CN101269769A - 电梯的诊断*** - Google Patents

Abstract

在本发明的电梯的诊断***中，具有：对电梯(4)的各部分的状态进行诊断的诊断装置(5)、和根据从诊断装置(5)发送的诊断结果对电梯(4)进行远程监视的监视中心(6)。而且，诊断装置(5)在指定的收集周期收集电梯的通常运行时的各部分(设备、元件)的每个监视项目的动作数据，根据收集的各监视项目的动作数据，使用预测式(29)，对该监视项目的不能使用时期进行预测。进而，向监视中心(6)发送收集的动作数据。另外，监视中心(6)基于从诊断装置发送的动作数据而制作预测式(29)并向诊断装置发送。

Description

电梯的诊断***

技术领域

本发明涉及自动地进行电梯的诊断的电梯的诊断***。

背景技术

近年来，高层楼宇、高层公寓等不断增加，在这些建筑物中所安装的电梯，作为该建筑物中的纵向交通工具承担着重要作用。因此，一旦电梯发生故障等，乘梯者就不能使用该电梯，这样该电梯给乘梯者带来了很大的麻烦。因此，对该电梯的维护管理公司而言，定期向电梯的设置场所派遣维护人员、由维护人员诊断电梯的状态、将故障防患于未然是非常重要的。

在日本专利第3016933号公报所记载的“电梯的管理***”中，如图12所示，在各电梯1上连接有对该电梯1的运行进行控制的电梯控制装置2。各电梯控制装置2通过例如通信线路与管理部(监视中心)3连接。

各电梯控制装置2向管理部(监视中心)3常时传送自身的电梯1的运行数据。另外，各电梯控制装置2根据自身的电梯1的运行数据检查自身的电梯的异常。各电梯控制装置2向管理部3发送检查出的异常项目。

管理部3，基于从各电梯控制装置2传送来的各运行数据，对电梯1的各设备(部件)的动作次数进行计数。另外，管理部3，对从各电梯控制装置2接收的、指定了各电梯的各设备(部件)的异常项目的累计值进行计算。接着，管理部3，根据异常项目的累计值以及异常发生设备(部件)的动作次数来判断异常发生设备(部件)的寿命。

在这样构成的电梯管理***中，在电梯1的电梯控制盘2侧判断电梯1中有无故障，在管理部(监视中心)3侧根据电梯1的各设备的动作次数等判断该设备的寿命。

因此，能够利用管理部(监视中心)3掌握各电梯1的状态，能够减轻维护人员对各电梯1的巡回定期检查时的负担。进一步，因为通过管理部(监视中心)事先已经知道应该维护的位置，所以维护人员能够针对各电梯1实施迅速且恰当的维护。

为了将构成电梯的各设备的故障防患于未然，必须正确把握各设备的状态，尽早捕捉各设备的状态变化。

但是，在上述的如图12所示的“电梯管理***”中，虽然能够把握由设备的寿命所确定的更换期间以及检查出故障的有无，但存在不能预测故障发生时间的问题。

在该管理***中，如果收集的数据超过阈值则判断为异常。但是，存在下述的问题：如果减小判断的阈值，则过度地检查出异常，结果是维护人员非必要地派往电梯的情况无为增加，也就增加了维护人员的负担；相反，如果增大判定的阈值，则不能将故障防患于未然。

发明内容

本发明，是鉴于这样的情况而发明的，其目的在于提供一种电梯的诊断***，能够分析电梯的监视对象的各部分(各设备)的目前状态而早期预测到故障发生的时间，在离故障发生时间还有富余的情况下，可以在下次巡回定期检查时解决，能够将故障防患于未然，并且能够极力抑制维护人员的计划外派遣。

本发明的电梯的诊断***，具备：靠近电梯配置、对构成该电梯的各部分的状态进行诊断的诊断装置；和远离所述电梯配置、根据从诊断装置发送的诊断结果对所述电梯进行远程监视的监视中心。

