JP7069341B2 - 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 - Google Patents
交通情報分析装置及び交通情報分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7069341B2 JP7069341B2 JP2020554777A JP2020554777A JP7069341B2 JP 7069341 B2 JP7069341 B2 JP 7069341B2 JP 2020554777 A JP2020554777 A JP 2020554777A JP 2020554777 A JP2020554777 A JP 2020554777A JP 7069341 B2 JP7069341 B2 JP 7069341B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- facility
- road
- designated
- information
- visit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
- G08G1/127—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams to a central station ; Indicators in a central station
- G08G1/13—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams to a central station ; Indicators in a central station the indicator being in the form of a map
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B29/00—Maps; Plans; Charts; Diagrams, e.g. route diagram
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B29/00—Maps; Plans; Charts; Diagrams, e.g. route diagram
- G09B29/10—Map spot or coordinate position indicators; Map reading aids
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Navigation (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
例えば、特許文献1には、撮影装置によって撮影された画像データに基づいて、店舗付近の通行人の人数、店舗へ入店する人数、店舗内において商品を購入する人数を検出し、それぞれ検出した人数を所定の時間単位別に集計する複合機が開示されている。
また、特許文献2には、所定の店舗を含む複数の店舗に設けられ、各店舗の駐車場に入車した車両の撮像情報を出力する複数の撮像手段と、前記撮像手段から出力された車両の撮像情報から当該車両を識別する車両識別情報を抽出する車両識別情報抽出手段と、車両の撮像情報を前記撮像手段で撮像した時刻を示す時刻情報及び前記車両識別情報抽出手段で抽出した当該車両の車両識別報に基づいて、前記所定の店舗の駐車場に入車した車両の移動履歴を判別する判別手段を備える、顧客情報収集装置が開示されている。
また、特許文献3には、自動車等の移動体の位置情報を取得し、取得した位置情報を利用する技術の一例として、車両のエンジンをオフにした時刻データに基づいて、ユーザが車両で施設を訪れたか否かを分析する技術が開示されている。特許文献3に記載の技術により、例えば施設の運営者等が、自身の施設の集客力を検討することができる。
この点、例えば、特許文献2及び特許文献3に記載された技術によると、分析対象の店舗を訪問した車両等の所定期間内の訪問回数等を分析することができる。しかしながら、特許文献2に記載の技術は、特許文献1に記載の技術と同様に、店舗へ入店する車両を、カメラの撮影画像から検出することを前提としており、投資の負担が大きい。さらに、特許文献2及び特許文献3に記載された技術は、単に店舗への訪問数のみに基づいた分析を行っているに過ぎない。
このため、施設付近の道路における車両の通行量と、実際に施設に訪れた車両の数を比較し、どれくらいの顧客がどこを経由して訪問したのかを、施設に特別な設備(例えばカメラ等の撮影装置)を設置することなく施設への顧客の訪問を分析することができる交通情報分析技術が求められている。
本発明の好ましい一実施形態に係る交通情報分析システム1について説明する。図1に、交通情報分析システム1の全体構成を示す。
車載ナビゲーション装置10は、移動体である車両60aに据え付けられたカーナビゲーション装置や、移動体である車両60aに簡易的に設置され可搬可能なPND(Portable Navigation Device)により実現することができる。また、これ以外にも、車載ナビゲーション装置10は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン等の電子機器により実現することができる。
携帯端末20は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン、携帯電話機、タブレット端末、ノートパソコン、その他の携帯可能な電子機器により実現することができる。
具体的に、交通情報分析装置30は、車載ナビゲーション装置10や携帯端末20から、各車両60の位置情報を取得する。また、交通情報分析装置30は、各車両60の位置情報に基づいて、各車両60の施設への訪問に関するデータを記憶する訪問情報データベースを作成する。また、交通情報分析装置30は、各車両60が通行可能な道路と各車両60が訪問可能な施設の位置とを含む地図情報を記憶する。
同様に、交通情報分析装置30は、指定施設から所定の範囲内にある道路別、又は前記道路上の指定箇所に関し、所定期間内に施設前道路を通過した車両60のうち前記道路別に通過した車両60の延べ台数、又は前記道路上の指定箇所を通過した車両60の延べ台数を算出し、施設前道路を通過した車両60の延べ台数で除算することにより、施設前通過比率を算出する。
このようにして交通情報分析装置30は、移動体である車両60から取得した位置情報等の情報に基づいて、指定施設の施設前道路の(車両の)通行量と、実際に施設に訪れた顧客(車両)の延べ数と、を比較し、どれくらいの顧客(車両)が訪問したのか、を分析することができる。
また、交通情報分析装置30は、指定施設から所定の範囲内にある道路別、又は前記道路上の指定箇所に関し、所定期間内に指定施設に訪問した車両60のうち、どれくらいの顧客(車両)が各道路を通過して訪問したのか、又は指定箇所を通過して訪問したのか、を分析することができる。
同様に、交通情報分析装置30は、指定施設から所定の範囲内にある道路別、又は前記道路上の指定箇所に関し、所定期間内に施設前道路を通過した車両60のうち、どれくらいの顧客(車両)が各道路を通過して施設前道路を通過したのか、又は指定箇所を通過して施設前道路を通過したのか、を分析することができる。
例えば、交通情報分析装置30により指定施設への訪問と通過の比率が道路別又は指定箇所別に比較可能に表示されるため、通過が多いのに来店比率が少ない道路等を認識し、例えば、顧客を指定施設に誘導するための看板の設置場所の検討が可能となる。
なお、本実施形態における分析情報を利用するユーザは、例えば、店舗を運営する事業者であってもよいし、この事業者に対してコンサルティングを行うコンサルタントであってもよい。つまり、本実施形態における分析情報は、様々なユーザが様々に利用することができる。
次に、車載ナビゲーション装置10が備える機能ブロックについて図2のブロック図を参照して説明をする。
ここで、車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けており、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされることによって自動起動する。そして、車載ナビゲーション装置10は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまで稼働する。
また、移動体識別情報122は、車載ナビゲーション装置10を識別するための情報である。移動体識別情報122としては、例えば車載ナビゲーション装置10に一意に割り当てられた製造番号等を利用することができる。また、他にも、通信部13が携帯電話網等のネットワークである通信網50に接続するために、通信部13に挿入されたSIM(Subscriber Identity Module)に付与された電話番号を移動体識別情報122として利用することができる。また、他にも、車両60aに固有に付与されたVIN(車両識別番号)やナンバープレートの番号を移動体識別情報122として利用することができる。
また、センサ部14は、GPS通信が困難又は不可能となった場合に、AGPS(Assisted Global Positioning System)通信を利用し、通信部13から取得される基地局情報によって車載ナビゲーション装置10の位置情報を算出することも可能である。
そうすることで、情報をスピーカから音声で出力したり、マイクを介して音声入力された運転者による各種の選択、指示を音声認識技術により、制御部11に入力したりすることもできる。
目的地までの経路案内処理は、一般的なカーナビゲーションシステムにおける経路案内処理と同等である。すなわち、経路案内部111は、記憶部12に記憶されている地図情報(図示を省略する。)に基づいて目的地までの地図を生成し、この地図上にセンサ部14により測位された車載ナビゲーション装置10の現在位置と目的地の位置と目的地までのルート情報とを重ね、これを表示部15に表示することにより経路案内を行うことができる。この場合に、さらに、図示を省略したスピーカから経路案内用の音声を出力するようにしてもよい。また、道路の混雑状況の情報や天気の情報等を通信部13による通信により取得して、この取得した情報を経路案内処理に利用するようにしてもよい。
なお、目的地までの経路案内処理については、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明は省略する。また、経路案内処理を行うための地図情報についても、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明及び図示は省略する。
位置情報送信部112による、交通情報分析装置30に対する位置情報121及び移動体識別情報122の送信は、車両60aに乗車したユーザにより車両60aのイグニッションスイッチがオン(エンジンを起動)にされ、車載ナビゲーション装置10が自動起動してから、車両60aのイグニッションスイッチがオフ(エンジンを停止)にされるまでの間、周期的に行われる。例えば、所定の時間間隔(例えば3秒間隔)でセンサ部14が測位を行う都度、リアルタイムに送信が行われる。また、リアルタイムに交通情報分析装置30に送信するのではなく、複数個まとめて(例えば3分間分の間に3秒間隔で更新された位置情報121と、移動体識別情報122とをまとめて)、一度に送信するようにしてもよい。すなわち、いわゆるバースト送信をするようにしてもよい。かかる、所定の時間間隔の長さや、リアルタイムに送信するか、それともバースト送信するかは、本実施形態を適用する環境等に応じて、任意に設定することができる。
次に、携帯端末20が備える機能ブロックについて図3のブロック図を参照して説明をする。
ここで、上述した車載ナビゲーション装置10は、車両60aから電源の供給を受けていたが、携帯端末20は自身が備えるバッテリ(図示を省略する)から電源の供給を受ける。ただし、バッテリを充電するために携帯端末20が車両60bのシガーソケット等から電源の供給を受けるようにしてもよい。
ここで、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、センサ部24と、表示部25と、入力部26は、上述した車載ナビゲーション装置10が含む同名の機能ブロックと同等の機能を有している。つまり、上述した車載ナビゲーション装置10の説明における「車載ナビゲーション装置10」の文言と「携帯端末20」の文言を置き換えることにより、携帯端末20の各機能ブロックの説明となるので、重複する再度の説明は省略する。
近距離通信部27は、NFC(Near Field Communication)やBluetooth(登録商標)といった規格に準拠した非接触の近距離通信、又はUSB(Universal Serial Bus)ケーブル等を介した有線による近距離通信を行うための部分である。
一方で、車両60bは、近距離通信部27と通信を行うための近距離通信部を備える。例えば車両60bのECU(Electronic Control Unit)が近距離通信部を備える。
そして、携帯端末20がECUと近距離通信により通信することができる場合とは、すなわち、携帯端末20が車両60bの車内に存在する場合である。この場合、携帯端末20のセンサ部24が測位する位置情報は、車両60bの位置情報に相当することになる。
この場合に、リアルタイムで送信してもよく、バースト送信してもよい点や、駐車位置に到着したと判断された場合には、バースト送信をリアルタイムの送信に切り替えても良い点や、出発位置又は駐車位置であることを示す起動情報や停止情報を追加しても良い点や、再起動時に駐車位置を送信しても良い点も位置情報送信部112と同様である。
次に、交通情報分析装置30が備える機能ブロックについて図4のブロック図を参照して説明をする。
施設位置情報としては、各施設の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。また、施設位置情報として、施設の移動体識別情報(施設ID)、名称、施設種別(及び/又はジャンル)、電話番号、住所、営業時間、施設が飲食店であれば提供するメニュー、商品役務等に関する施設情報、等の付帯的な情報が含まれていてもよい。
駐車場情報としては、駐車場の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。駐車場が各施設の駐車場である場合には、施設と駐車場を紐付けて保存される。
ただし、通信部33と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、これらの情報以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
このように、制御部31は各プログラムを実行することによって、交通情報分析装置30に所定の手段(以下、「交通情報分析制御部」と総称する)として機能させる。
また、制御部31は各プログラムを実行することによって、コンピュータとしての交通情報分析装置30に、所定のステップ(以下、「交通情報分析制御ステップ」と総称する)を実行させる。
以下、制御部31の有する機能を交通情報分析制御部の観点から説明する。なお、交通情報分析制御ステップ(方法)の観点に基づく説明は、「部」を「ステップ」に置き換えることで説明できるため、省略する。
訪問情報データベース更新部311は、訪問情報データベース322を構築するとともに、訪問情報データベース322を適宜更新する部分である。訪問情報データベース322のデータ構造の一例について図5を参照して説明する。
図5に示すように、訪問情報データベース322は、車両60が訪問した施設を識別するための「施設識別情報」を含む。また、訪問情報データベース322は、施設識別情報に対応する施設に訪れた車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「移動体識別情報」を含む。さらに、訪問情報データベース322は、施設識別情報に対応する施設に訪れた車両60の車載ナビゲーション装置10及び携帯端末20から受信した「位置情報」に基づいて訪問情報データベース更新部311が特定した、「移動日時」、及び「移動経路情報」を含む。
そして、訪問情報データベース更新部311は、これらの情報それぞれを、訪問情報データベース322内の対応するフィールドに格納することにより、訪問情報データベース322を構築及び更新する。
訪問情報データベース更新部311は、何れかの車載ナビゲーション装置10又は携帯端末20から位置情報及び移動体識別情報の送信が一度開始されてから終了する都度、受信した位置情報及び移動体識別情報に基づいて新たなフィールドに、上述した各情報を格納することにより訪問情報データベース322を更新する。
そのために、訪問情報データベース更新部311は、受信した位置情報から、ユーザが車両60にて駐車した位置を特定する。例えば、上述したように、位置情報に駐車位置を示す情報が含まれているならば、この情報により駐車した位置を特定する。また、仮に位置情報に駐車位置を示す情報が含まれていない場合には、例えば、位置情報の送信が開始されて終了するまでの間の、最後に受信した位置情報に対応する位置や、一定時間変化しない位置を駐車位置であるとみなすこともできる。
なお、交通情報分析装置30のユーザが、訪問情報データベース322を適宜修正するようにしてもよい。
分析条件受付部312は、分析条件を受け付ける部分である。上述したように、分析条件は、ユーザが所望の分析情報を得るために入力する(又は設定される)条件である。分析条件受付部312は、ユーザから分析条件の入力(又は設定)を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースを、ディスプレイにより実現される表示部34に対して表示させる。ユーザは、このユーザインタフェースを参照して、キーボードやマウス等の入力インタフェースにより入力される入力部35にて、分析条件を入力する。
例えば、分析対象とする単位の指定を指定施設の営業日の営業時間帯とすることで、指定施設の営業日営業時間帯以外の、当該指定施設の定休日や営業時間外を排除することができ、後述の施設訪問比率算出部314及び施設前通過比率算出部316により算出される施設訪問比率及び施設前通過比率としてより正確な比率を算出することができる。
また、例えば指定施設が飲食店の場合、時間帯として例えばランチタイム及び/又はディナータイム等を指定してもよい。
分析条件受付部312は、分析条件を、施設訪問判定部313、施設訪問比率算出部314、施設前通過判定部315、施設前通過比率算出部316、及び比率出力部317に対して直接又は間接的に提供する。
なお、分析条件として、前述した条件を予め設定するようにしてもよい。
施設訪問判定部313は、地図情報321に基づいて、分析条件受付部312から入力された分析条件にて指定された分析対象とする施設(指定施設)を特定する。
施設訪問判定部313は、訪問情報データベース322を参照することにより、指定施設を訪問した車両60を特定するとともに、延べ台数を算出する。例えば、施設訪問判定部313は、例えば分析条件で指定された分析対象とする所定期間内において当該指定施設を訪問した車両60を特定するとともに、延べ台数を算出する。
前述したように、例えば、分析対象とする所定期間を指定施設の営業日の営業時間帯とすることで、後述の施設訪問比率算出部314により算出される施設訪問比率としてより正確な比率を算出することができる。また、例えば指定施設が飲食店の場合、時間帯として例えばランチタイム及び/又はディナータイム等を指定することで、より適切な施設訪問比率を算出することができる。
施設訪問比率算出部314は、訪問情報データベース322を参照することにより、分析条件で指定された分析対象とする所定期間内において指定施設を訪問(来店)した車両60がどの道路を経由(通過)して訪問(来店)したかを判定し、指定施設に訪問(来店)した車両60が指定施設を訪問(来店)するまでに経由(通過)した道路別に通過した延べ台数を算出する。
又は、施設訪問比率算出部314は、分析条件として、ユーザにより道路上の位置指定(指定箇所)がなされた場合、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設を訪問(来店)した車両60のうち、指定箇所を通過して訪問(来店)した車両60を判定し、当該指定箇所を通過した車両の延べ台数を算出する。
具体的には、施設訪問比率算出部314は、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設を訪問(来店)した車両60がどの道路を経由(通過)して訪問(来店)したかを判定し、当該指定施設から所定の範囲内にある道路(例えば道路リンク)毎に、当該指定施設を訪問(来店)した車両60のうち、当該道路を通過して当該指定施設を訪問(来店)した車両60の延べ台数を算出する。
又は、施設訪問比率算出部314は、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設を訪問(来店)した車両60が、指定箇所を通過して訪問(来店)したかを判定し、当該指定施設を訪問(来店)した車両60のうち、当該指定箇所を通過した車両60の延べ台数を算出する。
ここで、所定の範囲は任意の大きさとすることができる。例えば、指定施設位置を中心とした半径N1[km](N1は、任意の正の値)の範囲を所定の範囲とすることができる。また、半径ではなく、例えば車両60の指定施設までの道路上での移動距離がN1[km]の範囲を所定の範囲とするようにしてもよい。また、他にも例えば車両60の指定施設位置までの所要移動時間に基づいて所定の範囲を決定するようにしてもよい。所定の範囲の大きさは適宜設定することができる。
このようにして、算出された車両の通過台数に基づいて、施設訪問比率算出部314は、所定期間内において指定施設を訪問(来店)した車両60の延べ台数のうち、道路別に指定施設を訪問(来店)するまでに通過した車両の延べ台数、又は前記道路上の指定箇所を通過した車両の延べ台数の比率(施設訪問比率)を算出する。
ここで、各道路Aの施設訪問比率をR(A)とすると、
R(A1)=R(A21)+R(A22)+R(A23) (式1)
R(A21)=R(A31)+R(A32)+R(A33) (式2)
が成り立つ。
施設前通過判定部315は、訪問情報データベース322を参照することにより、対象施設に隣接する道路(「施設前道路」)を通過した車両60を特定するとともに、延べ台数を算出する。例えば、施設前通過判定部315は、分析条件で指定された分析対象とする所定期間内において当該指定施設前道路を通過した車両60を特定するとともに、延べ台数を算出する。
このため、施設前通過判定部315は、地図情報321に基づいて、特定した対象施設に隣接する道路(「施設前道路」)を特定する。この施設前道路は、指定施設を訪れるために通過する必要がある道路であり、例えば、指定施設の入り口や指定施設の駐車場に隣接する道路である。なお、1つの施設について入り口や複数の駐車場が複数存在する場合は、これに応じて、1つの施設に施設前道路も複数存在することもあり得る。
こうすることで、施設前通過判定部315は、分析条件で指定された分析対象とする所定期間内において訪問情報データベース322に含まれる移動情報により特定される車両60の移動経路に基づいて、指定施設の施設前道路を通過した車両60を特定する。また、施設前通過判定部315は、指定施設の施設前道路を通過した車両60の延べ台数を算出する。
前述したように、例えば、分析対象とする所定期間を指定施設の営業日の営業時間帯とすることで、後述の施設前通過比率算出部316により算出される施設前通過比率としてより正確な比率を算出することができる。また、例えば指定施設が飲食店の場合、時間帯として例えばランチタイム及び/又はディナータイム等を指定することで、より適切な施設前通過比率を算出することができる。
施設前通過比率算出部316は、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設に隣接する道路を通過した車両60がどの道路を経由(通過)して対象施設に隣接する道路を通過したかを判定し、対象施設に隣接する道路を通過した車両60のうち、道路別に通過した車両の延べ台数を算出する。
又は、施設前通過比率算出部316は、分析条件として、ユーザにより道路上の位置指定(指定箇所)がなされた場合、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設に隣接する道路を通過した車両60のうち、指定箇所を通過して指定施設に隣接する道路を通過した車両60を判定し、当該指定箇所を通過した車両の延べ台数を算出する。
具体的には、施設前通過比率算出部316は、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設に隣接する道路を通過した車両60がどの道路を経由(通過)して指定施設に隣接する道路を通過したかを判定し、施設訪問判定部313と同様に、当該指定施設から所定の範囲内にある道路(例えば道路リンク)毎に、指定施設に隣接する道路を通過した車両を特定するとともに、指定施設に隣接する道路を通過するまでに当該道路を通過した車両60の延べ台数を算出する。
又は、施設前通過比率算出部316は、訪問情報データベース322を参照することにより、所定期間内において指定施設に隣接する道路を通過した車両60のうち、指定箇所を通過して指定施設に隣接する道路を通過した車両60を特定し、当該指定箇所を通過した車両60の延べ台数を算出する。
このようにして、算出された車両の通過台数に基づいて、施設前通過比率算出部316は、所定期間内において指定施設に隣接する道路を通過した車両60の延べ台数のうち、指定施設に隣接する道路を通過するまでに通過した前記道路別に車両の延べ台数、又は前記道路上の指定箇所を通過した車両の延べ台数の比率(施設前通過比率)を算出する。
なお、図6において、「指定施設を訪問(来店)した車両60」を「指定施設に隣接する道路を通過した車両60」に読み換え、「施設訪問比率」を「施設前通過比率」に読み換えることで、各道路の施設前通過比率の間には、式1及び式2の関係が成り立つ。
比率出力部317は、施設訪問比率算出部314により算出された、道路別に通過した車両、又は道路上の指定箇所を通過した車両の比率(施設訪問比率)及び/又は施設前通過比率算出部316により算出された、道路別に通過した車両、又は道路上の指定箇所を通過した車両の比率(施設前通過比率)を、例えば表示部34に出力する。
比率出力部317は、地図情報の道路上の指定箇所に対応させて、施設訪問比率又は施設前通過比率を出力するようにしてもよい。また、比率出力部317は、地図情報の道路上の指定箇所に対応させて、施設訪問比率又は施設前通過比率を出力するようにしてもよい。
図7Aに地図情報の道路上の指定箇所に対応させて、施設訪問比率を出力する例を示す。また図7Bに地図情報の道路上の指定箇所に対応させて、施設前通過比率を出力する例を示す。
図7Aに図示するように、分析条件に応じて、例えば、指定施設の営業日の営業時間帯に、指定施設Aを訪問した車両60の台数と、指定施設Aを訪れた車両60のうち、道路上の指定箇所である、例えば看板の設置個所又は設置仮称候補を通過した車両60の比率が表示される。
図7Bに図示するように、分析条件に応じて、例えば、指定施設の営業日の営業時間帯に、指定施設Aに隣接する道路を通過した車両60の台数と、当該道路を通過した車両60のうち、道路上の指定箇所である、例えば看板の設置個所又は設置仮称候補を通過した車両60の比率が表示される。
同様に、ユーザは、交通情報分析装置30により、指定施設から所定の範囲内にある道路別、又は前記道路上の指定箇所に関し、所定期間内に施設前道路を通過した車両60のうち、どれくらいの顧客(車両)が各道路を経由して施設前道路を通過したのか、又は指定箇所を経由して施設前道路を通過したのか、を把握することができる。
これにより、ユーザは、例えば交通情報分析装置30により指定施設への訪問と通過の比率が道路別又は指定箇所別に比較可能に表示されるため、例えば車両の通過が多いのに来店比率が少ない道路等を認識し、例えば、顧客を指定施設に誘導するための看板の設置場所の検討が可能となる。
次に、図8及び図9のフローチャートを参照して、本実施形態の動作について説明する。ここで、図8は、もっぱら訪問情報データベース更新部311により行われる、位置情報の収集及び訪問情報データベース322の更新時の動作を示すフローチャートである。また、図9は、分析条件受付部312、施設訪問判定部313、施設訪問比率算出部314、施設前通過判定部315、施設前通過比率算出部316、及び比率出力部317により行われる、分析処理時の動作を示すフローチャートである。
位置情報送信部112が位置情報の送信を開始するか否かを判定する(ステップS11)。ここで、上述したように、車両60aのイグニッションスイッチがオンとなった場合に送信が開始される。イグニッションスイッチがオフのままの場合には(ステップS11にてNo)、位置情報送信部112による送信は開始されない。一方で、イグニッションスイッチがオンとなった場合には(ステップS11にてYes)、ステップS12に進む。
位置情報送信部112は、センサ部14から位置情報を取得し、取得した位置情報を交通情報分析装置30に対して、所定の周期で、リアルタイム送信又はバースト送信をする(ステップS13)。
以上説明した動作により、位置情報の収集及び訪問情報データベースの更新が実現される。
まず、ステップS21において、分析条件受付部312が、入力部35を介して、ユーザから分析条件を受け付けて、受け付けた分析条件を施設訪問判定部313、施設前通過判定部315等に対して出力する。
上述した実施形態は、本発明の好適な実施形態ではあるが、上記実施形態のみに本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を施した形態での実施が可能である。例えば、以下に説明する各変形例のような変更を施した形態での実施が可能である。
さらに、他の変形例として、FCDサーバが、各車両60から受信した識別情報、位置情報、及び時刻情報等に基づいて、訪問情報データベース322を構築して、適宜作成更新するようにしてもよい。その場合、交通情報分析装置30は、FCDサーバから訪問情報データベース322に格納された情報を適宜取得するようにしてもよい。
具体的には、例えば、ユーザ端末から交通情報分析装置30にログインして、交通情報分析装置30において、ユーザIDが正当なものであることが判定された後、交通情報分析装置30(分析条件受付部312)が、ユーザから分析条件の入力を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースをユーザ端末に対して提供することで、ユーザは、ユーザ端末40を介して、分析条件を交通情報分析装置30に送信するようにしてもよい。
また、交通情報分析装置30(比率出力部317)は、施設訪問比率算出部314により算出された、道路別に通過した車両、又は道路上の指定箇所を通過した車両の比率(施設訪問比率)及び/又は施設前通過比率算出部316により算出された、道路別に通過した車両、又は道路上の指定箇所を通過した車両の比率(施設前通過比率)を、ユーザ端末に対して出力するようにしてもよい。これを受けて、ユーザ端末は、例えば、図7A及び図7Bに示す表示をするようにしてもよい。
ユーザ端末は、例えばパーソナルコンピュータ等に、交通情報分析装置30との入出力タフェース機能を実現するためのソフトウェアを組み込むことにより実現することができる。
なお、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれは、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。また、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれが協働することにより行なわれるナビゲーション方法も、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。ここで、ソフトウェアによって実現されるとは、コンピュータがプログラムを読み込んで実行することにより実現されることを意味する。
10 車載ナビゲーション装置
11、21、31 制御部
111、211 経路案内部
112、212 位置情報送信部
12、22、32 記憶部
121、221 位置情報
122、222 移動体識別情報
13、23、33 通信部
14、24 センサ部
15、25、34 表示部
16、26、35 入力部
20 携帯端末
27 近距離通信部
30 交通情報分析装置
311 訪問情報データベース更新部
312 分析条件受付部
313 施設訪問判定部
314 施設訪問比率算出部
315 施設前通過判定部
316 施設前通過比率算出部
317 比率出力部
321 地図情報
322 訪問情報データベース
50 通信網
60、60a、60b 車両
Claims (5)
- 複数の移動体の位置情報の推移を受信する受信部と、
前記複数の移動体が通行可能な道路と、施設の位置情報を含む施設情報とを含む地図情報を記憶する地図情報記憶部と、
前記施設情報の中から指定施設として指定された1つの施設への分析対象とする所定期間内の前記移動体の訪問を判定する施設訪問判定部と、
前記道路のうち前記指定施設に隣接する道路を前記所定期間内に通過した前記移動体群を特定する施設前通過判定部と、
前記指定施設に隣接する道路とは異なる道路である前記指定施設から所定の範囲内にある道路毎、又は前記道路の指定箇所に関し、前記施設訪問判定部の結果に基づいて、施設訪問判定部が特定した前記移動体群がどの道路を経由して訪問したかを示す前記指定施設への訪問比率を算出する施設訪問比率算出部と、
前記指定施設に隣接する道路とは異なる道路である前記指定施設から所定の範囲内にある道路毎、又は前記道路の指定箇所に関し、前記施設前通過判定部の結果に基づいて、施設前通過判定部が特定した前記移動体群がどの道路を経由して前記隣接する道路を通過したかを示す前記指定施設前の通過比率を算出する施設前通過比率算出部と、
前記施設訪問比率算出部及び前記施設前通過比率算出部による結果を出力する比率出力部と、
を備えることを特徴とする交通情報分析装置。 - 前記道路毎に関し、前記比率出力部は、
前記地図情報の前記道路に対応させて、前記移動体の前記施設への訪問比率及び前記移動体の前記指定施設に隣接する道路を通過した前記指定施設前の通過比率を出力することを特徴とする請求項1に記載の交通情報分析装置。 - 前記道路の指定箇所に関し、前記比率出力部は、
前記地図情報の前記道路の指定箇所に対応させて、前記移動体の前記施設への訪問比率及び前記移動体の前記指定施設に隣接する道路を通過した前記指定施設前の通過比率を出力することを特徴とする請求項1に記載の交通情報分析装置。 - 前記施設訪問比率算出部及び前記施設前通過比率算出部による前記移動体の前記指定施設への訪問比率及び前記指定施設前の通過比率の算出は、前記指定施設の営業時間内における算出であることを特徴とする請求項1から請求項3の何れかに記載の交通情報分析装置。
- 複数の移動体が通行可能な道路と、施設の位置情報を含む施設情報とを含む地図情報を記憶する地図情報記憶部を有する1つ以上のコンピュータが行う交通情報分析方法であって、
前記複数の移動体の位置情報の推移を受信する受信ステップと、
前記施設情報の中から指定施設として指定された1つの施設への分析対象とする所定期間内の前記移動体の訪問を判定する施設訪問判定ステップと、
前記道路のうち前記指定施設に隣接する道路を前記所定期間内に通過した前記移動体群を特定する施設前通過判定ステップと、
前記指定施設に隣接する道路とは異なる道路である前記指定施設から所定の範囲内にある道路毎、又は前記道路の指定箇所に関し、前記施設訪問判定ステップにおける結果に基づいて、施設訪問判定部が特定した前記移動体群がどの道路を経由して訪問したかを示す前記指定施設への訪問比率を算出する施設訪問比率算出ステップと、
前記指定施設に隣接する道路とは異なる道路である前記指定施設から所定の範囲内にある道路毎、又は前記道路の指定箇所に関し、前記施設前通過判定ステップにおける結果に基づいて、施設前通過判定部が特定した前記移動体群がどの道路を経由して前記隣接する道路を通過したかを示す前記指定施設前の通過比率を算出する施設前通過比率算出ステップと、
前記施設訪問比率算出ステップ及び前記施設前通過比率算出ステップにおける結果を出力する比率出力ステップと、
を有することを特徴とする交通情報分析方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018205431 | 2018-10-31 | ||
JP2018205431 | 2018-10-31 | ||
PCT/JP2019/032640 WO2020090193A1 (ja) | 2018-10-31 | 2019-08-21 | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020090193A1 JPWO2020090193A1 (ja) | 2021-09-02 |
JP7069341B2 true JP7069341B2 (ja) | 2022-05-17 |
Family
ID=70462332
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020554777A Active JP7069341B2 (ja) | 2018-10-31 | 2019-08-21 | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7069341B2 (ja) |
WO (1) | WO2020090193A1 (ja) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001143184A (ja) | 1999-11-09 | 2001-05-25 | Katsuyoshi Hirano | 移動体の移動履歴を解析集計するシステム |
JP2002288793A (ja) | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Minolta Co Ltd | 情報収集装置及び情報収集システム |
