CN101198955A - 使得能通过元概要数据代表内容项的设备及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及使得能够代表内容项的方法,该方法包括以下步骤,即获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据。本发明同样涉及用于使得能够代表内容项的设备(210)。该方法包括以下步骤,(110)获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据,(130)确定每个内容项概要数据的等级,(140)基于相应的等级,从该多个内容项概要数据中选择至少一个进一步的内容项概要数据,以及(150)使得能够生成包括该至少一个进一步的内容项概要数据的元概要数据。
Description
本发明涉及使得能够代表内容项(content items)的方法,该方法包括以下步骤,即获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据。本发明同样涉及用于使得能够代表内容项的设备。
生成视频概要以提供电视节目集合的总览从文章“Multimediacontent analysis:The next wave(多媒体内容分析:下一波)”,N·Dimitrova,in Proc.Of the 2nd Conference on Image and VideoRetrieval,page 9-18,Illinois,USA,2003年8月,已知。每个节目被单独地分析并为每个节目生成视频概要。但是,大的电视节目集合的视频概要的数量将会很大。查看这样的视频概要集合将花费相当数量的时间。因此,以已知方式生成的概要是不方便的而且不易使用的。
期望提供一种代表内容项的方法,即使当内容项的数量很大时,其也允许生成简单和简洁的视频概要。
本发明的方法包括以下步骤:
获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据,
确定每个内容项概要数据的等级(rating),
基于相应的等级,从该多个内容项概要数据中选择至少一个进一步的内容项概要数据,和
使得能够生成包括该至少一个进一步的内容项概要数据的元概要(meta summary)数据。
内容项可能是由视频记录器记录的电视节目,存储在例如DVD盘的数据载体上的视频内容,等等。可能这样来概括内容项,即:通过应用内容分析方法,例如,关键帧提取方法;以及通过汇编该内容项的一系列最重要的部分(例如,关键帧),通过生成最重要部分的文本描述,等等。可替换地,无需执行内容项的实际概括便获得所有或若干内容项的内容项概要数据。例如,从因特网下载内容项概要数据。
对内容项概要数据进行等级评定(rate)以确定数据中最重要的信息(例如,一个事件)。可能通过多种方式来进行等级评定。例如,确定所有内容项的概要数据中特定新闻事件的出现频率。例如,第一内容项概要数据中发现的(与事件相关的)关键字被用来识别包含相同或相似关键字的第二概要数据的数量。频率可能用做对信息重要性的指示,而且它可能被用来确定特定概要数据的等级。在另一个示例中,电视新闻节目的内容项概要数据的持续时间或大小同样可能影响等级评定。因为如果很重要则电视新闻节目本身会更长,所以重要的电视新闻节目可能导致大量的概要数据。但是,可能使用取决于内容项类型(genre)的不同准则来做出等级评定。例如,适用于电视新闻节目概要数据的准则可能对电影概要数据无用。应该注意到如果对可得到的概要数据执行等级评定,则等级评定过程比为得到内容项的等级而对实际内容项进行分析时快。
为了减小由多个内容项信息数据给出的信息量,基于相应的等级来在内容项概要数据中执行选择。例如,选择具有高于特定阀值的等级的内容项概要数据。选择过程允许从多个内容项概要数据仅仅过滤出最重要的信息。该选择导致一组进一步的内容项概要数据被过滤出。取决于选择方法,例如,可调整的阀值水平,该组进一步的内容项概要数据可能具有相应地小于初始的多个内容项概要数据的数据量。
该进一步的内容项概要数据可能被使用于生成元概要数据,形式为带有重要内容项概要的视频幻灯放映或带有到对应内容项的链接的文本概要列表等。