而且，为了解决上述问题，在本发明的电梯的诊断***中，所述诊断装置，具有：动作数据收集部，其按指定的收集周期收集所述电梯在通常运行时的所述各部分的每个监视项目的动作数据；诊断部，其根据由该动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据，使用预测式，预测与各监视项目相对应的各部分的不能使用时期、作为诊断结果；和收集数据发送部，其按指定的数据发送周期向所述监视中心发送由所述动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据。另外，所述监视中心具有预测式制作部，该预测式制作部基于从所述诊断装置发送的动作数据而制作所述预测式并向所述诊断装置发送。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，所述诊断装置，具有：诊断结果定期发送部，其在由所述诊断部预测出的不能使用时期不临近目前时刻的情况下，将该不能使用时期的诊断结果按诊断结果发送周期向所述监视中心发送；和诊断结果即时发送部，其在由所述诊断部预测出的不能使用时期临近目前时刻的情况下，立即将该不能使用时期的诊断结果向所述监视中心发送。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，对每个监视项目设定动作数据的收集周期以及所述诊断结果的发送周期。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，所述预测式制作部，基于从所述诊断装置发送的每个监视项目的动作数据而制作每个监视项目的预测式；所述诊断部，根据每个监视项目的动作数据，采用每个监视项目的预测式，预测与各监视项目相对应的各部分的不能使用时期、作为各监视项目的诊断结果。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，监视中心具有预测式更新部，该预测式更新部基于从所述诊断装置按数据发送周期发送的各监视项目的动作数据而更新所述各预测式并向所述诊断装置发送。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，所述各监视项目的动作数据的收集周期，是对于每个监视项目基于与该监视项目相对应的部分的劣化特性而由所述监视中心设定的。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，各监视项目的动作数据的收集周期，是对于每个监视项目基于与该监视项目相对应的部分的劣化特性而由所述监视中心设定的，并且在针对该监视项目的诊断结果的不能使用时期临近目前时刻的情况下，缩短这以后的动作数据的收集周期。

另外，在其他发明的电梯的诊断***中，所述诊断装置具有自动检查运行部，该自动检查运行部在没有在指定的收集周期内收集监视项目的动作数据时，对该监视项目实施自动检查运行而得到该监视项目的动作数据。

另外，其他发明的电梯的诊断***，具备：配置在设置有多台电梯的建筑物内、对构成所述各电梯的各部分的状态进行诊断的诊断装置；和远离所述建筑物配置、根据从所述诊断装置发送的诊断结果对所述各电梯进行远程监视的监视中心。

而且，所述诊断装置，具有：动作数据收集部，其按指定的收集周期收集所述各电梯在通常运行时的所述各部分的每个监视项目的动作数据；诊断部，其根据由该动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据，使用预测式，预测各监视项目的不能使用时期、作为诊断结果；和收集数据发送部，其按指定的数据发送周期向所述监视中心发送由所述动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据。另外，所述监视中心具有预测式制作部，该预测式制作部基于从所述诊断装置发送的动作数据而制作所述预测式并向所述诊断装置发送。

根据本发明，能够分析各监视对象的各设备的目前状态并早期预测到故障发生的时间，可以在下次巡回定期检查时解决，能够将故障防患于未然，并且能够极力抑制维护人员的计划外派遣。

附图说明

图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的电梯的诊断***的概略构成的框图。

图2是表示组装入该实施方式的诊断***的监视中心的概略构成的框图。

图3是表示组装入该实施方式的诊断***的诊断装置内所形成的监视项目表的存储内容的图。

图4是表示组装入该实施方式的诊断***的诊断装置内所形成的收集数据文件的存储内容的图。

图5是表示组装入该实施方式的诊断***的诊断装置内所形成的预测式存储器的存储内容的图。

图6是表示组装入该实施方式的诊断***的诊断装置内所形成的诊断结果文件的存储内容的图。

图7A是用于说明该实施方式的诊断***所使用的预测式的图。

图7B是用于说明该实施方式的诊断***所使用的其他预测式的图。

图8A是表示在该实施方式的诊断***中监视项目1的动作数据的收集周期、动作数据的收集定时、诊断定时、诊断结果的发送周期的关系的图。

图8B是表示在该实施方式的诊断***中监视项目2的动作数据的收集周期、动作数据的收集定时、诊断定时、诊断结果的发送周期的关系的图。

图9是表示组装入该实施方式的诊断***中的诊断装置的动作的流程图。

图10是表示组装入该实施方式的诊断***中的监视中心的动作的流程图。

图11是表示本发明的第二实施方式所涉及的电梯的诊断***的概略构成的示意图。

图12是表示现有电梯的管理***的概略构成的示意图。

具体实施方式

以下，利用附图对本发明的各实施方式进行说明。

(第一实施方式)

