KR20110126997A - 상황인지를 이용한 에너지 관리 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
상황인지를 이용한 에너지 관리 시스템 및 방법을 개시한다. 그 에너지 관리 시스템은 적어도 실내온도 정보, 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경정보를 수집하는 내부환경정보 수집부; 적어도 외부날씨 정보 및 시간 정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 외부환경정보 수집부; 적어도 내부환경정보, 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감 정보 각각에 대한 이력데이터를 저장하고 있는 에너지 이력데이터 저장부; 사용자의 나이, 건강상태, 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있는 개인정보 저장부; 에너지 이력데이터 , 내부환경정보, 외부환경정보 및 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 습관/행동 기반 설정정보 추론부; 내부환경정보, 외부환경정보 및 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정하는 에너지 절감 결정부; 및 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 에너지 절감 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 날씨나 시간대에 따른 외부환경 변화와 취향, 건강상태, 습관, 나이 등 개인 정보 및 실내온도, 조도, 움직임 정보 등 내부환경 정보를 이용하여 에너지 사용량을 최소화 할 수 있다.
본 발명에 의하면, 날씨나 시간대에 따른 외부환경 변화와 취향, 건강상태, 습관, 나이 등 개인 정보 및 실내온도, 조도, 움직임 정보 등 내부환경 정보를 이용하여 에너지 사용량을 최소화 할 수 있다.
Description
본 발명은 에너지 관리에 관한 것으로서, 특히 집이나 빌딩의 에너지 소모량을 절감할 수 있는 상황인지를 이용한 에너지 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
전체 에너지 사용량 중 빌딩에서 사용하는 사용량이 냉난방 및 조명등으로 전체의 40%를 차지한다. 에너지 절감을 위해 스마트 그리드의 형태로 사용자가 직접 개입하여 에너지 사용량 및 조절이 가능해지고 있다. 하지만 양방향 통신을 통해 사용자가 개입하여 사용 전력량을 조절하는 형태이기 때문에 개개인의 성향이나 관심에 따라 변동이 심하며, 에너지 절감 효과가 미미할 수 있다. 이에 개개인의 개입을 최소화하면서도 전력량을 최소화하는 기술이 필요하다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 온도, 습도, 시간대를 포함하는 외부환경과, 실내 온도, 조도 등의 내부환경 정보와, 사용자의 취향, 건강상태, 습관, 나이, 움직임 등의 개인 환경을 고려하여 과거 이력정보를 이용하여 개인들에게 최적의 온도/조명 환경을 인공 지능적으로 제공하면서 에너지의 사용량을 최소화하고 이를 통해 전체적인 빌딩의 에너지를 절감하기 위한, 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템은, 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내 온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경정보를 수집하는 내부환경정보 수집부; 적어도 외부날씨 정보 및 시간 정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 외부환경정보 수집부; 적어도 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감 정보 각각에 대한 이력데이터를 저장하고 있는 에너지 이력데이터 저장부; 사용자의 나이, 건강상태, 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있는 개인정보 저장부; 상기 에너지 이력데이터 저장부에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 습관/행동 기반 설정정보 추론부; 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정하는 에너지 절감 결정부; 및 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 에너지 절감 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 내부환경정보 수집부는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보를 수집하고, 상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부는 상기 인체 열화상정보를 이용하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하는 것이 바람직하다. 상기 내부환경정보 수집부는 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집하고, 상기 에너지 절감 결정부는 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것이 바람직하다. 상기 에너지 절감 결정부는 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 상기 에너지 절감 결정부는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법은, (a) 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경 정보와, 적어도 외부날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 단계; (b) 상기 내부환경정보, 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보 각각에 대한 이력데이터와, 상기 수집된 내부환경정보 및 상기 수집된 외부환경정보와, 사용자의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 단계; (c) 상기 수집된 내부환경정보, 상기 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정하는 단계; 및 (d) 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 내부환경정보는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보 중 적어도 하나를 더 포함하고, 상기 (b)단계는 상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온에 따라 온도 제어량을 결정하고, 상기 (c)단계는 상기 움직임 검출정보가 수집되어 소정시간 동안 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 더 구비하는 것이 바람직하다. 상기 (c)단계는 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 상기 (c) 단계는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.
본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템 및 방법에 의하면, 날씨나 시간대에 따른 외부환경 변화와 취향, 건강상태, 습관, 나이 등 개인 정보 및 실내온도, 조도, 움직임 정보 등 내부환경 정보를 이용하여 개인들에 최적의 온도/조명 환경을 인공지능적으로 제공하면서 에너지의 사용량을 최소화 할 수 있고, 이를 통해 집이나 사무실, 빌딩 등의 에너지 절감을 가져올 수 있다.
도 1은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템이 빌딩/가정과 연계되어 사용되는 구현 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법의 일실시예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 4는 에너지 절감 결정부에서 제어온도를 결정하는 과정의 일예를 흐름도로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템이 빌딩/가정과 연계되어 사용되는 구현 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법의 일실시예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 4는 에너지 절감 결정부에서 제어온도를 결정하는 과정의 일예를 흐름도로 도시한 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 그 시스템은 내부환경정보 수집부(110), 외부환경정보 수집부(120), 개인정보 저장부(160), 에너지 이력데이터 저장부(170), 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130), 에너지 절감 결정부(140) 및 에너지 절감제어부(150)를 포함하여 이루어진다.
상기 내부환경정보 수집부(110)는 에너지를 절감하고자 하는 빌딩이나 사무실, 일반 주택 등의 내부환경에 대한 정보를 수집한다. 따라서 적어도 온도센서를 통해 실내온도 정보를 검출하거나, 사용자가 설정한 실내 설정온도 정보 또는 태양광, 형광등, 백열등 등의 실내 조도 정보를 수집한다. 또한 내부환경정보 수집부(110)는 인체 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보를 수집하기도 하며, 감시카메라나 움직임을 포착할 수 있는 센서를 통해 실내에 사람이 있는지를 나타내는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집할 수 있다.
상기 외부환경정보 수집부(120)는 에너지를 절감하고자하는 빌딩, 사무실, 주택 등의 외부환경에 대한 정보를 수집한다. 따라서 외부환경정보 수집부(120)는 바깥 온도, 습도, 바람의 세기 등을 포함한 외부 날씨 정보를 수집할 수 있으며, 새벽, 아침, 낮, 저녁인지를 알 수 있는 시간 정보를 수집한다.
상기 개인정보 저장부(160)는 에너지 절감을 개인의 성향이나 습관, 경험 등을 고려하여 개인별로 수행하기 위해 개인정보를 저장하고 있다. 따라서 개인정보 저장부(160)는 건장한 사람과 노약자인가에 따라 적정한 실내온도가 달라질 수 있으므로 사용자 개인의 나이 정보를 저장하고, 또한 감기 몸살 등의 건강상태에 따라 난방온도가 달라질 수 있으므로 건강상태, 또한 조명이나 실내온도에 대한 개인의 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있다.
상기 에너지 이력데이터 저장부(170)는 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보에 대한 이력데이터를 저장하고, 뿐만 아니라 상기 내부환경정보, 외부환경정보, 개인정보를 이용하여 추론 및 결정된 에너지 절감 정보에 대한 이력데이터를 저장하고 있다. 상기 이력데이터는 현재 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론할 때 기초 자료 내지 학습 데이터로 이용된다.
상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 상기 에너지 이력데이터 저장부(170)에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보 저장부(160)에 저장된 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론한다. 또한 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집한 인체 열화상정보를 이용하여 체온을 산출하여 실내 온도 제어량을 추론할 수 있다.
상기 에너지 절감 결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 습관/행동기반 설정정보 추론부(130)에서 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정한다. 또한 에너지 절감 결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내에 사람이 없는 것으로 간주하고 실내 조명을 끄도록 결정할 수 있다. 즉, 에너지 절감 결정부(140)는 개인이 설정한 값을 참조하기는 하지만 외부온도와 연관된 적정온도, 현재온도, 추론온도를 주된 참조로 하여 제어할 온도를 결정한다. 이렇게 함으로써 계속적으로 사용자의 개입에 대하여 감시하고 이를 통해 온도의 제설정 및 에너지를 절감한다.
또한 에너지 절감 결정부(140)는 현재온도, 추론온도, 사용자에 의한 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 받아들여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 또한 상기 에너지 절감 결정부(140)는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.
상기 에너지 절감제어부(150)는 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어한다.
도 2는 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템이 빌딩/가정과 연계되어 사용되는 구현 예를 도시한 것이다. IHD(In-Home Display)는 사용자 조작부와 실시간 양방향 통신을 하면서, 빌딩이나 가정에서 전력사용량, 현재요금, 예상요금, 누진제 정보 등 에너지 관련 정보를 사용자가 볼 수 있도록 디스플레이하며, 사용자가 조작가능하다. 그리고 온도센서를 통해 온도정보를 에너지 절감 시스템으로 전송하고, 움직임 감지 센서는 움직임 정보를 검출하여 에너지 절감시스템으로 보내면 이를 통해 외출정보, 공실정보를 산출한다. 열감지 센서를 통해서는 체온 등을 산출하여 건강정보로 이용한다. 또한 냉난방/조명 제어모듈은 상기 집이나 사무실로부터 온도정보, 외출/공실 정보, 건강정보를 수집하고, 외부로부터 온도/습도 등의 날씨정보, 새벽, 아침, 낮, 저녁 등의 시간정보를 입력받아, 상기 집이나 사무실을 최적의 에너지 절감 제어를 수행하고 가이드를 제공한다. 상기 냉난방/조명 제어모듈은 경험정보와 습관정보를 데이터베이스로 구축하여 보다 효과적으로 최적의 에너지 절감 제어를 수행할 수 있다. 결국, 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템은 날씨, 시간정보 등 외부 환경정보를 수집하고, 빌딩/가정으로부터 내부환경정보를 수집하고, 이력데이터, 개인정보 데이터를 바탕으로 사용자가 불편함을 느끼지 않게 하면서도 최적의 에너지 절감 제어를 수행하거나 가이드한다.
예를 들어 개인이 거주하는 공간의 에너지 사용량을 30 KW로 제한하였다고 하면, 15일이 지난 현재 18KW를 사용하고 있다고 할 때, 이대로 계속 사용하면 35KW까지 사용할 가능성이 높다.
따라서, 이런 문제를 해결하기 위해, 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템을 사용하면 효과적으로 에너지를 절감할 수 있다. 예를 들어, 현재 실내 설정온도가 25도로 되어 있고, 외부 날씨가 4도이며, 과거 이력 데이터 상으로는 이전에 온도설정이 18도에서는 온도를 올리려는 시도가 없었다고 하면, 현재 실내온도 설정이 25도로 되어 있지만 18도로 설정온도를 낮추고 사용자에게 가이드를 한다. 즉, 본 발명에 의한 에너지절감 시스템 및 방법은 과거 습관정보를 참조하여 에너지 절감을 수행하는 것을 가능하게 한다. 그리고 작은 방에 사람의 움직임이 없는 데도 불이 켜져있으면 조명을 끈다.
그리고 상기 설정값으로 동작하여도 온도를 올리려는 시도가 없으면 이 값으로도 사용자에게는 쾌적한 상태를 만들어 줄 있는 상태라 판단하여 상기 설정값을 저장하고 이를 이력데이터로 활용한다.
열화상센서에 의해 체온변화를 검출하여 인체에도 이상없음을 확인할 수 있다. 온도를 더 낮추어도 되 상황이라고 판단되면 더 낮춘다. 즉, 사용자의 온도상승 재설정 시도가 없을 경우 이 온도에서도 괜챦은 상태로 판단하고, 사용자가 온도 상승을 재설정하면 좀 더 높은 값으로 설정하고 다음에 이를 이력데이터로 사용할 수 있다.
도 3은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법의 일실시예에 대한 흐름도를 도시한 것으로서, 도 1 내지 도 3을 이용하여 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템과 방법을 설명하기로 한다.
내부환경정보 수집부(110)가 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 실내 조도 정보를 포함하는 내부환경 정보를 수집하고, 아울러 외부환경정보 수집부(120)가 적어도 외부 날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집한다.(S310단계) 상기 내부환경정보는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 포함할 수 있다. 상기 인체 열화상정보는 사람의 체온정보에 사용되며, 움직임 검출정보는 실내에 사람이 있는지 없는지를 판별하여 조명 등을 제어할 때 사용된다.
그리고 나서 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 에너지 이력 데이터 저장부(170)에 저장된 상기 내부환경정보, 외부환경정보의 이력데이터 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보에 대한 이력데이터를 읽어와서, 상기 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보 및 상기 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보, 그리고 개인정보저장부(160)에 저장된 사용자 개인의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론한다.(S330단계)
에너지 절감결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)에서 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정한다.(S350단계)
상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어한다.(S370 단계)
습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온을 산출하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하고, 에너지 절감 결정부(150)는 상기 움직임 검출정보가 수집되면, 소정시간 동안 움직임이 검출되는지 체크하여 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것이 바람직하다.
또한 에너지절감 결정부(140)는 표 1에 도시된 바와 같이 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 받아들여, 개인설정온도가 추론온도 보다 높으면 추론온도가 되도록 제어하고(case1), 추론온도가 개인설정온도 보다 높으면 개인설정온도가 되도록 제어한다(case2). 또한 현재온도가 추론온도보다 높으면 추론온도가 되도록 제어하고(case3), 외부온도와 연동된 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도가 되도록 제어한다(case4).
case | 외부온도 연동 적정온도 |
현재온도 | 추론온도 | 설정온도 |
1 | 제어온도 | 최고온도 | ||
2 | 최고온도 | 제어온도 | ||
3 | 최고온도 | 제어온도 | ||
4 | 최고온도 | 제어온도 |
또한 상기 S350단계는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하며, 도 4는 이에 대한 일예를 흐름도로 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 현재 사용자에 의해 설정된 온도값(A)를 읽어오고(S410단계), 아울러 기존의 추론된 설정값(B)를 획득한다.(S420단계) 그리고 나서 설정온도(A)와 추론된 설정온도(B)를 비교한다.(S430단계) 현재 설정온도(A)가 추론온도(B)보다 크면 추론온도(B)로 제어되도록 온도를 낮추는 제어를 한다.(S440단계) 이 때 사용자가 설정한 온도보다 추론온도가 낮기 때문에 실내온도가 춥게 느끼고 사용자가 온도를 높이려고 할 수도 있다. 따라서 사용자에 의한 온도높임 재설정이 있는지 체크하여(S450단계), 사용자의 온도높임 재설정이 있으면, 추론된 온도보다 약간 높게 실내 온도를 제어한다.(S460단계) 예를 들어, 사용자가 현재 실내온도를 22도로 설정한 상태이고(S410단계), 이력데이터와 개인정보를 기반으로 추론된 실내온도가 18도라고 하면(S420단계), 에너지 절감 결정부(140)는 설정온도와 추론온도를 비교하여(S430단계), 실내온도를 18도로 결정하여 사용자가 설정한 22도가 아닌 18도로 실내온도를 조절한다.(S440단계) 이렇게 되면 사용자는 실내온도 18도에서도 별로 불편함을 못느끼면 그대로 실내온도는 18도로 제어되지만, 사용자가 춥게 느끼면 자신이 설정한 22도보다 조금 높게 되도록 설정온도를 재설정할 수가 있다. 상기 재설정된 값은 이력데이터로 저장하여 다음에 설정온도 추론시에 사용할 수 있게 한다. 따라서 이를 체크하여 사용자에 의한 온도높임 재설정이 있으면 온도를 18도에서 20도로 조금 높여 실내온도를 제어한다.(S460단계) 이렇게 함으로써, 사용자의 습관 또는 이력 데이터를 기반으로 하여 실내 온도를 애초에 설정한 22도가 아닌 20도에서 제어되도록 함으로써 에너지를 절감할 수 있게 된다.
한편, 현재 설정온도(A)가 추론된 온도(B)보다 크지 않으면 기존의 추론온도를 현재 설정온도로 변경하여 다음에 추론온도를 산출할 때 기초 자료로 사용하게한다.(S470단계)
본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
110 : 내부환경정보 수집부 120 : 외부환경정보 수집부
130 : 습관/행동기반 설정정보 추론부 140 : 에너지 절감 결정부
150 : 에너지 절감 제어부 160 : 개인정보 저장부
170 : 에너지 이력 데이터 저장부
130 : 습관/행동기반 설정정보 추론부 140 : 에너지 절감 결정부
150 : 에너지 절감 제어부 160 : 개인정보 저장부
170 : 에너지 이력 데이터 저장부
Claims (8)
- 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내 온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경정보를 수집하는 내부환경정보 수집부;
적어도 외부날씨 정보 및 시간 정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 외부환경정보 수집부;
적어도 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감 정보 각각에 대한 이력데이터를 저장하고 있는 에너지 이력데이터 저장부;
사용자의 나이, 건강상태, 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있는 개인정보 저장부;
상기 에너지 이력데이터 저장부에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 습관/행동 기반 설정정보 추론부;
상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정하는 에너지 절감 결정부; 및
상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 에너지 절감 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 내부환경정보 수집부는
적어도 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집하고,
상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부는
상기 인체 열화상정보가 수집되면 이를 이용하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하고,
상기 에너지 절감 결정부는
상기 움직임검출정보를 통해 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 에너지 절감 결정부는
현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 에너지 절감 결정부는
현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것을 특징으로 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. - (a) 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경 정보와, 적어도 외부날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 단계;
(b) 상기 내부환경정보, 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보 각각에 대한 이력데이터와, 상기 수집된 내부환경정보 및 상기 수집된 외부환경정보와, 사용자의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 단계;
(c) 상기 수집된 내부환경정보, 상기 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정하는 단계; 및
(d) 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법. - 제5항에 있어서, 상기 내부환경정보는
열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보 중 적어도 하나를 더 포함하고,
상기 (b)단계는
상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온에 따라 온도 제어량을 결정하고,
상기 (c)단계는
상기 움직임 검출정보가 수집되어 소정시간 동안 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. - 제5항에 있어서, 상기 (c)단계는
현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법. - 제5항에 있어서, 상기 (c) 단계는
현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것을 특징으로 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법.
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- 2010-05-18 KR KR1020100046590A patent/KR101206522B1/ko active IP Right Grant
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