BR102021016639A2 - Dispositivo e método para análise de tecido - Google Patents
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Abstract
A presente invenção refere-se a um dispositivo de análise de tecido (10), de acordo com a invenção, possuindo um dispositivo de recebimento de luz (16) e um dispositivo tipo espectrômetro (20) para determinar as características do tecido (G), compreende, para essa finalidade, um dispositivo de avaliação (22) que é conectado a um dispositivo de designação (23). O dispositivo de avaliação (22) serve para determinar pelo menos uma característica de tecido (G) de um tecido biológico, por exemplo, seu tipo ou uma infecção com uma doença. O dispositivo de designação serve para designar um modelo de curva de transmissão adequado (26) que modela a contaminação do dispositivo de recebimento de luz (16). Para diferentes graus de contaminação, modelos de curva de transmissão diferentes são fornecidos e compreendem valores de confiabilidade (R) para cada característica de tecido (G) que possa ser determinada respectivamente. Com o conceito inventivo, não apenas a análise do tecido pode ser alcançada, mas, adicionalmente, também a indicação de confiabilidade com a qual a análise foi realizada, isso é, o quão confiável é a indicação da característica de tecido (G).
Description
[001] A presente invenção refere-se a um dispositivo, além de a um método, para análise de tecido, particularmente a ser integrado a um dispositivo cirúrgico.
[002] O mesmo é conhecido por influenciar o tecido biológico por meio de fagulhas elétricas, ou de um plasma criado eletricamente, e por analisar a luz criada dessa forma a fim de se tirar conclusões sobre o tecido tratado. Para tal, WO 2011/055369 A2 descreve um cateter para ablação de plasma, no qual o cateter compreende um dispositivo de recebimento de luz na forma de uma fibra ótica que é disposta em proximidade com o eletrodo de ablação. A luz recebida da fibra ótica é suprida para um dispositivo de análise, por exemplo, um espectrômetro, e está sujeita a uma análise espectral para se poder distinguir particularmente se a fagulha elétrica age nas deposições, as chamadas placas, particularmente a linha fosfórica do espectro é monitorada (254 nm).
[003] A determinação do tipo de tecido tratado, ou outras características de tecido, como por exemplo, se é maligno ou não, também é conhecida a partir de EP 2 659 846 B1. Para reconhecimento de tecido, a luz de uma fagulha que age sobre o tecido biológico é analisada em termos de sua composição espectral. Além disso, aqui, o recebimento da luz originária da fagulha, em proximidade com a fagulha, é necessário.
[004] É sabido que durante a execução das intervenções em tecido vivo por meio de fagulhas, as deposições podem ser formadas nas janelas de recebimento de luz, o que afeta a análise do tecido. Como uma solução, EP 2 815 713 B1 propõe a formação da janela de recebimento de luz por meio de um corpo líquido em descanso ou fluindo. Isso deve reagir à tendência a deposições de negro de fumo ou outros contaminantes na janela de recebimento de luz. No entanto, os corpos líquidos não possuem qualquer formato geometricamente definido e não podem ser utilizados particularmente em aplicações de plasma que são acompanhadas por um desenvolvimento excessivo de calor.
[005] A partir desses e de outros fatores influenciadores, uma determinada incerteza dependente da situação resulta durante a determinação ótica das características do tecido com base na luz emitida a partir de uma fagulha ou plasma.
[006] É o objetivo da invenção se fornecer um conceito para a determinação da confiabilidade do reconhecimento do tecido.
[007] Esse objetivo é solucionado por meio do dispositivo, de acordo com a reivindicação 1 e também por meio do método, de acordo com a reivindicação 13.
[008] O dispositivo de análise de tecido, de acordo com a invenção, serve para o reconhecimento do tecido. A composição espectral da luz é avaliada para fins de reconhecimento de tecido que é criado pela influência de uma fagulha ou tecido biológico. Para tal, o dispositivo de análise de tecido compreende um dispositivo de recebimento de luz para receber a luz que é criada devido à influência de uma fagulha elétrica, ou plasma, no tecido biológico. O dispositivo de recebimento de luz pode ser, por exemplo, a superfície de extremidade de uma fibra ótica, uma lente objetiva fixada nesse local, ou similares. Particularmente, o dispositivo de recebimento de luz é preferivelmente disposto em proximidade com um eletrodo de um instrumento cirúrgico respectivo e, dessa forma, perto da fagulha, ou plasma, de formação. Por essa razão, o dispositivo de recebimento de luz pode estar sujeito a uma determinada contaminação ou também degradação. A contaminação pode resultar das deposições de negro de fumo, partículas de tecido, poeira, cristais de sal ou similares. A luz recebida do dispositivo de recebimento de luz é suprida para um dispositivo tipo espectrômetro que determina as intensidades da luz pelo menos em um, preferivelmente em múltiplos, comprimentos de onda da luz e fornece sinais para um dispositivo de avaliação caracterizando as intensidades de luz. O dispositivo de avaliação determina os dados a partir dos sinais que caracterizam as intensidades de luz, onde os dados representam a pelo menos uma característica do tecido. Característica de tecido significa qualquer característica que representa o tecido, tal como, por exemplo, os tipos de tecido (ósseo, sanguíneo, tecido conectado, muscular, nervoso, tecido de órgãos, etc. ou também outros tecidos de tumor diferentes). Uma característica de tecido a ser distinguida também pode ser uma característica dentro de um tipo de tecido, por exemplo, se é um tecido saudável ou não, um tecido tumoral, tecido infectado, tecido morto ou similares.
[009] Um dispositivo de designação é parte do dispositivo de análise de tecido para designar um valor de confiabilidade aos dados determinados pelo dispositivo de avaliação. O dispositivo de designação é configurado para determinar o valor de confiabilidade com base na contaminação do dispositivo de recebimento de luz. A determinação da contaminação é realizada indiretamente visto que o espectro que é avaliado é criado pelo dispositivo espectrômetro. O espectro pode se originar de uma fonte de luz de composição espectral conhecida, ou também da luz que uma fagulha emite e que age sobre o tecido. Se a luz se originar de uma fonte de luz de composição espectral conhecida, a avaliação é particularmente simples. A partir do espectro fornecido pelo dispositivo de espectrômetro, pode-se concluir, então, diretamente, o tipo e grau de contaminação e, dessa forma, a contaminação pode ser classificada. Diferentes classes de contaminação podem corresponder a diferentes curvas de transmissão que, como curvas de filtro, influenciam na luz emitida pela fonte de luz e recebida pelo dispositivo de recebimento de luz. Os valores de confiabilidade para diferentes características de tecido, por exemplo, diferentes tipos de tecido, podem ser designados para diferentes curvas de transmissão. Por exemplo, também no caso de contaminação intensa, determinados tipos de tecido ainda podem ser reconhecidos de uma forma bem confiável, ao passo que outros tipos de tecido não podem ser reconhecidos de uma forma bem confiável, mesmo no caso de baixa contaminação.
[0010] No entanto, nessa abordagem de determinação de contaminação, um dispositivo de teste precisa ser utilizado de tempos em tempos a fim de se fornecer luz de composição espectral conhecida para o dispositivo de recebimento de luz. Uma fonte de luz pode ser parte do dispositivo de teste que é disposto de modo que a luz emitida a partir do mesmo seja detectada pelo dispositivo de recebimento de luz. A fonte de luz pode ser, por exemplo, uma fonte de luz que está sempre iluminada, se nenhuma fagulha estiver presente no eletrodo de um instrumento respectivo. Se uma fagulha estiver presente, o mesmo pode ser desligado (não iluminado).
[0011] Como uma alternativa, o dispositivo de teste pode utilizar uma iluminação de área cirúrgica como fonte de luz. Isso se aplica, particularmente, se a iluminação da área cirúrgica emitir luz na faixa de comprimento de onda que seja relevante para o reconhecimento do tecido. Adicionalmente, é vantajoso se o brilho da iluminação da área cirúrgica for suficientemente constante. É possível se realizar o teste, se e - como uma opção - sempre, se o instrumento não estiver ativado.
[0012] Em outra modalidade, tal fonte de luz é omitida ou a iluminação da área cirúrgica não é utilizada para fins de teste. Em vez disso, a luz emitida a partir da fagulha e recebida pelo dispositivo de recebimento de luz é suprida para o dispositivo de espectrômetro que determina o espectro designado. Nesse caso, o dispositivo de designação pode ser conectado a um bloco de dados que contém múltiplos modelos de curva de transmissão que são características para diferentes combinações. Os modelos de curva de transmissão são, por sua vez, curvas de filtro que podem distinguir em seu formato qualitativo e seus valores de atenuação dependentes de comprimento de onda. Nesse caso, o dispositivo de designação é configurado para identificar o modelo de curva de transmissão que combina com o espectro gravado.
[0013] Em ambas as modalidades, um conjunto de dados é designado para o modelo de curva de transmissão que designa diferentes valores de confiabilidade a diferentes características de tecido. Esses dados são utilizados para a avaliação adicional do espectro. Se o fabricante ou usuário, por exemplo, estiver definindo um valor de confiabilidade de pelo menos 98%, e se o modelo de curva de transmissão válido no exemplo compreender uma confiabilidade acima desse limite apenas para algumas das características de tecido que podem ser determinadas a princípio, o dispositivo de designação pode ser configurado para indicar apenas os tipos de tecido para os quais uma confiabilidade suficiente é fornecida. Como uma alternativa, os valores de confiabilidade correlacionados podem ser indicados com cada característica determinada de tecido. Baixa confiabilidade pode ser sinalizada oticamente ou acusticamente a fim de evitar erros de tratamento.
[0014] Detalhes adicionais das modalidades vantajosas da invenção são derivados das reivindicações dependentes, das figuras, dos desenhos ou da descrição respectiva. Os desenhos ilustram:
[0015] A figura 1 é um dispositivo de análise de tecido em uma ilustração do diagrama em bloco esquemático;
[0016] A figura 2 é uma parte do dispositivo de análise de tecido para esclarecimento do princípio básico de operação;
[0017] A figura 3 são modelos de curva de transmissão para diferentes contaminações do dispositivo de recebimento de luz;
[0018] A figura 4 é uma ilustração espacial de um valor de confiabilidade dependente do tipo de contaminação e magnitude (grau) de contaminação;
[0019] A figura 5 ilustra curvas de confiabilidade diferentes com contaminação crescente para diferentes características de tecido;
A figura 6 é um dispositivo de análise de tecido com dispositivo de teste como o diagrama em bloco.
A figura 6 é um dispositivo de análise de tecido com dispositivo de teste como o diagrama em bloco.
[0020] A figura 1 ilustra um dispositivo de análise de tecido 10 que é configurado para reconhecer características do tecido em particular G com base na luz que resulta de uma fagulha 12 e influencia o tecido biológico 11. A fagulha 12 pode se originar de um eletrodo 13 de um instrumento cirúrgico 14 que é suprido com energia elétrica de um aparelho 15. Por exemplo, o eletrodo 13 é, dessa forma, suprido com corrente de frequência de rádio que está fluindo através do tecido 11 e um eletrodo contrário respectivo. Por exemplo, o instrumento 14 é um instrumento monopolar que exige um eletrodo neutro que precisa ser anexado ao paciente - e que não está ilustrado na figura 1 - a fim de fechar o circuito elétrico. O dispositivo de análise de tecido 10 também pode cooperar com um instrumento bipolar que compreende dois ou mais eletrodos entre os quais a fagulha é acesa. Tão logo a fagulha 12, ou um jato de plasma criado pela mesma, toca o tecido 11, um surgimento de luz é criado, o espectro do qual permite que se tire conclusões sobre o tipo e as condições, isso é, características, do tecido 11.
[0021] O dispositivo de análise de tecido 10, que pode ser parte do instrumento 14, ou que também é configurado como uma unidade separada, serve para determinar as ditas características do tecido G. O dispositivo de análise de tecido 10 é configurado para determinar e indicar uma característica relevante do tecido, por exemplo, que tipo de tecido que está em contato com a fagulha (por exemplo, tecido conjuntivo ou tecido de órgãos).
[0022] Um dispositivo de recebimento de luz 16, por exemplo, na forma de um condutor de luz 17, a extremidade distal 18 do qual forma uma janela de recebimento de luz e é disposta em proximidade com o eletrodo 13 e/ou a fagulha 12, é parte do dispositivo de análise de tecido 10. A janela de recebimento de luz também pode ser formada por uma lente, uma objetiva, ou similar.
[0023] O dispositivo de recebimento de luz 16 é conectado a um dispositivo tipo espectrômetro 20 e supre a luz recebida resultante da fagulha 12 para o dispositivo de espectrômetro 20. O dispositivo tipo espectrômetro 20 é configurado para determinar o espectro de luz. O espectro é caracterizado pelas intensidades de luz que estão presentes em diferentes comprimentos de onda da luz. Qualquer tipo de espectrômetro é adequado como o dispositivo de espectrômetro 20 que é adequado para enviar sinais em um condutor 21 que caracterizam as diferentes intensidades de luz em diferentes comprimentos de onda de luz.
[0024] O condutor 21 conecta o dispositivo de espectrômetro 20 a um dispositivo de avaliação 22 que é configurado para determinar as características do tecido G a partir dos espectros medidos por um dispositivo de espectrômetro 20 (isso é, a partir dos sinais enviados pelo mesmo). As características de tecido G a serem determinadas podem ser o tipo de tecido ou, também, as características específicas de um tipo de tecido. Por exemplo, um tipo de tecido (tecido muscular, tecido ósseo, tecido adiposo, sangue, etc.) pode ser examinado em busca de características particulares (isso é, teor de íons, teor de fósforo ou outras características sutis). Para tal, o dispositivo de avaliação pode ser treinado com base em inúmeras amostras de tecido diferentes e pode compreender respectivos algoritmos de aprendizado ou outras estruturas de aprendizado. Para tal, o dispositivo de avaliação 22 também pode utilizar algoritmos de cálculo explicitamente definidos ou outros algoritmos de avaliação. O dispositivo de avaliação 22 cria dados D que representam as características do tecido. Por exemplo, os dados D podem ser adequados para indicar o tipo de tecido, para distinguir tecido maligno de não maligno, ou similares.
[0025] O dispositivo de análise de tecido 10 compreende, adicionalmente, um dispositivo de designação 23 que é configurado para designar os valores de confiabilidade R para dados D. Os dados D, além dos valores de confiabilidade R, podem ser fornecidos para um dispositivo de exibição 25 através de um condutor 24. O valor de confiabilidade é determinado com base em uma medição de transmissão e aplicável a todos os dados subsequentes D até a próxima medição de transmissão. Dessa forma, a confiabilidade da classificação do tecido e, potencialmente, também uma confiabilidade reduzida, é aplicada quase que antecipadamente às medições.
[0026] O dispositivo de avaliação 22, o dispositivo de designação 23 conectado ao mesmo e sua cooperação são aparentes em maiores detalhes a partir da figura 2. O dispositivo de designação 23 serve particularmente para determinar com que confiabilidade uma característica de tecido específico G pode ser determinada. Em termos gerais, a confiabilidade diminui com o aumento da contaminação do dispositivo de recebimento de luz 16. No entanto, isso não se aplica igualmente a todas as características de tecido G a serem determinadas. Por exemplo, visto que o tecido adiposo ainda é bem distinguível do tecido ósseo, também se o dispositivo de recebimento de luz, ou sua janela de recebimento de luz, já estiver submetido a uma contaminação importante, por exemplo, a distinção mais sutil de tipos de tecidos similares, ou a distinção de tecido não maligno e maligno, pode se tornar não confiável já com um menor grau de contaminação.
[0027] A contaminação de uma janela de recebimento de luz muda as características de transmissão da mesma. Uma deposição na janela de recebimento de luz tem efeito similar a um filtro e, dessa forma, possui um efeito de distorção de espectro. O dispositivo de designação pode fornecer uma variedade de modelos de curva de transmissão 26 que são característicos de contaminações diferentes V (V1, V2...Vn). Por exemplo, enquanto a curva de transmissão para nenhuma contaminação V1 possui uma característica de passagem total, as curvas de transmissão V2...Vn são curvas de transmissão que apresentam característica de passa baixa, ou passagem de banda, ou são curvas de transmissão possuindo curvas de filtro com múltiplos pontos mínimos, máximos e/ou de inflexão. Para tal, a figura 3 ilustra a mudança típica das curvas de transmissão durante a contaminação crescente de 1 a 9. As curvas ilustram a intensidade da luz I ilustrada dependendo do comprimento de onda de luz λ.
[0028] Valores de confiabilidade diferentes R são obtidos para cada modelo de curva de transmissão 26 com contaminações diferentes V1 a Vn durante o reconhecimento das características de tecido G. Isso é ilustrado para diferentes tipos de tecido de tipo A a tipo F na figura 5. Novamente, as contaminações são numeradas de 1 a 8 de forma similar à figura 3, que corresponde aos graus crescentes de contaminação. No caso do grau de contaminação 1 em quase todos os tipos de tecido, a não ser pelos tipos C e E, uma confiabilidade de quase 100% ainda é obtida. Com graus crescentes de contaminação (2, 3, 4, etc.), a confiabilidade diminui dependendo do tipo de tecido, onde as reduções apresentam quantidades diferentes. Isso se aplica aos tipos de A a F do tecido, além de para outras características de tecido G ou características de tecido. Com um grau definido de contaminação, por exemplo, de 3 dessas características de tecido G, por exemplo, a característica do tipo B, ainda pode ser determinada de forma confiável, o tipo D confiável até determinado ponto, e outros tipos ou características não mais confiáveis, por exemplo. Essa informação, isso é, que característica de tecido G pode ser determinada com que confiabilidade, é parte de cada modelo de curva de transmissão 26 de V1 a Vn.
[0029] O dispositivo de avaliação 22 primeiro determina a característica do tecido desejado G, por exemplo, o tipo de tecido. O dispositivo de designação 23, então, designa um valor de confiabilidade respectivo R com base no modelo de curva de transmissão respectivamente válido 26 (V1, V2...Vn) para essa característica. Ambos os dados podem ser fornecidos para o dispositivo de exibição 25 através do condutor 24 e exibidos aí. Dessa forma, os dados D caracterizam, por exemplo, o tipo de tecido identificado ou outra característica do tecido G. Essa valor de confiabilidade R, dessa forma, caracteriza a confiabilidade com a qual a característica do tecido G foi determinada.
[0030] A determinação do valor de confiabilidade R pode ser realizada antes da aplicação real, pelo menos em uma modalidade da invenção. Em se fazendo isso, os valores de confiabilidade R podem ser designados subsequentemente também para as transmissões medidas durante a operação. Por exemplo, os espectros podem ser gravados e o tecido pode ser classificado antes da aplicação em um tecido de teste com uma fibra possuindo 100% de transmissão. Subsequentemente, os modelos de curva de transmissão diferentes podem ser utilizados a fim de se simular diferentes contaminações. Com esses modelos de curva de transmissão, o tecido pode, então, ser classificado novamente. Por comparação com o tecido classificado com 100% de transmissão, pode ser determinado qual modelo de curva de transmissão se deteriora até que ponto em termos de confiabilidade de análise de tecido.
[0031] Então, pode-se utilizar o mesmo durante a aplicação a fim de se decidir se uma fibra, possuindo uma transmissão específica medida durante a aplicação, ainda está boa o suficiente para a classificação do presente tecido.
[0032] É possível também se bloquear a indicação das características de tecido G (dados D), se o valor de confiabilidade R se encontrar abaixo de um limite definido ou selecionado.
[0033] Os modelos de curva de transmissão 26 podem ser modelos unidimensionais que caracterizam apenas a contaminação crescente, como fica óbvio a partir das figuras 3 e 5. No entanto, é possível também se configurar a classificação de diferentes contaminações, de modo que os tipos de contaminação T e a magnitude ou grau de contaminação K possam ser distinguidos. Por exemplo, o tipo de contaminação pode depender do tipo de contaminação (deposição de negro de fumo, deposição de tecido, deposição de outros vapores). Esse pode ser particularmente o caso, se o tamanho da partícula respectiva for diferente. Então, o grau de contaminação K pode caracterizar a espessura da deposição formada. Por exemplo, os tipos de contaminação T podem definir diferentes curvas de filtro, por exemplo, de passa baixa, ou passagem de banda, ou uma combinação de características básicas diferentes, ao passo que o grau de contaminação caracteriza as frequências de corte, inclinações ou outros parâmetros das curvas de filtro.
[0034] O dispositivo de designação 23 precisa selecionar um modelo a partir dos modelos de curva de transmissão fornecidos 26 que combine com a melhor contaminação respectiva. Para tal, referência é feita à figura 2. Com um primeiro espectro 27, um espectro deve ser simbolizado como gravado no caso de um dispositivo de recebimento de luz não contaminada 16 em um tipo de tecido específico, por exemplo, tecido muscular. Múltiplas linhas espectrais A, B, C estão presentes e ocorrem com intensidades diferentes I. O número de linhas espectrais e suas intensidades dependem do tipo de tecido respectivo. Os mesmos são ilustrados apenas de forma figurativa na figura 2. Se agora, devido à contaminação do dispositivo de recebimento de luz 16, um espectro diferente 28 for gravado no tecido respectivo, por exemplo, tecido muscular, as linhas espectrais são modificadas devido à contaminação. Enquanto o espectro 27 ilustra linhas espectrais A, B, C, o espectro 28 compreende as linhas espectrais a, B, C, isso é, uma ou mais linhas espectrais possuem uma intensidade I menor do que teria sido o caso com um dispositivo de recebimento de luz limpo 16. Se, no entanto, o cirurgião souber de qual tecido o espectro resulta, e se essa informação estiver disponível para o dispositivo de avaliação 22, o mesmo pode determinar, com base na modificação do espectro 28 em comparação com o espectro ideal 27, quais dos modelos de curva de transmissão 26 devem ter afetado a modificação do espectro e pode selecionar um modelo de curva de transmissão respectivo a partir do grupo de modelos V1 a Vn disponíveis. Depois da seleção do modelo de curva de transmissão, o dispositivo de avaliação 22 obtém, simultaneamente, uma avaliação da confiabilidade a partir do dispositivo de designação 23 com o qual as características de tecido específicas podem ser reconhecidas. Visto que os valores de confiabilidade R são conhecidos para todas as outras características de tecido G para o modelo de curva de transmissão, o cirurgião pode trabalhar continuamente com seu instrumento e pode influenciar tipos diferentes de tecido enquanto o dispositivo de exibição 25 sempre indica a característica de tecido determinada G (por exemplo, o tipo de tecido) e o valor de confiabilidade designado R, com os quais a característica de tecido G (por exemplo, tipo de tecido) foi reconhecida.
[0035] A seleção dos modelos de curva de transmissão respectivos pode ser verificada depois de intervalos de tempo predeterminados, por exemplo, após um ou mais segundos, respectivamente. É possível também se extrapolar um modelo de transmissão com base no tempo de ativação e na taxa de contaminação até o momento. A extrapolação pode ser verificada em intervalos de tempo definidos ou em oportunidades determinadas, por exemplo, entre a ativação do instrumento por meio de uma medição de transmissão. O cirurgião não precisa realizar uma calibragem separada.
[0036] Em uma modificação da invenção, é possível também se fornecer um dispositivo de teste 30, como ilustrado na figura 6. Compreende uma fonte de luz 31 por meio da qual a luz, com uma composição espectral definida, pode ser suprida para a janela de recebimento de luz do dispositivo de recebimento de luz 16. Um dispositivo de controle 34 coordena, dessa forma, o processo de teste visto que ativa a fonte de luz 31 de tempos em tempos, de modo que a luz entre na janela de recebimento de luz do dispositivo de recebimento de luz 16. O espectrômetro 20 envia seus dados nessa condição de teste através do comutador 32 para um classificador de transmissão 33 que determina o grau de contaminação K e/ou o tipo de contaminação T. O início de um teste e o controle do progresso do mesmo estão sujeitos a um dispositivo de controle 34 que pode ser parte do dispositivo de teste 30.
[0037] Alternativamente, a iluminação da área cirúrgica pode ser utilizada como fonte de luz 31. Para tal, curtos intervalos de operação podem ser utilizados durante os quais o eletrodo 13 não emite uma fagulha 12. O dispositivo de controle 34 pode utilizar esses intervalos de operação e processar uma rotina para determinar o modelo de curva de transmissão adequado respectivamente.
[0038] O grau de contaminação K e/ou o tipo de contaminação T fornecidos pelo classificador de transmissão 33 são supridos para o dispositivo de designação 23 que, por sua vez, seleciona o modelo de curva de transmissão coincidente 26 de forma análoga à descrição anterior fornecida com referência à figura 2. A medição de transmissão fornece informação sobre o grau de contaminação. O classificador de transmissão 33 e/ou o dispositivo de designação 23 podem ser configurados para determinar um modelo de curva de transmissão comparável (selecionado a partir de um conjunto) e determinar quais classificações de tecido são possíveis e com que grau de confiabilidade R. Dessa forma, o classificador de transmissão 33, e/ou o dispositivo de designação 23, podem ser configurados para realizar uma interpolação entre os modelos de curva de transmissão comparáveis com base no grau de contaminação e/ou no tipo de contaminação.
[0039] Se o teste for encerrado, o dispositivo de controle 34 comuta o comutador 32 novamente, de modo que os sinais supridos pelo espectrômetro 20 sejam direcionados para o dispositivo de avaliação 22 que agora, novamente, determina as características desejadas do tecido a partir do espectro obtido a partir da luz da fagulha. Essas características de tecido são fornecidas na forma de dados para o dispositivo de exibição 25 que indica as características do tecido.
[0040] Em se fazendo isso, o classificador de transmissão 33 e o dispositivo de designação 23 podem realizar uma previsão, a partir da transmissão medida, de quão bom o resultado de uma classificação de tecido será. Por exemplo, a classificação de tecido fornece o resultado correto em 92% pela utilização da fibra real contaminada. No caso de uma fibra limpa, o classificador de tecido fornece o resultado correto, por exemplo, em 96%. Por meio do classificador de transmissão 33, as transmissões medidas podem, agora, ser subdivididas nas que alcançam, por exemplo, 92% ou mais, e as para as quais a qualidade esperada da classificação de tecido está abaixo de 92%.
[0041] Os dados D são fornecidos para o classificador de tecido 33 para a determinação de tecido que determina o tipo de tecido. O último, e o valor de confiabilidade determinado R, são agora supridos para o dispositivo de exibição 25. Pode exibir o valor de confiabilidade R. Também pode sinalizar se está abaixo de um limite. O limite pode ser fixado ou definido de uma forma variável.
[0042] Um dispositivo de análise de tecido 10, de acordo com a invenção, possuindo um dispositivo de recebimento de luz 16 e um dispositivo de espectrômetro 20 para determinar as características do tecido G compreendem, para essa finalidade, um dispositivo de avaliação 22 que é conectado a um dispositivo de designação 23. O dispositivo de avaliação 22 serve para determinar pelo menos uma característica de tecido G de um tecido biológico, por exemplo, de seu tipo ou de uma infecção com uma doença. O dispositivo de designação serve para designar um modelo de curva de transmissão adequado 26 que modela a contaminação do dispositivo de recebimento de luz 16. Para graus diferentes de contaminação, modelos de curva de transmissão diferentes são fornecidos e compreendem valores de confiabilidade R para cada característica de tecido G que pode ser determinado respectivamente. Com o conceito inventivo não apenas a análise do tecido pode ser alcançada, mas, adicionalmente, também a indicação da confiabilidade com a qual a análise foi realizada, isso é, o quão confiável a indicação da característica de tecido G é.
Lista de Sinais de Referência
10 dispositivo de análise de tecido
11 tecido biológico
12 fagulha
13 eletrodo
14 instrumento
15 aparelho
16 dispositivo de recebimento de luz
17 condutor de luz
18 extremidade distal do condutor de luz
17 20 dispositivo de espectrômetro
21 condutor
22 dispositivo de avaliação G característica de tecido D dados
23 dispositivo de designação
24 condutor
25 dispositivo de exibição
26 modelos de curva de transmissão V, V1...
Vn curvas de contaminação/transmissão
I intensidade de luz
λ comprimento de onda de luz
T tipo de contaminação
K grau de contaminação
R valor de confiabilidade
27 primeiro espectro
28 espectro diferente
30 dispositivo de teste
31 fonte de luz
32 comutador
33 classificador de transmissão
34 dispositivo de controle
35 acoplador de fibra
Lista de Sinais de Referência
10 dispositivo de análise de tecido
11 tecido biológico
12 fagulha
13 eletrodo
14 instrumento
15 aparelho
16 dispositivo de recebimento de luz
17 condutor de luz
18 extremidade distal do condutor de luz
17 20 dispositivo de espectrômetro
21 condutor
22 dispositivo de avaliação G característica de tecido D dados
23 dispositivo de designação
24 condutor
25 dispositivo de exibição
26 modelos de curva de transmissão V, V1...
Vn curvas de contaminação/transmissão
I intensidade de luz
λ comprimento de onda de luz
T tipo de contaminação
K grau de contaminação
R valor de confiabilidade
27 primeiro espectro
28 espectro diferente
30 dispositivo de teste
31 fonte de luz
32 comutador
33 classificador de transmissão
34 dispositivo de controle
35 acoplador de fibra
Claims (15)
- Dispositivo de análise de tecido (10), particularmente para integração em um instrumento cirúrgico (14) e/ou um aparelho (15) servindo para suprir o instrumento, caracterizado pelo fato de
possuir um dispositivo de recebimento de luz (16) para receber a luz criada pela influência de uma fagulha elétrica (12), ou plasma, no tecido (11);
possuir um dispositivo de espectrômetro (20) para determinação das intensidades de luz em diferentes comprimentos de onda de luz;
possuir um dispositivo de avaliação (22) para determinação dos dados (D) a partir das intensidades de luz que representam pelo menos uma característica do tecido (G);
possuir um dispositivo de designação (23) para designação, e/ou determinação, de um valor de confiabilidade (R) fazendo referência à característica do tecido (G) com base em uma contaminação determinada (V). - Dispositivo de análise de tecido, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de o dispositivo de designação (23) ser configurado para realizar uma classificação de contaminação (V) com base nas intensidades de luz determinadas pelo dispositivo de espectrômetro.
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de um dispositivo de teste (30) ser fornecido e configurado para classificar a contaminação.
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de a classificação compreender a designação de contaminação (V) para um ou mais tipos de contaminação (T).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de o dispositivo de teste (30) ser configurado para detectar o grau (K) de contaminação (V).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações 4 ou 5, caracterizado pelo fato de o dispositivo de designação (23) ser configurado para determinar o valor de confiabilidade (R) com base na contaminação (V), em que o valor de confiabilidade (R) é específico para a característica de tecido (G) que deve ser determinada pelo dispositivo de avaliação (22).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de o dispositivo de designação (23) compreender um modelo sobre a relação entre o valor de confiabilidade (R), com o qual uma característica específica do tecido (G) é reconhecida e a contaminação (V).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de o modelo ser uma coleção de dados.
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de o dispositivo de designação (23) compreender múltiplos modelos de curva de transmissão (26) que são características de contaminações diferentes (V).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de o dispositivo de designação (23) selecionar o modelo de curva de transmissão coincidente (26) com base no espectro (28) obtido pelo dispositivo de espectrômetro (20).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações 9 ou 10, caracterizado pelo fato de um valor de confiabilidade (R) ser designado para cada modelo de curva de transmissão (26) para cada característica de tecido (G).
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com qualquer uma das reivindicações precedentes, caracterizado pelo fato de um dispositivo de teste (30) ser fornecido para determinar a contaminação (V) que compreende uma fonte de luz (31) que emite luz multiespectral.
- Dispositivo de análise de tecido, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de o dispositivo de teste (30) ser configurado para determinar a contaminação (V) com base em múltiplos comprimentos de onda de luz.
- Método para análise de tecido, particularmente durante uma intervenção cirúrgica, caracterizado pelo fato de:
durante o mesmo a luz ser recebida por meio de um dispositivo de recebimento de luz (16), em que a luz é criada devido à influência de uma fagulha elétrica (12) ou plasma no tecido (11);
em que as intensidades de luz (I) em comprimentos de onda de luz diferentes (λ) são determinadas a partir da luz recebida;
em que os dados (D) são determinados representando pelo menos uma característica de tecido (G) a partir das intensidades de luz (I);
em que uma contaminação (V) do dispositivo de recebimento de luz (16) é determinada;
em que um valor de confiabilidade (R) é designado para os dados (D) determinados pelo dispositivo de avaliação (22) com base na contaminação determinada (V);
em que a característica de tecido (G) e o valor de confiabilidade designado (R) são indicados, ou a característica de tecido (G) é indicada apenas, se o valor de confiabilidade designado (R) exceder um limite. - Método, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de os intervalos de teste serem definidos dependendo da característica do tecido (G) a ser determinado.
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