CN101331518A - 医学图像处理方法以及设备 - Google Patents
医学图像处理方法以及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101331518A CN101331518A CNA2006800472773A CN200680047277A CN101331518A CN 101331518 A CN101331518 A CN 101331518A CN A2006800472773 A CNA2006800472773 A CN A2006800472773A CN 200680047277 A CN200680047277 A CN 200680047277A CN 101331518 A CN101331518 A CN 101331518A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- width
- images
- cloth
- medical image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims description 30
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 208000029523 Interstitial Lung disease Diseases 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 238000003322 phosphorimaging Methods 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
一种用于处理数字X射线图像以使诊断信息最大化的方法。该方法包括存取通过以一种成像方式给病人拍片产生的原始数字图像信号以及传输原始图像到采集工作站。采集工作站对图像分类且分配多个图像处理条件。根据每个处理条件处理原始数字信号。多个处理过的图像被传输到显示工作站用于检查。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像处理设备，用于在多个处理条件下处理代表诊断图像的图像信号以产生最适宜于诊断的可视图像的补充组。
背景技术
数字x线摄影涉及通用***，或者方式(modality)，用于从X射线穿透对象，如病人的身体来记录数字射线图像。有几种技术用于数字化记录X射线图像信号。在医学成像界，公知的两种技术是直接x线摄影(DR)和计算机x线摄影(CR)。
在DR***中，使用平面板探测器来测量和记录X射线暴光量。平面板探测器通过产生与入射射线暴光量成正比的充电来响应入射的X射线。通过有源矩阵阵列读出作为结果的充电以产生数字信号。
CR***利用一般形成为板的可激发荧光材料。荧光板响应于入射的X射线暴光量而形成潜影。潜影通过以激光束扫描转换成可见光。将可见光导向光电探测器，在其中可见光被转换为电子信号，并随后被数字化而产生数字信号。
对于DR或者CR技术，输出的数字信号一般转换为与入射暴光量的对数成线性关系的一个单位。如此的***能够在宽的动态范围上记录放射线暴光量，典型地为10,000:1的级(order)，所以暴光量错误很少成为问题。
由于数字x线摄影的宽的动态范围，所以必须增强通过形态产生的原始数字信号以产生适合于由医学临床医师诊断的可视图像。图像增强增强技术一般利用图像的空间频率分量，以锐化边缘和增加局部对比度，并且产生色调等级曲线(tonescale curve)，从而用充足的全局对比度表现可视图像。通常通过描述策略细节的一组图像处理条件来确定设计来执行增强策略的算法的参数。举个例子，这样的条件会指定哪些空间频率要修改，到什么程度，等等。已经公开了多种图像处理算法，例如，美国专利号5,978,518(Oliyide)以及6,069,979(VanMetter)，以及5,644,662(Vuylsteke)。
当提出的图像增强方法应用到实际的图像上时，必须确定应该使用什么特别的处理条件。对于操作大量的图像的数字x线摄影方式，使用户手动调节每个个别的图像参数是低效率的。因此，一般会对图像分组，且事先确定每个组的图像处理条件。例如，在数字x线摄影***中，经常通过被检查的身体部分(例如，胸、腹、肩或者足)和/或投影(例如，前后方向、横向或者斜向)对图像分组。
上述分组方法的缺点是单处理条件不是对于与给定身体部分相关联的多种疾病状态中的每一个都是最佳的。例如，考虑前后方向(PA)胸的x线摄影图像。在这个类型的图像中，有时需要检测或者排除肺结节的存在。对于这个检测任务，已经注意到可以通过指定把空间频率的宽光谱从很低提升到很高的处理条件来改进性能。(参照Muller RD，Von Koschitzki T，Hirche H，John V，Hering K，Gocke C，Turowski B，“Frequency-filtered image post-processing in digital luminescenceradiographs in pulmonary nodule imaging”Clin Radiol.1996 Aug；51(8)：577-86)。然而，那个处理条件可能不适应于解决间质性肺疾病的细(fine)的线性结构的任务(参照Schaefer CM，Greene R，Llewellyn HJ，Mrose HE，Pile-Spellman EA，Rubens JR，Lindeman SR，″Interstitial Lung Disease：Impact of Postprocessing inDigital Storage Phosphor Imaging”Radiology 1991 Mar；178(3)：733-38)。在后面的案例中，已经建议仅把中间级提升到很高频率以提高任务性能。
美国专利号5,172,418(Ito)公开一种处理设备，其中通过增加疾病种类使图像分组进一步改进。能够选择处理条件用以强调预期病理特征。另外，设备考虑到图像归属于多个潜在疾病分类的可能性，因而对于图像产生多个处理条件。然而，针对可能疾病的预定选择的处理条件可能减少可能不会被怀疑的其他严重疾病的检测能力，也就是，可能减少了作出偶然发现的成功率。
