JPH07325045A - カラー背景上の黒色印字検査・認識装置 - Google Patents
カラー背景上の黒色印字検査・認識装置Info
- Publication number
- JPH07325045A JPH07325045A JP6116945A JP11694594A JPH07325045A JP H07325045 A JPH07325045 A JP H07325045A JP 6116945 A JP6116945 A JP 6116945A JP 11694594 A JP11694594 A JP 11694594A JP H07325045 A JPH07325045 A JP H07325045A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- black
- color
- image
- extraction
- rgb
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Character Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 カラー背景上に黒色印刷されたパターン・文
字の印字検査・認識に於て、効率よく安定して黒抽出を
安価に実現し、印字装置の直後の印字検査・物流ライン
での仕分け用に導入可能な装置を実現することにある。 【構成】 下地上に背景色３の印刷がなされており、そ
の更に上に黒色パターン・文字４が印刷されている対象
物２をカラーカメラ１で撮像し、この撮像カラー画像５
を画像蓄積部６に取込み、黒抽出条件算出部７に色特徴
情報１０を与え、黒抽出条件１１を得る。この黒抽出条
件１１にて黒抽出部８に画像蓄積部６から必要な画像を
供給し、黒抽出された２値画像もしくは濃淡画像１２が
得られる。この２値もしくは濃淡画像１２を黒抽出画像
処理部９にて処理し、カラー背景上の黒色印字の検査・
認識を行う。
字の印字検査・認識に於て、効率よく安定して黒抽出を
安価に実現し、印字装置の直後の印字検査・物流ライン
での仕分け用に導入可能な装置を実現することにある。 【構成】 下地上に背景色３の印刷がなされており、そ
の更に上に黒色パターン・文字４が印刷されている対象
物２をカラーカメラ１で撮像し、この撮像カラー画像５
を画像蓄積部６に取込み、黒抽出条件算出部７に色特徴
情報１０を与え、黒抽出条件１１を得る。この黒抽出条
件１１にて黒抽出部８に画像蓄積部６から必要な画像を
供給し、黒抽出された２値画像もしくは濃淡画像１２が
得られる。この２値もしくは濃淡画像１２を黒抽出画像
処理部９にて処理し、カラー背景上の黒色印字の検査・
認識を行う。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー背景上に黒色印
字されたパターン・文字の印字検査・認識装置に関し、
特に黒色画像の抽出技術に関する。
字されたパターン・文字の印字検査・認識装置に関し、
特に黒色画像の抽出技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の黒色印字検査・認識装置
は、たとえば特開昭６３−１１４４６７号公報に示され
るような技術を応用して、製造行程にて製品番号や製造
年月日などの印字されたパターン・文字を判別し、認識
することによって製品管理等をする目的として用いられ
ている。
は、たとえば特開昭６３−１１４４６７号公報に示され
るような技術を応用して、製造行程にて製品番号や製造
年月日などの印字されたパターン・文字を判別し、認識
することによって製品管理等をする目的として用いられ
ている。
【０００３】図５Ａは白黒カメラで、図５Ｂはカラーカ
メラで、それぞれ、カラー背景を有する黒色印字された
対象物を撮る場合を示す図である。
メラで、それぞれ、カラー背景を有する黒色印字された
対象物を撮る場合を示す図である。
【０００４】図６，図７，図８は、従来の黒色印字検査
・認識装置を示すブロック図である。
・認識装置を示すブロック図である。
【０００５】図６は図５Ａに示す白黒カメラを使用した
一例（図５Ａ）で、白黒カメラ、または白黒カメラにカ
ラーフィルタっを併用して、撮像した輝度信号の濃淡の
みにて黒色抽出処理を行う。
一例（図５Ａ）で、白黒カメラ、または白黒カメラにカ
ラーフィルタっを併用して、撮像した輝度信号の濃淡の
みにて黒色抽出処理を行う。
【０００６】図７はＹＵＶ空間を利用した例で、図５Ｂ
に示すカラーカメラからの信号を、ＹＵＶ空間にて輝度
信号（Ｙ）で、白黒カメラに準じた濃淡のみの概略の黒
抽出処理を行い、色差信号（ＵＶ）で色のついたものを
除外する、汎用色抽出技術を黒抽出に利用した技術であ
る。
に示すカラーカメラからの信号を、ＹＵＶ空間にて輝度
信号（Ｙ）で、白黒カメラに準じた濃淡のみの概略の黒
抽出処理を行い、色差信号（ＵＶ）で色のついたものを
除外する、汎用色抽出技術を黒抽出に利用した技術であ
る。
【０００７】図８はＨＳＶ空間を利用した例で、図５Ｂ
に示すカラーカメラからの信号を、ＨＳＶ空間に明度信
号（Ｖ）で、白黒カメラに準じた濃淡のみの概略の黒抽
出処理を行い、彩度（Ｓ）にて色のついたものを除外す
る、汎用色抽出技術を黒抽出に利用した技術である。
に示すカラーカメラからの信号を、ＨＳＶ空間に明度信
号（Ｖ）で、白黒カメラに準じた濃淡のみの概略の黒抽
出処理を行い、彩度（Ｓ）にて色のついたものを除外す
る、汎用色抽出技術を黒抽出に利用した技術である。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】この従来の黒色印字検
査・認識装置に関して、ＹＵＶ空間もしくはＨＳＶ空間
での処理を行う場合は、ＲＧＢ空間からこれらの色空間
へ変換する際に、黒部はノイズに埋もれてしまうため
に、十分な精度での色差信号（ＵＶ）もしくは彩度
（Ｓ）が求まらず、安定した背景除去が行われないと云
う欠点がある。
査・認識装置に関して、ＹＵＶ空間もしくはＨＳＶ空間
での処理を行う場合は、ＲＧＢ空間からこれらの色空間
へ変換する際に、黒部はノイズに埋もれてしまうため
に、十分な精度での色差信号（ＵＶ）もしくは彩度
（Ｓ）が求まらず、安定した背景除去が行われないと云
う欠点がある。
【０００９】特にＹＵＶ空間を利用した輝度信号（Ｙ）
を用いた方法では、カラー背景上に黒色印字されたパタ
ーン・文字を処理する場合において、カラーフィルタに
よる色ドロップを行っても十分なＳ／Ｎが取れない場合
が多い。
を用いた方法では、カラー背景上に黒色印字されたパタ
ーン・文字を処理する場合において、カラーフィルタに
よる色ドロップを行っても十分なＳ／Ｎが取れない場合
が多い。
【００１０】更に、これらの方式では、変換精度を確保
する為にＲＧＢの画素毎のオフセット・ゲイン補正が必
要であり、膨大な計算量でかつ、非常に大きな変換デー
タもしくはテーブルの事前準備が必要になるメモリ効率
上の問題もあり、カラー背景上の黒色印字検査・認識装
置としての処理速度が遅くなるだけでなく、多大なハー
ド機材を必要とし、ラインに多数設置することが出来な
いと云う欠点があった。
する為にＲＧＢの画素毎のオフセット・ゲイン補正が必
要であり、膨大な計算量でかつ、非常に大きな変換デー
タもしくはテーブルの事前準備が必要になるメモリ効率
上の問題もあり、カラー背景上の黒色印字検査・認識装
置としての処理速度が遅くなるだけでなく、多大なハー
ド機材を必要とし、ラインに多数設置することが出来な
いと云う欠点があった。
【００１１】前記従来の欠点を解決するため、本発明の
目的は、汎用の色抽出を行わず、ＲＧＢの値そのものか
ら効率良く安定して黒のみを抽出することにある。
目的は、汎用の色抽出を行わず、ＲＧＢの値そのものか
ら効率良く安定して黒のみを抽出することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】このため、本発明のカラ
ー背景上の黒色印字検査・認識装置では、汎用の色抽出
機能の代わりに、直接ＲＧＢの３元カラー単色画像から
黒に限定した抽出処理を行う黒抽出部を設けるもので、
前記黒抽出部は、具体的には、各画素のＲＧＢレベルの
最小値、各画素の黒レベルによるオフセット補正を行っ
た各画素のＲＧＢレベルの最小値・最大値、あるいはＲ
ＧＢヒストグラムから求めたＲＧＢ各色スライス・許容
ＲＧＢ比率等を黒抽出条件とするものである。
ー背景上の黒色印字検査・認識装置では、汎用の色抽出
機能の代わりに、直接ＲＧＢの３元カラー単色画像から
黒に限定した抽出処理を行う黒抽出部を設けるもので、
前記黒抽出部は、具体的には、各画素のＲＧＢレベルの
最小値、各画素の黒レベルによるオフセット補正を行っ
た各画素のＲＧＢレベルの最小値・最大値、あるいはＲ
ＧＢヒストグラムから求めたＲＧＢ各色スライス・許容
ＲＧＢ比率等を黒抽出条件とするものである。
【００１３】
【作用】ＲＧＢの３元カラー単色画像の各画素につい
て、黒に限定した抽出条件をもとに、黒抽出処理を行
う。
て、黒に限定した抽出条件をもとに、黒抽出処理を行
う。
【００１４】
【実施例】本発明について、図を参照して説明する。
【００１５】図１は、本発明の基本構成を示したブロッ
ク図である。
ク図である。
【００１６】カラーカメラ（可能ならば３板式高分解能
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
【００１７】この撮像されたカラー画像５は、画像蓄積
部６に取込まれ、画像蓄積部６から黒抽出条件算出部７
に色特徴情報１０が与えられる。
部６に取込まれ、画像蓄積部６から黒抽出条件算出部７
に色特徴情報１０が与えられる。
【００１８】そして、黒抽出条件算出部７から黒抽出条
件１１を得る。
件１１を得る。
【００１９】一方で、画像蓄積部６から黒抽出部８に必
要な画像を供給される。
要な画像を供給される。
【００２０】黒抽出部８にて、前記の黒抽出条件１１を
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
【００２１】この２値化画像（もしくは濃淡画像）１２
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
【００２２】なお、得られた２値化画像（もしくは濃淡
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
【００２３】図２は、本発明による第１実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【００２４】カラーカメラ（可能ならば３板式高分解能
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
【００２５】この撮像されたカラー画像５は、画像蓄積
部６に取込まれ、画像蓄積部６からＲＧＢレベル算出部
１４に色特徴情報１０が与えられる。
部６に取込まれ、画像蓄積部６からＲＧＢレベル算出部
１４に色特徴情報１０が与えられる。
【００２６】ＲＧＢレベル算出部１４から黒抽出条件算
出部７に、各画素のＲＧＢレベルの最小値を算出した色
特徴情報１５が与えられる。
出部７に、各画素のＲＧＢレベルの最小値を算出した色
特徴情報１５が与えられる。
【００２７】そして、黒抽出条件算出部７から黒抽出条
件１１を得る。一方で、画像蓄積部６から黒抽出部８に
必要な画像を供給される。
件１１を得る。一方で、画像蓄積部６から黒抽出部８に
必要な画像を供給される。
【００２８】黒抽出部８にて、前記の黒抽出条件１１を
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
【００２９】この２値化画像（もしくは濃淡画像）１２
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
【００３０】なお、得られた２値化画像（もしくは濃淡
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
【００３１】図３は、本発明による第２実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【００３２】カラーカメラ（可能ならば３板式高分解能
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
【００３３】この撮像されたカラー画像５は、画像蓄積
部６に取込まれ、画像蓄積部６からオフセット補正部１
６に色特徴情報１０が与えられる。
部６に取込まれ、画像蓄積部６からオフセット補正部１
６に色特徴情報１０が与えられる。
【００３４】オフセット補正部１６にて、各画素のＲＧ
Ｂレベルについて、各画素の黒レベルによるオフセット
補正を行い、補正された情報１８をＲＧＢ算出部１７に
与える。
Ｂレベルについて、各画素の黒レベルによるオフセット
補正を行い、補正された情報１８をＲＧＢ算出部１７に
与える。
【００３５】ＲＧＢ算出部１７から、各画素のＲＧＢレ
ベルの最小値・最大値を算出した値を黒抽出条件１１と
する。
ベルの最小値・最大値を算出した値を黒抽出条件１１と
する。
【００３６】一方で、画像蓄積部６から黒抽出部８に必
要な画像を供給される。
要な画像を供給される。
【００３７】黒抽出部８にて、前記の黒抽出条件１１を
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
【００３８】この２値化画像（もしくは濃淡画像）１２
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
【００３９】なお、得られた２値化画像（もしくは濃淡
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
【００４０】図４は、本発明による第３実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【００４１】カラーカメラ（可能ならば３板式高分解能
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
固体撮像素子カメラ）１を使用し、カラー背景を有する
黒色印字された対象物２を撮像する。（図５Ｂ参照） なお、対象物２は、下地に背景色３が印刷されており、
その上に黒色パターン・文字４が印刷されている。
【００４２】この撮像されたカラー画像５は、画像蓄積
部６に取込まれ、画像蓄積部６からＲＧＢヒストグラム
算出部１９に色特徴情報１０が与えられる。
部６に取込まれ、画像蓄積部６からＲＧＢヒストグラム
算出部１９に色特徴情報１０が与えられる。
【００４３】ＲＧＢヒストグラム算出部１９にて、ＲＧ
ＢヒストグラムからＲＧＢ各色スライス・許容ＲＧＢ比
を算出後、算出された値を黒抽出条件１１とする。
ＢヒストグラムからＲＧＢ各色スライス・許容ＲＧＢ比
を算出後、算出された値を黒抽出条件１１とする。
【００４４】一方で、画像蓄積部６から黒抽出部８に必
要な画像を供給される。
要な画像を供給される。
【００４５】黒抽出部８にて、前記の黒抽出条件１１を
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
利用して、黒抽出された２値化画像（もしくは濃淡画
像）１２が得られる。
【００４６】この２値化画像（もしくは濃淡画像）１２
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
を黒抽出画像処理部９にて処理して、カラー背景上の黒
色印字の検査・認識を行う。
【００４７】なお、得られた２値化画像（もしくは濃淡
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
画像）１２は、黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定
部１３に表示され、黒抽出が不十分な場合は黒抽出画像
表示及び黒抽出条件手動設定部１３の手動部にて黒抽出
条件１１を変更させることを可能とする。
【００４８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によるカラ
ー背景上の黒色印字検査・認識装置は、汎用の色抽出機
能の代わりに、ＲＧＢの３元カラー単色画像から直接、
黒に限定した抽出処理を行う小型の黒抽出部を設けるこ
とで、効率良く安定して黒抽出を安価に実現し、印字装
置の直後の印字検査・物流ラインでの仕分け用に導入可
能な装置を実現する効果がある。
ー背景上の黒色印字検査・認識装置は、汎用の色抽出機
能の代わりに、ＲＧＢの３元カラー単色画像から直接、
黒に限定した抽出処理を行う小型の黒抽出部を設けるこ
とで、効率良く安定して黒抽出を安価に実現し、印字装
置の直後の印字検査・物流ラインでの仕分け用に導入可
能な装置を実現する効果がある。
【図１】本発明の基本構成を示すブロック図。
【図２】本発明による第１実施例を示すブロック図。
【図３】本発明による第２実施例を示すブロック図。
【図４】本発明による第３実施例を示すブロック図。
【図５】（Ａ）白黒カメラでカラー背景を有する黒色印
字された対象物を撮る場合を示す図、（Ｂ）カラーカメ
ラでカラー背景を有する黒色印字された対象物を撮る場
合を示す図。
字された対象物を撮る場合を示す図、（Ｂ）カラーカメ
ラでカラー背景を有する黒色印字された対象物を撮る場
合を示す図。
【図６】白黒カメラを使用した従来例を示すブロック
図。
図。
【図７】ＹＵＶ空間を利用した従来例を示すブロック
図。
図。
【図８】ＨＳＶ空間を利用した従来例を示すブロック
図。
図。
１ カラーカメラ ２ カラー背景を有する黒色印字された対象物 ３ 背景色 ４ 黒色パターン・文字列 ５ カラーカメラにて撮像されたカラー画像例 ６ 画像蓄積部 ７ 黒抽出条件算出部 ８ 黒抽出部 ９ 黒抽出画像処理部（検査・認識処理部） １０ 色特徴情報（各色別の濃度ヒストグラム） １１ 黒抽出条件 １２ ２値画像もしくは濃淡画像 １３ 黒抽出画像表示及び黒抽出条件手動設定部 １４ ＲＧＢレベル算出部 １５ 各画素のＲＧＢレベルの最小値を抽出した色特
徴情報 １６ オフセット補正部 １７ ＲＧＢ算出部 １８ 各画素のＲＧＢレベルについて黒レベルによる
オフセット補正した色特徴情報 １９ ＲＧＢヒストグラム算出部
徴情報 １６ オフセット補正部 １７ ＲＧＢ算出部 １８ 各画素のＲＧＢレベルについて黒レベルによる
オフセット補正した色特徴情報 １９ ＲＧＢヒストグラム算出部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｋ 9/20 ３６０ Ｃ Ｈ０４Ｎ 9/64 Ｚ (72)発明者 早崎 保志 東京都港区芝五丁目７番１号 日本電気株 式会社内 (72)発明者 大草 みどり 東京都港区芝五丁目７番１号 日本電気株 式会社内 (72)発明者 福原 武 東京都墨田区向島５丁目８番20号 株式会 社アサヒビールエンジニアリング東京内
Claims (5)
- 【請求項１】 カラーカメラにて撮像した、カラー背景
上の黒色印字されたパターン・文字の画像を、ＲＧＢ画
像に対する黒抽出部にて黒部抽出処理を行うことを特徴
とするカラー背景上の黒色印字検査・認識装置。 - 【請求項２】 カラーカメラにて撮像した、カラー背景
上の黒色印字されたパターン・文字の画像を、各画素の
ＲＧＢレベルの最小値を抽出する機能を有する黒抽出部
にて黒部抽出を行うことを特徴とする請求項１記載のカ
ラー背景上の黒色印字検査・認識装置。 - 【請求項３】 カラーカメラにて撮像した、カラー背景
上の黒色印字されたパターン・文字の画像を、各画素の
ＲＧＢレベルについて、各画素の黒レベルによるオフセ
ット補正を行ってからＲＧＢ最小値・最大値を算出し、
この最小値・最大値を用いる黒抽出部にて黒部抽出を行
うことを特徴とする請求項１記載のカラー背景上の黒色
印字検査・認識装置。 - 【請求項４】 カラーカメラにて撮像した、カラー背景
上の黒色印字されたパターン・文字の画像のＲＧＢヒス
トグラムからＲＧＢ各色スライス・許容ＲＧＢ比を算出
後、この算出値を黒抽出部に伝達し、この条件でＲＧＢ
画像に対する黒抽出部にて黒部抽出を行うことを特徴と
する請求項１記載のカラー背景上の黒色印字検査・認識
装置。 - 【請求項５】 手動による黒抽出条件設定部を具備する
ことを特徴とする請求項１，２，３又は４記載のカラー
背景上の黒色印字検査・認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6116945A JPH07325045A (ja) | 1994-05-30 | 1994-05-30 | カラー背景上の黒色印字検査・認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6116945A JPH07325045A (ja) | 1994-05-30 | 1994-05-30 | カラー背景上の黒色印字検査・認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07325045A true JPH07325045A (ja) | 1995-12-12 |
Family
ID=14699620
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6116945A Pending JPH07325045A (ja) | 1994-05-30 | 1994-05-30 | カラー背景上の黒色印字検査・認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07325045A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0858048A1 (en) * | 1995-08-10 | 1998-08-12 | Nec Corporation | Apparatus of optically reading character and method thereof |
| JP2001351068A (ja) * | 2000-04-03 | 2001-12-21 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置、文字認識方法、画像処理装置、画像処理方法、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02162967A (ja) * | 1988-12-16 | 1990-06-22 | Ricoh Co Ltd | 黒文字の検出方式 |
-
1994
- 1994-05-30 JP JP6116945A patent/JPH07325045A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02162967A (ja) * | 1988-12-16 | 1990-06-22 | Ricoh Co Ltd | 黒文字の検出方式 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0858048A1 (en) * | 1995-08-10 | 1998-08-12 | Nec Corporation | Apparatus of optically reading character and method thereof |
| JP2001351068A (ja) * | 2000-04-03 | 2001-12-21 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置、文字認識方法、画像処理装置、画像処理方法、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6757426B2 (en) | System and method for image processing by automatic color dropout | |
| KR100927528B1 (ko) | 전자 워터마크 매립 장치 및 검출 장치 | |
| KR100339691B1 (ko) | 코드인식을 위한 장치 및 그 방법 | |
| CN111260616A (zh) | 一种基于Canny算子二维阈值分割优化的绝缘子裂纹检测方法 | |
| JP2003228712A (ja) | イメージからテキスト状のピクセルを識別する方法 | |
| US20030118234A1 (en) | Image processing device, image processing method, program for executing image processing, and computer readable recording medium on which the program is stored | |
| US6999616B2 (en) | Interpretation of colored documents | |
| JP3545506B2 (ja) | 特定色領域抽出方式および特定色領域除去方式 | |
| KR100524072B1 (ko) | 화질 개선 방법 | |
| CN111259891B (zh) | 一种自然场景下身份证识别方法、装置、设备和介质 | |
| KR20050107157A (ko) | 영상 화질 개선 장치 및 그 방법 | |
| CN115100077B (zh) | 一种图像增强方法与装置 | |
| US8000535B2 (en) | Methods and systems for refining text segmentation results | |
| CN111445402A (zh) | 一种图像去噪方法及装置 | |
| CN116503871A (zh) | 字符分割的预处理方法、终端设备和计算机可读存储介质 | |
| US6983071B2 (en) | Character segmentation device, character segmentation method used thereby, and program therefor | |
| JPH07325045A (ja) | カラー背景上の黒色印字検査・認識装置 | |
| US6750986B1 (en) | Color image processing method with thin-line detection and enhancement | |
| CN109934215B (zh) | 一种身份证识别方法 | |
| US6480622B1 (en) | Image processing method for eliminating color shifts generated in contour region in image obtained from image input apparatus | |
| CN112465817A (zh) | 一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法 | |
| Huang et al. | An efficient method of license plate location in natural-scene image | |
| JPH06339019A (ja) | 離散的コサイン変換による文書画像の領域分離方式 | |
| JP2689893B2 (ja) | 印字背景除去方法およびその装置 | |
| US6778296B1 (en) | Color imaging processing method with boundary detection and enhancement |