CN101404714B - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法及装置，包括：生成随机挂网抖动矩阵；对该随机挂网抖动矩阵做居中正负转换操作；根据经过正负转换操作后的随机挂网抖动矩阵和设置的图象每个色面的随机挂网抖动阈值生成每个色面的网点抖动对照矩阵；将图象的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动矩阵的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，结果值作为处理后的该色面的一位调幅网点矩阵中的对应数据项的值。采用本发明提供的方法及装置，解决了现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域中的图像硬拷贝复制领域，尤其涉及一种应用于打印机挂网制版技术的半色调图像处理方法及装置。

背景技术

图像的硬拷贝复制主要涉及打印机及高档印刷制版设备的挂网制版技术。用于图像硬拷贝复制的挂网技术又称为数字图像半色调技术。数字图像半色调技术可以分为两类，分别是调幅挂网和调频挂网。调幅挂网又称为聚集点有序抖动技术，其特征是所生成的半色调图像的染色点在几何位置上是两两相邻地聚合在一起的，从而形成了一簇一簇的染色区域，这些染色区域又被称为网点，由于聚集点有序抖动技术采用控制网点面积的方法再现原稿图像灰度，因而被称为调幅网点。

现今，传统印刷技术中，涉及使用最多和用途最广的是调幅半色调数字挂网技术，其输出的调幅网点根据实际使用需要，具有不同的网点大小及排列角度，即所谓的网目及网角。其网点大小和网目决定了一位点阵网点的聚集程度，理论上网目数越高，网点大小越小；网目数越低，网点大小越大。在传统印刷输出设备方面，为保证印刷输出质量和规避因基于一位设备的层次阶调锐化问题，通常输出设备的精度-分辨率也较高，通常为2400dpi或更高。

对应于传统印刷，近些年来出现了数码印刷等新的数字印刷方式，其操作特点很类似原有的基于打印机输出的桌面出版***。数码印刷的目标是传统印刷高分辨率下的输出质量和色彩精准还原效果。同时，结合流程理念的应运而生，数码印刷对于传统印刷输出的一位点阵的兼容性的要求也逐渐显现，从而最终达到数码印刷与传统印刷的无缝接轨。

数码印刷输出设备不同于传统印刷的方面主要体现在成像方式和输出精度上。其设备成像方式多是喷墨成像或激光碳粉成像，和传统印刷基于半色调网点呈色有本质的区别。同时数码印刷设备的输出精度从效率及成本等各方面因素考虑，属于低精度输出，常用的有300dpi，600dpi，720dpi等。

目前，随着与传统印刷越来越紧密的结合，数码印刷所处理的图像不仅包括了常见的8位图像，也开始越来越多的出现了高分辨下的1位点阵。这就带来了诸多技术处理问题，主要体现在：如何将高分辨率的1位点阵平滑地转换为低分辨率下的8位图像；如何得到一个易于数码印刷颜色校正的转换后带网点信息的8位图像等。其中如何得到一个易于数码印刷颜色校正的转换后带网点信息的8位图像的问题越来越成为数码印刷过程中的一个难以逾越的障碍。

根据上面所述的问题，其主要表现在将高分辨率的一位调幅网点图像经过降分辨率转换及平滑处理后，所得到的8位图像并不是完全意义上的8位连续调图像，原因主要是转换后的8位图像带有原始一位点阵内的网点信息，主要体现在多个纯色块聚集的网点，原始一位点阵内过多的纯色像素值数量破坏了理想8位图像的色调连续性，对随后基于8位连续调图像的颜色校准产生了严重的阻碍。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法及装置，用以解决现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。

本发明实施例提供一种图象处理方法，应用于打印机挂网制版技术，包括：

生成随机挂网抖动矩阵T；所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

将所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去正负转换因子δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]，用所述差值rt_i替换原每个数据项i的值t_i；

根据所述差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j，其中，F_j∈[0，127]，j∈[1，n]；

将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值，得到所述图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。

所述随机挂网抖动矩阵T是边长为L的正方形矩阵。

所述随机挂网抖动矩阵T中的每个数据项的值与其相邻数据项的值差异较大。

所述生成随机挂网抖动矩阵T，包括：

采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成随机挂网抖动矩阵T，其中，

u和v分别表示所述随机挂网抖动矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；

参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0，255]，i＝v×L+u。

所述参数a、b和c采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3，n＞2获得，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1。

所述根据所述差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j，包括：

对于图像的每一个色面j，如果所述随机挂网抖动矩阵T中的数据项i的所述替换后的值rt_i满足rt_i＜0，且(rt_i+δ)＜F_j，则设置所述网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为1，否则，设置所述网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为0。

所述将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，包括：对于每一个色面j，将该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j逐个平铺，使平铺后获得的平铺矩阵SCT_j的长和宽分别大于该色面的一位调幅网点矩阵的长和宽；

在所述平铺矩阵SCT_j中选取与所述一位调幅网点矩阵的长和宽相等的任意一部分作为对照矩阵CSCT_j；

将所述一位调幅网点矩阵中的每个数据项与所述对照矩阵CSCT_j中对应位置的数据项做逻辑“与”运算。

本发明实施例还提供一种图像处理装置，应用于打印机挂网制版技术，包括：

矩阵生成第一单元，用于生成随机挂网抖动矩阵T；所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

转换单元，用于将所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]，用所述差值rt_i替换原每个数据项i的值t_i；

阈值设置单元，用于设置图像的n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，且F_j∈[0，127]，j∈[1，n]；

矩阵生成第二单元，用于根据所述F_j和所述替换后的值rt_i，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j；

处理单元，用于将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值，得到所述图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。

所述矩阵生成第一单元包括：

矩阵生成子单元，用于采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成所述随机挂网抖动矩阵T，其中，u和v分别表示所述随机挂网抖动矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0，255]，i＝v×L+u，L为所述随机挂网抖动矩阵T的边长。

参数计算子单元，用于采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3(n>2)计算获得参数a、b和c，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1。

所述处理单元包括：

平铺子单元，用于将一个色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j逐个平铺，使平铺后获得的平铺矩阵SCT_j的长和宽分别大于该色面的一位调幅网点矩阵的长和宽；

选取子单元，用于在所述平铺矩阵SCT_j中选取与所述一位调幅网点矩阵的长和宽相等的任意一部分作为对照矩阵CSCT_j；

处理子单元，用于将所述一位调幅网点矩阵中的每个数据项与所述对照矩阵CSCT_j中对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值。

本发明有益效果如下：

本发明实施例提供的图像处理方法及装置，生成随机挂网抖动矩阵T，且矩阵T中每个数据项i的值t_i∈[0，255]；将随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]；设置图像的n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j；根据差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j；将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用逻辑“与”运算的结果值替换一位调幅网点矩阵中对应数据项的值。采用本发明提供的图像处理方法及装置，随机的将原一位调幅网点矩阵中部分值为1的数据项的值置为0，解决了现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。

附图说明

图1为本发明实施例中图像处理方法流程图；

图2为本发明实施例中网点抖动对照矩阵中数据字节反向操作规则示意图；

图3为本发明实施例中网点抖动对照矩阵与一位调幅网点矩阵运算示意图；

图4为本发明实施例中不同层次下的调幅网处理效果图；

图5为本发明实施例中图像处理装置结构示意图；

图6为本发明实施例中图像处理装置中矩阵生成第一单元结构示意图；

图7为本发明实施例中图像处理装置中处理单元结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

生成随机挂网抖动矩阵T，且矩阵T中每个数据项i的值t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

将矩阵T中每个数据项i的值t_i减去δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]；

根据差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j；

将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用逻辑“与”运算的结果值替换一位调幅网点矩阵中对应数据项的值。

下面结合附图对本发明上述方法进行详细描述。

图1所示为本发明实施例中图像处理方法流程图，包括：

步骤S101、本发明实施例中采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成随机挂网抖动矩阵T，其中，

矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，W_T为矩阵T内数据项的个数；

矩阵T的边长为L，则W_T＝L×L；

u和v分别表示矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；

参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0，255]，i＝v×L+u。

具体的，由于矩阵T的边长L越大，方法的处理质量越高，但处理效率越低，综合考虑方法的处理质量和效率，所以本发明实施例中设L＝256；

本发明实施例中采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3(n>2)获得参数a、b和c，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1，计算Tr_n，直到满足Tr_n、Tr_n-1和Tr_n-2互为质数，设置a＝Tr_n-2，b＝Tr_n-1，c＝Tr_n，其他实施例也可以通过其他方法获得参数a、b和c。

根据上述方法生成的矩阵T的部分数据项的值如表1所示。

表1：矩阵T的部分数据项的值

 

1	3	184	111	76	180	251	234	88	141
										5	90	255	237	148	145	216	163	65	67
168	125	219	202	37	38	81	124	68	70
										150	44	49	131	42	40	99	246	193	140
83	45	47	244	191	116	175	228	221	22
										196	118	100	227	209	156	13	157	164	24
250	232	86	138	173	74	8	10	182	113
										214	161	58	60	104	109	12	92	253	235

[0065] 

84	122	61	63	241	223	170	127	218	200
										102	243	189	136	188	205	152	29	35	129

步骤S102、根据上述方法生成的矩阵T中每个数据项i的值t_i都为非负数，为适应方法的后续处理，需要将矩阵T中每个数据项i的值t_i做居中正负转换操作，设转换因子为δ，具体操作如下：

rt_i＝t_i-δ，δ∈[0，255]，rt_i为转换后矩阵T中每个数据项i的值，rt_i∈[-δ，255-δ]。

转换因子δ的确定决定了经过正负转换操作后的矩阵T中正负数的个数，一般情况下，当正负数个数相当时为最佳选择，因此，本实施例中设δ＝127。

经过上述正负转换操作后的矩阵T对应表1的部分数据项的值如表2所示。

表2：正负转换操作后的矩阵T的部分数据项的值

 

-126	-124	57	-16	-51	53	124	107	-39	14
										-122	-34	128	110	21	18	89	36	-62	-60
41	-2	92	75	-90	-89	-46	-3	-59	-57
										23	-83	-78	4	-85	-87	-28	-119	66	13
-44	-82	-80	117	64	-11	48	53	84	-105
										69	-9	-27	100	82	29	-114	30	37	-103
123	105	-41	11	46	-53	-119	-117	55	-14
										87	34	-69	-67	-23	-18	-115	-35	126	108
-43	-5	-66	-64	114	96	43	0	91	73
										-25	116	62	9	61	78	25	-98	-92	2

步骤S103、设置图像的n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，且F_j∈[0，127]，j∈[1，n]。

随机挂网抖动阈值F_j决定了对一位调幅网点矩阵中的数据加入随机抖动的程度，F_j的值越小，加入的随机抖动程度越大，本发明实施例中n＝1，设置F₁＝110，其他实施例中可以选择其他数值。

本步骤与上述步骤S101和步骤S102不存在先后顺序。

步骤S104、获取当前色面j的随机挂网抖动阈值F_j。

步骤S105、获取经过正负转换操作后的矩阵T的当前数据项i的值rt_i。

步骤S106、如果rt_i<0，且(rt_i+δ)<F_j，执行步骤S107，设置当前色面的网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为1；否则，执行步骤S108，设置当前色面的网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为0。

步骤S109、判断经过正负转换操作后的矩阵T的所有数据项是否全部经过步骤S106的处理，如果没有全部经过步骤S106的处理，则进入步骤S105，获取经过正负转换操作后的矩阵T的下一个数据项i+1的值rt_i+1；如果全部经过步骤S106的处理，则进入步骤S110。

步骤S110、根据上述方法获得当前色面j的网点抖动对照矩阵CT_j。

本发明实施例中获得的色面1的网点抖动对照矩阵CT₁中对应表1的部分数据项的值如表3所示。

表3：色面1的网点抖动对照矩阵CT₁的部分数据项的值

 

1	1	0	0	1	0	0	0	1	0
										1	1	0	0	0	0	0	0	1	1
0	0	0	0	1	1	1	0	1	1
										0	1	1	0	1	1	1	0	0	0
1	1	1	0	0	0	0	0	0	1
										0	0	1	0	0	0	1	0	0	1

[0083] 

0	0	1	0	0	1	1	1	0	0
										0	0	1	1	1	1	1	1	0	0
1	0	1	1	0	0	0	0	0	0
										1	0	0	0	0	0	0	1	1	0

由于上述网点抖动对照矩阵CT_j中的数据字节排列方式与输出设备中的一致，确与计算机存储操作反向，因此需要进行字节反向操作，本发明实施例中的操作规则如下，如图2所示：

按顺序每四个字节作为一个处理单元；

将四个字节在计算机中的存储顺序以字节为单位按顺序颠倒，即，由字节1，字节2，字节3，字节4转变为字节4，字节3，字节2，字节1。

步骤S111、根据当前色面网点抖动对照矩阵对当前色面的一位调幅网点矩阵进行处理，如图3所示。

将当前色面的网点抖动对照矩阵CT_j301按顺序逐个平铺，保证平铺后获得的平铺矩阵SCT_j302(图3中由4个网点抖动对照矩阵CT_j301组成)的长和宽分别大于当前色面的一位调幅网点矩阵304的长和宽，在平铺矩阵SCT_j302中选择与一位调幅网点矩阵的长和宽相等的一部分作为对照矩阵CSCT_j303，将一位调幅网点矩阵304中的每个数据项与对照矩阵CSCT_j303中对应位置的数据项做逻辑“与”运算，逻辑“与”运算的结果替换一位调幅网点矩阵304中对应位置数据项值，即将原一位调幅网点矩阵中部分值为1的数据项的值置为0，

步骤S112、判断是否每个色面都经过步骤S104-S111的处理，如果没有都经过步骤S104-S111的处理，则进入步骤S104，获取下一个色面j+1的随机挂网抖动阈值F_j+1；如果都经过步骤S104-S111的处理，则进入步骤S113，结束处理流程。

使用上述图像处理方法对不同层次下的一位调幅网点矩阵中的数据进行处理后的效果图如图4所示，分别为10％、50％和70％三种层次下的调幅网处理效果图，可见，图中黑色像素块内存在多个白色像素点。

基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的图像处理方法，相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，装置结构示意图如图5所示，具体如下，

矩阵生成第一单元S501，用于生成随机挂网抖动矩阵T；随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

转换单元S502，用于将随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]，用差值rt_i替换原每个数据项i的值t_i；

阈值设置单元S503，用于设置图像的n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，且F_j∈[0，127]，j∈[1，n]；

矩阵生成第二单元S504，用于根据随机挂网抖动阈值F_j和差值rt_i，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j；

处理单元S505，用于将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用逻辑“与”运算的结果值替换一位调幅网点矩阵中对应数据项的值，得到图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。

上述矩阵生成第一单元S501，如图6所示，还包括：

矩阵生成子单元S601，用于采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成矩阵T，其中，u和v分别表示随机挂网抖动矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0，255]，i＝v×L+u。

参数计算子单元S602，用于采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3(n>2)获得参数a、b和c，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1。

上述处理单元S505，如图7所示，还包括：

平铺子单元S701，用于将每一个色面的网点抖动对照矩阵CT_j逐个平铺，使平铺后获得的平铺矩阵SCT_j的长和宽分别大于该色面的一位调幅网点矩阵的长和宽；

选取子单元S702，用于在平铺矩阵SCT_j中选取与一位调幅网点矩阵的长和宽相等的任意一部分作为对照矩阵CSCT_j；

处理子单元S703，用于将一位调幅网点矩阵中的每个数据项与对照矩阵CSCT_j中对应位置的数据项做逻辑“与”运算。

综上所述，本发明实施例提供的方案，根据生成的随机挂网抖动矩阵和设置的图象的每个色面的随机挂网抖动阈值生成每个色面的网点抖动对照矩阵，通过每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项与该色面的网点抖动对照矩阵中对应位置的数据项的逻辑“与”运算，随机的将原一位调幅网点矩阵中部分值为1的数据项的值置为0，解决了现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于打印机挂网制版技术，其特征在于，包括：

生成随机挂网抖动矩阵T；所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0,255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

将所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去正负转换因子δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0,255]，用所述差值rt_i替换原每个数据项i的值t_i；

根据所述差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j，其中，F_j∈[0,127]，j∈[1，n]；

将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值，得到所述图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机挂网抖动矩阵T是边长为L的正方形矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述随机挂网抖动矩阵T中的每个数据项的值与其相邻数据项的值差异较大。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成随机挂网抖动矩阵T，包括：

采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成随机挂网抖动矩阵T，其中，

u和v分别表示所述随机挂网抖动矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；

参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0,255]，i＝v×L+u。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参数a、b和c采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3，n＞2获得，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值rt_i和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值Fj，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j，包括：

对于图像的每一个色面j，如果所述随机挂网抖动矩阵T中的数据项i的所述替换后的值rt_i满足rt_i＜0，且(rt_i+δ)＜F_j，则设置所述网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为1，否则，设置所述网点抖动对照矩阵CT_j中对应位置数据项的值为0。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，包括：

对于每一个色面j，将该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j逐个平铺，使平铺后获得的平铺矩阵SCT_j的长和宽分别大于该色面的一位调幅网点矩阵的长和宽；

在所述平铺矩阵SCT_j中选取与所述一位调幅网点矩阵的长和宽相等的任意一部分作为对照矩阵CSCT_j；

将所述一位调幅网点矩阵中的每个数据项与所述对照矩阵CSCT_j中对应位置的数据项做逻辑“与”运算。

8.一种图像处理装置，应用于打印机挂网制版技术，其特征在于，包括：

矩阵生成第一单元，用于生成随机挂网抖动矩阵T；所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为t_i，且t_i∈[0，255]，i∈[0，W_T-1]，其中W_T为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数；

转换单元，用于将所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值t_i减去δ，得到对应每个数据项i的差值rt_i，且δ∈[0，255]，用所述差值rt_i替换原每个数据项i的值t_i；

阈值设置单元，用于设置图像的n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值F_j，且F_j∈[0,127]，j∈[1，n]；

矩阵生成第二单元，用于根据所述F_j和所述替换后的值rt_i，生成每个色面的网点抖动对照矩阵CT_j；

处理单元，用于将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值，得到所述图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述矩阵生成第一单元包括：

矩阵生成子单元，用于采用公式T＝(a×u+b×v)mod(c)生成所述随机挂网抖动矩阵T，其中，u和v分别表示所述随机挂网抖动矩阵T中各数据项所在的水平和竖直方向上的坐标；参数a、b和c是互为质数的三个正整数，且取值满足对应的t_i∈[0,255]，i＝v×L+u，L为所述随机挂网抖动矩阵T的边长；

参数计算子单元，用于采用公式Tr_n＝Tr_n-1+Tr_n-2+Tr_n-3(n>2)计算获得参数a、b和c，其中，Tr₀＝0，Tr₁＝1，Tr₂＝1。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括：

平铺子单元，用于将一个色面的所述网点抖动对照矩阵CT_j逐个平铺，使平铺后获得的平铺矩阵SCT_j的长和宽分别大于该色面的一位调幅网点矩阵的长和宽；

选取子单元，用于在所述平铺矩阵SCT_j中选取与所述一位调幅网点矩阵的长和宽相等的任意一部分作为对照矩阵CSCT_j；

处理子单元，用于将所述一位调幅网点矩阵中的每个数据项与所述对照矩阵CSCT_j中对应位置的数据项做逻辑“与”运算，并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值。

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