WO2018173607A1 (ja) | 2017-03-22 | 2018-09-27 | 本田技研工業株式会社 | 情報分析装置及び経路情報分析方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018006242A1 (zh) * | 2016-07-04 | 2018-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种信息处理方法及设备 |
-
2019
- 2019-08-21 JP JP2020554777A patent/JP7069341B2/ja active Active
- 2019-08-21 WO PCT/JP2019/032640 patent/WO2020090193A1/ja active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001143184A (ja) | 1999-11-09 | 2001-05-25 | Katsuyoshi Hirano | 移動体の移動履歴を解析集計するシステム |
JP2002288793A (ja) | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Minolta Co Ltd | 情報収集装置及び情報収集システム |
WO2018173607A1 (ja) | 2017-03-22 | 2018-09-27 | 本田技研工業株式会社 | 情報分析装置及び経路情報分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020090193A1 (ja) | 2020-05-07 |
JPWO2020090193A1 (ja) | 2021-09-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6916382B2 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP6966561B2 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
WO2018168365A1 (ja) | 情報分析装置及び経路情報分析方法 | |
WO2019065328A1 (ja) | 駐車場推定装置及び駐車場推定方法 | |
JP6974592B2 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP7213107B2 (ja) | 車両位置分析装置及び車両位置分析方法 | |
WO2019181327A1 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP6979466B2 (ja) | 訪問施設推奨装置及び訪問施設推奨方法 | |
JP7036941B2 (ja) | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 | |
JP7069341B2 (ja) | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 | |
JP7324771B2 (ja) | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 | |
JP7063918B2 (ja) | 施設推奨サーバ、及び施設推奨方法 | |
JP7064017B2 (ja) | 交通情報分析装置及び交通情報分析方法 | |
WO2019097956A1 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP7513758B2 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP6994490B2 (ja) | 将来性評価装置及び将来性評価方法 | |
JP2019159552A (ja) | 施設情報配信装置、及び施設情報配信方法 | |
JP2019144770A (ja) | 分析装置及び分析方法 | |
JP7149206B2 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
JP7175873B2 (ja) | 将来性評価装置及び将来性評価方法 | |
JP2018169914A (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
WO2019181329A1 (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 | |
WO2019159527A1 (ja) | 解析装置、解析システム、及び解析方法 | |
JP2019164490A (ja) | 情報分析装置及び情報分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201117 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211005 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220419 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220502 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7069341 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |