CN101488120A - 学习评估装置及方法 - Google Patents

Abstract

一种学习评估装置及方法，其中该学习评估装置包含：程度检测模块，提供使用者作程度检测，用以判断使用者的程度等级；课程规划模块，依据程度检测模块所判断出的程度等级，规划学习课程予使用者学习；课程评估模块，依据学习课程产生评估题目，使用者完成评估题目后产生学习信息，以评估使用者的学习状态。

Description

学习评估装置及方法

技术领域

本发明涉及一种学习装置及方法，特别涉及一种学习评估装置及方法。

背景技术

科技日益进步，不断有新的知识产生，因此生为现代人必须不断充实新知识。为了迎合现代人的忙碌生活，市面上出现许多具有学习功能的可携式电子装置，可让现代人可随时利用任何闲暇的时间，以进行知识的学习。举例说明，一般大众最常接触的语言学习装置，如：计算机辞典。目前市面上的计算机辞典除了可查询单字之外，还增加了复习功能。通过复习功能，可帮助使用者于查询某一英文或中文单字后，能够在往后的时间重复复习该单字，如此可增加使用者对于该单字的熟悉度，进而将该单字记忆起来。另外，有些装置除了学习功能之外，还增加了测验功能，让使用者可通过课后测验而为自己的学习打分数。

相关的专利如：中国台湾申请专利第82207657号“可携式语言单字词学习装置”。该发明的语言单字(词)学习装置，是使用重复方式显示单字(词)于显示屏上，以增加使用者学习及热记单字(词)的机会。该发明的学习装置内所存储的单字(词)为特定的，故并不需要繁复的输入键盘，使用甚为简单，为测试使用者的学习效果，尚可通过简易按键而进入测试阶段，并可根据测试结果而调整下一阶段中，单字(词)的显示机率，使已记忆的单字减少其出现的机率，而增多未记忆的单字出现的机会。

以及，中国台湾申请专利第92107412号“多媒体辅助字汇筛选复习的***及其方法”。该发明应用于计算机辞典，当使用者在执行字汇学习功能时，可通过学习评估结果的权重比例高低的排列，产生一个待习字清单，而当启动字汇筛选复习功能时，计算机辞典会提取并显示待习字清单中其中一个待习字及其相对应的一种多媒体数据，例如：语音、图片、动画等多媒体数据，以加深使用者对此待习字的记忆，而达到字汇筛选复习的目的。

然而，传统技术与上述的相关专利，具有如下的问题：

传统技术上，当使用者进行学习功能时，一开始并没有进行使用者的程度分析，以了解使用者的目前的程度适合那一种学习课程。

在学习课程结束后所进行的测验，得到的测验结果通常很简略，无法让使用者真正了解目前的记忆状态、学习进度、各个问题(单字)的学习率等。

在课后测验结束后，无法针对某些学习率以下的问题作存储，让使用者可在下次学习时再将其加入，而重新复习以提高学习率。

因此，如何解决上述学习装置的问题，以增加使用者的学习效率，为一急待解决的议题。

发明内容

有鉴于此本发明提出一种学习评估装置及方法。在学习之初会先判断使用者的程度，而依据使用者的程度选定适合的学习课程。且在学习课程进行中或结束后，可进行学习的评估，以产生一详细的学习信息，提供使用者清楚了解目前的学习状态。

本发明提出一种学习评估装置，包含：程度检测模块，提供使用者作程度检测，用以判断使用者的程度等级；课程规划模块，依据程度检测模块所判断出的程度等级，规划学习课程予使用者学习；课程评估模块，依据学习课程产生评估题目，该使用者完成评估题目后产生学习信息，以评估使用者的学习状态。

本发明又提出一种学习评估方法，包含下列步骤：提供使用者作程度检测，用以判断使用者的程度等级；依据程度等级，规划学习课程予使用者学习；依据学习课程产生评估题目，使用者完成评估题目后产生学习信息，以评估使用者的学习状态。

有关本发明的优选实施例及其功效，现配合附图说明如后。

附图说明

图1为学习评估装置的第一实施例示意图；

图2为学习评估装置的第二实施例示意图；

图3为学习率示意图(一)；

图4为学习率示意图(二)；

图5为学习曲线示意图；

图6为学习评估方法流程图。

其中，附图标记说明如下：

10：程度检测模块

12：程度题库

14：分析单元

20：课程规划模块

30：课程评估模块

32：存储模块

具体实施方式

请参照图1，该图所示为学习评估装置的第一实施例示意图。本发明的学习评估装置包含：程度检测模块10、课程规划模块20及课程评估模块30。

本发明的学习评估装置于使用者接收一学习课程后，通过回答与该学习课程相关的评估题目，而让使用者了解目前的学习状态。在提供各个使用者学习课程之前，会先利用程度检测模块10来提供使用者作程度检测，用以判断使用者的程度等级。如此，可提供适合各个使用者个别程度等级的学习课程，将可使后续所做出来的学习评估结果，更能代表使用者实际的学习状态。

请参照图2，其为学习评估装置的第二实施例示意图。其中，程度检测模块10包含：程度题库12及分析单元14。

为了检测使用者的程度等级，因此在程度题库12中存储与各个程度等级互相对应的多个程度题目。举例说明，于本发明中将程度等级由小学3年级～大学4年级，以每一个年级为一级，将程度等级分为14级，但并不以此为限。

分析单元14依据初始程度，由程度题库12提取相对应的程度题目，用以测试使用者。其中，初始程度除了可由***预设之外，也可由使用者自订。本发明提出一种检测使用者程度等级的方法，分析单元14提取出与初始程度相对应的程度题目时，如果使用者答对该程度题目，便会增加一等级分数，并提取高于目前程度等级的程度题目，而再次测试使用者。另一方面，如果使用者答错程度题目，便会减少等级分数，并提取低于目前程度等级的程度题目，而再次测试使用者。如此重复上述的步骤，直到等级分数到达阈值分数为止。当使用者通过不断的回答程度题目，而将等级分数的积分累积到达阈值分数时，即可确认使用者目前的程度等级。此外，检测使用者程度等级的方法中，如果使用者针对程度题目回答不会时，可设定等级分数不会有增减的动作，也就是维持不变，并提取低于目前程度等级的程度题目，继续测试使用者。

通过程度检测模块10得知使用者的程度等级后，课程规划模块20便会依据程度检测模块10所判断出的程度等级，规划学习课程予使用者学习。其中，学习课程可为多种不同的类型，以满足各个使用者的学习需求，例如：多国语言、多国历史、多国地理、数学等多种学习课程。

课程评估模块30依据课程规划模块20所规划出的学习课程，产生评估题目，也就是说评估题目会随着学习课程的不同而有所改变。此外，课程评估模块30所产生的评估题目可由外部的计算机下载，且虽然依据相同的学习课程，却可由计算机下载不同的评估题目。从而，可做到使用者虽然以相同的学习课程下载评估题目，却可由计算机下载到不同的评估题目，而做不同的测试练习。或者，也可依据同样的学习课程，而由多人通过计算机下载不同的评估题目而同时做测试，类似一般的考试情形。

使用者可于课程进行中或课程结束后的任何时间，随时进行该评估题目，而当使用者完成该评估题目后，会产生一学习信息，可用以评估该使用者的学习状态。因此，相较于传统技术上，于课程进行中使用者无法了解目前的学习状态，可在本发明中获得改善，也就是说使用者可于学习课程进行中随时了解自己的学习状态。

当使用者完成评估题目，课程评估模块30所产生的学习信息，可包含多种相关数据，以便让使用者可通过该学习信息而了解目前的学习状态。例如，学习信息可包含测试成绩，经过评估题目的测验后，产生一个测试成绩，容易让使用者了解自己目前的学习状态，就如同参加任何考试一般，当收到成绩单时，通过成绩单即可看出对于该科目的学习状态。

