CN101374242B - 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法 - Google Patents

一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101374242B
CN101374242B CN2008100637419A CN200810063741A CN101374242B CN 101374242 B CN101374242 B CN 101374242B CN 2008100637419 A CN2008100637419 A CN 2008100637419A CN 200810063741 A CN200810063741 A CN 200810063741A CN 101374242 B CN101374242 B CN 101374242B
Authority
CN
China
Prior art keywords
depth map
quantization parameter
macro block
value
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2008100637419A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101374242A (zh
Inventor
蒋刚毅
郁梅
贺人龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Guizhi Intellectual Property Service Co.,Ltd.
Original Assignee
Ningbo University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo University filed Critical Ningbo University
Priority to CN2008100637419A priority Critical patent/CN101374242B/zh
Publication of CN101374242A publication Critical patent/CN101374242A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101374242B publication Critical patent/CN101374242B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，通过将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，并根据宏块的纹理特征，将宏块划分到边缘片层或非边缘片层，使得在对深度图进行编码时，可对边缘片层和非边缘片层中的宏块分别采用不同的量化参数进行量化，在对边缘片层中的宏块进行量化时采用了较小的量化参数，使得压缩重建后的深度图的边缘区域的精度得以保证，从而有利于提高经过虚拟视点绘制过程绘制出的虚拟视点图像的质量；而在对非边缘片层中的宏块进行量化时采用了较大的量化参数，以较小的绘制的虚拟视点图像的质量损失代价换取了较高的深度图的编码压缩率，可有效减轻传输带宽的压力。

Description

一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法
技术领域
本发明涉及一种立体与多视点视频信号的处理技术，尤其是涉及一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法。
背景技术
3DTV(three Dimensional Television，三维电视)和FTV(Free-viewpoint Television，自由视点电视)是具有先进的视觉媒体模式的三维视频***，含有传统的二维视频***所没有的视觉功能。3DTV能够较好地反应出场景的深度信息，而FTV可以很好地满足用户从任意角度选择和操作视听对象。联合视频专家组(JVT，Joint Video Team)组织提出了MVD(multi-view video plus depth)结构，即采用N个视点视频结合N个视点的深度信息来表达场景的三维信息以支持面向用户端虚拟视点绘制的三维视频***。在MVD结构中，每幅视点图像都含有相对应的深度图，深度图所代表的是场景到摄像机(相机)成像平面的距离信息，它将实际深度值量化到[0，255]之间，获得代表深度信息的灰度图。深度图并不能直接用于显示，而是作为虚拟视点绘制的参数使用。在虚拟视点绘制过程中，通过深度图以及该深度图对应的视点图像就可以绘制出相邻近的虚拟视点图像。但MVD结构极大地增加了传输的数据量，从而给传输带宽带来了极大的压力。
为解决上述技术问题，相关研究人员提出了很多应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，如静态深度图的压缩方法，这种压缩方法主要利用了深度图内部的空间相关性来进行压缩。由于这种方法只利用了深度图内部的空间相关性，而没有利用深度图的时间相关性，使得这种方法的压缩率较低，不能对深度图进行有效的压缩，也未能有效地减轻传输带宽的压力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，使得在保证压缩重建后的深度图边缘区域精度的同时，提高深度图的编码压缩率。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，在虚拟视点绘制过程中输入的深度图包括边缘区域和非边缘区域，定义所述的深度图的所有边缘区域构成边缘片层，定义所述的深度图的所有非边缘区域构成非边缘片层，并按以下步骤进行处理：
a.将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，并根据宏块的纹理特征，将宏块划分到边缘片层或非边缘片层；
b.对深度图进行编码，在编码过程中对边缘片层中的宏块采用小量化参数进行量化，对非边缘片层中的宏块采用大量化参数进行量化。
所述的步骤a的具体过程为：a-①对输入的深度图采用公知的边缘检测方法进行边缘检测，得到深度图的二值化边缘图像；a-②按公知的H.264编码标准方式将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，每个宏块设置有宏块片层标志；a-③根据深度图中的每个宏块的纹理特征，对深度图中的每个宏块进行划分：定义当前正在处理的宏块为当前宏块，判断深度图的二值化边缘图像中的与深度图中的当前宏块对应的宏块是否包含有边缘像素，如果包含有边缘像素，则将深度图中的当前宏块划分到边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为1；否则，将深度图中的当前宏块划分到非边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为0；所述的步骤b中的大量化参数或小量化参数由QPcurrent＝QPbase+(1-S)×ΔQP决定，其中，QPcurrent为当前宏块的量化参数；QPbase为编码配置文件中设定的初始量化参数，该初始量化参数在编码前已确定；ΔQP为量化参数控制因子，用于决定边缘片层和非边缘片层的量化参数跳变值，其值为0～(51-QPbase)之间的整数；S为宏块片层标志，当S的值为1时，当前宏块的量化参数QPcurrent为小量化参数，当S的值为0时，当前宏块的量化参数QPcurrent量化参数。
所述的宏块的尺寸为m×n，所述的m×n为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种，令所述的深度图的尺寸为M×N，则所述的深度图包含的宏块的个数为(M/m)×(N/n)。
所述的步骤a的具体过程也可以为：a-①按公知的H.264编码标准方式将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，每个宏块设置有宏块片层标志；a-②根据深度图中的每个宏块的纹理特征，对深度图中的每个宏块进行划分：定义当前正在处理的宏块为当前宏块，计算当前宏块中包含的所有像素的背离值E，判断计算得到的背离值E是否大于设定的阈值，如果背离值E大于设定的阈值，则将该当前宏块划分到边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为1；否则，将该当前宏块划分到非边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为0；所述的步骤b中的大量化参数或小量化参数由QPcurrent＝QPbase+(1-S)×ΔQP决定，其中，QPcurrent为当前宏块的量化参数；QPbase为编码配置文件中设定的初始量化参数，该初始量化参数在编码前已确定；ΔQP为量化参数控制因子，用于决定边缘片层和非边缘片层的量化参数跳变值，其值为0～(51-QPbase)之间的整数；S为宏块片层标志，当S的值为1时，当前宏块的量化参数OPcurrent为小量化参数，当S的值为0时，当前宏块的量化参数QPcurrent为大量化参数。
所述的宏块的尺寸为m×n，所述的m×n为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种，令所述的深度图的尺寸为M×N，则所述的深度图包含的宏块的个数为(M/m)×(N/n)。
所述的背离值E通过计算公式
Figure G2008100637419D00031
Figure G2008100637419D00032
Figure G2008100637419D00034
Figure G2008100637419D00035
中的任一个计算公式计算得到，其中，dx，y为当前宏块中坐标为(x，y)的像素的像素值，d为当前宏块中包含的所有像素的像素值的均值，其值为
Figure G2008100637419D00036
m×n为当前宏块的尺寸，m×n为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种。
所述的设定的阈值为E±σ，其中，E和σ分别为深度图中包含的所有宏块的背离值E构成的集合{E}的均值和标准差。
与现有技术相比，本发明的优点在于将深度图分割成多个宏块，并将宏块划分到边缘片层或非边缘片层，使得在对深度图进行编码时，可对边缘片层和非边缘片层中的宏块分别采用不同的量化参数进行量化，在对边缘片层中的宏块进行量化时采用了较小的量化参数，使得压缩重建后的深度图的边缘区域的精度得以保证，从而有利于提高经过虚拟视点绘制过程绘制出的虚拟视点图像的质量；而在对非边缘片层中的宏块进行量化时采用了较大的量化参数，以较小的绘制的虚拟视点图像的质量损失代价换取了较高的深度图的编码压缩率，可有效减轻传输带宽的压力。
附图说明
图1为测试序列“ballet”的第一时刻视点4的图像；
图2为图1所示的视点图像对应的深度图；
图3为对图2所示的深度图采用Canny算子进行边缘检测得到的二值化边缘图像；
图4a为利用现有的直接采用H.264编码标准方式对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像；
图4b为利用本发明方法对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像，初始量化参数设置为24，量化参数控制因子设置为2；
图4c为利用本发明方法对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像，初始量化参数设置为24，量化参数控制因子设置为6；
图4d为利用本发明方法对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像，初始量化参数设置为24，量化参数控制因子设置为10；
