CN101110115A - 一种在网络中处理商品信息的方法及*** - Google Patents

一种在网络中处理商品信息的方法及*** Download PDF

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CN101110115A CNA2006101032679A CN200610103267A CN101110115A CN 101110115 A CN101110115 A CN 101110115A CN A2006101032679 A CNA2006101032679 A CN A2006101032679A CN 200610103267 A CN200610103267 A CN 200610103267A CN 101110115 A CN101110115 A CN 101110115A
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Abstract

本发明公开了一种在网络中处理商品信息的方法，用于解决交易买方用户的商品信息与交易卖方用户的偏好商品信息的契合度低，以及商品信息手工发送过程中工作量较大的问题。本发明方法包括：获取交易买方用户和卖方用户的交易信息，对交易信息进行数据挖掘，获得买方用户的偏好商品信息；将所述买方用户的偏好商品信息与卖方用户的商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户。本发明同时公开了一种在网络中处理商品信息的服务***。

Description

一种在网络中处理商品信息的方法及***
技术领域
本发明涉及通信及计算机技术领域，尤其涉及一种在网络中处理商品信息的方法以及相应的***。
背景技术
目前，随着网络技术的迅速发展，电子商务为商家提供了新的商务交易平台。基于现有技术的电子商务***包括：用于提供网上在线支付的基于用户账户的第三方支付体系，基于用户账户的电子优惠凭证***和数据仓库***。电子商务***中的卖方用户需要将自己的商品信息提供给买方用户时，卖方用户可以利用电子优惠凭证***，手工发送给每一个客户商品的相关信息；同时，获得电子优惠凭证的买方用户可以享受到商品优惠。
采用现有技术的方法，随着电子商务交易用户的迅速增加，卖方用户通过手工发送方式将商品信息发送给客户时，工作量急剧增加；并且，卖方用户不能根据买方用户对商品的偏好，针对不同的买方用户发送买方用户偏好的商品信息，缺乏有效的客户关系管理，难以锁定目标用户群，卖方用户不仅不能通过给用户发送优惠信息有效寻找到目标客户，而且造成商品信息发布泛滥。
现有技术中，卖方用户也可以通过搜索竞价排名，出价高的卖方用户可以在用户访问流量大的网站上获得比较靠前的位置。这样，卖方用户能被在网站上搜索商品信息的买方用户靠前搜索到，增加了卖方用户商品信息能被买方用户搜索并查看的机会，但是采用这种方法，增加了卖方用户的成本。同时，海量信息带来的信息***，买方用户通过手动搜索获得有效商品信息的效率较低，提高了成本的卖方用户的排名靠前，而该卖方用户提供的商品可能价格超过买方用户的期望，而其他的商家虽然价格便宜却因为排名靠后无法被发现，降低了买卖双方交易需求和供给信息的契合度，卖方用户通过网站发布信息，买方用户搜索卖方用户商品信息的方式，不能使买方用户有效的搜索到适合的卖方用户，降低了电子商务交易的质量和效率。
发明内容
本发明提供一种在网络中处理商品信息的方法及***，用以解决现有技术中存在的交易买方用户的商品信息与交易卖方用户的偏好商品信息的契合度低，以及商品信息手工发送过程中工作量较大的问题，提高电子商务交易的质量和效率。
本发明提供以下技术方案：
一种在网络中处理商品信息的方法，包括如下步骤：
获取交易买方用户和卖方用户的交易信息，并对交易信息进行数据挖掘获得买方用户的偏好商品信息；
将所述买方用户的偏好商品信息与卖方用户的商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户。
所述数据挖掘包括如下步骤：
将所述交易信息按照设定的规则进行筛选，生成有效数据；
根据预先建立的用户偏好分析模型和交易分析模型对有效数据进行分析，生成至少包含买方用户的偏好商品信息的结果集。
所述结果集还包括买方用户的活跃度等级、风险等级和/或交易历史信息。
所述买方用户的交易信息和卖方用户的商品信息从网站生产库和客户关系管理***的记录数据中获取。
所述卖方用户的商品信息可以采用电子优惠凭证的方式发送给买方用户。
所述结果集推进到电子优惠凭证***后，将买方用户偏好商品信息与***中卖方电子优惠凭证中的商品信息进行匹配，并在卖方商品信息与买方用户偏好商品信息匹配成功后将卖方用户商品的电子优惠凭证发送给买方用户。
在商品信息匹配成功时可将所述买方用户信息提交给所述卖方用户，由卖方用户将电子优惠凭证发送给买方用户。
所述买方用户接收到电子优惠凭证后，与提供电子优惠凭证的卖方用户以电子优惠凭证标示的商品价格进行交易操作。
较佳的方式，买方用户与卖方用户进行交易前，买方用户还根据卖方用户的信用度核实其提供电子优惠凭证的可用度，然后确定是否进行交易操作。
所述的卖方用户的信用度信息可从数据挖掘获得；或者，从其他数据***获得。
一种在网络中处理商品信息的服务***，包括：
用于存储交易买方用户和卖方用户交易信息的装置；
用于对所述交易信息进行数据挖掘，至少生成买方用户的偏好商品信息的装置；
用于将所述买方用户的商品偏好信息与卖方用户商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户的装置。
所述的服务***进一步包括：
用于创建电子优惠凭证，并将卖方用户的商品信息以电子优惠凭证方式发送给买方用户的装置。
所述装置进一步包括：
用于确认用户身份信息的模块；
用于在用户身份合法时创建电子优惠凭证的模块；
用于保存和发送所述电子优惠凭证的模块。
所述的***进一步包括：
用于提供买方用户根据电子优惠凭证上标示的价格与提供该电子优惠凭证的卖方用户完成交易操作的装置。
应用本发明的方法，实现了卖方用户发送给买方用户的商品信息与买方用户的商品偏好信息相匹配，提高了接收到卖方用户商品信息的买方用户与卖方用户进行电子商务交易的质量和效率；卖方用户可以根据***提供的买方用户商品信息与买方用户偏好商品的匹配结果，选择发送电子优惠凭证的买方用户或***自动将电子优惠凭证发送给买方用户，减少了卖方用户频繁发送的工作量，同时减少了网络中无效信息的泛滥。
附图说明
图1为本发明实施例中服务***的结构示意图；
图2为本发明实施例中电子优惠凭证***的结构示意图；
图3为本发明实施例中数据仓库和数据挖掘的***结构示意图；
图4为本发明实施例中服务***的网络拓扑示意图；
图5为本发明实施例中卖方用户发送商品信息的流程图；
图6为本发明实施例中买方用户进行电子商务交易的流程图；
图7为本发明实施例中电子优惠凭证使用过程示意图。
具体实施方式
为了解决目前***中，交易买方用户信息与交易卖方用户信息契合度低，以及商品信息手工发送过程中工作量较大的问题，本发明的方法通过对用户数据进行挖掘，将买方用户的偏好商品信息与卖方用户的商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户。
以下结合附图对本发明进行说明。
如图1所示，本实施例的服务***包括数据分析子***101以及交易和账户子***102，买卖交易双方分别通过买方用户管理接口109和卖方用户管理接口110接入***。数据分析子***101由数据挖掘***103和数据仓库104构成；交易和账户子***102由交易数据存储模块106、电子优惠凭证***107和电子交易***108构成。
电子商务***中的卖方用户通过卖方用户管理接口110接入***，在电子优惠凭证***107中注册，输入商品信息，创建电子交易优惠凭证并保存到电子优惠凭证***107；同时，卖方用户经营的商品营销领域及客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)数据存储到交易和账户子***102中的交易数据存储模块106。
电子商务***中的买方用户通过买方用户管理接口109接入***，买方用户将自己的购物偏好和期望收到的商品优惠信息保存到交易和账户子***102中的交易数据存储模块106。
存储在交易数据存储模块106中的交易数据、买方用户偏好、卖方用户商品信息等提交到数据仓库104的数据仓库事实表中，数据挖掘***103根据数据仓库104中的事实表对交易信息和用户偏好进行数据挖掘，将挖掘结果通过数据推进接口105推进电子优惠凭证***107，并驱动电子优惠凭证***107将符合买方用户偏好的商品的电子优惠凭证自动发送给相应的买方用户。
参阅图2所示，电子优惠凭证***包括：
用户身份确认模块201，用于根据保存在***用户信息数据库204中的数据确认用户的身份信息。