题为“Automated Hands-Free Image Manipulation and Viewing：A useful MacroFeature that Assists Radiologists in the Viewing of Chest and Extremity DigitalRadiographs”(在Journal of Digital Imaging上发表，卷15，附录1，2002，Koenker和Grover)的学术论文描述了一种设备，该设备会在软拷贝工作站上显示数字x线摄影图像。可以用一种方式来配置工作站，让用户在除了正常的默认显示之外，在包括反灰度和高空间频率边缘增强的多个处理条件下来观看图像。图像的附加显示旨在提高医生解译的准确性。然而，对于在起始方式(originatingmodality)表现的频率强调(frequency emphasis)和色调等级，软拷贝工作站接收的数字图像将已经被处理，因而限制了可以通过增补处理获取的视觉信息的附加数量。此外，图像的附加显示仅在本地工作站定义而不与在另一个软拷贝工作站上用于将来参考或者观看的图像一起被记录。
因此，存在对于用于在多个处理条件下处理表示诊断图像的图像信号的设备和方法的需求，为的是产生最适宜于诊断的可视图像的补充组。
发明内容
本发明的一个目的是提供用于处理原始数字X射线图像信号的方法和设备，从而以能最大化将被传达的可视诊断信息的方式向临床医师显示。
根据本发明，图像处理设备包括X射线成像方式，采集工作站，网络服务器，可选择图像存档，以及至少一个显示工作站。
该方式向采集工作站提供原始图像信号(也就是没有应用过图像处理)，在那里对图像进行分类和存储。采集工作站包括图像处理条件储存单元，它为每个分类类型记录多个条件。在用于一种图像类型的多个条件中标识一个确切的条件作为默认的处理条件，同时可以通过诸如描述文本等其它手段来标识附加的、可选择的条件。在本发明的较佳实施方式中，按一种方式选择默认的处理条件，以提供属于单个显示的可视图像，使图像信号中的诊断信息内容最大化。更进一步，在较佳实施方式中，选择可选择的处理条件以提供图像信号的补充视图，该图像信号总体来说传达的信息比任何一个单个显示能提供的信息都多。可选择处理条件的例子是：灰度反转，增加(减少)的边缘增强，增加(减少)的局部对比度，增加(减少)的全局对比度或者这些条件的任何组合。
一般而言，采集工作站把原始图像信号及其多个图像处理条件发送给网络服务器。网络服务器把默认图像处理条件应用到原始图像信号以产生默认处理过的图像。更进一步，网络服务器根据可选择的图像处理条件提供原始图像信号的附加表示。可以以降低分辨率的缩略图像把附加表示提供给存档以显著地减少网络通信量和网络服务器处理的负载。每个缩略图像包括涉及到最初的原始图像信号的识别信息，以及用以产生缩略图的图像处理条件的完整说明。默认处理过的图像和附加表示从存档传送到一个或多个用于临床检测的显示设备。
在显示设备处，用户可以观看处理过的图像以及可选择请求以全分辨率来得到任何或者所有处理过的图像。在显示设备上，可以应用基本的图像处理操作。
根据本发明的一个方面，提供了处理医学图像数据的方法。方法包括以下步骤：提供包含多个图像分类的数据库，每个图像分类具有相关联的至少两个图像处理条件；对医学图像数据分类；利用数据库来识别与医学图像数据的分类相关联的至少两个图像处理条件；使用图像处理条件的一个处理诊断图像数据以产生第一幅处理过的图像；使用另一个图像处理条件处理诊断图像数据以产生第二幅处理过的图像；以及把第一幅和第二幅处理过的图像传输到显示设备上以允许个别地或同时地显示第一幅和第二幅处理过的图像。在一个实施方式中，两个处理条件中的一个是默认的条件，而另一个是非默认处理条件。
本发明提供一些优点。例如，该设备以多个图像处理条件处理原始数字X射线图像信号，以相对于通过单独处理条件提供的显示增加传达给临床医师的诊断信息量。该方法允许用户基于分类类型和习惯以及用户的偏爱来订制多个条件。该方法还提供对网络通信量和处理器负担具有最小影响的实施方式。用户能够容易地选择检查一个或者多个可选择表示的图像。更进一步，关于记号，可以把一个或多个附加图像标记为“关键图像”供诊断目的之用。
附图说明
如附图所示，本发明的前述的和其他目的，特征和优点将会通过下面对于发明实施方式的更加具体的描述而变得显而易见。附图的元件并不必然地相对于彼此成比例。
图1总体示出了适合于本发明的方法的图像处理设备的方框图。
图2示出了图1的采集工作站的示范性工作流程。
图3示出了使用图1的网络服务器的图像处理单元的示范性工作流程。
图4示出了本发明的方法的总流程图。
图5示出了显示处理过的图像中一个图像的显示设备的示范性显示。
图6示出了同时显示默认处理过的图像和非默认处理过的图像的显示设备的示范性显示。
具体实施方式
接下来的是本发明的较佳实施方式的具体描述，参考附图，其中相同的标号代表在几幅图的每幅中相同的结构元件。
图1概括地示出了适合于本发明的方法的图像处理设备的方框图。设备100包括X射线成像方式110，采集工作站120，网络服务器130，可选择图像存档140，以及至少一个显示工作站/设备150。部件间相互通信，例如，使用高-带宽网络或者专用接口端口。
X射线成像方式110典型地是CR或者DR成像设备。成像方式110最好直接和采集工作站120通信。在运转中，方式110产生原始数字X射线信号并且将它们传输至采集工作站120。
现在参照图2，采集工作站120包括图像分类单元210和图像处理条件数据库220。数据库220维持用于图像分类的可配置的种类列表。对于种类列表中的每个元素，数据库220也存储了多个用户可配置的图像处理条件。按照列表元素可以存储任何数量的图像处理条件，然而标识其中一个作为默认条件。可以例如通过展现其旨在的目的的文本描述符，例如“反向灰度”来标识其他的、非默认的处理条件。这样，多个图像处理条件包含单个默认图像处理条件和至少一个非默认图像处理条件。
