JP7177760B2 - ユーザ分析装置、コンピュータプログラム及びユーザ分析方法 - Google Patents
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Description
(2)本発明の一態様は、前記意欲値算出部は、病気の種類に各々対応する意欲値算出式を使用する、上記(1)のユーザ分析装置である。
(3)本発明の一態様は、前記意欲値算出部は、前記ユーザの生体情報、食事情報、位置情報及び服薬情報のうち少なくとも一つの情報と前記言葉とに基づいて前記ユーザの意欲値を算出する、上記(1)又は(2)のいずれかのユーザ分析装置である。
(4)本発明の一態様は、前記意欲値算出部は、前記ユーザの生体情報に基づいて前記ユーザの既往歴に含まれる病気に対するリスクの度合いを示すリスク度を算出し、前記リスク度に基づいた前記ユーザの意欲値を算出する、上記(3)のユーザ分析装置である。
(5)本発明の一態様は、前記意欲値算出部は、前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの活動量を算出し、前記活動量に基づいた前記ユーザの意欲値を算出する、上記(3)又は(4)のいずれかのユーザ分析装置である。
(6)本発明の一態様は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記ユーザに対する対応策を決定する対応策決定部をさらに備える上記(1)から(5)のいずれかのユーザ分析装置である。
(7)本発明の一態様は、前記通知部は、前記管理者へ前記対応策を通知し、前記ユーザ分析装置は、前記管理者から前記対応策の実行指示を受けた場合に前記対応策を実行する対応策実行部をさらに備える、上記(6)のユーザ分析装置である。
(8)本発明の一態様は、意欲値に対応するアドバイスを記憶するアドバイス情報記憶部をさらに備え、前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記アドバイス情報記憶部から前記ユーザに対するアドバイスを選択する、上記(6)又は(7)のいずれかのユーザ分析装置である。
(9)本発明の一態様は、前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値を下げる原因に基づいて前記アドバイス情報記憶部から前記ユーザに対するアドバイスを選択する、上記(8)のユーザ分析装置である。
(10)本発明の一態様は、前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記ユーザに付与する特典を決定し、前記ユーザ分析装置は、前記ユーザに付与された特典を示す特典付与情報を記憶する特典付与情報記憶部をさらに備える、上記(6)から(9)のいずれかのユーザ分析装置である。
(11)本発明の一態様は、意欲値に対応する目標を示す目標情報を記憶する目標情報記憶部をさらに備え、前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記目標情報記憶部から前記ユーザに対する目標を選択する、上記(6)から(10)のいずれかのユーザ分析装置である。
図1は、一実施形態に係る疾病管理システムの構成例を示すブロック図である。図1に示される疾病管理システム1において、ユーザ端末3は、通信ネットワークを介して管理者端末5と通信を行う。ユーザ端末3は、疾病管理サービスのユーザの通信端末である。管理者端末5は、ユーザの管理者の通信端末である。管理者は、ユーザに対して疾病に関する管理を行う者であって、例えばかかりつけ医や保健師や家族やユーザ管理装置などである。ユーザ管理装置は、例えば人工知能(artificial intelligence:AI)を利用したものであってもよい。
図3は、本実施形態に係る意欲値算出式情報の構成例を示す図である。意欲値算出式情報103は、病気の種類毎に、意欲値算出式に使用される評価項目の評価値の情報を有する。本実施形態に係る意欲値算出式の例が次の(1)式に示される。
意欲値(Y)=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4+e×X5 ・・・(1)
上記の(1)式において、X1、X2、X3、X4及びX5は、図3に示される各評価項目の評価値に対応する変数である。a、b、c、d及びeは、図3に示される各評価項目の評価値に対応する係数である。意欲値(Y)の値が大きいほど、病気に対するユーザの改善意欲の度合いが大きいことを示す。
「糖尿病」に対する意欲値(Y_D)=a_D×X1+b_D×X2+c_D×X3+d_D×X4+e_D×X5 ・・・(2)
意欲値(Y_D)の値が大きいほど、糖尿病に対するユーザの改善意欲の度合いが大きいことを示す。
評価項目「発言」は、発言情報取得部11が取得した言葉に基づいた評価項目である。本実施形態の一例として、発言情報取得部11が取得した言葉に含まれるポジティブワードの出現数及びネガティブワードの出現数に基づいて、評価項目「発言」の評価値X1が算出される。ポジティブワード及びネガティブワードは、予め、ワード情報104に設定されている。ワード情報104は、病気の種類毎に、ポジティブワード及びネガティブワードを有する情報である。例えば「糖尿病」について、運動に関するワードはポジティブワードであり、甘い食べ物に関するワードはネガティブワードである。
評価項目「リスク度」は、生体情報22に基づいた評価項目である。本実施形態の一例として、意欲値算出部12は、ユーザの生体情報22に基づいて当該ユーザの既往歴に含まれる病気に対するリスクの度合いを示すリスク度を算出し、当該リスク度に基づいた当該ユーザの意欲値を算出する。ユーザの既往歴は、既往歴情報102に含まれる。既往歴情報102は、ユーザ毎に、ユーザの既往歴を含む情報である。既往歴は、ユーザの過去の病歴や健康状態に関する記録である。
評価項目「食事」は、食事情報23に基づいた評価項目である。病気の種類によって、食事制限の内容や推奨される食事の内容が異なる。このため、食事情報23が食事制限の内容や推奨される食事の内容に合致するほど病気を改善しようとするユーザの意欲が大きいと考えられる一方、食事情報23が食事制限の内容や推奨される食事の内容に合致しないほど病気を改善しようとするユーザの意欲が小さいと考えられる。これにより、食事情報23が食事制限の内容や推奨される食事の内容に合致するほど評価項目「食事」の評価値X3を大きくする一方、食事情報23が食事制限の内容や推奨される食事の内容に合致しないほど評価項目「食事」の評価値X3を小さくする。図3において、例えば「糖尿病」に対応する評価項目「食事」の評価値X3は、食事情報23が「低カロリー食」の場合に「+2」、食事情報23が「中カロリー食」の場合に「0」、食事情報23が「高カロリー食」の場合に「-2」である。
評価項目「活動量」は、位置情報24に基づいた評価項目である。本実施形態の一例として、意欲値算出部12は、ユーザの位置情報24に基づいて当該ユーザの活動量を算出し、当該活動量に基づいた当該ユーザの意欲値を算出する。意欲値算出部12は、位置情報24に含まれる測位値及び測定日時に基づいて、活動量を表す値として、一定期間(例えば一か月間)の外出時間、移動時間、歩行距離及び移動距離などを算出する。外出時間は、ユーザが自宅や勤務先から外出していた時間である。移動時間は、ユーザが移動していた時間である。歩行距離は、ユーザが歩行した距離である。移動距離は、ユーザが移動した距離である。
評価項目「服薬」は、服薬情報25に基づいた評価項目である。服薬情報25が処方薬の服用を遵守したことを示すほど病気を改善しようとするユーザの意欲が大きいと考えられる一方、服薬情報25が処方薬の服用を遵守したことを示さないほど病気を改善しようとするユーザの意欲が小さいと考えられる。このため、服薬情報25が処方薬の服用を遵守したことを示すほど評価項目「服薬」の評価値X5を大きくする一方、服薬情報25が処方薬の服用を遵守したことを示さないほど評価項目「服薬」の評価値X5を小さくする。図3において、例えば「糖尿病」に対応する評価項目「服薬」の評価値X5は、服薬情報25が「遵守」の場合に「+2」、服薬情報25が「ほぼ遵守」の場合に「-1」、服薬情報25が「非遵守」の場合に「-5」である。服薬情報25が「非遵守」の場合、病気を改善しようとするユーザの意欲が特段に小さいと考えられるので、評価値X5を特に小さくすることは好ましい。
以上が本実施形態に係る意欲値算出式についての例の説明である。
通知判定部13は、ユーザの既往歴及び意欲値に基づいて当該ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する。ユーザの既往歴は、既往歴情報102に含まれる。ユーザの意欲値は、意欲値算出部12が算出した値である。
対応策決定部15は、ユーザの意欲値に基づいてアドバイス情報105から当該ユーザに対するアドバイスを選択する。アドバイス情報105は、意欲値に対応するアドバイスの情報である。アドバイスの例を以下に示す。
意欲が高い状態(ユーザの意欲値が所定の高レベル判定閾値以上)に対応するアドバイスは、病気に対するユーザの改善の取り組みを維持することを促すメッセージとする。例えば、メッセージ「その調子でがんばれ!」とする。
意欲が低い状態(ユーザの意欲値が所定の低レベル判定閾値未満)に対応するアドバイスは、病気に対するユーザの改善の取り組みを促すメッセージとする。例えば、メッセージ「何事も始めるのに遅いことはない、今から始めよう」とする。
意欲が上昇している状態(一定期間におけるユーザの意欲値の上昇の変化が所定の上昇度以上)に対応するアドバイスは、病気に対するユーザの改善の取り組みをさらに勢いづかせるメッセージとする。例えば、メッセージ「ほかの人はこんな取り組みもしているよ」とする。
意欲が下降している状態(一定期間におけるユーザの意欲値の下降の変化が所定の下降度以上)に対応するアドバイスは、病気に対するユーザの改善の取り組みを励ますメッセージとする。例えば、メッセージ「少しずつ、ゆっくりでいいからがんばろう」とする。
ユーザの意欲値を下げる原因が評価項目「発言」である場合、出現数が比較的多いネガティブワードを特定し、特定したネガティブワードに関するメッセージをアドバイス情報105から選択する。例えば、「糖尿病」について、ネガティブワード「甘い食べ物に関するワード」に対して、メッセージ「甘い食べ物は控えめにしましょう」とする。
ユーザの意欲値を下げる原因が評価項目「食事」である場合、評価値を下げている要因の食事の内容を特定し、特定した食事の内容に関するメッセージをアドバイス情報105から選択する。例えば、「糖尿病」について、特定した食事の内容が「高カロリー食」である場合、低カロリーの食事を促すように、例えばメッセージ「唐揚げ禁止!」とする。
ユーザの意欲値を下げる原因が評価項目「活動量」である場合、評価値を下げている要因の活動内容を特定し、特定した活動内容に関するメッセージをアドバイス情報105から選択する。例えば、「糖尿病」について、特定した活動内容が「外出時間」である場合、外出を促すように、例えばメッセージ「散歩しましょうよ!」とする。
ユーザの意欲値を下げる原因が評価項目「服薬」である場合、評価値を下げている服用内容を特定し、特定した服用内容に関するメッセージをアドバイス情報105から選択する。例えば、「糖尿病」について、特定した服用内容が「非遵守」である場合、服用遵守を促すように、例えばメッセージ「絶対お薬を飲んでください!」とする。
対応策決定部15は、ユーザの意欲値に基づいて当該ユーザに付与する特典を決定する。特典付与情報106は、ユーザ毎に、ユーザに付与された特典を示す情報である。特典は、例えば、特定のサービスや商品の購入に使用可能な値引ポイントや割引クーポンなどである。特典の付与方法は、ユーザの意欲の状態に応じて適切な特典を与えることが好ましい。例えば、意欲値が所定の閾値未満のユーザに対して特典を比較的多く付与することにより、当該ユーザに対して病気を改善しようとするモチベーションを高めるようにする。また、所定の閾値以上の意欲値を一定期間継続させているユーザに対して特典を比較的多い頻度で付与することにより、当該ユーザに対して病気を改善しようとするモチベーションを継続させるようにする。
対応策決定部15は、ユーザの意欲値に基づいて目標情報107から当該ユーザに対する目標を選択する。目標情報107は、意欲値に対応する目標の情報である。意欲の状態に応じた適切な目標がユーザに設定されることは好ましい。目標の例を以下に示す。
意欲が低い状態(意欲値が所定の低レベル判定閾値未満)のユーザに対する目標は、達成レベルが比較的低いものとする。例えば、評価項目「活動量」の評価値を向上させるために、運動量が比較的少ない目標を設定する。例えば、「一日200kcalを消費させる運動を目指そう」とする。
高い意欲値が継続している(所定の閾値以上の意欲値を一定期間継続させている)ユーザに対する目標は、達成レベルが比較的高いものとする。例えば、評価項目「活動量」の評価値を維持させるために、運動量が比較的多い目標を設定する。例えば、「一日、10Km走ろう」とする。
対応策決定部15は、ユーザの意欲値に基づいて会話グループ情報108から当該ユーザに参加を推奨する会話グループを選択する。対応策決定部15は、会話グループ情報108から、ユーザの意欲値と同程度の意欲値の参加者が参加する会話グループを選択してもよい。対応策決定部15は、会話グループ情報108から、ユーザと同じ病気の既往歴を有する参加者が参加する会話グループを選択してもよい。対応策決定部15は、会話グループ情報108から、ユーザと同じ病気の既往歴を有し且つユーザと同程度の当該病気のリスク度の参加者が参加する会話グループを選択してもよい。会話グループ情報108は、意欲値に対応する会話グループを示す情報であって、会話グループの名称、所在情報(例えば、URL(Uniform Resource Locator)等)及び参加者情報(参加者の年代の割合、性別の割合、意欲値の範囲、既往歴、リスク度の範囲等)などを含む情報である。
対応策決定部15は、ユーザの意欲値に基づいて、複数の管理者候補の中から当該ユーザに推薦する管理者を選択してもよい。例えば、意欲値が一定以上の高い値である場合にはAIを利用したユーザ管理装置を選択する一方、意欲値が一定未満の低い値になった場合には、食事管理や運動管理などの個別の課題にそれぞれ適したカウンセラー等を選択する。これにより、病気に対する改善意欲が低いユーザへのケアを、より個別化したりよりきめ細かくしたりすることを図る。
通知部14は、対応策決定部15が決定したユーザに対する対応策を当該ユーザの管理者へ通知する。例えば、通知部14は、ユーザに対する対応策を示すメッセージを当該ユーザの管理者の管理者端末5へ送信する。
対応策実行部16は、ユーザの管理者から当該ユーザの対応策の実行指示を受けた場合に、当該対応策を実行する。例えば、ユーザにアドバイスを通知したり、ユーザに特典を付与したり、ユーザに目標を通知したり、ユーザに参加を推奨する会話グループを通知したりする。ユーザへの通知は、例えば、通知内容を示すメッセージを、ユーザ端末3の表示画面に表示したり、ユーザ端末3から音声再生したりすることにより行われる。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disc)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Claims (13)
- ユーザが発した言葉を取得する発言情報取得部と、
前記ユーザの既往歴を記憶する既往歴情報記憶部と、
病気の種類毎にポジティブワード及びネガティブワードを記憶するワード情報記憶部と、
前記言葉に含まれる前記ポジティブワードの出現数及び前記ネガティブワードの出現数に基づいて病気に対する前記ユーザの改善意欲の度合いを示す意欲値を算出する意欲値算出部と、
前記ユーザの既往歴及び意欲値に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する通知判定部と、
前記通知判定部の判定結果に基づいて前記管理者に対する通知を行う通知部と、
を備え、
病気の種類毎に通知要を判定するための通知要判定閾値を設け、
前記通知判定部は、前記ユーザの既往歴の病歴に含まれる病気の種類毎に該当する通知要判定閾値と前記ユーザの意欲値とを比較し、当該比較の結果に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する、
ユーザ分析装置。 - 前記意欲値算出部は、病気の種類に各々対応する意欲値算出式を使用する、
請求項1に記載のユーザ分析装置。 - 前記意欲値算出部は、前記ユーザの生体情報、食事情報、位置情報及び服薬情報のうち少なくとも一つの情報と前記言葉とに基づいて前記ユーザの意欲値を算出する、
請求項1又は2のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。 - 前記意欲値算出部は、前記ユーザの生体情報に基づいて前記ユーザの既往歴に含まれる病気に対するリスクの度合いを示すリスク度を算出し、前記リスク度に基づいた前記ユーザの意欲値を算出する、
請求項3に記載のユーザ分析装置。 - 前記意欲値算出部は、前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの活動量を算出し、前記活動量に基づいた前記ユーザの意欲値を算出する、
請求項3又は4のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。 - 前記ユーザの意欲値に基づいて前記ユーザに対する対応策を決定する対応策決定部をさらに備える請求項1から5のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。
- 前記通知部は、前記管理者へ前記対応策を通知し、
前記ユーザ分析装置は、
前記管理者から前記対応策の実行指示を受けた場合に前記対応策を実行する対応策実行部をさらに備える、
請求項6に記載のユーザ分析装置。 - 意欲値に対応するアドバイスを記憶するアドバイス情報記憶部をさらに備え、
前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記アドバイス情報記憶部から前記ユーザに対するアドバイスを選択する、
請求項6又は7のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。 - 前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値を下げる原因に基づいて前記アドバイス情報記憶部から前記ユーザに対するアドバイスを選択する、
請求項8に記載のユーザ分析装置。 - 前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記ユーザに付与する特典を決定し、
前記ユーザ分析装置は、
前記ユーザに付与された特典を示す特典付与情報を記憶する特典付与情報記憶部をさらに備える、
請求項6から9のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。 - 意欲値に対応する目標を示す目標情報を記憶する目標情報記憶部をさらに備え、
前記対応策決定部は、前記ユーザの意欲値に基づいて前記目標情報記憶部から前記ユーザに対する目標を選択する、
請求項6から10のいずれか1項に記載のユーザ分析装置。 - コンピュータに、
ユーザの既往歴を記憶する既往歴情報記憶ステップと、
病気の種類毎にポジティブワード及びネガティブワードを記憶するワード情報記憶ステップと、
前記ユーザが発した言葉を取得する発言情報取得ステップと、
前記言葉に含まれる前記ポジティブワードの出現数及び前記ネガティブワードの出現数に基づいて病気に対する前記ユーザの改善意欲の度合いを示す意欲値を算出する意欲値算出ステップと、
前記ユーザの既往歴及び意欲値に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する通知判定ステップと、
前記通知判定ステップの判定結果に基づいて前記管理者に対する通知を行う通知ステップと、
を実行させるためのコンピュータプログラムであって、
病気の種類毎に通知要を判定するための通知要判定閾値を設け、
前記通知判定ステップは、前記ユーザの既往歴の病歴に含まれる病気の種類毎に該当する通知要判定閾値と前記ユーザの意欲値とを比較し、当該比較の結果に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する、
コンピュータプログラム。 - ユーザ分析装置が、ユーザの既往歴を記憶する既往歴情報記憶ステップと、
前記ユーザ分析装置が、病気の種類毎にポジティブワード及びネガティブワードを記憶するワード情報記憶ステップと、
前記ユーザ分析装置が、前記ユーザが発した言葉を取得する発言情報取得ステップと、
前記ユーザ分析装置が、前記言葉に含まれる前記ポジティブワードの出現数及び前記ネガティブワードの出現数に基づいて病気に対する前記ユーザの改善意欲の度合いを示す意欲値を算出する意欲値算出ステップと、
前記ユーザ分析装置が、前記ユーザの既往歴及び意欲値に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する通知判定ステップと、
前記ユーザ分析装置が、前記通知判定ステップの判定結果に基づいて前記管理者に対する通知を行う通知ステップと、
を含むユーザ分析方法であって、
病気の種類毎に通知要を判定するための通知要判定閾値を設け、
前記通知判定ステップは、前記ユーザの既往歴の病歴に含まれる病気の種類毎に該当する通知要判定閾値と前記ユーザの意欲値とを比較し、当該比較の結果に基づいて前記ユーザの管理者に対する通知の要否を判定する、
ユーザ分析方法。
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