请参照图3，其为学习率示意图(一)。学习信息也可包含多个学习率，统计使用者所完成的评估题目，并将每一个评估题目分配至相对应的学习率。由图3中可看出，将学习率分成10个等级(0～10％，11～20％...91～100％)，但并不以此为限。当使用者完成评估题目，针对每一个评估题目依据使用者的答题状态，而将每一个评估题目分配至相对应的学习率。因此，图中的长条图为每个区间的学习率，长条图统计每一个学习率所包含的评估题目的数量。学习率越高的评估题目，代表使用者对于这些评估题目的记忆程度越好。相对的，学习率越低的评估题目，代表使用者对于这些评估题目的记忆程度越差。

请继续参照图2，针对某一特定学习率以下的评估题目，本发明还包含了存储模块32。当使用者完成评估题目而得知学习率后，由于学习率较低的评估题目，代表使用者对于这些评估题目的记忆程度较差，表示越需要多加练习以增加记忆程度。所以，可利用存储模块32存储某一特定学习率以下的评估题目，之后即可由存储模块32中提取出这些评估题目，以提供使用者再次练习，让使用者将原本较不熟悉的评估题目，通过多次练习而提高其学习率。其中，某一特定学习率可由***预设或由使用者自订。

请参照图4，其为学习率示意图(二)。当使用者选择某一个学习率时，可观看该学习率所包含的评估题目。图4以英文单字学习为例作说明，当使用者点选学习率中的某一个长条图，便会显示该学习率中所包含的相关单字信息，例如：中英文单字对照、单字属性等。因此，使用者通过点选学习率，便可观看每一个学习率分别包含的评估题目，可以更加了解学习状态。

请参照图5，其为学习曲线示意图。学习信息也可包含学习曲线与至少一条理想曲线，通过学习曲线与理想曲线的相对位置，可了解使用者的学习状况。以图5为例作说明，但并不以此为限，图中包含3条理想曲线，分别为优等、甲等及乙等。随着图中横轴课程数的递增，使用者的学习曲线也会跟着改变，完成每一学习课程的评估题目后，会针对学习曲线重新计算分数。因此，随着完成每一学习课程相对应的评估题目后，使用者通过学习曲线与理想曲线的相对位置，可清楚知道目前的学习进度。

请参照图6，该图所示为学习评估方法流程图，包含下列步骤。

步骤S10：提供使用者作程度检测，用以判断使用者的程度等级。其中，程度检测的步骤可包含：存储对应于每一个程度等级的多个程度题目；依据初始程度，提取出相对应的程度题目，用以测试使用者。此处的初始程度可由使用者自订。

当使用者答对程度题目时，会增加一等级分数，并提取高于目前程度等级的程度题目，而再次测试该使用者。相对的，如果使用者答错程度题目，便会减少该等级分数，并提取低于目前程度等级的程度题目，而再次测试该使用者。重复上述的步骤，直到该等级分数到达阈值分数为止，此时便可得知使用者的程度等级。

步骤S20：依据程度等级，规划学习课程予使用者学习。其中，学习课程可包含多种不同类型的课程，以满足不同使用者的需求。

步骤S30：依据学习课程产生评估题目。此处的评估题目可由外部的计算机下载，且虽然依据相同的学习课程，却可由计算机下载不同的评估题目。使用者完成评估题目后产生学习信息，以评估使用者的学习状态。其中，学习信息可包含测试成绩、学习率或学习曲线等。

统计使用者所完成的评估题目，并将每一个评估题目分配至相对应的学习率。且通过选择学习率，可观看每一个学习率分别包含的评估题目。针对学习率较低的评估题目，由于表示记忆状态不佳，因此可通过存储某一特定学习率以下的评估题目，于下次课程或使用者需要时，再将其提供给使用者重新复习，以加强记忆进而提升该评估题目的学习率。