图4e为利用本发明方法对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像，初始量化参数设置为24，量化参数控制因子设置为16；
图5为现有的直接采用H.264编码标准方式和采用本发明方法分别对图2所示的深度图进行编码压缩的率失真性能比较图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，在3DTV与FTV***中，在虚拟视点绘制过程中输入的深度图包括边缘区域和非边缘区域，定义深度图的所有边缘区域构成边缘片层，定义深度图的所有非边缘区域构成非边缘片层，并按以下步骤进行处理：
1)、对输入的深度图采用公知的边缘检测方法进行边缘检测与分析，得到深度图的二值化边缘图像；按公知的H.264编码标准方式将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，每个宏块设置有宏块片层标志；根据深度图中的每个宏块的纹理特征，对深度图中的每个宏块进行划分：定义当前正在处理的宏块为当前宏块，判断深度图的二值化边缘图像中的与深度图中的当前宏块对应的宏块是否包含有边缘像素，如果包含有边缘像素，则可确定深度图中的当前宏块位于边缘区域，将深度图中的当前宏块划分到边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为1；否则，可确定深度图中的当前宏块位于非边缘区域，将深度图中的当前宏块划分到非边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为0。
该步骤中的边缘检测方法可以采用任意公知的成熟的边缘检测方法，例如Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子等。图1给出了“ballet”测试序列的第一时刻视点4的图像，这个视频测试序列包括由8个摄像机捕获的100帧彩色图像序列和由立体对应计算得到的深度图。图2为图1所示的视点图像对应的深度图。图3给出了对图2所示的深度图采用Canny算子进行边缘检测得到的二值化边缘图像，图中的白色部分为检测出的边缘，边缘像素即为二值化边缘图像中的白色像素。
该步骤中宏块的尺寸可以为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种，在此具体实施例中，宏块的尺寸为16×16；令深度图的尺寸为M×N，则深度图包含的宏块的个数为(M/16)×(N/16)。
2)、基于H.264编码器对深度图进行编码，在编码过程中对边缘片层中的宏块采用小量化参数进行量化，对非边缘片层中的宏块采用大量化参数进行量化；大量化参数或小量化参数由QPcurrent＝QPbase+(1-S)×ΔQP决定，其中，QPcurrent为当前宏块的量化参数；QPbase为编码配置文件中设定的初始量化参数，该初始量化参数在编码前已确定；ΔQP为量化参数控制因子，用于决定边缘片层和非边缘片层的量化参数跳变值，其值为0～(51-QPbase)之间的整数；S为宏块片层标志，当S的值为1时，即当前宏块属于边缘片层时，当前宏块的量化参数QPcurrent为小量化参数，对该当前宏块采用小量化参数进行精细量化以保证压缩重建后的深度图的边缘区域的精度；当S的值为0时，即当前宏块属于非边缘片层时，当前宏块的量化参数QPcurrent为大量化参数，对该当前宏块采用大量化参数进行粗糙量化以提高深度图的编码压缩率。
该步骤中当量化参数控制因子ΔQP的值为0时，表示深度图压缩时不区分边缘片层和非边缘片层；而当量化参数控制因子ΔQP值越大时，则相对于边缘片层而言，非边缘片层信号的压缩损失越大，即在保持同样边缘片层信号质量的前提下，以较大的非边缘片层信号失真为代价换取较大的深度图编码压缩率。
在本实施例中的步骤1)也可以采用其他方法对深度图中的每个宏块进行划分，下面将给出另一种划分宏块的方法，其具体过程为：按公知的H.264编码标准方式将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，每个宏块设置有宏块片层标志；根据深度图中的每个宏块的纹理特征，对深度图中的每个宏块进行划分：定义当前正在处理的宏块为当前宏块，计算当前宏块中包含的所有像素的背离值E，判断计算得到的背离值E是否大于设定的阈值，如果背离值E大于设定的阈值，则表明该当前宏块内深度值变化较大，该当前宏块位于深度图的边缘区域，将该当前宏块划分到边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为1；否则，表明该当前宏块内深度值变化较小，将该当前宏块划分到非边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为0。在该过程中每个宏块的尺寸为m×n，m×n可以为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种；宏块中包含的所有像素的背离值E可以采用以下五种计算方式中的一种计算得到，
Figure G2008100637419D00051
或者或者
Figure G2008100637419D00053
或者
Figure G2008100637419D00054
或者
Figure G2008100637419D00055
其中，dx，y为当前宏块中坐标为(x，y)的像素的像素值，d为当前宏块中包含的所有像素的像素值的均值，其值为
Figure G2008100637419D00056
在该过程中，设定的阈值由深度图中包含的所有宏块的背离值E构成的集合{E}的均值E和标准差σ决定，设定的阈值可以表述为E±σ。
以下就采用H.264标准校验平台JM12.2，利用本发明进行深度图编码压缩的主观及客观性能进行比较。
深度图与传统视频不同，深度图不能直接用于最终显示，而是作为虚拟视点绘制的输入参数使用。因此，一个深度图编码压缩方法的性能的好差，应该从最终绘制的虚拟视点的质量来评价。图4a给出了利用现有的直接采用H.264编码标准方式对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像，而图4b、图4c、图4d和图4e分别给出了在初始量化参数QPbase为24，量化参数控制因子ΔQP分别为2、6、10和16时，采用本发明方法对图2所示的深度图进行编码压缩后的重建深度图绘制得到的虚拟视点图像。图4a-图4e中的白色区域代表虚拟视点绘制后的空洞，为了更加清楚地比较本发明方法和直接采用H.264编码标准方式对深度图进行编码压缩的方法的性能，在本实施例中没有对空洞进行填补操作。从图4a-图4e中可以看出，在不同的量化参数控制因子ΔQP取值下的虚拟视点绘制质量与直接采用H.264编码标准方式对深度图进行编码压缩的效果基本相同，上述深度图的编码结构采用IPPP形式。而从图5给出的采用本发明方法和直接采用H.264编码标准方式对深度图进行编码压缩的率失真性能的比较图中可以看出，采用本发明方法对深度图进行编码压缩的率失真性能优于直接采用H.264编码标准方式对深度图进行编码压缩的率失真性能。
对采用本发明方法在不同的初始量化参数QPbase和量化参数控制因子ΔQP取值下与直接采用H.264编码标准方式(即量化参数控制因子ΔQP＝0)对测试序列“ballet”的深度图进行编码压缩在节省码率方面进行比较，采用本发明方法对深度图进行编码压缩对应的码率节省情况如表1所示：
表1采用本发明方法相对于直接采用H.264编码标准方式对测试序列“ballet”的深度图进行编码压缩对应的码率节省情况
  QP<sub>base</sub>   ΔQP＝2   ΔQP＝6   ΔQP＝10   ΔQP＝14
  18   18.77％   46.44％   64.52％   76.06％
  24   18.84％   47.32％   65.32％   78.17％
  30   17.57％   47.59％   69.64％   81.79％
  36   25.79％   57.71％   74.21％   82.41％
由此可见，本发明的应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法相对于直接采用H.264编码标准方式对深度图进行编码压缩在相同视点绘制质量下，采用本发明方法对深度图进行编码压缩能有效降低深度图的编码码率，达到在保证压缩重建后的深度图的边缘区域的精度的同时提高深度图的编码压缩率的目的，说明本发明方法是有效可行的。

Claims (4)

1.一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，在虚拟视点绘制过程中输入的深度图包括边缘区域和非边缘区域，其特征在于定义所述的深度图的所有边缘区域构成边缘片层，定义所述的深度图的所有非边缘区域构成非边缘片层，并按以下步骤进行处理：
a.将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，并根据宏块的纹理特征，将宏块划分到边缘片层或非边缘片层；具体过程为：a-①按公知的H.264编码标准方式将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，每个宏块设置有宏块片层标志；a-②根据深度图中的每个宏块的纹理特征，对深度图中的每个宏块进行划分：定义当前正在处理的宏块为当前宏块，计算当前宏块中包含的所有像素的背离值E，判断计算得到的背离值E是否大于设定的阈值，如果背离值E大于设定的阈值，则将该当前宏块划分到边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为1；否则，将该当前宏块划分到非边缘片层，并设置该当前宏块的宏块片层标志的值为0；
b.对深度图进行编码，在编码过程中对边缘片层中的宏块采用小量化参数进行量化，对非边缘片层中的宏块采用大量化参数进行量化，大量化参数或小量化参数由QPcurrent＝QPbase+(1-S)×ΔQP决定，其中，QPcurrent为当前宏块的量化参数；QPbase为编码配置文件中设定的初始量化参数，该初始量化参数在编码前已确定；ΔQP为量化参数控制因子，用于决定边缘片层和非边缘片层的量化参数跳变值，其值为0～(51-QPbase)之间的整数；S为宏块片层标志，当S的值为1时，当前宏块的量化参数QPcurrent为小量化参数，当S的值为0时，当前宏块的量化参数QPcurrent为大量化参数。
2.根据权利要求1所述的一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，其特征在于所述的宏块的尺寸为m×n，所述的m×n为16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4中的任一种，令所述的深度图的尺寸为M×N，则所述的深度图包含的宏块的个数为(M/m)×(N/n)。
3.根据权利要求2所述的一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，其特征在于所述的背离值E通过计算公式
Figure F2008100637419C00011
Figure F2008100637419C00012
Figure F2008100637419C00013
Figure F2008100637419C00015
中的任一个计算公式计算得到，其中，dx，y为当前宏块中坐标为(x，y)的像素的像素值，d为当前宏块中包含的所有像素的像素值的均值，其值为
Figure F2008100637419C00021
4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种应用于3DTV与FTV***的深度图编码压缩方法，其特征在于所述的设定的阈值为E±σ，其中，E和σ分别为深度图中包含的所有宏块的背离值E构成的集合{E}的均值和标准差。
CN2008100637419A 2008-07-29 2008-07-29 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法 Expired - Fee Related CN101374242B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008100637419A CN101374242B (zh) 2008-07-29 2008-07-29 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2008100637419A CN101374242B (zh) 2008-07-29 2008-07-29 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101374242A CN101374242A (zh) 2009-02-25
CN101374242B true CN101374242B (zh) 2010-06-02

Family

ID=40448129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2008100637419A Expired - Fee Related CN101374242B (zh) 2008-07-29 2008-07-29 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101374242B (zh)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110292044A1 (en) 2009-02-13 2011-12-01 Kim Woo-Shik Depth map coding using video information
WO2010151279A1 (en) 2009-06-25 2010-12-29 Thomson Licensing Depth map coding
KR101807886B1 (ko) 2009-10-14 2017-12-11 돌비 인터네셔널 에이비 깊이 맵 처리를 위한 방법 및 디바이스
CN101945288B (zh) * 2010-10-19 2011-12-21 浙江理工大学 一种基于h.264压缩域图像深度图生成方法
CN101969564B (zh) * 2010-10-29 2012-01-11 清华大学 一种用于三维立体电视的深度视频压缩的上采样方法
WO2013010315A1 (en) * 2011-07-18 2013-01-24 Technicolor (China) Technology Co., Ltd. Method and device for encoding rotational data, corresponding decoding method and device and storage medium carrying encoded rotational data
TW201325200A (zh) * 2011-12-02 2013-06-16 Ind Tech Res Inst 三維視訊的景深圖的壓縮方法、裝置、電腦可讀取記錄媒體及電腦程式產品
US20130208808A1 (en) * 2012-02-08 2013-08-15 Panasonic Corporation Image coding method and image decoding method
CN102685530B (zh) * 2012-04-23 2014-05-07 北京邮电大学 基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法
WO2013159300A1 (en) * 2012-04-25 2013-10-31 Nokia Corporation An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding
WO2013159326A1 (en) * 2012-04-27 2013-10-31 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Inter-view motion prediction in 3d video coding
CN102801996B (zh) * 2012-07-11 2015-07-01 上海大学 基于jndd模型的快速深度图编码模式选择方法
CN102801997B (zh) * 2012-07-11 2014-06-11 天津大学 基于感兴趣深度的立体图像压缩方法
KR20150036261A (ko) 2012-07-13 2015-04-07 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 3차원 비디오를 표현하는 비트 스트림을 코딩하는 장치
CN105392012A (zh) * 2015-10-28 2016-03-09 清华大学深圳研究生院 一种基于区域链式编码的码率分配方法及装置
CN108174210A (zh) * 2018-02-09 2018-06-15 杭州雄迈集成电路技术有限公司 一种适用于视频压缩的自适应宏块级码率控制***及控制方法
CN108399632B (zh) * 2018-03-02 2021-06-15 重庆邮电大学 一种联合彩色图像的rgb-d相机深度图像修复方法
CN110062230B (zh) * 2019-04-29 2022-03-25 湖南国科微电子股份有限公司 图像编码方法及装置
CN114007059A (zh) * 2020-07-28 2022-02-01 阿里巴巴集团控股有限公司 视频压缩方法、解压方法、装置、电子设备及存储介质
CN112601094A (zh) * 2021-03-01 2021-04-02 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种视频编解码的方法及装置
CN114531594B (zh) * 2022-02-16 2023-05-26 北京百度网讯科技有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1395231A (zh) * 2001-07-04 2003-02-05 松下电器产业株式会社 图像信号编码方法、图像信号编码设备和存储媒体
CN1494804A (zh) * 2001-01-24 2004-05-05 ����÷�ع�˾ 视频图像压缩方法
CN101330631A (zh) * 2008-07-18 2008-12-24 浙江大学 一种立体电视***中深度图像的编码方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1494804A (zh) * 2001-01-24 2004-05-05 ����÷�ع�˾ 视频图像压缩方法
CN1395231A (zh) * 2001-07-04 2003-02-05 松下电器产业株式会社 图像信号编码方法、图像信号编码设备和存储媒体
CN101330631A (zh) * 2008-07-18 2008-12-24 浙江大学 一种立体电视***中深度图像的编码方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101374242A (zh) 2009-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101374242B (zh) 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法
CN101374243B (zh) 一种应用于3dtv与ftv***的深度图编码压缩方法
CN103179405B (zh) 一种基于多级感兴趣区域的多视点视频编码方法
CN101729891B (zh) 一种多视点深度视频的编码方法
CN102801997B (zh) 基于感兴趣深度的立体图像压缩方法
CN104469386B (zh) 一种基于dof的恰可察觉误差模型的感知立体视频编码方法
CN102420988B (zh) 一种利用视觉特性的多视点视频编码***
CN105049866B (zh) 基于绘制失真模型的多视点加深度编码的码率分配方法
CN102065296B (zh) 一种三维立体视频编码方法
Jäger Contour-based segmentation and coding for depth map compression
CN102724525B (zh) 一种基于中心凹恰可觉察失真模型的深度视频编码方法
CN103067705B (zh) 一种多视点深度视频预处理方法
CN102801996B (zh) 基于jndd模型的快速深度图编码模式选择方法
CN103002306A (zh) 一种深度图像编码方法
CN101710985B (zh) 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法
Li et al. A scalable coding approach for high quality depth image compression
Tsai et al. Quality assessment of 3D synthesized views with depth map distortion
CN104506871B (zh) 一种基于hevc的3d视频快速编码方法
CN103997653A (zh) 一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法
Zhang et al. Efficient rendering distortion estimation for depth map compression
CN105915886B (zh) 一种基于视频压缩域的深度图推理算法
Farid et al. Blind depth quality assessment using histogram shape analysis
De Silva et al. A novel depth map quality metric and its usage in depth map coding
Deng et al. Structural similarity-based synthesized view distortion estimation for depth map coding
Peng et al. Depth video spatial and temporal correlation enhancement algorithm based on just noticeable rendering distortion model

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: SHANGHAI SILICON INTELLECTUAL PROPERTY EXCHANGE CE

Free format text: FORMER OWNER: NINGBO UNIVERSITY

Effective date: 20120105

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: 315211 NINGBO, ZHEJIANG PROVINCE TO: 200030 XUHUI, SHANGHAI

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20120105

Address after: 200030 Shanghai City No. 333 Yishan Road Huixin International Building 1 building 1704

Patentee after: Shanghai Silicon Intellectual Property Exchange Co.,Ltd.

Address before: 315211 Zhejiang Province, Ningbo Jiangbei District Fenghua Road No. 818

Patentee before: Ningbo University

ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: SHANGHAI SIPAI KESI TECHNOLOGY CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: SHANGHAI SILICON INTELLECTUAL PROPERTY EXCHANGE CENTER CO., LTD.

Effective date: 20120217

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: 200030 XUHUI, SHANGHAI TO: 201203 PUDONG NEW AREA, SHANGHAI

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20120217

Address after: 201203 Shanghai Chunxiao Road No. 350 South Building Room 207

Patentee after: Shanghai spparks Technology Co.,Ltd.

Address before: 200030 Shanghai City No. 333 Yishan Road Huixin International Building 1 building 1704

Patentee before: Shanghai Silicon Intellectual Property Exchange Co.,Ltd.

ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: SHANGHAI GUIZHI INTELLECTUAL PROPERTY SERVICE CO.,

Free format text: FORMER OWNER: SHANGHAI SIPAI KESI TECHNOLOGY CO., LTD.

Effective date: 20120606

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
C56 Change in the name or address of the patentee
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 200030 Shanghai City No. 333 Yishan Road Huixin International Building 1 building 1706

Patentee after: Shanghai spparks Technology Co.,Ltd.

Address before: 201203 Shanghai Chunxiao Road No. 350 South Building Room 207

Patentee before: Shanghai spparks Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20120606

Address after: 200030 Shanghai City No. 333 Yishan Road Huixin International Building 1 building 1704

Patentee after: Shanghai Guizhi Intellectual Property Service Co.,Ltd.

Address before: 200030 Shanghai City No. 333 Yishan Road Huixin International Building 1 building 1706

Patentee before: Shanghai spparks Technology Co.,Ltd.

DD01 Delivery of document by public notice

Addressee: Shi Lingling

Document name: Notification of Passing Examination on Formalities

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20100602

Termination date: 20190729

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee