JP6977551B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6977551B2 JP6977551B2 JP2017249607A JP2017249607A JP6977551B2 JP 6977551 B2 JP6977551 B2 JP 6977551B2 JP 2017249607 A JP2017249607 A JP 2017249607A JP 2017249607 A JP2017249607 A JP 2017249607A JP 6977551 B2 JP6977551 B2 JP 6977551B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- moving image
- motion
- estimated value
- object captured
- moving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Description
取出部24は、第1動画V1のセットに含まれる全ての第1動画V1について、ステップS11〜S13の処理が終了したか否かを判断する(ステップS14)。取出部24は、第1動画V1のセットに含まれる全ての第1動画V1について、ステップS11〜S13の処理が終了していないと判断したとき(ステップS14でNo)、ステップS11に戻り、ステップS11の処理をする。
V1,V1−1〜V1−n 第1動画
V2,V2−1〜V2−n 第2動画
Claims (6)
- 第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換部と、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定部と、
前記他方の動画と前記決定部が決定した動作情報とを紐付ける紐付け部と、
前記一方の動画である前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを算出する機械学習部と、を備え、
前記決定部は、前記機械学習部が算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とし、前記機械学習部が算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とした組み合わせを、前記他方の動画である前記第2動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付け部は、前記第2動画と前記組み合わせとを紐付ける、情報処理装置。 - 第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換部と、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定部と、
前記他方の動画と前記決定部が決定した動作情報とを紐付ける紐付け部と、
前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを算出し、かつ、前記第2動画について、前記第2動画に写された前記物体の動作が前記第2動作である推定値と前記第1動作である推定値とを算出する機械学習部と、を備え、
前記紐付け部は、前記第1動画について、前記機械学習部が算出した前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値との組み合わせである第1組み合わせを、前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報として、前記第1動画とを紐付け、
前記決定部は、前記一方の動画である前記第2動画について、前記機械学習部が算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とし、前記機械学習部が算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とした第2組み合わせを、前記他方の動画である前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付け部は、前記第1動画と前記第2組み合わせとを紐付ける、情報処理装置。 - コンピューターによって実行される情報処理方法であって、
第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換ステップと、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定ステップと、
前記他方の動画と前記決定ステップで決定された動作情報とを紐付ける紐付けステップと、
前記一方の動画である前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを機械学習部により算出する算出ステップと、を備え、
前記決定するステップは、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とし、前記算出ステップで算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とした組み合わせを、前記他方の動画である前記第2動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付けステップは、前記第2動画と前記組み合わせとを紐付ける、情報処理方法。 - 第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換ステップと、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定ステップと、
前記他方の動画と前記決定ステップで決定された動作情報とを紐付ける紐付けステップと、
前記一方の動画である前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを機械学習部により算出する算出ステップと、をコンピューターに実行させる情報処理プログラムであって、
前記決定するステップは、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とし、前記算出ステップで算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とした組み合わせを、前記他方の動画である前記第2動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付けステップは、前記第2動画と前記組み合わせとを紐付ける、情報処理プログラム。 - コンピューターによって実行される情報処理方法であって、
第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換ステップと、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定ステップと、
前記他方の動画と前記決定ステップで決定された動作情報とを紐付ける紐付けステップと、
前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを算出し、かつ、前記第2動画について、前記第2動画に写された前記物体の動作が前記第2動作である推定値と前記第1動作である推定値とを機械学習部により算出する算出ステップと、を備え、
前記紐付けステップは、前記第1動画について、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値との組み合わせである第1組み合わせを、前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報として、前記第1動画とを紐付け、
前記決定ステップは、前記一方の動画である前記第2動画について、前記算出ステップで算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とし、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とした第2組み合わせを、前記他方の動画である前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付けステップは、前記第1動画と前記第2組み合わせとを紐付ける、情報処理方法。 - 第1動作および前記第1動作と逆の動作である第2動作のうち、前記第1動作が写された第1動画を、前記第1動画を逆再生した第2動画に変換する変換ステップと、
前記第1動画および前記第2動画のうち、一方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を基にして、他方の動画に写された前記物体の動作を示す動作情報を決定する決定ステップと、
前記他方の動画と前記決定ステップで決定された動作情報とを紐付ける紐付けステップと、
前記第1動画について、前記第1動画に写された前記物体の動作が前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値とを算出し、かつ、前記第2動画について、前記第2動画に写された前記物体の動作が前記第2動作である推定値と前記第1動作である推定値とを機械学習部により算出する算出ステップと、をコンピューターに実行させる情報処理プログラムであって、
前記紐付けステップは、前記第1動画について、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値と前記第2動作である推定値との組み合わせである第1組み合わせを、前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報として、前記第1動画とを紐付け、
前記決定ステップは、前記一方の動画である前記第2動画について、前記算出ステップで算出した前記第2動作である推定値を前記第1動作である推定値とし、前記算出ステップで算出した前記第1動作である推定値を前記第2動作である推定値とした第2組み合わせを、前記他方の動画である前記第1動画に写された前記物体の動作を示す動作情報に決定し、
前記紐付けステップは、前記第1動画と前記第2組み合わせとを紐付ける、情報処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017249607A JP6977551B2 (ja) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017249607A JP6977551B2 (ja) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019114211A JP2019114211A (ja) | 2019-07-11 |
JP6977551B2 true JP6977551B2 (ja) | 2021-12-08 |
Family
ID=67222714
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017249607A Active JP6977551B2 (ja) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6977551B2 (ja) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3607440B2 (ja) * | 1996-12-03 | 2005-01-05 | 日本電気株式会社 | ジェスチャー認識方法 |
JP6443393B2 (ja) * | 2016-06-01 | 2018-12-26 | トヨタ自動車株式会社 | 行動認識装置,学習装置,並びに方法およびプログラム |
-
2017
- 2017-12-26 JP JP2017249607A patent/JP6977551B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019114211A (ja) | 2019-07-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10825221B1 (en) | Music driven human dancing video synthesis | |
JP7047087B2 (ja) | ビデオコンテンツを特徴付けるための深層強化学習フレームワーク | |
KR102033050B1 (ko) | 시간차 모델을 위한 비지도 학습 기법 | |
JP6378292B2 (ja) | 動画ファイル中の対象物を識別する方法 | |
US10916046B2 (en) | Joint estimation from images | |
CN113393489A (zh) | 基于视觉的关节动作和姿态运动预测的***、方法和介质 | |
Kim et al. | Recurrent temporal aggregation framework for deep video inpainting | |
JP2019003299A (ja) | 画像認識装置および画像認識方法 | |
CN102656595A (zh) | 在增强现实中通过动态建模来进行鲁棒对象识别 | |
JP7452698B2 (ja) | 画像間の空間的関係をラベリングする強化学習モデル | |
JPWO2018207351A1 (ja) | 距離画像処理装置、距離画像処理システム、距離画像処理方法および距離画像処理プログラム | |
JP2023543120A (ja) | 時空間推論および位置特定のためのマルチホップトランスフォーマー | |
Mirzaei et al. | Animgan: A spatiotemporally-conditioned generative adversarial network for character animation | |
JP6977551B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム | |
JP6275759B2 (ja) | 三次元コンテンツの生成方法、プログラム、及びクライアント装置 | |
CN116263943A (zh) | 图像修复方法和设备以及电子装置 | |
US11042274B2 (en) | Extracting demonstrations from in-situ video content | |
KR20230016300A (ko) | 모션 블러된 rgb 이미지에서의 3d 손 메시 복원 방법 및 장치 | |
GB2566478B (en) | Probability based 360 degree video stabilisation | |
KR102604672B1 (ko) | 영상 촬영 가이드 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
US11854224B2 (en) | Three-dimensional skeleton mapping | |
TWI763043B (zh) | 產生循環影片的方法 | |
Kibbanahalli Shivalingappa et al. | Real-time gesture recognition using deep learning towards Alzheimer’s disease applications | |
KR102672722B1 (ko) | 동영상 관계 탐지 시스템 | |
Seemanthini et al. | 2D Pose Estimation of Subject Body via Deep Neural Networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200618 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210629 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210706 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210824 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211012 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211025 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6977551 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |