CN101482921A

CN101482921A - 指纹识别方法

Info

Publication number: CN101482921A
Application number: CNA2008102340642A
Authority: CN
Inventors: 陈家辉
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2008-11-20
Filing date: 2008-11-20
Publication date: 2009-07-15

Abstract

本发明涉及一种指纹识别方法，包括：(1)读取指纹：通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，进行处理，使指纹清晰；(2)提取特征：建立指纹图像的特征数据，将指纹图像转换成特征数据，形成一个模板；(3)提取所保存的指纹数据：在预先储存的指纹数据库中提取指纹数据模板；(4)比对：将所读取的指纹特征数据模板和指纹数据库中的指纹数据进行比对，计算出相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。本发明具有误识率低、跨硬件平台、识别速度高、识别能力强、具备假手指识别性能等优点，并且能够满足不同应用需求的新型嵌入式指纹识别平台型软件，并以此为共性技术基础，产业化和商品化针对不同用户需求的多类别、多品种产品。

Description

指纹识别方法

技术领域

本发明涉及一种安全识别方法，具体讲是涉及一种指纹识别方法。

背景技术

进入21世纪，国内指纹识别市场也出现了比较好的发展势头。在指纹识别传统市场，如***、指纹门锁、指纹门锁和指纹保险箱等均保持比较快的增长速度。拥有指纹识别核心技术的企业，大胆地进行指纹识别技术应用创新，使指纹识别市场呈现更加缤纷多彩的局面。其中，以浙江维尔科技有限公司为代表的，拥有指纹识别核心技术的企业，将指纹识别技术推广到金融、交通、电子商务等领域，并迅速形成规模化的应用，促进整个指纹识别产业的发展，是近年来指纹识别应用创新的最大亮点。其中最具代表性的是指纹识别技术在金融领域和交通领域的应用。例如，随着浙江维尔科技有限公司拥有发明专利的、并一直致力推广的银行柜员身份指纹识别***在中国建设银行全面推广使用，促进了指纹识别技术在金融领域的应用。而浙江维尔科技有限公司开发的驾驶员培训指纹管理***在浙江省及全国的推广，开发并引导了交通领域指纹识别市场。

指纹技术在金融、交通等高端行业的成功应用，不仅扩大了指纹技术应用规模，最主要的是提升了公众对指纹识别技术的认识，拉近指纹识别技术和公众之间的距离。可以预料，指纹识别技术将逐步走出传统的应用领域，指纹识别技术应用创新将是未来指纹识别技术应用最主要的增长点。

指纹识别技术的应用将是指纹技术在安防领域应用中新的增长点，未来几年，如下的一些应用领域将得到高速的发展：

(1)指纹技术在电子商务中的应用

互联网的普及，网上购物、网上交易、网上支付、网上娱乐的流行，电子商务中的安全问题已经受到广泛地关注，也为指纹识别技术的应用提供了比较好的发展空间。使用指纹识别技术解决电子商务应用中的访问控制问题和身份确认问题，将是下一步指纹识别技术在电子商务***中应用重点。

(2)指纹技术在银行、证券等金融领域的应用银行、证券等金融领域一直是安防产品的重点应用行业。

在金融领域，随着银行柜员身份指纹认证***的全面推广使用，尤其是中国建设银行在全行推广柜员指纹身份认证***，将推进指纹识别技术在金融行业其他领域的应用。

在银行内控和内部管理方面，除目前已经使用的银行柜员身份认证***外，指纹押运***、指纹二道门控制***、指纹金库门控制***将会逐步被认同并获得应用；在面向银行客户的应用方面，指纹识别技术将被逐步应用到储蓄、ATM柜员机取款等环节的用户身份认证；指纹POS机将逐步取代传统的刷卡POS，指纹支付将逐步取代刷卡支付，指纹USBKey数字证书将逐步取代传统的USBKey数字证书。在企业网上银行中，也将会引入指纹识别技术进行操作人员的身份认证。

(3)指纹技术交通领域的应用

指纹技术在交通领域的应用将由目前还比较单一的驾驶员培训指纹管理***，逐步扩展到基于指纹的汽车行驶记录仪、基于指纹技术的从业资格证管理、基于指纹的特殊车辆的管理、交通物流***中的驾驶员身份指纹认证等多个应用领域。

(4)指纹技术在电子政务***、企业内部办公自动化***中的应用

电子政务***和企业内部办公自动化***也将是指纹识别技术应用的重点领域。在***访问控制方面，进出网络***、进出计算机***、进出电子政务***或办公自动化***均会采用指纹身份认证方式；在身份确认方面，将会使用指纹电子***进行身份确认。

