CN101312686B - 使用用户定义的监护参数的患者监护仪 - Google Patents
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Abstract
一种医疗监护***(10)中,一个或多个生物特征监护仪(20、21、22、23、24、26)收集多个被监护的生物特征参数的数据。表达式求值器(72)对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义的表达式求值,以生成用户定义的生物特征参数的数据。另外的处理部件(32、50、52、54、55、56、57、58、60、62、66、88)对从所述被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的数据进行处理和显示。无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数还是选自所述用户定义的生物特征参数,所述另外的处理部件均以相同的方式操作。
Description
本发明涉及医疗监护技术。其具体应用于如医院、重症监护病房(ICU)、冠心病监护病房(CCU)等临床环境中的患者床旁监护,对本发明的描述也具体参照这些环境。但是,本发明通常也用于普通医疗监护,包括胎儿监护、新生儿监护、儿科监护、外科患者监护、门诊患者监护、家庭监护、兽医学监护、有氧锻炼期间的监护等。
医疗监护***提供关于患者的详尽信息。一些***中,可以选择性地组合一些架式安装的模块化监护单元对所选的医疗参数进行监护,如体温、心电图(ECG)数据、心率、氧饱和度(SpO2)、呼吸率、血压参数等。安装的模块化监护单元将数据输入监护***,监护***绘制所选数据的图线或描绘出所选数据的趋势,存储数据以备后来之用等。
通常,每个被监护参数都包括与患者的连接。例如,ECG监护包括与患者皮肤的四个或更多个电接触,通常位于心脏附近的躯干区域中。一些情况下,与患者的单一连接可以提供多于一个被监护信号。例如,单一指夹式监护仪可以提供心率和SpO2数据两者。为了降低与患者的连接数量,一些医疗监护***包括导出的参数。例如,可通过连续血压监护仪来获得各种血压参数,如动脉血压、中心静脉压等。这有助于增加被监护参数的数量,而模块化监护单元的数量和患者探头的数量不会随之增加。
通常,监护***还提供事件监护,其中,当参数超过阈值时会发出警报。例如,当心率下降到低于较低阈值或者超过较高阈值时会发出警报。类似地,如果氧饱和度下降到低于如90%的阈值,也会发出警报。这样的事件监护有益地提供了警告医护人员潜在威胁生命的患者状况的有效且快速的方式。
现有监护***通过使用模块化监护单元和导出的参数提供了监护灵活性。然而,医护人员受限于这些监护单元和由监护***提供的导出参数。医护人员通常使用已有监护数据进行计算和估算以提供期望的其他信息。
Shaya等的美国专利No.5,447,164公开了一种医疗监护***,其中, 用户可以设定用于产生警报的用户定义事件。这使得医护人员可以更好地配置医疗监护***,从而在发生潜在威胁生命的患者状况时发出警报。例如,可以根据用户选择的心率和血压阈值的组合来触发警报,而不是仅通过对心率的阈值比较发出警报。然而,除了发生所选警报阈值外,该方法不能为医护人员提供其他信息。
根据一方面,公开了一种医疗监护***。一个或多个生物特征监护仪用于收集多个被监护的生物特征参数的样本。表达式求值器用于对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义表达式求值,以生成用户定义的生物特征参数的样本。另外的处理部件用于处理从所述被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的样本。无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数还是选自所述用户定义的生物特征参数,所述另外的处理部件均以相同的方式操作。其中,所述另外的处理部件还包括数据存储器,用于使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。
根据另一方面,公开了一种医疗监护***。一个或多个生物特征监护仪用于收集多个被监护的生物特征参数的数据。表达式求值器用于对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义表达式求值,以生成用户定义的生物特征参数的数据。另外的处理部件用于处理从所述被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的数据。无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数还是选自所述用户定义的生物特征参数,所述另外的处理部件均以相同的方式操作。其中,所述另外的处理部件还包括数据存储器,用于使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。
根据另一方面,公开了一种医疗监护方法。收集多个被监护生物特征参数的样本。对包括一个或多个被监护生物特征参数的用户定义表达式求值以生成用户定义的生物特征参数的样本。处理至少一个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。对所述至少一个被监 护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数以相同方式执行所述处理。其中,使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。
根据另一方面,编程计算机设备以执行一种方法,包括:(i)对包括一个或多个被监护的生物特征参数的用户定义表达式求值以生成用户定义的生物特征参数的样本,(ii)处理至少一个所述被监护的生物特征参数的样本,以及(iii)处理所述用户定义的生物特征参数。对所述至少一个被监护的生物特征参数的样本和所述用户定义的生物特征参数的样本以相同方式执行所述处理。其中,使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。
一个有益方面在于提高了患者监护灵活性。
另一个有益方面在于提高了选择进行监护的生物特征参数的适当性。
另一个有益方面在于增强了向医护人员提供的有关患者医疗状况的信息。
另一个有益方面在于在患者床旁以及遍布监护***提供了增强的信息。
阅读下面对优选实施例的详细描述后,本发明的很多其他益处和长处对本领域的技术人员就是显而易见的。
本发明的形式可能为各种部件和部件结构,以及各种过程操作及过程操作的组合。附图仅供说明优选实施例,而非用于限制本发明。
图1简要示出医疗监护***;
图2简要示出用户界面,供用户输入对应于用户定义的生物特征参数的用户定义表达式。
参看图1,医疗监护***10包括监护站12,其与模块化生物特征监护仪架14连接。架14包括:示例心率(HR)监护仪模块20,用于监护患者心率,示例血压监护仪模块21,用于监护患者血压,示例体温监护仪模块 22,用于监护患者体温,示例血氧饱和度(SpO2)监护仪模块23,用于监护患者血氧饱和度水平,以及示例心电图(ECG)监护仪模块24,用于监护患者心脏循环。此外,可以监护更少或其他生物特征参数。一些实施例中,一个模块化或非模块化的监护仪用于监护多于一个生物特征参数。
每个生物特征监护仪20、21、22、23、24收集样本,将样本作为模拟或者数字信号传送给监护站12的监护输入部分26。样本由生物特征监护仪20、21、22、23、24或者由监护站12的输入部分26提供的数据预处理加上时戳(time-stamped)。例如,一些生物特征监护仪可以包括模数转换能力,以将生物特征数据作为具有相关数字时戳的数字生物特征参数样本进行数字传送。一些生物特征监护仪可以输出连续模拟生物特征数据,并且监护站12的监护输入部分26的数据预处理适当地执行所选数字化速率的模数转换,以生成时戳样本。图1的监护***10中,生物特征监护仪20、21、22、23、24与监护站12物理分离,在其他实施例中,一些或者全部生物特征监护仪可以集成在监护站内。此外,物理分离的生物特征监护仪可以用在除所示架式安装配置外的其他配置中。
用户可配置站控制器30控制监护站12的操作,包括控制用于对时戳生物特征参数样本进行处理的其他处理部件的操作。例如,站控制器30控制数据存储器32,该数据存储器用共同数据存储格式存储所收集的每个生物特征参数的时戳样本。数据存储器32包括:用于存储时戳心率样本的二进制文件、数据分区、文件或其他存储结构40;用于存储时戳血压样本的存储结构41;用于存储时戳患者体温样本的存储结构42;用于存储时戳血氧饱和度(SpO2)样本的存储结构43;用于存储时戳心电图样本的存储结构44。同样地,也可以存储其他生理数据或数据组合。此外,所有数据可以编码为一类数据,并存储在共同数据存储区域中。
也由站控制器30控制的趋势处理器50执行所选参数的实时趋势描绘,并通过图形显示器52显示该存储的数据。所示显示器52包括三个显示区域54、55、56,用于显示所选生物特征参数的实时波形数据和/或趋势数据;然而,也可以提供其他数目的波形和趋势显示区域。在所示例子中,所选的生物特征参数包括心电图(ECG)和血氧饱和度(SpO2):显示区域54显示实时心电图数据,显示区域55显示血氧饱和度(SpO2)数据相对于时间的变化趋势。趋势描绘可以实时进行,例如,通过绘制前五分钟内采集的样本相对时间的变化,随着时间的前进且当显示区域填满时,将较老数据滚动出显示器52的左侧。或者/此外,趋势描绘可以是回顾性的,通过绘制从数据存储器32取回的时戳样本相对时间的变化。