针对学习曲线的部分，还包含至少一条理想曲线，而通过学习曲线与理想曲线的相对位置，了解使用者的学习状况。例如，假设理想曲线分别为优等、甲等及乙等3条曲线，当学习曲线位于优等理想学习线以上的区域，即代表使用者的学习状态杰出；位于甲等及优等理想曲线所包含的区域，代表使用者的学习状态良好；位于甲等及乙等理想曲线所包含的区域，代表使用者学习状态普通；位于乙等理想曲线以下的区域，代表学习状态不佳。因此，通过学习曲线可让使用者了解目前的学习状况。

虽然本发明的技术内容已经以优选实施例揭示如上，然而其并非用以限定本发明，任何熟悉此技术的技术人员，在不脱离本发明的精神所作的一些变动与润饰，都应涵盖于本发明的权利要求范畴内，因此本发明的保护范围应当以后附的权利要求书为准。

Claims (13)

1.一种学习评估装置，包含：

一程度检测模块，提供一使用者作程度检测，用以判断该使用者的一程度等级；

一课程规划模块，依据该程度检测模块所判断出的该程度等级，规划一学习课程予该使用者学习；及

一课程评估模块，依据该学习课程产生一评估题目，该使用者完成该评估题目后产生一学习信息，以评估该使用者的学习状态。

2.如权利要求1所述的学习评估装置，其中该程度检测模块包含：

一程度题库，存储对应于每一该程度等级的多个程度题目；及

一分析单元，依据一初始程度，由该程度题库提取相对应的该程度题目，用以测试该使用者。

3.如权利要求2所述的学习评估装置，其中该分析单元，于该使用者答对该程度题目，增加一等级分数，并提取高于目前该程度等级的该程度题目，于该使用者答错该程度题目，减少该等级分数，并提取低于目前该程度等级的该程度题目，而再次测试该使用者，直到该等级分数到达一阈值分数为止。

4.如权利要求1所述的学习评估装置，其中该课程评估模块所产生的该评估题目是由一计算机下载，且虽依据相同的该学习课程却可由该计算机下载不同的该评估题目。

5.如权利要求1所述的学习评估装置，其中该学习信息包含一测试成绩。

6.如权利要求1所述的学习评估装置，其中该学习信息包含：

多个学习率，统计该使用者所完成的该评估题目，并将每一该评估题目分配至相对应的该学习率。

7.如权利要求6所述的学习评估装置，其中该使用者通过选择该学习率，可观看每一该学习率分别包含的该评估题目。

8.如权利要求6所述的学习评估装置，还包含：

一存储模块，存储某一该学习率以下的评估题目。

9.如权利要求1所述的学习评估装置，其中该学习信息包含：

一学习曲线；及

至少一理想曲线，通过该学习曲线与该理想曲线的相对位置，了解该使用者的学习状况。

10.一种学习评估方法，包含下列步骤：

提供一使用者作程度检测，用以判断该使用者的一程度等级；

依据该程度等级，规划一学习课程予该使用者学习；及

依据该学习课程产生一评估题目，该使用者完成该评估题目后产生一学习信息，以评估该使用者的学习状态。

11.如权利要求10所述的学习评估方法，其中程度检测的步骤包含：

存储对应于每一该程度等级的多个程度题目；

依据一初始程度，提取出相对应的该程度题目，用以测试该使用者；

当该使用者答对该程度题目，增加一等级分数，并提取高于目前该程度等级的该程度题目；

当该使用者答错该程度题目，减少该等级分数，并提取低于目前该程度等级的该程度题目；及

再次测试该使用者，直到该等级分数到达一阈值分数为止。

12.如权利要求10所述的学习评估方法，其中该学习信息包含：

多个学习率，统计该使用者所完成的该评估题目，并将每一该评估题目分配至相对应的该学习率。

13.如权利要求10所述的学习评估方法，其中该学习信息包含：

一学习曲线；及

至少一理想曲线，通过该学习曲线与该理想曲线的相对位置，了解该使用者的学习状况。

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