CN101198132B - 动态信道分配方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种动态信道分配方法，其包括以下步骤：步骤S202，根据信道估计，得出用户的上行信道冲击响应矩阵和干扰噪声的上行信道冲击响应矩阵；步骤S204，计算上行信号和干扰噪声的空间相关矩阵；步骤S206，目标用户测量并上报在每个下行时隙受到的下行干扰噪声功率；步骤S208，计算目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰和在每个下行时隙受到的下行干扰；以及步骤S210，选择干扰最小的上下行时隙作为目标用户的最优分配时隙。因此，最大限度地规避了本小区和邻小区的用户之间的干扰。

Description

动态信道分配方法

技术领域

本发明涉及通信领域，更具体地，涉及一种动态信道分配方法，用于在时分同步码分多址(TD-SCDMA)***中实现从空间上规避本小区和邻小区用户间的干扰。

背景技术

TD-SCDMA***使用联合检测和智能天线来抵抗用户间干扰。联合检测能够同时检测多个用户信号，因此，消除了用户之间的干扰。一般来说，由于受实现时计算复杂度的限制，联合检测算法主要用来消除同一小区内的多用户之间的干扰。

智能天线能够从空间上隔离用户，起到同时抑制小区内和小区间干扰的作用。具体地说，通过波束赋形，智能天线能够抑制波达角(Direction OfArrival，以下简称为DOA)不同的用户间的干扰，对小区内或小区间的用户干扰都起作用。但是，对于同一方向的用户之间的干扰，智能天线的抑制干扰作用会大大降低。

智能天线从空间上抑制用户间干扰的性能发挥好坏，直接影响TD-SCDMA网络的性能。因此要采用动态信道分配(DynamicChannel Allocation，以下简称为DCA)来保证智能天线最大限度地发挥空间上抑制干扰的作用。DCA是指在用户接入和业务进行过程中，通过信道质量准则和业务量参数对信道资源进行优化配置，从而达到规避干扰，高效率利用无线资源的目的。利用DCA分配、调整用户的资源配置，使得用户在智能天线的作用下，受到来自小区内和小区间的干扰最小化，从而提高了***性能。

专利【CN1710979A】介绍了在TD-SCDMA***中利用DCA算法，将本小区内多个方向角相同的用户分配在不同的时隙中，从而充分利用智能天线的空间抑制干扰的作用，提高***性能。然而此专利的不足之处在于在分配资源时，没有考虑邻小区的干扰用户的方向。因为在TD-SCDMA***中，本小区用户之间的干扰可以通过联合检测加以消除，而邻小区用户的干扰对性能的影响更大。

发明内容

为了同时考虑小区内和小区用户间相互干扰，为用户分配干扰最小的时隙频点资源，本发明提出了一种动态信道分配方法，实现了上述目的，从而达到了最大限度的规避干扰，进而提高了***性能。

本发明提供了一种动态信道分配方法，用于规避本小区和邻小区的用户之间的干扰，其包括以下步骤：步骤S202，根据信道估计，分别估计每个时隙的每个用户的上行信道冲击响应，然后将上行信道冲击响应排列成上行信道冲击响应矩阵，并将每个天线上的噪声干扰排列成上行干扰噪声矩阵；步骤S204，根据上行信道冲击响应矩阵，计算出每个用户的上行信号空间相关矩阵，并根据上行干扰噪声矩阵计算出上行干扰噪声的空间相关矩阵；步骤S206，目标用户测量并上报在每个下行时隙受到的下行干扰噪声功率；步骤S208，计算目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰和在每个下行时隙受到的下行干扰；以及步骤S210，在所有上行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的上行时隙，在所有下行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的下行时隙。

根据本发明，步骤S208是通过以下方法实现的：根据上行信号空间相关矩阵和上行干扰噪声矩阵以及上行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰大小，以及根据上行信号空间相关矩阵和下行干扰噪声功率及下行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出目标用户在每个下行时隙受到的下行干扰大小。

根据本发明的天线是智能天线；而该智能天线是阵列天线。

根据本发明，衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{R}_N)\·H_0),$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示上行信号空间相关矩阵，R_N表示干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_up表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示邻小区干扰和噪声的权重。

另外，根据本发明的α_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，α_up越小，表示本小区用户间干扰剩余的越少。

根据本发明的β_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，表示邻小区干扰和噪声的权重，当β_up取1时，表示在资源分配时，考虑100％邻小区干扰和噪声的影响，当β_up取0时，表示在资源分配时，不考虑任何邻小区干扰和噪声的影响。

根据本发明，衡量目标用户在一个时隙中受到的下行干扰程度的目标函数J_down可以表示为：

$J_{\mathrm{down}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·\left({\mathrm{\α}}_{\mathrm{down}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k\right)\·H_0){+\mathrm{\β}}_{\mathrm{down}}{P}_N^{\mathrm{down}},$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示上行信号空间相关矩阵，R_N表示干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_down表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_down表示邻小区干扰和噪声的权重。

根据本发明，衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\underset{\mathrm{\θ}=1\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\overset{120\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_0\left(\mathrm{\θ}\right)\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\left(\mathrm{\θ}\right)+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{P}_N\left(\mathrm{\θ}\right)),$

其中，P_k(θ)是每个时隙的每个用户的信号空间强度分布，P_N(θ)是干扰噪声信号的信号空间强度分布，α_up表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示邻小区干扰和噪声的权重。

根据本发明的信号空间强度分布P_k(θ)表示为：

$P_k\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_k\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180},k=\mathrm{1,2},...,K,$

其中，a(θ)是方向角θ对应的方向向量。

另外，根据本发明的干扰噪声信号的信号空间强度分布P_N(θ)表示为：

$P_N\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_N\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180}.$

根据本发明，对于线阵智能天线，a(θ)可以表示为：

$a\left(\mathrm{\θ}\right)=\left[\begin{array}{c}{e}^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}}\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·2}\\ .\\ .\\ .\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·\mathrm{Kn}}\end{array}\right],$

其中，d是阵元间距，λ是载波波长。

因此，本发明的动态信道分配方法可以在考虑小区内和小区用户间相互干扰的同时，为用户分配干扰最小的时隙频点资源，从而达到了最大限度的规避干扰，进而提高了***性能。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

附图说明

图1是根据本发明的实施例的线阵智能天线示意图；

图2是根据本发明的动态信道分配方法的流程图；以及

图3是根据本发明的动态信道分配装置的框图。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

具体实施方式

图1是根据本发明的实施例的线阵智能天线示意图。图2是根据本发明的动态信道分配方法的流程图。

如图1所示，8阵元线阵智能天线各阵元间的阵元间距均为d，θ表示方向角。以下将结合图1详细描述如图2所示的动态信道分配方法的具体步骤，参照图2，动态信道分配方法的具体步骤如下。

步骤S202，根据信道估计，分别估计每个时隙的每个用户的上行信道冲击响应，然后将上行信道冲击响应排列成上行信道冲击响应矩阵，并将每个天线上的噪声干扰排列成上行干扰噪声矩阵。

即，根据本发明的实施例，基站首先接收到训练序列部分的信号：

$e_m^{\mathrm{kn}}=M\·h^{\mathrm{kn}}+n_m^{\mathrm{kn}}---\left(1\right)$

其中，kn＝1，2，...，Kn表示基站的天线序号；M表示训练序列矩阵，维数是128×128，n_m ^kn表示各种干扰和噪声，维数是128×1，h^kn表示所有用户在接收天线kn上的信道冲击响应，维数是128×1。

因此，得出信道冲击响应估计

为：

再对进行处理可以得到本小区用户的信道冲击响应以及邻小区干扰和噪声的信道冲击响应

不同用户的信道冲击响应用表示成如下：

其中，

表示第k个用户的天线kn的信道冲击响应，维数是W×1，W是信道估计窗长。则用户k的所有天线的信道冲击响应矩阵H_k表示为：

其中，(x)^T表示矩阵x的转置。

因此，干扰噪声的所有天线的信道冲击响应矩阵HN可表示为：

步骤S204，根据上行信道冲击响应矩阵，计算出每个用户的上行信号空间相关矩阵，并根据上行干扰噪声矩阵计算出上行干扰噪声的空间相关矩阵。

即，根据(4)式，将用户k的信号空间相关矩阵Rk表示为：

R_k＝H_k·(H_k)^H    (6)

其中，(x)^H表示矩阵x的共轭转置。

根据(5)式，将干扰噪声的上行空间相关矩阵R_N表示为：

R_N＝H_N·(H_N)^H    (7)

步骤S206，目标用户测量并上报在每个下行时隙受到的下行干扰噪声功率(ISCP)P_N ^down。

步骤S208，计算目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰和在每个下行时隙受到的下行干扰。步骤S208的具体实现方式如下：

(a)将衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{R}_N)\·H_0)---\left(8\right)$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示目标用户的信道冲击响应矩阵。α_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，α_up越小，表示本小区用户间干扰剩余的越少；同时，β_up也是一个取值范围在(0，1)之间的数，表示邻小区干扰和噪声的权重，当β_up取1时，表示在资源分配时，考虑100％邻小区干扰和噪声的影响，当β_up取0时，表示在资源分配时，不考虑任何邻小区干扰和噪声的影响。

其中，(8)式的物理意义是计算时隙中所有用户和干扰噪声的每条径对目标用户的干扰功率之和。

(b)将衡量目标用户在一个时隙中受到的下行干扰程度的目标函数J_down表示为：

$J_{\mathrm{down}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·\left({\mathrm{\α}}_{\mathrm{down}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k\right)\·H_0){+\mathrm{\β}}_{\mathrm{down}}{P}_N^{\mathrm{down}}---\left(9\right)$

考虑到基站和用户设备的解调性能有所差别，α_up与α_down，以及β_up与β_down的取值可以有所差别。

可选地，目标用户在一个时隙中受到的上行干扰可以按照另一种方式来计算，如下：

以线阵智能天线为例，首先计算每个时隙的每个用户的信号空间强度分布P_k(θ)：

$P_k\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_k\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180},k=\mathrm{1,2},...,K---\left(10\right)$

其中，a(θ)是方向角θ对应的方向向量，对于线阵智能天线，a(θ)可以表示为

$a\left(\mathrm{\θ}\right)=\left[\begin{array}{c}{e}^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}}\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·2}\\ .\\ .\\ .\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·\mathrm{Kn}}\end{array}\right]---\left(11\right)$

其中，d是如图1所示的阵元间距，λ是载波波长。

其次，干扰噪声信号的信号空间强度分布P_N(θ)如下：

$P_N\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_N\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180}---\left(12\right)$

则，衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\underset{\mathrm{\θ}=1\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\overset{120\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_0\left(\mathrm{\θ}\right)\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\left(\mathrm{\θ}\right)+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{P}_N\left(\mathrm{\θ}\right))---\left(13\right)$

衡量目标用户在一个时隙中受到的下行干扰程度的目标函数J_down可以表示为：

$J_{\mathrm{down}}=\underset{\mathrm{\θ}=1\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\overset{120\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\mathrm{\Σ}}}(P_0\left(\mathrm{\θ}\right)\·\left({\mathrm{\α}}_{\mathrm{down}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\left(\mathrm{\θ}\right)\right))+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{down}}{P}_N^{\mathrm{down}}---\left(14\right)$

步骤S210，在所有上行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的上行时隙，在所有下行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的下行时隙。

至此，完成了本发明的整个动态信道分配。

图3是根据本发明的动态信道分配装置300的框图。如图3所示，动态信道分配装置300包括：矩阵排列模块302，用于根据信道估计，分别估计每个时隙的每个用户的上行信道冲击响应，然后将上行信道冲击响应排列成上行信道冲击响应矩阵，并将每个天线上的噪声干扰排列成上行干扰噪声矩阵；矩阵计算模块304，用于根据上行信道冲击响应矩阵，计算出每个用户的上行信号空间相关矩阵，并根据上行干扰噪声矩阵计算出上行干扰噪声的空间相关矩阵；功率测量模块306，用于测量并上报在每个下行时隙受到的下行干扰噪声功率；干扰计算模块308，用于计算目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰和在每个下行时隙受到的下行干扰；以及时隙选择模块310，用于在所有上行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的上行时隙，在所有下行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给目标用户的下行时隙。

其中，干扰计算模块308通过以下方法实现对上行干扰和下行干扰的计算：根据上行信号空间相关矩阵和上行干扰噪声矩阵以及上行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出目标用户在每个上行时隙搜到的上行干扰大小；以及根据上行信号空间相关矩阵和下行干扰噪声功率及下行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出目标用户在每个下行时隙受到的下行干扰大小。

根据本发明，天线是智能天线，并且智能天线是阵列天线。

在干扰计算模块308中，用于衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数Jup可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{R}_N)\·H_0)$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示上行信号空间相关矩阵，R_N表示干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_up表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示邻小区干扰和噪声的权重。

其中，α_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，α_up越小，表示本小区用户间干扰剩余的越少。β_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，表示邻小区干扰和噪声的权重，当β_up取1时，表示在资源分配时，考虑100％邻小区干扰和噪声的影响，当β_up取0时，表示在资源分配时，不考虑任何邻小区干扰和噪声的影响。

另外，在干扰计算模块308中，用于衡量目标用户在一个时隙中受到的下行干扰程度的目标函数J_down可以表示为：

$J_{\mathrm{down}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·\left({\mathrm{\α}}_{\mathrm{down}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k\right)\·H_0){+\mathrm{\β}}_{\mathrm{down}}{P}_N^{\mathrm{down}}$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示上行信号空间相关矩阵，R_N表示干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_down表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_down表示邻小区干扰和噪声的权重。

根据本发明，根据基站和用户设备的解调性能的差别，α_up与α_down，以及β_up与β_down的取值可以有所差别。

在干扰计算模块308中，用于衡量目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\underset{\mathrm{\θ}=1\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\overset{120\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_0\left(\mathrm{\θ}\right)\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\left(\mathrm{\θ}\right)+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{P}_N\left(\mathrm{\θ}\right))$

其中，P_k(θ)是每个时隙的每个用户的信号空间强度分布，P_N(θ)是干扰噪声信号的信号空间强度分布，α_up表示采用联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示邻小区干扰和噪声的权重。

另外，信号空间强度分布P_k(θ)表示为：

$P_k\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_k\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180},k=\mathrm{1,2},...,K$

其中，a(θ)是方向角θ对应的方向向量。

同样，干扰噪声信号的信号空间强度分布P_N(θ)表示为：

$P_N\left(\mathrm{\θ}\right)=a^H\left(\mathrm{\θ}\right)\·R_N\·a\left(\mathrm{\θ}\right),\mathrm{\θ}=(1,...,120)\·\frac{\mathrm{\π}}{180}.$

根据本发明，对于线阵智能天线，a(θ)可以表示为：

$a\left(\mathrm{\θ}\right)=\left[\begin{array}{c}{e}^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}}\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·2}\\ .\\ .\\ .\\ e^{j\frac{2\mathrm{\π}d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)}{\mathrm{\λ}}\·\mathrm{Kn}}\end{array}\right]$

其中，d是阵元间距，λ是载波波长。

可以看到，本发明的动态信道分配方法和装置通过量化计算目标用户在各上行、下行时隙中受到的本小区用户和邻小区用户的干1扰大小，选择对目标用户干扰最小的时隙资源分配给目标用户，从而达到***内相互干扰最小、容量最大化的目的。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种动态信道分配方法，用于规避本小区和邻小区的用户之间的干扰，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S202，根据信道估计，分别估计每个时隙的每个用户的上行信道冲击响应，然后将所述上行信道冲击响应排列成上行信道冲击响应矩阵，并将每个天线上的噪声干扰排列成上行干扰噪声矩阵；

步骤S204，根据所述上行信道冲击响应矩阵，计算出所述每个用户的上行信号空间相关矩阵，并根据所述上行干扰噪声矩阵计算出上行干扰噪声的空间相关矩阵；

步骤S206，目标用户测量并上报在每个下行时隙受到的下行干扰噪声功率；

步骤S208，计算所述目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰和在每个下行时隙受到的下行干扰；以及

步骤S210，在所有上行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给所述目标用户的上行时隙，在所有下行时隙中选择干扰最小的时隙作为分配给所述目标用户的下行时隙。

2.根据权利要求1所述的动态信道分配方法，其特征在于，所述步骤S208是通过以下方法实现的：根据所述上行信号空间相关矩阵和所述上行干扰噪声矩阵以及上行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出所述目标用户在每个上行时隙受到的上行干扰大小，以及根据所述上行信号空间相关矩阵和所述下行干扰噪声功率及下行联合检测技术对干扰的抑止因子计算出所述目标用户在每个下行时隙受到的下行干扰大小。

3.根据权利要求1所述的动态信道分配方法，其特征在于，所述天线是智能天线。

4.根据权利要求3所述的动态信道分配方法，其特征在于，所述智能天线是阵列天线。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的动态信道分配方法，其特征在于，衡量所述目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{R}_N)\·H),$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示所述目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示所述上行信号空间相关矩阵，R_N表示所述干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_up表示采用所述联合检测技术后本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示邻小区干扰和所述噪声的权重。

6.根据权利要求5所述的动态信道分配方法，其特征在于，其中，

所述α_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，α_up越小，表示本小区用户间干扰剩余的越少；以及

所述β_up是一个取值范围在(0，1)之间的数，表示所述邻小区干扰和所述噪声的权重，当β_up取1时，表示在资源分配时，考虑100％所述邻小区干扰和所述噪声的影响，当β_up取0时，表示在资源分配时，不考虑任何所述邻小区干扰和所述噪声的影响。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的动态信道分配方法，其特征在于，衡量所述目标用户在一个时隙中受到的下行干扰程度的目标函数J_down可以表示为：

$J_{\mathrm{down}}=\mathrm{trace}(H_0^H\·\left({\mathrm{\α}}_{\mathrm{down}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{R}_k\right)\·H_0)+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{down}}{P}_N^{\mathrm{down}},$

其中，trace(x)表示矩阵x的对角线元素之和，H₀表示所述目标用户的上行信道冲击响应矩阵，R_k表示所述上行信号空间相关矩阵，R_N表示所述干扰噪声的上行空间相关矩阵，α_down表示采用所述联合检测技术后所述本小区用户间干扰的剩余大小，β_down表示所述邻小区干扰和所述噪声的权重。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的动态信道分配方法，其特征在于，衡量所述目标用户在一个时隙中受到的上行干扰程度的目标函数J_up可以表示为：

$J_{\mathrm{up}}=\underset{\mathrm{\θ}=1\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\overset{120\·\frac{\mathrm{\π}}{180}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_0\left(\mathrm{\θ}\right)\·({\mathrm{\α}}_{\mathrm{up}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\left(\mathrm{\θ}\right)+{\mathrm{\β}}_{\mathrm{up}}{P}_N\left(\mathrm{\θ}\right)),$

其中，P_k(θ)是每个时隙的每个用户的信号空间强度分布，P_N(θ)是干扰噪声信号的信号空间强度分布，α_up表示采用所述联合检测技术后所述本小区用户间干扰的剩余大小，β_up表示所述邻小区干扰和所述噪声的权重。

9.根据权利要求8所述的动态信道分配方法，其特征在于，其中，

所述信号空间强度分布P_k(θ)表示为：

P_k(θ)＝a^H(θ)·R_k·a(θ)，

k＝1，2，...，K，其中，a(θ)是方向角θ对应的方向向量；

所述干扰噪声信号的信号空间强度分布P_N(θ)表示为：P_N(θ)＝a^H(θ)·R_N·a(θ)，

以及

a(θ)可以表示为：

其中，d是阵元间距，λ是载波波长。

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