CN101430660A - 一种软件性能测试时基于tps的压力模型分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种在对应用软件性能测试时进行压力分析的方法。该方法是软件性能测试时，基于TPS的压力模型分析，分析典型在线事务型应用***的生产数据，得出关键业务的TPS，当***的用户量增多时，对***的访问压力会增多，***的压力与TPS值成正比，将分析出的TPS乘以可能增大的压力倍数，得出性能测试中需模拟的压力设计指标，从而真实地模拟***的压力，测试出***在该压力下的性能表现。***的用户量增多时，对***的访问压力会增多，***的压力与TPS值成正比，这样可以预估出用户量增多后的TPS值，在性能测试时将该TPS值作为产生压力的目标，可以更真实地模拟大量用户操作给***带来的压力，精确测试出***的处理能力，帮助决策是否需要对应用***进行扩容。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，具体地说是一种计算机软件性能测试技术领域。
技术背景
随着信息化建设的逐步推广，信息管理越来越集中化，从地市集中管理到省集中管理，到国家集中管理，高度集中的信息***方便了管理和对市场的调控，同时***规模的扩展也要求***的性能更高更快更稳定。用户投资的原有***能否满足***规模扩展后的需要，是否需要进行扩容，就必须进行性能测试，性能测试首先需要通过测试工具模拟大量用户的操作，合理地模拟大量用户操作是性能测试成败的关键。原有的压力设计多采用二八原则、估算并发用户比例等方式，模拟出来的压力不够精确。如果模拟的压力过小，***面临真正的压力时就会无法满足需要，如果模拟的压力过大，就容易产生不必要的扩容，浪费资源。
发明内容
本发明的目的是提供一种性能测试时压力分析的方法，以确保更合理地模拟***扩展后的压力，使性能测试的结果更精确，指导决策者是否进行***扩容。
本发明的目的是按以下方式实现的，分析典型在线事务型应用***的生产数据，得出关键业务的TPS。当***的用户量增多时，对***的访问压力会增多，***的压力与TPS值成正比，将分析出的TPS乘以增大的压力倍数，得出性能测试中需模拟的压力设计指标，通过压力测试工具进行性能测试时，首先设计面向目标的压力测试场景，设置压力场景为TPS等于每秒需要处理的业务数量，从而真实地模拟***的压力，更加精确地测试出***在该压力下的性能表现。
本发明的有益效果是：TPS(Transactions Per Second)是指每秒处理的事务数，它是衡量***处理能力的一个重要指标。本方法是对典型在线事务型应用***的业务数据进行分析，得出实际生产***忙日的最大TPS。当***的用户量增多时，对***的访问压力会增多，***的压力与TPS值成正比，这样可以预估出用户量增多后的TPS值，在性能测试时将该TPS值作为产生压力的目标，可以更真实地模拟大量用户操作给***带来的压力，精确测试出***的处理能力，帮助决策是否需要对应用***进行扩容。
具体实施方式
以电话座席订单业务***为例讲解本发明的实施方式：
首先描述一下性能测试的需求，由于业务量的增多，原先的电话座席数无法在要求的时间内完成一天的电话订单数，据计算座席数需要增加一倍才能按时完成，但原先的服务器能否处理如此大的并发请求，是否需要扩容呢，这就需要通过压力测试工具来模拟座席数增加后对***的压力情况，用于测试整个***的性能表现，而模拟的精确性，将会对测试结果产生巨大的影响，因此需要一种科学的方法来进行分析。以下是具体的分析过程：
一、分析典型在线事务型应用***业务数据关键业务的TPS。
a)主要分析过程：
(1)首先对生产机中的业务数据进行分析，汇总出每日的业务量，找出忙日，在这里我们分析业务数据的日期范围为：2007-3-1至2008-2-28。结果如下表：
| 日期 | 订单数 | 日期 | 订单数 | 日期 | 订单数 |
| 20070716 | 53373 | 20070813 | 52522 | …… | ……. |
| 20070723 | 53330 | 20070806 | 52393 | ||
| 20070709 | 52845 | 20070724 | 52275 | ||
| 20070702 | 52788 | 20070717 | 52252 | ||
| 20070730 | 52526 | 20070820 | 52083 |
得出忙日为2007-7-16。
(2)再对忙日的业务量进行分析，分析出忙日每秒的业务量：
| 时间 | 订单数 | 时间 | 订单数 | 时间 | 订单数 |
| 10:29:07 | 15 | 10:47:42 | 10 | …… | …… |
| 09:36:29 | 10 | 10:59:06 | 10 | ||
| 10:32:14 | 10 | 11:14:38 | 10 | ||
| 10:44:46 | 10 | 13:59:31 | 10 | ||
| 10:45:04 | 10 | 09:25:06 | 9 |
得出忙日的最大TPS值为15。
b)分析结果：
| 压力分析结果数据 | 数值 | 压力分析结果数据 | 数值 |
| 总座席数 | 500 | 忙日忙时 | 2007-7-16上午10点 |
| 忙日 | 2007-7-16 | 忙日忙时业务量 | 10378 |
| 忙日业务量 | 53373 | 忙日的最大TPS | 15 |
分析业务数据的日期范围：2007-3-1至2008-2-28
二、分析出的TPS在性能测试中的应用。
当座席数增加一倍时，***所需支持的最大TPS值也增加一倍，等于15*2＝30，即***需要达到每秒处理30笔订单的能力。那么我们来模拟每秒处理30笔订单的压力场景，来测试在这种情况下***的响应时间是否满足要求。许多性能测试工具，如LoadRunner，建立压力测试场景时支持以TPS为压力目标的方式。
(1)首先建立测试场景时选择面向目标的压力场景，目标类型为Transactionsper Second，将电话座席订单事务的TPS值设为30。在执行测试时，压力测试工具就会不断增加并发用户，直到采集到的该事务的TPS值达到30，就不再向***加大压力，在这种压力下持续运行来测试***的性能表现。
(2)在性能测试结果中查看TPS的值，看它能否达到预定的压力目标，即TPS值能否达到30，如果达不到，分析原因，可能存在性能瓶颈或***的处理能力无法满足需要。如果TPS值达到30，并且***运行稳定，响应时间比较快，资源占用合理，说明***处理能力满足规模扩大后需要，反之，如果TPS值达到30，但出现***运行不稳定，响应时间缓慢，资源占用异常等情况，说明***处理能力无法满足规模扩大后需要，需要进行优化或需要硬件的扩容。
Claims (3)
1.一种软件性能测试时基于TPS的压力模型分析方法，其特征在于软件性能测试时，基于TPS的压力模型分析，分析典型在线事务型应用***的生产数据，得出关键业务的TPS，当***的用户量增多时，对***的访问压力会增多，***的压力与TPS值成正比，将分析出的TPS乘以可能增大的压力倍数，得出性能测试中需模拟的压力设计指标，从而真实地模拟***的压力，测试出***在该压力下的性能表现。
2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于分析典型在线事务型应用***的生产数据，得出关键业务的TPS，分析方法是连接到应用***生产机的业务数据库，分析一年以上范围的数据，通过SQL查询出一年内业务量最大的一天，即忙日，再分析忙日每秒的业务量，最大值即忙日的最大TPS值。
3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于分析出的TPS在在线事务型应用***性能测试中的应用，应用方法是：
1)当***规模需要扩大时，通过与用户的交流分析出给应用***带来压力的相关因素，分析出压力增加的倍数；
2)将从生产机数据库分析出的TPS乘以压力倍数，即得出应用***需要达到的处理能力，每秒需要处理业务数量；
3)通过压力测试工具进行性能测试时，首先设计面向目标的压力测试场景，设置压力场景为TPS等于每秒需要处理的业务数量，在这种条件下，如果***稳定，响应时间比较快，资源占用合理，说明***能满足规模扩大后的处理能力需要，反之，说明***需要优化或需要硬件的扩容。
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