JP6965525B2 - 感情推定サーバ装置、感情推定方法、提示装置及び感情推定システム - Google Patents
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Description
Memory)805、RAM(Random Access Memory)807、記憶装置809、通信インタフェース811、センサ813、入力装置815、表示装置817、スピーカ819を備える。
Erasable and Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ(flash
memory)、MRAM(Magnetoresistive Random Access Memory)、FeRAM(Ferroelectric Random Access Memory)及びPRAM(Phase
change Random Access Memory)等の不揮発性メモリ(nonvolatile
memory)であってもよい。
Ray Tube)等を用いて実現され得る。スピーカ819は、音声を出力するもので、デジタルデータを電気信号に変換し当該電気信号を音声に変換する。
110 通信部
120 記憶部
130 制御部
131 個人感情推定部
133 社会関係性情報管理部
135 チーム感情推定部
200 センサ端末
300 PBX
310 通信部
320 記憶部
330 制御部
400 情報提示端末
410 通信部
420 記憶部
430 制御部
440 操作部
450 提示部
Claims (13)
- 複数のユーザー間のコミュニケーション行動に対応する第1のセンサデータまたは前記コミュニケーション行動に関するユーザーを特定可能な情報を含んだ通信履歴データに基づいて、社会関係性を示す情報を生成する社会関係性情報管理部と、
前記社会関係性を示す情報に基づいて、前記複数のユーザーの一部が選択された複数の対象ユーザーの各組み合わせに対応する重み付け係数を算出し、前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータまたは前記第2のセンサデータに基づく情報と前記重み付け係数とに基づいて、チーム感情を推定するチーム感情推定部と、
を備える、感情推定サーバ。 - 前記感情推定サーバは、
前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータに基づいて、対象ユーザーごとの個人感情を推定する個人感情推定部を備え、
前記チーム感情推定部は、前記第2のセンサデータに基づく情報として前記個人感情を示す情報を得る、
請求項1に記載の感情推定サーバ。 - 前記チーム感情推定部は、前記第2のセンサデータに基づく情報として前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータの特徴量データを得る、
請求項1に記載の感情推定サーバ。 - 前記チーム感情推定部は、前記第2のセンサデータまたは前記第2のセンサデータに基づく情報に対して、前記重み付け係数によって重み付けを行い、当該重み付けがされたデータの平均値、中央値または最頻値を前記チーム感情として算出する、
請求項1に記載の感情推定サーバ。 - 前記社会関係性情報管理部は、前記第1のセンサデータまたは前記通信履歴データに基づいて、社会ネットワーク情報を生成し、前記社会ネットワーク情報に基づいて、前記社会関係性を示す情報を生成する、
請求項1に記載の感情推定サーバ。 - 前記社会ネットワーク情報は、前記複数のユーザーそれぞれについて関係性を有する他のユーザーの数を示す次数を含み、
前記社会関係性情報管理部は、前記次数に基づいて前記社会関係性を示す情報を生成する、
請求項5に記載の感情推定サーバ。 - 前記社会ネットワーク情報は、前記複数のユーザーの二者間の関係性の強度を含み、
前記社会関係性情報管理部は、前記強度に基づいて前記社会関係性を示す情報を生成する、
請求項5に記載の感情推定サーバ。 - 前記社会ネットワーク情報は、前記複数のユーザーの関係性を表した社会ネットワークのクラスター係数を含み、
前記社会関係性情報管理部は、前記クラスター係数に基づいて前記社会関係性を示す情報を生成する、
請求項5に記載の感情推定サーバ。 - 複数のユーザー間のコミュニケーション行動に対応する第1のセンサデータまたは前記コミュニケーション行動に関するユーザーを特定可能な情報を含んだ通信履歴データに基づいて、社会関係性を示す情報を生成することと、
前記社会関係性を示す情報に基づいて、前記複数のユーザーの一部が選択された複数の対象ユーザーの各組み合わせに対応する重み付け係数を算出し、前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータまたは前記第2のセンサデータに基づく情報と前記重み付け係数とに基づいて、チーム感情を推定することと、
を含む、感情推定方法。 - 複数のユーザー間のコミュニケーション行動に対応する第1のセンサデータまたは前記コミュニケーション行動に関するユーザーを特定可能な情報を含んだ通信履歴データに基づいて生成された社会関係性を示す情報に基づいて算出された前記複数のユーザーの一部が選択された複数の対象ユーザーの各組み合わせに対応する重み付け係数と、前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータまたは前記第2のセンサデータに基づく情報とに基づいて、推定されたチーム感情を示す情報を提示する提示部、
を備える、提示装置。 - 前記提示部は、複数のチームそれぞれのチーム感情を示す情報を、チーム同士のつながりが強いほど近い領域に提示する、
請求項10に記載の提示装置。 - 前記提示部は、前記チーム感情を示す情報と前記複数の対象ユーザーそれぞれの個人感情とを感情のカテゴリごとに提示する、
請求項10に記載の提示装置。 - 複数のユーザー間のコミュニケーション行動に対応する第1のセンサデータまたは前記コミュニケーション行動に関するユーザーを特定可能な情報を含んだ通信履歴データに基づいて、社会関係性を示す情報を生成する社会関係性情報管理部と、
前記社会関係性を示す情報に基づいて、前記複数のユーザーの一部が選択された複数の対象ユーザーの各組み合わせに対応する重み付け係数を算出し、前記複数の対象ユーザーそれぞれの第2のセンサデータまたは前記第2のセンサデータに基づく情報と前記重み付け係数とに基づいて、チーム感情を推定するチーム感情推定部と、
を備える、感情推定サーバと、
前記チーム感情を示す情報を提示する提示部、
を備える提示装置と、
を有する、感情推定システム。
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