图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的电梯的诊断***的框图。该第一实施方式的电梯的诊断***，大体来分，包括：靠近电梯4配置的、对构成该电梯4的各部分(各设备)的状态进行诊断的诊断装置5；和远离电梯4配置的、根据从诊断装置5发送的诊断结果对电梯4进行远程监视的监视中心6。

在电梯4中，在设在建筑物内的升降井7的上侧设有卷扬机8、控制盘9。在卷扬机8上挂着一端安装有轿厢10、另一端安装有平衡块11的主钢缆12。于是，通过由驱动部13旋转驱动卷扬机8，主钢缆12移动，轿厢10在升降井7内上下移动。

在轿厢10内，设有门14以及轿厢呼叫登记装置15。在建筑物的各层的电梯间，安装有门16以及站台呼叫登记装置17。将在轿厢呼叫登记装置15通过乘梯者的按钮操作所登记的“轿厢呼叫”以及在各层的站台呼叫登记装置17通过乘梯者的按钮操作所登记的“站台呼叫”，输入控制盘9内的通常运行部18。

通常运行部18，在除该电梯4发生故障时和自动检查运行期间以外的正常状态下，向驱动部13发送使轿厢10向输入的轿厢呼叫、站台呼叫的指定楼层移动的指示。驱动部13驱动卷扬机8，使轿厢10向指定楼层移动。

该实施方式中的通常运行部18，对驱动部13等除输出针对轿厢10的移动指示以外，还输出轿厢10的门14的开闭指示、各层的电梯间的门16的开闭指示、轿厢10内或各层的显示器的显示内容指示等的电梯运行相关的各种指示，并且也向与控制盘9相邻配置的诊断装置5的动作数据收集部19输出相同的指示内容。

例如，在由计算机构成的诊断装置5内，设有：由HDD(硬盘驱动器)等构成的存储部20、对目前时刻U进行计时的时钟电路21、经由通信线路22与监视中心6进行各种信息交换的通信部23a等各硬件构成部件。

进而，在存储部20内，形成有监视项目表24、收集数据文件25、预测式存储器26、诊断结果文件27和发送数据缓冲器28等。

在监视项目表24中，如图3所示，设定有：表示构成电梯4的多个构成部件中的实施诊断的各部件(设备、元件)的监视项目；与该监视项目相对应的部件(设备、元件)的使用开始时刻U₀(经过时间t＝0)；收集针对该监视项目的监视结果即动作数据的收集周期T_A；以及汇总收集的动作数据向监视中心6发送的数据发送周期T_B。

例如，作为监视项目，设定表示在移动轿厢10的动作时所产生的卷扬机8的马达电流的“卷扬机马达电流”。将该“卷扬机马达电流”的动作数据的收集周期T_A设定为“24小时”，并将数据发送周期T_B设定为4个月。即，电梯4的轿厢10虽在一天内上下移动数十次，但卷扬机马达电流只要一天收集一次动作数据即可，例如“10A”等。另外，汇总该以一天一次的周期所测定的动作数据，4个月的量120个，向监视中心6发送。

关于表示各层的门16的开闭时间的“门开闭时间”的监视项目，将收集周期T_A设定为1小时，将数据发送周期T_B设定为2个月。

一般来说，对于频繁动作、容易发生故障的部件(设备、元件)，将上述收集周期T_A以及数据发送周期T_B设定得较短。另外，各检查项目中的收集周期T_A以及数据发送周期T_B通过监视中心6在测定开始前进行初始设定。另外，监视中心6，将从诊断装置5接收的各动作数据用于预测式的制作或更新，因此也可以对于全部的监视项目设定同样的数据发送周期T_B。

在收集数据文件25内，如图4所示，附加变换为自使用开始时间U_O起的经过时间的收集时刻t地，写入由动作数据收集部19所收集的各监视项目中的动作数据D。例如，针对所述的“卷扬机马达电流”的检查项目，作为动作数据，写入15A(1日)、13A(2日)、...。

在预测式存储器26内，存储有各监视项目的预测式I＝F(t)，该预测式用于根据在动作数据收集部19所收集的各监视项目的动作数据D预测该监视项目的部件(设备、元件)的不能使用时期t_M(开始使用后的经过时间)。利用图7A、图7B对该各监视项目的预测式I＝F(t)的一个例子进行说明。

在一般由电力驱动的马达、电磁设备、电子元件等部件中，伴随着从开始使用所经过的经过时间t的增加，动作时的电流I也逐渐增加。而且，在电流I达到临界电流I_M的经过时间t_M时，该监视项目的部件(设备、元件)成为故障等不能使用状态。因此，如果事先求出表示经过时间t和电流I之间的关系的特性作为预测式29，则只要求出电流值I即可预测故障等的不能使用时期t_M。

在该预测式29中，电流I可由经过时间t的多项式近似表示。

I＝F(t)＝k₁tⁿ+k₂t^n-1+...+k_nt+k₀

K₀、k₁、k₂...是系数。

在该实施方式中，采用图7A、图7B所示的两个预测式。

如图7A所示，从开始使用(t＝0)到接近故障发生的转换时间t_L为止，电流I几乎没有增加，当超过转换时间t_L时，电流I急剧增加，达到临界电流I_M。此时，该电流特性的预测式如下式所示。

I＝F₁(t)＝a₁t+b₁...(0＜t＜t_L)

＝a₂t+b₂...(t_L＜t＜t_M)

进而，在该实施方式中，如图7B所示，从开始使用(t＝0)到由于故障等而不能使用时期t_M为止，电流值I连续增加。此时，该电流特性的预测式如下式所示。

I＝F₂(t)＝ct²+dt+e

其中，a₁、b₁、a₂、b₂、c、d、e...是系数

而且，对于图7A的预测式，例如，与上述的“门开闭时间”的监视项目相对应的门马达以及从门到马达的联动机构成为对象。如图7A的预测式29所示，当超过转换时间t_L时，电流I急剧增加，达到临界电流I_M，因此，将动作数据的收集周期T_A设定得较短，消除超过转换时间t_L，从而将达到不能使用时期t_M防患于未然。

另一方面，对于图7B的预测式，例如，与上述的“卷扬机马达电流”的监视项目相对应的马达设备成为对象。如图7B的预测式29所示，电流I连续缓缓上升，因此将动作数据的收集周期T_A设定得较长，谋求其后的数据处理高效化、降低诊断装置5与监视中心6之间的通信费用。

另外，各预测式29，使用同一规格的多台电梯的工作时的各监视对象的动作数据，运用最小二乘法，统计计算。

当以一个收集周期T_A输入一个动作数据(电流I_S)时，求出该电流Is达到临界电流I_M的时间(t_M-t_S)，将目前时刻U与该时间相加得到的时刻(U+(t_M-t_S))作为不能使用时刻U_M。如果该预测的不能使用时刻U_M接近目前时刻U，则针对输入动作数据的监视项目的部件(设备)诊断判定为异常，如果远离目前时刻U，则针对该设备诊断判定为正常。

在诊断结果文件27内，如图6所示，针对各监视项目，写入在每个收集周期T_A所实施的利用动作数据而得的诊断结果A(U_M、t)、以及诊断结果的发送周期T_C。

另外，将该诊断结果的发送周期T_C在每个监视项目设定为不同的值，以及如图6所示对全部的监视项目设定同样的发送周期T_C等都是可以的。另外，诊断结果的发送周期T_C与动作数据的发送周期T_B相比设定得较短。

