RU2014114631A - Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr) - Google Patents

Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr) Download PDF

Info

Publication number
RU2014114631A
RU2014114631A RU2014114631/08A RU2014114631A RU2014114631A RU 2014114631 A RU2014114631 A RU 2014114631A RU 2014114631/08 A RU2014114631/08 A RU 2014114631/08A RU 2014114631 A RU2014114631 A RU 2014114631A RU 2014114631 A RU2014114631 A RU 2014114631A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
logarithmic
relations
level
generate
Prior art date
Application number
RU2014114631/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2580093C2 (ru
Inventor
Анкур ШАХ
Аджит НИНАН
Веньхуэй ЦЗЯ
Хуэймин ТУН
Цяоли ЯН
Аркадий ТЭН
Гавен ВАН
Original Assignee
Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн filed Critical Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Publication of RU2014114631A publication Critical patent/RU2014114631A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2580093C2 publication Critical patent/RU2580093C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/33—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the spatial domain
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20004—Adaptive image processing
    • G06T2207/20008—Globally adaptive
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20208—High dynamic range [HDR] image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Abstract

1. Способ кодирования HDR-изображения устройством на основе интегральной микросхемы (IC), где способ включает:вычисление гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении;генерирование тонально отображенной кривой на основе гистограммы;вычисление изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;вычисление уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;вычисление логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;генерирование второго логарифмического тонального отображенного изображения на основе логарифмического многомасштабного изображения отношений и значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении;нормирование второго тонально отображенного изображения для генерирования выходного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей и второго логарифмического тонально-отображенного изображения;генерирование второго изображения отношений на основе входного HDR-изображения и выходного тонально отображенного изображения; иквантование второго изображения отношений для генерирования квантованного второго из�

Claims (83)

1. Способ кодирования HDR-изображения устройством на основе интегральной микросхемы (IC), где способ включает:
вычисление гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении;
генерирование тонально отображенной кривой на основе гистограммы;
вычисление изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;
вычисление уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
вычисление логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;
генерирование второго логарифмического тонального отображенного изображения на основе логарифмического многомасштабного изображения отношений и значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении;
нормирование второго тонально отображенного изображения для генерирования выходного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей и второго логарифмического тонально-отображенного изображения;
генерирование второго изображения отношений на основе входного HDR-изображения и выходного тонально отображенного изображения; и
квантование второго изображения отношений для генерирования квантованного второго изображения отношений.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что квантованное второе изображение отношений и выходное тонально отображенное изображение доставляют в кодер для генерирования изображения JPEG-HDR.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
8. Способ по п. 7, где выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня с коэффициентом N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
10. Способ по п. 9, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня.
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
13. Способ по п. 3, отличающийся тем, что уменьшение входного логарифмического изображения отношений на коэффициент N включает уменьшение горизонтальной разрешающей способности пикселов и вертикальной разрешающей способности пикселов на коэффициент N.
14. Способ по п. 3, отличающийся тем, что положительное целое число равно восьми (8).
15. Способ по п. 3, отличающийся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
16. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает:
уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом;
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
увеличение размера взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня; и
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
17. Способ по п. 16, отличающийся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
18. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает нормирование вычисленной гистограммы.
19. Способ по п. 18, отличающийся тем, что указанная нормировка гистограммы включает адаптивное выравнивание гистограммы с ограниченным контрастом (CLAHE).
20. Способ по п 19, отличающийся тем, что нормирование гистограммы включает
нормирование тонального отображения гистограммы CLAHE (HCTN).
21. Устройство на основе интегральной микросхемы (IC), содержащее:
полупроводниковый кристалл; и
массив активных устройств, расположенных в полупроводниковых кристаллах, которые структурно упорядочены, сконфигурированы и запрограммированы таким образом, что содержат:
устройство тонального отображения, предназначенное для:
вычисления гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на входном изображении с расширенным динамическим диапазоном (HDR);
генерирования тонально отображенной кривой на основе гистограммы;
вычисления изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;
вычисления уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей; и
вычисления логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
многомасштабный фильтр, предназначенный для:
выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;
генерирования второго логарифмического тонального отображенного изображения на основе логарифмического многомасштабного изображения отношений и значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении;
нормирования второго логарифмического тонально отображенного изображения для генерирования выходного тонально отображенного изображения на основе уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей и второго логарифмического тонально-отображенного изображения; и
генерирования второго изображения отношений на основе входного HDR-изображения и выходного тонально отображенного изображения; и
квантователь, который квантует второе изображение отношений для генерирования квантованного второго изображения отношений.
22. IC-устройство по п. 21, отличающееся тем, что квантованное второе изображение отношений и выходное тонально отображенное изображение доставлены в кодер для генерирования изображения JPEG-HDR.
23. IC-устройство по п. 21, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом.
24. IC-устройство по п. 23, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
25. IC-устройство по п. 24. отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
26. IC-устройство по п. 25. отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
27. IC-устройство по п. 26, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
28. IC-устройство по п. 27, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
29. IC-устройство по п. 28, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
30. IC-устройство по п. 29, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
31. IC-устройство по п. 30, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня.
32. IC-устройство по п. 31, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
33. IC-устройство по п. 23, отличающееся тем, что уменьшение входного логарифмического изображения отношений на коэффициент N включает уменьшение горизонтальной разрешающей способности пикселов и вертикальной разрешающей способности пикселов на коэффициент N.
34. IC-устройство по п. 23, отличающееся тем, что положительное целое число равно восьми (8).
35. IC-устройство по п. 32, отличающееся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
36. IC-устройство по п. 21, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений также включает:
уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом;
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
увеличение размера взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня; и
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
37. IC-устройство по п. 36, отличающееся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
38. IC-устройство по п. 21, отличающееся тем, что дополнительно включает нормирование вычисленной гистограммы.
39. IC-устройство по п. 38, отличающееся тем, что нормирование гистограммы включает одно или несколько из следующего:
адаптивное выравнивание гистограммы с ограниченным контрастом (CLAHE);
или
нормирование тонального отображения гистограммы CLAHE (HCTN).
40. IC-устройство по п. 21, отличающееся тем, что IC-устройство содержит одно или несколько из следующего:
микропроцессор;
специализированную IC (ASIC);
процессор цифровой обработки сигналов (DSP);
программируемое логическое устройство (PLD);
программируемую пользователем вентильную матрицу (FPGA);
микроконтроллер;
систему на микросхеме (SOC);
графический процессор; или
управляющую IC фотоаппарата.
41. Долговременный, читаемый процессором носитель данных, содержащий кодированные команды, хранящиеся в его памяти, которые при исполнении на процессоре вызывают, управляют программируют или конфигурируют процессор для выполнения или управления способом кодирования изображения с расширенным динамическим диапазоном (HDR). при этом способ включает следующие этапы:
вычисление гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении;
генерирование тонально отображенной кривой на основе гистограммы;
вычисление изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;
вычисление уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
вычисление логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;
генерирование второго логарифмического тонального отображенного изображения на основе логарифмического многомасштабного изображения отношений и значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении;
нормирование второго тонально отображенного изображения для генерирования выходного тонально отображенного изображения на основе уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей и второго логарифмического тонально-отображенного изображения;
генерирование второго изображения отношений на основе входного HDR-изображения и выходного тонально отображенного изображения; и
квантование второго изображения отношений для генерирования квантованного второго изображения отношений.
42. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 41, отличающийся тем, что квантованное второе изображение отношений и выходное тонально отображенное изображение доставлены в кодер для генерирования изображения JPEG-HDR.
43. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 41, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом.
44. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 43, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
45. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 44, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
46. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 45, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
47. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 46, отличающееся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
48. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 47, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
49. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 48, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
50. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 49, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
51. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 50, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического многомасштабного изображения отношений нулевого уровня.
52. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 51, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
53. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 43, отличающийся тем, что уменьшение входного логарифмического изображения отношений на коэффициент N включает уменьшение горизонтальной разрешающей способности пикселов и вертикальной разрешающей способности пикселов на коэффициент N.
54. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 43, отличающийся тем, что указанное положительное целое число равно восьми (8).
55. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 52, отличающийся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
56. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 41, отличающийся тем, что выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно включает:
уменьшение логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом:
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
уменьшение уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
увеличение размера взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
масштабирование значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
масштабирование значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня; и
увеличение увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавление взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
57. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 56, отличающийся тем, что дополнительно включает фильтрацию с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
58. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 41, отличающийся тем, что дополнительно включает нормирование вычисленной гистограммы.
59. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 58, отличающийся тем, что нормирование гистограммы включает адаптивное выравнивание гистограммы с ограниченным контрастом (CLAHE).
60. Долговременный, читаемый процессором носитель данных по п. 59, отличающийся тем, что нормирование гистограммы включает нормирование тонального отображения гистограммы CLAHE (HCTN).
61. Система для кодирования HDR-изображения, при этом система содержит:
средства для вычисления гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении;
средства для генерирования тонально отображенной кривой на основе гистограммы;
средства для вычисления изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;
средства для вычисления уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
средства для вычисления логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и
изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;
средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;
средства для генерирования второго логарифмического тонального отображенного изображения на основе логарифмического многомасштабного изображения отношений и значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении;
средства для нормирования второго логарифмического тонально отображенного изображения для генерирования выходного тонально отображенного изображения на основе уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей и второго логарифмического тонально-отображенного изображения;
средства для генерирования второго изображения отношений на основе входного HDR-изображения и выходного тонально отображенного изображения;
и
средства для квантования второго изображения отношений для генерирования квантованного второго изображения отношений.
62. Система по п. 61, отличающаяся тем, что квантованное второе изображение отношений и выходное тонально отображенное изображение доставлены в кодер для генерирования изображения JPEG-HDR.
63. Система по п. 61, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для уменьшения логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом.
64. Система по п. 63, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для уменьшения уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
65. Система по п. 64, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для уменьшения уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
66. Система по п. 65, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня.
67. Система по п. 66, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
68. Система по п. 67, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для увеличения взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня.
69. Система по п. 68, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
70. Система по п. 69, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для увеличения увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня.
71. Система по п. 70, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для масштабирования значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня.
72. Система по п. 71, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат средства для увеличения увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
73. Система по п. 61, отличающаяся тем, что средства для уменьшения входного логарифмического изображения отношений на коэффициент N содержат средства для уменьшения горизонтальной разрешающей способности пикселов и вертикальной разрешающей способности пикселов логарифмического изображения на коэффициент N.
74. Система по п. 73, отличающаяся тем, что положительное целое число равно восьми (8).
75. Система по п. 73, отличающаяся тем, что дополнительно содержит средства для фильтрации с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
76. Система по п. 61, отличающаяся тем, что средства для выполнения многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений дополнительно содержат:
средства для уменьшения логарифмического изображения отношений на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня, где N является положительным целым числом;
средства для уменьшения уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
средства для уменьшения уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N для генерирования уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений третьего уровня масштабными коэффициентами третьего уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня;
средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений второго уровня масштабными коэффициентами второго уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
средства для увеличения размера взвешенного логарифмического изображения отношений третьего уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений второго уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня;
средства для масштабирования значений пикселов уменьшенного логарифмического изображения отношений первого уровня масштабными коэффициентами первого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
средства для увеличения увеличенного логарифмического изображения отношений второго уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений первого уровня для генерирования увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня;
средства для масштабирования значений пикселов логарифмического изображения отношений масштабными коэффициентами нулевого уровня для генерирования взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня; и
средства для увеличения увеличенного логарифмического изображения отношений первого уровня на коэффициент N и добавления взвешенного логарифмического изображения отношений нулевого уровня для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений.
77. Система по п. 76, отличающаяся тем, что дополнительно содержит средства для фильтрации с пропусканием нижних частот вывода после каждого из этапов уменьшения размера.
78. Система по п. 61, отличающаяся тем, что дополнительно содержит средства для нормирования вычисленной гистограммы.
79. Система по п. 78, отличающаяся тем, что средства нормирования гистограммы содержат средства для выполнения адаптивного выравнивания гистограммы с ограниченным контрастом (CLAHE).
80. Система по п. 79, отличающаяся тем, что средства нормирования гистограммы содержат средства нормирования тонального отображения гистограммы CLAHE (HCTN).
81. Система по п. 61, отличающаяся тем, что система расположена в устройстве на основе интегральной микросхемы (IC).
82. Система по п. 81, отличающаяся тем, что система, расположенная в IC-устройстве, содержит систему на кристалле (SOC).
83. Система по п. 81, отличающаяся тем, что IC-устройство содержит одно или несколько из следующего:
микропроцессор;
специализированную IC (ASIC);
процессор цифровой обработки сигналов (DSP):
программируемое логическое устройство (PLD);
программируемую пользователем вентильную матрицу (FPGA);
микроконтроллер;
графический процессор;
управляющую IC фотоаппарата; или
систему на кристалле (SOC).
RU2014114631/08A 2012-08-08 2013-07-31 Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr) RU2580093C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261681061P 2012-08-08 2012-08-08
US61/681,061 2012-08-08
PCT/US2013/053036 WO2014025588A1 (en) 2012-08-08 2013-07-31 Image processing for hdr images

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014114631A true RU2014114631A (ru) 2015-10-20
RU2580093C2 RU2580093C2 (ru) 2016-04-10

Family

ID=48949270

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014114631/08A RU2580093C2 (ru) 2012-08-08 2013-07-31 Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr)

Country Status (9)

Country Link
US (3) US9076224B1 (ru)
EP (2) EP3168809B1 (ru)
JP (3) JP5747136B2 (ru)
KR (2) KR101970122B1 (ru)
CN (3) CN105787909B (ru)
BR (1) BR112014008513B1 (ru)
HK (1) HK1221544A1 (ru)
RU (1) RU2580093C2 (ru)
WO (1) WO2014025588A1 (ru)

Families Citing this family (110)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9485495B2 (en) 2010-08-09 2016-11-01 Qualcomm Incorporated Autofocus for stereo images
PL2681710T3 (pl) * 2011-03-02 2019-03-29 Dolby Laboratories Licensing Corporation Lokalny wieloskalowy operator mapowania tonowego
US9438889B2 (en) 2011-09-21 2016-09-06 Qualcomm Incorporated System and method for improving methods of manufacturing stereoscopic image sensors
US9398264B2 (en) 2012-10-19 2016-07-19 Qualcomm Incorporated Multi-camera system using folded optics
KR20160019060A (ko) * 2013-06-10 2016-02-18 톰슨 라이센싱 큰 동적 범위 픽처들의 평균 휘도를 적응시키기 위한 인코딩과 디코딩 방법들 및 대응하는 인코더 및 디코더
US10178373B2 (en) 2013-08-16 2019-01-08 Qualcomm Incorporated Stereo yaw correction using autofocus feedback
US9275445B2 (en) 2013-08-26 2016-03-01 Disney Enterprises, Inc. High dynamic range and tone mapping imaging techniques
US8879858B1 (en) * 2013-10-01 2014-11-04 Gopro, Inc. Multi-channel bit packing engine
US10045024B2 (en) * 2013-11-27 2018-08-07 Thomson Licensing Method and device for quantising the floating value of a pixel in an image
JP6502947B2 (ja) 2013-12-27 2019-04-17 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ 高ダイナミックレンジ画像をトーンマッピングする方法及びデバイス
TWI492187B (zh) * 2014-02-17 2015-07-11 Delta Electronics Inc 超解析度影像處理方法及其裝置
EP3829171A1 (en) 2014-02-25 2021-06-02 Apple Inc. Adaptive transfer function for video encoding and decoding
TWI597658B (zh) * 2014-03-10 2017-09-01 緯創資通股份有限公司 電子裝置、顯示系統及影像處理方法
US9374516B2 (en) 2014-04-04 2016-06-21 Qualcomm Incorporated Auto-focus in low-profile folded optics multi-camera system
US9383550B2 (en) 2014-04-04 2016-07-05 Qualcomm Incorporated Auto-focus in low-profile folded optics multi-camera system
PL3324629T3 (pl) * 2014-05-28 2019-11-29 Koninklijke Philips Nv Sposoby i urządzenia do kodowania obrazów hdr oraz sposoby i urządzenia do wykorzystania tak zakodowanych obrazów
US10013764B2 (en) 2014-06-19 2018-07-03 Qualcomm Incorporated Local adaptive histogram equalization
US9294672B2 (en) 2014-06-20 2016-03-22 Qualcomm Incorporated Multi-camera system using folded optics free from parallax and tilt artifacts
US9541740B2 (en) 2014-06-20 2017-01-10 Qualcomm Incorporated Folded optic array camera using refractive prisms
US9549107B2 (en) 2014-06-20 2017-01-17 Qualcomm Incorporated Autofocus for folded optic array cameras
US9819863B2 (en) 2014-06-20 2017-11-14 Qualcomm Incorporated Wide field of view array camera for hemispheric and spherical imaging
US9386222B2 (en) 2014-06-20 2016-07-05 Qualcomm Incorporated Multi-camera system using folded optics free from parallax artifacts
EP3739894A1 (en) * 2014-06-27 2020-11-18 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Data output device, data output method, and data generation method
EP2961168A1 (en) * 2014-06-27 2015-12-30 Thomson Licensing Method and apparatus for predicting image samples for encoding or decoding
US9613407B2 (en) * 2014-07-03 2017-04-04 Dolby Laboratories Licensing Corporation Display management for high dynamic range video
US10277771B1 (en) 2014-08-21 2019-04-30 Oliver Markus Haynold Floating-point camera
EP3198556B1 (en) * 2014-09-26 2018-05-16 Dolby Laboratories Licensing Corp. Encoding and decoding perceptually-quantized video content
US10225485B1 (en) 2014-10-12 2019-03-05 Oliver Markus Haynold Method and apparatus for accelerated tonemapping
US9832381B2 (en) 2014-10-31 2017-11-28 Qualcomm Incorporated Optical image stabilization for thin cameras
EP3026912A1 (en) * 2014-11-27 2016-06-01 Thomson Licensing Method and device for encoding and decoding a HDR picture and a LDR picture using illumination information
WO2016092759A1 (ja) * 2014-12-09 2016-06-16 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 送信方法、受信方法、送信装置および受信装置
TW201633779A (zh) * 2014-12-16 2016-09-16 湯姆生特許公司 將圖像之高動態範圍版本轉換至該圖像之標準動態範圍版本之方法及裝置
US9560330B2 (en) * 2015-01-09 2017-01-31 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with reconfigurable architecture and methods for use therewith
US9654755B2 (en) * 2015-01-09 2017-05-16 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with logarithmic conversion and methods for use therewith
US9652870B2 (en) * 2015-01-09 2017-05-16 Vixs Systems, Inc. Tone mapper with filtering for dynamic range conversion and methods for use therewith
US9558538B2 (en) * 2015-01-09 2017-01-31 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with frame by frame adaptation and methods for use therewith
US9544560B2 (en) * 2015-01-09 2017-01-10 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with generic architecture and methods for use therewith
US9860504B2 (en) 2015-01-09 2018-01-02 Vixs Systems, Inc. Color gamut mapper for dynamic range conversion and methods for use therewith
US9589313B2 (en) * 2015-01-09 2017-03-07 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with pipelined architecture and methods for use therewith
SG11201705702XA (en) 2015-01-19 2017-08-30 Dolby Laboratories Licensing Corp Display management for high dynamic range video
EP3051818A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-03 Thomson Licensing Method and device for decoding a color picture
CN107258078B (zh) * 2015-01-30 2019-09-24 皇家飞利浦有限公司 简单但通用的动态范围编码
CN107409213B (zh) * 2015-03-02 2020-10-30 杜比实验室特许公司 用于高动态范围图像的内容自适应感知量化器
GB201506644D0 (en) * 2015-04-20 2015-06-03 Univ Warwick HDR compression method and application to viewers
WO2016171510A1 (ko) * 2015-04-24 2016-10-27 엘지전자 주식회사 방송 신호 송수신 방법 및 장치
KR102322709B1 (ko) * 2015-04-29 2021-11-08 엘지디스플레이 주식회사 영상 처리 방법 및 영상 처리 회로와 그를 이용한 표시 장치
US20180167597A1 (en) * 2015-05-29 2018-06-14 Thomson Licensing Methods, apparatus, and systems for hdr tone mapping operator
US9942489B2 (en) 2015-06-02 2018-04-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive tone mapping based on local contrast
US11182882B2 (en) 2015-07-16 2021-11-23 Interdigital Madison Patent Holdings, Sas Method and device for tone-mapping a picture by using a parametric tone-adjustment function
KR102309676B1 (ko) 2015-07-24 2021-10-07 삼성전자주식회사 사용자 적응 이미지 보상기
KR102049481B1 (ko) 2015-08-19 2019-11-27 삼성전자주식회사 이미지 변환을 수행하는 전자 장치 및 이의 방법
US10687080B2 (en) 2015-08-28 2020-06-16 Arris Enterprises Llc Color volume transforms in coding of high dynamic range and wide color gamut sequences
US9767543B2 (en) * 2015-09-22 2017-09-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for enhancing images via white pop-out
US10043251B2 (en) * 2015-10-09 2018-08-07 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd Enhanced tone mapper for high dynamic range images and video
CN108353110B (zh) * 2015-10-28 2021-10-08 交互数字Vc控股公司 从候选处理集合中选择要应用于视频数据的处理的方法、设备和计算机可读介质
CN106878694B (zh) * 2015-12-10 2018-12-18 瑞昱半导体股份有限公司 高动态范围信号处理***与方法
EP3182704B1 (en) * 2015-12-15 2018-01-31 Axis AB A bit rate controller and a method for limiting output bit rate
CN108370442B (zh) 2015-12-15 2020-02-14 华为技术有限公司 一种高动态范围图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN105635525A (zh) * 2015-12-23 2016-06-01 努比亚技术有限公司 一种图像细节处理方法和装置
CN105516674B (zh) * 2015-12-24 2018-06-05 潮州响石数码技术有限公司 一种具有hdr显示功能的监视设备
KR102463418B1 (ko) 2016-01-06 2022-11-08 삼성전자 주식회사 영상콘텐츠 제공장치 및 그 제어방법과, 시스템
EP3214600B1 (en) 2016-03-04 2019-02-06 Aptiv Technologies Limited Method for processing high dynamic range (hdr) data from a nonlinear camera
CN108885783B (zh) * 2016-03-23 2022-02-15 杜比实验室特许公司 编码和解码可逆制作质量单层视频信号
CN105894484B (zh) * 2016-03-30 2017-03-08 山东大学 一种基于直方图归一化与超像素分割的hdr重建算法
CN105933617B (zh) * 2016-05-19 2018-08-21 中国人民解放军装备学院 一种用于克服动态问题影响的高动态范围图像融合方法
EP3249605A1 (en) * 2016-05-23 2017-11-29 Thomson Licensing Inverse tone mapping method and corresponding device
WO2018010026A1 (en) * 2016-07-11 2018-01-18 Uti Limited Partnership Method of presenting wide dynamic range images and a system employing same
US10074162B2 (en) * 2016-08-11 2018-09-11 Intel Corporation Brightness control for spatially adaptive tone mapping of high dynamic range (HDR) images
US10575028B2 (en) * 2016-09-09 2020-02-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Coding of high dynamic range video using segment-based reshaping
GB2554669B (en) * 2016-09-30 2022-04-06 Apical Ltd Image processing
KR102349543B1 (ko) * 2016-11-22 2022-01-11 삼성전자주식회사 사용자의 눈을 추적하는 방법 및 장치와 역변환된 저조도 영상을 생성하는 방법
US10218952B2 (en) 2016-11-28 2019-02-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Architecture for rendering high dynamic range video on enhanced dynamic range display devices
GB2558000B (en) 2016-12-21 2020-06-10 Apical Ltd Display control
US10104334B2 (en) * 2017-01-27 2018-10-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Content-adaptive adjustment of display device brightness levels when rendering high dynamic range content
US10176561B2 (en) 2017-01-27 2019-01-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Content-adaptive adjustments to tone mapping operations for high dynamic range content
JP6738972B2 (ja) * 2017-02-15 2020-08-12 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション ハイダイナミックレンジ画像のためのトーン曲線マッピング
CN111724316B (zh) * 2017-04-11 2023-11-10 华为技术有限公司 处理高动态范围图像的方法和装置
JP6866224B2 (ja) * 2017-05-09 2021-04-28 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及びプログラム
US11100888B2 (en) 2017-06-28 2021-08-24 The University Of British Columbia Methods and apparatuses for tone mapping and inverse tone mapping
CN107451974B (zh) * 2017-07-31 2020-06-02 北京电子工程总体研究所 一种高动态范围图像的自适应再现显示方法
US10504263B2 (en) * 2017-08-01 2019-12-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive high dynamic range (HDR) tone mapping with overlay indication
CN107403422B (zh) * 2017-08-04 2020-03-27 上海兆芯集成电路有限公司 用以增强图像对比度的方法及其***
CN107545871B (zh) * 2017-09-30 2020-03-24 青岛海信电器股份有限公司 图像亮度处理方法及装置
US11146737B2 (en) * 2017-10-06 2021-10-12 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Video display system and video display method
KR102413839B1 (ko) 2017-11-15 2022-06-28 삼성전자 주식회사 컨텐츠 제공장치, 그 제어방법 및 기록매체
KR102448497B1 (ko) 2017-11-17 2022-09-28 삼성전자주식회사 디스플레이 장치, 디스플레이 장치의 제어 방법 및 영상 제공 장치
WO2019118319A1 (en) 2017-12-15 2019-06-20 Gopro, Inc. High dynamic range processing on spherical images
CN108022223B (zh) * 2017-12-18 2021-06-25 中山大学 一种基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法
KR102524671B1 (ko) 2018-01-24 2023-04-24 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법
WO2019160986A1 (en) * 2018-02-14 2019-08-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Image reshaping in video coding using rate distortion optimization
CN108632505B (zh) * 2018-03-21 2020-12-01 西安电子科技大学 一种基于SoC FPGA的高动态视频处理***
US10546554B2 (en) 2018-03-26 2020-01-28 Dell Products, Lp System and method for adaptive tone mapping for high dynamic ratio digital images
CN108765304B (zh) * 2018-04-08 2022-06-17 西安电子科技大学 基于自适应梯度增益控制的高动态红外图像增强方法
CN113691738B (zh) * 2018-06-07 2023-04-18 杜比实验室特许公司 从单拍摄hdr彩色图像传感器生成hdr图像
US10943335B2 (en) * 2018-06-15 2021-03-09 Intel Corporation Hybrid tone mapping for consistent tone reproduction of scenes in camera systems
CN108933933B (zh) * 2018-07-05 2019-08-20 华为技术有限公司 一种视频信号处理方法及装置
KR102533723B1 (ko) * 2018-09-14 2023-05-18 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US10957024B2 (en) 2018-10-30 2021-03-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Real time tone mapping of high dynamic range image data at time of playback on a lower dynamic range display
CN111294522A (zh) * 2019-02-28 2020-06-16 北京展讯高科通信技术有限公司 Hdr图像成像方法、装置以及计算机存储介质
US11567683B2 (en) * 2019-03-28 2023-01-31 Intel Corporation Technologies for providing edge deduplication
US11544823B2 (en) * 2019-06-12 2023-01-03 Intel Corporation Systems and methods for tone mapping of high dynamic range images for high-quality deep learning based processing
CN110599418B (zh) * 2019-09-05 2023-04-28 西安邮电大学 一种变换域融合的全局色调映射方法
KR102641738B1 (ko) * 2019-09-30 2024-02-29 삼성전자주식회사 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
CN113554554B (zh) * 2020-04-24 2024-07-05 京东方科技集团股份有限公司 图像颜色过滤方法及装置、电子设备、存储介质
US11356623B2 (en) 2020-06-01 2022-06-07 City University Of Hong Kong System and method for processing an image
US11995808B2 (en) 2020-09-04 2024-05-28 Abova, Inc Method for X-ray dental image enhancement
US11361476B2 (en) 2020-09-14 2022-06-14 Apple Inc. Efficient color mapping systems and methods
CN113674231B (zh) * 2021-08-11 2022-06-07 宿迁林讯新材料有限公司 基于图像增强的轧制过程中氧化铁皮检测方法与***
US20230206399A1 (en) * 2021-12-24 2023-06-29 Advanced Micro Devices, Inc. Low-latency architecture for full frequency noise reduction in image processing
CN114845093A (zh) * 2022-03-17 2022-08-02 浙江大华技术股份有限公司 图像显示方法、图像显示装置以及计算机可读存储介质

Family Cites Families (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5347374A (en) 1993-11-05 1994-09-13 Xerox Corporation Cascaded image processing using histogram prediction
JPH0851542A (ja) * 1994-05-31 1996-02-20 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理方法および装置
US6108047A (en) 1997-10-28 2000-08-22 Stream Machine Company Variable-size spatial and temporal video scaler
US6348929B1 (en) 1998-01-16 2002-02-19 Intel Corporation Scaling algorithm and architecture for integer scaling in video
US6829301B1 (en) 1998-01-16 2004-12-07 Sarnoff Corporation Enhanced MPEG information distribution apparatus and method
EP1126410A1 (en) 2000-02-14 2001-08-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Picture signal enhancement
US6778691B1 (en) 2000-05-16 2004-08-17 Eastman Kodak Company Method of automatically determining tone-scale parameters for a digital image
US6735330B1 (en) 2000-10-17 2004-05-11 Eastman Kodak Company Automatic digital radiographic bright light
US7492375B2 (en) 2003-11-14 2009-02-17 Microsoft Corporation High dynamic range image viewing on low dynamic range displays
KR100520970B1 (ko) 2003-12-30 2005-10-17 인벤텍 어플라이언시스 코퍼레이션 하이 다이나믹 레인지 이미지를 로우 다이나믹 레인지이미지로 전환하기 위한 방법 및 장치
US8218625B2 (en) * 2004-04-23 2012-07-10 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encoding, decoding and representing high dynamic range images
US7433514B2 (en) 2005-07-13 2008-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Tone mapping of high dynamic range images
US7565018B2 (en) * 2005-08-12 2009-07-21 Microsoft Corporation Adaptive coding and decoding of wide-range coefficients
EP1989882B1 (en) 2006-01-23 2015-11-11 Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. High dynamic range codecs
US8014445B2 (en) * 2006-02-24 2011-09-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for high dynamic range video coding
US7639893B2 (en) 2006-05-17 2009-12-29 Xerox Corporation Histogram adjustment for high dynamic range image mapping
US8687087B2 (en) 2006-08-29 2014-04-01 Csr Technology Inc. Digital camera with selectively increased dynamic range by control of parameters during image acquisition
US8320460B2 (en) 2006-09-18 2012-11-27 Freescale, Semiconductor, Inc. Dyadic spatial re-sampling filters for inter-layer texture predictions in scalable image processing
US20080089602A1 (en) 2006-10-17 2008-04-17 Eastman Kodak Company Advanced automatic digital radiographic hot light method and apparatus
CA2570090C (en) * 2006-12-06 2014-08-19 Brightside Technologies Inc. Representing and reconstructing high dynamic range images
US7760949B2 (en) 2007-02-08 2010-07-20 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for coding multiple dynamic range images
US8014027B1 (en) * 2007-03-21 2011-09-06 Adobe Systems Incorporated Automatic selection of color conversion method using image state information
US8150199B2 (en) 2007-03-29 2012-04-03 Texas Instruments Incorporated Methods and apparatus for image enhancement
US7899267B2 (en) 2007-05-23 2011-03-01 Zoran Corporation Dynamic range compensation by filter cascade
US8135230B2 (en) * 2007-07-30 2012-03-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Enhancing dynamic ranges of images
CN101420531A (zh) 2007-10-23 2009-04-29 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 高动态范围图片撷取装置及方法
JP2009118297A (ja) * 2007-11-08 2009-05-28 Dainippon Printing Co Ltd 標本値の量子化方法および量子化装置
JP2009200743A (ja) * 2008-02-20 2009-09-03 Ricoh Co Ltd 画像処理装置および画像処理方法および画像処理プログラムおよび撮像装置
TWI363311B (en) 2008-05-15 2012-05-01 Silicon Motion Inc Method and device for scaling up or scaling down images with the same hardware
ES2389458T3 (es) * 2008-07-10 2012-10-26 The University Of Warwick Métodos y dispositivos para la compresión de datos de vídeo HDR
US8237807B2 (en) 2008-07-24 2012-08-07 Apple Inc. Image capturing device with touch screen for adjusting camera settings
US7844174B2 (en) 2008-07-31 2010-11-30 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for manual selection of multiple evaluation points for camera control
DK2579208T3 (en) 2008-10-14 2015-07-13 Dolby Lab Licensing Corp Baggrundslyssimulering at reduced solutions to determine the spatial modulation of the light at the high dynamic range images
KR101520068B1 (ko) * 2008-12-16 2015-05-13 삼성전자 주식회사 다중영상 합성장치 및 그 방법
US8339475B2 (en) * 2008-12-19 2012-12-25 Qualcomm Incorporated High dynamic range image combining
KR101520069B1 (ko) 2008-12-26 2015-05-21 삼성전자 주식회사 관심 영역 기반 영상 처리 장치 및 방법
US8363131B2 (en) 2009-01-15 2013-01-29 Aptina Imaging Corporation Apparatus and method for local contrast enhanced tone mapping
BRPI1009443B1 (pt) * 2009-03-13 2021-08-24 Dolby Laboratories Licensing Corporation Método de geração de parâmetros de mapeamento de tons inverso, método de compactação de dados de vídeo e método para geração de um fluxo de bits de saída a partir de um fluxo de bits de entrada
US8570396B2 (en) 2009-04-23 2013-10-29 Csr Technology Inc. Multiple exposure high dynamic range image capture
JP5052569B2 (ja) 2009-06-25 2012-10-17 シャープ株式会社 画像圧縮装置、画像圧縮方法、画像伸張装置、画像伸張方法、画像形成装置、コンピュータプログラム及び記録媒体
JP2011010108A (ja) 2009-06-26 2011-01-13 Seiko Epson Corp 撮像制御装置、撮像装置及び撮像制御方法
US8345975B2 (en) 2009-06-29 2013-01-01 Thomson Licensing Automatic exposure estimation for HDR images based on image statistics
JP2011028345A (ja) 2009-07-22 2011-02-10 Olympus Imaging Corp 条件変更装置、カメラ、携帯機器、およびプログラム
JP2011077797A (ja) * 2009-09-30 2011-04-14 Sony Corp 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び、プログラム
US8558849B2 (en) 2009-12-14 2013-10-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for processing a user interface in an image processor
US20110157089A1 (en) 2009-12-28 2011-06-30 Nokia Corporation Method and apparatus for managing image exposure setting in a touch screen device
US8760537B2 (en) 2010-07-05 2014-06-24 Apple Inc. Capturing and rendering high dynamic range images
JP2012029029A (ja) 2010-07-23 2012-02-09 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法及び撮像装置
CN101951510B (zh) 2010-07-26 2012-07-11 武汉大学 一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围压缩方法
US20120120277A1 (en) 2010-11-16 2012-05-17 Apple Inc. Multi-point Touch Focus
PL2681710T3 (pl) 2011-03-02 2019-03-29 Dolby Laboratories Licensing Corporation Lokalny wieloskalowy operator mapowania tonowego
US8743291B2 (en) * 2011-04-12 2014-06-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quality assessment for images that have extended dynamic ranges or wide color gamuts
US9036042B2 (en) * 2011-04-15 2015-05-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encoding, decoding, and representing high dynamic range images
TWI513327B (zh) 2011-04-15 2015-12-11 Dolby Lab Licensing Corp 高動態範圍影像的編碼、解碼及表示
CN102436640A (zh) * 2011-09-21 2012-05-02 北京航空航天大学 一种基于HIS空间的多尺度Retinex模型的雾天图像清晰化方法
US9516351B2 (en) * 2012-07-13 2016-12-06 Koninklijke Philips N.V. HDR image encoding and decoding methods and devices

Also Published As

Publication number Publication date
KR101448494B1 (ko) 2014-10-15
BR112014008513B1 (pt) 2021-08-17
CN103843032B (zh) 2016-04-20
HK1221544A1 (zh) 2017-06-02
US9076224B1 (en) 2015-07-07
JP2015508589A (ja) 2015-03-19
US20150206295A1 (en) 2015-07-23
KR20140038566A (ko) 2014-03-28
RU2580093C2 (ru) 2016-04-10
BR112014008513A2 (pt) 2017-04-18
JP6255063B2 (ja) 2017-12-27
JP5747136B2 (ja) 2015-07-08
CN105787909A (zh) 2016-07-20
CN105787908A (zh) 2016-07-20
EP2748792B1 (en) 2016-12-21
US20150249832A1 (en) 2015-09-03
CN105787909B (zh) 2018-07-20
KR20150029606A (ko) 2015-03-18
EP2748792A1 (en) 2014-07-02
US20160205405A1 (en) 2016-07-14
EP3168809B1 (en) 2023-08-30
WO2014025588A1 (en) 2014-02-13
CN103843032A (zh) 2014-06-04
US9374589B2 (en) 2016-06-21
CN105787908B (zh) 2019-05-14
JP5965025B2 (ja) 2016-08-03
EP3168809A1 (en) 2017-05-17
JP2016197430A (ja) 2016-11-24
KR101970122B1 (ko) 2019-04-19
US9467704B2 (en) 2016-10-11
JP2015172956A (ja) 2015-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014114631A (ru) Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr)
US11457138B2 (en) Method and device for image processing, method for training object detection model
US20210158096A1 (en) Systems and methods for performing direct conversion of image sensor data to image analytics
CN110675336A (zh) 一种低照度图像增强方法及装置
CN105957030A (zh) 一种应用于红外热像仪图像细节增强和噪声抑制方法
CN107993189B (zh) 一种基于局部分块的图像色调动态调节方法和装置
CN103501401A (zh) 面向超大噪声基于预滤波的实时视频去噪方法
GB2561807A (en) Computing systems and methods for processing graphics data using cost indications for sets of tiles of a rendering space
CN116524195A (zh) 语义分割方法、装置、电子设备及存储介质
US11823361B2 (en) Image processing
CN104657960A (zh) 一种灰度图像对比度拉伸方法及装置
Gao et al. Enhancement MSRCR algorithm of color fog image based on the adaptive scale
Shahnovich et al. Hardware implementation of a real-time tone mapping algorithm based on a mantissa-exponent representation
CN117173182A (zh) 基于编码解码网络的缺陷检测方法、***、设备及介质
CN111383299B (zh) 图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN114648467B (zh) 图像的去雾方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
Hanumantharaju et al. Design and FPGA implementation of an 2D Gaussian surround function with reduced on-chip memory utilization
TWI622020B (zh) 使用二階區域二元圖的分群方法及疊代影像測試系統
Han et al. Canonical illumination decomposition and its applications
Sheng et al. Underwater images enhancement using multi-wavelet transform and median filter
Bilal et al. Rapid prototyping of image contrast enhancement hardware accelerator on FPGAs using high-level synthesis tools
Ramesh et al. Real-time, low-latency image processing with high throughput on a multi-core SoC
US20230262343A1 (en) Image signal processor, method of operating the image signal processor, and application processor including the image signal processor
CN117893396B (zh) 一种基于阻变存储器的图像边缘检测任务执行方法及装置
Poonam et al. Image enhancement with different techniques & aspects