JP7160304B2 - 構成員健康状態管理システム及び構成員健康状態管理方法 - Google Patents

Description

本発明は、構成員健康状態管理システム及び構成員健康状態管理方法、特に、集団に帰属する構成員個人の健康状態の把握と評価を容易にする構成員健康状態管理システム、その方法に関する。

会社、工場等の集団に属する構成員の健康状態を的確に判断し疾病予兆情報の分析から、構成員のフィジカル面とメンタル面の双方の疾病を予防すること、さらには疾病後の職場、社会復帰を支援することは、構成員の福利厚生水準を保ち、かつ、生産性の向上、会社、所属組織への信頼の醸成・向上、働き方改革において先進的に取り組むという社会的評価の認知向上を図るための喫緊の課題である。

各企業、団体がいわゆる健康経営に取り組むことにより、少子高齢化社会における課題である高齢者の職場での戦力化を安心安全に推進することができるだけでなく、医療費や介護費等の社会福祉費用の効率化が図られて健全な国家財政運営に資することができる。また、健康増進を通じた職場活性化や生産性の向上によって、企業、所属組織の生産性が向上して競争力、収益性、効率性、費用対効果が高まる効果が期待できる。これが普及すれば日本の産業競争力の飛躍的な向上に寄与する。

近年、健康経営が注目され、個人の健康管理グッズ、ＩＴや健康デバイスを利用した各種のサービスが幅広く利用される。しかし、健康であるときも未病、罹病、罹病後のリハビリ、職場復帰、介護等のあらゆる健康状態を把握し状態に応じてよりＱＯＬ（生活の質）を高めるサポートの一元的な提供はなかった。さらに、企業や各種団体が健康経営を長期に継続して構成員の健康増進を安定的に図るためには、投資対効果の経済合理性が必須である。ところが、健康増進と生産性、業績、収益向上等の組織活動に及ぼす効果の検証ができるサービス、方法論は存在していない。そこで、健康増進が組織活動に及ぼす効果の検証できる機能を持つサービスが待ち望まれている。

さらに少子高齢化が進む我が国においては、今後高齢者の職場での戦力化が喫緊の課題であるものの、その実現のためには職場での認知症の発症や進行に備える体制が必須である。加えて、高齢者雇用の進展いかんにより職場での脳卒中、心筋梗塞等の増加が予想され、疾病予兆の把握、疾病予防の具体的な手段を持つことがリスクマネージメント、企業や組織の活動、及び高齢の構成員当人にとっても重要な問題になる。

従前、生活改善は個人の問題と考えられていた。しかし、構成員個人の集合である組織を考えた場合、構成員の健康状態の良否が企業の働きやすさ、やりがい、雰囲気、プレゼンティーイズム、組織へのロイヤリティーによる生産性の悪化または改善、さらには企業であれば、その業績との関連性も示唆されるようになっている。それゆえ、敢えて個人の生活習慣の領域にも踏み込み、改善を促すべきと社会の要請が変化している。また、国や地方自治体においても、構成員の医療費の抑制、ストレスの緩和等の重要度は高まっている。そのため、様々な組織による構成員の健康管理問題への取り組みの良否、その結果としての構成員の健康改善は企業の社会的責任として捉えられ、経営責任、コンプライアンスの点からも重要度が増している。

このような経緯から、従前、構成員の健康状態を効率よく管理するシステム、方法が提案されてきた（特許文献１、２、及び３等）。しかしながら、従前のシステム、方法等にあっては、構成員個人の健康状態の分析は可能ではあるものの、集団内における健康状態の相対比較を必ずしも実現する構成ではなかった。近年、健康状態に関する統計データ等は頻繁に更新されることが多い。また、健康状態に関しての新しい指標、分析方法も開発されている。そうすると、最新の統計、検査手法を素早く取り入れて直近の情報を構成員に反映させることができれば、より改善効果が高まると期待される。

そこで、国、種々の機関、組織が公表、保持しているデータを含め、ネットワーク上、非ネットワーク上に存在する各種の健康状態に関する資料の有効活用と、構成員の健康状態の管理を効率よく結びつけ、肥満、食習慣、運動不足、不適切な就業時間、睡眠状態、ストレス状態、喫煙、飲酒等の構成員個人の生活習慣にまで踏み込んだ生活習慣の改善指導、疾病予防のための種々の取り組みから構成員の個人の健康、未病、疾病、要介護等のそれぞれの状態の生活の質（ＱＯＬ）の向上、並びに疾病及び重症化予防によるＱＯＬの向上、改善、雇用者（企業）の取り組みの改善、さらには、部門全体等の構成員集団における改善に資する有効なシステム、方法等が望まれていた。

特開２０１０－１９１６７７号公報 特開２０１１－１２３５７９号公報 特開２０１６－２０６７０６号公報

本発明は前記の点に鑑みなされたものであり、所属の構成員の各種の健康状態情報の取得とともに各種の健康状態に関する資料を活用して加工することによって、構成員の健康状態の管理に結び付け構成員の生活の質（ＱＯＬ）の改善及び雇用者（企業）の取り組みの改善に資するとともに、部門全体等の構成員集団における改善にも資する構成員健康状態管理システム、その管理方法を提供するものである。

すなわち、第１の態様は、一の構成員に関する複数種類の健康状態情報を、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成部と、複数種類の健康状態情報に関する基準値に基づいて健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成部と、前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と、前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報と対応する種類の健康状態情報とを比較して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成部とを備えることを特徴とする構成員健康状態管理システムに係る。

第２の態様は、前記基準算定式生成部において、複数種類の健康状態情報に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して前記健康状態基準算定式を生成する第１の態様に記載の構成員健康状態管理システムに係る。

第３の態様は、前記基準算定式生成部において、ウェブサイトをクローラしてウェブページを検出し前記ウェブページより複数種類の健康状態情報に関する所定の基準値を抽出する第２の態様に記載の構成員健康状態管理システムに係る。

第４の態様は、前記一の構成員の属する第１集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第１集団判定データを生成するとともに、前記第１集団の構成員とは異なる第２集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第２集団判定データを生成する集団別判定データ生成部と、前記第１集団判定データと前記第２集団判定データとを比較して前記第１集団と前記第２集団の比較に関する集団間比較データを生成する集団間データ比較部とを備える第１ないし３のいずれかの態様に記載の構成員健康状態管理システムに係る。

第５の態様は、前記個人別判定データまたは集団間比較データを報知する報知部を備える第４の態様に記載の構成員健康状態管理システムに係る。

第６の態様は、コンピュータ部が、一の構成員に関する複数種類の健康状態情報を、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成ステップと、複数種類の健康状態情報に関する基準値に基づいて健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成ステップと、前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と、前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報と対応する種類の健康状態情報とを比較して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成ステップとを処理することを特徴とする構成員健康状態管理方法に係る。

第７の態様は、前記一の構成員の属する第１集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第１集団判定データを生成するとともに、前記第１集団の構成員とは異なる第２集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第２集団判定データを生成する集団別判定データ生成ステップと、前記第１集団判定データと前記第２集団判定データとを比較して前記第１集団と前記第２集団の比較に関する集団間比較データを生成する集団間データ比較ステップとを備える第５の態様に記載の構成員健康状態管理方法。

本発明の構成員健康状態管理システムによると、所属の構成員の各種の健康状態情報の取得とともに各種の健康状態に関する資料を活用して加工できるため、効率よく構成員の健康状態の管理に結び付けることができる。そして、構成員の生活の質（ＱＯＬ）の改善、及び管理者、雇用者（企業等）の取り組みの改善に貢献可能となる。さらには、構成員の属する集団全体での健康状態の管理も容易となる。

加えて、本発明の構成員健康状態管理方法によると、所属の構成員の各種の健康状態情報の取得及び各種の健康状態に関する資料の活用の自動化等により低コストとしながらも質の高いサービスの提供が可能となる。

第１実施形態の構成員健康状態管理システムの概略構成図である。 総構成員データテーブルの概要図である。 第２実施形態の構成員健康状態管理システムの概略構成図である。 第１実施形態の構成員健康状態管理方法の工程図である。 第２実施形態の構成員健康状態管理方法の工程図である。

はじめに図１を用い第１実施形態の構成員健康状態管理システム１について説明する。ここで、本発明における「構成員」とは、企業（会社、工場、事業所、施設）等の従業員、自治体・各種団体の職員、地域住民、ＮＰＯ等の所定の集団に属する者、各種の学校の学生・生徒・児童、介護施設等の入居者等であり、何らかの「集団に帰属する者」として定義する。

構成員健康状態管理システム１において、インターネット回線１０（ネットワーク）に各種の端末１１，１２が接続される。同インターネット回線１０にウェブサイトのサーバ２１，２２も接続される。そして、同インターネット回線１０に本発明の主要な処理を実行するためのコンピュータ部１００が接続されている。このように、構成員健康状態管理システム１では、有線または無線のネットワーク網を通じて各種の機器が接続される。端末１１，１２及びサーバ２１，２２の表記は図示上の便宜から２個とした。現実的には、インターネット回線１０への接続個数は複数である。

端末１１，１２は、歩数計、血圧計、体温計、心拍計、血糖値計、疲労度測定器、睡眠活動量計、加速度計等の人体の状態を計測できる機器であり、スマートフォン、タブレット等も含まれる。そこで、前述の機器を通じて構成員の人体の状態を継時的に計測した結果はインターネット回線１０を通じてコンピュータ部１００に送信される。なお、端末１１，１２の情報は、インターネット回線１０を経由せず直接コンピュータ部１００へ送信されることもある。

また、端末１１，１２は、尿検査、血液検査、視力検査、聴力検査、心電図検査、呼吸量検査、レントゲン検査、内視鏡検査、細菌・ウイルス感染検査、ＤＮＡ検査（ゲノム分析）、血管内壁検査等を実施する医療機関及び各種検査機関（これら機関のコンピュータ、サーバ）も含まれる。端末である医療機関等のコンピュータまたはサーバに蓄積された構成員の人体の状態を計測した検査結果、診断報酬明細書、電子カルテ、お薬手帳等の情報もインターネット回線１０を通じてコンピュータ部１００に送信される。

これに加え、構成員の管理者（企業の雇用者等）及び情報セキュリティ、コンプライアンス、ストレスチェック等を委託する業務委託先や産業医並びに健康保険組合が保有する作業負荷に係る就労時間、喫煙歴、車両運転時間、機械操作時間、危険作業従事時間、ストレス状態の判定に係るパソコンの打鍵状態記録、作業内容、ウェブ検索履歴、メール送受信状況分析、移動距離や時間、在籍場所履歴、コンタクト人員数等の労務に関するデータを蓄積した企業のコンピュータ、サーバも端末１１，１２に含まれる。これらの労務管理上の結果もインターネット回線１０を通じてコンピュータ部１００に送信される。

ウェブサイト２５のサーバ２１には、ウェブページ３１のデータが格納されており、ウェブサイト２６のサーバ２２には、ウェブページ３２のデータが格納されている。そのため、インターネット回線１０へアクセス可能であれば、ウェブページ３１，３２等の閲覧が可能である。むろん、ウェブサイト、ウェブページの数は図示に限らず複数である。これらのウェブサイト、ウェブページとは、後述するように健康状態に関する情報が掲載されている内容に限られる。

ここで、健康状態情報とは、構成員の身体の状態を定量的に把握可能な指標である。例えば、歩数計による１日の歩行数、血圧計による高低血圧、１日の血圧変動、体温計による体温変化、心拍数の変動、一定期間内の血糖値の変動、生理不順（体温変化）、疲労度測定器による疲労の蓄積、睡眠活動量計による睡眠の質と時間、加速度計による運動量である。また、尿検査による尿中の糖及びタンパク質量、血液検査による血糖値（一日の変化）、血球量、コレステロール値、肝機能、抗体値、性ホルモン量、視力検査による視力の値、聴力検査による聴力の高低、心電図検査による心音、不整脈の検出、呼吸量検査による呼気体積、レントゲン検査による肺、骨の異常検出、内視鏡検査による食道、胃、直腸の荒れ具合、細菌・ウイルス感染検査による感染の種類と感染の程度、ＤＮＡ検査（ゲノム分析）による病気になりやすいゲノム配列の有無と発症リスク分析等である。さらには、月間就労時間、喫煙歴（喫煙年数）、月間車両運転時間、月間機械操作時間、月間危険作業従事時間等の労務管理し得る時間や期間の情報である。

具体的な数値として表される指標については、その数値が用いられる。不整脈の有無等の相対的な良否に委ねられる指標については、例えば３段階（高リスク：３点、中リスク：２点、低リスク：１点）、または該否判定（＋１または－１）等の区分化した数値点数が予め付与される。このように、個別の健康状態情報は全て数値化される。こうすると、コンピュータ部１００における各種演算の処理は容易となる。

インターネット回線１０に接続されるコンピュータ部１００には、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等を実装し演算機能を有する演算部１０１、前述の健康状態情報に関する各種データ及び必要なプログラムを記憶する記憶部１０２（ＲＯＭ，ＲＡＭ，ＨＤＤ，ＳＳＤ等を含む。）が備えられる。また、処理後の結果のデータを構成員及び雇用者等に出力する出力部３００も備えられる。出力部３００は報知部であり、いわゆる個人や後述の集団、組織に結果を通知してその改善を促すレコメンド機能等も担う。さらに、図示しないものの適宜データの入出力のインターフェース、データの読み取りを行う読取部、バッファ、ディスプレイ等の表示部も備えられる。一般にコンピュータ部１００は、公知のパーソナルコンピュータまたはサーバ等により構成される。

第１実施形態のコンピュータ部１００（及び演算部１０１）は、データテーブル構成部１１０、基準算定式生成部１２０、及び個人別判定データ生成部１３０に対応する。コンピュータ部１００に備えられる記憶部１０２は、総構成員データテーブル（Ｄ１）、健康状態基準算定式（Ｄ２）、個人別判定データ（Ｄ３）等の各種データを記憶する。また、システムの作動に必要な各種のデータ、プログラム等も記憶する。

出力部３００は、コンピュータ部１００（及び演算部１０１）における演算結果、すなわち、構成員個人への通知、及び構成員の雇用者（企業）へデータを比較した結果等の各種情報を出力（送信）する。具体的には、紙に印刷するプリンタ、構成員個人に電子メール、メッセージアプリケーション等により通知するメールサーバ、企業の人事、総務担当、産業医、一部の情報については各種の健康増進、疾病予防、医療、介護を担う各種外部機関のサーバに通知する、管理サーバ等の適宜である。以下、各部を説明する。

データテーブル構成部１１０は、まず、一の構成員に関する複数種類の健康状態情報を集める。健康状態情報の集約は前述のとおり、各端末１１，１２よりインターネット回線１０を通じて、もしくは直接コンピュータ部１００に入力される。そして、データテーブル構成部１１０は複数の構成員分の複数種類の健康状態情報を集約し、該当する構成員分の総構成員データテーブル（Ｄ１）を構成する。当該総構成員データテーブル（Ｄ１）は記憶部１０２に記憶（格納）する。

図２の概要図は総構成員データテーブル（Ｄ１）の一例であり、行列よりなる表である。この例によると、行に対象となる構成員の「性別（男性：Ｍ，女性：Ｆ）」、「年齢（歳）」、「身長（ｃｍ）」、「体重（ｋｇ）」、「１日の平均歩数（歩）」、「１日の平均睡眠時間（時間）」、「１か月間の就労時間（時間）」等の健康状態情報の項目が集約される。図２には具体的に示してはいないものの、各種の健康状態情報についての集約の時点が問題となる。そこで、健康状態情報毎にその取得の「年月日」、さらには必要に応じて時刻も各項目に付加される。

そして、列に各構成員別の前記の健康状態情報の項目の数値も集約される。この結果、健康状態情報の項目と構成員の状態が対応する表として一覧可能となる。また、全て数値化されているため事後の加工（データ処理）も容易である。総構成員データテーブル（Ｄ１）を構成する健康状態情報の項目は、図示の表に限られることはなく、任意であり必要に応じて取捨選択され、組み替えることができる。例えば、構成員の管理者、雇用者の業種により、または重点項目により適宜変更される。例えば、血中コレステロール値（その評価点）等の健康状態情報の追加も可能である。

基準算定式生成部１２０は、前述の複数種類の健康状態情報に関する基準値に基づいて健康状態基準算定式（Ｄ２）を生成する。健康状態基準算定式（Ｄ２）の生成は限定されることはなく、健康状態情報毎の所定の基準値を活用する限り適宜である。例えば、健康状態情報毎の所定の基準値と、個々の構成員の健康状態情報の検査値等との乖離量の集計等が勘案される。ただし、このような集計としてしまうと、個々の健康状態情報の寄与量等が埋没してしまい最終的な評価が難しくなる場合もある。

さらに正確に、構成員個人の総合的な健康状態情報の把握に際し、複数種類の健康状態情報に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して健康状態基準算定式（Ｄ２）を生成することができる。健康状態基準算定式（Ｄ２）は記憶部１０２に記憶（格納）される。

例えば、健康状態基準算定式（Ｄ２α）とそのスコア値（Ｓ_Ｍ）を求めるに際し、健康状態情報の中から「ＢＭＩ」、「診断時の収縮期血圧」、「診断時の拡張期血圧」、「診断時の空腹期血糖値」を選択する。この場合、基準算定式生成部１２０は、「構成員（Ｍ）のスコア値（Ｓ_Ｍ）＝｛α１×ＢＭＩ＋α２×診断時の収縮期血圧＋α３×診断時の拡張期血圧＋α４×診断時の空腹期血糖値＋α０｝」とする健康状態基準算定式（Ｄ２）を生成する。式中、α１、α２、α３、α４は係数であり、α０は定数である。

もしくは、健康状態基準算定式（Ｄ２β）とそのスコア値（Ｓ_Ｍ）を求めるに際し、健康状態情報の中から「ＢＭＩ」、「１日の平均歩数」、「１日の平均睡眠時間」を選択する。この場合、基準算定式生成部１２０は、「構成員（Ｍ）のスコア値（Ｓ_Ｍ２）＝｛β１×ＢＭＩ＋β２×１日の平均歩数＋β３×１日の平均睡眠時間＋β０｝」とする健康状態基準算定式（Ｄ２）を生成する。式中、β１、β２、β３は係数であり、β０は定数である。

基準算定式生成部１２０における基準値の算出については、さらに次のとおり補足することができる。例えば、２０歳で健診データがすべて基準値内（しかも、例えば基準値内であって更に中央値±１０％以内）の人のスコアを８００点、すべて基準値から外れた人のスコア値を２００～０点（外れ程度に応じて）として決定する。そこに２４時間バイタルデータや遺伝子検査の結果（これらを総称してその他の健康状態情報と言う。）を加味して、基準値を０～１０００点の幅に設定する。

上記で定めたスコア値から外れる人の評価項目毎の減点算定式を使って、基準算定式生成部１２０は個人のスコア値を算定する算定式を求め、個人別の健診データ、その他の健康状態情報の入力を通じて最終スコア値を算定する。

重回帰分析は、まず簡易的に説明変数を固定する。そして、ある個人のスコア値が重回帰式の係数と定数をどの値にすれば、算定された個人別スコアに最も近づくかを計算し、その結果から再計算して、説明変数のどれがどのくらいその個人に効いているかを判定するために活用する。

基準算定式生成部１２０における健康状態基準算定式（Ｄ２）の生成に際し、健康状態情報の項目を予め絞っておくことにより特定の項目との関連性を読み解くこと、さらには、健康状態情報の項目間の密接さ等も把握できる。そこで、得られたスコア値と当該構成員の実際の健康状態との関連性を踏まえ、事後的に疫学的なアドバイスも可能である。さらには、予め健康状態情報の項目を規定しておくことにより、必要以上の項目と演算量の増大を防ぎながら効率的にスコア値の算出が可能である。むろん、健康状態基準算定式は前述の式に限られることはなく、システムの運用状況に伴って健康状態情報を随時の追加、変更することができる。また、変更後の連続性を担保するための補正係数を加味することができる。

さらに加えて、基準算定式生成部１２０は、公知のウェブサイト２５，２６をクローラ（ｃｒａｗｌｅｒ）してウェブページ３１，３２（ホームページ）を自動的に検出することもできる。そして、ウェブページ３１，３２より複数種類の健康状態情報に関する所定の基準値を抽出することができる。いわゆる、基準算定式生成部１２０はボット（ｂｏｔ）等として機能し、健康状態情報に関する所定の基準値を記憶部１０２に記憶（格納）する。

この説明から把握されるように、健康状態基準算定式（Ｄ２）の生成では、随時最新の情報に更新される。しかも、公知のウェブサイトからの取得、基準テーブルの形成は自動化されており、省力化が可能である。このため、本発明のシステムの利用者は常に最新の情報を活用することができる。しかも低コストとしながらも質の高いサービスの提供が可能となる。つまり、システム等の導入の障壁は低いといえる。

個人別判定データ生成部１３０は、総構成員データテーブル（Ｄ１）における一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と、健康状態基準算定式（Ｄ２）に含まれた一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と対応する種類の健康状態情報とを比較する。そして、一の構成員に関する個人別判定データ（Ｄ３）を生成する。

個人別判定データ（Ｄ３）の生成は、健康状態基準算定式（Ｄ２）に個々の構成員の健康状態情報の数値（測定値）の代入によりスコア値（Ｓ_Ｍ）として算出可能である。例えば、或る構成員（Ｍ）の健康状態基準算定式（Ｄ２α）のスコア値（Ｓ_Ｍ）（つまり個人別判定データ（Ｄ３））を求める場合、構成員（Ｍ）の健康状態情報の測定値「ＢＭＩ」、「診断時の収縮期血圧」、「診断時の拡張期血圧」、「診断時の空腹期血糖値」を健康状態基準算定式（Ｄ２α）に代入する。健康状態基準算定式（Ｄ２β）のスコア値（Ｓ_Ｍ）も同様に代入により算出できる。

個人別判定データ生成部１３０は、総構成員データテーブル（Ｄ１）及び健康状態基準算定式（Ｄ２）は記憶部１０２から呼び出す。また、生成された個人別判定データ（Ｄ３）を記憶部１０２に記憶（格納）する。

その後、出力部３００等は、構成員本人及び構成員の雇用者・管理者、産業医、一部の情報については各種の健康増進、疾病予防、医療、介護を担う各種外部機関のサーバに対し、書面による印刷を含め、電子メール、メッセージアプリケーション等により通知する。出力等の方法は適宜である。むろん、個人別判定データ（Ｄ３）に基づく情報は、経時の追跡により改善を確認する必要から、一定期間保存される。

前述の個人別判定データ（Ｄ３）に基づく判定、評価によると、構成員個人の個別の健康状態情報について、国、地方、集団の統計等と比較される。そこで、構成員個人は個々の健康状態情報の良否について意識し、改善に取り組むことが可能となる。

出力部３００は、報知部として機能することから、構成員本人及び前述の関係者等への情報の出力に加えて、個人別判定データ、各種のスコア値も日々比較・可視化してユーザに提供する。そして、ユーザが健康増進のやり方や進捗を知ることにより行動に結び付けることが可能となる。出力部３００は、いわゆるＰＤＣＡ機能等を補完し得る。このように行動計画のレコメンド（提案）等が可能となり、より効果を高めることができる。

出力部３００からの効率的な提案のため、コンピュータ部１００は、さらに、ルールエンジン部３１０を備える。ルールエンジン部３１０は、構成員個人（後述の実施形態では集団）の所定期間（日々、１か月間等）の取り組みが個人別判定データ（Ｄ３）、スコア値等に与える影響を分析して、どのような取り組みを先に実行すると効果的か、どのような組み合わせが効果的かを推定する。例えば、ルールエンジン３１０部は、ジョギングを毎日１０分か、隔日で１時間とするべきか等を導き出す。ルールエンジン部３１０は、構成員個人の最適な対応メニューを自動生成して提供する機能を有する。また、過重負荷のリスク分析を行い、該当する構成員に対して出力部を通じて「これ以上頑張るな」等の警告も報知する。

次に図３を用い第２実施形態の構成員健康状態管理システム２について説明する。第２実施形態の構成員健康状態管理システム２は、構成員の属する集団とさらにそれ以外の他の集団を比較することにより集団全体の動向を把握可能とするシステムである。構成員健康状態管理システム２において、インターネット回線１０、端末１１，１２、コンピュータ部１００、出力部３００（報知部）、ルールエンジン部３１０等は第１実施形態のシステムと同様である。さらに、サーバ１３，１４が加えられている。これらのサーバは、健診により取得した健康状態情報、さらには、日々変化する生体情報から取得した健康状態情報を蓄積する。

第２実施形態のコンピュータ部１００（及び演算部１０１）は、データテーブル構成部１１０、基準算定式生成部１２０、個人別判定データ生成部１３０、集団別判定データ生成部１４０、及び集団間データ比較部１５０に対応する。コンピュータ部１００に備えられる記憶部１０２は、総構成員データテーブル（Ｄ１）、健康状態基準算定式（Ｄ２）、個人別判定データ（Ｄ３）、第１集団判定データ（Ｄ４）、第２集団判定データ（Ｄ５）、集団間比較データ（Ｄ６）等の各種データを記憶する。また、システムの作動に必要な各種のデータ、プログラム等も記憶する。なお、データテーブル構成部１１０ないし個人別判定データ生成部１３０までは共通であるため、個々の説明を省略する。

集団別判定データ生成部１４０は、一の構成員の属する集団（第１集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）を集約して第１集団判定データ（Ｄ４）を生成する。さらに、集団別判定データ生成部１４０は、この第１集団の構成員と異なる集団（第２集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）も集約して第２集団判定データ（Ｄ５）を生成する。第１集団と第２集団の語句は、集団間を区別する上での便宜上の表現である。なお、比較する集団がさらに複数（第３集団、第４集団等）に拡張するとしても、同様の繰り返しにより集団間の比較は可能である。

前述のとおり、個人別判定データ（Ｄ３）は数値化されている。そこで、個人別判定データ（Ｄ３）の集約に際し、集団別判定データ生成部１４０は、当該集団を構成する構成員の一部または全部の個人別判定データ（Ｄ３）を、総計または平均（相加平均、相乗平均、または調和平均）、中央値の算定等の数理的（または統計的）に処理し、第１集団判定データ（Ｄ４）を生成する。そして、第１集団とは別の第２集団（同一企業内の別事業所、別会社、別自治体等の各種の集団）についても、同様に集団別判定データ生成部１４０は、第２集団を構成する構成員の一部または全部の個人別判定データ（Ｄ３）から数理的（または統計的）な処理を経て第２集団判定データ（Ｄ５）を生成する。こうすると、数値の多少により、当該集団に属する構成員全体の傾向が把握可能となる。

集団間データ比較部１５０は、第１集団判定データ（Ｄ４）と第２集団判定データ（Ｄ５）の双方の数値同士の比較を行う。そして、集団間データ比較部１５０は、第１集団と第２集団の比較に基づいた集団間比較データ（Ｄ６）を生成する。数値同士の比較は通常「差」として求められる。なお、第１集団判定データ（Ｄ４）、第２集団判定データ（Ｄ５）、集団間比較データ（Ｄ６）等も記憶部１０２は記憶（格納）する。

例えば、第１集団に属する構成員についての第１集団判定データ（Ｄ４）は相加平均による算出から数値「８７．４３」、第２集団に属する構成員についての第２集団判定データ（Ｄ５）は相加平均による算出から数値「８５．６７」であるとする。この場合、双方の差、すなわち集団間比較データ（Ｄ６）は「１．７６」（数値差、差分値）である。従って、集団間比較データ（Ｄ６）の数値比較（正・負の関係も含む。）を通じて、より優良な集団との差が具体的に把握され、現状からの当該集団の改善点が認識される。このような比較をさらに他の集団との間でも繰り返すことにより、他の集団との間における相対化、改善事項が把握可能となる。

第１集団判定データ（Ｄ４）と第２集団判定データ（Ｄ５）から導き出される集団間比較データ（Ｄ６）は、その由来からわかるように、比較的限られた項目同士の比較である。そのため、集団間比較データ（Ｄ６）は、集団内における特定の健康状態情報を他の集団の特定の健康状態情報と比較する場合において有効である。さらに、集団間の比較について、構成員個人の複数の健康状態情報の相互間の関連性を踏まえた上で総合的な良否比較にも拡張することができる。集団間における比較の標本数の増加に伴い、疫学的な知見も蓄積する。そこで、今後の活用の途も広がる。

さらに、前述の記憶部１０２は、一の構成員の個人による改善の推移、併せて、組織、集団別の日々の変化、組織としての取り組みの前後の比較を可能に各種のデータを蓄積する。そこで、ルールエンジン部３１０による推定精度は向上し、これに基づく出力部３００（報知部）からの報知も可能となる。

図４の工程図を用い本発明の第１実施形態の構成員健康状態管理方法（Ｍ１）について説明する。すなわち、コンピュータ部１００（図１参照）は、データテーブル構成ステップ（Ｓ１１０）、基準算定式生成ステップ（Ｓ１２０）、個人別判定データ生成ステップ（Ｓ１３０）、出力ステップ（Ｓ３００）（報知ステップ）を処理する。また、データ記憶ステップ（Ｓ４００）（図示せず）も処理に付加される。各ステップの実行、処理については、前述のコンピュータ部１００における各部の説明と共通するため、重複説明は省略する。

データテーブル構成ステップ（Ｓ１１０）では、一の構成員に関する複数種類の健康状態情報が、複数の構成員分集約される。そして総構成員データテーブル（Ｄ１）が構成される（図２参照）。データテーブル構成ステップ（Ｓ１１０）はデータテーブル構成部１１０において処理される。

基準算定式生成ステップ（Ｓ１２０）では、複数種類の健康状態情報に関する基準値に基づいて健康状態基準算定式（Ｄ２）が生成される。健康状態基準算定式（Ｄ２）の詳細、説明は前述のとおりである。基準算定式生成ステップ（Ｓ１２０）は基準算定式生成部１２０において処理される。

個人別判定データ生成ステップ（Ｓ１３０）では、一の構成員に関する個人別状態判定データ（Ｄ３）が生成される。すなわち、総構成員データテーブル（Ｄ１）における一の構成員に関する複数種類の健康状態情報が読み出される。併せて、健康状態基準算定式（Ｄ２）に含まれたその一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と対応する種類の健康状態情報も読み出される。そして、相互の健康状態情報の比較から、一の構成員に関する個人別状態判定データ（Ｄ３）が生成される。個人別判定データ生成ステップ（Ｓ１３０）は個人別判定データ生成部１３０において処理される。

出力ステップ（Ｓ３００）（報知ステップ）では、構成員本人及び構成員の管理者、雇用者等に対し、書面による印刷、電子メール、メッセージアプリケーション等により通知される。出力ステップ（Ｓ３００）は出力部３００において処理される。

図５の工程図を用い本発明の第２実施形態の構成員健康状態管理方法（Ｍ２）について説明する。すなわち、コンピュータ部１００（図３参照）は、データテーブル構成ステップ（Ｓ１１０）、基準算定式生成ステップ（Ｓ１２０）、個人別判定データ生成ステップ（Ｓ１３０）、集団別判定データ生成ステップ（Ｓ１４０）、集団間データ比較ステップ（Ｓ１５０）、出力ステップ（Ｓ３００）（報知ステップ）を処理する。また、データ記憶ステップ（Ｓ４００）（図示せず）も処理に付加される。各ステップの実行、処理については、前述のコンピュータ部１００における各部の説明と共通するため、重複説明は省略する。

第２実施形態の構成員健康状態管理方法（Ｍ２）におけるデータテーブル構成ステップ（Ｓ１１０）ないし個人別判定データ生成ステップ（Ｓ１３０）までは、前述の第１実施形態の構成員健康状態管理方法（Ｍ１）と同様である。

これに続いて、集団別判定データ生成ステップ（Ｓ１４０）では、一の構成員の属する集団（第１集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）が集約されて第１集団判定データ（Ｄ４）が生成される。さらに、この第１集団の構成員と異なる集団（第２集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）も集約されて第２集団判定データ（Ｄ５）が生成される。集団別判定データ生成ステップ（Ｓ１４０）は集団別判定データ生成部１４０において処理される。

集団間データ比較ステップ（Ｓ１５０）では、第１集団判定データ（Ｄ４）と第２集団判定データ（Ｄ５）とは比較され、第１集団と第２集団の比較に関する集団間比較データ（Ｄ６）が生成される。集団間データ比較ステップ（Ｓ１５０）は集団間データ比較部１５０において処理される。

第１及び第２実施形態の構成員健康状態管理方法（Ｍ１，Ｍ２）に共通して、データ記憶ステップ（Ｓ４００）（図示せず）では、総構成員データテーブル（Ｄ１）、健康状態基準算定式（Ｄ２）、個人別状態判定データ（Ｄ３）、第１集団判定データ（Ｄ４）、第２集団判定データ（Ｄ５）、集団間比較データ（Ｄ６）等の各種データが記憶（格納）される。また、システムの作動に必要な各種のデータ、プログラム等も記憶、記憶される。各種のデータ、プログラム等は、コンピュータ部１００の記憶部１０２において処理される。

第１実施形態の構成員健康状態管理プログラム（Ｐ１）は、データテーブル構成機能（Ｆ１１０）、基準算定式生成機能（Ｆ１２０）、個人別判定データ生成機能（Ｆ１３０）を有し、これらの各機能を実行する。

第２実施形態の構成員健康状態管理プログラム（Ｐ２）は、コンピュータ部１００に、データテーブル構成機能（Ｆ１１０）、基準算定式生成機能（Ｆ１２０）、個人別判定データ生成機能（Ｆ１３０）、集団別判定データ生成機能（Ｓ１４０）、集団間データ比較機能（Ｓ１５０）を有し、これらの各機能を実行する。

第１及び第２実施形態の構成員健康状態管理プログラム（Ｐ１，Ｐ２）に共通して、当該プログラムは出力機能（Ｆ３００）（報知機能）、データ記憶機能（Ｆ４００）も実行する。各機能は前述の構成員健康状態管理システム１及び２、並びに構成員健康状態管理方法（Ｍ１，Ｍ２）と共通であるため、重複する説明を省略する。

データテーブル構成機能（Ｆ１１０）は、一の構成員に関する複数種類の健康状態情報を複数の構成員分集約する。そして総構成員データテーブル（Ｄ１）を構成する（図２参照）。データテーブル構成機能（Ｆ１１０）はデータテーブル構成部１１０により実行される。

基準算定式生成機能（Ｆ１２０）は、複数種類の健康状態情報に関する基準値に基づいて健康状態基準算定式（Ｄ２）を生成する。健康状態基準算定式（Ｄ２）の詳細は前述のとおりである。基準算定式生成機能（Ｆ１２０）は基準データ抽出部１２０により実行される。

個人別判定データ生成機能（Ｆ１３０）は、一の構成員に関する個人別状態判定データ（Ｄ３）を生成する。すなわち、総構成員データテーブル（Ｄ１）における一の構成員に関する複数種類の健康状態情報を読み出す。併せて、基準抽出データ（Ｄ２）に含まれたその一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と対応する種類の健康状態情報も読み出す。そして、相互の健康状態情報の比較から、一の構成員に関する個人別状態判定データ（Ｄ３）を生成する。個人別判定データ生成機能（Ｆ１３０）は個人別判定データ生成部１３０により実行される。

集団別判定データ生成機能（Ｆ１４０）は、一の構成員の属する集団（第１集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）を集約して第１集団判定データ（Ｄ４）を生成する。さらに、この第１集団の構成員と異なる集団（第２集団）の構成員についての各構成員の個人別判定データ（Ｄ３）も集約して第２集団判定データ（Ｄ５）を生成する。集団別判定データ生成機能（Ｆ１４０）は集団別判定データ生成部１４０により実行処理される。

集団間データ比較機能（Ｆ１５０）は、第１集団判定データ（Ｄ４）と第２集団判定データ（Ｄ５）の双方の数値同士の比較を行う。そして、第１集団と第２集団の比較に基づいた集団間比較データ（Ｄ６）を生成する。集団間データ比較機能（Ｆ１５０）は集団間データ比較部１５０により実行処理される。

データ記憶機能（Ｆ４００）は、総構成員データテーブル（Ｄ１）、健康状態基準算定式（Ｄ２）、個人別状態判定データ（Ｄ３）、第１集団判定データ（Ｄ４）、第２集団判定データ（Ｄ５）、集団間比較データ（Ｄ６）等の各種データを記憶（格納）する。また、システムの作動に必要な各種のデータ、プログラム等も記憶、格納する。各種のデータ、プログラム等は、コンピュータ部１００の記憶部１０２により実行される。データ記憶機能（Ｆ４００）は各実施形態に対応しており、それぞれに必要なデータが記憶される。

出力機能（Ｆ３００）（報知機能）は、構成員本人及び構成員の雇用者、管理者等に対し、書面による印刷、電子メール、メッセージアプリケーション等により通知する。出力機能（Ｆ３００）は出力部３００により実行される。

当該構成員健康状態管理プログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶された状態で提供される。記憶媒体は、「一時的でない有形の媒体」に、プログラムを記憶する。記憶媒体は、ＨＤＤ、ＳＤＤ等の任意の適切な記憶媒体、またはこれらの２つ以上の適切な組合せを含む。記憶媒体は、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せでもよい。なお、記憶媒体はこれらの例に限られず、プログラムを記憶可能であれば、どのようなデバイスまたは媒体であってもよい。

なお、構成員健康状態管理システム１の端末１１，１２及びコンピュータ部１００は、例えば、記憶媒体に記憶されたプログラムを読み出し、読み出したプログラムを実行することによって、各実施形態に示す複数の機能部の機能を実現することができる。また、当該プログラムは、任意の伝送媒体（通信ネットワーク等）を介して、端末１１，１２への提供も可能である。端末１１，１２及びコンピュータ部１００は、例えば、インターネット等を介してダウンロードしたプログラムを実行することにより、各実施形態に示す複数の機能部の機能を実現する。

なお、当該プログラムは、例えば、オブジェクト指向プログラミング言語等のマークアップ言語などを用いて実装できる。端末１１，１２及びコンピュータ部１００における処理の少なくとも一部は、１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。

本発明の構成員健康状態管理システム、構成員健康状態管理方法は、所属の構成員の各種の健康状態情報の取得とともに各種の健康状態に関する資料を活用することによって、構成員の健康状態の管理、取り組みの改善に貢献し得る。さらに構成員の所属する集団における健康状態の管理、取り組みの改善にも貢献し得る。そのため、構成員個人に対し、または属する集団に対して、よりきめ細かい助言等も可能となる。

１，２ 構成員健康状態管理システム
１０ インターネット回線
１１，１２ 端末
１３，１４，２１，２２ サーバ
２５，２６ ウェブサイト
３１，３２ ウェブページ
１００ コンピュータ部
１０１ 演算部
１０２ 記憶部
１１０ データテーブル構成部
１２０ 基準算定式生成部
１３０ 個人別判定データ生成部
１４０ 集団別判定データ生成部
１５０ 集団間データ比較部
３００ 出力部（報知部）
３１０ ルールエンジン部

Claims (7)

1. 一の構成員に関する複数種類の健康状態情報の数値を、医療機関または検査機関からインターネット回線を通じて取得可能とし、人体の状態を計測できる端末の機器を通じて一の構成員の人体の状態を継時的に計測してインターネット回線を通じてまたはインターネット回線を経由せずに取得可能とし、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成部と、
   複数種類の健康状態情報の数値に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成部と、
   前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報との数値の代入によりスコア値として算出して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成部と、
   処理後の結果のデータを出力する出力部とを備える
   ことを特徴とする構成員健康状態管理システム。
2. 一の構成員に関する複数種類の健康状態情報の数値を、医療機関または検査機関からインターネット回線を通じて取得可能とし、人体の状態を計測できる端末の機器を通じて一の構成員の人体の状態を継時的に計測してインターネット回線を通じてまたはインターネット回線を経由せずに取得可能とし、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成部と、
   複数種類の健康状態情報の数値に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成部と、
   前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報との数値の代入によりスコア値として算出して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成部と、
   前記一の構成員の属する第１集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第１集団判定データを生成するとともに、前記第１集団の構成員とは異なる第２集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第２集団判定データを生成する集団別判定データ生成部と、
   前記第１集団判定データと前記第２集団判定データとを比較して前記第１集団と前記第２集団の比較に関する集団間比較データを生成する集団間データ比較部と
   処理後の結果のデータを出力する出力部とを備える
   ことを特徴とする構成員健康状態管理システム。
3. 前記出力部からの出力に際して、
   一の構成員の所定期間の取り組みが前記個人別判定データに与える影響を分析して、一の構成員の最適な対応メニューを自動生成するルールエンジン部を備える請求項１または２に記載の構成員健康状態管理システム。
4. 前記基準算定式生成部において、ウェブサイトをクローラしてウェブページを検出し前記ウェブページより複数種類の健康状態情報に関する所定の基準値を抽出する請求項１ないし３のいずれか１項に記載の構成員健康状態管理システム。
5. 前記個人別判定データまたは集団間比較データを報知する報知部を備える請求項４に記載の構成員健康状態管理システム。
6. コンピュータ部が、
   一の構成員に関する複数種類の健康状態情報の数値を、医療機関または検査機関からインターネット回線を通じて取得可能とし、人体の状態を計測できる端末の機器を通じて一の構成員の人体の状態を継時的に計測してインターネット回線を通じてまたはインターネット回線を経由せずに取得可能とし、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成ステップと、
   複数種類の健康状態情報の数値に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成ステップと、
   前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報との数値の代入によりスコア値として算出して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成ステップと、
   処理後の結果のデータを出力する出力ステップとを処理する
   ことを特徴とする構成員健康状態管理方法。
7. コンピュータ部が、
   一の構成員に関する複数種類の健康状態情報の数値を、医療機関または検査機関からインターネット回線を通じて取得可能とし、人体の状態を計測できる端末の機器を通じて一の構成員の人体の状態を継時的に計測してインターネット回線を通じてまたはインターネット回線を経由せずに取得可能とし、複数の構成員分集約して総構成員データテーブルを構成するデータテーブル構成ステップと、
   複数種類の健康状態情報の数値に関する所定の基準値を変数として重回帰分析を実行して健康状態基準算定式を生成する基準算定式生成ステップと、
   前記総構成員データテーブルにおける一の構成員に関する複数種類の健康状態情報と前記健康状態基準算定式に含まれた前記一の構成員に関する前記複数種類の健康状態情報との数値の代入によりスコア値として算出して前記一の構成員に関する個人別判定データを生成する個人別判定データ生成ステップと、
   前記一の構成員の属する第１集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第１集団判定データを生成するとともに、前記第１集団の構成員とは異なる第２集団の構成員について各構成員の前記個人別判定データを集約して第２集団判定データを生成する集団別判定データ生成ステップと、
   前記第１集団判定データと前記第２集団判定データとを比較して前記第１集団と前記第２集団の比較に関する集団間比較データを生成する集団間データ比較ステップと、
   処理後の結果のデータを出力する出力ステップとを処理する
   ことを特徴とする構成員健康状態管理方法。
   
   

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