BRPI0718119A2 - Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito - Google Patents

Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito Download PDF

Info

Publication number
BRPI0718119A2
BRPI0718119A2 BRPI0718119-1A BRPI0718119A BRPI0718119A2 BR PI0718119 A2 BRPI0718119 A2 BR PI0718119A2 BR PI0718119 A BRPI0718119 A BR PI0718119A BR PI0718119 A2 BRPI0718119 A2 BR PI0718119A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
analyte sensor
signal attenuation
sensitivity
related signals
sensor
Prior art date
Application number
BRPI0718119-1A
Other languages
English (en)
Inventor
Marc D Breton
Erwin S Budiman
Boris P Kovatchev
Kenneth J Doniger
Original Assignee
Abbott Diabetes Care Inc
Univ Virginia Patent Found
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Abbott Diabetes Care Inc, Univ Virginia Patent Found filed Critical Abbott Diabetes Care Inc
Publication of BRPI0718119A2 publication Critical patent/BRPI0718119A2/pt

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14503Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue invasive, e.g. introduced into the body by a catheter or needle or using implanted sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14546Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1468Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means
    • A61B5/1473Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means invasive, e.g. introduced into the body by a catheter
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Description

MÉTODOS, SISTEMAS E PROGRAMAS DE COMPUTADOR PARA A DETECÇÃO EM TEMPO REAL DO DECLÍNIO DE SENSIBILIDADE EM
SENSORES DE ANALITO DESCRIÇÃO
Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito
APLICAÇÕES RELACIONADAS Este pedido reivindica a prioridade para a patente provisória No. 60/854.566 norte-americana intitulada "Método, sistema e programa de computador para 10 detecção em tempo real do declínio da sensibilidade de sensores contínuos de glicose (CGS na sigla em inglês)" depositada em 26 de outubro de 2006, cuja divulgação é aqui incorporada por referência para todos propósitos. Esta aplicação se relaciona à aplicação norte-americana No. 11/925.689 de Marc D. Breton et al., depositada em 26 de outubro de 2007, cuja divulgação é aqui 15 incorporada para todos os propósitos.
HISTÓRICO
Analitos, e.g., sistemas de monitoração de glicose inclusive sistemas de monitoramento contínuos e discretos geralmente incluem um sistema controlado por um microprocessador e alimentado por bateria que é pequeno, 20 leve e configurado para detectar sinais proporcionais à medida correspondente ao nível de glicose usando um eletrômetro, e sinais de radiofreqüência para transmitir os dados coletados. Um aspecto de alguns de sistemas de monitoramento de analito inclui configurações de sensores transcutâneos ou subcutâneos de analito que é, por exemplo, montado parcialmente sobre a 25 pele de uma pessoa cujo níveis de analito devem ser monitorados. A célula sensora pode fazer uso de dois ou três eletrodos (eletrodos de trabalho, de referência e de contagem) cuja configuração é dada por um circuito analógico de voltagem controlada (potenciômetro) conectado via um sistema de contato.
O sensor de analito pode ser configurado de modo que parte dele seja colocado sob a pele do paciente para detectar os níveis de analito do mesmo, e outra parte do segmento do sensor de analito esteja em comunicação com a unidade transmissão. A unidade transmissão é configurada para transmitir os níveis analito detectados pelo sensor através de um elo de comunicação sem fio tal como um elo de comunicação por RF (radiofreqüência) para uma unidade receptora/monitora. A unidade receptora/monitora realiza a análise de 5 dados, entre outros o nível recebido de analito para gerar informação relativa aos níveis de analito monitorados.
Em vista do acima dito, seria desejável ter uma avaliação precisa da flutuação dos níveis dè glicose, e em particular, a detecção das quedas da sensibilidade do sinal do sensor, referida como Atenuação Prematura de Sinal (ESA na sigla em inglês), em sensores de analito.
SUMÁRIO DA DIVULGAÇÃO Divulga-se uma concretização em que, método, sistema e programa produto de computador para receber uma pluralidade de sinais relacionados a sensores de analito, determinam a probabilidade da atenuação do sinal 15 associada à pluralidade sinais relacionados a analito recebidos, que determinam a presença de atenuação de sinal quando estabelecido que a probabilidade excede o nível limiar predeterminado, e geram um sinal inicial de saída associado com a verificação da presença de sinal um de atenuação.
Estes e outros objetos, funcionalidades e vantagens da presente invenção torna-se-ão mais plenamente evidentes a seguir das descrições detalhadas das concretizações, das reivindicações e dos desenhos anexados.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS A Fig. 1 mostra um diagrama de blocos de um sistema de monitoramento e gerência para a implementação de uma ou mais concretizações da presente invenção;
A Fig. 2 é um diagrama de blocos da unidade transmissão do sistema de monitoramento e gerência mostrado na Fig. 1 de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 3 é um diagrama de blocos da unidade receptora/monitora do sistema de monitoramento e gerência mostrado na figura. 1 de acordo com uma concretização da presente invenção; As Figs. 4Α-4Β mostram uma vista perspectiva e uma vista de seção transversal, respectivamente, de um sensor de analito de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 5 é um diagrama de blocos que mostra a atenuação prematura de sinal (ESA na sigla em inglês) em tempo real em uma concretização da presente invenção;
A Fig. 6 é um fluxograma que mostra uma rotina de detecção geral ESA conforme uma concretização da presente invenção;
A Fig. 7 é um fluxograma que mostra a detecção em tempo real de anormalidades da corrente do sensor descritas em combinação com o módulo
1 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 8 é um fluxograma que mostra a rotina de verificação do módulo 2 na Fig. 5 para confirmar ou rejeitar a saída do módulo 1 de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 9 mostra uma abordagem de avaliação em tempo real das características do sinal de corrente num processo de janela deslizante do módulo 1 na Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 10 mostra a estimativa bootstrap de coeficientes para o módulo 1 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção;
A Fig. 11 mostra uma estimativa da densidade normalizada da sensibilidade do núcleo Gaussiano do módulo 2 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção; e
A Fig. 12 mostra a curva de saída do primeiro módulo comparada com a com a curva de saída combinada do primeiro e segundo módulos da Fig. 5, baseada em testes predeterminados de um conjunto de dados e limiares de detecção da Fig. 7 de acordo com uma concretização da presente invenção.
DESCRIÇÃO DETALHADA Conforme descrito em detalhes a seguir, de acordo com diversas concretizações da presente invenção, proporciona-se método, sistema e programa produto de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade de um sensor de analito num sistema de processamento e controle que inclui, por exemplo, sistemas de monitoramento de analito. Em particular, pertinente ao escopo da presente invenção, método, sistema e programa produto de computador são proporcionados para a detecção de episódios de baixa sensibilidade do sensor que possam causar erros 5 clinicamente significativos relacionados ao sensor, inclusive, por exemplo, atenuação prematura de sensor (ESA) representada pela sensibilidade do sensor (definida como a razão entre o nível de corrente do sensor de analito e o nível de glicose do sangue) declínio que pode ocorrer durante as 12-24 horas iniciais da vida do sensor, ou durante o uso noturno de sensores de analito 10 ("queda noturna").
A Fig. 1 mostra um sistema de monitoramento e gerência tal como, por exemplo, sistema 100 de monitoramento de analito (e.g. glicose) de acordo com uma concretização da presente invenção. A invenção em pauta é além do mais descrita primariamente com relação a um sistema de monitoramento 15 conveniente de glicose e tal descrição não tem de forma alguma a intenção de limitar o escopo da invenção. Deve ser entendido que o sistema de monitoramento de analito pode ser configurado para monitorar uma diversidade de analitos e.g., lactato, e similares.
Analitos que podem ser monitorados incluem, por exemplo, acetilcolina, 20 amilase, bilirrubina, colesterol, gonadotropina coriônica, creatina quinase (e.g.CK-MB), DNA, frutosamina, glicose, glutamina, hormônios do crescimento, hormônios, cetonas, lactato, peróxido, antígeno específico da próstata, protrombina, RNA, hormônio estimulante da tireóide, e troponina. A concentração de medicamentos, tais como, por exemplo, antibióticos (e.g. 25 gentamicina, vancomicina, e similares), digitoxina, digoxina, abuso de drogas, teofilina, e cumafeno, também podem ser monitorados. O sistema de monitoramento de analito 100 inclui um sensor 101, uma unidade transmissão
102 acoplada ao sensor 101, e uma unidade receptora primária 104 que é configurada para se comunicar com a unidade de transmissão 102 via um elo de comunicação 103. A unidade receptora primária 104 pode ser ainda configurada para transmitir dados para um terminal de processamento de dados 105 para a avaliação dos dados recebidos pela unidade receptora primária 104. Além do mais, o terminal de processamento de dados em uma concretização pode ser configurado para receber dados diretamente da unidade de transmissão 102 via um elo de comunicação que pode opcionalmente ser configurado para comunicação bidirecional.
Também mostrada na Fig. 1 está uma unidade receptora secundária 106 que é acoplada operacionalmente ao elo de comunicação 103 e configurada para receber dados transmitidos da unidade transmissão 102. Além do mais, como mostrado na Figura, a unidade receptora secundária 106 é configurada para se comunicar com a unidade receptora primária 104 bem como com o terminal de processamento de dados 105. Entretanto, a unidade receptora secundária 106 pode ser configurada para comunicação sem fio bidirecional com cada unidade receptora primária 104 e o terminal de processamento de dados 105. Como discutido em mais detalhes a seguir, em uma concretização da presente invenção, a unidade receptora secundária 106 pode ser configurada para incluir uma variedade limitada de funções e características quando comparada com a unidade receptora primária 104. Assim, a unidade receptora 106 pode ser configurada substancialmente em um invólucro compacto menor ou concretizada em um dispositivo tal como, por exemplo, um relógio de pulso. Alternativamente, a unidade receptora secundária 106 pode ser configurada com a mesma ou com funcionalidades substancialmente similares às da unidade receptora primária 104, e ser configurada para o uso em combinação com uma unidade de conexão e recarga que pode ser colocada ao lado da cama, para o monitoramento noturno, e/ou com um dispositivo de comunicação bidirecional.
Apenas um sensor 101, unidade de transmissão 102, elo de comunicação 103, e um terminal de processamento de dados 105 são mostrados na concretização do sistema de monitoramento de analito 100 ilustrado na Fig. 1. Todavia, será entendido por pessoal com habilidade normal na técnica que o sistema de monitoramento de analito pode incluir um ou mais sensores 101, unidade transmissão 102, elo de comunicação 103, e terminais de processamento de dados 105.
Além do mais, no escopo da presente invenção, o sistema de monitoramento
100 pode ser um sistema de monitoramento contínuo, ou semi-contínuo, ou um 5 sistema de monitoramento discreto. Em um ambiente multicomponente, cada dispositivo é configurado para ser identificado de maneira única por cada um dos outros dispositivos no sistema de modo que conflitos de comunicação sejam prontamente resolvidos entre os vários componentes dentro do sistema de monitoramento de analito 100.
Em uma concretização da presente invenção, o sensor 101 é posicionado fisicamente em ou sobre o corpo de um usuário cujo nível de analito está sendo monitorado. O sensor 101 pode ser configurado para recolher continuamente amostras do nível de analito do usuário e converter o nível amostrado de analito em sinais correspondentes para transmissão pela 15 unidade transmissão 102. Em uma concretização, a unidade transmissão 102 é acoplada ao sensor 101 de modo que ambos dispositivos são posicionados no corpo do usuário, com pelo menos uma parte do sensor de analito 101 posicionado transcutaneamente sob a camada de pele do usuário. A unidade de transmissão 102 realiza processamento de dados tais como filtragem e 20 codificação de sinais, cada um dos quais corresponde a um nível de analito amostrado do usuário, para a transmissão à unidade receptora primária 104 via o elo de comunicação 103.
Em uma concretização, o sistema de monitoramento de analito 100 é configurado como uma via unidirecional de comunicação RF da unidade 25 transmissão 102 para unidade recepção 104. Numa tal concretização, a unidade transmissão 102 transmite os sinais de dados amostrados recebidos do sensor 101 sem confirmação de recepção pela unidade primária de recepção 104 de que os sinais dos dados amostrados transmitidos foram recebidos. Por exemplo, a unidade transmissão 102 pode ser configurada para 30 transmitir os sinais dos dados amostrados codificados em uma velocidade fixa (e.g., em intervalos de um minuto) depois da realização do procedimento inicial de energização do equipamento. Da mesma forma, a unidade receptora primária 104 pode ser configurada para detectar tais sinais de dados amostrados codificados transmitidos em intervalos predeterminados de tempo. Alternativamente, o sistema de monitoramento de analito pode ser configurado 5 para comunicação bidirecional em RF (ou qualquer outra) entre a unidade transmissão 102 e a unidade recepção primária 104.
Adicionalmente, em um aspecto, a unidade receptora primária 104 pode incluir duas seções. A primeira seção é uma interface analógica que é configurada para se comunicar com a unidade transmissão 102 pelo elo de comunicação 10 103. Em uma concretização, a seção da interface analógica pode incluir um receptor e uma antena RF para receber e amplificar os sinais de dados da unidade transmissão 102, que são então, demodulados com um oscilador local e filtrados por um filtro passa-baixas. A segunda seção da unidade receptora primária 104 é uma seção de processamento de dados que é configurada para 15 processar os sinais recebidos da unidade transmissão 102 tais como pela realização de decodificação de dados, detecção e correção de erros, geração de sinal de sincronização, e recuperação de bits de dados.
Em operação, depois de completar o procedimento de energização, o receptor primário 104 é configurado para detectar a presença da unidade transmissão 20 102 dentro do seu alcance baseado, por exemplo, na potência dos sinais de dados recebidos da unidade transmissão 102 ou informação de identificação de um transmissor predeterminado. Após o sucesso na sincronização com a unidade transmissão 102 correspondente, a unidade primária de recepção 104 é configurada para começar a receber da unidade transmissão 102 os sinais 25 de dados correspondentes ao nível detectado de analito do usuário. Mais especificamente, a unidade recepção primária 104 em uma concretização é configurada para realizar o chaveamento sincronizado no tempo com a unidade de transmissão 102 correspondentemente sincronizada via o elo de comunicação 103 para receber o nível detectado de analito do usuário.
Referindo-se mais uma vez à Fig. 1, o terminal de processamento de dados 105 pode incluir um computador pessoal, um computador portátil tal como um Iaptop ou um computador de mão (e.g. assistente digital pessoal (PDA na sigla em inglês)), e similares, cada um dos quais pode ser configurado para comunicação de dados com o receptor através de uma conexão com ou sem fio. Adicionalmente, o terminal de processamento de dados 105 pode ainda ser 5 conectado a uma rede de dados (não mostrada) para armazenar, recuperar e atualizar dados correspondentes ao nível detectado de analito do usuário.
No escopo da presente invenção, o terminal de processamento de dados 105 pode incluir um dispositivo de infusão tal como uma bomba de infusão de insulina ou similar, que pode ser configurada para administrar insulina a 10 pacientes, e que pode ser configurada para se comunicar com a unidade recepção 104 para receber entre outros, o nível medido de analito. Alternativamente, a unidade de recepção 104 pode ser configurada para integrar um dispositivo de infusão de modo que a unidade de recepção 104 seja configurada para administrar terapia de insulina a pacientes, por exemplo, 15 pela administração e modificação do perfil basal, bem com pela determinação de bolus apropriados para administração baseados em, entre outros, os níveis detectados de analito recebidos da unidade transmissão 102.
Adicionalmente, a unidade transmissão 102, a unidade de recepção primária 104 e o terminal de processamento de dados 105 podem cada um ser 20 configurado para comunicação bidirecional sem fio bem como cada um da unidade transmissora 102, unidade receptora 104 e o terminal de processamento de dados 105 pode ser configurado para se comunicar (isto é, transmitir dados para e receber dados de) com cada outro via o elo de comunicação sem fio 103. Mais especificamente, o terminal de processamento 25 de dados 105 pode em uma concretização ser configurado para receber dados diretamente da unidade de transmissão 102 via o elo de comunicação 106, em que o elo de comunicação 106, como descrito acima, pode ser configurado para comunicação bidirecional.
Nesta concretização, o terminal de processamento de dados 105 pode incluir uma bomba de insulina e pode ser configurado para receber os sinais do analito da unidade transmissão 102, e assim incorporar as funções do receptor 103 incluindo processamento de dados para gerenciar a terapia de insulina do paciente e o monitoramento do analito. Em uma concretização, o elo de comunicação 103 pode incluir um ou mais protocolo de comunicação RF, um protocolo de comunicação infravermelha, um protocolo de comunicação 5 Bluetooth, um protocolo de comunicação sem fio 802.11x, ou um protocolo de comunicação sem fio equivalente que possa permitir a comunicação sem fio segura entre várias unidades (por exemplo, pelos requisitos da HIPPA), enquanto evita a colisão potencial de dados e interferência.
A Fig. 2 é um diagrama de blocos do transmissor do sistema de monitoramento 10 e detecção de dados mostrado na Fig. 1 de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Figura, a unidade de transmissão 102 em uma concretização inclui uma interface analógica 201 configurada para se comunicar com o sensor 101 (Fig. 1), uma entrada de usuário 202, e uma seção de medição temperatura 203, cada uma das quais acoplada 15 operacionalmente a um processador transmissor 204 tal como uma unidade central de processamento (CPU).
Mostrada ainda na Fig. 2 encontra-se uma seção de comunicação de transmissor serial 205 e um transmissor RF 206, cada um dos quais está também operacionalmente a acoplado ao processador de transmissão 204. 20 Além do mais, uma fonte de alimentação 207 tal como uma bateria é fornecida na unidade transmissão 102 para prover a energia necessária para a unidade transmissão 102.
Adicionalmente, como pode ser visto na Figura, um elemento de sincronização (clock) 208 é disponibilizado para, entre outros, fornecer informação em tempo real ao processador de transmissão 204.
Como pode ser visto da Fig. 2, a unidade sensora 101 (Fig. 1) possui quatro contatos, três dos quais são eletrodos - eletrodo de trabalho (W) 210, contato de proteção (G) 211, eletrodo de referência (R) 212, e eletrodo de contagem (C) 213, todos operacionalmente acoplados à interface analógica 201 da 30 unidade de transmissão 102. Em uma concretização, cada eletrodo de trabalho (W) 210, contato de proteção (G) 211, eletrodo de referência (R) 212, e eletrodo de contagem (C) pode ser fabricado usando material condutivo que é impresso ou gravado, por exemplo, tal como carbono que pode ser impresso, ou lâmina de metal (e.g., ouro) que podem ser gravados, ou alternativamente fornecido sobre um substrato material usando laser ou fotolitografia.
Em uma concretização, uma via de entrada unidirecional é estabelecida do sensor 101 (Fig. 1) e/ou equipamento de fabricação e teste para a interface analógica 201 da unidade transmissão 102, enquanto uma saída unidirecional é estabelecida da saída do transmissor de RF 206 da unidade de transmissão
102 para transmissão para a unidade de recepção primária 104. Desta forma, um caminho de dados é mostrado na Fig. 2 entre a entrada unidirecional acima
mencionada e a saída via um elo dedicado 209 da interface analógica 201 para a seção de comunicação 205, e daí para o processador 204, e então para a unidade de transmissão RF 206. Como tal, em uma concretização, pelo caminho descrito acima, a unidade transmissora 102 é configurada para transmitir à unidade recepção primária 104 (Fig. 1), pelo elo de comunicação
103 (Fig. 1), os sinais de dados processados e codificados recebidos do sensor
101 (Fig. 1). Adicionalmente, o caminho unidirecional de comunicação entre a interface analógica 201 e o transmissor de RF 206 acima discutido permite a configuração da unidade transmissão 102 para operação assim que encerrado
o processo fabricação bem como para a comunicação direta para o propósito de diagnóstico e teste.
Conforme discutido acima, o processador de transmissão 204 é configurado para transmitir sinais de controle para as várias seções da unidade de transmissão 102 durante operação da unidade de transmissão 102. Em uma 25 concretização, o processador de transmissão 204 também inclui uma memória (não mostrada) para armazenar dados tais como informação de identificação para a unidade transmissão 102, bem como sinais de dados recebidos do sensor 101. A informação armazenada pode ser recuperada e processada para transmissão para unidade recepção primária 104 sob o controle do 30 processador transmissão 204. Além do mais, a fonte de alimentação 207 pode incluir uma bateria comercialmente disponível. A unidade transmissão 102 é também configurada de modo que a seção da fonte de alimentação 207 é capaz de fornecer energia ao transmissor por um mínimo de cerca de três meses de operação contínua depois de ter sido armazenado por cerca de dezoito meses em modo de baixo consumo (não5 operacional). Em uma concretização, isto pode ser conseguido pelo processador de transmissão 204 operando em modos de baixa potência no estado não-operacional, por exemplo, consumindo não mais do que cerca de 1 μΑ de corrente. De fato, em uma concretização, o passo final do processo fabricação da unidade transmissão 102 pode colocar a unidade transmissão 10 102 no estado de baixo consumo, não-operacional (i.e., modo adormecido pósfabricação). Desta forma, o prazo de validade da unidade transmissão 102 pode ser significativamente melhorado. Além do mais, como mostrado na Fig. 2, enquanto a fonte de alimentação 207 é mostrada como acoplada ao processador 204, e como tal, o processador 204 está configurado para 15 controlar a fonte de alimentação 207, deve ser notado que dentro do escopo da presente invenção, a fonte de alimentação 207 é configurada para fornecer a energia necessária para cada um dos componentes da unidade transmissão
102 mostrada na Fig. 2.
De volta à Fig. 2, a seção de fonte alimentação 207 da unidade de transmissão 20 102 em uma concretização pode incluir uma unidade de bateria recarregável que pode ser carregada por uma unidade de fonte de alimentação separada (por exemplo, fornecida na unidade recepção 104) de modo que a unidade transmissão 102 pode ser energizada por um período de tempo de uso maior. Além do mais, em uma concretização, a unidade transmissão 102 pode ser 25 configurada sem uma bateria na seção de fonte de alimentação 207, e neste caso a unidade transmissão 102 pode ser configurada para receber energia de uma fonte de alimentação externa (por exemplo, uma bateria) como discutido em mais detalhes abaixo.
Referindo-se uma vez mais à Fig. 2, a seção de detecção de temperatura 203 da unidade transmissão 102 é configurada para monitorar a temperatura da pele próximo ao local de inserção do sensor. A leitura de temperatura é usada para ajustar as leituras de analito obtidas da interface analógica 201. O transmissor de RF 206 da unidade transmissão 102 pode ser configurado para operação na banda de frequência de 315 MHz a 322 MHz, por exemplo, nos EUA. Mais ainda, em uma concretização, o transmissor de RF 206 é 5 configurado para modular a frequência da portadora através de modulação por chaveamento frequência e codificação Manchester. Em uma concretização, a velocidade de transmissão de dados é de 19.200 símbolos por segundo, com alcance de transmissão mínimo com a unidade primária de recepção 104. Referindo-se uma vez mais à Fig. 2, é também mostrado um circuito detecção 10 de fuga 214 para o eletrodo proteção (G) 211 e o processador 204 na unidade transmissão 102 do sistema de monitoramento e gerência de dados 100. O circuito de detecção de fuga 214 de acordo com uma concretização da presente invenção pode ser configurado para detectar a corrente de fuga no sensor 101 para determinar se os dados medidos pelo sensor estão 15 corrompidos ou se os dados medidos do sensor 101 são exatos. A Fig. 3, é um diagrama de blocos da unidade de recepção/monitoração do sistema de monitoramento e gerência de dados mostrado na Fig. 1, de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Fig. 3, a unidade primária de recepção 104 inclui uma interface 301 de fita de teste de glicose sanguínea, 20 um receptor RF 302, uma entrada 303, uma seção de detecção de temperatura 304, e uma unidade de sincronização 305 cada uma das quais está operacionalmente acoplada ao processador de recepção 307. Como pode ser ainda visto da Figura, a unidade de recepção primária 104 também inclui uma fonte alimentação 306 acoplada operacionalmente a uma seção de conversão 25 e monitoramento de energia 308. Além do mais, a seção de monitoramento e conversão de energia 308 também é acoplada ao processador de recepção 307. Além do mais, são também mostrados a seção de comunicação serial 309, e uma saída 310, cada operacionalmente acoplada ao processador de recepção 307.
Em uma concretização, a interface de fita de teste 301 inclui uma abertura para teste nível de glicose em que pode ser inserida uma fita de teste de glicose, e assim determinar e exibir o nível de glicose na fita de teste na saída 310 da unidade recepção primária 104. Este teste manual de glicose pode ser usado para calibrar o sensor 101. O receptor RF 302 é configurado para se comunicar, através do elo de comunicação 103 (Fig. 1) com o transmissor RF 206 da unidade transmissão 102, para receber sinais codificados de dados da unidade transmissão 102 para, entre outros, mixagem de sinal, demodulação, e outros processamento de dados. A entrada 303 da unidade recepção primária 104 é configurada para permitir ao usuário a entrada de informação na unidade primária de recepção 104 quando necessário. Em um aspecto, a entrada 303 pode incluir uma ou mais teclas de um teclado, uma tela sensível ao toque, ou uma unidade de comando de entrada ativada por voz. A seção de detecção de temperatura 304 é configurada para fornecer informação da temperatura da unidade primária de recepção 104 ao processador de recepção 307, enquanto o relógio 305 fornece, entre outros, informação do tempo real ao processador de recepção 307.
Cada um dos diversos componentes da unidade primária de recepção 104 mostrados na Fig. 3 é alimentado por uma fonte de alimentação 306 que, em uma concretização inclui uma bateria. Além do mais, a seção de conversão de energia e monitoração 308 é configurada para monitorar o uso de energia 20 pelos vários componentes na unidade recepção primária 104 para o controle efetivo de energia e para alertar os usuários, por exemplo, no evento de uso de energia que deixe a unidade primária de recepção 104 em condições de operações subótimas. Um exemplo de tais condições de operação subótimas pode incluir, por exemplo, a operação no modo de saída de vibração (como 25 discutido abaixo) por um período de tempo extenso drenando assim substancialmente a fonte de alimentação 306 enquanto processador 307 (e assim, a unidade primária de recepção 104) está energizado. Além do mais, a seção de conversão e monitoramento de energia 308 pode adicionalmente ser configurada para incluir um circuito de proteção para polaridade reversa tal 30 como um transistor de efeito campo (FET) configurado como uma chave ativada por bateria. A seção de comunicação serial 309 na unidade primária de recepção 104 é configurada para fornecer um caminho de comunicação bidirecional para o equipamento de teste e/ou fabricação para, entre outros, inicialização, teste, e configuração da unidade primária de recepção 104. A seção de comunicação 5 serial 104 pode também ser usada para enviar dados para um computador, tal como dados de glicose sanguínea com marcação de tempo. O elo de comunicação serial com um dispositivo externo (não mostrado) pode ser feito, por exemplo, por um cabo, infravermelho (IR) ou elo de RF. A saída 310 da unidade recepção primária 104 é configurada para fornecer entre outros, uma 10 interface gráfica de usuário (GUI) tal como um visor de cristal líquido (LCD) para exibir informação. Adicionalmente, a saída 310 pode também incluir um altofalante integrado para gerar sinais audíveis bem como para fornecer saída de vibração como comumente encontrado em dispositivos eletrônicos portáteis tais como telefones celulares atualmente disponíveis. Em outra concretização, 15 a unidade primária de recepção 104 também inclui uma lâmpada eletroluminescente configurada para fornecer Iuz de fundo à saída 310 para exibição visual em ambientes pouco iluminados.
De volta à Fig. 3, a unidade de recepção primária 104 em uma concretização pode também incluir uma seção de armazenamento tal como um dispositivo de 20 memória programável não-volátil como parte do processador 307, ou fornecido separadamente na unidade primária de recepção 104, ou operacionalmente acoplada ao processador 307. O processador 307 é ainda configurado para realizar a decodificação Manchester bem como detecção e correção de erros nos sinais codificados recebidos da unidade transmissão 102 pelo elo de 25 comunicação 103.
Em outra concretização, a uma ou mais unidade de transmissão 102, a unidade recepção primária 104, a unidade recepção secundária 105, ou a seção do terminal de processamento de dados/infusão 105 podem ser configurados para receber a leitura de glicose sanguínea por um elo de 30 comunicação sem fio de, por exemplo, um medidor de glicose. Em ainda outra concretização, o usuário ou paciente que manipula ou usa o sistema de monitoramento de analito 100 (Fig. 1) pode inserir manualmente o valor de glicose sanguínea usando, por exemplo, uma interface de usuário (por exemplo, um teclado, teclado numérico, e similares) incorporados em uma ou mais unidade de transmissão 102, unidade recepção primária 104, unidade 5 recepção secundária 105, ou seção de terminal de processamento de dados/infusão 105.
Descrições detalhadas adicionais do sistema de monitoramento contínuo de analito, seus vários componentes incluindo as descrições funcionais do transmissor são fornecidas na patente norte-americana No. 6.175.752 10 concedida em 16 de janeiro de 2001 e intitulada "Dispositivos e Métodos de Uso para Monitoração de Analito" e na aplicação No. 10/745.878 depositada em em 26 de dezembro de 2003 intitulada "Sistemas e Métodos de Uso para Monitoramento Contínuo de Glicose", ambas atribuídas a Abbott Diabetes Care1 Inc., de Alameda, Califórnia.
As Figs. 4A-4B mostram, respectivamente, uma vista em perspectiva e um corte transversal, de um sensor de analito de acordo com uma concretização da presente invenção. Em referência à Fig. 4A, uma vista perspectiva de um sensor 400, a maior parcela do que fica acima da superfície da pele 410, com uma ponta de inserção 430 que penetra através da pele no espaço subcutâneo 20 420 em contato com o biofluido do usuário tal como fluido intersticial. A parte de contato de um eletrodo de trabalho 401, um eletrodo de referência 402, e um eletrodo contador 403 podem ser vistos na porção do sensor 400 situada acima da superfície da pele 410. O eletrodo de trabalho 401, um eletrodo de referência 402, e um eletrodo contador 403 podem ser vistos na extremidade 25 da ponta de inserção 403.
Referindo-se agora à Fig. 4B, é mostrada uma vista em corte transversal do sensor 400 em uma concretização. Em particular, pode ser visto que os diversos eletrodos do sensor 400 bem como o substrato e as camadas dielétricas são fornecidas numa configuração ou construção em camadas ou 30 empilhadas. Por exemplo, como mostrado na Fig. 4B, em um aspecto, o sensor 400 (tal como a unidade sensora 101 na Fig. 1), incluem uma camada de substrato 404, e uma primeira camada condutora 401 tal como pistas de carbono dispostas em ao menos uma porção da camada do substrato 404, e que pode incluir o eletrodo de trabalho. Também mostrado disposta em pelo menos uma parte da primeira camada condutora 401 está a camada sensora 408.
Referindo-se de volta à Fig. 4B, uma primeira camada de isolamento tal como uma primeira camada dielétrica 405 está disposta ou empilhada em pelo menos uma parte da primeira camada condutora 401, e mais, uma segunda camada condutora 409 tal como outras pistas de carbono pode ser disposta ou 10 empilhada no topo de ao menos uma parte da primeira camada de isolamento (ou camada dielétrica) 405. Como mostrado na Fig. 4B, a segunda camada condutora 409 pode incluir o eletrodo de referência 402, em um aspecto, pode incluir uma camada de prata/cloreto de prata (Ag/AgCI).
Referindo-se de ainda novamente à Fig. 4B, uma segunda camada de isolamento 406 tal como uma camada dielétrica em uma concretização pode ser disposta ou empilhada em pelo menos uma parte da segunda camada condutora 409. Além do mais, uma terceira camada condutora 403 que pode incluir pistas de carbono e que pode incluir o eletrodo de contagem 403 pode em uma concretização ser disposta em pelo menos uma parte da segunda camada de isolamento 406. Finalmente uma terceira camada de isolamento 407 é disposta ou empilhada em ao menos uma parte da terceira camada condutora 403. Desta forma, o sensor 400 pode ser configurado em uma construção ou configuração empilhada ou em camadas tal que ao menos uma parte de cada camada condutora é separada por uma respectiva camada de isolamento (por exemplo, uma camada dielétrica).
Adicionalmente, no escopo da presente invenção, alguns ou todos os eletrodos 401, 402, 403 podem ser fornecidos do mesmo lado do substrato 404 numa construção empilhada como acima descrito, ou alternativamente, podem ser fornecidos em uma forma coplanar tal que cada eletrodo está disposto no 30 mesmo plano do substrato 404, entretanto, com material dielétrico ou material de isolamento disposto entre as camadas condutoras/eletrodos. Além do mais, em ainda outro aspecto da presente invenção, a uma ou mais camada condutora tal como os eletrodos 401, 402, 403 pode ser disposta em lados opostos do substrato 404.
A Fig. 5 é um diagrama de bloco que mostra em tempo real a atenuação 5 prematura de sinal (ESA) em uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Fig. 5, em uma concretização, o detector de declínio de sensibilidade global 500 inclui um primeiro modelo 510 configurado para realizar uma estimativa da probabilidade do declínio da sensibilidade baseado numa janela de medidas do sensor de analito para determinar se uma medida 10 do nível de glicose na ponta do dedo é necessária. Baseado na probabilidade estimada do declínio de sensibilidade calculada pelo primeiro módulo 510, quando é determinado que é necessária uma medição do nível de glicose no sangue na ponta do dedo, como mostrado na Fig. 5, em um aspecto da presente à invenção, o segundo módulo 520 usa o valor de medição de glicose 15 sanguínea para verificar ou de outra forma confirmar ou rejeitar a probabilidade estimada do declínio da sensibilidade calculada pelo primeiro módulo 510. Em um aspecto, o segundo módulo 520 pode ser configurado para confirmar ou rejeitar o resultado do primeiro módulo 510 (e.g., a probabilidade estimada do declínio de sensibilidade) baseada em uma determinação estatística.
Isto é, em um aspecto, o primeiro módulo 510 do detector de declínio de sensibilidade 500 da Fig. 5 pode ser configurado para estimar a probabilidade do declínio da sensibilidade do sensor de analito baseado em uma análise de uma janela de valores do sensor (por exemplo, sinais de corrente do sensor de analito para um determinado período de tempo). Mais especificamente, o 25 primeiro módulo 510 pode ser configurado para estimar a probabilidade de declínio da sensibilidade do sensor baseado nas características do sinal de corrente do sensor em um extrator de janela deslizante, uma estimativa baseada no modelo de probabilidade de declínio da sensibilidade baseado nas características de corrente de sinal do sensor determinadas ou recuperadas, 30 e/ou uma comparação da probabilidade estimada com um valor de limiar predeterminado t. Referindo-se mais uma vez à Fig. 5, o estimador logístico 511 do primeiro módulo 510 pode ser configurado em uma concretização para recuperar ou extrair uma janela deslizante das características do sinal do sensor de corrente, e realizar a estimativa da probabilidade do declínio da sensibilidade baseado nas características do sinal do sensor de corrente, e 5 para comparar a probabilidade estimada do declínio de sensibilidade a um limiar predeterminado τ para determinar, se a verificação do declínio de sensibilidade estimada é desejada, ou se pode ser confirmado que ESA ou queda noturna não é detectada baseada na probabilidade estimada do declínio de sensibilidade.
Referindo-se novamente à Fig. 5, como mostrado, quando é determinado que a confirmação ou verificação da probabilidade estimada do declínio da sensibilidade é desejada (baseada em, por exemplo, quando a probabilidade estimada excede o limiar predeterminado de valor τ determinado no primeiro módulo 510, o módulo de análise de hipóteses 521 do segundo módulo 520 no 15 detector de declínio de sensibilidade 500 em uma concretização recebe a medição do sangue capilar de um dispositivo de medição de glicose sanguínea
(R)
tais como medidores de glicose sanguínea que incluem FreesStyIe Lite, Freestyle Flash®, FreeStyIe Freedom®, or Precision Xtra™ medidores de glicose sanguínea comercialmente disponíveis de Abbott Diabetes Care, Inc., 20 de Alameda, Califórnia. Em um aspecto, baseado nas medições recebidas da glicose no sangue capilar e nas características ou valores da corrente do sensor de analito, a probabilidade estimada do declínio da sensibilidade do sensor pode ser confirmada ou rejeitada, assim confirmando a presença de ESA ou queda noturna (no evento que os pontos de dados correspondentes 25 estejam associados com o valor de corrente do sensor noturno), ou alternativamente, confirmar que ESA ou queda noturna não ocorreu.
Da forma descrita, em um aspecto da presente invenção, é fornecida uma rotina de detecção em tempo real baseada nas características de sinal de corrente do sensor, em que o detector 500 (Fig. 5) inclui um primeiro módulo 510 configurado em uma concretização para realizar a detecção e estimação da probabilidade do declínio de sensibilidade do sensor, e um segundo módulo 520 configurado em um aspecto para verificar a presença ou ausência de ESA ou queda noturna baseado nas estimativas da probabilidade determinada peio primeiro módulo 510. Consequentemente, em um aspecto da presente invenção, episódios de ESA ou declínios ou queda noturna podem ser 5 detectados com exatidão enquanto minimizando o potencial para alarmes falsos ou falsos negativos.
Referindo-se novamente à Fig. 5, um processo de janela deslizante é usado no primeiro módulo 510 do estimador de sensibilidade do sensor 500 em uma concretização para mitigar entre o desejo de um processo de decisão em 10 tempo real e a necessidade de redundância das características de estimativa para o sensor de corrente. Um exemplo do processo de janela deslizante é mostrado de acordo com uma concretização da presente invenção na Fig. 9. Por exemplo, em um aspecto, durante o processamento realizado pelo primeiro módulo 510, em cada iteração do processo de decisão, uma janela de 15 tempo é selecionada, e baseado nos sinais de corrente do sensor determinados durante a janela de tempo selecionada, uma ou mais característica predeterminada do sensor é determinada. Por meio de exemplos não limitantes, uma ou mais da característica predeterminada do sensor pode incluir o nível médio do sinal de corrente, a variância do sinal de corrente, a 20 inclinação média do sinal de corrente, e a vida média do sensor (ou o tempo decorrido desde a inserção ou posicionamento transcutâneo do sensor de analito).
Consequentemente, a janela de tempo selecionada é então deslizada por um número fixo de minutos para a próxima iteração. Em um aspecto, a largura ou 25 duração da janela de tempo e o tamanho do incremento podem ser predeterminados ou estabelecidos em 60 minutos, gerando assim janelas de tempos não sobrepostas para minimizar a correlação potencial entre as decisões. No escopo da presente invenção, outras abordagens podem ser contempladas, por exemplo, onde a janela deslizante de tempo pode incluir 30 uma duração de aproximadamente 30 minutos com incrementos de um minuto. Em um aspecto, as seguintes expressões podem ser usadas para determinar as características de estimação do sensor acima descritas tais como, por exemplo, a média do sinal do sensor, a inclinação média e os valores da variância:
onde X é uma matriz com uma coluna de 1s e uma coluna de índice de dados e Y é um vetor coluna dos valores de corrente.
Referindo-se de volta à Fig. 5, depois de estimar ou determinar as características do sensor acima descritas, um vetor de atributos de quatro 15 dimensões correspondente à janela de tempo do sinal de corrente do sensor é gerado. Em um aspecto, o vetor de atributos gerado e a abordagem de regressão logística podem ser usados para estimar a probabilidade de que o sensor e está passando por ou experimentando atenuação prematura de sinal (ESA na sigla em inglês) durante cada uma das janelas de tempo 20 predeterminadas. Em um aspecto, a abordagem de regressão logística para a determinação e ou estimativa da probabilidade da presença de ESA Pr[ESA] pode ser expressa como segue:
Em um aspecto, o vetor de coeficientes β tem um papel significante na eficiência da estimativa de atenuação do sinal do sensor. Isto é, em uma concretização, um número predeterminado de inserções do sensor pode ser
5
média
(X'X)~'X'Y
inclinação
onde t é o índice do
vanancict =
disponível na janela de
tempo.
25
(1)
x,
Iog {média n)
log(var iâncian) inclinação n
Iog{yidadosensorn) usado para determinar empiricamente ou estimar os coeficientes do modelo. Mais especificamente, em um aspecto, um procedimento bootstrap de estimativas pode ser executado para adicionar robustez ao modelo de coeficientes. Por exemplo, uma abordagem adequada com um modelo linear 5 generalizado pode ser aplicada a um período de tempo predeterminado para determinar o vetor de coeficientes β. Baseada em um número predefinido de iterações, uma função empírica de distribuição de probabilidades de cada um dos coeficientes pode ser determinada, por exemplo, como mostrado na Fig. 10, em que cada coeficiente selecionado corresponde ao modo da distribuição 10 associada.
Depois da determinação de uma ou mais características ou parâmetros do sensor de corrente, e a determinação dos coeficientes correspondentes, a probabilidade da presença de ESA Pr[ESA] é estimada baseada, em uma concretização, na seguinte expressão:
gjjpl.511 _I-813xlogimpíAíi)+0,li&xmcliiittçâo »0. JWxIogIranraifioi-0,576XIogifirfnDo-SsHiori Pl [ESAIXn] i jjI_ 1 S13xloalffiérfiVi!+0,158xiiK///OT<,Yiíi + 0.J99xloaliíii'iri)iciri 1-0.576x10»!liáiDoSemorI (^-)
1 + exp " '
Deve-se notar que no escopo da presente invenção, a estimativa da probabilidade da presença de ESA Pr[ESA] como descrita pela função 20 mostrada acima pode ser modificada dependendo do projeto ou de um dos parâmetros subjacentes associados, tais como, por exemplo, a informação da hora do dia, ou a variância sem tendência do sinal de corrente do sensor, entre outros.
Referindo-se ainda novamente à Fig. 5, depois da determinação da 25 probabilidade da presença de ESA baseada na estimação descrita acima, em um aspecto, a probabilidade estimada é comparada a um nível limiar preselecionado, e baseado na comparação, uma solicitação de medição da glicose sanguínea capilar pode ser sugerida. Em um aspecto, o nível limiar predeterminado pode incluir 0,416 para comparação com a probabilidade 30 estimada da presença de ESA. Alternativamente, dentro do escopo da presente invenção, o nível limiar predeterminado pode variar dentro do intervalo de aproximadamente 0,3 a 0,6.
Como descrito acima, em um aspecto da presente invenção, o primeiro módulo 510 do estimador de sensibilidade do sensor 500 (Fig. 5) é configurado para realizar a estimativa da probabilidade da presença de ESA baseado nas características dos parâmetros associados com o sensor de analito e os sinais de corrente do sensor. Em uma concretização, o segundo módulo 520 do estimador de sensibilidade do sensor 500 (Fig. 5) pode ser configurado para realizar processamento adicional baseado nas medições de glicose sanguínea capilar para fornecer substancialmente estimativas em tempo real de atenuação prematura do sensor (ESA) dos sensores de analito. Isto é, como ESA é definido por uma redução ou decréscimo da sensibilidade (isto é, a razão do sinal de corrente do sensor para a glicose sanguínea), a distribuição da sensibilidade durante a ocorrência de ESA é geralmente mais baixa do que a distribuição durante as condições de funcionamento normal. Adicionalmente, baseado na relação não linear entre o nível de corrente do sensor e as medições de glicose sanguínea, a estimativa da probabilidade de presença de ESA usando medições de sangue capilar pode ser determinada usando uma abordagem de construção de bin (e.g., categoria), bem como a estimativa de funções de distribuição empírica da razão sensibilidade nominal.
Mais particularmente, em um aspecto da presente invenção, a sensibilidade instantânea (IS na sigla em inglês) pode ser definida como a razão do valor real da corrente do sensor de analito e o valor real da glicose sanguínea num determinado instante de tempo (definido, por exemplo, pela expressão (a) 25 abaixo). Entretanto, devido ao ruído nos sinais, por exemplo, particularmente no caso de medições isoladas tal como medição singela de glicose sanguínea, o valor instantâneo da sensibilidade (IS) pode ser aproximado em se determinando o nível médio do sinal de corrente do sensor próximo ao tempo da determinação de glicose sanguínea na ponta do dedo, determinada, por 30 exemplo, pela expressão (b) mostrada abaixo. corrente, DSr--^
BGr _1
IS =■
— Yj corrente t+i b. 1 1
(3)
BG1
Dado que cada sensor analito tem sensibilidade diferente, e assim a sensibilidade instantânea (IS) é altamente dependente do sensor, o valor absoluto da sensibilidade instantânea (IS) pode não fornecer uma indicação 10 confiável da presença de ESA. Por outro lado, durante a fabricação, cada sensor analito é associado com um valor nominal de sensibilidade. Consequentemente, a razão da sensibilidade instantânea para a sensibilidade nominal do sensor resultará em um mecanismo de detecção de ESA mais independente do sensor e confiável. Consequentemente, a razão de 15 sensibilidade Rs(t) no tempo t pode definida em um aspecto como segue:
5
, , V corrente l+l
o _ isu) _ i ,H_'Z
sll) tS I I St X RG
nominal nominal I
Referindo-se à discussão acima, a abordagem de construção £>/n/categoria em uma concretização pode incluir a definição de uma transformação da escala de medição de glicose sanguínea que retifica uma discrepância entre os valores medidos e estimados da glicose sanguínea. Isto é, em um aspecto, a abordagem de transformação definida corresponde a ou é associada com um 25 nível típico de distribuição de glicose sanguínea. Por exemplo, a abordagem de transformação que define as diversas b/n/categorias pode ser determinada baseada na seguinte expressão:
_1 ςΛΛγ 1,084 X Iog Oog (ZfG)— 5,381 I
r — I ,DUV x e em qUe gQ estg em mg/di (5)
em que a seguinte escala de bins de glicose pode ser definida:
1. r < -2, hipoglicemia severa 5
2. -2 <= r <- 1, hipoglicemia branda
3. -1 <= r < 0, euglicemia baixa
4. 0 <= r < 1, euglicemia alta
5. 1 <= r < 2, hiperglicemia branda
6. 2 <= r, hiperglicemia severa
Com a determinação da b/n/categoria a ser usada para a estimativa da probabilidade da presença de ESA, em um aspecto, a estimativa da densidade do núcleo (usando núcleo Gaussiano, 24, por exemplo) pode ser usada para estimar a distribuição da razão de sensibilidade Rs em cada ô/n/categoria 10 acima descrita. Em um aspecto, esta estimativa da distribuição da razão de sensibilidade Rs é mostrada na Fig. 11, em que para cada £>/n/categoria (incluindo, por exemplo, hipoglicemia severa φίηλ), hipoglicemia branda (bin2), euglicemia baixa (biríò), euglicemia alta (bin4), hiperglicemia baixa (bin5), e hiperglicemia alta (bin6)), cada gráfico mostra a distribuição associada em que 15 a presença de ESA é detectada.
Referindo-se novamente às discussões acima, baseando-se na estimativa das funções de densidade de probabilidade da distribuição estimada da razão de sensibilidade Rs em cada b/n/categoria, em um aspecto, uma abordagem não paramétrica de teste de hipótese baseada na Iei de Bayes pode ser 20 implementada. Por exemplo, em um aspecto da presente invenção, da Iei de Bayes, a probabilidade estimada da presença de ESA conhecendo-se as razões de sensibilidade e a fcwi/categoria da glicose sanguínea pode ser decomposta baseada na seguinte expressão:
binlcategoria i para a classe a.
Adicionalmente, para minimizar o erro total na probabilidade a seguinte regra de decisão pode ser aplicada:
25
em que rra e a proporção de eventos na classe a e f é a função de
.f et '
densidade de probabilidade previamente estimada de Rs na o sensor é ESA se
Ά I Rs = /?&/'£ Mni ]
ÍPf[ /:.S/Í I Rs = p & r e Mni J
f ESAj (/7K 71ESA
(7)
5
assumindo tt^=Tr^ = 0,5
10
Consequentemente, baseado no acima exposto, o módulo de análise hipótese (521) do segundo módulo 520 mostrado na Fig. 5 em uma concretização pode ser configurado para a verificar/confirmar a presença de ESA para um dado sensor de analito baseado na leitura da medição do nível de glicose 15 sanguínea, quando a medição da glicose sanguínea capilar está na £>/n/categoria i, quando a razão sensibilidade Rs é menor do que o nível do limiar correspondente definido t,. Por exemplo, dadas as seis bin/categorias de glicose sanguínea (ò/n1 a birtô) acima descritas, o nível de limiar respectivo tj é:
Desta forma, em um aspecto da presente invenção, o método, sistema e programa produto de computador fornece, mas não é limitado a, detecção prematura de redução na sensibilidade em sistemas de monitoramento contínuo de glicose. Reduções de sensibilidade pode ser encontradas nas primeiras 24 horas, por exemplo, da vida do sensor, e embora impactos 25 adversos potenciais possam ser minimizados por calibração freqüentes ou mascaramento de sensor, tais reduções de sensibilidade têm efeitos clinicamente significativos na exatidão dos dados do sensor, e por sua vez, perigo potencial para o paciente que usa o sensor. Consequentemente, em um aspecto, é fornecido método, sistema, e programa produto de computador para 30 estimar ou determinar a probabilidade da presença de ESA baseado nas características do sinal de corrente do sensor, e subsequentemente a efetuar uma rotina de confirmação ou verificação para determinar se a probabilidade estimada da redução da sensibilidade baseada nas características do sinal de corrente do sensor corresponde a uma ocorrência em tempo real de uma redução correspondente da sensibilidade do sensor.
Consequentemente, a exatidão do sensor, e em particular o âmbito dos valores críticos de hipoglicemia pode ser melhorado, calibrações múltiplas e/ou mascaramento de sensor podem ser evitados durante o estágio inicial da vida do sensor, e mais, a calibração do sensor durante a ocorrência de reduções de 10 sensibilidade que podem resultar em eventos não detectados de hipoglicemia, pode ser evitada.
A Fig. 6 é um diagrama de fluxo que mostra uma rotina de detecção geral de ESA em conformidade com uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Fig. 6, em uma concretização da presente invenção, um 15 número predeterminado de dados do sensor é recuperado ou coletado (610), e subsequentemente, é estabelecido se a determinação da probabilidade da estimativa do declínio da sensibilidade é apropriada (620). Em um aspecto, um mais dos seguintes parâmetros pode ser usado para estabelecer se a determinação da estimativa da probabilidade do declínio de sensibilidade é 20 apropriada: presença ou coleta de pontos de dados suficientes associados com o sensor de analito, instante da estimativa de probabilidade relativamente a quando o sensor de analito foi inserido ou posicionado subcutaneamente, período de tempo desde a mais recente determinação da estimativa da probabilidade para o declínio de sensibilidade, entre outros.
Se for estabelecido que a estimativa de probabilidade para a determinação do declínio de sensibilidade não é apropriada (620), então a rotina mostrada na Fig. 6 volta a coletar pontos de dados adicionais do sensor. Por outro lado, se for estabelecido que a estimativa de probabilidade da determinação do declínio de sensibilidade é apropriada, então a estimativa da probabilidade para a 30 determinação do declínio de sensibilidade é efetuada (630). Subsequentemente, baseada na estimativa de probabilidade estabelecida para o declínio de sensibilidade, é determinado se ESA está presente ou não (640). Isto é, baseado nas análises realizadas, por exemplo, pelo primeiro módulo 520 ou pelo detector de declínio sensibilidade 500 (Fig. 5), se não for 5 detectada ESA, então a rotina volta a coletar e/ou recuperar dados adicionais de corrente de sensor (640). Por outro lado, se baseado na análise descrita acima é detectada ESA (640), então é solicitado uma medição de sangue capilar (por exemplo, induzindo o usuário a realizar um teste de glicose sanguínea na ponta do dedo e inserir o valor de glicose sanguínea) (650). 10 Subsequentemente, a rotina mostrada na Fig. 6 executa a rotina para confirmar a presença ou ausência de ESA, por exemplo, pelo módulo de análise de hipótese 521 (Fig. 5).
Referindo-se novamente à Fig. 6, se baseado numa análise que usa a medição de sangue capilar se determinar que ESA não está presente, a rotina novamente volta ao modo de coleta/recuperação de dados (610). Por outro lado, se for determinada a presença de ESA, em um aspecto, um alarme ou notificação pode ser gerado e passado ao usuário (680) para alertá-lo.
A Fig. 7 é um diagrama de fluxo que mostra a detecção em tempo real de anormalidades no sensor de corrente descritas em conjunto com o módulo 1 20 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindose à Fig. 7, em uma concretização, os dados do sensor de analito para um período de tempo definido são recuperados ou selecionados. Com os dados do sensor de analito, um ou mais processamento de dados é efetuado para determinar as características de sinal do sensor, incluindo, por exemplo, a 25 média do sinal de corrente, o mínimo quadrático da inclinação, um desvio padrão, um tempo médio decorrido desde a inserção/posicionamento do sensor de analito (ou vida média do sensor), uma variância da inclinação mínima quadrática (710).
Referindo-se à Fig. 7, coeficientes predeterminados baseados em dados do sensor de analito podem ser recuperados (720), e aplicados aos sinais do sensor de analito para determinar ou estimar a probabilidade da presença de ESA (730). Adicionalmente, é ainda mostrado na Fig. 7 um limiar predeterminado (740) que em uma concretização pode ser comparado à probabilidade estimada determinada da presença de ESA (750). Em um aspecto, o limiar predeterminado pode ser estabelecido como a probabilidade 5 mínima de presença de ESA para declarar tal condição, e pode ser um compromisso entre alarmes falsos (falsos positivos, em que o o limiar pode ser fácil de exceder) versus falhas de detecção (falsos negativos, em que o limiar é dífícil de ser excedido).
Referindo-se ainda outra vez à Fig. 7, se for determinado que a probabilidade 10 estimada da presença de ESA não excede o limiar predeterminado (750), então é estabelecido que ESA não está presente - isto é, atenuação do sinal de corrente do sensor não é detectada (760). Por outro lado, se for estabelecido que a probabilidade estimada da presença de ESA excede o limiar predeterminado, é estabelecida a presença de ESA - isto é, é detectada 15 a atenuação do sinal de corrente do sensor (770). Em qualquer caso, em que a presença de ESA é determinada estar presente ou não estar presente, tal determinação é comunicada ou fornecida ao estágio subsequente na análise (780) para mais processamento.
A Fig. 8 é um diagrama de fluxo que mostra a rotina de verificação do módulo 20 2 na Fig. 5 para confirmar ou rejeitar a saída do módulo 1 de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Fig. 8, com dados contínuos de glicose (801) e às medições de glicose sanguínea capilar (802), realiza-se uma função média (803) de um ou mais pontos de dados de corrente de sensor contínuo de glicose em momentos próximos ou 25 aproximadamente contemporâneos com as medições de glicose sanguínea. No caso em que os pontos de dados do sensor de corrente é um valor único, a função média resultará no próprio valor - portanto a rotina de geração da média é desnecessária.
Alternativamente, no caso em que o os dados sensor incluem mais do que um ponto de dado, por exemplo, onze pontos de dados centrados em torno do tempo do ponto de dado de glicose sanguínea, a função média é realizado e resulta num valor médio associado com a pluralidade de pontos de dados. Subsequentemente, como mostrado na Fig. 8, o valor da sensibilidade (S) é determinado com base no valor médio calculado dos pontos de dados do sensor como descrito acima e a medição da glicose sanguínea capilar (805).
Por exemplo, o valor da sensibilidade (S) associado com o sensor pode ser determinado como a razão do valor médio determinado dos valores dos pontos de dados do sensor para o valor da glicose sanguínea.
Referindo-se ainda à Fig. 8, uma sensibilidade nominal do sensor tipicamente determinada na época de fabricação do sensor (807) é recuperada e aplicada ao valor determinado da sensibilidade do sensor (S) para alcançar uma razão de sensibilidade normalizada Rs (808).
Referindo-se mais uma vez à Fig. 8, baseada nas medições medidas ou recebidas da glicose sanguínea capilar (802), um bin correspondente acima descrito é determinado ou calculado (804), por exemplo, em um aspecto, pela 15 aplicação da função descrita na equação (5) acima. Subsequentemente, um limiar de teste de ESA correspondente é estabelecido (806) baseado no bin de glicose calculado ou determinado. Por exemplo, como descrito acima, cada bin de glicose (k/'n1 a bind), é associado com um nível de limiar respectivo t que pode, em um aspecto, ser determinado por análise prévia ou treinamento.
Referindo-se ainda novamente à Fig. 8, com a razão de sensibilidade normalizada (808) e o bin calculado (806), é feita uma comparação entre a razão de sensibilidade normalizada e o bin determinado ou calculado (809). Por exemplo, no caso em que a comparação estabelece que a razão da sensibilidade normalizada (S) excede o bin calculado t, fica determinado que 25 atenuação prematura de sinal (ESA) não está presente (811). Por outro lado, quando a razão sensibilidade normalizada (S) é determinada ser inferior ao bin calculado t, então fica determinado que a ESA está presente nos sensores de sinais.
A Fig. 9 ilustra uma abordagem de avaliação de características de corrente sinal em tempo real baseada no processo de janela deslizante do módulo 1 na Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção. A Fig. 10 ilustra a estimação bootstrap de coeficientes para o módulo 1 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindo-se às Figuras, o procedimento de estimação bootstrap realizado para agregar robustez ao modelo de coeficientes pode incluir, em um aspecto um modelo 5 linear generalizado adequadamente aplicado a um período de tempo predeterminado para determinar o vetor de coeficientes β. Baseado em um número predefinido de iterações, uma função de distribuição de probabilidade empírica de cada coeficiente pode ser determinada, por exemplo, como mostrado na Fig. 10, em que cada coeficiente selecionado corresponde ao 10 modo da distribuição associado.
A Fig. 11 mostra uma estimativa do núcleo Gaussiano da densidade de sensibilidade normalizada do módulo 2 da Fig. 5 de acordo com uma concretização da presente invenção. Referindo-se à Fig. 11, como descrito acima em conjunto com a Fig. 5, em um aspecto, a estimativa da densidade do 15 núcleo (usando o núcleo Gaussiano, 24, por exemplo) pode ser usada para estimar a distribuição da razão de sensibilidade Rs em cada bin/categoria acima descrito. A estimativa da distribuição em razão de sensibilidade Rs em um aspecto é mostrada na Fig. 11, em que para cada b/n/categoria (incluindo, por exemplo, hipoglicemia severa {bin 1), hipoglicemia branda (bin2), 20 euglicemia baixa (bin3), euglicemia alta {bin4), hiperglicemia baixa (bin5), e hiperglicemia alta (bin6)), o gráfico correspondente mostra a distribuição associada em que a presença de ESA é detectada quando comparada com a distribuição em que nenhuma presença de ESA é detectada.
A Fig. 12 mostra uma comparação da taxa de alarmes falsos (falsos positivos) 25 e a taxa detecção de declínio de sensibilidade de acordo com uma concretização da presente invenção. Isto é, a Fig. 12 representa relação entre a taxa de detecção de ESA e a taxa de alarmes falsos. Em um aspecto, a curva 1210 mostra os resultados da saída do primeiro módulo 510 no detector de declínio de sensibilidade 500 (Fig. 5) baseados no classificador de 30 regressão logística, enquanto a curva 1220 mostra a saída combinada do primeiro módulo 510 e o segundo módulo 520 do detector de declínio de sensibilidade (Fig. 5) baseado, por exemplo, em um classificador de regra logística instruindo uma medição de glicose sanguínea no caso da probabilidade da presença de ESA exceder um nível limiar predeterminado. Uma concretização, baseada no nível limiar de 0,416 determinando a 5 probabilidade da presença de ESA, a taxa de detecção de ESA é de aproximadamente 87,5% e a taxa de alarme falso é de aproximadamente 6,5%.
Da forma descrita acima, de acordo com as diversas concretizações da presente invenção, a detecção em tempo real de ESA ou de reduções 10 noturnas da sensibilidade do sensor de analito são fornecidas. Por exemplo, um sensor de analito com sensibilidade abaixo do normal pode reportar valores de glicose sanguínea mais baixos do que os valores reais, assim potencialmente subestimando hiperglicemia, e disparando alarmes falsos de hipoglicemia. Além do mais, como a relação entre o nível de corrente do 15 sensor e o nível de glicose sanguínea é estimado usando um valor de glicose sanguínea de referência (por exemplo, pontos calibração), se tal calibração é realizada durante períodos de baixa sensibilidade, quando o período termina, todas as medições de glicose serão enviesadas positivamente, e assim potencialmente mascarando episódios de hipoglicemia. Consequentemente, a 20 ocorrência de erros na relação entre o sinal de corrente de saída do sensor de analito e o nível correspondente de glicose sanguínea podem ser monitorados e detectados em tempo real de forma que os pacientes possam ser providos com a capacidade de realizar ações corretivas.
Certamente, a detecção em em tempo real de variações do nível de glicose em 25 pacientes usando dispositivos de monitoramento tais como dispositivo de monitoramento de analito proporcionam a dimensão temporal das flutuações no nível de glicose e oferecem a capacidade de controlar rigorosamente a variação glicêmica para controlar as condições diabéticas. Mais especificamente, de acordo com as várias concretizações da presente 30 invenção, o sistema de monitoramento de analito pode ser configurado para fornecer alertas sobre níveis baixos de glicose em tempo real em particular, quando o paciente pode não estar suspeitando de hipoglicemia ou hipoglicemia iminente, e assim proporcionar a capacidade de ajudar pacientes a evitar situações de ameaça à vida e autotratamento durante ataques hipoglicêmicos.
5 Consequentemente, em um aspecto da presente invenção, a detecção de episódios de baixa sensibilidade do sensor inclui um módulo inicial que pode ser configurado para executar um algoritmo de detecção em tempo real baseado nas características do sinal de corrente do sensor de analito, e mais, um segundo módulo que pode ser configurado para realizar uma análise 10 estatística baseado em uma única medição de glicose sanguínea para confirmar ou rejeitar a detecção inicial do declínio de sensibilidade sensor realizada pelo primeiro módulo. Desta forma, em um aspecto das presente invenção, a detecção precisa de episódios de ESA ou reduções noturnas ou declínio nos níveis de corrente sinal do sensor pode ser fornecida a com um 15 mínimo de alarmes falsos.
Consequentemente, um método implementado em computador em um aspecto inclui receber uma pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito, determinar a probabilidade de atenuação de sinal associada com a pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito recebidos, verificar a presença de 20 atenuação de sinal quando a probabilidade determinada exceder um nível de limiar predeterminado, e gerar um primeiro sinal saída associado com a verificação da presença de atenuação de sinal.
Além disso, determinar a probabilidade de atenuação de sinal pode incluir a determinação de uma ou mais características associadas com a recepção de uma pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito, e aplicar um coeficiente predeterminado à pluralidade sinais relacionados a sensor de analito.
Em outro aspecto, a determinada uma ou mais característica pode incluir um ou mais valor médio associado com sinais relacionados a sensor de analito, a inclinação mínima quadrática associada com sinais relacionados ao sensor de analito, um desvio padrão associado com sinais relacionados a sensor de analito, um tempo médio decorrido desde o posicionamento do sensor de analito, ou uma variância em torno da inclinação mínima quadrática associada com os sinais relacionados a sensor de analito.
Também, em ainda outro aspecto, o nível limiar predeterminado pode ser definido pelo usuário ou definido por um perito no sistema.
Em ainda outro aspecto, quando a probabilidade determinada não exceder o nível limiar predeterminado, o método pode ainda incluir a geração de um segundo sinal de saída associado com a ausência de condições de atenuação de sinal.
Adicionalmente, em ainda outro aspecto, a verificação da presença de atenuação de sinal pode incluir um nível de limiar de atenuação de sinal, determinar um nível de sensibilidade associado com os sinais do sensor relacionado de analito, e confirmar a presença de atenuação de sinal baseado pelo menos em parte em uma comparação do nível de sensibilidade 15 determinado e o nível de limiar de atenuação de sinal selecionado, em que o nível de limiar de atenuação de sinal pode estar associado com a medição de glicose sanguínea.
Também, as medições de glicose sanguínea podem em outro aspecto incluir uma amostragem da glicose sanguínea capilar.
Em ainda outro aspecto, o nível de sensibilidade associado com o sensor relacionado de analito pode incluir uma razão de sensibilidade nominal associada com os sinais relacionados ao sensor de analito e o valor associado da sensibilidade com os sinais do sensor relacionado de analito, em que o valor da sensibilidade pode ser determinado como uma razão da média de 25 sinais de sensor relacionado a analito e uma medição da glicose sanguínea. Além do mais, a confirmação da presença de sinal de estimação em ainda outro aspecto pode incluir a determinação de que o nível de sensibilidade é inferior ao nível do limiar de atenuação de sinal selecionado, que em um aspecto, pode ser determinado por um perito no sistema.
Um aparato de acordo com outro aspecto da presente invenção inclui uma unidade de armazenamento de dados, e uma unidade de processamento operacionalmente acoplada à unidade de armazenamento de dados configurada para receber uma pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito, determinar a probabilidade de atenuação de sinal associada com a pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito, e verificar a presença de 5 atenuação sinal quando a probabilidade determinada exceder um nível limiar predeterminado, e gerar um primeiro sinal de saída associado com a verificação da presença de atenuação de sinal.
A unidade de processamento pode ser configurada para determinar a probabilidade de atenuação de sinal ser configurada para determinar uma ou mais característica associada com a pluralidade sinais relacionados a sensor de analito recebidos e aplicar um coeficiente predeterminado à pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito.
A determinada uma mais característica pode incluir um ou mais valor médio associado com sinais relacionados a sensor de analito, a inclinação mínima 15 quadrática associada com sinais relacionados a sensor de analito, um desvio padrão associado com sinais relacionados a sensor de analito, um tempo médio de posicionamento do sensor de analito, ou uma variância em torno da inclinação mínima quadrática associada com sinais relacionados a sensor de analito, em que o nível de limiar predeterminado pode ser definido pelo 20 usuário, ou definido por um perito no sistema.
Quando a probabilidade determinada não excede o nível de limiar predeterminado, a unidade processamento pode ser ainda configurada para gerar um segundo sinal de saída associado com a ausência de sinal de condição de atenuação.
Em ainda outro aspecto, a unidade de processamento pode ser ainda configurada para selecionar um nível de limiar de atenuação de sinal, determinar um nível de sensibilidade associado com sinais relacionados a sensor de analito, e confirmar presença de atenuação de sinal baseado pelo menos em parte numa comparação do nível de sensibilidade determinado e o 30 nível de limiar de atenuação de sinal selecionado. O nível de limiar de atenuação de sinal pode ser associado com uma medição de glicose sanguínea.
A medição de glicose sanguínea pode incluir uma amostragem de glicose sanguínea capilar.
O nível de sensibilidade associado com o sensor relacionado de analito pode incluir uma razão da sensibilidade nominal associada com os sinais relacionados a sensor de analito e o valor da sensibilidade associado com sinais relacionados a sensor de analito, em que o valor da sensibilidade pode ser determinado como a razão entre a média dos sinais relacionados a sensor 10 de analito e uma medição de glicose sanguínea. A unidade de processamento pode ainda ser configurada para determinar que o nível de sensibilidade é inferior ao nível de limiar de atenuação de sinal, que pode ser, em um aspecto determinado por um perito no sistema.
Em ainda outro aspecto, o aparato pode incluir a uma unidade de saída de 15 usuário operacionalmente acoplada à unidade processamento para exibir o primeiro sinal de saída. Um sistema para detectar atenuação de sinal em um sensor de glicose em ainda outro aspecto da presente invenção inclui um sensor de analito para posicionamento transcutâneo através da camada de pele de uma pessoa, um dispositivo de processamento de dados 20 operacionalmente acoplado ao sensor de analito para receber periodicamente um sinal associado com sensor de analito, o dispositivo de processamento de dados configurado para determinar a probabilidade de atenuação prematura de sinal (ESA na sigla em inglês), e para verificar a presença atenuação prematura de sinais baseado em um ou mais critérios predeterminados.
O dispositivo de processamento de dados pode incluir uma interface de usuário para a saída de um mais sinais associados com a presença ou ausência de atenuação prematura de sinal associada a um sensor de analito. Diversas outras modificações e alterações na estrutura e método de operação desta invenção serão evidentes àqueles proficientes na técnica sem se afastar 30 do escopo e espírito da invenção. Embora a invenção tenha sido descrita em conexão com uma concretização específica preferencial, deve ser entendido que a invenção como reivindicado não deve ser indevidamente limitada a tal concretização específica. É a intenção que as reivindicações a seguir definam o escopo da presente invenção e que as estruturas e métodos dentro do escopo dessas reivindicações e suas equivalentes estejam cobertas por este meio.

Claims (25)

1. Um método implantado por computador que compreende: receber uma pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito; determinar uma probabilidade de atenuação de sinal associada com a pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito recebidos; verificar a presença de atenuação de sinal quando a probabilidade determinada exceder um nível de limiar predeterminado; e gerar um primeiro sinal de saída associado com a verificação da presença de atenuação de sinal.
2. O método da reivindicação 1 caracterizado pela determinação da probabilidade da atenuação de sinal incluir: determinar uma ou mais características associadas com a recebida pluralidade de sinais relacionados a sensor de analito recebida; e aplicar um coeficiente predeterminado à pluralidade sinais relacionados a sensor de
3. O método da reivindicação 2 caracterizado por: uma ou mais das características determinadas incluir um ou mais valor médio associado com os sinais relacionados a sensor de analito, a mínima inclinação quadrática associada com sinais relacionados a sensor de analito, um desvio padrão associado com sinais relacionados a sensor de analito, um tempo médio decorrido de posicionamento do sensor de analito ou uma variância em torno da mínima inclinação quadrática associada com sinais relacionados a sensor de analito.
4. O método da reivindicação 1 caracterizado por: o predeterminado nível de limiar ser definido pelo usuário.
5. O método da reivindicação 1 caracterizado por: quando a probabilidade determinada não exceder o nível de limiar predeterminado, ser gerado um segundo sinal de saída associado com ausência de condição de atenuação de sinal.
6. O método da reivindicação 1 caracterizado pela verificação de presença de atenuação de sinal incluir: selecionar um nível limiar de atenuação de sinal; determinar o nível de sensibilidade associado com sinais relacionados a sensor de analito; e confirmar a presença de atenuação de sinal baseada pelo menos em parte numa comparação do determinado nível de sensibilidade e o nível limiar de atenuação de sinal selecionado.
7. O método da reivindicação 6 caracterizado por: o limiar do nível de atenuação de sinal ser associado com uma medição da glicose sanguínea.
8. O método da reivindicação 7 caracterizado por: a medição da glicose sanguínea incluir uma amostragem de glicose sanguínea capilar.
9. O método da reivindicação 6 caracterizado por: o nível de sensibilidade associado ao sensor relacionado de analito incluir uma razão de sensibilidade nominal associada com os sinais relacionados a sensor de analito e o valor de sensibilidade associado com os sinais relacionados ao sensor de analito
10.0 método da reivindicação 9 caracterizado por: o valor de sensibilidade ser determinado como uma razão da média dos sinais relacionados ao sensor de analito e uma medição da glicose sanguínea.
11.0 método da reivindicação 6 caracterizado por: a confirmação da presença de atenuação de sinal incluir determinar que o nível de sensibilidade é inferior ao nível limiar de atenuação de sinal selecionado.
12. Um aparato compreendendo: uma unidade de armazenamento de dados; e uma unidade de processamento operacionalmente acoplada à unidade de armazenamento de dados configurada para receber uma pluralidade de sinais relacionados ao sensor de analito, determinar uma probabilidade de sinal atenuado associado com a recebida pluralidade sinais relacionados ao sensor de analito, verificar a presença de atenuação de sinal quando a probabilidade determinada exceder um nível limiar predeterminado e gerar um primeiro sinal de saída associado com a verificação da presença de atenuação de sinal.
13.0 aparato da reivindicação 12 caracterizado por: a unidade de processamento configurada para determinar a probabilidade atenuação do sinal ser configurada para determinar uma ou mais característica associada com a recebida pluralidade sinais relacionados ao sensor de analito, e aplicar um coeficiente predeterminado à pluralidade de sinais relacionados ao sensor de analito.
14.0 aparato da reivindicação 13 caracterizado por: a uma ou mais característica determinada incluir um ou mais valor médio associado aos sinais relacionados ao sensor de analito, a mínima inclinação quadrática associada com sinais relacionados ao sensor de analito, um desvio de padrão associado com os sinais relacionados ao sensor de analito, um tempo médio decorrido do posicionamento do sensor de analito, ou uma variância em torno da a mínima inclinação quadrática associada com sinais relacionados ao sensor de analito.
15.0 aparato da reivindicação 12 caracterizado por: o nível de limiar predeterminado ser definido pelo usuário.
16.0 aparato da reivindicação 12 caracterizado por: quando a determinada probabilidade não exceder o nível limiar predeterminado, a unidade de processamento ser também configurada para gerar um segundo sinal de saída associado com ausência de condição de atenuação de sinal.
17.0 aparato da reivindicação 12 caracterizado por: a unidade de processamento ser também configurada para selecionar um nível de limiar de atenuação de sinal, determinar um nível de sensibilidade associado com os sinais relacionados ao sensor de analito, e confirmar a presença de atenuação de sinal baseada pelo menos em parte numa comparação do nível de sensibilidade determinado e o nível limiar de atenuação de sinal selecionado.
18.0 aparato da reivindicação 17 caracterizado por: o nível limiar de atenuação de sinal ser associado com uma medida de glicose sanguínea.
19.0 aparato da reivindicação 18 caracterizado por: a medida de glicose sanguínea incluir uma amostragem de glicose sanguínea capilar.
20.0 aparato da reivindicação 17 caracterizado por: o nível de sensibilidade associado com o sensor relacionado de analito incluir uma razão de sensibilidade nominal associada com os sinais relacionados ao sensor de analito e o valor de sensibilidade associada com os sinais relacionados ao sensor de analito.
21.0 aparato da reivindicação 20 caracterizado por: o valor de sensibilidade ser determinado como uma razão da média dos sinais relacionados ao sensor de analito e uma medida de glicose sanguínea.
22.0 aparato da reivindicação 17 caracterizado por: a unidade de processamento ser também configurada para determinar que o nível de sensibilidade é inferior ao nível limiar de atenuação de sinal selecionado.
23.0 aparato da reivindicação 12 incluindo uma unidade de saída de usuário operacionalmente acoplada à unidade de processamento para exibir o primeiro sinal de saída.
24. Um sistema para detectar atenuação de sinal em um sensor de analito, compreendendo: um sensor de analito para posicionamento transcutâneo através de uma camada da pele de uma pessoa; e um dispositivo de processamento de dados operacionalmente acoplado para o sensor de analito para receber periodicamente um sinal 、 associado com o sensor de analito, o dispositivo de processamento de dados configurado para determinar uma probabilidade de atenuação prematura de sinal (ESA na sigla em inglês), e para verificar a presença de atenuação prematura de sinal baseado em um ou mais critérios predeterminados.
25.0 sistema da reivindicação 24 caracterizado por: o dispositivo de processamento de dados incluir uma interface de usuário para saída de um ou mais sinais associados com a presença ou ausência atenuação prematura de sinal associada com o sensor de analito.
BRPI0718119-1A 2006-10-26 2007-10-26 Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito BRPI0718119A2 (pt)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US85456606P 2006-10-26 2006-10-26
US60/854,566 2006-10-26
PCT/US2007/082744 WO2008052199A2 (en) 2006-10-26 2007-10-26 Method, system and computer program product for real-time detection of sensitivity decline in analyte sensors

Publications (1)

Publication Number Publication Date
BRPI0718119A2 true BRPI0718119A2 (pt) 2014-07-08

Family

ID=39325485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BRPI0718119-1A BRPI0718119A2 (pt) 2006-10-26 2007-10-26 Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito

Country Status (10)

Country Link
US (6) US8135548B2 (pt)
EP (1) EP2106238A4 (pt)
JP (2) JP2010508091A (pt)
CN (2) CN102772212A (pt)
AU (1) AU2007308804A1 (pt)
BR (1) BRPI0718119A2 (pt)
CA (1) CA2667639A1 (pt)
IL (1) IL198390A (pt)
MX (1) MX2009004530A (pt)
WO (1) WO2008052199A2 (pt)

Families Citing this family (164)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8771183B2 (en) 2004-02-17 2014-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
AU2003303597A1 (en) 2002-12-31 2004-07-29 Therasense, Inc. Continuous glucose monitoring system and methods of use
US8066639B2 (en) 2003-06-10 2011-11-29 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device for use in personal area network
US20190357827A1 (en) 2003-08-01 2019-11-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7920906B2 (en) 2005-03-10 2011-04-05 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration
US7299082B2 (en) 2003-10-31 2007-11-20 Abbott Diabetes Care, Inc. Method of calibrating an analyte-measurement device, and associated methods, devices and systems
US9247900B2 (en) 2004-07-13 2016-02-02 Dexcom, Inc. Analyte sensor
CA2572455C (en) 2004-06-04 2014-10-28 Therasense, Inc. Diabetes care host-client architecture and data management system
US20060020192A1 (en) 2004-07-13 2006-01-26 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US9636450B2 (en) 2007-02-19 2017-05-02 Udo Hoss Pump system modular components for delivering medication and analyte sensing at seperate insertion sites
US7697967B2 (en) 2005-12-28 2010-04-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor insertion
US8029441B2 (en) 2006-02-28 2011-10-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor transmitter unit configuration for a data monitoring and management system
US20100331646A1 (en) * 2009-06-30 2010-12-30 Abbott Diabetes Care Inc. Health Management Devices and Methods
US8133178B2 (en) 2006-02-22 2012-03-13 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8112240B2 (en) 2005-04-29 2012-02-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing leak detection in data monitoring and management systems
WO2007027691A1 (en) 2005-08-31 2007-03-08 University Of Virginia Patent Foundation Improving the accuracy of continuous glucose sensors
US9521968B2 (en) 2005-09-30 2016-12-20 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor retention mechanism and methods of use
US7766829B2 (en) 2005-11-04 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems
US11298058B2 (en) 2005-12-28 2022-04-12 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor insertion
US7885698B2 (en) 2006-02-28 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors
US7826879B2 (en) 2006-02-28 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
US9675290B2 (en) 2012-10-30 2017-06-13 Abbott Diabetes Care Inc. Sensitivity calibration of in vivo sensors used to measure analyte concentration
US8374668B1 (en) 2007-10-23 2013-02-12 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor with lag compensation
US8140312B2 (en) 2007-05-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for determining analyte levels
US8583205B2 (en) 2008-03-28 2013-11-12 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US8473022B2 (en) 2008-01-31 2013-06-25 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor with time lag compensation
US8219173B2 (en) 2008-09-30 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Optimizing analyte sensor calibration
US8224415B2 (en) 2009-01-29 2012-07-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor
US8346335B2 (en) 2008-03-28 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US9392969B2 (en) 2008-08-31 2016-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control and signal attenuation detection
US8226891B2 (en) 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
US7620438B2 (en) 2006-03-31 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for powering an electronic device
US8478557B2 (en) 2009-07-31 2013-07-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy
US7653425B2 (en) 2006-08-09 2010-01-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing calibration of an analyte sensor in an analyte monitoring system
US7618369B2 (en) 2006-10-02 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor
US7630748B2 (en) 2006-10-25 2009-12-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing analyte monitoring
US8206296B2 (en) 2006-08-07 2012-06-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing integrated analyte monitoring and infusion system therapy management
US7684960B1 (en) * 2006-10-18 2010-03-23 Science Research Laboratory, Inc. Methods and systems for semiconductor diode junction protection
CA2667639A1 (en) 2006-10-26 2008-05-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method, system and computer program product for real-time detection of sensitivity decline in analyte sensors
US20080154513A1 (en) 2006-12-21 2008-06-26 University Of Virginia Patent Foundation Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes
US20080199894A1 (en) 2007-02-15 2008-08-21 Abbott Diabetes Care, Inc. Device and method for automatic data acquisition and/or detection
US8121857B2 (en) 2007-02-15 2012-02-21 Abbott Diabetes Care Inc. Device and method for automatic data acquisition and/or detection
US8732188B2 (en) 2007-02-18 2014-05-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing contextual based medication dosage determination
US8930203B2 (en) 2007-02-18 2015-01-06 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-function analyte test device and methods therefor
US8123686B2 (en) 2007-03-01 2012-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rolling data in communication systems
EP2137637A4 (en) 2007-04-14 2012-06-20 Abbott Diabetes Care Inc METHOD AND DEVICE FOR DATA PROCESSING AND CONTROL IN A MEDICAL COMMUNICATION SYSTEM
EP4108162A1 (en) 2007-04-14 2022-12-28 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
ES2461090T3 (es) 2007-04-14 2014-05-16 Abbott Diabetes Care Inc. Procedimiento y aparato para proporcionar tratamiento y control de datos en un sistema de comunicación médica
EP2146622B1 (en) 2007-04-14 2016-05-11 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing dynamic multi-stage signal amplification in a medical device
US9008743B2 (en) 2007-04-14 2015-04-14 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
WO2008130897A2 (en) 2007-04-14 2008-10-30 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US8456301B2 (en) 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8665091B2 (en) 2007-05-08 2014-03-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for determining elapsed sensor life
US7928850B2 (en) 2007-05-08 2011-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8461985B2 (en) 2007-05-08 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8600681B2 (en) 2007-05-14 2013-12-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8560038B2 (en) 2007-05-14 2013-10-15 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US10002233B2 (en) 2007-05-14 2018-06-19 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8103471B2 (en) 2007-05-14 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8239166B2 (en) 2007-05-14 2012-08-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US9125548B2 (en) 2007-05-14 2015-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8260558B2 (en) 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US7996158B2 (en) 2007-05-14 2011-08-09 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
EP2171031B1 (en) 2007-06-21 2018-12-05 Abbott Diabetes Care Inc. Health management devices and methods
US8617069B2 (en) 2007-06-21 2013-12-31 Abbott Diabetes Care Inc. Health monitor
US8160900B2 (en) 2007-06-29 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device
US8834366B2 (en) 2007-07-31 2014-09-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor calibration
US7768386B2 (en) 2007-07-31 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US20090143725A1 (en) * 2007-08-31 2009-06-04 Abbott Diabetes Care, Inc. Method of Optimizing Efficacy of Therapeutic Agent
US8377031B2 (en) 2007-10-23 2013-02-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system with safety parameters and methods
US8409093B2 (en) 2007-10-23 2013-04-02 Abbott Diabetes Care Inc. Assessing measures of glycemic variability
US8216138B1 (en) 2007-10-23 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Correlation of alternative site blood and interstitial fluid glucose concentrations to venous glucose concentration
US20090164239A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Dynamic Display Of Glucose Information
CA2715628A1 (en) 2008-02-21 2009-08-27 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing, transmitting and displaying sensor data
KR101647493B1 (ko) * 2008-05-14 2016-08-10 하트마일즈, 엘엘씨 신체 활동 모니터 및 데이터 수집 유닛
US8591410B2 (en) 2008-05-30 2013-11-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing glycemic control
US7826382B2 (en) 2008-05-30 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Close proximity communication device and methods
US8924159B2 (en) 2008-05-30 2014-12-30 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing glycemic control
US8876755B2 (en) 2008-07-14 2014-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system interface and methods
US20100030052A1 (en) * 2008-07-31 2010-02-04 Bommakanti Balasubrahmanya S Analyte sensors comprising plasticizers
US9943644B2 (en) 2008-08-31 2018-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with reference measurement and methods thereof
US8734422B2 (en) 2008-08-31 2014-05-27 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with improved alarm functions
US20100057040A1 (en) * 2008-08-31 2010-03-04 Abbott Diabetes Care, Inc. Robust Closed Loop Control And Methods
US8622988B2 (en) * 2008-08-31 2014-01-07 Abbott Diabetes Care Inc. Variable rate closed loop control and methods
US8986208B2 (en) 2008-09-30 2015-03-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor sensitivity attenuation mitigation
US9801575B2 (en) 2011-04-15 2017-10-31 Dexcom, Inc. Advanced analyte sensor calibration and error detection
US9326707B2 (en) 2008-11-10 2016-05-03 Abbott Diabetes Care Inc. Alarm characterization for analyte monitoring devices and systems
US8103456B2 (en) * 2009-01-29 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for early signal attenuation detection using blood glucose measurements
US20100198034A1 (en) 2009-02-03 2010-08-05 Abbott Diabetes Care Inc. Compact On-Body Physiological Monitoring Devices and Methods Thereof
WO2010121084A1 (en) 2009-04-15 2010-10-21 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system having an alert
US9226701B2 (en) 2009-04-28 2016-01-05 Abbott Diabetes Care Inc. Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
EP2424426B1 (en) 2009-04-29 2020-01-08 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
WO2010127051A1 (en) 2009-04-29 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing real time analyte sensor calibration with retrospective backfill
WO2010138856A1 (en) 2009-05-29 2010-12-02 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device antenna systems having external antenna configurations
EP4325520A3 (en) 2009-05-29 2024-05-15 University Of Virginia Patent Foundation System coordinator and modular architecture for open-loop and closed-loop control of diabetes
US8595607B2 (en) 2009-06-04 2013-11-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for updating a medical device
US20110027458A1 (en) 2009-07-02 2011-02-03 Dexcom, Inc. Continuous analyte sensors and methods of making same
EP4309580A3 (en) 2009-07-23 2024-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Continuous analyte measurement system
EP3936032B1 (en) 2009-07-23 2024-05-29 Abbott Diabetes Care, Inc. Real time management of data relating to physiological control of glucose levels
EP2465060A1 (en) 2009-08-10 2012-06-20 Diabetes Tools Sweden Ab Apparatus and method for processing a set of data values
ES2912584T3 (es) 2009-08-31 2022-05-26 Abbott Diabetes Care Inc Un sistema y procedimiento de monitorización de glucosa
EP2473963A4 (en) 2009-08-31 2014-01-08 Abbott Diabetes Care Inc MEDICAL DEVICES AND METHOD
EP2473099A4 (en) 2009-08-31 2015-01-14 Abbott Diabetes Care Inc ANALYTICAL SUBSTANCE MONITORING SYSTEM AND METHODS OF MANAGING ENERGY AND NOISE
EP2473098A4 (en) 2009-08-31 2014-04-09 Abbott Diabetes Care Inc ANALYTICAL SIGNAL PROCESSING APPARATUS AND METHOD
US9320461B2 (en) 2009-09-29 2016-04-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems
WO2011041531A1 (en) 2009-09-30 2011-04-07 Abbott Diabetes Care Inc. Interconnect for on-body analyte monitoring device
WO2011053881A1 (en) 2009-10-30 2011-05-05 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for detecting false hypoglycemic conditions
US9041730B2 (en) 2010-02-12 2015-05-26 Dexcom, Inc. Receivers for analyzing and displaying sensor data
WO2011112753A1 (en) 2010-03-10 2011-09-15 Abbott Diabetes Care Inc. Systems, devices and methods for managing glucose levels
US9398869B2 (en) 2010-03-26 2016-07-26 University Of Virginia Patent Foundation Method, system, and computer program product for improving the accuracy of glucose sensors using insulin delivery observation in diabetes
EP2564309A4 (en) 2010-04-30 2017-12-20 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for finite volume simulation of flow
US8635046B2 (en) 2010-06-23 2014-01-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for evaluating analyte sensor response characteristics
US10092229B2 (en) 2010-06-29 2018-10-09 Abbott Diabetes Care Inc. Calibration of analyte measurement system
AU2011283193B2 (en) 2010-07-29 2014-07-17 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
CA2803066A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
CA2803068C (en) 2010-07-29 2016-10-11 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for reservoir modeling
US9058446B2 (en) 2010-09-20 2015-06-16 Exxonmobil Upstream Research Company Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations
US11213226B2 (en) 2010-10-07 2022-01-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods
US10136845B2 (en) 2011-02-28 2018-11-27 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
CA3115682A1 (en) 2011-02-28 2012-11-15 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
CN103889317B (zh) * 2011-06-23 2017-12-29 弗吉尼亚大学专利基金会 用于监测和控制糖尿病患者的血糖水平的统一平台
CA2846854C (en) 2011-08-26 2022-12-13 University Of Virginia Patent Foundation Method, system and computer readable medium for adaptive advisory control of diabetes
US9489176B2 (en) 2011-09-15 2016-11-08 Exxonmobil Upstream Research Company Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform EOS calculations
US9622691B2 (en) 2011-10-31 2017-04-18 Abbott Diabetes Care Inc. Model based variable risk false glucose threshold alarm prevention mechanism
US9069536B2 (en) 2011-10-31 2015-06-30 Abbott Diabetes Care Inc. Electronic devices having integrated reset systems and methods thereof
WO2013074289A2 (en) * 2011-10-31 2013-05-23 Abbott Diabetes Care Inc. Determination of glucose testing schedule
EP2775918B1 (en) 2011-11-07 2020-02-12 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods
US9317656B2 (en) 2011-11-23 2016-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Compatibility mechanisms for devices in a continuous analyte monitoring system and methods thereof
US8710993B2 (en) 2011-11-23 2014-04-29 Abbott Diabetes Care Inc. Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof
WO2013078426A2 (en) 2011-11-25 2013-05-30 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods of use
US10132793B2 (en) 2012-08-30 2018-11-20 Abbott Diabetes Care Inc. Dropout detection in continuous analyte monitoring data during data excursions
US9968306B2 (en) 2012-09-17 2018-05-15 Abbott Diabetes Care Inc. Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems
WO2014052136A1 (en) 2012-09-26 2014-04-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for improving lag correction during in vivo measurement of analyte concentration with analyte concentration variability and range data
CA2883169C (en) 2012-09-28 2021-06-15 Exxonmobil Upstream Research Company Fault removal in geological models
US9119529B2 (en) 2012-10-30 2015-09-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for dynamically and intelligently monitoring a host's glycemic condition after an alert is triggered
US20140188402A1 (en) 2013-01-03 2014-07-03 Dexcom, Inc. Outlier detection for analyte sensors
US10335075B2 (en) 2013-03-14 2019-07-02 Dexcom, Inc. Advanced calibration for analyte sensors
US9474475B1 (en) 2013-03-15 2016-10-25 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-rate analyte sensor data collection with sample rate configurable signal processing
WO2014152034A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison
US10433773B1 (en) 2013-03-15 2019-10-08 Abbott Diabetes Care Inc. Noise rejection methods and apparatus for sparsely sampled analyte sensor data
CN105899132B (zh) 2013-12-31 2020-02-18 雅培糖尿病护理公司 自供电分析物传感器以及使用其的装置
EP3125761B1 (en) 2014-03-30 2020-09-30 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for determining meal start and peak events in analyte monitoring systems
AU2015298233B2 (en) 2014-07-30 2018-02-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties
CA2958067C (en) 2014-08-14 2023-03-14 University Of Virginia Patent Foundation Improved accuracy continuous glucose monitoring method, system, and device
US10598624B2 (en) 2014-10-23 2020-03-24 Abbott Diabetes Care Inc. Electrodes having at least one sensing structure and methods for making and using the same
CA2963416A1 (en) 2014-10-31 2016-05-06 Exxonmobil Upstream Research Company Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques
EP3213125A1 (en) 2014-10-31 2017-09-06 Exxonmobil Upstream Research Company Corp-urc-e2. 4A.296 Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares
WO2016201120A1 (en) 2015-06-09 2016-12-15 University Of Virginia Patent Foundation Insulin monitoring and delivery system and method for cgm based fault detection and mitigation via metabolic state tracking
US11553883B2 (en) * 2015-07-10 2023-01-17 Abbott Diabetes Care Inc. System, device and method of dynamic glucose profile response to physiological parameters
US10463789B2 (en) 2015-09-02 2019-11-05 University Of Virginia Patent Foundation System, method, and computer readable medium for dynamic insulin sensitivity in diabetic pump users
SI3261357T1 (sl) * 2016-06-23 2019-03-29 Roche Diabetes Care Gmbh Postopek za brezžično podatkovno komunikacijo med senzorskim sistemom in sprejemnikom, sistem za brezžično podatkovno komunikacijo in računalniški programski produkt
JP6983871B2 (ja) * 2016-08-25 2021-12-17 ノボ・ノルデイスク・エー/エス 基礎インスリン滴定のスターターキット
EP3549133A1 (en) 2016-11-29 2019-10-09 Novo Nordisk A/S Starter kit for basal rate titration
EP3600014A4 (en) 2017-03-21 2020-10-21 Abbott Diabetes Care Inc. METHODS, DEVICES AND SYSTEM FOR PROVIDING DIAGNOSIS AND THERAPY FOR DIABETIC CONDITION
EP3422222B1 (en) * 2017-06-29 2024-04-10 Roche Diabetes Care GmbH Method and state machine system for detecting an operation status for a sensor
WO2019083939A1 (en) 2017-10-24 2019-05-02 Dexcom, Inc. PRECONNECTED ANALYTE SENSORS
US11331022B2 (en) 2017-10-24 2022-05-17 Dexcom, Inc. Pre-connected analyte sensors
KR102179203B1 (ko) * 2018-07-09 2020-11-16 주식회사 필로시스 혈당 센싱 데이터 판별 방법 및 장치
KR102638310B1 (ko) 2018-10-04 2024-02-19 삼성전자주식회사 분석 물질의 농도 추정 장치 및 방법
EP3651164A1 (en) * 2018-11-07 2020-05-13 Roche Diabetes Care GmbH Method and system of determining a probability of a blood glucose value for a patient being in an adverse blood glucose range at a prediction time, and computer program product
JP2022523564A (ja) 2019-03-04 2022-04-25 アイオーカレンツ, インコーポレイテッド 機械学習を使用するデータ圧縮および通信
EP4000075A4 (en) 2019-07-16 2023-10-04 Beta Bionics, Inc. BLOOD GLUCOSE CONTROL SYSTEM
US20220189603A1 (en) 2020-12-07 2022-06-16 Beta Bionics, Inc. Medicament pumps and control systems for managing glucose control therapy data of a subject

Family Cites Families (642)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1191363A (en) 1968-02-19 1970-05-13 Pavelle Ltd Improvements in or relating to Electronic Thermostats.
US3949388A (en) 1972-11-13 1976-04-06 Monitron Industries, Inc. Physiological sensor and transmitter
US3926760A (en) 1973-09-28 1975-12-16 Du Pont Process for electrophoretic deposition of polymer
US4245634A (en) * 1975-01-22 1981-01-20 Hospital For Sick Children Artificial beta cell
US3978856A (en) 1975-03-20 1976-09-07 Michel Walter A Heart beat waveform monitoring apparatus
US4036749A (en) 1975-04-30 1977-07-19 Anderson Donald R Purification of saline water
US4055175A (en) 1976-05-07 1977-10-25 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus
US4129128A (en) 1977-02-23 1978-12-12 Mcfarlane Richard H Securing device for catheter placement assembly
US4344438A (en) 1978-08-02 1982-08-17 The United States Of America As Represented By The Department Of Health, Education And Welfare Optical sensor of plasma constituents
AU530979B2 (en) 1978-12-07 1983-08-04 Aus. Training Aids Pty. Ltd., Detecting position of bullet fired at target
US4731051A (en) 1979-04-27 1988-03-15 The Johns Hopkins University Programmable control means for providing safe and controlled medication infusion
US4373527B1 (en) * 1979-04-27 1995-06-27 Univ Johns Hopkins Implantable programmable medication infusion system
CS210174B1 (en) 1979-07-12 1982-01-29 Ivan Emmer Method of making the electric hygrometric sensor
US4425920A (en) * 1980-10-24 1984-01-17 Purdue Research Foundation Apparatus and method for measurement and control of blood pressure
US4327725A (en) 1980-11-25 1982-05-04 Alza Corporation Osmotic device with hydrogel driving member
US4392849A (en) 1981-07-27 1983-07-12 The Cleveland Clinic Foundation Infusion pump controller
DE3138194A1 (de) 1981-09-25 1983-04-14 Basf Ag, 6700 Ludwigshafen Wasserunloesliches poroeses proteinmaterial, dessen herstellung und verwendung
EP0078636B2 (en) 1981-10-23 1997-04-02 MediSense, Inc. Sensor for components of a liquid mixture
US4494950A (en) * 1982-01-19 1985-01-22 The Johns Hopkins University Plural module medication delivery system
US4462048A (en) 1982-02-11 1984-07-24 Rca Corporation Noise reduction circuitry for audio signals
FI831399L (fi) 1982-04-29 1983-10-30 Agripat Sa Kontaktlins av haerdad polyvinylalkohol
EP0098592A3 (en) 1982-07-06 1985-08-21 Fujisawa Pharmaceutical Co., Ltd. Portable artificial pancreas
US4509531A (en) 1982-07-28 1985-04-09 Teledyne Industries, Inc. Personal physiological monitor
US4527240A (en) 1982-12-29 1985-07-02 Kvitash Vadim I Balascopy method for detecting and rapidly evaluating multiple imbalances within multi-parametric systems
CA1219040A (en) 1983-05-05 1987-03-10 Elliot V. Plotkin Measurement of enzyme-catalysed reactions
CA1226036A (en) 1983-05-05 1987-08-25 Irving J. Higgins Analytical equipment and sensor electrodes therefor
US5509410A (en) 1983-06-06 1996-04-23 Medisense, Inc. Strip electrode including screen printing of a single layer
US5682884A (en) 1983-05-05 1997-11-04 Medisense, Inc. Strip electrode with screen printing
US4538616A (en) 1983-07-25 1985-09-03 Robert Rogoff Blood sugar level sensing and monitoring transducer
DE3429596A1 (de) 1984-08-10 1986-02-20 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Vorrichtung zur physiologischen frequenzsteuerung eines mit einer reizelektrode versehenen herzschrittmachers
CA1254091A (en) 1984-09-28 1989-05-16 Vladimir Feingold Implantable medication infusion system
US5279294A (en) * 1985-04-08 1994-01-18 Cascade Medical, Inc. Medical diagnostic system
US4671288A (en) 1985-06-13 1987-06-09 The Regents Of The University Of California Electrochemical cell sensor for continuous short-term use in tissues and blood
US4890620A (en) * 1985-09-20 1990-01-02 The Regents Of The University Of California Two-dimensional diffusion glucose substrate sensing electrode
US4759366A (en) 1986-03-19 1988-07-26 Telectronics N.V. Rate responsive pacing using the ventricular gradient
US4757022A (en) 1986-04-15 1988-07-12 Markwell Medical Institute, Inc. Biological fluid measuring device
US4703756A (en) 1986-05-06 1987-11-03 The Regents Of The University Of California Complete glucose monitoring system with an implantable, telemetered sensor module
US4731726A (en) 1986-05-19 1988-03-15 Healthware Corporation Patient-operated glucose monitor and diabetes management system
US4803638A (en) * 1986-06-26 1989-02-07 Westinghouse Electric Corp. Ultrasonic signal processing system including a flaw gate
US5055171A (en) 1986-10-06 1991-10-08 T And G Corporation Ionic semiconductor materials and applications thereof
US4777953A (en) 1987-02-25 1988-10-18 Ash Medical Systems, Inc. Capillary filtration and collection method for long-term monitoring of blood constituents
US4854322A (en) 1987-02-25 1989-08-08 Ash Medical Systems, Inc. Capillary filtration and collection device for long-term monitoring of blood constituents
US5002054A (en) 1987-02-25 1991-03-26 Ash Medical Systems, Inc. Interstitial filtration and collection device and method for long-term monitoring of physiological constituents of the body
US5365426A (en) 1987-03-13 1994-11-15 The University Of Maryland Advanced signal processing methodology for the detection, localization and quantification of acute myocardial ischemia
US4759828A (en) 1987-04-09 1988-07-26 Nova Biomedical Corporation Glucose electrode and method of determining glucose
US4749985A (en) 1987-04-13 1988-06-07 United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Functional relationship-based alarm processing
EP0290683A3 (en) 1987-05-01 1988-12-14 Diva Medical Systems B.V. Diabetes management system and apparatus
GB8725936D0 (en) 1987-11-05 1987-12-09 Genetics Int Inc Sensing system
NZ226959A (en) * 1987-11-11 1990-07-26 Univ Melbourne Evoked response audiometer: determining locking of brain signals to audio stimulus
US4925268A (en) 1988-07-25 1990-05-15 Abbott Laboratories Fiber-optic physiological probes
EP0353328A1 (en) 1988-08-03 1990-02-07 Dräger Nederland B.V. A polarographic-amperometric three-electrode sensor
US5340722A (en) 1988-08-24 1994-08-23 Avl Medical Instruments Ag Method for the determination of the concentration of an enzyme substrate and a sensor for carrying out the method
US5108889A (en) * 1988-10-12 1992-04-28 Thorne, Smith, Astill Technologies, Inc. Assay for determining analyte using mercury release followed by detection via interaction with aluminum
US5360404A (en) 1988-12-14 1994-11-01 Inviro Medical Devices Ltd. Needle guard and needle assembly for syringe
US4947845A (en) 1989-01-13 1990-08-14 Pacesetter Infusion, Ltd. Method of maximizing catheter longevity in an implantable medication infusion system
US5077476A (en) 1990-06-27 1991-12-31 Futrex, Inc. Instrument for non-invasive measurement of blood glucose
US5068536A (en) 1989-01-19 1991-11-26 Futrex, Inc. Method for providing custom calibration for near infrared instruments for measurement of blood glucose
EP0385805B1 (en) * 1989-03-03 1996-06-05 Edward W. Stark Signal processing method and apparatus
JPH02298855A (ja) 1989-03-20 1990-12-11 Assoc Univ Inc 固定化酵素とレドックス重合体を用いた電気化学的バイオセンサー
US4953552A (en) 1989-04-21 1990-09-04 Demarzo Arthur P Blood glucose monitoring system
EP0396788A1 (en) 1989-05-08 1990-11-14 Dräger Nederland B.V. Process and sensor for measuring the glucose content of glucosecontaining fluids
FR2648353B1 (fr) 1989-06-16 1992-03-27 Europhor Sa Sonde de microdialyse
US5431160A (en) 1989-07-19 1995-07-11 University Of New Mexico Miniature implantable refillable glucose sensor and material therefor
US4986271A (en) * 1989-07-19 1991-01-22 The University Of New Mexico Vivo refillable glucose sensor
US5264105A (en) 1989-08-02 1993-11-23 Gregg Brian A Enzyme electrodes
US5320725A (en) 1989-08-02 1994-06-14 E. Heller & Company Electrode and method for the detection of hydrogen peroxide
US5264104A (en) 1989-08-02 1993-11-23 Gregg Brian A Enzyme electrodes
US5262035A (en) 1989-08-02 1993-11-16 E. Heller And Company Enzyme electrodes
US5568400A (en) 1989-09-01 1996-10-22 Stark; Edward W. Multiplicative signal correction method and apparatus
US5050612A (en) 1989-09-12 1991-09-24 Matsumura Kenneth N Device for computer-assisted monitoring of the body
US5082550A (en) 1989-12-11 1992-01-21 The United States Of America As Represented By The Department Of Energy Enzyme electrochemical sensor electrode and method of making it
US5342789A (en) 1989-12-14 1994-08-30 Sensor Technologies, Inc. Method and device for detecting and quantifying glucose in body fluids
US5165407A (en) 1990-04-19 1992-11-24 The University Of Kansas Implantable glucose sensor
GB2243211A (en) 1990-04-20 1991-10-23 Philips Electronic Associated Analytical instrument and method of calibrating an analytical instrument
US5202261A (en) 1990-07-19 1993-04-13 Miles Inc. Conductive sensors and their use in diagnostic assays
US5113869A (en) 1990-08-21 1992-05-19 Telectronics Pacing Systems, Inc. Implantable ambulatory electrocardiogram monitor
DK0550641T3 (da) 1990-09-28 1994-08-22 Pfizer Dispenseringsanordning indeholdende et hydrofobt medium
EP0562039B2 (en) 1990-12-12 2001-04-18 Sherwood Medical Company Infrared thermometer utilizing calibration mapping
US5148812A (en) 1991-02-20 1992-09-22 Georgetown University Non-invasive dynamic tracking of cardiac vulnerability by analysis of t-wave alternans
CA2050057A1 (en) 1991-03-04 1992-09-05 Adam Heller Interferant eliminating biosensors
US5262305A (en) 1991-03-04 1993-11-16 E. Heller & Company Interferant eliminating biosensors
US5593852A (en) * 1993-12-02 1997-01-14 Heller; Adam Subcutaneous glucose electrode
US5469855A (en) 1991-03-08 1995-11-28 Exergen Corporation Continuous temperature monitor
US5135004A (en) 1991-03-12 1992-08-04 Incontrol, Inc. Implantable myocardial ischemia monitor and related method
US5199428A (en) 1991-03-22 1993-04-06 Medtronic, Inc. Implantable electrical nerve stimulator/pacemaker with ischemia for decreasing cardiac workload
US5122925A (en) 1991-04-22 1992-06-16 Control Products, Inc. Package for electronic components
US5868711A (en) 1991-04-29 1999-02-09 Board Of Regents, The University Of Texas System Implantable intraosseous device for rapid vascular access
US5328460A (en) 1991-06-21 1994-07-12 Pacesetter Infusion, Ltd. Implantable medication infusion pump including self-contained acoustic fault detection apparatus
US5231988A (en) * 1991-08-09 1993-08-03 Cyberonics, Inc. Treatment of endocrine disorders by nerve stimulation
GB9120144D0 (en) 1991-09-20 1991-11-06 Imperial College A dialysis electrode device
US5322063A (en) 1991-10-04 1994-06-21 Eli Lilly And Company Hydrophilic polyurethane membranes for electrochemical glucose sensors
US5203326A (en) 1991-12-18 1993-04-20 Telectronics Pacing Systems, Inc. Antiarrhythmia pacer using antiarrhythmia pacing and autonomic nerve stimulation therapy
US5372427A (en) 1991-12-19 1994-12-13 Texas Instruments Incorporated Temperature sensor
US5285792A (en) * 1992-01-10 1994-02-15 Physio-Control Corporation System for producing prioritized alarm messages in a medical instrument
US5313953A (en) 1992-01-14 1994-05-24 Incontrol, Inc. Implantable cardiac patient monitor
US5246867A (en) 1992-01-17 1993-09-21 University Of Maryland At Baltimore Determination and quantification of saccharides by luminescence lifetimes and energy transfer
IL104365A0 (en) 1992-01-31 1993-05-13 Gensia Pharma Method and apparatus for closed loop drug delivery
US5328927A (en) 1992-03-03 1994-07-12 Merck Sharpe & Dohme, Ltd. Hetercyclic compounds, processes for their preparation and pharmaceutical compositions containing them
US5711001A (en) * 1992-05-08 1998-01-20 Motorola, Inc. Method and circuit for acquisition by a radio receiver
GB9211402D0 (en) 1992-05-29 1992-07-15 Univ Manchester Sensor devices
DK95792A (da) 1992-07-24 1994-01-25 Radiometer As Sensor til non-invasiv, in vivo bestemmelse af en analyt og blodgennemstrømning
US7081095B2 (en) * 2001-05-17 2006-07-25 Lynn Lawrence A Centralized hospital monitoring system for automatically detecting upper airway instability and for preventing and aborting adverse drug reactions
US5330634A (en) 1992-08-28 1994-07-19 Via Medical Corporation Calibration solutions useful for analyses of biological fluids and methods employing same
US6283761B1 (en) 1992-09-08 2001-09-04 Raymond Anthony Joao Apparatus and method for processing and/or for providing healthcare information and/or healthcare-related information
US5376070A (en) 1992-09-29 1994-12-27 Minimed Inc. Data transfer system for an infusion pump
US5323141A (en) * 1992-10-16 1994-06-21 C & K Systems, Inc. Glass break sensor having reduced false alarm probability for use with intrusion alarms
WO1994010553A1 (en) 1992-10-23 1994-05-11 Optex Biomedical, Inc. Fibre-optic probe for the measurement of fluid parameters
US5601435A (en) 1994-11-04 1997-02-11 Intercare Method and apparatus for interactively monitoring a physiological condition and for interactively providing health related information
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5918603A (en) 1994-05-23 1999-07-06 Health Hero Network, Inc. Method for treating medical conditions using a microprocessor-based video game
US5899855A (en) 1992-11-17 1999-05-04 Health Hero Network, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
ZA938555B (en) 1992-11-23 1994-08-02 Lilly Co Eli Technique to improve the performance of electrochemical sensors
US5299571A (en) 1993-01-22 1994-04-05 Eli Lilly And Company Apparatus and method for implantation of sensors
DE59408870D1 (de) 1993-04-23 1999-12-09 Roche Diagnostics Gmbh System zur Bevorratung und Zurverfügungstellung von Testelementen
US5312455A (en) * 1993-05-26 1994-05-17 Siemens Pacesetter, Inc. Programmable window reference generator for use in an implantable cardiac pacemaker
US5384547A (en) * 1993-08-02 1995-01-24 Motorola, Inc. Apparatus and method for attenuating a multicarrier input signal of a linear device
DE4329898A1 (de) 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
US5425749A (en) 1993-09-16 1995-06-20 Angeion Corporation Preemptive cardioversion therapy in an implantable cardioverter defibrillator
US5582184A (en) 1993-10-13 1996-12-10 Integ Incorporated Interstitial fluid collection and constituent measurement
US5400795A (en) 1993-10-22 1995-03-28 Telectronics Pacing Systems, Inc. Method of classifying heart rhythms by analyzing several morphology defining metrics derived for a patient's QRS complex
US5497772A (en) 1993-11-19 1996-03-12 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Glucose monitoring system
US5791344A (en) 1993-11-19 1998-08-11 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Patient monitoring system
US5320715A (en) 1994-01-14 1994-06-14 Lloyd Berg Separation of 1-pentanol from cyclopentanol by extractive distillation
DE4401400A1 (de) 1994-01-19 1995-07-20 Ernst Prof Dr Pfeiffer Verfahren und Anordnung zur kontinuierlichen Überwachung der Konzentration eines Metaboliten
US5543326A (en) 1994-03-04 1996-08-06 Heller; Adam Biosensor including chemically modified enzymes
US5536249A (en) 1994-03-09 1996-07-16 Visionary Medical Products, Inc. Pen-type injector with a microprocessor and blood characteristic monitor
US5391250A (en) * 1994-03-15 1995-02-21 Minimed Inc. Method of fabricating thin film sensors
US5390671A (en) * 1994-03-15 1995-02-21 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5609575A (en) 1994-04-11 1997-03-11 Graseby Medical Limited Infusion pump and method with dose-rate calculation
US5569186A (en) 1994-04-25 1996-10-29 Minimed Inc. Closed loop infusion pump system with removable glucose sensor
DE4415896A1 (de) 1994-05-05 1995-11-09 Boehringer Mannheim Gmbh Analysesystem zur Überwachung der Konzentration eines Analyten im Blut eines Patienten
US5472317A (en) 1994-06-03 1995-12-05 Minimed Inc. Mounting clip for a medication infusion pump
US5520191A (en) 1994-10-07 1996-05-28 Ortivus Medical Ab Myocardial ischemia and infarction analysis and monitoring method and apparatus
US6038469A (en) 1994-10-07 2000-03-14 Ortivus Ab Myocardial ischemia and infarction analysis and monitoring method and apparatus
US5568806A (en) 1995-02-16 1996-10-29 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5586553A (en) 1995-02-16 1996-12-24 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5752512A (en) 1995-05-10 1998-05-19 Massachusetts Institute Of Technology Apparatus and method for non-invasive blood analyte measurement
US5628310A (en) 1995-05-19 1997-05-13 Joseph R. Lakowicz Method and apparatus to perform trans-cutaneous analyte monitoring
US5995860A (en) 1995-07-06 1999-11-30 Thomas Jefferson University Implantable sensor and system for measurement and control of blood constituent levels
US7016713B2 (en) 1995-08-09 2006-03-21 Inlight Solutions, Inc. Non-invasive determination of direction and rate of change of an analyte
US5628890A (en) 1995-09-27 1997-05-13 Medisense, Inc. Electrochemical sensor
US5972199A (en) 1995-10-11 1999-10-26 E. Heller & Company Electrochemical analyte sensors using thermostable peroxidase
US5665222A (en) 1995-10-11 1997-09-09 E. Heller & Company Soybean peroxidase electrochemical sensor
US5741211A (en) 1995-10-26 1998-04-21 Medtronic, Inc. System and method for continuous monitoring of diabetes-related blood constituents
US5711861A (en) 1995-11-22 1998-01-27 Ward; W. Kenneth Device for monitoring changes in analyte concentration
FI960636A (fi) 1996-02-12 1997-08-13 Nokia Mobile Phones Ltd Menetelmä potilaan terveydentilan valvomiseksi
US6790178B1 (en) 1999-09-24 2004-09-14 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US5785660A (en) 1996-03-28 1998-07-28 Pacesetter, Inc. Methods and apparatus for storing intracardiac electrograms
DE19618597B4 (de) 1996-05-09 2005-07-21 Institut für Diabetestechnologie Gemeinnützige Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft mbH an der Universität Ulm Verfahren zur Bestimmung der Konzentration von Gewebeglucose
US20040249420A1 (en) 1996-05-14 2004-12-09 Medtronic, Inc. Prioritized rule based method and apparatus for diagnosis and treatment of arrhythmias
US5735285A (en) 1996-06-04 1998-04-07 Data Critical Corp. Method and hand-held apparatus for demodulating and viewing frequency modulated biomedical signals
ES2195151T3 (es) 1996-06-18 2003-12-01 Alza Corp Dispositivo de mejora de aporte o de muestreo de agentes transdermicos.
EP0923335B1 (en) 1996-07-08 2006-08-23 Animas Corporation Implantable sensor and system for in vivo measurement and control of fluid constituent levels
US6544193B2 (en) 1996-09-04 2003-04-08 Marcio Marc Abreu Noninvasive measurement of chemical substances
US5720295A (en) 1996-10-15 1998-02-24 Pacesetter, Inc. Pacemaker with improved detection of atrial fibrillation
US6071251A (en) 1996-12-06 2000-06-06 Abbott Laboratories Method and apparatus for obtaining blood for diagnostic tests
US5964993A (en) 1996-12-19 1999-10-12 Implanted Biosystems Inc. Glucose sensor
US5914026A (en) 1997-01-06 1999-06-22 Implanted Biosystems Inc. Implantable sensor employing an auxiliary electrode
US6122351A (en) 1997-01-21 2000-09-19 Med Graph, Inc. Method and system aiding medical diagnosis and treatment
SE9700182D0 (sv) 1997-01-22 1997-01-22 Pacesetter Ab Implantable heart stimulator
SE9700181D0 (sv) 1997-01-22 1997-01-22 Pacesetter Ab Ischemia detector and heart stimulator provided with such an ischemia detector
US8932227B2 (en) * 2000-07-28 2015-01-13 Lawrence A. Lynn System and method for CO2 and oximetry integration
US6093172A (en) 1997-02-05 2000-07-25 Minimed Inc. Injector for a subcutaneous insertion set
US6607509B2 (en) 1997-12-31 2003-08-19 Medtronic Minimed, Inc. Insertion device for an insertion set and method of using the same
WO1998035225A1 (en) * 1997-02-06 1998-08-13 E. Heller & Company Small volume in vitro analyte sensor
SE9700427D0 (sv) 1997-02-07 1997-02-07 Pacesetter Ab Ischemia detector
WO1998037805A1 (en) 1997-02-26 1998-09-03 Diasense, Inc. Individual calibration of blood glucose for supporting noninvasive self-monitoring blood glucose
US6159147A (en) 1997-02-28 2000-12-12 Qrs Diagnostics, Llc Personal computer card for collection of real-time biological data
US6558321B1 (en) 1997-03-04 2003-05-06 Dexcom, Inc. Systems and methods for remote monitoring and modulation of medical devices
US7657297B2 (en) 2004-05-03 2010-02-02 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US20050033132A1 (en) 1997-03-04 2005-02-10 Shults Mark C. Analyte measuring device
US6001067A (en) 1997-03-04 1999-12-14 Shults; Mark C. Device and method for determining analyte levels
US7899511B2 (en) 2004-07-13 2011-03-01 Dexcom, Inc. Low oxygen in vivo analyte sensor
US6862465B2 (en) * 1997-03-04 2005-03-01 Dexcom, Inc. Device and method for determining analyte levels
US7192450B2 (en) 2003-05-21 2007-03-20 Dexcom, Inc. Porous membranes for use with implantable devices
US6741877B1 (en) 1997-03-04 2004-05-25 Dexcom, Inc. Device and method for determining analyte levels
US5891047A (en) 1997-03-14 1999-04-06 Cambridge Heart, Inc. Detecting abnormal activation of heart
US5792065A (en) 1997-03-18 1998-08-11 Marquette Medical Systems, Inc. Method and apparatus for determining T-wave marker points during QT dispersion analysis
SE9701122D0 (sv) 1997-03-26 1997-03-26 Pacesetter Ab Medical implant
SE9701121D0 (sv) 1997-03-26 1997-03-26 Pacesetter Ab Implantable heart stimulator
US6270455B1 (en) 1997-03-28 2001-08-07 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communications and remote monitoring of drug delivery
US5942979A (en) 1997-04-07 1999-08-24 Luppino; Richard On guard vehicle safety warning system
US5961451A (en) 1997-04-07 1999-10-05 Motorola, Inc. Noninvasive apparatus having a retaining member to retain a removable biosensor
US5935224A (en) 1997-04-24 1999-08-10 Microsoft Corporation Method and apparatus for adaptively coupling an external peripheral device to either a universal serial bus port on a computer or hub or a game port on a computer
US7267665B2 (en) 1999-06-03 2007-09-11 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US5954643A (en) 1997-06-09 1999-09-21 Minimid Inc. Insertion set for a transcutaneous sensor
US6558351B1 (en) 1999-06-03 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
WO1998058250A2 (en) 1997-06-16 1998-12-23 Elan Corporation, Plc Methods of calibrating and testing a sensor for in vivo measurement of an analyte and devices for use in such methods
US6764581B1 (en) 1997-09-05 2004-07-20 Abbott Laboratories Electrode with thin working layer
US6071391A (en) 1997-09-12 2000-06-06 Nok Corporation Enzyme electrode structure
US6117290A (en) 1997-09-26 2000-09-12 Pepex Biomedical, Llc System and method for measuring a bioanalyte such as lactate
US5904671A (en) 1997-10-03 1999-05-18 Navot; Nir Tampon wetness detection system
US6736957B1 (en) 1997-10-16 2004-05-18 Abbott Laboratories Biosensor electrode mediators for regeneration of cofactors and process for using
US6088608A (en) 1997-10-20 2000-07-11 Alfred E. Mann Foundation Electrochemical sensor and integrity tests therefor
US6119028A (en) 1997-10-20 2000-09-12 Alfred E. Mann Foundation Implantable enzyme-based monitoring systems having improved longevity due to improved exterior surfaces
FI107080B (fi) 1997-10-27 2001-05-31 Nokia Mobile Phones Ltd Mittauslaite
EP1037553B1 (en) 1997-11-12 2007-01-24 Lightouch Medical, Inc. Method for non-invasive measurement of an analyte
US6579690B1 (en) 1997-12-05 2003-06-17 Therasense, Inc. Blood analyte monitoring through subcutaneous measurement
US6073031A (en) 1997-12-24 2000-06-06 Nortel Networks Corporation Desktop docking station for use with a wireless telephone handset
CA2484271C (en) 1997-12-31 2007-04-24 Medtronic Minimed, Inc. Insertion device for an insertion set and method of using the same
US6103033A (en) 1998-03-04 2000-08-15 Therasense, Inc. Process for producing an electrochemical biosensor
US6134461A (en) 1998-03-04 2000-10-17 E. Heller & Company Electrochemical analyte
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
US6197181B1 (en) 1998-03-20 2001-03-06 Semitool, Inc. Apparatus and method for electrolytically depositing a metal on a microelectronic workpiece
JPH11296598A (ja) 1998-04-07 1999-10-29 Seizaburo Arita 血糖値の予測システム及び予測方法並びにこの方法を記録した記録媒体
US7647237B2 (en) 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
US8974386B2 (en) 1998-04-30 2015-03-10 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6175752B1 (en) 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6949816B2 (en) * 2003-04-21 2005-09-27 Motorola, Inc. Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same
GB2337122B (en) 1998-05-08 2002-11-13 Medisense Inc Test strip
JP2002514452A (ja) 1998-05-13 2002-05-21 シグナス, インコーポレイテッド 生理学的検体の測定のための信号処理
PT1077634E (pt) 1998-05-13 2003-12-31 Cygnus Therapeutic Systems Monitorizacao de substancias fisiologicas a analisar
US7043287B1 (en) 1998-05-18 2006-05-09 Abbott Laboratories Method for modulating light penetration depth in tissue and diagnostic applications using same
US6121611A (en) 1998-05-20 2000-09-19 Molecular Imaging Corporation Force sensing probe for scanning probe microscopy
JP2002522103A (ja) 1998-08-07 2002-07-23 インフィニット バイオメディカル テクノロジーズ インコーポレイテッド 埋め込み式の心筋虚血の検出、指示、および動作方法
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
US6248067B1 (en) 1999-02-05 2001-06-19 Minimed Inc. Analyte sensor and holter-type monitor system and method of using the same
US6740518B1 (en) 1998-09-17 2004-05-25 Clinical Micro Sensors, Inc. Signal detection techniques for the detection of analytes
US6254586B1 (en) 1998-09-25 2001-07-03 Minimed Inc. Method and kit for supplying a fluid to a subcutaneous placement site
DK1102559T3 (da) * 1998-09-30 2003-09-29 Cygnus Therapeutic Systems Fremgangsmåde og anordning til forudsigelse af fysiologiske værdier
US6338790B1 (en) 1998-10-08 2002-01-15 Therasense, Inc. Small volume in vitro analyte sensor with diffusible or non-leachable redox mediator
EP1413245B1 (en) 1998-10-08 2011-06-29 Medtronic MiniMed, Inc. Telemetered characteristic monitor system
US6591125B1 (en) 2000-06-27 2003-07-08 Therasense, Inc. Small volume in vitro analyte sensor with diffusible or non-leachable redox mediator
US6602469B1 (en) 1998-11-09 2003-08-05 Lifestream Technologies, Inc. Health monitoring and diagnostic device and network-based health assessment and medical records maintenance system
CA2351734A1 (en) 1998-11-20 2000-06-02 University Of Connecticut Generic integrated implantable potentiostat telemetry unit for electrochemical sensors
EP1437674B2 (en) 1998-11-30 2011-11-23 Novo Nordisk A/S A method for assisting a user in a medical self treatment
US6773671B1 (en) 1998-11-30 2004-08-10 Abbott Laboratories Multichemistry measuring device and test strips
EP1135678A2 (en) 1998-11-30 2001-09-26 Abbott Laboratories Analyte test instrument having improved calibration and communications processes
US6161095A (en) 1998-12-16 2000-12-12 Health Hero Network, Inc. Treatment regimen compliance and efficacy with feedback
US7436511B2 (en) 1999-01-22 2008-10-14 Sensys Medical, Inc. Analyte filter method and apparatus
US6561978B1 (en) 1999-02-12 2003-05-13 Cygnus, Inc. Devices and methods for frequent measurement of an analyte present in a biological system
US6112116A (en) 1999-02-22 2000-08-29 Cathco, Inc. Implantable responsive system for sensing and treating acute myocardial infarction
US6424847B1 (en) 1999-02-25 2002-07-23 Medtronic Minimed, Inc. Glucose monitor calibration methods
US6360888B1 (en) 1999-02-25 2002-03-26 Minimed Inc. Glucose sensor package system
US6272379B1 (en) 1999-03-17 2001-08-07 Cathco, Inc. Implantable electronic system with acute myocardial infarction detection and patient warning capabilities
US6128526A (en) 1999-03-29 2000-10-03 Medtronic, Inc. Method for ischemia detection and apparatus for using same
US6115628A (en) 1999-03-29 2000-09-05 Medtronic, Inc. Method and apparatus for filtering electrocardiogram (ECG) signals to remove bad cycle information and for use of physiologic signals determined from said filtered ECG signals
GB9907815D0 (en) 1999-04-06 1999-06-02 Univ Cambridge Tech Implantable sensor
US6285897B1 (en) * 1999-04-07 2001-09-04 Endonetics, Inc. Remote physiological monitoring system
US6200265B1 (en) 1999-04-16 2001-03-13 Medtronic, Inc. Peripheral memory patch and access method for use with an implantable medical device
US6108577A (en) 1999-04-26 2000-08-22 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for detecting changes in electrocardiogram signals
US6669663B1 (en) 1999-04-30 2003-12-30 Medtronic, Inc. Closed loop medicament pump
US6359444B1 (en) 1999-05-28 2002-03-19 University Of Kentucky Research Foundation Remote resonant-circuit analyte sensing apparatus with sensing structure and associated method of sensing
US7806886B2 (en) 1999-06-03 2010-10-05 Medtronic Minimed, Inc. Apparatus and method for controlling insulin infusion with state variable feedback
EP2322645A1 (en) 1999-06-18 2011-05-18 Abbott Diabetes Care Inc. Mass transport limited in vivo analyte sensor
US6423035B1 (en) 1999-06-18 2002-07-23 Animas Corporation Infusion pump with a sealed drive mechanism and improved method of occlusion detection
GB2351153B (en) 1999-06-18 2003-03-26 Abbott Lab Electrochemical sensor for analysis of liquid samples
US6413393B1 (en) 1999-07-07 2002-07-02 Minimed, Inc. Sensor including UV-absorbing polymer and method of manufacture
US6514460B1 (en) 1999-07-28 2003-02-04 Abbott Laboratories Luminous glucose monitoring device
DE19936615A1 (de) * 1999-08-04 2000-03-02 Werner Stein Verfahren zur Verbesserung der Kontrastwiedergabe bei digitalisierten Bildern
US6471689B1 (en) 1999-08-16 2002-10-29 Thomas Jefferson University Implantable drug delivery catheter system with capillary interface
US6923763B1 (en) 1999-08-23 2005-08-02 University Of Virginia Patent Foundation Method and apparatus for predicting the risk of hypoglycemia
US7113821B1 (en) 1999-08-25 2006-09-26 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Tissue electroperforation for enhanced drug delivery
US6343225B1 (en) 1999-09-14 2002-01-29 Implanted Biosystems, Inc. Implantable glucose sensor
AT408182B (de) 1999-09-17 2001-09-25 Schaupp Lukas Dipl Ing Dr Tech Einrichtung zur in vivo-messung von grössen in lebenden organismen
WO2001028495A2 (en) 1999-10-08 2001-04-26 Healthetech, Inc. Indirect calorimeter for weight control
US7317938B2 (en) * 1999-10-08 2008-01-08 Sensys Medical, Inc. Method of adapting in-vitro models to aid in noninvasive glucose determination
US6249705B1 (en) 1999-10-21 2001-06-19 Pacesetter, Inc. Distributed network system for use with implantable medical devices
US6616819B1 (en) 1999-11-04 2003-09-09 Therasense, Inc. Small volume in vitro analyte sensor and methods
US20060091006A1 (en) 1999-11-04 2006-05-04 Yi Wang Analyte sensor with insertion monitor, and methods
AU1602601A (en) 1999-11-15 2001-05-30 Therasense, Inc. Polymeric transition metal complexes and uses thereof
US6658396B1 (en) 1999-11-29 2003-12-02 Tang Sharon S Neural network drug dosage estimation
US6377852B1 (en) 2000-01-20 2002-04-23 Pacesetter, Inc. Implanatable cardiac stimulation device and method for prolonging atrial refractoriness
CA2396613C (en) 2000-01-21 2008-03-18 Medical Research Group, Inc. Microprocessor controlled ambulatory medical apparatus with hand held communication device
DK1248661T3 (da) 2000-01-21 2012-11-26 Medtronic Minimed Inc Medicinsk apparat til ambulant anvendelse og fremgangsmåde med styringssoftware, der kan modificeres ved hjælp af telemetri
US7369635B2 (en) 2000-01-21 2008-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Rapid discrimination preambles and methods for using the same
US6659948B2 (en) 2000-01-21 2003-12-09 Medtronic Minimed, Inc. Ambulatory medical apparatus and method using a telemetry system with predefined reception listening periods
US7003336B2 (en) * 2000-02-10 2006-02-21 Medtronic Minimed, Inc. Analyte sensor method of making the same
US7890295B2 (en) * 2000-02-23 2011-02-15 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
AT412636B (de) * 2000-02-23 2005-05-25 Vae Eisenbahnsysteme Gmbh Einrichtung zur überwachung und prognose der ausfallwahrscheinlichkeit von induktiven näherungssensoren
US6895263B2 (en) * 2000-02-23 2005-05-17 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US6572542B1 (en) 2000-03-03 2003-06-03 Medtronic, Inc. System and method for monitoring and controlling the glycemic state of a patient
US6405066B1 (en) 2000-03-17 2002-06-11 The Regents Of The University Of California Implantable analyte sensor
EP1267708A4 (en) 2000-03-29 2006-04-12 Univ Virginia METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PRODUCT IMPROVING THE EXPLOITATION OF GLYCEMIC DATA OBTAINED BY SELF-CONTROL
US6610012B2 (en) 2000-04-10 2003-08-26 Healthetech, Inc. System and method for remote pregnancy monitoring
US6440068B1 (en) 2000-04-28 2002-08-27 International Business Machines Corporation Measuring user health as measured by multiple diverse health measurement devices utilizing a personal storage device
WO2001088524A1 (en) 2000-05-12 2001-11-22 Therasense, Inc. Electrodes with multilayer membranes and methods of using and making the electrodes
US7181261B2 (en) 2000-05-15 2007-02-20 Silver James H Implantable, retrievable, thrombus minimizing sensors
US6442413B1 (en) 2000-05-15 2002-08-27 James H. Silver Implantable sensor
US6361503B1 (en) 2000-06-26 2002-03-26 Mediwave Star Technology, Inc. Method and system for evaluating cardiac ischemia
WO2002015777A1 (en) 2000-08-18 2002-02-28 Cygnus, Inc. Methods and devices for prediction of hypoglycemic events
US6633772B2 (en) 2000-08-18 2003-10-14 Cygnus, Inc. Formulation and manipulation of databases of analyte and associated values
US6675030B2 (en) 2000-08-21 2004-01-06 Euro-Celtique, S.A. Near infrared blood glucose monitoring system
US7010345B2 (en) 2000-10-26 2006-03-07 Medtronic, Inc. Method and apparatus to minimize effects of a cardiac insult
US6695860B1 (en) * 2000-11-13 2004-02-24 Isense Corp. Transcutaneous sensor insertion device
US7052483B2 (en) 2000-12-19 2006-05-30 Animas Corporation Transcutaneous inserter for low-profile infusion sets
US6490479B2 (en) 2000-12-28 2002-12-03 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Atrial fibrillation detection method and apparatus
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6970529B2 (en) * 2001-01-16 2005-11-29 International Business Machines Corporation Unified digital architecture
US20040197846A1 (en) 2001-01-18 2004-10-07 Linda Hockersmith Determination of glucose sensitivity and a method to manipulate blood glucose concentration
CA2435439A1 (en) * 2001-01-22 2002-07-25 F. Hoffmann-La Roche Ag Lancet device having capillary action
US20060195041A1 (en) * 2002-05-17 2006-08-31 Lynn Lawrence A Centralized hospital monitoring system for automatically detecting upper airway instability and for preventing and aborting adverse drug reactions
US20030023461A1 (en) 2001-03-14 2003-01-30 Dan Quintanilla Internet based therapy management system
US6968294B2 (en) 2001-03-15 2005-11-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic system for monitoring person requiring care and his/her caretaker
US6622045B2 (en) 2001-03-29 2003-09-16 Pacesetter, Inc. System and method for remote programming of implantable cardiac stimulation devices
AU2002309528A1 (en) 2001-04-02 2002-10-15 Therasense, Inc. Blood glucose tracking apparatus and methods
US6574490B2 (en) 2001-04-11 2003-06-03 Rio Grande Medical Technologies, Inc. System for non-invasive measurement of glucose in humans
GR1003802B (el) 2001-04-17 2002-02-08 Micrel �.�.�. ������� ��������� ��������������� ��������� Συστημα τηλειατρικης.
US6698269B2 (en) 2001-04-27 2004-03-02 Oceana Sensor Technologies, Inc. Transducer in-situ testing apparatus and method
US6676816B2 (en) 2001-05-11 2004-01-13 Therasense, Inc. Transition metal complexes with (pyridyl)imidazole ligands and sensors using said complexes
US7395214B2 (en) 2001-05-11 2008-07-01 Craig P Shillingburg Apparatus, device and method for prescribing, administering and monitoring a treatment regimen for a patient
US6932894B2 (en) 2001-05-15 2005-08-23 Therasense, Inc. Biosensor membranes composed of polymers containing heterocyclic nitrogens
US7041068B2 (en) 2001-06-12 2006-05-09 Pelikan Technologies, Inc. Sampling module device and method
US7179226B2 (en) 2001-06-21 2007-02-20 Animas Corporation System and method for managing diabetes
WO2003000125A1 (en) 2001-06-22 2003-01-03 Cardiodigital Limited Wavelet-based analysis of pulse oximetry signals
WO2003000127A2 (en) 2001-06-22 2003-01-03 Cygnus, Inc. Method for improving the performance of an analyte monitoring system
US7044911B2 (en) * 2001-06-29 2006-05-16 Philometron, Inc. Gateway platform for biological monitoring and delivery of therapeutic compounds
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
US6754516B2 (en) 2001-07-19 2004-06-22 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Nuisance alarm reductions in a physiological monitor
US6702857B2 (en) 2001-07-27 2004-03-09 Dexcom, Inc. Membrane for use with implantable devices
US20030032874A1 (en) 2001-07-27 2003-02-13 Dexcom, Inc. Sensor head for use with implantable devices
US6544212B2 (en) 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
US20040260478A1 (en) 2001-08-03 2004-12-23 Schwamm Lee H. System, process and diagnostic arrangement establishing and monitoring medication doses for patients
IL155682A0 (en) 2001-08-20 2003-11-23 Inverness Medical Ltd Wireless diabetes management devices and methods for using the same
US20030039298A1 (en) * 2001-08-22 2003-02-27 Lear Corporation System and method of vehicle climate control
CA2459408A1 (en) 2001-08-28 2003-03-13 Medtronic, Inc. Medical device for treating cardiac mechanical dysfunction by electrical stimulation
US6827702B2 (en) 2001-09-07 2004-12-07 Medtronic Minimed, Inc. Safety limits for closed-loop infusion pump control
JP2003084101A (ja) 2001-09-17 2003-03-19 Dainippon Printing Co Ltd 光学素子用樹脂組成物、光学素子、およびプロジェクションスクリーン
US7052591B2 (en) 2001-09-21 2006-05-30 Therasense, Inc. Electrodeposition of redox polymers and co-electrodeposition of enzymes by coordinative crosslinking
US6830562B2 (en) 2001-09-27 2004-12-14 Unomedical A/S Injector device for placing a subcutaneous infusion set
US6731985B2 (en) 2001-10-16 2004-05-04 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac stimulation system and method for automatic capture verification calibration
US7854230B2 (en) 2001-10-22 2010-12-21 O.R. Solutions, Inc. Heated medical instrument stand with surgical drape and method of detecting fluid and leaks in the stand tray
US20030140052A1 (en) 2001-12-18 2003-07-24 Shawn Thomas Method and system for asset transition quality control
US7204823B2 (en) 2001-12-19 2007-04-17 Medtronic Minimed, Inc. Medication delivery system and monitor
US7022072B2 (en) 2001-12-27 2006-04-04 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US20050027182A1 (en) 2001-12-27 2005-02-03 Uzair Siddiqui System for monitoring physiological characteristics
US7399277B2 (en) * 2001-12-27 2008-07-15 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US6980852B2 (en) 2002-01-25 2005-12-27 Subqiview Inc. Film barrier dressing for intravascular tissue monitoring system
US8260393B2 (en) * 2003-07-25 2012-09-04 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal data artifacts in a glucose sensor data stream
US8364229B2 (en) 2003-07-25 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensors having a signal-to-noise ratio substantially unaffected by non-constant noise
US7613491B2 (en) 2002-05-22 2009-11-03 Dexcom, Inc. Silicone based membranes for use in implantable glucose sensors
US8010174B2 (en) 2003-08-22 2011-08-30 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US9247901B2 (en) * 2003-08-22 2016-02-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
WO2003072164A2 (en) 2002-02-26 2003-09-04 Sterling Medivations, Inc. Insertion device for an insertion set and method of using the same
US20030212379A1 (en) 2002-02-26 2003-11-13 Bylund Adam David Systems and methods for remotely controlling medication infusion and analyte monitoring
US6998247B2 (en) 2002-03-08 2006-02-14 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus using alternative site glucose determinations to calibrate and maintain noninvasive and implantable analyzers
US6936006B2 (en) 2002-03-22 2005-08-30 Novo Nordisk, A/S Atraumatic insertion of a subcutaneous device
GB2388898B (en) 2002-04-02 2005-10-05 Inverness Medical Ltd Integrated sample testing meter
US7027848B2 (en) 2002-04-04 2006-04-11 Inlight Solutions, Inc. Apparatus and method for non-invasive spectroscopic measurement of analytes in tissue using a matched reference analyte
US7410468B2 (en) 2002-04-19 2008-08-12 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7226461B2 (en) 2002-04-19 2007-06-05 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a multi-use body fluid sampling device with sterility barrier release
US7153265B2 (en) 2002-04-22 2006-12-26 Medtronic Minimed, Inc. Anti-inflammatory biosensor for reduced biofouling and enhanced sensor performance
US20050177398A1 (en) 2002-04-25 2005-08-11 Motokazu Watanabe Dosage determination supporting device, injector, and health management supporting system
US7226978B2 (en) 2002-05-22 2007-06-05 Dexcom, Inc. Techniques to improve polyurethane membranes for implantable glucose sensors
US6865407B2 (en) 2002-07-11 2005-03-08 Optical Sensors, Inc. Calibration technique for non-invasive medical devices
US20040010207A1 (en) * 2002-07-15 2004-01-15 Flaherty J. Christopher Self-contained, automatic transcutaneous physiologic sensing system
CA2492959A1 (en) 2002-07-19 2004-07-15 Smiths Detection-Pasadena, Inc. Non-specific sensor array detectors
US20040019275A1 (en) * 2002-07-23 2004-01-29 Maria Iatrou Method and apparatus for positioning a CT reconstruction window
US7278983B2 (en) 2002-07-24 2007-10-09 Medtronic Minimed, Inc. Physiological monitoring device for controlling a medication infusion device
AU2003259741B2 (en) 2002-08-13 2008-10-23 University Of Virginia Patent Foundation Managing and processing self-monitoring blood glucose
US7404796B2 (en) 2004-03-01 2008-07-29 Becton Dickinson And Company System for determining insulin dose using carbohydrate to insulin ratio and insulin sensitivity factor
US7192405B2 (en) 2002-09-30 2007-03-20 Becton, Dickinson And Company Integrated lancet and bodily fluid sensor
ES2328806T3 (es) 2002-10-11 2009-11-18 Becton, Dickinson And Company Sistema liberador de insulina con sensor.
US7016720B2 (en) 2002-10-21 2006-03-21 Pacesetter, Inc. System and method for monitoring blood glucose levels using an implantable medical device
US7381184B2 (en) 2002-11-05 2008-06-03 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor inserter assembly
US7572237B2 (en) 2002-11-06 2009-08-11 Abbott Diabetes Care Inc. Automatic biological analyte testing meter with integrated lancing device and methods of use
US20040122353A1 (en) 2002-12-19 2004-06-24 Medtronic Minimed, Inc. Relay device for transferring information between a sensor system and a fluid delivery system
AU2003303597A1 (en) 2002-12-31 2004-07-29 Therasense, Inc. Continuous glucose monitoring system and methods of use
US8771183B2 (en) 2004-02-17 2014-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
US7396330B2 (en) * 2003-01-07 2008-07-08 Triage Data Networks Wireless, internet-based medical-diagnostic system
US7207947B2 (en) 2003-01-10 2007-04-24 Pacesetter, Inc. System and method for detecting circadian states using an implantable medical device
US20040172307A1 (en) 2003-02-06 2004-09-02 Gruber Martin A. Electronic medical record method
WO2004084820A2 (en) 2003-03-19 2004-10-07 Harry Hebblewhite Method and system for determining insulin dosing schedules and carbohydrate-to-insulin ratios in diabetic patients
US20040199056A1 (en) 2003-04-03 2004-10-07 International Business Machines Corporation Body monitoring using local area wireless interfaces
US7134999B2 (en) 2003-04-04 2006-11-14 Dexcom, Inc. Optimized sensor geometry for an implantable glucose sensor
WO2004093648A2 (en) 2003-04-18 2004-11-04 Insulet Corporation User interface for infusion pump remote controller and method of using the same
US7103412B1 (en) 2003-05-02 2006-09-05 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac stimulation device and method for detecting asymptomatic diabetes
US7875293B2 (en) * 2003-05-21 2011-01-25 Dexcom, Inc. Biointerface membranes incorporating bioactive agents
US7258673B2 (en) 2003-06-06 2007-08-21 Lifescan, Inc Devices, systems and methods for extracting bodily fluid and monitoring an analyte therein
US20050016276A1 (en) * 2003-06-06 2005-01-27 Palo Alto Sensor Technology Innovation Frequency encoding of resonant mass sensors
US8066639B2 (en) * 2003-06-10 2011-11-29 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device for use in personal area network
US8460243B2 (en) 2003-06-10 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring module and insulin pump combination
US20040254433A1 (en) 2003-06-12 2004-12-16 Bandis Steven D. Sensor introducer system, apparatus and method
US7142911B2 (en) 2003-06-26 2006-11-28 Pacesetter, Inc. Method and apparatus for monitoring drug effects on cardiac electrical signals using an implantable cardiac stimulation device
US7510564B2 (en) 2003-06-27 2009-03-31 Abbott Diabetes Care Inc. Lancing device
WO2005007223A2 (en) 2003-07-16 2005-01-27 Sasha John Programmable medical drug delivery systems and methods for delivery of multiple fluids and concentrations
US7460898B2 (en) 2003-12-05 2008-12-02 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7424318B2 (en) 2003-12-05 2008-09-09 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
JP4708342B2 (ja) 2003-07-25 2011-06-22 デックスコム・インコーポレーテッド 埋設可能な装置に用いる酸素増大膜システム
US7108778B2 (en) 2003-07-25 2006-09-19 Dexcom, Inc. Electrochemical sensors including electrode systems with increased oxygen generation
US20050176136A1 (en) 2003-11-19 2005-08-11 Dexcom, Inc. Afinity domain for analyte sensor
US8423113B2 (en) 2003-07-25 2013-04-16 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7074307B2 (en) 2003-07-25 2006-07-11 Dexcom, Inc. Electrode systems for electrochemical sensors
US7761130B2 (en) 2003-07-25 2010-07-20 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7366556B2 (en) 2003-12-05 2008-04-29 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7467003B2 (en) 2003-12-05 2008-12-16 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7651596B2 (en) 2005-04-08 2010-01-26 Dexcom, Inc. Cellulosic-based interference domain for an analyte sensor
US7774145B2 (en) 2003-08-01 2010-08-10 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8369919B2 (en) 2003-08-01 2013-02-05 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US8332008B2 (en) 2003-08-01 2012-12-11 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US8275437B2 (en) 2003-08-01 2012-09-25 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8886273B2 (en) 2003-08-01 2014-11-11 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8060173B2 (en) 2003-08-01 2011-11-15 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US7519408B2 (en) 2003-11-19 2009-04-14 Dexcom, Inc. Integrated receiver for continuous analyte sensor
US9135402B2 (en) 2007-12-17 2015-09-15 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7591801B2 (en) 2004-02-26 2009-09-22 Dexcom, Inc. Integrated delivery device for continuous glucose sensor
US8626257B2 (en) 2003-08-01 2014-01-07 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7920906B2 (en) 2005-03-10 2011-04-05 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration
ATE473677T1 (de) 2003-10-13 2010-07-15 Novo Nordisk As Gerät und verfahren zur bestimmung eines physiologischen zustands
US20050090607A1 (en) 2003-10-28 2005-04-28 Dexcom, Inc. Silicone composition for biocompatible membrane
US6928380B2 (en) 2003-10-30 2005-08-09 International Business Machines Corporation Thermal measurements of electronic devices during operation
US7299082B2 (en) 2003-10-31 2007-11-20 Abbott Diabetes Care, Inc. Method of calibrating an analyte-measurement device, and associated methods, devices and systems
US8423114B2 (en) 2006-10-04 2013-04-16 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US20080200788A1 (en) 2006-10-04 2008-08-21 Dexcorn, Inc. Analyte sensor
US8364230B2 (en) 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8287453B2 (en) 2003-12-05 2012-10-16 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20080197024A1 (en) 2003-12-05 2008-08-21 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8774886B2 (en) 2006-10-04 2014-07-08 Dexcom, Inc. Analyte sensor
WO2005057168A2 (en) 2003-12-05 2005-06-23 Dexcom, Inc. Calibration techniques for a continuous analyte sensor
US8364231B2 (en) * 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8425416B2 (en) 2006-10-04 2013-04-23 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8425417B2 (en) 2003-12-05 2013-04-23 Dexcom, Inc. Integrated device for continuous in vivo analyte detection and simultaneous control of an infusion device
WO2005057173A2 (en) 2003-12-08 2005-06-23 Dexcom, Inc. Systems and methods for improving electrochemical analyte sensors
EP1711791B1 (en) * 2003-12-09 2014-10-15 DexCom, Inc. Signal processing for continuous analyte sensor
US7076300B1 (en) 2003-12-24 2006-07-11 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac stimulation device and method that discriminates between and treats atrial tachycardia and atrial fibrillation
GB2409951A (en) 2004-01-08 2005-07-13 Remote Diagnostic Technologies Wireless local area network of medical sensors
US7637868B2 (en) 2004-01-12 2009-12-29 Dexcom, Inc. Composite material for implantable device
US7580812B2 (en) 2004-01-28 2009-08-25 Honeywell International Inc. Trending system and method using window filtering
US8165651B2 (en) 2004-02-09 2012-04-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor, and associated system and method employing a catalytic agent
US7699964B2 (en) 2004-02-09 2010-04-20 Abbott Diabetes Care Inc. Membrane suitable for use in an analyte sensor, analyte sensor, and associated method
WO2005079257A2 (en) 2004-02-12 2005-09-01 Dexcom, Inc. Biointerface with macro- and micro- architecture
US8808228B2 (en) 2004-02-26 2014-08-19 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
DK1718196T3 (da) 2004-02-26 2009-07-13 Diabetes Tools Sweden Ab Metabolisk overvågning, fremgangsmåde og apparat til indikation af en sundhedsrelateret tilstand hos et individ
DE102004011135A1 (de) 2004-03-08 2005-09-29 Disetronic Licensing Ag Verfahren und Vorrichtung zum Berechnen einer Bolusmenge
WO2005092177A1 (en) 2004-03-22 2005-10-06 Bodymedia, Inc. Non-invasive temperature monitoring device
WO2005093629A2 (en) 2004-03-26 2005-10-06 Novo Nordisk A/S Device for displaying data relevant for a diabetic patient
US6971274B2 (en) 2004-04-02 2005-12-06 Sierra Instruments, Inc. Immersible thermal mass flow meter
US7815569B2 (en) 2004-04-21 2010-10-19 University Of Virginia Patent Foundation Method, system and computer program product for evaluating the accuracy of blood glucose monitoring sensors/devices
US8277713B2 (en) * 2004-05-03 2012-10-02 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US20050245799A1 (en) 2004-05-03 2005-11-03 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US7118667B2 (en) 2004-06-02 2006-10-10 Jin Po Lee Biosensors having improved sample application and uses thereof
CA2572455C (en) 2004-06-04 2014-10-28 Therasense, Inc. Diabetes care host-client architecture and data management system
US7623988B2 (en) * 2004-06-23 2009-11-24 Cybiocare Inc. Method and apparatus for the monitoring of clinical states
US7233822B2 (en) 2004-06-29 2007-06-19 Medtronic, Inc. Combination of electrogram and intra-cardiac pressure to discriminate between fibrillation and tachycardia
US20060001538A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Ulrich Kraft Methods of monitoring the concentration of an analyte
US20060015020A1 (en) * 2004-07-06 2006-01-19 Dexcom, Inc. Systems and methods for manufacture of an analyte-measuring device including a membrane system
WO2006127694A2 (en) * 2004-07-13 2006-11-30 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7783333B2 (en) 2004-07-13 2010-08-24 Dexcom, Inc. Transcutaneous medical device with variable stiffness
US8886272B2 (en) 2004-07-13 2014-11-11 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8565848B2 (en) 2004-07-13 2013-10-22 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20080242961A1 (en) 2004-07-13 2008-10-02 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20060016700A1 (en) * 2004-07-13 2006-01-26 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8452368B2 (en) 2004-07-13 2013-05-28 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20060020192A1 (en) 2004-07-13 2006-01-26 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
DE102004034849B4 (de) 2004-07-19 2006-06-01 Peter Kölln KGaA Verfahren zur Vorbereitung von Haferspelzen zur Xylan-Gewinnung
US8313433B2 (en) * 2004-08-06 2012-11-20 Medtronic Minimed, Inc. Medical data management system and process
WO2006029090A2 (en) 2004-09-02 2006-03-16 Proteus Biomedical, Inc. Methods and apparatus for tissue activation and monitoring
US20080312859A1 (en) 2004-09-03 2008-12-18 Novo Nordisk A/S Method of Calibrating a System for Measuring the Concentration of Substances in Body and an Apparatus for Exercising the Method
WO2006070827A1 (ja) 2004-12-28 2006-07-06 Ssd Company Limited 健康管理支援システム及び記録媒体
US20090082693A1 (en) 2004-12-29 2009-03-26 Therasense, Inc. Method and apparatus for providing temperature sensor module in a data communication system
US8512243B2 (en) 2005-09-30 2013-08-20 Abbott Diabetes Care Inc. Integrated introducer and transmitter assembly and methods of use
US20070027381A1 (en) 2005-07-29 2007-02-01 Therasense, Inc. Inserter and methods of use
US9398882B2 (en) * 2005-09-30 2016-07-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor and data processing device
US7883464B2 (en) 2005-09-30 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Integrated transmitter unit and sensor introducer mechanism and methods of use
US7731657B2 (en) 2005-08-30 2010-06-08 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor introducer and methods of use
US20060166629A1 (en) 2005-01-24 2006-07-27 Therasense, Inc. Method and apparatus for providing EMC Class-B compliant RF transmitter for data monitoring an detection systems
US7502644B2 (en) 2005-01-25 2009-03-10 Pacesetter, Inc. System and method for distinguishing among cardiac ischemia, hypoglycemia and hyperglycemia using an implantable medical device
US20060173260A1 (en) 2005-01-31 2006-08-03 Gmms Ltd System, device and method for diabetes treatment and monitoring
US7547281B2 (en) 2005-02-01 2009-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Algorithm sensor augmented bolus estimator for semi-closed loop infusion system
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US7499002B2 (en) 2005-02-08 2009-03-03 International Business Machines Corporation Retractable string interface for stationary and portable devices
KR100638727B1 (ko) 2005-02-28 2006-10-30 삼성전기주식회사 Zigbee 및 불루투스 겸용 송수신기
US20090076360A1 (en) 2007-09-13 2009-03-19 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
WO2006099544A2 (en) 2005-03-15 2006-09-21 Entelos, Inc. Apparatus and method for computer modeling type 1 diabetes
US7889069B2 (en) 2005-04-01 2011-02-15 Codman & Shurtleff, Inc. Wireless patient monitoring system
US7590443B2 (en) 2005-04-27 2009-09-15 Pacesetter, Inc System and method for detecting hypoglycemia based on a paced depolarization integral using an implantable medical device
US20060247985A1 (en) 2005-04-29 2006-11-02 Therasense, Inc. Method and system for monitoring consumable item usage and providing replenishment thereof
US8112240B2 (en) 2005-04-29 2012-02-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing leak detection in data monitoring and management systems
CN101535499B (zh) 2005-05-09 2017-04-19 赛拉诺斯股份有限公司 点护理流体***及其应用
EP1881786B1 (en) 2005-05-13 2017-11-15 Trustees of Boston University Fully automated control system for type 1 diabetes
US7541935B2 (en) 2005-05-19 2009-06-02 Proacticare Llc System and methods for monitoring caregiver performance
ATE478333T1 (de) 2005-06-02 2010-09-15 Isense Corp Verwendung von mehrfachen datenpunkten und filterung in einem analytsensor
US20060272652A1 (en) 2005-06-03 2006-12-07 Medtronic Minimed, Inc. Virtual patient software system for educating and treating individuals with diabetes
US20070033074A1 (en) * 2005-06-03 2007-02-08 Medtronic Minimed, Inc. Therapy management system
WO2007027691A1 (en) 2005-08-31 2007-03-08 University Of Virginia Patent Foundation Improving the accuracy of continuous glucose sensors
JP2009506852A (ja) 2005-09-09 2009-02-19 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲー 糖尿病治療のためのシステム、ツール、装置、及びプログラム
US8298389B2 (en) 2005-09-12 2012-10-30 Abbott Diabetes Care Inc. In vitro analyte sensor, and methods
US9072476B2 (en) 2005-09-23 2015-07-07 Medtronic Minimed, Inc. Flexible sensor apparatus
US7846311B2 (en) 2005-09-27 2010-12-07 Abbott Diabetes Care Inc. In vitro analyte sensor and methods of use
US7756561B2 (en) 2005-09-30 2010-07-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rechargeable power in data monitoring and management systems
US9521968B2 (en) 2005-09-30 2016-12-20 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor retention mechanism and methods of use
US20070095661A1 (en) 2005-10-31 2007-05-03 Yi Wang Method of making, and, analyte sensor
US7766829B2 (en) 2005-11-04 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems
EP3064236B1 (en) 2005-11-08 2020-02-05 Bigfoot Biomedical, Inc. Method and system for manual and autonomous control of an infusion pump
US20070173706A1 (en) 2005-11-11 2007-07-26 Isense Corporation Method and apparatus for insertion of a sensor
US7918975B2 (en) 2005-11-17 2011-04-05 Abbott Diabetes Care Inc. Analytical sensors for biological fluid
WO2007062173A1 (en) 2005-11-22 2007-05-31 Vocollect Healthcare Systems, Inc. Advanced diabetes management system (adms)
US7941200B2 (en) 2005-12-08 2011-05-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for determining drug administration information
WO2007120363A2 (en) 2005-12-28 2007-10-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Medical device insertion
US8515518B2 (en) 2005-12-28 2013-08-20 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring
US8160670B2 (en) 2005-12-28 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring: stabilizer for subcutaneous glucose sensor with incorporated antiglycolytic agent
WO2007084516A2 (en) 2006-01-18 2007-07-26 Dexcom, Inc. Membranes for an analyte sensor
US20070179349A1 (en) 2006-01-19 2007-08-02 Hoyme Kenneth P System and method for providing goal-oriented patient management based upon comparative population data analysis
US7736310B2 (en) 2006-01-30 2010-06-15 Abbott Diabetes Care Inc. On-body medical device securement
US7811430B2 (en) 2006-02-28 2010-10-12 Abbott Diabetes Care Inc. Biosensors and methods of making
US7981034B2 (en) 2006-02-28 2011-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Smart messages and alerts for an infusion delivery and management system
US7885698B2 (en) * 2006-02-28 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors
US7826879B2 (en) 2006-02-28 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
EP3513708B1 (en) 2006-03-09 2022-12-28 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing analyte sensor data
US7887682B2 (en) 2006-03-29 2011-02-15 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
US9675290B2 (en) 2012-10-30 2017-06-13 Abbott Diabetes Care Inc. Sensitivity calibration of in vivo sensors used to measure analyte concentration
US8226891B2 (en) 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
US8140312B2 (en) * 2007-05-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for determining analyte levels
US20070233013A1 (en) 2006-03-31 2007-10-04 Schoenberg Stephen J Covers for tissue engaging members
US8224415B2 (en) 2009-01-29 2012-07-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor
US8473022B2 (en) 2008-01-31 2013-06-25 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor with time lag compensation
US7653425B2 (en) * 2006-08-09 2010-01-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing calibration of an analyte sensor in an analyte monitoring system
US7620438B2 (en) 2006-03-31 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for powering an electronic device
US7618369B2 (en) 2006-10-02 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor
US7630748B2 (en) 2006-10-25 2009-12-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing analyte monitoring
US9392969B2 (en) 2008-08-31 2016-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control and signal attenuation detection
US8583205B2 (en) 2008-03-28 2013-11-12 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US8219173B2 (en) 2008-09-30 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Optimizing analyte sensor calibration
US8346335B2 (en) * 2008-03-28 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US8380300B2 (en) 2006-04-28 2013-02-19 Medtronic, Inc. Efficacy visualization
JP5091948B2 (ja) * 2006-06-05 2012-12-05 イーエックスオーディオ アクチボラゲット ブラインド信号抽出
US7920907B2 (en) 2006-06-07 2011-04-05 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and method
US20080177149A1 (en) 2006-06-16 2008-07-24 Stefan Weinert System and method for collecting patient information from which diabetes therapy may be determined
US20070299617A1 (en) 2006-06-27 2007-12-27 Willis John P Biofouling self-compensating biosensor
US20080004601A1 (en) 2006-06-28 2008-01-03 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte Monitoring and Therapy Management System and Methods Therefor
WO2008001366A2 (en) 2006-06-28 2008-01-03 Endo-Rhythm Ltd. Lifestyle and eating advisor based on physiological and biological rhythm monitoring
US20090105560A1 (en) 2006-06-28 2009-04-23 David Solomon Lifestyle and eating advisor based on physiological and biological rhythm monitoring
US9119582B2 (en) 2006-06-30 2015-09-01 Abbott Diabetes Care, Inc. Integrated analyte sensor and infusion device and methods therefor
US7866026B1 (en) 2006-08-01 2011-01-11 Abbott Diabetes Care Inc. Method for making calibration-adjusted sensors
US8932216B2 (en) 2006-08-07 2015-01-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in integrated analyte monitoring and infusion system
US9056165B2 (en) 2006-09-06 2015-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Intelligent therapy recommendation algorithm and method of using the same
US7922665B2 (en) * 2006-09-28 2011-04-12 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for pulse rate calculation using a scheme for alternate weighting
US7831287B2 (en) 2006-10-04 2010-11-09 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US8478377B2 (en) 2006-10-04 2013-07-02 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8449464B2 (en) 2006-10-04 2013-05-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8298142B2 (en) 2006-10-04 2012-10-30 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8562528B2 (en) 2006-10-04 2013-10-22 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8447376B2 (en) 2006-10-04 2013-05-21 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8275438B2 (en) 2006-10-04 2012-09-25 Dexcom, Inc. Analyte sensor
CA2667639A1 (en) * 2006-10-26 2008-05-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method, system and computer program product for real-time detection of sensitivity decline in analyte sensors
US7822557B2 (en) 2006-10-31 2010-10-26 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods
US20080139910A1 (en) 2006-12-06 2008-06-12 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of using the same
US20080154513A1 (en) 2006-12-21 2008-06-26 University Of Virginia Patent Foundation Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes
US7802467B2 (en) 2006-12-22 2010-09-28 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
US20080161666A1 (en) 2006-12-29 2008-07-03 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte devices and methods
US7946985B2 (en) 2006-12-29 2011-05-24 Medtronic Minimed, Inc. Method and system for providing sensor redundancy
US10154804B2 (en) 2007-01-31 2018-12-18 Medtronic Minimed, Inc. Model predictive method and system for controlling and supervising insulin infusion
US9597019B2 (en) 2007-02-09 2017-03-21 Lifescan, Inc. Method of ensuring date and time on a test meter is accurate
US8732188B2 (en) 2007-02-18 2014-05-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing contextual based medication dosage determination
US20080234943A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
GB0707165D0 (en) 2007-04-13 2007-05-23 Micromass Ltd Mass spectrometer
EP2137637A4 (en) 2007-04-14 2012-06-20 Abbott Diabetes Care Inc METHOD AND DEVICE FOR DATA PROCESSING AND CONTROL IN A MEDICAL COMMUNICATION SYSTEM
ES2461090T3 (es) 2007-04-14 2014-05-16 Abbott Diabetes Care Inc. Procedimiento y aparato para proporcionar tratamiento y control de datos en un sistema de comunicación médica
WO2008130897A2 (en) 2007-04-14 2008-10-30 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
EP4108162A1 (en) 2007-04-14 2022-12-28 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US9008743B2 (en) 2007-04-14 2015-04-14 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
AU2008245537A1 (en) 2007-04-27 2008-11-06 Abbott Diabetes Care, Inc. Test strip identification using conductive patterns
US8560038B2 (en) 2007-05-14 2013-10-15 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8103471B2 (en) 2007-05-14 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US20080312845A1 (en) 2007-05-14 2008-12-18 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8260558B2 (en) 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8239166B2 (en) 2007-05-14 2012-08-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US9125548B2 (en) 2007-05-14 2015-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
WO2008143943A1 (en) 2007-05-14 2008-11-27 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) * 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US7996158B2 (en) 2007-05-14 2011-08-09 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US10002233B2 (en) * 2007-05-14 2018-06-19 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8600681B2 (en) 2007-05-14 2013-12-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US20080300572A1 (en) 2007-06-01 2008-12-04 Medtronic Minimed, Inc. Wireless monitor for a personal medical device system
US20080306444A1 (en) 2007-06-08 2008-12-11 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
US8049620B2 (en) * 2007-06-15 2011-11-01 Icove And Associates, Llc Passive microwave fire and intrusion detection system including black body and spectral emission at the hydrogen, hydroxyl and hydrogen chloride lines
CN101677769A (zh) 2007-06-15 2010-03-24 霍夫曼-拉罗奇有限公司 在人体上测量的参数的可视化
US9754078B2 (en) 2007-06-21 2017-09-05 Immersion Corporation Haptic health feedback monitoring
EP2170158B1 (en) 2007-06-27 2017-07-05 F. Hoffmann-La Roche AG Patient information input interface for a therapy system
EP2562664B1 (en) 2007-06-27 2020-11-25 Roche Diabetes Care GmbH System for determining an insulin delivery and communicating a dose in automated pancreas software
EP3460644B1 (en) 2007-06-29 2021-01-13 Roche Diabetes Care GmbH Electronic blood glucose measuring device
WO2009018058A1 (en) 2007-07-31 2009-02-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US7768386B2 (en) * 2007-07-31 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8834366B2 (en) * 2007-07-31 2014-09-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor calibration
US20090036760A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US7731658B2 (en) 2007-08-16 2010-06-08 Cardiac Pacemakers, Inc. Glycemic control monitoring using implantable medical device
US9968742B2 (en) 2007-08-29 2018-05-15 Medtronic Minimed, Inc. Combined sensor and infusion set using separated sites
US20090063402A1 (en) 2007-08-31 2009-03-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and System for Providing Medication Level Determination
US7649805B2 (en) * 2007-09-12 2010-01-19 Schlumberger Technology Corporation Dispersion extraction for acoustic data using time frequency analysis
US20090085768A1 (en) 2007-10-02 2009-04-02 Medtronic Minimed, Inc. Glucose sensor transceiver
DE102007047351A1 (de) 2007-10-02 2009-04-09 B. Braun Melsungen Ag System und Verfahren zur Überwachung und Regelung von Blutglukosewerten
US8377031B2 (en) 2007-10-23 2013-02-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system with safety parameters and methods
US8417312B2 (en) 2007-10-25 2013-04-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7783442B2 (en) 2007-10-31 2010-08-24 Medtronic Minimed, Inc. System and methods for calibrating physiological characteristic sensors
US9839395B2 (en) 2007-12-17 2017-12-12 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US20090164239A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Dynamic Display Of Glucose Information
US20090164190A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Physiological condition simulation device and method
US20090299155A1 (en) 2008-01-30 2009-12-03 Dexcom, Inc. Continuous cardiac marker sensor system
CA2715624A1 (en) 2008-02-20 2009-08-27 Dexcom, Inc. Continuous medicament sensor system for in vivo use
CA2715628A1 (en) 2008-02-21 2009-08-27 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing, transmitting and displaying sensor data
US8396528B2 (en) 2008-03-25 2013-03-12 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090242399A1 (en) 2008-03-25 2009-10-01 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090247856A1 (en) 2008-03-28 2009-10-01 Dexcom, Inc. Polymer membranes for continuous analyte sensors
PT2260423T (pt) 2008-04-04 2018-05-30 Hygieia Inc Aparelho para optimizar o regime de dosagem de insulina a um paciente
US7938797B2 (en) 2008-05-05 2011-05-10 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system
US20090294277A1 (en) 2008-05-30 2009-12-03 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and system for producing thin film biosensors
US8734422B2 (en) 2008-08-31 2014-05-27 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with improved alarm functions
US9943644B2 (en) 2008-08-31 2018-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with reference measurement and methods thereof
US20100057040A1 (en) 2008-08-31 2010-03-04 Abbott Diabetes Care, Inc. Robust Closed Loop Control And Methods
US20100063372A1 (en) 2008-09-09 2010-03-11 Potts Russell O Sweat collection devices for glucose measurement
US8593638B2 (en) * 2008-10-02 2013-11-26 California Institute Of Technology Split frequency sensing methods and systems
US9326707B2 (en) 2008-11-10 2016-05-03 Abbott Diabetes Care Inc. Alarm characterization for analyte monitoring devices and systems
US9320470B2 (en) 2008-12-31 2016-04-26 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for sensor artifact filtering
US8974439B2 (en) 2009-01-02 2015-03-10 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system and methods
US20100198034A1 (en) 2009-02-03 2010-08-05 Abbott Diabetes Care Inc. Compact On-Body Physiological Monitoring Devices and Methods Thereof
WO2010091129A1 (en) 2009-02-04 2010-08-12 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-function analyte test device and methods therefor
US20100213057A1 (en) 2009-02-26 2010-08-26 Benjamin Feldman Self-Powered Analyte Sensor
DK3714788T3 (da) 2009-02-26 2023-04-17 Abbott Diabetes Care Inc Fremgangsmåde til fremstilling af forbedrede analytsensorer
WO2010114929A1 (en) 2009-03-31 2010-10-07 Abbott Diabetes Care Inc. Overnight closed-loop insulin delivery with model predictive control and glucose measurement error model
US9579456B2 (en) 2009-05-22 2017-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Methods for reducing false hypoglycemia alarm occurrence
US8595607B2 (en) 2009-06-04 2013-11-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for updating a medical device
US20100331643A1 (en) 2009-06-30 2010-12-30 Abbott Diabetes Care Inc. Extruded Analyte Sensors and Methods of Using Same
US20110027458A1 (en) 2009-07-02 2011-02-03 Dexcom, Inc. Continuous analyte sensors and methods of making same
US20120165626A1 (en) 2009-07-13 2012-06-28 Irina Finkelshtein V Devices, methods, and kits for determining analyte concentrations
EP4309580A3 (en) 2009-07-23 2024-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Continuous analyte measurement system
EP2473963A4 (en) 2009-08-31 2014-01-08 Abbott Diabetes Care Inc MEDICAL DEVICES AND METHOD
US20110106126A1 (en) 2009-08-31 2011-05-05 Michael Love Inserter device including rotor subassembly
WO2011041449A1 (en) 2009-09-29 2011-04-07 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor inserter having introducer
US9320461B2 (en) 2009-09-29 2016-04-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems
US9357951B2 (en) 2009-09-30 2016-06-07 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
WO2011041531A1 (en) 2009-09-30 2011-04-07 Abbott Diabetes Care Inc. Interconnect for on-body analyte monitoring device
WO2011044386A1 (en) 2009-10-07 2011-04-14 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor inserter assembly having rotatable trigger
FR2953603A1 (fr) * 2009-12-09 2011-06-10 Commissariat Energie Atomique Procede et dispositif de reconnaissance d'un materiau a l'aide de sa fonction de transmission
US9949672B2 (en) 2009-12-17 2018-04-24 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Apparatus, systems and methods for determining and displaying pre-event and post-event analyte concentration levels
US8579879B2 (en) 2010-02-19 2013-11-12 Medtronic Minimed, Inc. Closed-loop glucose control startup
US20110208027A1 (en) 2010-02-23 2011-08-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods And Systems For Providing Therapeutic Guidelines To A Person Having Diabetes
WO2011112753A1 (en) 2010-03-10 2011-09-15 Abbott Diabetes Care Inc. Systems, devices and methods for managing glucose levels
AU2011269796A1 (en) 2010-03-24 2012-02-16 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device inserters and processes of inserting and using medical devices
AU2011239548A1 (en) 2010-04-16 2012-01-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods
US8635046B2 (en) 2010-06-23 2014-01-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for evaluating analyte sensor response characteristics
US9336353B2 (en) 2010-06-25 2016-05-10 Dexcom, Inc. Systems and methods for communicating sensor data between communication devices of a glucose monitoring system
EP3632308B1 (en) 2010-09-29 2023-12-06 Dexcom, Inc. Advanced continuous analyte monitoring system
EP3744249A1 (en) 2010-10-27 2020-12-02 Dexcom, Inc. Continuous analyte monitor data recording device operable in a blinded mode
US20120165640A1 (en) 2010-12-23 2012-06-28 Roche Diagnostics Operations, Inc. Structured blood glucose testing performed on handheld diabetes management devices
WO2012107801A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-16 Osram Ag Occupancy-based control method, related system and device
US10575762B2 (en) 2011-08-05 2020-03-03 Dexcom, Inc. Systems and methods for detecting glucose level data patterns
AU2012362155A1 (en) 2011-12-30 2014-01-23 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for determining medication dose information
US8748833B2 (en) * 2012-04-20 2014-06-10 Canberra France Sas Radiation detector system and method
US9155478B2 (en) * 2012-09-11 2015-10-13 Covidien Lp Methods and systems for determining an algorithm setting based on a difference signal
WO2015170355A1 (en) * 2014-05-05 2015-11-12 Filippo Bastianini Apparatus for interrogating distributed optical fibre sensors using a stimulated brillouin scattering optical frequency-domain interferometer
US10317547B2 (en) * 2014-10-15 2019-06-11 Schlumberger Technology Corporation Noise model estimation in multimeasurement data
WO2016183138A1 (en) * 2015-05-11 2016-11-17 Groundmetrics, Inc. Electromagnetic data acquisition system for removing near surface effects from borehole to surface electromagnetic data

Also Published As

Publication number Publication date
CA2667639A1 (en) 2008-05-02
US20180323882A1 (en) 2018-11-08
US8718958B2 (en) 2014-05-06
EP2106238A4 (en) 2011-03-09
CN101636104A (zh) 2010-01-27
US11722229B2 (en) 2023-08-08
EP2106238A2 (en) 2009-10-07
US10903914B2 (en) 2021-01-26
CN102772212A (zh) 2012-11-14
JP2013176577A (ja) 2013-09-09
JP2010508091A (ja) 2010-03-18
US20080172205A1 (en) 2008-07-17
IL198390A (en) 2014-04-30
IL198390A0 (en) 2010-02-17
US20140244216A1 (en) 2014-08-28
US9882660B2 (en) 2018-01-30
MX2009004530A (es) 2009-08-13
WO2008052199A3 (en) 2008-07-24
US8135548B2 (en) 2012-03-13
AU2007308804A1 (en) 2008-05-02
US20210218481A1 (en) 2021-07-15
WO2008052199A2 (en) 2008-05-02
US20240031039A1 (en) 2024-01-25
US20120173200A1 (en) 2012-07-05
CN101636104B (zh) 2012-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BRPI0718119A2 (pt) Métodos, sistemas e programas de computador para a detecção em tempo real do declínio de sensibilidade em sensores de analito
US10342469B2 (en) Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor
US20220208371A1 (en) Method and System for Providing Analyte Monitoring
US20210225472A1 (en) Method and System for Determining Analyte Levels
US9226701B2 (en) Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
US20100234710A1 (en) Analyte Sensor Calibration Management

Legal Events

Date Code Title Description
B15I Others concerning applications: loss of priority

Free format text: PERDA DA PRIORIDADE US 60/854,566 DE 26/10/2006 REIVINDICADA NO PCT/US2007/082744, CONFORME AS DISPOSICOES PREVISTAS NO ARTIGO 29 DA RESOLUCAO INPI-PR 77/2013. ESTA PERDA SE DEU PELO FATO DE O DEPOSITANTE CONSTANTE DA PETICAO DE REQUERIMENTO DE ENTRADA NA FASE NACIONAL SER DISTINTO DAQUELE QUE DEPOSITOU O PEDIDO ANTERIOR CUJA PRIORIDADE E REIVINDICADA E NAO APRESENTOU COPIA DO CORRESPONDENTE DOCUMENTO DE CESSAO OU DECLARACAO DE CESSAO OU DOCUMENTO EQUIVALENTE, CONFORME AS DISPOSICOES PREVISTAS NO ARTIGO 28 DA RESOLUCAO INPI-PR 77/2013.

B08F Application dismissed because of non-payment of annual fees [chapter 8.6 patent gazette]

Free format text: REFERENTE A 7A ANUIDADE.

B08K Patent lapsed as no evidence of payment of the annual fee has been furnished to inpi [chapter 8.11 patent gazette]

Free format text: REFERENTE AO DESPACHO 8.6 PUBLICADO NA RPI 2277 DE 26/08/2014.