凭证信息创建模块202，用于根据卖方用户的商品信息创建电子优惠凭证。所述凭证内容包括：凭证名称、凭证使用有效日期、凭证优惠金额、凭证使用条件等信息。
凭证信息保存模块203，用于将根据卖方用户商品信息创建的电子优惠凭证保存到凭证信息数据库205中。
参阅图3所示为本实施例数据仓库和数据挖掘***结构示意图。
数据仓库和数据挖掘***包括源数据层310、ODS(原始数据***，OriginalData System)数据库320、数据仓库330、数据仓库专题分析340、数据仓库分析层350。在数据仓库中，源数据层310为数据挖掘提供原始数据，从源数据层310抽取出进行数据挖掘所需的原始数据保存到ODS数据库320，然后对ODS数据库320中的数据进行清洗，即对数据进行检验和整理以生成进行数据挖掘的有效数据，进行清洗时，需要定义数据自动清洗的规则，根据定义的规则对数据进行重新组织和加工后生成进行数据挖掘的有效数据并传送到数据仓库330。数据清洗时，对于不同的数据库和表结构，对应的清洗规则是不同的。一种方式是首先解释数据库中字段的含义，另一种方式则是以时间作为主要的清洗依据对数据进行组织和加工。
数据仓库330用于存储数据挖掘的有效数据，并为数据仓库专题分析340提供分析数据。数据仓库专题分析340包括用户偏好分析3401和交易分析3402，用于利用数据仓库330中存储的有效数据建立用户偏好分析模型和交易分析模型，在这些模型中对用户交易的时间，用户相关性分析的规则，用户的风险等级等规则进行设置，对有效数据进行数据挖掘生成结果集，并通过数据仓库专题分析340的输出接口输出到数据仓库分析层350。数据分析层350包括电子优惠凭证***3501和用户***3502，其中的电子优惠凭证***3501通过与数据仓库专题分析340的接口获得数据挖掘生成的结果集驱动***生成电子优惠凭证并进行发送；用户***3502通过与数据仓库专题分析340的接口对数据挖掘生成的结果集进行查询，获得用户的偏好商品信息、用户的活跃度等级等信息。
源数据层310包括网站生产库3101、资金管理***3102、客户CRM***3103、后台***3104等数据源。其中网站生产库3101为在线交易***，该***为用户进行网络交易提供交易平台，以及提供对卖方用户的信用担保和资金托管。资金管理***3102用于为买卖双方提供账户和资金托管。客户CRM***3103用于客户关系管理，卖方用户可以将与之发生过交易的买方用户信息记录到该***，方便以后的联系；买方用户也可以将卖方用户的信息记录到该***，卖方用户的信息包括联系方式，备注等。后台管理***3104用于提供买方用户与卖方用户进行网络交易的后台结算，记录该结算信息，以及用于对交易双方进行管理。实际应用过程中，进行数据挖掘的原始数据可以主要从网站生产库3101和客户CRM***3103中抽取。
进行用户偏好分析3401和交易分析3402时，分别建立用户偏好分析模型和交易分析模型，根据数据仓库330中存储的买方用户和卖方用户的信用度、买方用户的活跃度、偏好商品类别等有效数据进行用户行为和相关性分析，这个相关性分析的过程也就是数据挖掘。利用数据挖掘的关联分析和聚类分析，分析出用户归属的用户类别，分析因子包括交易，账务数据，活跃度数据等等。同时，通过事实表分析，将电子优惠凭证和用户的类别匹配，对于高活跃度的用户，可以选择直接发出相关电子优惠凭证。而活跃度非常低的用户则选择不发，这样，避免了电子优惠凭证的滥发，也是对电子优惠凭证的一个保值。
数据挖掘结果中最终会在***层面对每个用户生成一个结果集，结果集的样式如下表1所示：
表1
用户ID 活跃度等级 风险等级 偏好商品类别 交易历史
该表中，记录每一个买方用户的用户ID，反映该用户交易的活跃度的活跃度等级，反映用户历史交易信用度的风险等级，用户偏好的商品的类别以及该用户的交易历史等信息。最后利用XQuery(数据push技术)的技术，将结果集推进到电子优惠凭证***，在电子优惠凭证***中将卖方用户创建的电子优惠凭证与结果集中买方用户的偏好商品类别进行匹配，找到满足与买方用户偏好商品类别相符的商品的电子优惠凭证，并将该凭证自动发送给买方用户。
图4显示了本实施例的服务***的具体应用的网络拓扑示意图，在该***中，包括由买方用户和卖方用户构成的终端用户、网络服务器、集群服务器、数据仓库专题分析服务器、ODS数据库、数据仓库、资金管理***、客户CRM***、风险监控***CTU、后台***、数据源网络服务器、交换机1、交换机2和千兆光纤交换机。集群服务器用于建立用户进行网络交易的运行平台，为接入该集群服务器的终端用户提供网络交易服务。
终端用户通过网络服务器接入到集群服务器中，在集群服务器建立的交易平台上进行网络交易，同时，在集群服务器建立的交易平台中，卖方用户可以对某个买方用户的信息进行查询，从用户***的结果集中获得买方用户的商品偏好信息等，卖方用户可根据买方用户的商品偏好手动发送商品的电子优惠凭证给相应的买方用户，卖方用户也可选择自动发送电子优惠凭证。买方用户接入***后，可以管理自己接收到的电子优惠凭证，并可根据电子优惠凭证中的卖方用户信息通过如即时消息IM、电子邮件、短信等方式与卖方用户进行沟通；买方用户还可查询自己偏好的商品，如果该商品有电子优惠凭证，买方用户可以从***中领取电子优惠凭证；买方用户还可查询提供电子优惠凭证的卖方用户的信用等级，根据卖方用户的信用等级确定该卖方用户提供的电子优惠凭证的可用度。
资金管理***、客户CRM***、风险监控***CTU和后台***用于存储用户在集群服务器中进行交易的信息并通过数据源网络服务器为ODS数据库提供原始数据。
ODS数据库对原始数据进行清洗和重装载后生成的有效数据存储到数据仓库，数据仓库将有效数据提供给数据仓库专题分析服务器进行数据挖掘，数据仓库专题分析服务器将数据挖掘后生成的结果集通过网络接口传送给集群服务器。各服务器、数据库之间通过交换机相连接。
参阅图5所示，本实施例中卖方用户发送商品信息的处理过程如下：
步骤501、卖方用户登录交易***，输入卖方用户身份信息。
步骤502、验证卖方用户身份是否属实，如果属实，执行步骤503；否则，验证失败，拒绝卖方用户登录。
步骤503、提示卖方用户输入商品信息，创建电子优惠凭证。
步骤504、判断卖方用户是否手动发送电子优惠凭证，如果手动发送，执行步骤505；否则，执行步骤507。
步骤505、将买方用户的商品与***中存储的买方用户商品偏好类别进行匹配，将商品偏好类别与买方用户商品相匹配的买方用户提示给卖方用户进行选择。
步骤506、卖方用户选择发送电子优惠凭证的买方用户后，将电子优惠凭证发送给卖方用户指定的买方用户。
步骤507、将买方用户的商品与***中存储的买方用户商品偏好类别进行匹配。
步骤508、给商品偏好类别与商品信息相匹配的买方用户发送电子优惠凭证。
以上所述卖方用户发送电子优惠凭证的过程中，卖方用户也可以在***中查询买方用户的信息，***根据卖方用户输入的查询条件，在数据挖掘产生的结果集中找到符合查询条件的买方用户信息提供给卖方用户；卖方用户从***输出的买方用户中选择买方用户发送电子优惠凭证。
参阅图6所示，本实施例中买方用户进行电子商务交易的处理流程如下：
步骤601、买方用户登录交易***，输入买方用户身份信息。
步骤602、验证买方用户身份是否属实，如果属实，执行步骤603；否则，验证失败，拒绝买方用户登录。
步骤603、买方用户是否需要进行商品偏好设置，如果进行设置，执行步骤606；否则，执行步骤604。
步骤604、查询是否存在买方用户设置的商品偏好或该买方用户的结果集，如果存在，执行步骤609；否则，执行步骤605。
如果***中存在买方用户的商品偏好或该买方用户的结果集，电子优惠凭证***将商品偏好信息与***中存储的商品信息进行匹配，找到与买方用户商品偏好相符的商品的电子优惠凭证，并自动发送给该买方用户。
步骤605、提示买方用户进行商品偏好设置。
步骤606、存储买方用户设置的商品偏好信息。
步骤607、将买方用户输入的商品偏好信息与***中存储的商品信息进行匹配，找到与买方用户商品偏好相符的商品的电子优惠凭证。
步骤608、将电子优惠凭证发送给买方用户。
步骤609、买方用户查询电子优惠凭证信息，以及提供电子优惠凭证的卖方用户的信用度信息，买方用户根据卖方用户的信用度核实电子优惠凭证的可用性，决定是否与卖方用户进行交易。
步骤610、判断买方用户是否进行交易，如果进行交易，执行步骤611；否则，结束交易。
步骤611、买方用户与卖方用户进行交易，将买方用户导入到客户CRM***。
参阅图7所示，买方用户在交易过程中使用电子优惠凭证的过程如下：
步骤701、买方用户发出交易申请，创建电子交易。
步骤702、判断买方用户是否有可用电子优惠凭证，如果有，执行步骤703；否则，执行步骤706。
步骤703、判断买方用户是否使用相关电子优惠凭证，如果使用，执行步骤705；否则，执行步骤704。
步骤704、商品的交易价格设置为初始价格。
步骤705、将商品的交易价格修改为电子优惠凭证标识的价格。
步骤706、根据商品的交易价格完成网络交易。
采用本发明的方法，卖方用户对***提供的商品偏好与商品信息匹配的买方用户进行选择，手动发送电子优惠凭证时，不仅提高了卖方用户提供的商品信息与买方用户的偏好商品信息的契合度，而且降低了卖方用户手动发送的工作量；卖方用户还可以设置自动发送电子优惠凭证，电子优惠凭证***匹配到买方用户后，自动将电子优惠凭证发送给买方用户，并通知卖方用户电子优惠凭证的发送对象，进一步提高了商品信息发布的质量和效率。
上述实施例中，所举发送商品信息为发送商品的电子优惠凭证，但本发明所指商品信息不仅局限于此，其方法同理。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种在网络中处理商品信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取交易买方用户和卖方用户的交易信息，并对交易信息进行数据挖掘获得买方用户的偏好商品信息；
将所述买方用户的偏好商品信息与卖方用户的商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据挖掘包括如下步骤：
将所述交易信息按照设定的规则进行筛选，生成有效数据；
根据预先建立的用户偏好分析模型和交易分析模型对有效数据进行分析，生成至少包含买方用户的偏好商品信息的结果集。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结果集还包括买方用户的活跃度等级、风险等级和/或交易历史信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述买方用户的交易信息和卖方用户的商品信息从网站生产库和客户关系管理***的记录数据中获取。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，将所述卖方用户的商品信息以电子优惠凭证的方式发送给买方用户。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述结果集推进到电子优惠凭证***，将买方用户偏好商品信息与***中卖方电子优惠凭证中的商品信息进行匹配，并在卖方商品信息与买方用户偏好商品信息匹配成功后将卖方用户商品的电子优惠凭证发送给买方用户。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在商品信息匹配成功时进一步将所述买方用户信息提交给所述卖方用户，由卖方用户将电子优惠凭证发送给买方用户。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述买方用户接收到电子优惠凭证后，与提供电子优惠凭证的卖方用户以电子优惠凭证标示的商品价格进行交易操作。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，买方用户与卖方用户进行交易前，买方用户还根据卖方用户的信用度核实其提供电子优惠凭证的可用度，然后确定是否进行交易操作。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，通过所述数据挖掘获得卖方用户的信用度信息；或者，从其他数据***获取卖方用户的信用度信息。
11.一种在网络中处理商品信息的服务***，其特征在于，包括：
用于存储交易买方用户和卖方用户交易信息的装置；
用于对所述交易信息进行数据挖掘，至少生成买方用户的偏好商品信息的装置；
用于将所述买方用户的商品偏好信息与卖方用户商品信息进行匹配，并将匹配成功的卖方用户的商品信息发送给所述买方用户的装置。
12.如权利要求11所述的***，其特征在于，进一步包括：
用于创建电子优惠凭证，并将卖方用户的商品信息以电子优惠凭证方式发送给买方用户的装置。
13.如权利要求12所述的***，其特征在于，所述装置进一步包括：
用于确认用户身份信息的模块；
用于在用户身份合法时创建电子优惠凭证的模块；
用于保存和发送所述电子优惠凭证的模块。
14.如权利要求12或13所述的***，其特征在于，还包括：
用于提供买方用户根据电子优惠凭证上标示的价格与提供该电子优惠凭证的卖方用户完成交易操作的装置。
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