BR102016025023B1

BR102016025023B1 - METHOD FOR DETECTING FRAUD DURING BIOMETRIC AUTHENTICATION OF AN INDIVIDUAL, FRAUD DETECTION SYSTEM AND METHOD FOR BIOMETRIC AUTHENTICATION OF AN INDIVIDUAL

Info

Publication number: BR102016025023B1
Application number: BR102016025023-4A
Authority: BR
Inventors: Jean Beaudet
Original assignee: Safran Identity & Security
Priority date: 2015-10-27
Filing date: 2016-10-26
Publication date: 2023-08-08

Abstract

MÉTODO PARA DETECTAR FRAUDE ATRAVÉS DE PROJEÇÃO DE IMAGEM PRÉ- GRAVADA. A invenção provê um método para detectar fraude (220) durante autenticação biométrica de um indivíduo compreendendo a aquisição (210), por um dispositivo óptico, de uma sequência de imagens de candidato compreendendo pelo menos duas imagens de candidato de um indivíduo, com visão para comparar a sequência com uma sequência de imagem de referência compreendendo pelo menos uma imagem de referência de um indivíduo adquirida durante uma etapa de inscrição preliminar (100) pelo mesmo dispositivo óptico, o método compreendendo as etapas de: - estimar (221), da sequência de imagens de candidato, os parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagens de candidato no indivíduo, e - comparar (222) os parâmetros geométricos com os parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência, e - do resultado da comparação, determinar (223, 224) se a sequência de imagem de verificação foi adquirida de pelo menos uma imagem pré-gravada do indivíduo.METHOD FOR DETECTING FRAUD THROUGH PRE-RECORDED IMAGE PROJECTION. The invention provides a method for detecting fraud (220) during biometric authentication of an individual comprising acquiring (210), by an optical device, a sequence of candidate images comprising at least two candidate images of an individual, with vision for comparing the sequence with a reference image sequence comprising at least one reference image of an individual acquired during a preliminary enrollment step (100) by the same optical device, the method comprising the steps of: - estimating (221), from the sequence of candidate images, the geometric parameters of the optical device having acquired the candidate image sequence on the subject, and - comparing (222) the geometric parameters with the geometric parameters of the optical device having acquired the reference image sequence, and - of result of the comparison, determine (223, 224) whether the verification image sequence was acquired from at least one pre-recorded image of the subject.

Description

CAMPO DA INVENÇÃOFIELD OF INVENTION

[0001] A invenção relaciona-se a um método para detectar fraude durante autenticação biométrica, e um sistema para aplicar este método. A invenção se aplica notavelmente à autenticação de indivíduos a um dispositivo eletrônico pessoal tal como um telefone móvel ou tablet, por comparação de imagens de face do indivíduo. ESTADO DA TÉCNICA[0001] The invention relates to a method for detecting fraud during biometric authentication, and a system for applying this method. The invention notably applies to authenticating individuals to a personal electronic device such as a mobile phone or tablet by comparing images of the individual's face. STATE OF THE TECHNIQUE

[0002] Crescentemente, dispositivos eletrônicos pessoais do tipo telefone móvel ou tablet digital, que são providos com uma câmera digital, compreendem uma funcionalidade para autenticação biométrica do indivíduo para acessar as outras funções do dispositivo.[0002] Increasingly, personal electronic devices such as mobile phones or digital tablets, which are provided with a digital camera, comprise functionality for biometric authentication of the individual to access other functions of the device.

[0003] Esta autenticação biométrica tipicamente compreende a aquisição de uma imagem ou de uma sequência de vídeo da face de um indivíduo, e a comparação de características biométricas (ou modelos) extraídas desta imagem ou sequência com características biométricas extraídas de uma imagem ou sequência adquirida antecipadamente e armazenada na memória do dispositivo. No caso de casar, é permitido acesso a certas funções do dispositivo.[0003] This biometric authentication typically comprises acquiring an image or video sequence of an individual's face, and comparing biometric features (or templates) extracted from this image or sequence with biometric features extracted from an acquired image or sequence. in advance and stored in the device's memory. If married, access to certain functions of the device is permitted.

[0004] Estes dispositivos podem ser expostos a fraudes denominadas fraudes "por re-projeção", que consistem em apresentar à câmera, durante aquisição de uma imagem ou uma sequência de vídeo do candidato individual, uma imagem ou um vídeo pré-gravado do indivíduo autorizado, e reproduzir em uma tela, por exemplo outro telefone ou outro tablet digital.[0004] These devices can be exposed to fraud called "re-projection" fraud, which consists of presenting to the camera, during the acquisition of an image or a video sequence of the individual candidate, a pre-recorded image or video of the individual authorized, and reproduce it on a screen, for example another phone or another digital tablet.

[0005] Isto certamente permite a identidade do indivíduo autorizado ser usurpada para poder acessar as funções do dispositivo eletrônico.[0005] This certainly allows the identity of the authorized individual to be usurped in order to access the functions of the electronic device.

[0006] O artigo de W. Wang e H. Farid, 'Detectando Vídeo Re-projetado', descreve a detecção de uma projeção dupla de um vídeo, isto é, a aquisição, por uma câmera, de uma gravação de vídeo de uma sequência de imagens projetadas em uma tela, e então a projeção de uma tela desta gravação de vídeo. O princípio é detectar uma distorção final da imagem (também chamada uma inclinação) projetada na tela, assumindo que a câmera tendo procedido com a primeira aquisição da sequência de imagens não geraria nenhuma distorção, e que a tendo alcançado gravação na tela desta sequência de imagens está posicionada obliquamente com respeito à tela.[0006] The article by W. Wang and H. Farid, 'Detecting Re-projected Video', describes the detection of a double projection of a video, that is, the acquisition, by a camera, of a video recording from a sequence of images projected onto a screen, and then the projection of a screen of this video recording. The principle is to detect a final distortion of the image (also called a tilt) projected onto the screen, assuming that the camera having proceeded with the first acquisition of the image sequence would not generate any distortion, and that having achieved screen recording of this sequence of images is positioned obliquely with respect to the screen.

[0007] Este método só opera em aplicações bastante limitadas, e notavelmente achou seus limites no caso quando a reaquisição da sequência de imagens projetadas é dianteira-paralela, isto é, no caso quando o sensor da câmera que grava a sequência de imagens difundida na tela se estende paralelo à tela, que é o caso mais natural. APRESENTAÇÃO DA INVENÇÃO[0007] This method only operates in very limited applications, and notably found its limits in the case when the reacquisition of the projected image sequence is forward-parallel, that is, in the case when the camera sensor that records the image sequence broadcast in the screen extends parallel to the screen, which is the most natural case. PRESENTATION OF THE INVENTION

[0008] O objetivo da invenção é achar uma solução pelo menos parcialmente para as desvantagens da técnica anterior.[0008] The objective of the invention is to find a solution at least partially to the disadvantages of the prior art.

[0009] Em particular, um objetivo da invenção é propor um método para detectar fraude por re-projeção de uma sequência de vídeo, o método sendo funcional até mesmo na ausência de distorção da imagem final.[0009] In particular, an object of the invention is to propose a method for detecting fraud by re-projecting a video sequence, the method being functional even in the absence of distortion of the final image.

[0010] Neste respeito, o objetivo da invenção é um método para detectar fraude durante autenticação biométrica de um indivíduo compreendendo a aquisição, por um dispositivo óptico, de uma sequência de imagens de candidato compreendendo pelo menos duas imagens de candidato de um indivíduo, com visão a comparar a sequência com uma sequência de imagem de referência compreendendo pelo menos uma imagem de referência de um indivíduo adquirida durante uma etapa de inscrição preliminar pelo mesmo dispositivo óptico, o método compreendendo as etapas de: - estimar, da sequência de imagens de candidato, os parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagens de candidato no indivíduo, e - comparar os parâmetros geométricos com os parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência, e - do resultado da comparação, determinar se a sequência de imagem de verificação foi adquirida de pelo menos a imagem pré-gravada do indivíduo.[0010] In this regard, the object of the invention is a method for detecting fraud during biometric authentication of an individual comprising acquiring, by an optical device, a sequence of candidate images comprising at least two candidate images of an individual, with view comparing the sequence with a reference image sequence comprising at least one reference image of an individual acquired during a preliminary enrollment step by the same optical device, the method comprising the steps of: - estimating, from the candidate image sequence , the geometric parameters of the optical device having acquired the candidate image sequence on the subject, and - comparing the geometric parameters with the geometric parameters of the optical device having acquired the reference image sequence, and - from the result of the comparison, determining whether the verification image sequence was acquired from at least the pre-recorded image of the subject.

[0011] Vantajosamente, mas opcionalmente, o método para detecção de fraude pode ademais compreender pelo menos uma das características seguintes: - se os parâmetros geométricos estimados forem diferentes dos parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência, a sequência de imagem de candidato é considerada como tendo sido adquirida de uma imagem pré-gravada, e o método compreende uma etapa para detectar fraude; - o dispositivo óptico compreende um sensor e ótica, e os parâmetros geométricos de um dispositivo óptico compreendem a distância focal da ótica, o tamanho dos pixels do sensor, e a posição da projeção do centro da ótica no sensor; - cada sequência de imagem é um vídeo compreendendo uma pluralidade de imagens, e as imagens de uma mesma sequência são adquiridas para posições relativas diferentes do indivíduo com respeito ao dispositivo óptico. - o método pode ademais compreender a estimação, da sequência de imagem de candidato, de um parâmetro igual à relação entre a distância focal do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência e o tamanho dos pixels do sensor do dispositivo óptico, e a comparação do parâmetro com o parâmetro correspondendo ao dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência.[0011] Advantageously, but optionally, the method for detecting fraud may further comprise at least one of the following features: - if the estimated geometric parameters are different from the geometric parameters of the optical device having acquired the reference image sequence, the candidate image is considered to have been acquired from a pre-recorded image, and the method comprises a step to detect fraud; - the optical device comprises a sensor and optics, and the geometric parameters of an optical device comprise the focal length of the optics, the size of the sensor pixels, and the position of the projection of the center of the optics onto the sensor; - each image sequence is a video comprising a plurality of images, and the images of the same sequence are acquired for different relative positions of the individual with respect to the optical device. - the method may further comprise estimating, from the candidate image sequence, a parameter equal to the relationship between the focal length of the optical device having acquired the sequence and the size of the pixels of the sensor of the optical device, and comparing the parameter with the parameter corresponding to the optical device having acquired the reference image sequence.

[0012] De acordo com uma concretização, a invenção também se relaciona a um sistema para detectar fraude compreendendo um dispositivo óptico para adquirir imagens e uma unidade de processamento compreendendo um processador e uma memória, o sistema sendo caracterizado pelo fato de que está adaptado para aplicar o método de detecção de fraude de acordo com a descrição precedente.[0012] According to one embodiment, the invention also relates to a system for detecting fraud comprising an optical device for acquiring images and a processing unit comprising a processor and a memory, the system being characterized by the fact that it is adapted to apply the fraud detection method in accordance with the preceding description.

[0013] Vantajosamente, mas opcionalmente, o sistema de acordo com a invenção pode ser um dispositivo eletrônico pessoal do computador pessoal, telefone móvel ou tipo de tablet digital.[0013] Advantageously, but optionally, the system according to the invention can be a personal electronic device of the personal computer, mobile phone or type of digital tablet.

[0014] De acordo com outra concretização, a invenção relaciona-se a um produto de programa de computação, compreendendo instruções de código para executar um método compreendendo as etapas de: - estimar, de uma primeira sequência de imagens, os parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagens, e - comparar os parâmetros geométricos com parâmetros geométricos de referência, quando é aplicado por um processador.[0014] According to another embodiment, the invention relates to a computer program product, comprising code instructions for executing a method comprising the steps of: - estimating, from a first sequence of images, the geometric parameters of the device optical having acquired the sequence of images, and - comparing the geometric parameters with reference geometric parameters, when applied by a processor.

[0015] De acordo com outra concretização, o objetivo da invenção é um método para autenticação de biométrica de um indivíduo, compreendendo: - inscrição de um indivíduo adquirindo, por meio de um dispositivo óptico, uma sequência de imagem de referência do indivíduo compreendendo pelo menos uma imagem do indivíduo, e - uma verificação da identidade de um candidato individual, a verificação compreendendo a aquisição, por meio do mesmo dispositivo óptico como o usado durante inscrição, de uma sequência de imagens de candidato de um indivíduo compreendendo pelo menos duas imagens do indivíduo, o método de autenticação sendo caracterizado pelo fato de que ademais compreende, depois da etapa para adquirir a sequência de imagem de candidato, a aplicação do método de detecção de fraude de acordo com a descrição precedente.[0015] According to another embodiment, the object of the invention is a method for biometric authentication of an individual, comprising: - enrolling an individual by acquiring, by means of an optical device, a reference image sequence of the individual comprising at least at least one image of the individual, and - a verification of the identity of an individual candidate, the verification comprising acquiring, by means of the same optical device as that used during registration, a sequence of candidate images of an individual comprising at least two images of the individual, the authentication method being characterized by the fact that it further comprises, after the step to acquire the candidate image sequence, the application of the fraud detection method in accordance with the preceding description.

[0016] O método de detecção de fraude de acordo com a invenção dá a possibilidade de detectar fraude comparando os parâmetros geométricos da câmera tendo procedido com a aquisição para a inscrição do indivíduo com aqueles da câmera tendo procedido com a verificação, ambas estas câmeras sendo assumidas serem idênticas dentro da extensão das aplicações visadas.[0016] The fraud detection method according to the invention gives the possibility of detecting fraud by comparing the geometric parameters of the camera having proceeded with the acquisition for the registration of the individual with those of the camera having proceeded with the verification, both these cameras being assumed to be identical within the scope of the targeted applications.

[0017] Assim, na ausência de fraude, as câmeras sendo idênticas, seus parâmetros geométricos também são idênticos.[0017] Thus, in the absence of fraud, the cameras being identical, their geometric parameters are also identical.

[0018] Por outro lado, no caso de fraude por re-projeção de imagens, a câmera usada durante a verificação adquire uma sequência de imagens gravada antecipadamente e projetada em uma tela. Esta sequência gravação - projeção - re- gravação implica que os parâmetros geométricos estimados de uma câmera equivalente adquirindo diretamente a imagem do indivíduo diferem dos parâmetros realmente usados da câmera.[0018] On the other hand, in the case of image re-projection fraud, the camera used during verification acquires a sequence of images recorded in advance and projected onto a screen. This recording - projection - re-recording sequence implies that the estimated geometric parameters of an equivalent camera directly acquiring the image of the individual differ from the actually used parameters of the camera.

DESCRIÇÃO DAS FIGURASDESCRIPTION OF FIGURES

[0019] Outras características, objetivos e vantagens da presente invenção se tornarão aparentes ao ler a descrição detalhada que segue, com referência às figuras anexas, dadas como exemplos não limitantes. - Figura 1 representa as etapas principais de um método de autenticação biométrica para um indivíduo compreendendo a aplicação de um método de detecção de fraude de acordo com uma concretização da invenção. - Figura 2 ilustra esquematicamente um sistema adaptado para aplicar o método. - Figura 3 ilustra convenções de notação usadas relativas aos parâmetros das câmeras. - Figuras 4a e 4b respectivamente ilustram esquematicamente a aquisição de uma sequência de imagem de candidato na ausência de fraude e no caso de fraude.[0019] Other features, objectives and advantages of the present invention will become apparent when reading the detailed description that follows, with reference to the attached figures, given as non-limiting examples. - Figure 1 represents the main steps of a biometric authentication method for an individual comprising the application of a fraud detection method according to an embodiment of the invention. - Figure 2 schematically illustrates a system adapted to apply the method. - Figure 3 illustrates notation conventions used regarding camera parameters. - Figures 4a and 4b respectively schematically illustrate the acquisition of a candidate image sequence in the absence of fraud and in the case of fraud.

DESCRIÇÃO DETALHADA DE PELO MENOS UMA CONCRETIZAÇÃO DA INVENÇÃODETAILED DESCRIPTION OF AT LEAST ONE EMBODIMENT OF THE INVENTION

[0020] Com referência à Figura 1, as etapas principais de uma autenticação biométrica para um indivíduo são ilustradas. Uma autenticação biométrica é a verificação da identidade de um indivíduo de candidato quando comparado com características biométricas de referência de um indivíduo identificado com características biométricas adquiridas no candidato individual.[0020] With reference to Figure 1, the main steps of a biometric authentication for an individual are illustrated. Biometric authentication is the verification of the identity of an individual candidate when compared to reference biometric characteristics of an identified individual with biometric characteristics acquired in the individual candidate.

[0021] Este método de autenticação é vantajosamente aplicado por um dispositivo eletrônico pessoal a um indivíduo, por exemplo um computador, um telefone móvel, um tablet digital, etc. O método de autenticação tipicamente dá a possibilidade de só autorizar acesso a certas funcionalidades do dispositivo eletrônico para o indivíduo de referência a quem pertence o dispositivo eletrônico.[0021] This authentication method is advantageously applied by a personal electronic device to an individual, for example a computer, a mobile phone, a digital tablet, etc. The authentication method typically gives the possibility of only authorizing access to certain functionalities of the electronic device to the reference individual to whom the electronic device belongs.

[0022] Na Figura 2, um tal dispositivo eletrônico 1 foi ilustrado esquematicamente. Compreende um dispositivo óptico 10 para adquirir imagens, tal como por exemplo uma câmera digital ou uma câmera imóvel digital. Este dispositivo óptico 10 compreende esquematicamente um sensor 11, por exemplo do tipo de CCD ou CMOS. Este sensor compreende uma pluralidade de pixels fotossensíveis. O dispositivo óptico 10 ademais compreende ótica 12, isto é, um conjunto de lentes, e/ou um espelho, posicionado entre o sensor e o objeto, uma imagem de qual é adquirida.[0022] In Figure 2, such an electronic device 1 was illustrated schematically. It comprises an optical device 10 for acquiring images, such as for example a digital camera or a digital still camera. This optical device 10 schematically comprises a sensor 11, for example of the CCD or CMOS type. This sensor comprises a plurality of photosensitive pixels. The optical device 10 further comprises optics 12, that is, a set of lenses, and/or a mirror, positioned between the sensor and the object, an image of which is acquired.

[0023] O dispositivo eletrônico 1 ademais compreende uma unidade de processamento 20 conectada ao dispositivo óptico 10. Esta unidade de processamento compreende um processador 21 e uma memória 22.[0023] The electronic device 1 further comprises a processing unit 20 connected to the optical device 10. This processing unit comprises a processor 21 and a memory 22.

[0024] Tipicamente, a unidade de processamento está adaptada para controlar o sensor e prover operações de processamento de software ou correções às imagens adquiridas pelo sensor. A unidade de processamento também está adaptada para processar as imagens adquiridas a fim de aplicar o método de autenticação e detecção de fraude descrito daqui por diante, por exemplo executando com o processador instruções de código dedicadas.[0024] Typically, the processing unit is adapted to control the sensor and provide software processing operations or corrections to images acquired by the sensor. The processing unit is also adapted to process the acquired images in order to apply the authentication and fraud detection method described hereinafter, for example by executing dedicated code instructions with the processor.

[0025] O sistema 1 vantajosamente compreende um dispositivo de alerta 23 controlado pela unidade de processamento 20, e adaptado para emitir um sinal de áudio ou para exibir em uma tela uma mensagem de erro no caso para detecção de fraude pela unidade de processamento.[0025] The system 1 advantageously comprises an alert device 23 controlled by the processing unit 20, and adapted to output an audio signal or to display on a screen an error message in the event of fraud detection by the processing unit.

MÉTODO DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICABIOMETRIC AUTHENTICATION METHOD

[0026] Retornando à Figura 1, a autenticação biométrica que é aplicada é preferivelmente do tipo compreendendo uma inscrição preliminar 100 de um indivíduo de referência adquirindo uma denominada sequência de imagem de referência, compreendendo pelo menos uma imagem do indivíduo de referência. Preferivelmente, a imagem do indivíduo é uma imagem da face do indivíduo.[0026] Returning to Figure 1, the biometric authentication that is applied is preferably of the type comprising a preliminary enrollment 100 of a reference individual acquiring a so-called reference image sequence, comprising at least one image of the reference individual. Preferably, the image of the subject is an image of the face of the subject.

[0027] Esta aquisição é aplicada pelo dispositivo óptico 10 do dispositivo eletrônico 1.[0027] This acquisition is applied by the optical device 10 of the electronic device 1.

[0028] A sequência de imagem de referência é considerada como um dado confiável, isto é, uma gravação autêntica e direta (sem re-projeção) do indivíduo de referência.[0028] The reference image sequence is considered to be reliable data, that is, an authentic and direct recording (without re-projection) of the reference individual.

[0029] A autenticação de biométrica então compreende uma etapa 200 para verificar a identidade de um candidato individual, a fim de determinar se este indivíduo corresponde ao indivíduo de referência.[0029] Biometric authentication then comprises a step 200 to verify the identity of an individual candidate in order to determine whether this individual matches the reference individual.

[0030] Esta etapa primeiro compreende a aquisição 210 de uma denominada sequência de candidato de imagens do candidato individual, compreendendo pelo menos duas imagens do candidato individual, cada imagem sendo preferivelmente uma imagem da face do candidato individual. Esta etapa é aplicada pelo mesmo dispositivo óptico 10 como o usado para adquirir a sequência de imagem de referência. Como descrito em mais detalhe daqui por diante, as imagens da sequência de verificação são adquiridas para posições relativas diferentes do candidato individual com respeito ao dispositivo óptico 10.[0030] This step first comprises acquiring 210 a so-called candidate sequence of images of the individual candidate, comprising at least two images of the individual candidate, each image preferably being an image of the face of the individual candidate. This step is applied by the same optical device 10 as the one used to acquire the reference image sequence. As described in more detail hereinafter, scan sequence images are acquired for different relative positions of the individual candidate with respect to the optical device 10.

[0031] A autenticação biométrica então compreende uma comparação 230 das imagens da sequência de referência e da sequência de candidato, ou mais especificamente de características biométricas do indivíduo aparecendo nestas sequências de imagens e extraídas das imagens, para verificar se o indivíduo ilustrado nas imagens é o mesmo. O candidato individual de pode ser identificado como o indivíduo de referência e a etapa de verificação dá um resultado positivo 201. No caso oposto, a autenticação falha e a etapa de verificação dá um resultado negativo 202.[0031] Biometric authentication then comprises a comparison 230 of the images of the reference sequence and the candidate sequence, or more specifically of biometric characteristics of the individual appearing in these image sequences and extracted from the images, to verify that the individual depicted in the images is the same. The individual candidate can be identified as the reference individual and the verification step gives a positive result 201. In the opposite case, the authentication fails and the verification step gives a negative result 202.

[0032] A comparação do indivíduo aparecendo nas imagens é executada de um modo conhecido a alguém qualificado na técnica.[0032] The comparison of the individual appearing in the images is performed in a manner known to someone skilled in the art.

[0033] Uma concretização exemplar é por exemplo detalhada na publicação de Turk, M. & Pentland, A. P. (junho de 1991). 'Face recognition using eigenfaces'. Em 'Computer Vision and Pattern Recognition', 1991. Procedimentos CVPR'91. 'IEEE Computer Society Conference on (p. 586-591). IEEE.[0033] An exemplary embodiment is for example detailed in the publication by Turk, M. & Pentland, A. P. (June 1991). 'Face recognition using eigenfaces'. In 'Computer Vision and Pattern Recognition', 1991. CVPR'91 Proceedings. 'IEEE Computer Society Conference on (pp. 586-591). IEEE.

[0034] Na aplicação preferida da invenção na qual a autenticação é aplicada a um dispositivo eletrônico pessoal, a autenticação do candidato individual permite ao anterior acessar funções ou dados do dispositivo eletrônico 1.[0034] In the preferred application of the invention in which authentication is applied to a personal electronic device, authentication of the individual candidate allows the former to access functions or data of the electronic device 1.

[0035] A fim de proteger este dispositivo contra fraude, a etapa de verificação 200 preferivelmente compreende a aplicação de um método de detecção de fraude 220, depois da etapa 210 para adquirir a sequência de imagens de candidato, e antes da etapa de comparação 230.[0035] In order to protect this device against fraud, the verification step 200 preferably comprises applying a fraud detection method 220, after the step 210 to acquire the candidate image sequence, and before the comparison step 230 .

[0036] Preferivelmente, quando uma fraude foi detectada ao término do método de detecção de fraude 220, a etapa de verificação 200 dá um resultado negativo 202. Em outras palavras, o método de verificação resulta no mesmo resultado como durante uma comparação tendo falhada sem detecção de fraude, fim de evitar informar um fraudador sobre a causa de sua falha. Se necessário, a etapa de comparação 230 pode ser aplicada até mesmo depois que a fraude foi detectada a fim de fazer as operações de processamento mais semelhantes na ausência e no caso de fraude.[0036] Preferably, when a fraud has been detected at the end of the fraud detection method 220, the verification step 200 gives a negative result 202. In other words, the verification method results in the same result as during a comparison having failed without fraud detection, in order to avoid informing a fraudster about the cause of their failure. If necessary, the comparison step 230 can be applied even after fraud has been detected in order to make processing operations more similar in the absence and case of fraud.

Método de detecção de fraudeFraud detection method

[0037] O método de detecção de fraude 220 está baseado no fato que quando uma câmera adquire uma imagem da imagem de um objeto projetada em uma tela, os parâmetros geométricos de uma câmera equivalente adquirindo a imagem final do objeto são diferentes daqueles de uma câmera adquirindo diretamente uma imagem no objeto.[0037] The fraud detection method 220 is based on the fact that when a camera acquires an image of the image of an object projected on a screen, the geometric parameters of an equivalent camera acquiring the final image of the object are different from those of a camera directly acquiring an image on the object.

[0038] Com referência à Figura 3, os dispositivos ópticos usados durante a inscrição e a verificação são supostos serem câmeras de orifício.[0038] Referring to Figure 3, the optical devices used during enrollment and verification are assumed to be pinhole cameras.

[0039] O sistema de referência de um tal dispositivo é um sistema de referência ortogonal centrado no centro óptico do dispositivo, tendo eixos X, Y, coplanares com o sensor e Z ortogonal ao plano do sensor. A projeção p de um ponto P de coordenadas no sensor do dispositivo óptico é provida pela relação seguinte: [0039] The reference system of such a device is an orthogonal reference system centered on the optical center of the device, having X, Y axes coplanar with the sensor and Z orthogonal to the sensor plane. The projection p of a coordinate point P on the sensor of the optical device is provided by the following relationship:

[0040] Em que R é uma matriz de rotação 3*3, t é um vetor de tradução 3*1, [Rt] expressando a disposição do objeto em três dimensões com respeito ao dispositivo de aquisição, e Kacq é a matriz das propriedades geométricas intrínsecas do dispositivo óptico tendo alcançado aquisição da imagem. α e α' correspondem à relação entre a distância focal z0 do dispositivo óptico no tamanho dos pixels respectivamente ao longo do eixo x e do eixo y. Assumindo que a altura de um pixel ao longo do eixo x é igual à largura de um pixel ao longo do eixo y, alguém tem α' = α.[0040] Where R is a 3*3 rotation matrix, t is a 3*1 translation vector, [Rt] expressing the arrangement of the object in three dimensions with respect to the acquisition device, and Kacq is the properties matrix intrinsic geometric characteristics of the optical device having achieved image acquisition. α and α' correspond to the relationship between the focal length z0 of the optical device and the size of the pixels respectively along the x-axis and the y-axis. Assuming that the height of a pixel along the x-axis is equal to the width of a pixel along the y-axis, one has α' = α.

[0041] Ademais n expressa a distorção da imagem (inclinação) se os eixos do sistema de referência não forem ortogonais. Isto não é o caso na suposição selecionada aqui antes portanto que seja considerado que n = 0.[0041] Furthermore, n expresses image distortion (tilt) if the axes of the reference system are not orthogonal. This is not the case in the assumption selected here before considering that n = 0.

[0042] Finalmente, cx e cy correspondem respectivamente à posição de x e posição y da projeção no sensor do centro óptico O do dispositivo. Quando o centro óptico é projetado no meio do sensor, isto pode ser simplificado por cx = cy = 0.[0042] Finally, cx and cy correspond respectively to the x position and y position of the projection on the sensor of the optical center O of the device. When the optical center is projected into the middle of the sensor, this can be simplified by cx = cy = 0.

[0043] Durante a etapa de inscrição 100, notando como K0 a matriz das propriedades geométricas intrínsecas do dispositivo óptico 20, cada ponto de uma imagem é, portanto, expresso como segue: [0043] During the inscription step 100, noting as K0 the matrix of the intrinsic geometric properties of the optical device 20, each point of an image is therefore expressed as follows:

[0044] Durante uma etapa para adquirir uma sequência de imagens de candidato 210, ilustrada esquematicamente na Figura 4a, se esta aquisição for alcançada com o mesmo dispositivo óptico 20, diretamente no candidato individual, a mesma relação pode ser aplicada.[0044] During a step to acquire a sequence of candidate images 210, illustrated schematically in Figure 4a, if this acquisition is achieved with the same optical device 20, directly on the individual candidate, the same relationship can be applied.

[0045] Por outro lado, se durante esta aquisição, uma imagem for adquirida de uma imagem projetada em uma tela, esta relação não é aplicável.[0045] On the other hand, if during this acquisition, an image is acquired from an image projected on a screen, this relationship is not applicable.

[0046] Realmente, com referência à Figura 4b, uma primeira imagem do candidato individual é adquirida por um dispositivo óptico, que pode não ser igual ao dispositivo 10 usado para a inscrição. A matriz das propriedades geométricas intrínsecas deste dispositivo é notada como K. [0046] Indeed, with reference to Figure 4b, a first image of the individual candidate is acquired by an optical device, which may not be the same as the device 10 used for registration. The matrix of intrinsic geometric properties of this device is noted as K.

[0047] A posição de um objeto na imagem obtida por este dispositivo é [0047] The position of an object in the image obtained by this device is

[0048] A difusão da imagem em uma tela chega a aplicar uma mudança em escala para esta imagem, de forma que as coordenadas do mesmo ponto na tela sejam dadas por: [0048] The diffusion of the image on a screen applies a change in scale to this image, so that the coordinates of the same point on the screen are given by:

[0049] Em que Y, ex e ey representam a mudança em escala entre a imagem adquirida e a imagem difundida na tela. K' é notado como: [0049] Where Y, ex and ey represent the change in scale between the acquired image and the image broadcast on the screen. K' is notated as:

[0050] A fim de obter: [0050] In order to obtain:

[0051] Quando finalmente a imagem difundida na tela é gravada pelo dispositivo óptico 20, a tela sendo assumida fixa com respeito ao dispositivo, e com uma posição dada por [R't'] com R' = [r1'r2'] em que r1' e r2' são vetores de rotação 3*1, e t' é um vetor de coordenadas t'x, t'y e t'z, a imagem da imagem ilustrada na tela pelo dispositivo óptico 10 é dada por: [0051] When finally the image broadcast on the screen is recorded by the optical device 20, the screen being assumed fixed with respect to the device, and with a position given by [R't'] with R' = [r1'r2'] in that r1' and r2' are 3*1 rotation vectors, et' is a vector of coordinates t'x, t'y and t'z, the image of the image illustrated on the screen by the optical device 10 is given by:

[0052] No caso quando a tela é apresentada paralela ao dispositivo óptico 10, [rír2't'] é resumido como: [0052] In the case when the screen is presented parallel to the optical device 10, [rír2't'] is summarized as:

[0053] Se também for assumido que os dispositivos ópticos usados para ambas as aquisições sucessivas de imagens não tem nenhuma distorção e tem pixels quadrados então, uma matriz global equivalente Keq é obtida: [0053] If it is also assumed that the optical devices used for both successive image acquisitions have no distortion and have square pixels then an equivalent global matrix Keq is obtained:

[0054] Em que e fx e fy podem ser expressos de acordo com os parâmetros introduzidos mais cedo de acordo com as equações precedentes.[0054] Where and fx and fy can be expressed according to the parameters introduced earlier according to the preceding equations.

[0055] A sequência de aquisição - projeção - reaquisição pode, portanto, ser assimilada a uma aquisição direta de uma imagem por um dispositivo óptico para qual os parâmetros intrínsecos são a matriz equivalente Keq.[0055] The acquisition - projection - reacquisition sequence can therefore be assimilated to a direct acquisition of an image by an optical device for which the intrinsic parameters are the equivalent matrix Keq.

[0056] Assim, retornando à Figura 1, o método de detecção de fraude 220 compreende uma primeira etapa 221 para estimar parâmetros geométricos do dispositivo óptico usados para obter a sequência de imagens de candidato. Os parâmetros obtidos correspondem, isto é: - na ausência de fraude, a parâmetros da matriz K0 do dispositivo óptico 10 usado para adquirir a sequência de imagens de candidato 210 durante a verificação, - no caso de fraude, a parâmetros de uma matriz Keq de um dispositivo óptico equivalente integrando as mudanças sucessivas de parâmetros de um dispositivo óptico resultando de uma sequência de aquisição - projeção - reaquisição, como descrito anteriormente.[0056] Thus, returning to Figure 1, the fraud detection method 220 comprises a first step 221 to estimate geometric parameters of the optical device used to obtain the candidate image sequence. The parameters obtained correspond, that is: - in the absence of fraud, to parameters of the K0 matrix of the optical device 10 used to acquire the candidate image sequence 210 during verification, - in the case of fraud, to parameters of a Keq matrix of an equivalent optical device integrating the successive parameter changes of an optical device resulting from an acquisition - projection - reacquisition sequence, as previously described.

[0057] Alguém qualificado na técnica está ciente de métodos para estimar parâmetros de câmera de uma ou várias imagens.[0057] One skilled in the art is aware of methods for estimating camera parameters from one or multiple images.

[0058] Como indicado anteriormente, a sequência de imagens de candidato compreende uma pluralidade de imagens, e as imagens da sequência são adquiridas a posições relativas diferentes do indivíduo com respeito ao dispositivo óptico 10. Isto é vantajosamente obtido pedindo, durante a aquisição da sequência de imagens de candidato, ao indivíduo para se mover com respeito ao dispositivo óptico 10. No caso de fraude, esta é a primeira aquisição do candidato individual, que é então projetada na, que compreende o deslocamento.[0058] As previously indicated, the candidate image sequence comprises a plurality of images, and the images of the sequence are acquired at different relative positions of the subject with respect to the optical device 10. This is advantageously achieved by asking, during acquisition of the sequence of candidate images, for the individual to move with respect to the optical device 10. In the case of fraud, this is the first acquisition of the individual candidate, which is then projected onto, which comprises the displacement.

[0059] A estimação 221 dos parâmetros então compreende a estimação do parâmetro correspondendo à relação entre a distância focal do dispositivo óptico usado no tamanho de um pixel, que é geralmente notado À, e que é igual a αo na ausência de fraude e diferente de α0 no caso de fraude.[0059] Estimation 221 of the parameters then comprises the estimation of the parameter corresponding to the relationship between the focal length of the optical device used in the size of a pixel, which is generally noted À, and which is equal to αo in the absence of fraud and different from α0 in the case of fraud.

[0060] Esta etapa é preferivelmente aplicada do modo descrito no artigo de Li, Hongdong, 'A simple solution to the Six-poiny Two-view Focal-lenght Problem'.[0060] This step is preferably applied in the manner described in the article by Li, Hongdong, 'A simple solution to the Six-pointy Two-view Focal-length Problem'.

[0061] Alternativamente, a estimação 221 pode ser aplicada pela denominada técnica de ajustar feixes (conhecido como ajuste de pacote), e descrita no artigo de Triggs, B. McLauchlan, P. F. Hartley, R. I. & Fitzgibbon, A. W. (2000), 'Bundle adjustment - a modern synthesis, In Vision algorithms: theory and practice (p. 298372), Springer Berlim Heidelberg. De acordo com esta técnica, todos os parâmetros da matriz K de parâmetros geométricos intrínsecos podem ser estimados.[0061] Alternatively, estimation 221 can be applied by the so-called bundle adjustment technique (known as bundle adjustment), and described in the article by Triggs, B. McLauchlan, P. F. Hartley, R. I. & Fitzgibbon, A. W. (2000), 'Bundle adjustment - a modern synthesis, In Vision algorithms: theory and practice (p. 298372), Springer Berlin Heidelberg. According to this technique, all parameters of the matrix K of intrinsic geometric parameters can be estimated.

[0062] Além disso é assumido que os parâmetros geométricos intrínsecos K0 do dispositivo óptico 10 são conhecidos, este dispositivo sendo o usado durante a inscrição para obter diretamente do indivíduo de referência, uma imagem do anterior.[0062] Furthermore, it is assumed that the intrinsic geometric parameters K0 of the optical device 10 are known, this device being used during enrollment to obtain directly from the reference individual, an image of the previous one.

[0063] O conhecimento dos parâmetros geométricos do dispositivo óptico 10 pode se originar por exemplo da estimação destes parâmetros de acordo com a etapa 221 durante a etapa de inscrição. Neste caso, a sequência de imagem de referência compreende pelo menos duas imagens, nas quais o indivíduo tem posições relativas diferentes com respeito ao dispositivo óptico. Esta variação de posição relativa dá a possibilidade de estimar os parâmetros nas imagens.[0063] Knowledge of the geometric parameters of the optical device 10 can originate, for example, from the estimation of these parameters according to step 221 during the registration step. In this case, the reference image sequence comprises at least two images, in which the subject has different relative positions with respect to the optical device. This variation in relative position gives the possibility of estimating the parameters in the images.

[0064] Alternativamente, os parâmetros geométricos podem ser conhecidos antes da aplicação da etapa de inscrição, por exemplo calibrando o dispositivo óptico ou um dispositivo óptico da mesma versão. Referência pode ser feita por exemplo à publicação de Tsai, R. Y. (1987), 'A versatile camera calibration technique for high- accuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf TV cameras and lenses'. 'Robotics and Automation, IEEE Journal of, 3(4), 323-344)).[0064] Alternatively, the geometric parameters can be known before applying the inscription step, for example by calibrating the optical device or an optical device of the same version. Reference can be made for example to the publication by Tsai, R. Y. (1987), 'A versatile camera calibration technique for high-accuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf TV cameras and lenses'. 'Robotics and Automation, IEEE Journal of, 3(4), 323-344)).

[0065] O método de detecção de fraude então compreende a comparação 222 dos parâmetros estimados com aqueles do dispositivo óptico 10.[0065] The fraud detection method then comprises comparing 222 the estimated parameters with those of the optical device 10.

[0066] Esta comparação é computada vantajosamente da relação entre o parâmetro computado e o parâmetro correspondendo ao dispositivo óptico 10, e a comparação desta relação com um limiar, por exemplo: [0066] This comparison is advantageously computed from the relationship between the computed parameter and the parameter corresponding to the optical device 10, and comparing this relationship with a threshold, for example:

[0067] No caso de casamento (no exemplo precedente, se a equação não for verificada), a ausência de fraude é deduzida durante uma etapa 223 desde que isto indica que o dispositivo óptico 10 usado durante a aquisição da sequência de imagem de candidato adquiriu a sequência diretamente do indivíduo e não de uma imagem do anterior.[0067] In the case of matching (in the preceding example, if the equation is not verified), the absence of fraud is deduced during a step 223 since this indicates that the optical device 10 used during the acquisition of the candidate image sequence acquired the sequence directly from the individual and not from an image of the previous one.

[0068] O método pode então compreender a aplicação da etapa 230 para comparação das imagens a fim de autenticar o indivíduo.[0068] The method may then comprise applying step 230 to compare the images in order to authenticate the individual.

[0069] Se, pelo contrário nenhuma correspondência for detectada entre os parâmetros (no exemplo precedente, se a equação for verificada), uma fraude é detectada durante uma etapa 224 e o método provê um resultado negativo de autenticação 202. Opcionalmente, o método pode, porém, compreender a aplicação da etapa 230 apesar da detecção de fraude. Um alerta pode ser ativado por uma exibição visual, por exemplo uma mensagem de erro, ou por um sinal de áudio.[0069] If, on the contrary, no correspondence is detected between the parameters (in the preceding example, if the equation is verified), a fraud is detected during a step 224 and the method provides a negative authentication result 202. Optionally, the method can , however, understand the application of step 230 despite fraud detection. An alert can be triggered by a visual display, for example an error message, or by an audio signal.

Claims

1. Método para detectar fraude (220) durante autenticação biométrica de um indivíduo compreendendo a aquisição (210), por um dispositivo óptico (10), de uma sequência de imagens de candidato compreendendo pelo menos duas imagens de candidato de um indivíduo, em que o indivíduo tem posições relativas diferentes com respeito ao dispositivo óptico (10) nas pelo menos duas imagens de candidato, com visão para comparar dita sequência com uma sequência de imagem de referência compreendendo pelo menos duas imagens de referência do indivíduo adquirida durante uma etapa de inscrição preliminar (100) pelo mesmo dispositivo óptico (10), em que o indivíduo tem posições relativas diferentes com respeito ao dispositivo óptico (10) nas pelo menos duas imagens de referência, o método caracterizado pelo fato de compreender as etapas de: - estimar (221), a partir da sequência de imagens de candidato, parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido dita sequência de imagens de candidato no indivíduo, ditos parâmetros geométricos estimados a partir da sequência de imagens de candidato compreendendo uma relação entre a distância focal do dispositivo óptico e o tamanho dos pixels de um sensor (11) do dispositivo óptico (10), e - comparar (222) ditos parâmetros geométricos estimados a partir da sequência de imagens de candidato com parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência, e - do resultado da comparação, determinar (223, 224) se a sequência de imagem de candidato foi adquirida de pelo menos uma imagem pré-gravada do indivíduo.1. Method for detecting fraud (220) during biometric authentication of an individual comprising acquiring (210), by an optical device (10), a sequence of candidate images comprising at least two candidate images of an individual, wherein the subject has different relative positions with respect to the optical device (10) in the at least two candidate images, with a view to comparing said sequence with a reference image sequence comprising at least two reference images of the subject acquired during an enrollment step. preliminary (100) by the same optical device (10), in which the individual has different relative positions with respect to the optical device (10) in at least two reference images, the method characterized by the fact that it comprises the steps of: - estimating ( 221), from the candidate image sequence, geometric parameters of the optical device having acquired said candidate image sequence on the subject, said geometric parameters estimated from the candidate image sequence comprising a relationship between the focal length of the optical device and the size of the pixels of a sensor (11) of the optical device (10), and - comparing (222) said geometric parameters estimated from the candidate image sequence with geometric parameters of the optical device having acquired the reference image sequence , and - from the result of the comparison, determine (223, 224) whether the candidate image sequence was acquired from at least one pre-recorded image of the subject.

2. Método de detecção de fraude (220), de acordo com reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que os parâmetros geométricos estimados correspondem àqueles do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência na ausência de fraude, e correspondem aos parâmetros geométricos de um dispositivo óptico equivalente tendo adquirido a sequência de imagens de candidato diretamente no indivíduo no caso de fraude por re-projeção de uma imagem pré- gravada, e em que, se os parâmetros geométricos estimados forem diferentes dos parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de referência, a sequência de imagem de candidato é considerada como tendo sido adquirida de uma imagem pré-gravada, e o método compreende uma etapa de detecção de fraude (223).2. Fraud detection method (220) according to claim 1, characterized by the fact that the estimated geometric parameters correspond to those of the optical device having acquired the reference image sequence in the absence of fraud, and correspond to the geometric parameters of an equivalent optical device having acquired the candidate image sequence directly on the individual in the case of fraud by re-projecting a pre-recorded image, and where, if the estimated geometric parameters are different from the geometric parameters of the optical device having acquired the reference image sequence, the candidate image sequence is considered to have been acquired from a pre-recorded image, and the method comprises a fraud detection step (223).

3. Método de detecção de fraude (220), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 ou 2, caracterizado pelo fato de que o dispositivo óptico (10) compreende um sensor (11) e ótica (12), e os parâmetros geométricos de um dispositivo óptico compreendem a distância focal da ótica, o tamanho dos pixels do sensor e a posição da projeção do centro da ótica no sensor.3. Fraud detection method (220), according to any one of claims 1 or 2, characterized by the fact that the optical device (10) comprises a sensor (11) and optics (12), and the geometric parameters of an optical device comprise the focal length of the optics, the size of the sensor pixels and the position of the projection of the center of the optics on the sensor.

4. Método de detecção de fraude (220), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 3, caracterizado pelo fato de que cada dispositivo óptico usado para adquirir a sequência de imagens de candidato e a sequência de imagem de referência é modelado como uma câmera de orifício tal que a projeção de um ponto P em um sensor óptico do dispositivo óptico seja provida pela relação: p=K[Rt]P em que K é a matriz das propriedades geométricas intrínsecas do dispositivo óptico, R é uma matriz de rotação e t é um vetor de translação, e a estimação dos parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagens de candidato compreende a estimação dos parâmetros da matriz Keq de um dispositivo óptico equivalente tendo adquirido as ditas imagens diretamente no indivíduo, e a comparação com os parâmetros da matriz K0 do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagem de candidato.4. Fraud detection method (220) according to any one of claims 1 to 3, characterized by the fact that each optical device used to acquire the candidate image sequence and the reference image sequence is modeled as a pinhole camera such that the projection of a point P onto an optical sensor of the optical device is provided by the relation: p=K[Rt]P where K is the matrix of the intrinsic geometric properties of the optical device, R is a rotation matrix and t is a translation vector, and the estimation of the geometric parameters of the optical device having acquired the sequence of candidate images comprises the estimation of the parameters of the Keq matrix of an equivalent optical device having acquired said images directly on the individual, and the comparison with the parameters of the K0 matrix of the optical device having acquired the candidate image sequence.

5. Sistema de detecção de fraude (1) compreendendo um dispositivo óptico para adquirir imagens (10) e uma unidade de processamento (20) compreendendo um processador (21) e uma memória (22), o sistema sendo caracterizado pelo fato de que é configurado para executar o método como definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 4.5. Fraud detection system (1) comprising an optical device for acquiring images (10) and a processing unit (20) comprising a processor (21) and a memory (22), the system being characterized by the fact that it is configured to perform the method as defined in any one of claims 1 to 4.

6. Sistema de detecção de fraude (1), de acordo com reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que é um dispositivo eletrônico pessoal do tipo computador pessoal, telefone móvel ou tablet digital.6. Fraud detection system (1), according to claim 5, characterized by the fact that it is a personal electronic device such as a personal computer, mobile phone or digital tablet.

7. Método para autenticação biométrica de um indivíduo compreendendo: - inscrever (100) um indivíduo adquirindo, por meio de um dispositivo óptico (10), uma sequência de imagem de referência do indivíduo compreendendo pelo menos duas imagens de referência nas quais o indivíduo tem posições relativas diferentes com respeito ao dispositivo óptico (10), a inscrição compreende ainda uma estimação de parâmetros geométricos do dispositivo óptico tendo adquirido a sequência de imagens de referência, os parâmetros geométricos compreendendo a relação entre a distância focal do dispositivo óptico e o tamanho dos pixels de um sensor (11) do dispositivo óptico, e - verificar (200) a identidade de um candidato individual, compreendendo a aquisição (210), por meio do mesmo dispositivo óptico (10) como o usado durante a inscrição, de uma sequência de imagens de candidato de um indivíduo, a sequência de imagens de candidato compreendendo pelo menos duas imagens do indivíduo, nas quais o indivíduo tem posições relativas diferentes com respeito ao dispositivo óptico, o método de autenticação sendo caracterizado pelo fato de compreender adicionalmente, depois de adquirir a sequência de imagem de candidato, executar o método de detecção de fraude (220) como definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 4.7. Method for biometric authentication of an individual comprising: - enrolling (100) an individual by acquiring, by means of an optical device (10), a reference image sequence of the individual comprising at least two reference images in which the individual has different relative positions with respect to the optical device (10), the inscription further comprises an estimation of geometric parameters of the optical device having acquired the sequence of reference images, the geometric parameters comprising the relationship between the focal length of the optical device and the size of the pixels of a sensor (11) of the optical device, and - verifying (200) the identity of an individual candidate, comprising acquiring (210), by means of the same optical device (10) as that used during registration, of a sequence of candidate images of an individual, the sequence of candidate images comprising at least two images of the individual, in which the individual has different relative positions with respect to the optical device, the authentication method being characterized by the fact that it further comprises, after acquire the candidate image sequence, perform the fraud detection method (220) as defined in any one of claims 1 to 4.