在一个较佳的实施方式中，选择默认图像处理条件来产生属于单个显示的，使来自原始图像信号的诊断信息内容最大化的图像。同样在较佳的实施方式中，选择附加的、非默认的图像处理条件以提供图像信号的补充视图，其总体来说传达了比任何一个单个显示可以提供的信息更多的信息。相对于默认图像处理条件，可选择处理条件的例子为：灰度反转，增加(减少)的边缘增强，增加(减少)的局部对比度，增加(减少)的全局对比度或者这些操作的任何组合。
当原始图像信号从方式110传输到采集工作站120时，它被图像分类单元210唯一地分类为数据库220中种类列表中的一个元素。图像分类单元210可以和需要用户从列表中选择类型的用户界面一样简单，或者它可以是更复杂的过程，其中分配的类型是基于全自动化的分类算法。基于分类，从数据库220中检索多个图象处理条件且分配给原始图像信号。然后采集工作站120把原始图像信号连同多个处理条件(也就是默认处理条件和至少一个非默认图像处理条件)传输给网络服务器130用于后续处理和进一步的支出。
如图3所示，网络服务器130包括执行图像处理的图像处理单元310。图像处理单元310接收从采集工作站120输入的原始图像信号，且根据多个处理条件处理信号，用于产生多个处理过的图像-默认处理过的图像320和至少一个可选择处理过的图像330。
现在参照图3和图4，网络服务器130接收连同多个处理条件的原始图像信号。原始图像信号和默认处理条件馈入图像处理单元310以产生默认处理过的图像320。然后，网络服务器130把作为结果的默认处理过的图像发送到图像存档140，如果存在的话，或者直接发送到一个或多个显示工作站150供临床医师读取。默认处理过的图像320包括对其所来源的最初原始图像数据的参考，并且还包括足以识别在它的创建中应用的特定图像处理条件的信息。
原始图像信号和剩余的多个处理条件(也就是至少一个非默认图像处理条件)馈入到图像处理单元310，以产生至少一个可选择处理过的图像330。网络服务器130能够根据非默认图像处理条件向存档140或显示工作站150提供原始图像的表示。在一个较佳实施方式中，最初应该把可选择处理过的图像330提供给存档，如果存在的话，或者另一选择是以降低分辨率的缩略图提供给显示工作站，以显著地减少网络通信量负荷和网络服务器的处理负担。每个缩略图包含涉及最初原始图像的识别信息和缩略图代表的图像处理条件的说明。
图像存档140(当存在时)也能够接收原始图像和多个处理条件以及默认处理过的图像的副本。它从网络服务器130接收这些。图像存档140有能力在工作站用户的特殊要求下向显示工作站150提供图像。图像存档140能够利用查找涉及新的图像的以前获得的研究(study)的预取规则，使这些以前的研究可用于快速存取。图像存档140可以还包括分配规则，该分配规则用于将新的全分辨率图像、新创建的缩略图、和/或相关的以前的研究传送至适当的显示工作站150以供临床医师读取。这些规则能结合包括但是不局限于指定用户、图像类型、以及在特定显示工作站150上执行的诊断或者临床任务的附加信息。
当在实施***中不存在可选择的图像存档140时，网络服务器130能够把所有图像直接发送到一个或多个显示工作站150。
现在参照图5和图6，显示工作站150能够指出默认处理过的图像320以及可选择的处理过的图像330是可用的。最初，用户能看到默认处理过的图像320以及可选择处理过的图像330的降低了分辨率的表示。通过显示工作站的用户界面，用户能够要求使用全分辨率来观看一个或多个可选择处理过的图像330。这个选择把请求发送给网络服务器130，然后它能通过图像处理单元310再处理原始图像，以产生具有选择的应用了可选择处理条件的每一个的图像的全分辨率版本。每个新产生的图像包含对其所来源的最初的原始图像数据的参考，且还包括足以识别在其产生中应用的特定图像处理条件的信息。然后网络服务器130把这些图像中的每一个发送到发起请求的显示工作站150用于检查。如果存在图像存档140，则也把这些可选择处理过的图像传输到存档140，它负责向显示工作站150的分配。利用发送最初图像所使用的相同的分配规则来向显示工作站传送新的图像。
描述文本能够被显示以帮助用户区别可以用于观看的处理过的图像。文本可以是用于处理医学图像数据的处理条件的描述。例如，如图5所示，可选图像1具有增加的范围(latitude)，可选图像2具有反转的灰度，而可选图像3具有增加的细节。
图像存档140(如果存在的话)可以把任何或者所有可选择处理过的图像330高速缓存到其存储中。如果高速缓存了，则***会从图像存档140中这些高速缓存的图像中检索所请求的一个或多个图像，而不是在网络服务器130中重新计算它们。
在显示工作站150中，用户能把基本图像处理操作应用于显示的图像，包括改变显示放大倍率，调整显示亮度和对比度，修改图像取向等等。特别是，用户能指出任何一个或者多个默认和/或可选择处理过的图像是“关键图像”或者“较佳图像”，尤其指出这一个特殊图像(或多个特殊图像)是对诊断有特别的重要性。“关键图像”的指示可以在显示工作站150中与特定图像相关联并且存储在存档140中，如果存在的话。然后“关键图像”的指示能作为向所有后来的检查者表示该图像(这些图像)对于诊断很重要的提示或者记号。
如图6最佳地示出，能够显示关于特定处理条件的特定信息。
应注意的是，在一些情况下希望将图像处理条件和处理过的图像一起存储。例如，对于长期存档储存，和/或当很难保留用于表示图像的图像处理软件。
计算机程序产品可以包括一个或者多个存储介质，例如；磁性存储介质，诸如磁盘(如软盘)或磁带；光学存储介质，诸如光盘，光带，或者机器可读条码；固态电子存储器件，诸如随机存取存储器(RAM)，或者只读存储器(ROM)；或者用于存储计算机程序的任何其他物理器件或者介质，这些计算机程序具有用于控制一台或多台计算机以实现根据本发明的方法的指令。
Claims (20)
1、一种处理医学图像数据的方法，包括下列步骤：
提供包含具有相关联的至少两个图像处理条件的至少一个图像分类的数据库；
对所述医学图像数据进行分类；
利用所述数据库来识别与所述医学图像数据的分类相关联的所述至少两个图像处理条件；
使用所述图像处理条件中的一个处理所述诊断图像数据来产生第一幅处理过的图像；
使用另一个图像处理条件处理所述诊断图像数据来产生第二幅处理过的图像；以及
把所述第一幅和第二幅处理过的图像传输到显示设备上以允许个别地或同时地显示所述第一幅和第二幅处理过的图像。
2、如权利要求1所述的方法，其中所述第一幅和第二幅处理过的图像是全分辨率图像。
3、如权利要求1所述的方法，其中所述第一幅处理过的图像是低分辨率图像而所述第二幅处理过的图像是全分辨率图像。
4、如权利要求1所述的方法，还包括下列步骤：
传输所述医学图像数据到所述显示设备；以及
允许在所述显示设备上显示所述医学图像数据。
5、如权利要求1所述的方法，还包含为使用者提供装置以选择所述第一幅或第二幅处理过的图像作为较佳图像的步骤。
6、如权利要求5所述的方法，还包含在所述显示设备上提供记号，以指示所述较佳图像的步骤。
7、如权利要求5所述的方法，还包含储存所述较佳图像的步骤。
8、如权利要求1所述的方法，还包括下列步骤：
为使用者提供装置以指出是所述第一幅还是第二幅处理过的图像作为较佳的图像；
和所述医学图像数据一起存储所述较佳的图像；以及
当存取所述医学图像数据时检索所述存储的较佳图像。
9、如权利要求1所述的方法，还包含存储所述医学图像数据和所述相关联的至少两个图像处理条件的步骤。
10、一种处理医学图像数据的方法，包括下列步骤：
提供包含多个图像分类的数据库，每个图像分类具有相关联的至少两个图像处理条件；
对所述医学图像数据进行分类；
利用所述数据库来识别与所述医学图像数据的分类相关联的所述至少两个图像处理条件；
使用所述图像处理条件中的一个处理所述诊断图像数据以产生第一幅处理过的图像；
使用另一个图像处理条件处理所述诊断图像数据以产生第二幅处理过的图像；
传输所述第一幅和第二幅处理过的图像到显示设备上以允许个别地或同时地显示所述第一幅和第二幅处理过的图像；
为使用者提供装置以指出是所述第一幅还是第二幅处理过的图像作为较佳图像；
在所述显示设备上提供记号，以指示所述较佳图像；以及
存储所述较佳图像。
11、一种处理医学图像数据的方法，包括下列步骤：
提供包括多个图像分类的数据库，每个图像分类具有相关联的至少两个图像处理条件，其中所述相关联的图像处理条件的一个是默认图像处理条件而另一个是非默认图像处理条件；
对所述医学图像数据进行分类；
利用数据库来识别与所述医学图像数据的分类相关联的所述至少两个图像处理条件；
使用所述默认的图像处理条件处理所述诊断图像数据来产生非默认处理过的图像；
使用所述非默认图像处理条件处理所述诊断图像数据来产生默认处理过的图像；以及
传输所述默认处理过的图像和所述非默认处理过的图像到显示设备以允许个别地或同时地显示所述默认和非默认处理过的图像。
12、如权利要求11所述的方法，其中所述默认与非默认处理过的图像是全分辨率图像。
13、如权利要求11所述的方法，其中所述默认处理过的图像是全分辨率图像而所述非默认处理过的图像是低分辨率图像。
14、如权利要求11所述的方法，还包括下列步骤：
传输所述医学图像数据到显示设备上；以及
允许在所述显示设备上显示所述医学图像数据。
15、如权利要求11所述的方法，还包括为使用者提供装置以选择是默认还是非默认处理过的图像作为较佳图像的步骤。
16、如权利要求15所述的方法，还包括在所述显示设备上提供记号，以指示所述较佳图像的步骤。
17、如权利要求15所述的方法，还包括存储所述较佳图像的步骤。
18、如权利要求11所述的方法，还包括下列步骤：
为使用者提供装置以指示是默认还是非默认处理过的图像作为较佳图像；
存储所述较佳图像和所述医学图像数据；以及
当存取所述医学图像数据时，检索所述存储的较佳图像。
19、如权利要求11所述的方法，还包括存储所述医学图像数据和所述相关联的至少两个图像处理条件的步骤。
20、如权利要求11所述的方法，还包括添加描述处理所述医学图像数据所用的所述处理条件的描述文本的步骤。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US11/305,977 | 2005-12-19 | ||
| US11/305,977 US20070140536A1 (en) | 2005-12-19 | 2005-12-19 | Medical image processing method and apparatus |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN101331518A true CN101331518A (zh) | 2008-12-24 |
Family
ID=37913723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNA2006800472773A Pending CN101331518A (zh) | 2005-12-19 | 2006-12-11 | 医学图像处理方法以及设备 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20070140536A1 (zh) |
| EP (1) | EP1964062A1 (zh) |
| JP (1) | JP2009519756A (zh) |
| CN (1) | CN101331518A (zh) |
| WO (1) | WO2007078658A1 (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102479294A (zh) * | 2010-11-26 | 2012-05-30 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于医学图像处理、检索和查看的方法和*** |
| CN107049244A (zh) * | 2012-12-28 | 2017-08-18 | 佳能株式会社 | 被检体信息获取装置和显示方法 |
| CN109635142A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像选择方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN109805947A (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-28 | 佳能株式会社 | 放射线摄影***、放射线摄影方法、控制装置及存储介质 |
| WO2021017272A1 (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7885440B2 (en) | 2004-11-04 | 2011-02-08 | Dr Systems, Inc. | Systems and methods for interleaving series of medical images |
| US7920152B2 (en) | 2004-11-04 | 2011-04-05 | Dr Systems, Inc. | Systems and methods for viewing medical 3D imaging volumes |
| US7970625B2 (en) | 2004-11-04 | 2011-06-28 | Dr Systems, Inc. | Systems and methods for retrieval of medical data |
| US7660488B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-02-09 | Dr Systems, Inc. | Systems and methods for viewing medical images |
| US7787672B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-08-31 | Dr Systems, Inc. | Systems and methods for matching, naming, and displaying medical images |
| US20080144896A1 (en) * | 2006-10-31 | 2008-06-19 | General Electric Company | Online system and method for providing interactive medical images |
| US7953614B1 (en) | 2006-11-22 | 2011-05-31 | Dr Systems, Inc. | Smart placement rules |
| US20090046907A1 (en) * | 2007-08-17 | 2009-02-19 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Parallel Execution Of All Image Processing Workflow Features |
| US8380533B2 (en) | 2008-11-19 | 2013-02-19 | DR Systems Inc. | System and method of providing dynamic and customizable medical examination forms |
| US8712120B1 (en) | 2009-09-28 | 2014-04-29 | Dr Systems, Inc. | Rules-based approach to transferring and/or viewing medical images |
| US9760678B2 (en) | 2011-07-27 | 2017-09-12 | Michael Meissner | Systems and methods in digital pathology |
| US9092727B1 (en) | 2011-08-11 | 2015-07-28 | D.R. Systems, Inc. | Exam type mapping |
| KR101474768B1 (ko) * | 2011-12-21 | 2014-12-19 | 삼성전자 주식회사 | 의료기기 및 이를 이용한 영상표시방법 |
| JP6057620B2 (ja) * | 2012-08-30 | 2017-01-11 | キヤノン株式会社 | 光断層画像撮像装置、画像処理装置及び光断層画像の表示方法 |
| US20140182383A1 (en) * | 2012-12-28 | 2014-07-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Object information obtaining device, display method, and non-transitory computer-readable storage medium |
| US9495604B1 (en) | 2013-01-09 | 2016-11-15 | D.R. Systems, Inc. | Intelligent management of computerized advanced processing |
| JP6179368B2 (ja) * | 2013-11-22 | 2017-08-16 | コニカミノルタ株式会社 | 画像表示装置及び画像表示方法 |
| US20170039321A1 (en) | 2015-04-30 | 2017-02-09 | D.R. Systems, Inc. | Database systems and interactive user interfaces for dynamic interaction with, and sorting of, digital medical image data |
| US10777318B2 (en) * | 2018-08-13 | 2020-09-15 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Physician related selective data compression |
Family Cites Families (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2955873B2 (ja) * | 1989-08-10 | 1999-10-04 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理装置 |
| US5384862A (en) * | 1992-05-29 | 1995-01-24 | Cimpiter Corporation | Radiographic image evaluation apparatus and method |
| EP0599097B1 (en) * | 1992-11-24 | 2002-02-27 | Eastman Kodak Company | Automatic routing to selected destinations of digital X-ray images |
| US5270530A (en) * | 1992-11-24 | 1993-12-14 | Eastman Kodak Company | Digital radiographic image quality control workstation operable in manual or pass-through modes |
| US5982953A (en) * | 1994-09-02 | 1999-11-09 | Konica Corporation | Image displaying apparatus of a processed image from temporally sequential images |
| US6269565B1 (en) * | 1994-11-28 | 2001-08-07 | Smartlight Ltd. | Display device |
| US5986662A (en) * | 1996-10-16 | 1999-11-16 | Vital Images, Inc. | Advanced diagnostic viewer employing automated protocol selection for volume-rendered imaging |
| JP4328399B2 (ja) * | 1998-08-31 | 2009-09-09 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び記憶媒体 |
| US6954802B2 (en) * | 1998-09-29 | 2005-10-11 | Tdk Electronics Corporation | Removable media recording station for the medical industry |
| US20010040992A1 (en) * | 1998-11-25 | 2001-11-15 | David H. Foos | Method and system for viewing and evaluating diagnostic quality differences between medical images |
| US6697506B1 (en) * | 1999-03-17 | 2004-02-24 | Siemens Corporate Research, Inc. | Mark-free computer-assisted diagnosis method and system for assisting diagnosis of abnormalities in digital medical images using diagnosis based image enhancement |
| JP2001209785A (ja) * | 1999-11-19 | 2001-08-03 | Fujitsu Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム記憶媒体 |
| US20020085743A1 (en) * | 2000-04-04 | 2002-07-04 | Konica Corporation | Image processing selecting method, image selecting method and image processing apparatus |
| US7106887B2 (en) * | 2000-04-13 | 2006-09-12 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing method using conditions corresponding to an identified person |
| US7359541B2 (en) * | 2000-04-28 | 2008-04-15 | Konica Corporation | Radiation image processing apparatus |
| US6463181B2 (en) * | 2000-12-22 | 2002-10-08 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for optimizing visual display of enhanced digital images |
| US7259729B2 (en) * | 2001-02-01 | 2007-08-21 | Fujifilm Corporation | Image display method, apparatus and storage medium |
| GB2382509B (en) * | 2001-11-23 | 2003-10-08 | Voxar Ltd | Handling of image data created by manipulation of image data sets |