可在站控制器30控制下进行其他处理。例如,显示器50用于在数值区域57显示实时心率值(HR),并在数值区域58显示实时血氧饱和度值(SpO2)。应该理解的是,这里使用的“实时”一词可以表示不一定是当前时刻的值的最近采集的时戳样本。例如,如果每两秒采集一个新SpO2样本,那么数值区域58中显示的实时值可能是直到当前时刻之前两秒采集的。
可选地,监护站12包括警报器,如可视警报灯60、音频警报扬声器62等。如果一个或多个进行了趋势描绘的参数超过阈值(如进行了趋势描绘的心率低于较低阈值,或者进行了趋势描绘的血压高于较高阈值),那么 警报器60、62适当地触发,从而向医护人员警报潜在的问题,具体的警报信息显示在显示器52上。
为了实现用户接口和数据交换,除了显示器50之外,监护站12还包括输入/输出(I/O)部分66。一些实施例中,I/O部分66使得监护站12可与计算机(图1未示出)接口连接,并且用户可以通过计算机和I/O部分66输入配置参数等。另一个实施例中,I/O部分66使得监护站12可与如医院局域网(HLAN)的网络接口连接,并可以接收额外的时戳临床信息(图1未示出的血气数据、实验室结果等),用户可以利用这些信息作为通过HLAN和I/O部分66的额外输入配置参数等。或者,监护站12可选地包括小键盘、键盘、触摸屏或者其他输入设备(未示出),以使得用户可以输入。还设想在I/O部分66包括导出存储在数据存储器32中的时戳生物特征参数样本的能力。例如,可选地,I/O部分66包括USB端口、以太网连接或者其他用于将时戳生物特征参数样本或者其他数据传送至连接的计算机或HLAN内并从其传送的任何其他设备的接口。
模块化生物特征监护器架14使得监护***10可以监护多种被监护的生物特征参数,如例子所示的心率、血压、患者体温、血氧饱和度和心电图数据。然而,医护人员可能想要所安装的生物特征监护仪20、21、22、23、24提供的被监护生物特征参数之外的生物特征参数的实时和/或连续监护。
因而,用户可以构造存储在用户定义的生物特征参数存储器70内的一个或多个用户定义生物特征参数。每个用户定义的生物特征参数由包含一个或多个被监护的生物特征参数或者一个或多个通过HLAN接收的临床生物特征参数的用户定义的表达式定义,以生成用户定义的生物特征参数的时戳样本。表达式求值器72接收时戳监护生物特征参数作为输入74,并对用户定义表达式75求值以生成用户定义生物特征参数的时戳样本作为输出76。可选地,表达式求值器72包括预定义函数库78或可访问预定义函数库78。库78可以包括普通算术、统计或微积分函数,如log、积分“Int()”或求平均“Avg()”。库78可以另外或者作为替代包括预定义的生物特征参数,如动脉收缩压(ABPsys)或者动脉舒张压(ABPdia)。可选地,用户定义的表达式还包括一个或多个患者特异性输入。例如,用户定义表达式可以包括患者体重、患者年龄、患者性别、患者疾病类型、患者疾病严重程 度等。这些患者特异性输入可以手工输入,也可以从存储在HLAN的服务器内或者与监护站12连接的另外数字设备内的电子患者数据库读入。
随后,以与被监护的生物特征参数一样的方式,生成的用户定义的生物特征参数的时戳样本可由其他处理部件处理,并且类似地进行存储、趋势描绘、实时显示等。例如,如图1所示,以与被监护的生物特征参数以及通过HLAN接收的用户所选临床生物特征参数被存储的一样的方式,两个表示为“U1”和“U2”的用户定义生物特征参数存储在数据存储器32中。存储结构80用于存储用户定义的生物特征参数“U1”,存储结构82用于存储用户定义的生物特征参数“U2”。数据存储器32对被监护的生物特征参数(存储在存储结构40、41、42、43、44中)和用户定义的生物特征参数(存储在存储结构80、82中)进行同样的操作。
以与所监护的生物特征参数一样的方式,还对用户定义的生物特征参数和通过HLAN接收的用户所选临床生物特征参数进行趋势描绘。如图1所示,用户定义的生物特征参数“U1”以与显示被监护的心电图(ECG)参数一样的方式作为实时波形在第三显示区域56中显示,或者以与对血氧饱和度(SpO2)生物特征参数进行趋势描绘一样的方式作为趋势数据分别在显示区域54、55中显示。对用户定义的生物特征数据进行的这种趋势描绘可以实时进行或者回顾进行,后者使用存储在数据存储器32中的数据。此外,以与显示器50用于在数值区域58中显示血氧饱和度(SpO2)的实时值一样的方式,显示器50用于在数值区域88中显示用户定义的生物特征参数“U1”的实时值。可选地,警报器60、62可用于在进行了趋势描绘的用户定义的生物特征参数“U1”超过所选阈值时激活。类似地,可通过监护站12的I/O部分66从数据存储器32导出用户定义的生物特征参数的时戳样本。
总而言之,表达式求值器72输出与通过HLAN接收的时戳用户所选临床生物特征参数以及由监护站12的监护输入部分26输出的被监护的生物特征参数的时戳样本的格式一样的用户定义生物特征参数的时戳样本。用户定义生物特征参数的时戳样本使用与通过HLAN接收的用户所选临床生物特征参数以及被监护的生物特征参数的时戳样本一样的数据存储格式被存储在数据存储器32中。相应地,其他的处理部件32、50、52、58、88、60、62、66可以以同样的方式处理被监护的生物特征参数、通过HLAN接 收的用户所选临床生物特征参数或者用户定义的生物特征参数。这些其他的处理部件32、50、52、58、88、60、62、66通过以同样的方式操作来处理时戳样本生物特征参数,而无论所处理的生物特征参数或参数是选自被监护的生物特征参数、通过HLAN接收的用户所选临床生物特征参数或者用户定义的生物特征参数。
参看图2,其中示出供用户输入对应于用户定义的生物特征参数的用户定义表达式的适当用户界面100。一些实施例中,用户界面100在显示器50上显示,在这些实施例中,显示器50是触摸屏显示器,使得用户可以操作用户界面控制。通常的控制包括键102、或者指针104,其用于从被监护的生物特征参数和通过HLAN接收的用户所选的临床生物特征参数的列表106中进行选择,或者用于从存储在库78中的函数列表108中进行选择(包括操作滚动条110以访问列表108的窗口不能容纳的函数),或者可选地用于操作键102。一些实施例中,用户界面100显示在通过I/O部分66与监护站12连接的计算机(未示出)上,并且控制102、104、106、108、110通过所连接计算机的键盘、鼠标、触摸屏或者其他输入设备进行适当操作。一些实施例中,用户界面100显示在显示器50上,这些实施例中,显示器50可以是/不是触摸屏,监护站12包括键盘、跟踪球或者用户通过它操作控制102、104、106、108、110的其他输入设备(未示出)。用户界面100还包括显示区域114,其中显示用户输入的表达式。
在图2的示例图示中,用户输入的表达式是:
U1=(K1/MABP)×(ABPsys-ABPdia)×HR (1)
其中,“HR”代表从被监护生物特征参数列表106中选择的心率被监护生物特征参数,“K1”可以为恒定因子,其为年龄或者疾病状态的函数,“MABP”代表从库函数列表108中选择的动脉平均血压库函数,“ABPsys”代表从库函数列表108中选择的动脉收缩压库函数,“ABPdia”代表从库函数列表108中选择的动脉舒张压库函数,U1代表用户定义的生物特征参数,其表达式是输入或编辑的。公式(1)的表达式提供对心输出量的估计,该参数的测量通常包括将测量设备通过外科手术移植到动脉内。或者,用户可以用他们计算的实际名字来指示用户定义的生物特征参数U1。例如,对于心输出量,公式(1)的U1可以标注为“CO”,而对于计算的心输出量,标注为“COc”,对于用户定义的心输出量,则标注为“COu”。这可以是用于 诊断或监护某些心脏状况的有用的用户定义的非侵入性测量的生物特征参数。
实现为用户定义的生物特征参数的另一个合适候选是分别抵抗左右心室的心室排空的肺部和全身后负荷。虽然后负荷是抵抗心室排空的若干力的组合,床旁生物特征监护仪并不能充分可靠地测量后负荷的主要分力。然而,由于后负荷的主要分量为对心室流出的阻力,所以体循环阻力(SVR)或者肺循环阻力(PVR)的适当估算为:
U2=(MABP-CVP/((K1/MABP)×(ABPsys-ABPida)×HR) (2),
U3=(MPAP-LAP/((K1/MABP)×(ABPsys-ABPida)×HR) (3),
其中,“MABP”代表从库函数列表108中选择的动脉平均血压库函数,“CVP”代表从库函数列表108中选择的中心静脉压库函数,“MPAP”代表从库函数列表108中选择的平均肺动脉压库函数,“LAP”代表从库函数列表108中选择的左房压库函数。公式(2)使对SVR的估算等于用户定义生物特征参数U2,公式(3)使对PVR的估算等于用户定义生物特征参数U3。
虽然所示的代表性监护***10中使用用户定义生物特征参数U1、U2和U3,应该理解,用户定义的生物特征参数数目可以为一个、两个、三个四个或多个。一些使用多个用户定义生物特征参数的实施例中,一个用户定义生物特征参数的值可以结合至一个其他的用户定义生物特征参数中。例如,如果用户定义生物特征参数U1由公式(1)的表达式定义,那么公式(3)的表达式可表示为:
U3=(MPAP-LAP)/U1 (4).
通过用户界面100输入的表达式可以存储在用户定义生物特征参数存储器70中,并由表达式求值器72以各种方式处理。例如,一些实施例中,定义用户定义生物特征参数的表达式存储为文本形式,可选地在用户定义生物特征参数存储器70中解析。那么,表达式求值器72包括将文本表达式转换成适用于数值求值的编译或其他处理后的表达式的处理,以生成用户定义生物特征参数的时戳样本。其他实施例中,表达式可以以编译后或其他处理过的形式存储在用户定义生物特征参数存储器70中,这通常加快了表达式求值器72对用户定义生物特征参数的计算。
从被监护的生物特征参数采集的时戳样本可能是同步的或者不同步 的。换句话说,从被监护的生物特征参数采集的时戳样本可能具有或不具有同一时戳。一些实施例中,例如,监护仪输入部分26可以在大约同一时间采集每个被监护生物特征参数的样本,并且以固定的时间间隔如每两秒重复该采集。这样,每两秒适当地应用表达式求值器72来生成和被监护生物特征参数具有同一时戳的用户定义的生物特征参数样本,每两秒增加一次。该设置中,可选地,通过为每组基本同时采集的样本包括一个共同的时戳值,例如,以下面所示的逗号分隔的文本格式,在数据存储器32中使样本为时间可识别的:
13:00:00,S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
13:00:02,S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
13:00:04,S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
其中,每个逗号分隔的行存储具有大约同一时戳的逗号分隔的样本,每一行的第一个值是时戳(本例中形式为“HH:MM:SS”,其中“HH”代表小时,“MM”代表分钟,“SS”代表秒),符号“S()”代表括号内所指示的生物特征参数的数值样本值(例如,S(HR)代表心率生物特征参数的特定数值样本值)。如果样本的时间增量是恒定的,那么,可以通过存储采集的开始时间使样本为时间可识别的,例如:
开始时间=13:00:00时间增量=00:00:02
S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
S(HR),S(BP),S(Temp),S(SpO2),S(ECG),S(U1),S(U2)
另一方面,一些实施例中,可以在不同时间采集各种被监护的生物特征参数样本,这样每个被监护的生物特征参数必须随它自己的时戳保存在数据存储器32中。这些实施例中,表达式求值器72使用那些具有最接近时戳的被监护的生物特征参数样本或者通过HLAN接收的用户选择的临床生物特征样本适当地计算每个时戳用户定义的生物特征参数样本,或者使用最后一个有效的时戳样本,直到接收到用户定义生物特征参数值的新的有效输入。或者,可以用内插法来在生成用户定义生物特征参数样本的时戳处生成被监护的生物特征参数样本。
可以用适当的数值存储格式替代文本格式存储时戳生物特征参数样本值,例如,时戳和样本值的浮点二进制表示。不管选择的存储的具体形式,被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数以相同的方式存储(如,都作为文本值,或者都作为浮点二进制值等),这样,其他的处理部件32、50、52、58、88、60、62、66可以容易地以相同方式处理被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数。
所示监护***10是通用监护***,适用于患者床旁、重症监护病房(ICU)、冠心病监护病房(CCU)等。然而,所公开的特征通常适用于医疗监护,并且可以用于胎儿监护、新生儿监护、儿科监护、外科患者监护、门诊患者监护、家庭监护、兽医学监护、有氧锻炼期间的监护等。例如,这里公开的医疗监护特征可以容易地结合到作为健身设备(如静态自行车、跑步机等)的部件的医疗监护***中,而且可以容易地结合到作为新生儿监护单元的部件的医疗监护***中,或者结合到家庭监护***中,等等。
参照优选实施例描述了本发明。显然,阅读并理解了本发明的前述详细描述后,其他人可以想到修改和变动。本发明意在包括所附权利要求及其等效所包括的所有这些修改和变动。
Claims (22)
1.一种医疗监护***,包括:
一个或多个生物特征监护仪(20、21、22、23、24、26),用于收集多个被监护的生物特征参数的样本;
表达式求值器(72),用于对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义的表达式(70)求值,以生成用户定义的生物特征参数(76)的样本;以及
另外的处理部件(32、50、52、54、55、56、57、58、60、62、66、88),用于对从所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的样本进行处理和显示,无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数还是选自所述用户定义的生物特征参数,所述另外的处理部件均以相同的方式操作,
其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)还包括:数据存储器(32),用于使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数(40、41、42、43、44)和所述用户定义的生物特征参数(80、82)的样本。
2.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,由所述表达式求值器求值的所述用户定义的表达式还包括作为被监护生物特征参数的至少一个患者特异性输入。
3.根据权利要求2所述的医疗监护***,其中,所述至少一个患者特异性输入从包括患者体重、患者年龄、患者性别、患者疾病类型和患者疾病严重程度的组中选择。
4.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,由所述表达式求值器求值的所述用户定义的表达式还包括从网络接收的至少一个临床监护的生物特征参数。
5.根据权利要求4所述的医疗监护***,其中,从所述网络接收的所述至少一个临床监护的生物特征参数从包括从所述网络通过输入/输出(I/O)部分(66)获得的血气数据、或实验室结果的组中选择。
6.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述用户定义的生物特征参数包括由相应的两个以上用户定义的表达式定义的两个以上生物特征参数,所述相应的两个以上用户定义的表达式中的每个包括一个或多个所述被监护的生物特征参数。
7.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述被监护的生物特征参数包括从包括心率、血压、体温、血氧饱和度(SpO2)和心电图(ECG)数据的组中选择的至少两个被监护的生物特征参数。
8.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)包括:
警报器(60、62),用于响应于下面一项或多项满足预先选择的警报条件而激活:(i)所述被监护的生物特征参数(20、21、22、23、24、26),(ii)所述用户定义的生物特征参数(80、82),(iii)患者特异性输入参数,或者(iv)临床监护的生物特征参数。
9.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)包括:
显示器(50、52),用于显示从所述被监护的生物特征参数(40、41、42、43、44)和所述用户定义的生物特征参数(80、82)中选择的至少一个参数关于时间变化的趋势样本(54、55、56)。
10.根据权利要求9所述的医疗监护***,其中,
所述显示器(50、52)取回并且回顾性地显示从所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数关于时间变化的所存储的趋势样本。
11.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)包括:
显示器(50、52),用于实时描绘从所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的样本关于时间变化的趋势。
12.根据权利要求1所述的医疗监护***,其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)包括:
数值显示器(57、58、88),用于实时显示从所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的样本。
13.根据权利要求1所述的医疗监护***,还包括:
用户界面(100),供用户输入所述用户定义的表达式。
14.根据权利要求13所述的医疗监护***,其中,所述用户界面(100)包括下述至少一个:
所述多个被监护的生物特征参数的用户可选择列表(106);以及
可从库(78)中选择的函数的用户可选择列表(108),所述函数用于包含在所述用户定义的表达式中。
15.根据权利要求14所述的医疗监护***,其中,所述库(78)中的至少一些所述可选择函数是函数地依赖于所述多个被监护的生物特征参数中的一个或多个的。
16.根据权利要求14所述的医疗监护***,其中,所述库(78)中的所述可选择函数至少包括动脉收缩压(ABPsys)函数和动脉舒张压(ABPdia)函数。
17.根据权利要求14所述的医疗监护***,其中,所述库(78)中的所述可选择函数包括微积分函数和统计函数中的至少一个。
18.根据权利要求14所述的医疗监护***,其中,所述被监护的生物特征参数包括心率和血压,并且所述用户定义的生物特征参数包括由所述用户定义的表达式(K1/MABP)×(ABPsys-ABPdia)×HR定义的心输出量参数,其中,“HR”代表心率,“K1”为恒定因子,其是年龄或者疾病状态的函数,“MABP”代表动脉平均血压库函数,“ABPsys”代表动脉收缩压库函数,“ABPdia”代表动脉舒张压库函数,并且其中,“MABP”、“ABPsys”、“ABPdia”库函数的每个都接收动脉血压作为输入。
19.一种医疗监护***,包括:
一个或多个生物特征监护仪(20、21、22、23、24、26、66),用于收集多个被监护的生物特征参数的数据;
表达式求值器(72),用于对包括下述至少一项的用户定义的表达式求值,(i)所述被监护的生物特征参数,(ii)一个或多个患者特异性输入,或者(iii)通过网络接收的一个或多个用户选择的临床生物特征参数,从而生成用户定义的生物特征参数的数据;以及
另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、88),用于对从所述被监护的生物特征参数、所述患者特异性输入、所述用户选择的临床生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的数据进行处理和显示,无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数、所述患者特异性输入、所述用户选择的临床生物特征参数还是所述用户定义的生物特征参数,所述另外的处理部件均以相同的方式操作,
其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)还包括:数据存储器(32),用于使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数(40、41、42、43、44)和所述用户定义的生物特征参数(80、82)的样本。
20.根据权利要求19所述的医疗监护***,其中,所述另外的处理部件(32、50、52、58、60、62、66、88)包括输入/输出(I/O)部分(66),其提供整个所述监护***中的所述用户定义的生物特征参数。
21.一种医疗监护方法,包括:
收集来自所有可用源的多个被监护的生物特征参数的样本;
对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义的表达式求值以生成用户定义的生物特征参数的样本;以及
处理至少一个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本,对所述至少一个被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数以相同方式执行所述处理,
其中,使用对于所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数这两者相同的数据存储格式来存储每个所述被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本。
22.根据权利要求21所述的医疗监护方法,其中,所述处理步骤包括:
描绘所述至少一个被监护的生物特征参数和所述用户定义的生物特征参数的样本关于时间变化的趋势。
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4763637B2 (ja) * | 2007-03-16 | 2011-08-31 | 株式会社モリタ製作所 | 根管長測定器及び根管治療器 |
EP2047794B1 (en) * | 2007-10-11 | 2012-02-29 | LiDCO Group PLC | Hemodynamic monitor |
US20110009714A1 (en) | 2008-02-27 | 2011-01-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Hemodynamic monitors and alarms |
US8968193B2 (en) * | 2008-09-30 | 2015-03-03 | Covidien Lp | System and method for enabling a research mode on physiological monitors |
US20100240971A1 (en) * | 2009-03-17 | 2010-09-23 | Paolo Zanatta | Integrated multimodality brain monitoring device |
AU2014250646B2 (en) * | 2009-06-17 | 2016-09-15 | Human CHIMP Pty Ltd | Determining haemodynamic performance |
CN102481104A (zh) * | 2009-06-17 | 2012-05-30 | 斯蒂芬·伍德福德 | 血液动力学性能的检测 |
WO2011002904A2 (en) * | 2009-06-30 | 2011-01-06 | Edwards Lifesciences Corporation | Systems and methods for monitoring and displaying a patient's status |
JP5893822B2 (ja) * | 2009-10-07 | 2016-03-23 | 日本光電工業株式会社 | 生体情報モニタ装置 |
CN102266609A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-12-07 | 北京谊安医疗***股份有限公司 | 呼吸机的数据处理方法及装置、呼吸机 |
FI127205B (en) | 2011-12-05 | 2018-01-31 | Suunto Oy | Customizable microcontroller based device and related software products and system |
BR112014028599A2 (pt) * | 2012-05-18 | 2017-06-27 | Koninklijke Philips Nv | sistema médico para monitorar um paciente; método médico para monitorar um paciente; processador programado para realizar o método; e meio não transitório legível por computador |
JP6126609B2 (ja) * | 2012-09-28 | 2017-05-10 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | 口腔内検査装置及びその情報表示方法 |
US9974468B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-05-22 | Covidien Lp | Systems and methods for identifying a medically monitored patient |
CN103393405B (zh) * | 2013-07-29 | 2016-02-17 | 深圳市科曼医疗设备有限公司 | 插件式监护仪 |
ES2951290T3 (es) | 2014-02-25 | 2023-10-19 | Icu Medical Inc | Sistema de monitoreo de paciente con señal de guardían (gatekeeper) y procedimiento correspondiente |
CN105433918A (zh) * | 2014-09-01 | 2016-03-30 | 华邦电子股份有限公司 | 处理装置 |
WO2017055312A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Koninklijke Philips N.V. | Pulse oximeter user interface customized to a doctor |
CA3002372C (en) | 2015-10-19 | 2021-03-02 | Icu Medical, Inc. | Hemodynamic monitoring system with detachable display unit |
US10105547B2 (en) * | 2015-11-02 | 2018-10-23 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) causing patient's QRS width to be plotted against the heart rate |
WO2018090187A1 (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-24 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 多功能健康检测装置 |
CN111954486B (zh) * | 2017-10-27 | 2023-07-04 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 监护仪、应用于监护仪的显示方法、显示装置和存储介质 |
CN112351734A (zh) * | 2018-08-28 | 2021-02-09 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 监护设备、监护信息显示方法和装置 |
WO2020132796A1 (zh) * | 2018-12-24 | 2020-07-02 | 中国医学科学院北京协和医院 | 一种医疗监护设备及其状态信息展示方法 |
CN115192899B (zh) * | 2022-07-07 | 2024-02-13 | 心擎医疗(苏州)股份有限公司 | 导管组件及心室辅助装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5647369A (en) * | 1994-10-04 | 1997-07-15 | Rutgers University | Apparatus and methods for the noninvasive measurment of cardiovascular system parameters |
US5715451A (en) * | 1995-07-20 | 1998-02-03 | Spacelabs Medical, Inc. | Method and system for constructing formulae for processing medical data |
US5772599A (en) * | 1996-05-09 | 1998-06-30 | Albert Einstein Healthcare Network | Apparatus and method for monitoring a system |
US6322502B1 (en) * | 1996-12-30 | 2001-11-27 | Imd Soft Ltd. | Medical information system |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5262944A (en) * | 1992-05-15 | 1993-11-16 | Hewlett-Packard Company | Method for use of color and selective highlighting to indicate patient critical events in a centralized patient monitoring system |
US5447164A (en) * | 1993-11-08 | 1995-09-05 | Hewlett-Packard Company | Interactive medical information display system and method for displaying user-definable patient events |
US5473536A (en) * | 1994-04-04 | 1995-12-05 | Spacelabs Medical, Inc. | Method and system for customizing the display of patient physiological parameters on a medical monitor |
JP3128532B2 (ja) | 1997-07-23 | 2001-01-29 | アロカ株式会社 | 超音波診断装置 |
US6876947B1 (en) * | 1997-10-02 | 2005-04-05 | Fitsense Technology, Inc. | Monitoring activity of a user in locomotion on foot |
US6306089B1 (en) * | 1999-09-24 | 2001-10-23 | Atl Ultrasound, Inc. | Ultrasonic diagnostic imaging system with customized measurements and calculations |
US6616613B1 (en) * | 2000-04-27 | 2003-09-09 | Vitalsines International, Inc. | Physiological signal monitoring system |
US6907435B2 (en) * | 2001-02-27 | 2005-06-14 | Microsoft Corporation | Converting numeric values to strings for optimized database storage |
US6773397B2 (en) * | 2001-10-11 | 2004-08-10 | Draeger Medical Systems, Inc. | System for processing signal data representing physiological parameters |
GB0127209D0 (en) * | 2001-11-13 | 2002-01-02 | Medics Dev Ltd | Haemodynamic monitoring |
US6829501B2 (en) * | 2001-12-20 | 2004-12-07 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Patient monitor and method with non-invasive cardiac output monitoring |
US20040122486A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Stahmann Jeffrey E. | Advanced patient management for acquiring, trending and displaying health-related parameters |
US7904822B2 (en) * | 2002-04-23 | 2011-03-08 | Draeger Medical Systems, Inc. | System and user interface for configuring and presenting a trend indicative display of patient medical parameters |
US7152072B2 (en) * | 2003-01-08 | 2006-12-19 | Fisher-Rosemount Systems Inc. | Methods and apparatus for importing device data into a database system used in a process plant |
US7311666B2 (en) * | 2004-07-10 | 2007-12-25 | Trigeminal Solutions, Inc. | Apparatus for collecting information |
US8589869B2 (en) * | 2006-09-07 | 2013-11-19 | Wolfram Alpha Llc | Methods and systems for determining a formula |
US20140058714A1 (en) * | 2012-08-27 | 2014-02-27 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Dynamic configurable clinical analysis |
US9998566B2 (en) * | 2014-11-03 | 2018-06-12 | General Electric Company | Intelligent gateway with a common data format |
-
2006
- 2006-10-30 EP EP06821257.0A patent/EP1954185B1/en active Active
- 2006-10-30 US US12/094,213 patent/US20080255432A1/en not_active Abandoned
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- 2006-10-30 CN CN2006800436635A patent/CN101312686B/zh active Active
- 2006-10-30 JP JP2008541852A patent/JP5021668B2/ja active Active
-
2015
- 2015-02-19 US US14/626,064 patent/US10264983B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5647369A (en) * | 1994-10-04 | 1997-07-15 | Rutgers University | Apparatus and methods for the noninvasive measurment of cardiovascular system parameters |
US5715451A (en) * | 1995-07-20 | 1998-02-03 | Spacelabs Medical, Inc. | Method and system for constructing formulae for processing medical data |
US5772599A (en) * | 1996-05-09 | 1998-06-30 | Albert Einstein Healthcare Network | Apparatus and method for monitoring a system |
US6322502B1 (en) * | 1996-12-30 | 2001-11-27 | Imd Soft Ltd. | Medical information system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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