但是现有的指纹识别技术具有误识率搞、不能跨硬件平台使用、识别速度慢、识别能力不强的缺陷，同时不具有假手指识别功能。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种新的指纹识别方法，使指纹识别的准确率提高，死别速度提高、识别能力加强。

为达到上述目的，本发明是通过以下的技术方案来实现的：

一种指纹识别方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)、读取指纹：通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图象之后，对原始指纹图象进行初步的处理，使指纹清晰；

(2)、提取特征：建立指纹图像的特征数据，将指纹图像转换成特征数据，形成一个模板；

(3)、提取所保存的指纹数据：在预先储存的指纹数据库中提取指纹数据模板；

(4)、比对：将所读取的指纹特征数据模板和指纹数据库中的指纹数据进行比对，通过模糊比较，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

前述的指纹识别方法，其特征在于步骤2中所述的将指纹图像转换成特征数据，为单向转换，不能从特征数据转换成指纹。

前述的指纹识别方法，其特征在于步骤2中，在进行指纹图像到特征数据的转换时，从指纹上找到指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，每个坐标位置具有7种以上的唯一性特征，将这些特征组成一个模板。

前述的指纹识别方法，其特征在于将所述的坐标位置和该坐标位置的方向信息组合起来，共同组成一个模板。

前述的指纹识别方法，其特征在于对整个指纹图像进行处理。

本发明的有益效果是：本发明具有误识率低、跨硬件平台、识别速度高、识别能力强、具备假手指识别性能等优点，并且能够满足不同应用需求的新型嵌入式指纹识别平台型软件，并以此为共性技术基础，产业化和商品化针对不同用户需求的多类别、多品种产品。

附图说明

图1是本发明的指纹识别方法的流程图；

图2是本发明的应用例的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作具体的介绍：

图1是本发明的指纹识别方法的流程图；图2是本发明的应用例的流程图。

如图所示，本发明的指纹识别方法，主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、提取所保存的指纹数据和比对。

在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始指纹图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，这是一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。

同时，可以把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，还可以处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。

最后，通过***模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

本发明具体以下特点：

1、采用开放源码的嵌入式Linux作为底层操作平台，支持大多数硬件平台，完成指纹识别核心软件的嵌入式平台化。可以在本平台上经过很简单的二次开发，即可形成一系列的指纹识别应用产品。

2、针对在家庭应用中小孩和老人的指纹识别难题，本发明创新性地提出了配准模式的形变模型，有效的解决了大量存在的低质量指纹图像和指纹的形变问题。

3、针对家庭应用中，对数量和速度要求不高，而对识别通过率和认假率有较高要求的需求，本发明首次综合采用人工智能以及小波和分形等数学工具，并采用特征点和图象识别相结合的方式解决这一难题。

4、采用开放式的体系设计，可加载多种指纹识别算法，集成了大量国际标准指纹数据库，采用国际生物特征接口标准BioAPI1.0，是一套用于指纹识别算法和相关应用软件开发的基础软件平台。

本发明具有误识率低、跨硬件平台、识别速度高、识别能力强、具备假手指识别性能等关键技术，并且能够满足不同应用需求的新型嵌入式指纹识别平台型软件，并以此为共性技术基础，产业化和商品化针对不同用户需求的多类别、多品种产品：

A、专业级指纹门禁系列：主要有应用在金融行业的指纹识别联动门***、指纹识别金库门***；以及应用在军队及司法行业的监狱指纹门禁***和军队枪械库指纹门禁***等。

B、家居智能化产品系列：基于指纹识别的家居智能化产品(指纹识别家居智能化终端)，在嵌入式指纹识别核心软件的基础上，扩展开发出指纹开门、防盗报警、紧急求助、物业管理、三表抄送等智能家居功能，属于市场空白产品。

上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案均落在本发明的保护范围内。

Claims

1、指纹识别方法，其特征在于包括以下步骤：

2、根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于步骤2中所述的将指纹图像转换成特征数据，为单向转换，不能从特征数据转换成指纹。

3、根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于步骤2中，在进行指纹图像到特征数据的转换时，从指纹上找到指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，每个坐标位置具有7种以上的唯一性特征，将这些特征组成一个模板。

4、根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于将所述的坐标位置和该坐标位置的方向信息组合起来，共同组成一个模板。

5、根据权利要求3或4所述的指纹识别方法，其特征在于对整个指纹图像进行处理。