本发明的设备包括数据处理器,配置为
-获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据,
-确定每个内容项概要数据的等级,
-基于相应的等级,从该多个内容项概要数据中选择至少一个进一步的内容项概要数据,以及
-使得能够生成包括该至少一个进一步的内容项概要数据的元概要数据。
例如,该设备可能是因特网服务器,其合适地配置为执行本发明方法的步骤。在一个实施方案中,服务器可能不生成内容项概要数据,但其可能经由因特网从另一设备接收内容项概要数据。
将参考下列附图、借助示例进一步解释和描述本发明的这些和其它方面:
图1是本发明方法的实施方案;
图2是根据本发明的设备实施方案的一个功能框图。
内容概括涉及将媒体内容精简为初始媒体内容的更短描述形式的过程。
媒体内容或内容项可能包括视觉信息(例如,视频图像、照片、绘图)、音频信息和其它数字数据中的至少一个或是其任意组合,其他数字数据是例如,根据MPEG-7标准的元数据,其可能借助抽样以及通过使用词汇搜索项而被用于描述和搜索数字化的素材。在下文中表述“音频内容”(或“音频数据”)被用做与音频有关的数据,包括可听见的音调、寂静、语音、音乐、宁静、外部噪声等等。音频数据可能是例如MPEG-1层II(mp3)标准(移动图片专家组)、AVI(音频视频交织)格式、WMA(视窗媒体音频)格式等的格式。表述“视频内容”(或“视频数据”)被使用为可见的、诸如运动图片、“静止图片”、视频文本等数据。视频数据可能是类似GIF(图形交换格式)、JPEG(以联合图像专家组命名)、MPEG-4等的格式。元数据可能是存储于SQL数据库中的XML(可扩展标记语言)格式、MPEG7格式、或任何其它格式。
可能以多种方式执行单一内容项的内容概括,例如,通过生成视频快速浏览(video skim)或视频重点序列。内容项的内容概括导致内容项概要数据(进一步称为“概要数据”,例如,如果意味着单一内容项的内容概括的话)的生成。概要数据可能包括从内容项中提取的静止图片、内容项的片断,例如,视频剪辑、通过对内容项应用语音识别方法而生成的文本概要、到被认为很重要的内容项的特定片断的链接等等。概要数据可能单独地包括音频数据和视频数据或其组合。
在图1中示出了本发明的方法的实施方案。在步骤110,应用内容分析方法以分析内容项。可能独立地处理内容项以及可能对每个内容项单独生成概要数据。步骤110是可选的,而且在用于一个或多个内容项的概要数据已经例如经由因特网或从内容项概要数据的数据库可得到的情况下,可能跳过步骤110。
可能以多种方式自动执行概要数据的生成。例如,从文章“VideoManga:Generating Semantically Meaningful Video Summaries(生成语义上有意义的视频概要)”,Shingo Uchihashi,Jonathan Foote,AndreasGirgensohn,和John Boreczky,In Proceedings ACM Multimedia,(Orlando,FL)ACM Press,第383-392页,1999,1999年10月30日,已知视频摘要生成的一种方法。该方法依赖于关键帧提取,这是通过基于视频帧之间的相似度测度、不管视频帧时间上的连续性,而聚集视频内容的视频帧(到片断)。通过比较视频帧在YUV色空间中的三维彩色直方图来对相似度进行测量。取决于计算的每个群集(cluster)的重要性分数来强调或丢弃相似视频帧的群集。群集的重要性分数是基于视频内容中群集的频率和视频片断的持续时间。如果群集短小或与其它群集非常相似,则认为此群集不太重要。具有高于阀值的重要性分数的群集被选择为生成视频内容项的图示概要。从具有高重要性值的每个群集中提取关键帧。最接近群集中心的帧被选择为关键帧。
在步骤120,将内容项概要数据聚集成一个或多个组。可能取决于类型(例如,喜剧、体育、小说等等)、主题(在梵蒂冈的教皇(Pop)的选举、海啸灾难等等)或表征内容项的另一属性来形成组。例如,将体育电视节目的概要数据与电影电视节目的概要数据分开地进行聚集。众所周知在电视广播中会在广播电视信号中包括指示属性,例如类型的数据。可替换地,有可能通过对内容项应用自动类型检测器来检测内容项的类型或其它属性。
可替换地,在步骤120,通过检测内容项概要数据之间、而不是相应原始内容项之间的相似度来形成组。原始内容项可能只是不可得。不同的技术可能用于计算内容项概要数据之间的相似度值。例如,如果不同的概要数据包括各自内容项的文本描述,则可能通过对概要数据中重复的关键字的数量进行计数来确定相似度值。在另一个示例中,基于相同或相似视频对象的存在,例如特定的人物(演员等等)或相似的视频模式,例如快速移动的汽车等等,来确定概要数据之间的相似度值。实际上,例如因为处理了较少的音频数据和/或视频数据,所以基于概要数据的聚集要快于基于原始内容项的聚集。
在步骤130,一个组内的内容项概要数据被独立于来自另一个组的内容项概要数据而进行等级评定。但是,也可无需在步骤120的概要数据的聚集,而同样进行概要数据的等级评定。当仅仅在一个组内对概要数据进行等级评定时,等级评定过程可能会比不考虑概要数据的类型、主题等等而对概要数据进行等级评定时更精确和可靠。通过对具有各自明确属性的概要数据的特定组应用等级评定算法来达到精确度和质量,该算法特别适用于对具有明确属性的概要数据进行等级评定。相应地,可能要求多个这些专门化的等级评定算法来精确地评定相应的具有各自明确属性的概要数据的组。对与多种属性相关联的概要数据使用类型等级评定算法同样是可能的,但是等级评定的结果可能不像使用专门化等级评定算法时的结果那样精确。
对概要数据的等级评定过程不是必定与生成概要数据的方式有关。可能以多种方法来评定概要数据。例如,确定概要数据中单词、短语、视频对象等等出现频率的分布。频率分布可能指示在一个组中哪个概要数据是与预定的参考模型最接近地相关的,此模型是用于典型的已知重要概要的频率分布的参考模型。例如,可能预定为:重要的概要具有特定最小数量的特定概要元素。在足球节目中,重要的比赛经常拍摄为带有进球的一些多次重复。例如,好的足球比赛的视频录像具有受欢迎足球队球攻入球门的很多视频场景。对于这样的足球视频录像的概要数据将具有大量有这类场景的视频帧。因此,这样的概要数据将被评定为高的等级。其它的准则可能用做确定概要数据的等级的基础。该准则通常与该多个内容项概要数据中相应概要数据的重要性水平相关。
应该提到的是,当在每个组中独立地评定概要数据时,对各个组来说概要数据等级的可能值的集可能不同。例如,与体育有关的概要数据可以评定为“专业的”、“业余的”等,而用于新闻节目的概要数据可以评定为“ 热点新闻”、“常规新闻”等。这样的用于概要数据各个组的不同等级评定方案可能进一步映射为更标准化的值,比如“高”、“平均”、“低”。该映射可能变化并允许解释和个人偏好的某些自由度。该映射甚至可能基于消费者(消费电子设备的用户)的偏好而个人化。例如,消费者可能对不同类型内容项的概要数据中什么有高重要性持不同看法。
在步骤140,从所有评定的概要数据中仅进一步选择有高等级的内容项概要数据。例如,等级可能有值A(高)、B(平均)或C(低)中的一个,且仅选择等级为A的概要数据而进一步丢弃其它概要数据。从所有可得到的内容项概要数据中过滤出一个或多个进一步的内容项概要数据。这样,仅对最重要的概要数据进行进一步考虑。在一个实施方案中,从内容项概要数据组的个体组中选择一个/多个进一步的内容项概要数据。
选择进一步的内容项概要数据使得能够生成元概要数据。基本地,元概要数据是下一水平的概要数据。在步骤150,例如,可能通过考虑何时广播各内容项,而将一个或多个进一步的内容项概要数据组合/或者排序到一个序列中。这将允许一个该重要内容项的按时序排列的逻辑概览。
图2是本发明的设备的实施方案。可以很多可能的变体来实现该设备。例如,该设备可能合并到用于记录视频内容的视频记录器中或用于回放音频内容的音频播放器中。在图2所示的实施方案中,该设备210合并到例如经由因特网与一个或多个用户设备221和222通信的服务器装置中,例如视频记录器、音频播放器或任意其它消费电子器具。
该设备210包括用于获得多个内容项概要数据的数据处理器215。在一个实现中,数据处理器210被配置为对存储多个内容项的(远程或本地的)内容项数据库250进行访问。数据处理器可能接收内容项并应用一个内容分析方法以生成相应内容项的内容项概要数据。内容项概要数据的生成可能按参考步骤110在上面描述的来执行。
在另一个实现中,数据处理器215并不处理内容项,而只是从内容项概要数据的(远程或本地的)数据库260中接收内容项概要数据。举例而言,用户设备221或222-例如带HDD驱动的电视机顶盒-适用于在很多天期间自动记录很多小时的电视节目。在某个时刻,用户设备可能自动地或根据用户指令来生成对于这些记录的电视节目的精简元概要数据的请求,而不是对于多个内容项概要数据的请求。用户设备221或222可能将该请求传达给远程数据处理器215。该请求可能仅包括由用户设备记录的内容项的列表。该列表可能包括特定内容项的题目、广播过该内容项的电视频道、广播时间等等。进一步地,数据处理器215按参考图1中步骤110-150所描述的来执行元概要数据的生成。
数据处理器215可能是一个公知的中央处理单元(CPU),其合适地安排来实现本发明并如这里解释的使得设备210能操作。设备210可能附加地包括存储模块(没有显示),例如,一个已知的RAM(随机存取存储器)存储模块。数据处理器215可能安排为从存储模块读取至少一个指令从而使该设备能够运行。
“计算机程序”要被理解为意味着存储在计算机可读媒体上的任何软件产品,例如软盘,经由网络-例如因特网-可下载或以任何其它方式可销售。本发明可以借助包括多个有区别元件的硬件,以及借助合适编程的计算机来实现。
在本发明概念的范围内对所述实施方案进行改变和修改是可能的。数据处理器可能执行软件程序从而使得能够执行本发明方法的步骤。软件可能独立于其运行的地方而使能本发明的设备。为了使能该设备,例如,数据处理器可能将软件程序传送给其它(外部)设备。当生产或开发该软件以在消费电子产品上运行时,独立方法权利要求和计算机程序权利要求可能被用于保护本发明。外部设备可能使用现有的技术,例如蓝牙、IEEE802.11[a-g]等等连接到处理器上。数据处理器可能与按照UPnP(通用即插即用)标准的外部设备互相作用。
Claims (10)
1.一种使得能够代表内容项的方法,该方法包括以下步骤
-(110)获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据,
-(130)确定每个内容项概要数据的等级,
-(140)基于相应的等级,从该多个内容项概要数据中选择至少一个进一步的内容项概要数据,以及
-(150)使得能够生成包括该至少一个进一步的内容项概要数据的元概要数据。
2.按照权利要求1的方法,进一步包括,为了获得该多个内容项概要数据,处理该内容项中的至少一个内容项并相应生成该多个内容项概要数据的至少一个的步骤(110)。
3.按照权利要求1的方法,进一步包括如果各个内容项具有相同的表征内容项的属性,则将该多个内容项概要数据聚集到一个或多个组的步骤(120)。
4.按照权利要求3的方法,其中该方法的步骤独立地为该内容项概要数据组的各个组执行,以对于该各个组而生成多个元概要数据。
5.按照权利要求4的方法,进一步包括将多个元概要数据合并到多属性元概要数据中的步骤。
6.按照权利要求1的方法,其中内容项具有广播时间,并且通过考虑各个内容项的广播时间,而在元概要数据中包含进一步的内容项概要数据。
7.按照权利要求1的方法,其中基于与内容项中个体内容项或该多个内容项概要数据中个体内容项概要数据的重要性有关的准则来确定等级。
8.按照权利要求1或7的方法,其中该等级取决于相应内容项的类型。
9.一种使得能够代表内容项的设备(210),该设备包括数据处理器(215)其配置为
-获得内容项中个体内容项的多个内容项概要数据,
-确定每个内容项概要数据的等级,
-基于相应的等级,从该多个内容项概要数据中选择至少一个进一步的内容项概要数据,以及
-使得能够生成包括该至少一个进一步的内容项概要数据的元概要数据。
10.一种计算机程序,包括适于当在计算设备上执行时实施按照权利要求1到8中任一项所要求的方法步骤的代码装置。
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