进而，在诊断装置5内，设有基于应用程序而形成的动作数据收集部19、项目周期设定部30a、诊断部31、诊断结果即时发送部32、不足数据判定部33、自动检查运行部34、收集数据编辑部35、收集数据发送部36、诊断结果定期发送部37、预测式更新部38等。

接着，按顺序对各部分19、30a、31～37的动作进行说明。

项目周期设定部30a，将从监视中心6通过通信线路22所指示的各监视项目、该各监视项目的各动作数据的收集周期T_A、数据发送周期T_B、诊断结果的发送周期T_C，写入监视项目表24以及诊断结果文件27。

所述电梯4的通常运行部18，如上所示，在电梯4的正常运行时向电梯的各部分输出各种指示，并且向诊断装置5的动作数据收集部19告知同一指示内容。动作数据收集部19，当从该通常运行部18接收到所述针对各部分的同一指示内容时，通过例如驱动部13读取该指示内容的部件(设备、元件)的动作数据。例如，在指示内容是轿厢10的移动的情况下，卷扬机8动作，动作数据是马达电流，是“卷扬机马达电流”的监视项目中的动作数据。而且，该监视项目的收集周期T_A是24小时。

接着，在该读取的动作数据相当于在监视项目表24中所设定的监视项目的动作数据的情况下，在图4所示的收集数据文件25的该监视项目的栏中一并写入该动作数据和将时钟回路21的目前时刻U置换为所述经过时间的时刻t即收集时刻。

此时，若同一栏中已经存在写入的动作数据，该动作数据的收集时刻在监视项目表24中所设定的该监视项目的收集周期T_A的同一周期内，则不将这次的动作数据写入收集数据文件25中。因此，不会在收集数据文件25的各监视项目的动作数据的栏中，在同一收集周期T_A内写入多个动作数据。

诊断部31，在收集数据文件25中写入新的动作数据时，实施使用在预测式存储器26中所存储的动作数据的监视项目的预测式29的诊断。具体而言，算出该监视项目的部件(设备、元件)的不能使用时刻U_M，针对不能使用时刻U_M判断正常、异常。接着，将该正常、异常的判断作为诊断结果写入诊断结果文件27中。

接着，诊断部31，在目前时刻U接近不能使用时刻U_M的异常情况下，如图8B的监视项目2所示，启动诊断结果即时发送部32，通过通信部23a向监视中心6即时发送该异常信息。

不足数据判定部33，在如图8A的监视项目1所示、收集数据文件25中缺失监视项目表24所指定的各收集周期T_A的动作数据(在图8A的监视项目1中为第二个收集周期T_A)时，向自动检查运行部34发出针对该监视项目的自动检查指示。

自动检查运行部34，如图8A所示，当目前时刻U变为一个收集周期T_A的结束时刻时，使通常运行部18的运行停止，实施针对由不足数据判定部33所指定的监视项目的检查运行。接着，自动检查运行部34，将通过检查运行所求出的该监视项目的动作数据写入收集数据文件25。接着，诊断部31实施通过该自动检查运行部34所补足的动作数据的诊断，将诊断结果写入诊断结果文件27。

诊断结果定期发送部37，在经过时间t达到诊断结果文件27所存储的各发送周期T_C时，通过通信部23a将在该诊断结果文件27中所存储的在对应的各监视项目的发送周期T_C内所累积的各诊断结果向监视中心6发送。

收集数据编辑部35，在经过时间t达到监视项目表24所设定的各监视项目的数据发送周期T_B时，将在收集数据文件25中所存储的该监视项目的动作数据写入发送数据缓冲器28。

在这种情况下，若一个数据发送周期T_B中存在多个动作数据，则收集数据编辑部35算出统计值，该统计值包括一个数据发送周期T_B内所存在的动作数据的最大值、最小值、平均值、最新动作数据。接着，将该统计值写入发送数据缓冲器28。

在这样存在多个动作数据的情况下，通过采用统计值，能够高效地实施监视中心6中的解析处理。

进而，收集数据编辑部35，在计算上述统计值的情况下，若同一个发送周期T_B中所收集的各动作数据中有的数据与其他动作数据显著不同，则除去该动作数据而使用其他的动作数据算出所述统计值。其理由是，使用电梯4在通常的使用状态下所产生的动作数据实施预测式的计算以及更新。这是因为，有必要排除由乘梯者的非预期的利用方法(例如用手阻止正在关闭的门16、14、轿厢10内跳跃、大幅超载)等所导致的、明显不是由故障所导致的异常动作数据。

收集数据发送部36，将通过收集数据编辑部35写入发送数据缓冲器28中的各监视项目的动作数据通过通信部23a向监视中心6发送。

图2是表示由计算机等信息处理装置构成的监视中心6的概略构成的框图。

项目周期设定部30b，通过通信部23b、通信线路22向诊断装置5发送电梯4的管理者操作操作部39而输入的各监视项目、各监视项目的各动作数据的收集周期T_A、数据发送周期T_B、诊断结果的发送周期T_C。

收集数据接收部40，将通过通信部23b从诊断装置5接收的各监视项目的动作数据向数据库51内的收集数据文件41中累积登记。因此，在该收集数据文件41内累积有多个动作数据，该多个动作数据以曾安装在该电梯4上的具有相同规格的各监视项目的部件(设备、元件)的经过时间t和动作数据(电流I)的组合来显示。当然，也包括由于发生故障而导致不能使用时的经过时间t_M以及临界电流I_M。

预测式制作部42，采用收集数据文件41内所存储的该监视项目的各动作数据，通过最小二乘法算出图7A、图7B所说明的各监视项目的预测式29，并将算出的各预测式29存入数据库51的预测式文件43中。在该预测式文件43中新制成的预测式29被向电梯4侧的诊断装置5发送，在预测式存储器26中初始设定。

预测式更新部44，在向收集数据文件41中追加写入新的动作数据时，使用在该收集数据文件41中存储的追加后的动作数据重新制作预测式29，并更新在预测式文件43中所存储的预测式29，通过预测式更新信息发送部45、通信部23b向诊断装置5发送更新后的预测式29。

诊断结果接收部46，当通过通信部23b从诊断装置5接收各监视项目的诊断结果时，将该各监视项目的诊断结果写入数据库51的诊断结果文件47，并且将该诊断结果向解析处理部48发送。

解析处理部48，判断接收的诊断结果是不是所述异常结果。解析处理部48，在判断是异常结果的情况下，判断针对异常部件(设备、元件)的维护检查能不能等到下次巡查时进行。解析处理部48，在判断不能等到下次巡查的情况下，决定向该电梯4派遣维护人员。

将这样的解析处理部48的解析结果写入数据库51的解析结果文件50中，并且向显示部49显示输出。

用图9的流程图来说明这样构成的第一实施方式的电梯诊断***中的诊断装置5的整体动作。

当从电梯4输入监视对象(监视项目)的动作数据(步骤S1)时，确认在收集数据文件25内的该监视项目的同一收集周期T_A的区域中还没有写入动作数据(步骤S2)，接着向该区域写入输入的动作数据(步骤S3)。接着，如图8A的监视项目1所示，实施诊断，即，将该动作数据代入该监视项目的预测式29、算出该监视项目的部件(设备、元件)的不能使用时刻U_M(步骤S4)。接着，将诊断结果写入诊断结果文件27(步骤S5)。

在诊断结果的不能使用时刻U_M离目前时刻U尚远、处于正常范围的情况下(步骤S6)，调查本次的收集周期T_A的动作数据是否是诊断结果的发送周期T_C中的最终的动作数据(步骤S7)。在是最终动作数据的情况下，汇总该诊断结果文件27的发送周期T_C中所包括的该监视项目的全部诊断结果，向监视中心6发送(步骤S8)。

如果不是最终的动作数据，则本次不向监视中心6发送诊断结果。另外，在诊断结果的不能使用时刻U_M接近目前时刻U、处于异常范围的情况下(步骤S6)，如图8B的监视项目2的第二收集周期T_A所示，将该异常的诊断结果即时向监视中心6发送(步骤S9)。

另外，在步骤S10中，在如图8A的监视项目1的第二收集周期T_A所示、指定的各收集周期T_A的动作数据存在缺失时，由自动检查运行部34实施针对该监视项目的检查运行，得到监视项目的动作数据(步骤S11)，并写入收集数据文件25(步骤S3)。

另外，在收集的各监视项目的动作数据的数据发送周期T_B到来时(步骤S12)，实施针对在收集数据文件25中所存储的该监视项目的动作数据的编辑，然后向监视中心6发送(步骤S13)。

进而，当从监视中心6输入预测式29的更新指示(步骤S14)时，预测式更新部38，将预测式存储器26的预测式29更新为随着更新指示从监视中心6输入的最新的更高精度的预测式29(步骤S15)。

另外，图10是表示监视中心6的概略动作的流程图。当从诊断装置5接收各监视项目的动作数据(步骤Q1)时，将其写入数据库51内的收集数据文件41(步骤Q2)。其结果是，写入收集数据文件41中的动作数据数量增多。以收集数据文件41的追加后的动作数据更新预测式29(步骤Q3)，向诊断装置5发送更新后的预测式29(步骤Q4)。

在接收到异常诊断结果时(步骤Q5)，由解析处理部48判断针对异常的部件(设备、元件)的维护检查能不能等到下次的巡查时(步骤Q6)，在不能等待的情况下决定派遣维护人员(步骤Q7)。接着，将该异常诊断结果写入数据库51的解析结果文件50中(步骤Q8)。

当接收以各监视项目设定的诊断结果的发送周期T_C发送的、在各监视项目的发送周期T_C的期间所累积的各诊断结果时(步骤Q9)，由解析处理部48实行针对该发送周期T_C中的诊断结果的解析(步骤Q10)，并将诊断结果以及解析结果存入数据库51中(步骤Q11)。

进而，当由电梯4的管理者操作输入各监视项目、各监视项目的各动作数据的收集周期T_A、数据发送周期T_B、诊断结果的发送周期T_C时(步骤Q12)，将这些向诊断装置5发送(步骤Q13)。

在这样构成的第一实施方式的电梯的诊断***中，对表示构成电梯4的各部件(设备、元件)的各监视项目，定义预测式29，该预测式表示该部件的从开始使用时刻起的经过时间t与动作电流I等动作数据之间的、直至该部件由于故障等而不能使用为止的关系。

并且，根据在电梯4的通常运行时所得的各监视项目的动作数据，通过例如最小二乘法等统计方法求出该预测式29。进而，根据上述动作数据常时将该预测式更新为最新的预测式29。接着，每当得到动作数据时都通过该预测式29得到各部件(设备、元件)的不能使用时刻U_M作为诊断结果。

因此，能够根据电梯4的过去的动作数据、以及具有同一规格的其他电梯的各部件(设备、元件)在故障发生时间点的动作数据，分析各部件(设备、元件)的目前的状态，早期预测到发生故障的时间。其结果，可以在针对电梯4的下次定期检查时解决，不仅能够将故障防患于未然，并且能够极力抑制维护人员的计划外派遣。

另外，本发明并不限定于上述实施方式。例如，可以在针对该监视项目的诊断结果表示临近不能使用时期的到来时，对于各监视项目的动作数据的收集周期T_A，缩短这以后的动作数据的收集周期。通过这样设定，可以在不能使用时期即将到来之前还使用电梯4的各部件(设备、元件)，从而能够节约电梯4的维护管理费用。

(第二实施方式)

图11是表示本发明的第二实施方式所涉及的电梯的诊断***的框图。在该第二实施方式的电梯的诊断***中，在一栋建筑物52中设置有同一规格的多台电梯4a。在该建筑物52内，设有根据通常运行时的动作数据对构成各电梯4a的各部件(设备、元件)的状态进行诊断的一台诊断装置5a。而且，对于该一台诊断装置5a，通过通信线路22a而连接监视中心6。

各电梯4a、诊断装置5a以及监视中心6a的基本构成，与第一实施方式的电梯4、诊断装置5以及监视中心6相同，因此省略说明。

该第二实施方式的诊断装置5a是以一台诊断装置5对多台电梯4a进行监视的，因此增加了诊断装置5a的负担，所以必须增大存储部20的容量，但如果错开对各电梯4a进行诊断的时间，就能够降低诊断部34的负担。

如上所述，如果用一台诊断装置5a对在同一栋建筑物52内设置的多台电梯4a进行监视，则与在各台电梯4a中分别设置诊断装置5相比能够降低***整体的制造费用。

Claims (9)

1.一种电梯的诊断***，具备：靠近电梯配置、对构成该电梯的各部分的状态进行诊断的诊断装置，和远离所述电梯配置、根据从所述诊断装置发送的诊断结果对所述电梯进行远程监视的监视中心，该电梯的诊断***的特征在于，

所述诊断装置，具有：

动作数据收集部，其按指定的收集周期收集所述电梯在通常运行时的所述各部分的每个监视项目的动作数据；

诊断部，其根据由该动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据，使用预测式，作为诊断结果预测与各监视项目相对应的各部分的不能使用时期；和

收集数据发送部，其按指定的数据发送周期向所述监视中心发送由所述动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据；

所述监视中心具有预测式制作部，该预测式制作部基于从所述诊断装置发送的动作数据而制作所述预测式并向所述诊断装置发送。

2.根据权利要求1所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述诊断装置，具有：

诊断结果定期发送部，其在由所述诊断部预测出的不能使用时期没有临近目前时刻的情况下，将该不能使用时期的诊断结果按诊断结果发送周期向所述监视中心发送；和

诊断结果即时发送部，其在由所述诊断部预测出的不能使用时期临近目前时刻的情况下，立即将该不能使用时期的诊断结果向所述监视中心发送。

3.根据权利要求2所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

按每个监视项目设定所述动作数据的收集周期以及所述诊断结果的发送周期。

4.根据权利要求3所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述预测式制作部，基于从所述诊断装置发送的各监视项目的动作数据而制作各监视项目的预测式；

所述诊断部，根据各监视项目的动作数据，采用各监视项目的预测式，预测与各监视项目相对应的各部分的不能使用时期、作为各监视项目的诊断结果。

5.根据权利要求4所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述监视中心具有预测式更新部，该预测式更新部基于从所述诊断装置按数据发送周期发送的各监视项目的动作数据而更新所述各预测式并向所述诊断装置发送。

6.根据权利要求3所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述各监视项目的动作数据的收集周期，是按每个监视项目基于与该监视项目相对应的部分的劣化特性而由所述监视中心设定的。

7.根据权利要求6所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述各监视项目的动作数据的收集周期，在按每个监视项目基于与该监视项目相对应的部分的劣化特性而由所述监视中心设定的同时，在针对该监视项目的诊断结果的不能使用时期临近目前时刻的情况下，缩短其以后的动作数据的收集周期。

8.根据权利要求1至7中任一项所记载的电梯的诊断***，其特征在于，

所述诊断装置具有自动检查运行部，该自动检查运行部在没有在指定的收集周期内收集监视项目的动作数据时，对该监视项目实施自动检查运行而取得该监视项目的动作数据。

9.一种电梯的诊断***，具备：配置在设置有多台电梯的建筑物内、对构成所述各电梯的各部分的状态进行诊断的诊断装置，和远离所述建筑物配置、根据从所述诊断装置发送的诊断结果对所述各电梯进行远程监视的监视中心，该电梯的诊断***的特征在于，

所述诊断装置，具有：

动作数据收集部，其按指定的收集周期收集所述各电梯在通常运行时的所述各部分的每个监视项目的动作数据；

诊断部，其根据由该动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据，使用预测式，作为诊断结果预测各监视项目的不能使用时期；和

收集数据发送部，其按指定的数据发送周期向所述监视中心发送由所述动作数据收集部收集的各监视项目的动作数据；

所述监视中心具有预测式制作部，该预测式制作部基于从所述诊断装置发送的动作数据而制作所述预测式并向所述诊断装置发送。

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