JPH01319799A - 最適音源ベクトル探索装置 - Google Patents
最適音源ベクトル探索装置Info
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- JPH01319799A JPH01319799A JP63153963A JP15396388A JPH01319799A JP H01319799 A JPH01319799 A JP H01319799A JP 63153963 A JP63153963 A JP 63153963A JP 15396388 A JP15396388 A JP 15396388A JP H01319799 A JPH01319799 A JP H01319799A
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- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 8
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- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
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- 230000009021 linear effect Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- FGRBYDKOBBBPOI-UHFFFAOYSA-N 10,10-dioxo-2-[4-(N-phenylanilino)phenyl]thioxanthen-9-one Chemical compound O=C1c2ccccc2S(=O)(=O)c2ccc(cc12)-c1ccc(cc1)N(c1ccccc1)c1ccccc1 FGRBYDKOBBBPOI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は音声信号を情報圧縮し、ディジタル伝送、ま
たは蓄積を行なう音声符号化装置の改良に関するもので
ある。
たは蓄積を行なう音声符号化装置の改良に関するもので
ある。
音声信号を合成フィルタを表すパラメータと音源を表す
パラメータとに分離することで情報圧縮を行なう音声符
号化方式の中にコードエキサイテツド線形予測（ＣＥ
Ｌ Ｐ ： Ｃｏｄｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎｅａｒ
Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）と呼ばれるものがある。ＣＥＬ
Ｐの一例を示すものとして、Ｍ、Ｒ，シュレーダ、Ｂ。
パラメータとに分離することで情報圧縮を行なう音声符
号化方式の中にコードエキサイテツド線形予測（ＣＥ
Ｌ Ｐ ： Ｃｏｄｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎｅａｒ
Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）と呼ばれるものがある。ＣＥＬ
Ｐの一例を示すものとして、Ｍ、Ｒ，シュレーダ、Ｂ。
Ｓ、アタルの「コードエキサイテフドリニアプリディク
ション（ＣＥＬＰ）：ハイクオリティスピＢ、Ｓ、Ａｔ
ａｌ 、 Ｃｏｄｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＣＥＬＰ） ：
ｈｉｇｈ−ｑｕａｌｉｔｙ ５ｐｅｅｃｈ ａｔ ｖ
ｅｒｙ ｌｏｗ ｂｉｔ ｒａｔｅｓ、” Ｐｒｏ
ｃ、ＩＥＥＥ Ｉｎｋ、 Ｃｏｎｆ、 Ａｃｏｕ
ｓｔ、＋ ５ｐｅｅｃｈ、 Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒ
ｏｃｅｓｓｆｒ＋ｇ＋ ｐｐ、９３７−９４０（１９
８５） ）（以下、文献１と称する）を挙げることが
できる。
ション（ＣＥＬＰ）：ハイクオリティスピＢ、Ｓ、Ａｔ
ａｌ 、 Ｃｏｄｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＣＥＬＰ） ：
ｈｉｇｈ−ｑｕａｌｉｔｙ ５ｐｅｅｃｈ ａｔ ｖ
ｅｒｙ ｌｏｗ ｂｉｔ ｒａｔｅｓ、” Ｐｒｏ
ｃ、ＩＥＥＥ Ｉｎｋ、 Ｃｏｎｆ、 Ａｃｏｕ
ｓｔ、＋ ５ｐｅｅｃｈ、 Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒ
ｏｃｅｓｓｆｒ＋ｇ＋ ｐｐ、９３７−９４０（１９
８５） ）（以下、文献１と称する）を挙げることが
できる。
文献１に示される例では合成フィルタを表すパラメータ
をｌＱｍｓｅｃ毎に分析により求め、一方４０点（サン
プリング周波数が８ＫＨｚのときは５ｍ ｓｅｃになる
）毎に区切られた音声に時間対応した音源を表すパラメ
ータとして、乱数により生成した４０点の雑音の時系列
、即ち４０次元のベクトル（以下、音源ベクトルと称す
る）を用いている。
をｌＱｍｓｅｃ毎に分析により求め、一方４０点（サン
プリング周波数が８ＫＨｚのときは５ｍ ｓｅｃになる
）毎に区切られた音声に時間対応した音源を表すパラメ
ータとして、乱数により生成した４０点の雑音の時系列
、即ち４０次元のベクトル（以下、音源ベクトルと称す
る）を用いている。
文献１の中の最適音源ベクトル探索装置の行っている処
理を周波数領域において行なう装置として第２図に示す
ようなものがある。第２図は■。
理を周波数領域において行なう装置として第２図に示す
ようなものがある。第２図は■。
Ｍ、）ランコツ、Ｂ、Ｓ、アタルの「エフィシェントプ
ロシージャーズフォーファインディングジオブティマム
イノベーシッンインストカスティックコーズＪ （１
，Ｍ、 Ｔｒａｎｃｏｓｏ、 Ｂ、Ｓ、 Ａｔａｌ 、
Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ
ｆｏｒ ｆｉｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕ
ｍ １ｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎ ５ｔｏｃｈａ
ｓｔｉｃ ｃｏｄｅｒｓ、” Ｐｒｏｃ、ＩＥＥＥＩ
ｎｔ、ｃｏｎｆ、Ａｃｏｕｓｔ、、５ｐｅｅｃｈ、Ｓｉ
ｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、 ｐｐ、２３７５
−２３７８（１９８６） ） （以下、文献２と称す
る）に記載されている最適音源ベクトル探索装置を示す
図である。図において２はＮ点（文献２の例ではサンプ
リング周波数が８ＫＨｚのときＮ＝４０）のサンプル値
系列である音源ベクトルを２・Ｌ点（文献中ではＬ＝４
０）離散フーリエ変換（Ｄ Ｆ Ｔ ： Ｄｉｓｃｒｅ
ｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） して得
られるＤＦＴ音源ベクトル、ｌはＭ個のＤＦＴ音源ベク
トルから構成される符号帳、４はＮ点のサンプル値系列
である入力音声を２・Ｌ点ＤＦＴＬで得られるＤＦＴ入
力音声、５は合成フィルタのインパルス応答を２・Ｌ点
ＤＦＴＬで得られる周波数特性（以下、評価重みフィル
タと称する）、６は切換スイッチ、１０は最適音源ベク
トルコード、９は最適音源ベクトル選択回路である。
ロシージャーズフォーファインディングジオブティマム
イノベーシッンインストカスティックコーズＪ （１
，Ｍ、 Ｔｒａｎｃｏｓｏ、 Ｂ、Ｓ、 Ａｔａｌ 、
Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ
ｆｏｒ ｆｉｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕ
ｍ １ｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎ ５ｔｏｃｈａ
ｓｔｉｃ ｃｏｄｅｒｓ、” Ｐｒｏｃ、ＩＥＥＥＩ
ｎｔ、ｃｏｎｆ、Ａｃｏｕｓｔ、、５ｐｅｅｃｈ、Ｓｉ
ｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、 ｐｐ、２３７５
−２３７８（１９８６） ） （以下、文献２と称す
る）に記載されている最適音源ベクトル探索装置を示す
図である。図において２はＮ点（文献２の例ではサンプ
リング周波数が８ＫＨｚのときＮ＝４０）のサンプル値
系列である音源ベクトルを２・Ｌ点（文献中ではＬ＝４
０）離散フーリエ変換（Ｄ Ｆ Ｔ ： Ｄｉｓｃｒｅ
ｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） して得
られるＤＦＴ音源ベクトル、ｌはＭ個のＤＦＴ音源ベク
トルから構成される符号帳、４はＮ点のサンプル値系列
である入力音声を２・Ｌ点ＤＦＴＬで得られるＤＦＴ入
力音声、５は合成フィルタのインパルス応答を２・Ｌ点
ＤＦＴＬで得られる周波数特性（以下、評価重みフィル
タと称する）、６は切換スイッチ、１０は最適音源ベク
トルコード、９は最適音源ベクトル選択回路である。
次に、上記従来装置の基本動作を説明する。まず、切換
スイッチ６は符号帳１の中のＭ個のＤＦＴ音源ベクトル
２を１個ずつ最適音源ベクトル選択回路９に伝える。最
適音源ベクトル選択回路９はＭ個のＤＦＴ音源ベクトル
２それぞれに対して、このＤＦＴ音源ベクトル２と評価
重みフィルタ５とＤＦＴ入力音声４とを用いて周波数領
域において再生音声が入力音声に対して持つ歪量を計算
する。Ｍ個中のに番目の音源ベクトルを用いた場合の前
記歪量Ｄ （ｋ）は次式で与えられる。
スイッチ６は符号帳１の中のＭ個のＤＦＴ音源ベクトル
２を１個ずつ最適音源ベクトル選択回路９に伝える。最
適音源ベクトル選択回路９はＭ個のＤＦＴ音源ベクトル
２それぞれに対して、このＤＦＴ音源ベクトル２と評価
重みフィルタ５とＤＦＴ入力音声４とを用いて周波数領
域において再生音声が入力音声に対して持つ歪量を計算
する。Ｍ個中のに番目の音源ベクトルを用いた場合の前
記歪量Ｄ （ｋ）は次式で与えられる。
Ｄ（ｋ）＝ΣＩ Ｘ（ｉ） ｇ（ｋ）・Ｈ（ｉ）・Ｃ
（Ｌｋ） ｌ ”・・・（１）１＋！ ここで、Ｘ （ｉ）はＤＦＴ入力音声のｉ番目の成分、
Ｈ（ｉ）は評価重みフィルタのｉ番目の成分、Ｃ（ｉ、
ｋ）はに番目のＤ Ｆ ’ｒ’音源ベクトルの番目の成
分、ｇ （ｋ）はＤ （ｋ）を最小化する利得計数であ
る。さらに、面述の文献２によれば、第（１）式は次の
第（２）式と等価であり、実際の演算には第（２）式が
用いられる。
（Ｌｋ） ｌ ”・・・（１）１＋！ ここで、Ｘ （ｉ）はＤＦＴ入力音声のｉ番目の成分、
Ｈ（ｉ）は評価重みフィルタのｉ番目の成分、Ｃ（ｉ、
ｋ）はに番目のＤ Ｆ ’ｒ’音源ベクトルの番目の成
分、ｇ （ｋ）はＤ （ｋ）を最小化する利得計数であ
る。さらに、面述の文献２によれば、第（１）式は次の
第（２）式と等価であり、実際の演算には第（２）式が
用いられる。
・・・（２）
ここで、Ｙ” （ｉ）はＹ （ｉ）の共役複素数を表
し、Ｙ（ｉ）は次の第（３）式で与えられる。
し、Ｙ（ｉ）は次の第（３）式で与えられる。
Ｙ（ｉ） ＝Ｘ（ｉ） ・ａ（ｉ）／Ｈ（ｉ）
・”ｆ３）またａ （ｉ）は次の第（４
）式で与えられる。
・”ｆ３）またａ （ｉ）は次の第（４
）式で与えられる。
ａ（ｉ） ＝ ｌ Ｈ（ｉ） ｌ
＝・（４１こうして求めたＭ個のＤ （ｋ）の
内、最小値を与えるＤＦＴ音源ベクトルの番号を最適音
源ベクトルコードして選択する。
＝・（４１こうして求めたＭ個のＤ （ｋ）の
内、最小値を与えるＤＦＴ音源ベクトルの番号を最適音
源ベクトルコードして選択する。
従来の最適音源ベクトル探索装置は以上のように構成さ
れているので、最適音源ベクトル選択回路９の中で、Ｌ
次元の歪量計算をＭ回行なう必要があり、良好な再生音
声を得るためにＭを大きくとる（例えばＭ＝１０２４）
と、この歪量計算に要する演算量が真人となり、装置化
した場合の装置規模が非常に大きくなるという問題点が
あった。
れているので、最適音源ベクトル選択回路９の中で、Ｌ
次元の歪量計算をＭ回行なう必要があり、良好な再生音
声を得るためにＭを大きくとる（例えばＭ＝１０２４）
と、この歪量計算に要する演算量が真人となり、装置化
した場合の装置規模が非常に大きくなるという問題点が
あった。
この発明は上記のような問題点を解決するためになされ
たもので、最適音源ベクトル探索における歪量計算に要
する演算量を小さくできる最適音源ベクトル探索装置を
得ることを目的とする。
たもので、最適音源ベクトル探索における歪量計算に要
する演算量を小さくできる最適音源ベクトル探索装置を
得ることを目的とする。
この発明に係る最適音源ベクトル探索装置は、最適音源
ベクトル選択回路に再生音声の歪量への寄与の大きい特
定のし１個の次元（Ｌ Ｌ ＜ Ｌ）を選出し、このＬ
ｌ個の次元のみを対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベク
トル中から入力音声との歪量が小さい再生音声を与える
Ｍｌ個（Ｍ １ ＜ Ｍ）の音源ベクトルを予備選択す
る音源ベクトル予備選択回路を備えたものである。
ベクトル選択回路に再生音声の歪量への寄与の大きい特
定のし１個の次元（Ｌ Ｌ ＜ Ｌ）を選出し、このＬ
ｌ個の次元のみを対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベク
トル中から入力音声との歪量が小さい再生音声を与える
Ｍｌ個（Ｍ １ ＜ Ｍ）の音源ベクトルを予備選択す
る音源ベクトル予備選択回路を備えたものである。
この発明においては、音源ベクトル予備選択回路によっ
て再生音声の歪量への寄与の大きい特定のし１個の次元
（Ｌ １ ＜ Ｌ）を選出し、このＬｌ個の次元のみを
対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベクトル中から入力音
声との歪量が小さい再生音声を与えるＭｌ個（Ｍｌ＜Ｍ
）の音源ベクトルを予備選択するようにしたから、最適
音源ベクトル探索における歪量計算に要する演算量を小
さくできる。
て再生音声の歪量への寄与の大きい特定のし１個の次元
（Ｌ １ ＜ Ｌ）を選出し、このＬｌ個の次元のみを
対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベクトル中から入力音
声との歪量が小さい再生音声を与えるＭｌ個（Ｍｌ＜Ｍ
）の音源ベクトルを予備選択するようにしたから、最適
音源ベクトル探索における歪量計算に要する演算量を小
さくできる。
以下、この発明の一実施例を図について説明する。
第１図は本発明の一実施例による最適音源ベクトル探索
装置を示すブロック図であり、図において、第２図と同
一符号は同一または相当部分である。また、３は音源ベ
クトル予備選択回路、７は最適音源ベクトル選択回路９
で行われる本選択の対象となる音源ベクトルの指定信号
、８は前記指定信号で指定されている音源ベクトルのみ
を最適音源ベクトル選択回路９に伝える第２の切換スイ
ッチである。
装置を示すブロック図であり、図において、第２図と同
一符号は同一または相当部分である。また、３は音源ベ
クトル予備選択回路、７は最適音源ベクトル選択回路９
で行われる本選択の対象となる音源ベクトルの指定信号
、８は前記指定信号で指定されている音源ベクトルのみ
を最適音源ベクトル選択回路９に伝える第２の切換スイ
ッチである。
次に動作について説明する。
先ず、切換スイッチ６は符号帳１の中のＤＦＴ音源ベク
トル２を音源ベクトル予備選択回路３に伝える。音源ベ
クトル予備選択回路３は第（２）式におけるａ （ｉ
）の大きい次元が歪量への寄与度が大きい次元であると
し、まずこのａ （ｉ）の大きなＬｌ個の次元を選出
する。そしてＭ個のＤＦＴ音源ベクトル２それぞれに対
して、このＬｌ個の次元についてのみＤＦＴ音源ベクト
ル２と評価重みフィルタ５とＤＦＴ入力音声４とを用い
て周波数領域において再生音声が入力音声に対して持つ
歪量を計算する。Ｍ個中のに番目の音源ベクトルを用い
た場合の前記歪１１Ｄ１ （ｋ）は次式で与えられる
。
トル２を音源ベクトル予備選択回路３に伝える。音源ベ
クトル予備選択回路３は第（２）式におけるａ （ｉ
）の大きい次元が歪量への寄与度が大きい次元であると
し、まずこのａ （ｉ）の大きなＬｌ個の次元を選出
する。そしてＭ個のＤＦＴ音源ベクトル２それぞれに対
して、このＬｌ個の次元についてのみＤＦＴ音源ベクト
ル２と評価重みフィルタ５とＤＦＴ入力音声４とを用い
て周波数領域において再生音声が入力音声に対して持つ
歪量を計算する。Ｍ個中のに番目の音源ベクトルを用い
た場合の前記歪１１Ｄ１ （ｋ）は次式で与えられる
。
’ｆ−ｌ ａ（Ｉ（ｉ）） ・Ｃ（Ｉ（ｉ）、ｋ） ｌ
”；−１ ・・・（５） ここで、Ｉ （ｉ）はベクトル（ｌａ （ｊ）ｌ、
ｊ＝１．Ｌｌ）の中でｉ番目に大きなベクトル成分に対
応する次元である。こうして求めたＭ個のＤｌ （ｋ）
の内、小さなり１（ｋ）を与えるＭｌ個の音源ベクトル
の番号は音源ベクトル指定信号７として第２の切換スイ
ッチ８に送られ、第２の切換スイッチは小さなり１（ｋ
）を与えるＭｌ個のＤＦＴ音源ベクトルを最適音源ベク
トル選択回路９に１個ずつ伝える。以下の最適音源選択
回路９の動作は第２図の最適音源選択回路９がＭ個のＤ
ＦＴ音源ベクトルを選択の対象にしていたのが、Ｍｌ個
を対象としていること以外は同じなので説明は省略する
。
”；−１ ・・・（５） ここで、Ｉ （ｉ）はベクトル（ｌａ （ｊ）ｌ、
ｊ＝１．Ｌｌ）の中でｉ番目に大きなベクトル成分に対
応する次元である。こうして求めたＭ個のＤｌ （ｋ）
の内、小さなり１（ｋ）を与えるＭｌ個の音源ベクトル
の番号は音源ベクトル指定信号７として第２の切換スイ
ッチ８に送られ、第２の切換スイッチは小さなり１（ｋ
）を与えるＭｌ個のＤＦＴ音源ベクトルを最適音源ベク
トル選択回路９に１個ずつ伝える。以下の最適音源選択
回路９の動作は第２図の最適音源選択回路９がＭ個のＤ
ＦＴ音源ベクトルを選択の対象にしていたのが、Ｍｌ個
を対象としていること以外は同じなので説明は省略する
。
次に演算量について述べる。Ｄ （ｋ） 、又はＤＩ
（ｋ）の１次元のみの演算に要する演算量をＦとすると
き、従来の技術、即ち予備選択を行わずに最適音源ベク
トルを選択するための歪量計算を行なう方法ではＬ−Ｍ
−Ｆの演算量が必要であり、本実施例によれば、まず予
備選択にＬｌ・ＭＦそして本選択にＬ−Ｍｌ・Ｆの合計
（ＬＬ・Ｍ＋Ｌ・Ｍｌ） ・Ｆの演算量が必要である
ので、Ｌｌ・Ｍ＋Ｌ−Ｍｌ＜Ｌ−Ｍを満たすようにＬｌ
、Ｍｌを定めれば、演算量を減少させることができる。
（ｋ）の１次元のみの演算に要する演算量をＦとすると
き、従来の技術、即ち予備選択を行わずに最適音源ベク
トルを選択するための歪量計算を行なう方法ではＬ−Ｍ
−Ｆの演算量が必要であり、本実施例によれば、まず予
備選択にＬｌ・ＭＦそして本選択にＬ−Ｍｌ・Ｆの合計
（ＬＬ・Ｍ＋Ｌ・Ｍｌ） ・Ｆの演算量が必要である
ので、Ｌｌ・Ｍ＋Ｌ−Ｍｌ＜Ｌ−Ｍを満たすようにＬｌ
、Ｍｌを定めれば、演算量を減少させることができる。
このとき、Ｍｌ、Ｌｌが小さいほど演算量は減少するが
、音源ベクトル予備選択回路で最適音源ベクトルが予備
選択されない場合が起こるのでＭｌ。
、音源ベクトル予備選択回路で最適音源ベクトルが予備
選択されない場合が起こるのでＭｌ。
Ｌｌは適切に定める必要がある。実験例としてはＭ＝１
０２４．Ｌ＝４０のときＭ１＝３２．ＬＬ＝５とした場
合は最適音源ベクトルが予備選択結果からもれることな
く演算量の大幅な減少が確認されている。
０２４．Ｌ＝４０のときＭ１＝３２．ＬＬ＝５とした場
合は最適音源ベクトルが予備選択結果からもれることな
く演算量の大幅な減少が確認されている。
なお上記実施例では最適音源探索の処理を回路内で実現
する例について述べたが、これをマイクロプロセッサ、
信号処理プロセッサ等の汎用演算装置によるソフトウェ
ア処理により実現してもよい。
する例について述べたが、これをマイクロプロセッサ、
信号処理プロセッサ等の汎用演算装置によるソフトウェ
ア処理により実現してもよい。
また上記実施例では歪評価空間として、ＤＦＴによる周
波数領域を用いた場合について述べたが、これを次元直
交条件を満たす任意の写像空間を用いてもよい。
波数領域を用いた場合について述べたが、これを次元直
交条件を満たす任意の写像空間を用いてもよい。
以上のように、この発明によれば音源ベクトル予備選択
回路により再生音声の歪量への寄与の大きい特定のし１
個の次元（Ｌ １ ＜ Ｌ）を選出し、このＬｌ個の次
元のみを対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベクトル中か
ら人力音声との歪量が小さい再生音声を与えるＭｌ個（
Ｍｌ＜Ｍ）の音源ベクトルを予備選択し、最適音源ベク
トル選択回路ではこの予備選択されたＭｌ個の音源ベク
トルについてのみ歪量の計算を行う構成としたから、Ｍ
ｌ、Ｌｌを適切に定めることで、音源ベクトルに対する
歪量計算の演算量を低減でき、小規模な装置でも十分大
きなＭ個の音源ベクトルの中から最適音源ベクトルを探
索することが可能となり、同じ装置規模でより高品質な
再生音声を得ることができる効果がある。
回路により再生音声の歪量への寄与の大きい特定のし１
個の次元（Ｌ １ ＜ Ｌ）を選出し、このＬｌ個の次
元のみを対象に歪量を計算し、Ｍ個の音源ベクトル中か
ら人力音声との歪量が小さい再生音声を与えるＭｌ個（
Ｍｌ＜Ｍ）の音源ベクトルを予備選択し、最適音源ベク
トル選択回路ではこの予備選択されたＭｌ個の音源ベク
トルについてのみ歪量の計算を行う構成としたから、Ｍ
ｌ、Ｌｌを適切に定めることで、音源ベクトルに対する
歪量計算の演算量を低減でき、小規模な装置でも十分大
きなＭ個の音源ベクトルの中から最適音源ベクトルを探
索することが可能となり、同じ装置規模でより高品質な
再生音声を得ることができる効果がある。
第１図はこの発明の一実施例による最適音源ベクトル探
索装置を示すブロック図、第２図は従来の最適音源ベク
トル探索装置を示すブロック図である。 図において、１はＭ個のＤＦＴ音源ベクトルから構成さ
れる符号帳、２はＤＦＴ音源ベクトル、３は音源ベクト
ル予備選択回路、４はＤＦＴ入力音声、５は評価重みフ
ィルタ、６は切換スイッチ、７は指定信号、８は第２の
切換スイッチ、９は最適音源ベクトル選択回路、１０は
最適音源ベクトルコードである。
索装置を示すブロック図、第２図は従来の最適音源ベク
トル探索装置を示すブロック図である。 図において、１はＭ個のＤＦＴ音源ベクトルから構成さ
れる符号帳、２はＤＦＴ音源ベクトル、３は音源ベクト
ル予備選択回路、４はＤＦＴ入力音声、５は評価重みフ
ィルタ、６は切換スイッチ、７は指定信号、８は第２の
切換スイッチ、９は最適音源ベクトル選択回路、１０は
最適音源ベクトルコードである。
Claims (1)
- （１）Ｍ個の音源ベクトルから構成される符号帳を備え
、入力音声と、この入力音声の分析によって求まる合成
フィルタを上記音源ベクトルで駆動することで得られる
再生音声との歪量が最小化されるように上記符号帳内か
ら最適音源ベクトルを選択する音声符号化装置最適音源
ベクトル探索装置において、 入力音声に対するＭ個の音源ベクトルによる再生音声の
歪量をＬ次元の歪量評価空間において評価する際に、再
生音声の歪量への寄与の大きい特定のＬ１個（Ｌ１＜Ｌ
）の次元を選出し、このＬ１個の次元のみを対象に歪量
を計算し、Ｍ個の音源ベクトル中から入力音声とこのＬ
１個の次元を対象とした歪量が小さい再生音声を与える
Ｍ１個（Ｍ１＜Ｍ）の音源ベクトルを選択する予備選択
手段と、 該予備選択手段で予備選択されたＭ１個の音源ベクトル
中から入力音声とのＬ次元を対象にした歪量が最小とな
る再生音声を与える最適音源ベクトルを選択する本選択
手段とを備えたことを特徴とする最適音源ベクトル探索
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63153963A JP2702157B2 (ja) | 1988-06-21 | 1988-06-21 | 最適音源ベクトル探索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63153963A JP2702157B2 (ja) | 1988-06-21 | 1988-06-21 | 最適音源ベクトル探索装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01319799A true JPH01319799A (ja) | 1989-12-26 |
| JP2702157B2 JP2702157B2 (ja) | 1998-01-21 |
Family
ID=15573896
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63153963A Expired - Lifetime JP2702157B2 (ja) | 1988-06-21 | 1988-06-21 | 最適音源ベクトル探索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2702157B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07110695A (ja) * | 1993-09-27 | 1995-04-25 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 音声符号化装置および方法 |
| WO2002045077A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Vector quantizing device for lpc parameters |
-
1988
- 1988-06-21 JP JP63153963A patent/JP2702157B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07110695A (ja) * | 1993-09-27 | 1995-04-25 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 音声符号化装置および方法 |
| WO2002045077A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Vector quantizing device for lpc parameters |
| US7392179B2 (en) | 2000-11-30 | 2008-06-24 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | LPC vector quantization apparatus |
| KR100872538B1 (ko) * | 2000-11-30 | 2008-12-08 | 파나소닉 주식회사 | Ｌｐｃ 파라미터의 벡터 양자화 장치, ｌｐｃ 파라미터복호화 장치, ｌｐｃ 계수의 복호화 장치, 기록 매체,음성 부호화 장치, 음성 복호화 장치, 음성 신호 송신장치, 및 음성 신호 수신 장치 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2702157B2 (ja) | 1998-01-21 |
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