| JP2003220056A (ja) * | 2002-01-29 | 2003-08-05 | Konica Corp | 医用画像表示装置、画像取得表示装置及び該装置における画像表示方法並びに表示形式選択プログラム |
| JP2003305027A (ja) * | 2002-04-16 | 2003-10-28 | Konica Minolta Holdings Inc | 医用画像処理装置、医用画像処理方法、及びプログラム |
| US20030231246A1 (en) * | 2002-06-18 | 2003-12-18 | Eastman Kodak Company | Digital photofinishing system utilizing user preference profiles |
| SE524847C2 (sv) * | 2002-11-29 | 2004-10-12 | Sectra Imtec Ab | Metod för att tolka bilder |
| US6891920B1 (en) * | 2002-11-29 | 2005-05-10 | Fischer Imaging Corporation | Automated background processing mammographic image data |
| US7221786B2 (en) * | 2002-12-10 | 2007-05-22 | Eastman Kodak Company | Method for automatic construction of 2D statistical shape model for the lung regions |
| US7187790B2 (en) * | 2002-12-18 | 2007-03-06 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Data processing and feedback method and system |
| US20040151358A1 (en) * | 2003-01-31 | 2004-08-05 | Akiko Yanagita | Medical image processing system and method for processing medical image |
| US20050008262A1 (en) * | 2003-06-03 | 2005-01-13 | Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. | Medical image system, and medical image processing method |
| JP4479315B2 (ja) * | 2003-06-19 | 2010-06-09 | コニカミノルタエムジー株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像処理プログラム |
| US7108658B2 (en) * | 2003-08-29 | 2006-09-19 | General Electric Company | Method and apparatus for C-plane volume compound imaging |
| US7447341B2 (en) * | 2003-11-26 | 2008-11-04 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and systems for computer aided targeting |
| US7958225B2 (en) * | 2004-02-12 | 2011-06-07 | Avaya Inc. | Method and apparatus for monitoring the transportation of medical images on a communication network |
| GB2418094B (en) * | 2004-09-10 | 2010-05-12 | Medicsight Plc | User interface for CT scan analysis |
| US7522175B2 (en) * | 2004-11-23 | 2009-04-21 | General Electric Company | Workflow engine based dynamic modification of image processing and presentation in PACS |
| US7516417B2 (en) * | 2004-11-29 | 2009-04-07 | Canon U.S.A. | Display parameter adjustment |
| US20070063998A1 (en) * | 2005-09-21 | 2007-03-22 | General Electric Company | Self-learning adaptive PACS workstation system and method |
-
2005
- 2005-12-19 US US11/305,977 patent/US20070140536A1/en not_active Abandoned
-
2006
- 2006-12-11 CN CNA2006800472773A patent/CN101331518A/zh active Pending
- 2006-12-11 JP JP2008545711A patent/JP2009519756A/ja active Pending
- 2006-12-11 EP EP06839290A patent/EP1964062A1/en not_active Withdrawn
- 2006-12-11 WO PCT/US2006/047187 patent/WO2007078658A1/en active Application Filing
