JPS61175862A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPS61175862A JPS61175862A JP60016952A JP1695285A JPS61175862A JP S61175862 A JPS61175862 A JP S61175862A JP 60016952 A JP60016952 A JP 60016952A JP 1695285 A JP1695285 A JP 1695285A JP S61175862 A JPS61175862 A JP S61175862A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は図形認識等における最も基本的な処理であると
ころの空間フィルタリング処理に用いられる画像処理装
置に関する。
ころの空間フィルタリング処理に用いられる画像処理装
置に関する。
空間フィルタリング処理は、1テ列状に配列される画素
毎の多値データとして表される画像データ中の、右方向
(X方向)にi番目・下方向(y方向)にj番目の画素
を注目画素とし1例えばその画素とその8近傍の画素の
画素値 P(i−1,j−1) P(i、j−1) P(
i+l、j−1)P (i−1,j) P(i、
j) P (i+1.j)P(i−1,j+1)
P(i、j+1) P(i+1.j+1
)との各々に対し1例えば第2図(alに例示するよう
な重み係数を乗じたものの和 S (i、j) = −P (i−1,j−1) +
P (i+1.3−1)−P (i−1,j) +
P (i+1.j)−P (i−1,j+1) +
P (i+1.j+1)を求めることにより、その画
素における+X方向の濃度勾配(微分値)を求め、同様
にして第2図011)・(C)・+d)の重み係数を用
いて処理することにより、−X方向・+y方向・−y方
向の濃度勾配を求めるものである。
毎の多値データとして表される画像データ中の、右方向
(X方向)にi番目・下方向(y方向)にj番目の画素
を注目画素とし1例えばその画素とその8近傍の画素の
画素値 P(i−1,j−1) P(i、j−1) P(
i+l、j−1)P (i−1,j) P(i、
j) P (i+1.j)P(i−1,j+1)
P(i、j+1) P(i+1.j+1
)との各々に対し1例えば第2図(alに例示するよう
な重み係数を乗じたものの和 S (i、j) = −P (i−1,j−1) +
P (i+1.3−1)−P (i−1,j) +
P (i+1.j)−P (i−1,j+1) +
P (i+1.j+1)を求めることにより、その画
素における+X方向の濃度勾配(微分値)を求め、同様
にして第2図011)・(C)・+d)の重み係数を用
いて処理することにより、−X方向・+y方向・−y方
向の濃度勾配を求めるものである。
この際、コントラストなど画質の異なる各種の画像に対
し良好な処理結果が得られることが望ましい。
し良好な処理結果が得られることが望ましい。
第3図は空間フィルタリング処理に用いられる画像処理
装置の従来例の構成を示すブロック図であり1図におい
て。
装置の従来例の構成を示すブロック図であり1図におい
て。
lは濃淡−像を512行×512列の行列状に配列され
る画素毎に8ビツトで表現されるO〜255の多値デー
タとして記憶する入力1ibJ像メモリ。
る画素毎に8ビツトで表現されるO〜255の多値デー
タとして記憶する入力1ibJ像メモリ。
2は5×5画素の空間フィルタの各要素の重み係数を記
憶する係数メモリ。
憶する係数メモリ。
31〜34は入力画像メモリ1に記憶する濃淡画像をラ
スク走査によって読み取った1iI!l素毎の多値デー
タを順次にシフトする512画素長のシフトレジスタ。
スク走査によって読み取った1iI!l素毎の多値デー
タを順次にシフトする512画素長のシフトレジスタ。
401〜405は入力画像メモリlに記憶する濃淡画像
をラスク走査によって読み取った1画素毎の多値データ
を、順次にシフトして一時記憶する1画素長のレジスタ
(R)、406〜410.411〜415゜416〜
420.421〜425は、それぞれシフトレジスタ3
1・同33・同33・同34から出力される1画素毎“
の多値データを、順次にシフトして一時記憶する11
111素長のレジスタ(R)。
をラスク走査によって読み取った1画素毎の多値データ
を、順次にシフトして一時記憶する1画素長のレジスタ
(R)、406〜410.411〜415゜416〜
