资料,按照简单匹配的方式,整理出目标客户名单,再将广告定向发布给客户。
这些广告发布方式存在以下不足:首先是定位困难,由于客户资料有限,无法更准确的定位客户资源。其次是数据收集困难,除了通过收集用户基本资料,很难再进一步进行数据收集。再者,数据匹配效果不佳,由于收到数据的限制,各种匹配算法无法达到其应有的效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种数字电视定向广告发布方法和***,以提供更智能,更准确的广告定向发布。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提出一种数字电视定向广告发布方法,包括以下步骤:
通过一数字电视头端下发广告;
在一数字电视终端接收所述广告,并执行以下步骤:
基于数据采集规则从数字电视终端收集用户数据;
基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论;
将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告;以及
展示筛选的广告。
在本发明的一实施例中,上述的用户数据包括:
用户在某个频道停留的时间;
用户开机时间;
用户操作应用的次数;以及
用户关机时间。
在本发明的一实施例中,上述的基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的步骤包括:
根据用户开机时间,统计出用户开始观看电视的时间分布,分析用户电视观看时间的规律;
根据用户关机时间,统计出用户休息时间的规律;
根据用户观看频道的时间,统计出用户喜好的频道,并进一步分析出用户所喜好的内容;
根据用户观看节目的类型时间,统计出用户喜好的节目类型,并进一步分析出用户所喜好的内容。
在本发明的一实施例中,上述的数字电视定向广告发布方法还包括向数字电视头端返回所述用户数据。
在本发明的一实施例中,上述的数字电视定向广告发布方法还包括于数字电视头端执行以下步骤:
根据所述用户数据选取相应的用户策略,并将待发送的广告进行分类。
在本发明的一实施例中,上述的数字电视定向广告发布方法还包括从数字电视头端向数字电视终端发送所述数据采集规则、数据挖掘规则或决策规则的更新。
在本发明的一实施例中,上述的数字电视定向广告发布方法还包括将所述统计结论应用于数学模型以筛选所述广告。
另一方面,本发明提出一种数字电视定向广告发布***,包括:
数字电视头端,包括用以下发广告的广告发布器;以及
数字电视终端,其进一步包括:
广告接收器,用以自所述广告发布器接收广告;
用户数据采集器,基于数据采集规则从接收端收集用户数据;
广告智能体,包括:
基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的数据挖掘器;
以及将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告的规则决策器;以及
广告展示器,展示筛选的广告。
在本发明的一实施例中,上述的接收端还包括,用以发送所述用户数据的第二通信器;所述数字电视头端还包括用以接收所述用户数据的第一通信器。
本发明还提出一种数字电视终端,包括:
广告接收器,用以自一数字电视头端接收广告;
用户数据采集器,基于数据采集规则从接收端收集用户数据;
广告智能体,包括:基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的数据挖掘器;以及将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告的规则决策器;
广告展示器,展示筛选的广告。
本发明由于采用以上技术方案,使之与现有技术相比,具有如下显著优点:
1、整个体系扩展性强,只需要替换其中的数据挖掘规则和其他各种规则,整个广告***的准确性和智能性就能够得到提升。
2、准确性更高,一般的广告***由于数据来源简单,而判断规则又仅仅是模式匹配,智能性和准确性比较低,而本发明所使用的技术包含了数据挖掘部分,随着用户使用时间的增加,准确性和智能性可以不断提升。
3、数据采集更准确,由于采用在终端采集,以及加入采集规则,使得数据采集可以更加准确的反应用户的真实情况,同时采集规则的可扩展性也保证了数据采集的持久性。
4、引入各种数学模型,在用户使用时间太短,用户数据量不足的情况下进行分析和判断,可以在一定程度上弥补用户数据量不足情况下的问题。
附图说明
为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明,其中:
图1示出根据本发明一实施例的***架构。
图2示出根据本发明一实施例的广告智能体结构。
图3示出根据本发明一实施例的定向广告发布方法流程图。
具体实施方式
图1示出根据本发明一实施例的定向广告发布***架构。图2示出根据本发明一实施例的广告智能体结构。整个定向广告发布***分为数字电视头端100和数字电视终端200(例如机顶盒)两个部分,两个部分由网络150,如有线网络,IP(Internet Protocol)网络隔断。
数字电视头端100主要由广告发布器110组成,负责制作广告,以及下发,第一通信器120为可选模块,负责接收从数字电视终端200实时收集到的用户数据,数据挖掘器130和策略生成器140也为可选模块,主要负责根据收集到的用户数据,经过各种数据处理方法,选取相应的用户策略,以便针对目标用户对广告进行分类。
数字电视终端200主要由广告接收器210、广告智能体220,终端用户数据采集器230和广告展示器240组成。广告接收器210负责从头端100接收广告,并将广告数据交给智能体220,同时用户数据采集器230在不断的收集用户操作,收集用户数据,这些用户数据包括但不限于:
用户在某个频道停留的时间;
用户开机时间;
用户操作应用的次数;
用户关机时间;以及
由数据采集规则定义的其他数据。
广告智能体220为整个定向广告体系的核心,负责对数据采集器230收集到的数据进行数据挖掘和整理形成各种统计数据,再根据定义好的规则做出相应的判断,并将广告分发给广告展示器240。具体地说,广告智能体220进一步包括:
数据集合库221,其中包含由用户数据采集器230根据数据采集规则收集到的各种用户数据,这些数据是数据挖掘的基础。
数据挖掘器222:根据数据挖掘规则,对用户数据进行统计和归纳,以产生和用户行为有关的统计结论。在一个实施例中,根据数据挖掘规则进行统计的方法可以包括:
根据用户开机时间,统计出用户开始观看电视的时间分布,分析用户电视观看时间的规律;
根据用户关机时间,统计出用户休息时间的规律;
根据用户观看频道的时间,统计出用户喜好的频道,并进一步分析出用户所喜好的内容;
根据用户观看节目的类型时间,统计出用户喜好的节目类型,并进一步分析出用户所喜好的内容;
其他根据数据挖掘规则的行为。
规则决策器223:将由数据挖掘器222提供的各种统计结论应用于决策规则库224中预设的决策规则,筛选广告,生成广告行为,并将广告分发给广告展示器224,决策规则可以为:
如果用户的喜好内容类别和广告的类别一致,则展示该广告,比如用户喜好体育,而广告的类别也为体育内容,则展示该广告;以及
其他规则行为。
数学模型决策器225:对规则决策器223起辅助作用,当用户数据量太小等原因造成数据挖掘困难的情况下,使用数学模型库226中预定的数学模型进行决策判断。在一个实施例中,数学模型可以使用正态分布模型,可以从较少的数据来模拟用户操作的可能性。在其他实施例中,还可以使用其他统计模型。
由上述***可以归纳本发明的一种数字电视定向广告发布方法,请参照图1和图3,该方法包括以下步骤:
在步骤301,通过数字电视头端的广告发布器110下发广告;
在步骤302,通过数字电视终端的广告接收器210接收所述广告;
在步骤303,数字电视终端的用户数据采集器230基于数据采集规则从数字电视终端收集用户数据,这些用户数据包括但不限于:
用户在某个频道停留的时间;
用户开机时间;
用户操作应用的次数;
用户关机时间;以及
由数据采集规则定义的其他数据。
在步骤304,广告智能体的数据挖掘器222会基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论。举例来说,数据挖掘器222会进行以下操作:
根据用户开机时间,统计出用户开始观看电视的时间分布,分析用户电视观看时间的规律;
根据用户关机时间,统计出用户休息时间的规律;
根据用户观看频道的时间,统计出用户喜好的频道,并进一步分析出用户所喜好的内容;
根据用户观看节目的类型时间,统计出用户喜好的节目类型,并进一步分析出用户所喜好的内容;
其他根据数据挖掘规则的行为。
这些结论会提供给规则决策器223,在步骤305,规则决策器223会将各种统计结论应用于决策规则库224中预设的决策规则,筛选广告,生成广告行为,并将广告分发给广告展示器224。在一个实施例中,决策规则可以为:
如果用户的喜好内容类别和广告的类别一致,则展示该广告,比如用户喜好体育,而广告的类别也为体育内容,则展示该广告;以及
其他规则行为。
可选地,在用户数据量不足的情况下,数学模型决策器会根据预设的数学模型,例如正态模型进行决策判断(步骤306)。
最后,在步骤307,广告展示器240会展示筛选的广告。
在上述的方法中,步骤303-306可以先于、后于,或者与步骤301-302同时执行,在此不作限定。
另外,数据采集器230所采集的数据还可经由第二通信器250向数字电视头端的第一通信器130返回。可选地,在数字电视头端100,数据挖掘器130和策略生成器140会根据收集到的用户数据,经过各种数据处理方法,选取相应的用户策略,以便针对目标用户对广告进行分类。
在本实施例中,数字电视终端的数据采集规则、数据挖掘规则和决策规则可以由数字电视头端进行更新,而更新并不会涉及硬件的更改。
综上所述,本发明的定向广告发布方法和***相比现有技术的优点在于:
1、整个体系扩展性强,只需要替换其中的数据挖掘规则和其他各种规则,整个广告***的准确性和智能性就能够得到提升。
2、准确性更高,一般的广告***由于数据来源简单,而判断规则又仅仅是模式匹配,智能性和准确性比较低,而本发明所使用的技术包含了数据挖掘部分,随着用户使用时间的增加,准确性和智能性可以不断提升。
3、数据采集更准确,由于采用在终端采集,以及加入采集规则,使得数据采集可以更加准确的反应用户的真实情况,同时采集规则的可扩展性也保证了数据采集的持久性。
4、引入各种数学模型,在用户使用时间太短,用户数据量不足的情况下进行分析和判断,可以在一定程度上弥补用户数据量不足情况下的问题。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然其并非用以限定本发明,任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的修改和完善,因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。
Claims (10)
1.一种数字电视定向广告发布方法,包括以下步骤:
通过一数字电视头端下发广告;
在一数字电视终端接收所述广告,并执行以下步骤:
基于数据采集规则从数字电视终端收集用户数据;
基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论;
将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告;以及
展示筛选的广告。
2.如权利要求1所述的数字电视定向广告发布方法,其特征在于,所述用户数据包括:
用户在某个频道停留的时间;
用户开机时间;
用户操作应用的次数;以及
用户关机时间。
3.如权利要求2所述的数字电视定向广告发布方法,其特征在于,基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的步骤包括:
根据用户开机时间,统计出用户开始观看电视的时间分布,分析用户电视观看时间的规律;
根据用户关机时间,统计出用户休息时间的规律;
根据用户观看频道的时间,统计出用户喜好的频道,并进一步分析出用户所喜好的内容;
根据用户观看节目的类型时间,统计出用户喜好的节目类型,并进一步分析出用户所喜好的内容。
4.如权利要求1所述的数字电视定向广告发布方法,还包括向数字电视头端返回所述用户数据。
5.如权利要求4所述的数字电视定向广告发布方法,还包括于数字电视头端执行以下步骤:
根据所述用户数据选取相应的用户策略,并将待发送的广告进行分类。
6.如权利要求1所述的数字电视定向广告发布方法,还包括从数字电视头端向数字电视终端发送所述数据采集规则、数据挖掘规则或决策规则的更新。
7.如权利要求1所述的数字电视定向广告发布方法,还包括将所述统计结论应用于数学模型以筛选所述广告。
8.一种数字电视定向广告发布***,包括:
数字电视头端,包括用以下发广告的广告发布器;以及
数字电视终端,其进一步包括:
广告接收器,用以自所述广告发布器接收广告;
用户数据采集器,基于数据采集规则从接收端收集用户数据;
广告智能体,包括:
基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的数据挖掘器;
以及将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告的规则决策器;以及
广告展示器,展示筛选的广告。
9.如权利要求8所述的数字电视定向广告发布***,其特征在于,所述接收端还包括,用以发送所述用户数据的第二通信器;所述数字电视头端还包括用以接收所述用户数据的第一通信器。
10.一种数字电视终端,包括:
广告接收器,用以自一数字电视头端接收广告;
用户数据采集器,基于数据采集规则从接收端收集用户数据;
广告智能体,包括:
基于数据挖掘规则,利用收集的用户数据产生有关用户行为的统计结论的数据挖掘器;以及
将所述统计结论应用于预设的决策规则以筛选所述广告的规则决策器;以及
广告展示器,展示筛选的广告。
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