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102479294A (zh) * | 2010-11-26 | 2012-05-30 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于医学图像处理、检索和查看的方法和*** |
| CN102479294B (zh) * | 2010-11-26 | 2015-07-22 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于医学图像处理、检索和查看的方法和*** |
| CN107049244A (zh) * | 2012-12-28 | 2017-08-18 | 佳能株式会社 | 被检体信息获取装置和显示方法 |
| CN109805947A (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-28 | 佳能株式会社 | 放射线摄影***、放射线摄影方法、控制装置及存储介质 |
| CN109805947B (zh) * | 2017-11-22 | 2023-10-24 | 佳能株式会社 | 放射线摄影***、放射线摄影方法、控制装置及存储介质 |
| CN109635142A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像选择方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN109635142B (zh) * | 2018-11-15 | 2022-05-03 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像选择方法及装置、电子设备和存储介质 |
| WO2021017272A1 (zh) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1964062A1 (en) | 2008-09-03 |
| JP2009519756A (ja) | 2009-05-21 |
| US20070140536A1 (en) | 2007-06-21 |
| WO2007078658A1 (en) | 2007-07-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101331518A (zh) | 医学图像处理方法以及设备 | |
| Gore | Artificial intelligence in medical imaging | |
| US11615878B2 (en) | Systems and methods for integrating neural network image analyses into medical image viewing applications | |
| US10579903B1 (en) | Dynamic montage reconstruction | |
| CN100595755C (zh) | 管理多个图像的图像管理装置和方法 | |
| JP6727176B2 (ja) | 学習支援装置、学習支援装置の作動方法、学習支援プログラム、学習支援システム、および端末装置 | |
| JP2002306425A (ja) | 画像管理システム及び画像管理方法、並びに画像表示装置 | |
| CN103460213A (zh) | 图像采集和/或图像相关参数推荐器 | |
| US20060026040A1 (en) | System and method for providing remote analysis of medical data | |
| JP2007280229A (ja) | 類似症例検索装置、類似症例検索方法およびそのプログラム | |
| JP2017531854A (ja) | 画像のフィンガプリント生成 | |
| US20030153814A1 (en) | Quality control system for medical diagnostic apparatus | |
| US20080075341A1 (en) | Image storage apparatus | |
| WO2008061862A1 (en) | Cursor mode display system and method | |
| Carter et al. | Digital radiography and PACS | |
| US20080120140A1 (en) | Managing medical imaging data | |
| US20080123925A1 (en) | Medical Imaging System | |
| Obenauer et al. | Soft copy versus hard copy reading in digital mammography | |
| JP5305728B2 (ja) | 医用ファイル管理システム及び医用ファイル管理装置 | |
| CN108463853B (zh) | 场景感知的医学推荐引擎 | |
| CN114723723A (zh) | 医学影像处理方法、计算机设备和存储介质 | |
| Osorno-Castillo et al. | Integration of machine learning models in pacs systems to support diagnostic in radiology services | |
| JP7276003B2 (ja) | 情報処理装置、医療情報管理システム及び情報処理方法 | |
| JP2009195257A (ja) | 医用画像管理装置及びプログラム | |
| JP2023182365A (ja) | 画像表示システム、解析装置、画像管理装置及びプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20081224 |