420.421〜425は、それぞれシフトレジスタ3
1・同33・同33・同34から出力される1画素毎“
の多値データを、順次にシフトして一時記憶する11
111素長のレジスタ(R)。
501〜525は25個のレジスタ401〜425の記
憶内容の各々と、係数メモリ2に記憶される5×5の空
間フィルタの25個の要素の重み係数の各々との乗算を
行う加算器。
憶内容の各々と、係数メモリ2に記憶される5×5の空
間フィルタの25個の要素の重み係数の各々との乗算を
行う加算器。
6は25個の乗算器501〜525によって得られた2
5個の積の和を求める積算器。
5個の積の和を求める積算器。
7は加算器6の出力を注目画素毎に格納する出力内像メ
モリである。
モリである。
以上のような構成においてレジスタ401〜425は5
×5の演算処理窓を構成し、入力画像メモリlに記憶す
る濃淡画像をX方向を主走査方向とするラスク走査によ
って1肉素ずつ読み取ることによって、レジスタ413
に記憶される注目画素の画素値を中心として5X511
!!l素の画素値がレジスタ401〜425に展開され
9乗算器501〜525によって、各レジスタ401〜
425の画素値と係数メモリ2に記憶する5×5の空間
フィルタの各要素の重み係数との積が得られ、これらの
積の和が加算器6によって得られ、その結果が各注目画
素毎に出力画像メモリ7に格納される。
×5の演算処理窓を構成し、入力画像メモリlに記憶す
る濃淡画像をX方向を主走査方向とするラスク走査によ
って1肉素ずつ読み取ることによって、レジスタ413
に記憶される注目画素の画素値を中心として5X511
!!l素の画素値がレジスタ401〜425に展開され
9乗算器501〜525によって、各レジスタ401〜
425の画素値と係数メモリ2に記憶する5×5の空間
フィルタの各要素の重み係数との積が得られ、これらの
積の和が加算器6によって得られ、その結果が各注目画
素毎に出力画像メモリ7に格納される。
′ 〔発明が解決しようとする問題点J上記構成の画
像処理装置においては1例えば濃淡l1bl像の空間微
分を行う場合、コントラストの強い濃淡画像の場合でも
コントラストの弱い濃淡画像の場合でも、一様に同一の
重み係数で処理を行っている。
像処理装置においては1例えば濃淡l1bl像の空間微
分を行う場合、コントラストの強い濃淡画像の場合でも
コントラストの弱い濃淡画像の場合でも、一様に同一の
重み係数で処理を行っている。
ところで、空間微分値は9本来、3×3の画素領域で求
める方がよいが1例えばX方向とX方向との2方向の空
間微分値から各画素における最大濃度変化方向を求める
場合に3×3の画素領域で空間微分を求めると、コント
ラストの弱い濃淡画像からは最大濃度変化方向が正確す
なわち小刻みな値で得られない。
める方がよいが1例えばX方向とX方向との2方向の空
間微分値から各画素における最大濃度変化方向を求める
場合に3×3の画素領域で空間微分を求めると、コント
ラストの弱い濃淡画像からは最大濃度変化方向が正確す
なわち小刻みな値で得られない。
従って、コントラストの弱い濃淡画像に対しては、これ
よりも広い例えば5×5の画素領域で空間微分を求める
必要があるが、上記従来例においては、このような要求
に対処出来ないという問題点がある。
よりも広い例えば5×5の画素領域で空間微分を求める
必要があるが、上記従来例においては、このような要求
に対処出来ないという問題点がある。
本発明になる画像処理装置は、濃淡画像を行列状に配列
される画素毎の多値データとして記憶する入力画像メモ
リと、前記濃淡画像か−らその画質に関する特徴量を抽
出する特徴抽出回路と、前記抽出された特徴量に応じて
前記空間フィルタの重み係数を変更する手段とを備える
ことにって、前記問題点の解消を図ったものである。
される画素毎の多値データとして記憶する入力画像メモ
リと、前記濃淡画像か−らその画質に関する特徴量を抽
出する特徴抽出回路と、前記抽出された特徴量に応じて
前記空間フィルタの重み係数を変更する手段とを備える
ことにって、前記問題点の解消を図ったものである。
(作用)
すなわち1画質に応じて重み係数の異なる空間フィルタ
リング処理ができるようにしたものであり、これにより
1例えば空間微分を求める画素領域の大きさを選択する
ことが可能であり、コントラストなど画質の異なる各種
の画像に対し良好な処理結果が得られる。
リング処理ができるようにしたものであり、これにより
1例えば空間微分を求める画素領域の大きさを選択する
ことが可能であり、コントラストなど画質の異なる各種
の画像に対し良好な処理結果が得られる。
以下に本発明の要旨を実施例によって具体的に説明する
。
。
第1図は本発明一実施例の構成を示すブロック図であり
、第2図従来例と共通する符号は同一の対象を指す。そ
の他。
、第2図従来例と共通する符号は同一の対象を指す。そ
の他。
8は、入力画像メモリlに記憶される画像データから、
その画質に関する特徴量として2画素値の最大値を抽出
する特徴抽出回路。
その画質に関する特徴量として2画素値の最大値を抽出
する特徴抽出回路。
9と10は、特徴抽出回路8によって抽出された特徴量
に応じて空間フィルタの筺み係数を変更する手段の構成
要素であり、9は特徴抽出回路8によって検出された最
大値が9例えば0〜127であるか128〜255であ
るかに応じて、第4図に例示するように1重み係数の異
なる(a)および(blの何れの空間フィルタを用いる
べきかの対応を記憶する選択テーブル、10は第4図に
例示したような空間フィルタのそれぞれの重み係数を格
納する係数メモリである。
に応じて空間フィルタの筺み係数を変更する手段の構成
要素であり、9は特徴抽出回路8によって検出された最
大値が9例えば0〜127であるか128〜255であ
るかに応じて、第4図に例示するように1重み係数の異
なる(a)および(blの何れの空間フィルタを用いる
べきかの対応を記憶する選択テーブル、10は第4図に
例示したような空間フィルタのそれぞれの重み係数を格
納する係数メモリである。
以上のような構成において、まず最初に特徴抽出回路8
によって入力画像メモリlに記憶される入力画像の画素
値の最大値が検出され9例えば最大値が100であった
とすると9選択テーブル9によって、係数メモリlOに
記憶する第4図(alおよびtblの2種類の重み係数
のうち+8)が選択される。
によって入力画像メモリlに記憶される入力画像の画素
値の最大値が検出され9例えば最大値が100であった
とすると9選択テーブル9によって、係数メモリlOに
記憶する第4図(alおよびtblの2種類の重み係数
のうち+8)が選択される。
以下従来例と同様にして、入力画像メモリ1に記憶され
る入力画像のうち注目画素を中心とする5×5画素がレ
ジスタ401〜425に展開され、各画素値と選択テー
ブル9によって選択された第4図(alに例ボする5×
5の空間フィルタの各要素の重み係数との積が得られ、
これらの積の和が加算器6によって得られ、その結果が
各注目画素毎に出力画像メモリ7に格納される。
る入力画像のうち注目画素を中心とする5×5画素がレ
ジスタ401〜425に展開され、各画素値と選択テー
ブル9によって選択された第4図(alに例ボする5×
5の空間フィルタの各要素の重み係数との積が得られ、
これらの積の和が加算器6によって得られ、その結果が
各注目画素毎に出力画像メモリ7に格納される。
もし、入力画像のコントラストが強く例えば特徴抽出回
路8によって検出される最大値が200であったとする
と、レジスタ401〜425に展開された5×5の各画
素値と第4図(b)に例示する5×5の空間フィルタの
各要素の重み係数との積が得られ、これらの積の和が加
算器6によって得られ。
路8によって検出される最大値が200であったとする
と、レジスタ401〜425に展開された5×5の各画
素値と第4図(b)に例示する5×5の空間フィルタの
各要素の重み係数との積が得られ、これらの積の和が加
算器6によって得られ。
その結果が各注目画素毎に出力画像メモリ7に格納され
、このように、入力画像のコントラストに応じて重み係
数の異なる(a)または(blの重み係数の空間フィル
タによる処理が行われる。
、このように、入力画像のコントラストに応じて重み係
数の異なる(a)または(blの重み係数の空間フィル
タによる処理が行われる。
以上説明したように2本発明によれば、入力画像の肉質
に応じた適切な空間フィルタリング処理を行うことがで
きる。
に応じた適切な空間フィルタリング処理を行うことがで
きる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明一実施例のブロック図。
第2図(a)〜(dlは利用分野に関する説明図。
第3図は従来例のブロック図。
第4図+a)・(b)は本発明一実施例の説明図である
。 図中。 lは入力画像メモリ、31〜32はシフトレジスタ。 401〜425はレジスタ、501〜525は乗算器。 6は加算器、 7は出力画像メモリ。 8は特徴抽出回路、 9は選択テーブル。 (αン
(C)C) (d) 峯2fJ (α】 事 C#) I2I
。 図中。 lは入力画像メモリ、31〜32はシフトレジスタ。 401〜425はレジスタ、501〜525は乗算器。 6は加算器、 7は出力画像メモリ。 8は特徴抽出回路、 9は選択テーブル。 (αン
(C)C) (d) 峯2fJ (α】 事 C#) I2I
Claims (2)
- (1)濃淡画像に対し空間フィルタリング処理を施す画
像処理装置であって、前記濃淡画像を行列状に配列され
る画素毎の多値データとして記憶する入力画像メモリと
、前記濃淡画像からその画質に関する特徴量を抽出する
特徴抽出回路と、前記抽出された特徴量に応じて前記空
間フィルタの重み係数を変更する手段とを備えることを
特徴とする画像処理装置。 - (2)前記特徴抽出回路は前記濃淡画像の画素値の最大
値を検出するものであることを特徴とする特許請求の範
囲第(1)項記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60016952A JPS61175862A (ja) | 1985-01-31 | 1985-01-31 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60016952A JPS61175862A (ja) | 1985-01-31 | 1985-01-31 | 画像処理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS61175862A true JPS61175862A (ja) | 1986-08-07 |
Family
ID=11930455
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP60016952A Pending JPS61175862A (ja) | 1985-01-31 | 1985-01-31 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS61175862A (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61201372A (ja) * | 1985-03-02 | 1986-09-06 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
JPS63126075A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-30 | Nachi Fujikoshi Corp | 画像処理装置 |
JPS63262778A (ja) * | 1987-04-20 | 1988-10-31 | Hitachi Ltd | 濃淡画像からのパタ−ン認識方法及び装置 |
US7690217B2 (en) | 2002-10-24 | 2010-04-06 | Showa Denko K.K. | Refrigeration system, compressing and heat-releasing apparatus and heat-releasing device |
-
1985
- 1985-01-31 JP JP60016952A patent/JPS61175862A/ja active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61201372A (ja) * | 1985-03-02 | 1986-09-06 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
JPS63126075A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-30 | Nachi Fujikoshi Corp | 画像処理装置 |
JPS63262778A (ja) * | 1987-04-20 | 1988-10-31 | Hitachi Ltd | 濃淡画像からのパタ−ン認識方法及び装置 |
US7690217B2 (en) | 2002-10-24 | 2010-04-06 | Showa Denko K.K. | Refrigeration system, compressing and heat-releasing apparatus and heat-releasing device |
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