JP6906462B2 - 医用画像表示装置、方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、医用画像および読影レポートを表示する医用画像表示装置、方法およびプログラムに関する。

近年、ＣＴ(Computed Tomography)装置およびＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等の医療機器の進歩により、より質の高い高解像度の医用画像を用いての画像診断が可能となってきている。とくに、対象部位を脳とした場合において、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像等を用いた画像診断により、脳梗塞および脳出血等の血管障害を起こしている領域を特定することができるため、特定した結果に基づいて適切な治療が行われるようになってきている。

また、ディープラーニング等により学習がなされた判別器を用いたＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis）により医用画像を解析して、脳内における出血領域、梗塞領域、および心臓における虚血領域等の疾患領域、並びに疾患領域の体積等を抽出し、これらを解析結果として取得することも行われている。このように、解析処理により生成される解析結果は、患者名、性別、年齢および医用画像を取得したモダリティ等の検査情報と対応づけられて、データベースに保存されて、診断に供される。この際、医用画像を取得した放射線科等の技師が、医用画像に応じた読影医を決定し、医用画像およびＣＡＤによる解析結果が存在することを、決定した読影医に伝えるようにしている。読影医は、自身の読影端末において、配信された医用画像および解析結果を参照して医用画像の読影を行い、読影レポートを作成する。

このような読影医による医用画像の読影を支援するための各種手法が提案されている。例えば、特許文献１においては、医用画像および読影レポートを並べて表示するに際し、読影レポートに記載されている病変の位置に対応するアノテーションを、医用画像に表示する手法が提案されている。特許文献１に記載された手法においては、表示する読影レポートを切り替えると、医用画像も切り替えられ、切り替えられた読影レポートの内容に応じて医用画像に表示されるアノテーションの位置が切り替えられる。また、特許文献２においては、読影レポートに記載された診断結果が修正された場合に、医用画像およびコメントを含む医用画像表示画面を表示する手法が提案されている。

特開２００９−２３８０３８号公報 特開２０１７−６８８０１号公報

一方、ＣＡＤによる解析結果が誤っている場合、読影医は医用画像において示されている疾患の領域（以下疾患領域とする）の位置を修正する必要がある。また、医用画像における疾患領域の位置の修正に合わせて、読影レポートの疾患に関する記載も書き直す必要がある。しかしながら、医用画像および読影レポートの双方を修正する作業は、読影医の負担が大きい。

本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、医用画像および読影レポートの双方を修正する作業を行う際の、読影医等の操作者の負担を軽減することを目的とする。

本発明による医用画像表示装置は、疾患を含む医用画像および疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示する表示制御部と、
医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載の他方を修正する修正部とを備える。

なお、本発明による医用画像表示装置においては、読影レポートは、医用画像における疾患の領域が疾患であることの確信度を含むものであってもよい。

また、本発明による医用画像表示装置においては、医用画像は脳画像であり、疾患は脳梗塞であってもよい。

また、本発明による医用画像表示装置においては、読影レポートは、同一患者の過去の読影レポートと関連付けられてなるものであってもよい。

また、本発明による医用画像表示装置においては、読影レポートは過去の読影レポートに関連付けられた同一患者の過去の医用画像と関連付けられてなるものであってもよい。

また、本発明による医用画像表示装置においては、読影レポートは、ＡＳＰＥＣＴＳを含むものであってもよい。

「ＡＳＰＥＣＴＳ」とは、Alberta Stroke Program Early CT Scoreの略語であり、中大脳動脈領域の脳梗塞に対して、単純ＣＴのearly CT signを定量化したスコア法である。具体的には、医用画像がＣＴ画像の場合、中大脳動脈領域を代表的２断面（基底核レベルおよび放線冠レベル）における１０領域に分類し、各領域ごとに早期虚血変化の有無を評価し、陽性箇所を減点法で採点する手法である。なお、医用画像がＭＲＩ画像、特に拡散強調画像である場合には、中大脳動脈領域を代表的２断面（基底核レベルおよび放線冠レベル）における１１領域に分類して採点を行う。ＡＳＰＥＣＴＳでは、スコアが低い方が梗塞領域の面積が広いこととなる。なお、ＡＳＰＥＣＴＳは、脳梗塞の治療方法の１つであるｔＰＡ静注療法を適用するか否かの判断に使用される場合がある。

また、本発明による医用画像表示装置においては、医用画像を解析して疾患に関する解析結果を取得する解析部をさらに備えるものであってもよい。

この場合、解析結果に基づいて読影レポートを作成する読影レポート作成部をさらに備えるものであってもよい。

本発明による医用画像表示方法は、疾患を含む医用画像および疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示し、
医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載の他方を修正する。

なお、本発明による医用画像表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。

本発明による他の医用画像表示装置は、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
疾患を含む医用画像および疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示し、
医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載の他方を修正する処理を実行する。

本発明によれば、疾患を含む医用画像および疾患に関する記載を含む読影レポートが表示部に表示され、医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像における疾患の領域および読影レポートにおける疾患に関する記載の他方が修正される。このため、医用画像および読影レポートの双方に対する修正が必要な場合であっても、医用画像および読影レポートのいずれか一方を修正すれば、これに応じて他方が修正されることとなる。このため、医用画像および読影レポートを修正する操作者の負担を軽減することができる。

本発明の第１の実施形態による医用画像表示装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図 本発明の第１の実施形態による医用画像表示装置の概略構成を示す図 第１の実施形態において、ディスプレイに表示された医用画像および読影レポートを示す図 第１の実施形態において、ディスプレイに表示された過去の医用画像および過去の読影レポートを示す図 第１の実施形態における修正処理を説明するための図 第１の実施形態における修正処理を説明するための図 第１の実施形態において行われる処理を示すフローチャート ＡＳＰＥＣＴＳを説明するための脳の模式図 第２の実施形態において、ディスプレイに表示された医用画像および読影レポートを示す図 第２の実施形態において、ディスプレイに表示された医用画像および読影レポートを示す図 第２の実施形態における梗塞領域の修正を説明するための図 第２の実施形態において、ディスプレイに表示された医用画像および読影レポートを示す図 ディスプレイに表示された心臓の医用画像および読影レポートを示す図

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の実施形態による医用画像表示装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図である。図１に示す医療情報システム１は、公知のオーダリングシステムを用いた診療科の医師からの検査オーダーに基づいて、被写体の検査対象部位の撮影、撮影により取得された医用画像の保管、読影医による医用画像の読影と読影レポートの作成、および依頼元の診療科の医師による読影レポートの閲覧と読影対象の医用画像の詳細観察とを行うためのシステムである。図１に示すように、医療情報システム１は、複数のモダリティ（撮影装置）２、読影端末である複数の読影ワークステーション（ＷＳ）３、診療科ワークステーション（ＷＳ）４、画像サーバ５、画像データベース６、読影レポートサーバ７、および読影レポートデータベース８が、有線または無線のネットワーク９を介して互いに通信可能な状態で接続されて構成されている。なお、読影ＷＳ３に対して、本実施形態の医用画像表示装置が適用されている。

各機器は、医療情報システム１の構成要素として機能させるためのアプリケーションプログラムがインストールされたコンピュータである。アプリケーションプログラムは、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）あるいはＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体からコンピュータにインストールされる。または、ネットワーク９に接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じてコンピュータにダウンロードされ、インストールされる。

モダリティ２は、被写体の診断対象となる部位を撮影することにより、診断対象部位を表す医用画像を生成する装置である。具体的には、単純Ｘ線撮影装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、およびＰＥＴ（Positron Emission Tomography)装置等である。モダリティ２により生成された医用画像は画像サーバ５に送信され、保存される。

読影ＷＳ３は、本実施形態による医用画像表示装置を内包する。読影ＷＳ３の構成については後述する。

診療科ＷＳ４は、診療科の医師が画像の詳細観察、読影レポートの閲覧、および電子カルテの作成等に利用するコンピュータであり、処理装置、高精細ディスプレイ、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。診療科ＷＳ４では、画像サーバ５に対する画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した画像の表示、画像中の病変らしき部分の自動検出または強調表示、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの閲覧要求、および読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。

画像サーバ５は、汎用の比較的処理能力の高いコンピュータにデータベース管理システム（DataBase Management System: DBMS）の機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされたものである。また、画像サーバ５は画像データベース６が構成される大容量ストレージを備えている。このストレージは、画像サーバ５とデータバスとによって接続された大容量のハードディスク装置であってもよいし、ネットワーク９に接続されているＮＡＳ（Network Attached Storage）およびＳＡＮ（Storage Area Network）に接続されたディスク装置であってもよい。また、画像サーバ５は、モダリティ２からの医用画像の登録要求を受け付けると、その医用画像をデータベース用のフォーマットに整えて画像データベース６に登録する。

画像データベース６には、モダリティ２において取得された医用画像の画像データと付帯情報とが登録される。付帯情報には、例えば、個々の医用画像を識別するための画像ＩＤ、被写体を識別するための患者ＩＤ(identification)、検査を識別するための検査ＩＤ、医用画像毎に割り振られるユニークなＩＤ（ＵＩＤ：unique identification）、その医用画像が生成された検査日、検査時刻、その医用画像を取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名、年齢、性別等の患者情報、検査部位（撮影部位）、撮影情報（撮影プロトコル、撮影シーケンス、撮像手法、撮影条件、造影剤の使用等）、１回の検査で複数の医用画像を取得したときのシリーズ番号あるいは採取番号等の情報が含まれる。

また、画像サーバ５は、読影ＷＳ３からの閲覧要求をネットワーク９経由で受信すると、画像データベース６に登録されている医用画像を検索し、検索された医用画像を要求元の読影ＷＳ３に送信する。

読影レポートサーバ７には、汎用のコンピュータにデータベース管理システムの機能を提供するソフトウェアプログラムが組み込まれる。読影レポートサーバ７は、読影ＷＳ３からの読影レポートの登録要求を受け付けると、その読影レポートをデータベース用のフォーマットに整えて読影レポートデータベース８に登録する。また、読影レポートの検索要求を受け付けると、その読影レポートを読影レポートデータベース８から検索する。

読影レポートデータベース８には、例えば、読影対象の医用画像を識別する画像ＩＤ、読影を行った画像診断医を識別するための読影医ＩＤ、病変名、病変の位置情報、所見、および所見の確信度等の情報が記録された読影レポートが登録される。

ネットワーク９は、病院内の各種機器を接続する有線または無線のローカルエリアネットワークである。読影ＷＳ３が他の病院あるいは診療所に設置されている場合には、ネットワーク９は、各病院のローカルエリアネットワーク同士をインターネットまたは専用回線で接続した構成としてもよい。いずれの場合にも、ネットワーク９は光ネットワーク等の医用画像の高速転送が実現可能な構成にすることが好ましい。

以下、本実施形態による読影ＷＳ３について詳細に説明する。読影ＷＳ３は、医用画像の読影医が、医用画像の読影および読影レポートの作成に利用するコンピュータであり、処理装置、高精細ディスプレイ、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。読影ＷＳ３では、画像サーバ５に対する医用画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した医用画像に対する各種画像処理、医用画像の表示、医用画像に対する解析処理、解析結果に基づく医用画像の強調表示、解析結果に基づく読影レポートの作成、読影レポートの作成の支援、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの登録要求と閲覧要求、並びに読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。なお、これらの処理のうち、本実施形態の医用画像表示装置が行う処理以外の処理は、周知のソフトウェアプログラムにより行われるため、ここでは詳細な説明は省略する。また、本実施形態の医用画像表示装置が行う処理以外の処理を読影ＷＳ３において行わず、別途その処理を行うコンピュータをネットワーク９に接続しておき、読影ＷＳ３からの処理の要求に応じて、そのコンピュータにおいて要求された処理を行うようにしてもよい。

読影ＷＳ３は、本実施形態による医用画像表示装置が内包されてなる。このため、読影ＷＳ３には、本実施形態による医用画像表示プログラムがインストールされてなる。医用画像表示プログラムは、ＤＶＤあるいはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体から読影ＷＳ３にインストールされる。または、ネットワークに接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて読影ＷＳ３にダウンロードされ、インストールされる。

図２は、医用画像表示プログラムをインストールすることにより実現される、本発明の第１の実施形態による医用画像表示装置の概略構成を示す図である。図２に示すように、医用画像表示装置１０は、標準的なコンピュータの構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２およびストレージ１３を備えている。また、医用画像表示装置１０には、高精細な液晶ディスプレイ等のディスプレイ１４、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置（以下、入力部とする）１５が接続されている。なお、ディスプレイ１４が表示部に対応する。

ストレージ１３は、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージデバイスからなる。ストレージ１３には、ネットワーク９を経由して画像サーバ５から取得した、医用画像および医用画像表示装置１０の処理に必要な情報を含む各種情報が記憶されている。

また、メモリ１２には、医用画像表示プログラムが記憶されている。医用画像表示プログラムは、ＣＰＵ１１に実行させる処理として、疾患を含む医用画像を解析して疾患に関する解析結果を生成する解析処理、解析結果に基づいて疾患に関する記載を含む読影レポートを生成する読影レポート生成処理、医用画像および読影レポートをディスプレイ１４に表示する表示制御処理、医用画像における疾患領域および読影レポートにおける疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像における疾患領域および読影レポートにおける疾患に関する記載の他方を修正する修正処理を規定する。

そして、ＣＰＵ１１が医用画像表示プログラムに従いこれらの処理を実行することで、コンピュータは、解析部２１、読影レポート作成部２２、表示制御部２３および修正部２４として機能する。なお、本実施形態においては、ＣＰＵ１１が医用画像表示プログラムによって、各部の機能を実行するようにしたが、ソフトウェアを実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサとしては、ＣＰＵ１１の他、ＦＰＧＡ (Field Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device:ＰＬＤ）を用いることができる。また、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等により、各部の処理を実行するようにしてもよい。

１つの処理部は、これら各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、またはＣＰＵとＦＰＧＡの組み合わせ等）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントやサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:ＳｏＣ）などに代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。

さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）である。

解析部２１は、医用画像を解析して医用画像に含まれる疾患に関する解析結果を取得する。このために、解析部２１は、医用画像中の疾患領域を抽出する解析処理を行う。なお、本実施形態においては、医用画像は脳のＭＲＩ画像であるとするが、ＣＴ画像であってもよい。また、本実施形態においては、解析部２１は、梗塞領域の脳内における解剖学的な位置、サイズ、梗塞のタイプ（超急性期か陳旧性か）、およびあるタイプの梗塞であることの確信度を判定する。さらに、解析部２１は、医用画像に対する解析結果に基づいて、読影レポートに記載すべき文字情報を生成する。例えば、脳内の部位ａに１０立方センチメートルの超急性期の梗塞領域３０が信頼度０．９にて抽出された場合、文字情報として、「部位ａ」、「１０ｃｍ³」、「超急性期の梗塞」、「信頼度０．９」を生成する。また、脳内の部位ｂに５立方センチメートルの陳旧性の梗塞領域が信頼度０．６にて抽出された場合、文字情報として、「部位ｂ」、「５ｃｍ³」、「陳旧性の梗塞」、「信頼度０．６」を生成する。なお、本実施形態においては、解析部２１は、梗塞領域の脳内における解剖学的な位置、サイズ、梗塞のタイプ（超急性期か陳旧性か）、およびあるタイプの梗塞であることの確信度、並びにこれらの文字情報を解析結果として取得するものとする。

なお、解析部２１は、医用画像における各画素（ボクセル）が梗塞領域であるか否か、および梗塞領域のタイプを判別するように機械学習がなされた判別器を備える。本実施形態においては、判別器は、医用画像に含まれる複数種類の病変領域を分類できるようにディープラーニング（深層学習）がなされたニューラルネットワークからなる。判別器は、医用画像が入力されると、医用画像内の各画素（ボクセル）が、超急性期の梗塞であることの確率および陳旧性の梗塞であることの確率を出力するように学習がなされる。そして判別器は、ある画素について出力した確率があらかじめ定められたしきい値以上となる場合に、その画素をしきい値以上となった確率となったタイプの梗塞であると判別する。

また、解析部２１は、あるタイプの梗塞について、判別器が出力した確率がしきい値以上となった領域内の全画素における、判別器が出力した確率の統計値（例えば平均値、最頻値または最大値等）を、その領域についてのあるタイプの梗塞であることの確信度として算出する。また、解析部２１は、あるタイプの梗塞の領域（以下、単に梗塞領域とする）と判別された画素からなる領域に含まれる画素数に、医用画像における１画素当たりの体積を乗算することにより、梗塞領域のサイズを算出する。なお、梗塞領域のサイズの単位は立方センチメートルとする。

読影レポート作成部２２は、解析部２１の解析結果に基づいて、疾患に関する読影レポートを作成する。読影レポート作成部２２は、解析部２１が生成した文字情報を文章化するように機械学習がなされており、解析部２１が生成した文字情報が入力されると、医用画像の読影レポートの文章を作成する。例えば、文字情報として、「部位ａ」、「１０立方センチメートル」、「超急性期の梗塞」、「信頼度０．９」が入力されると、「部位ａに超急性期の梗塞あり、サイズ＝１０ｃｍ³、確信度＝０．９」の文章を作成する。また、文字情報として「部位ｂ」、「５ｃｍ³」、「陳旧性の梗塞」、「信頼度０．６」が入力されると、「部位ｂに陳旧性の梗塞あり、サイズ＝５ｃｍ³、確信度＝０．６」の文章を作成する。なお、本実施形態においては、読影レポート作成部２２も、文字情報から読影レポートを作成するようにディープラーニング（深層学習）がなされたニューラルネットワークからなる。

なお、読影レポート作成部２２は、文字情報として「陳旧性の梗塞」が入力された場合、読影レポートを作成中の医用画像を取得した患者についての過去の読影レポートを検索する指示を読影レポートサーバ７に対して行う。読影レポートサーバ７はこの指示に基づいて読影レポートデータベース８を検索する。過去の読影レポートが検索されると、読影レポートサーバ７は過去の読影レポートの保存場所を表すリンク情報を読影ＷＳ３に送信する。なお、過去の読影レポートには、その読影レポートの作成時に参照した過去の医用画像へのリンクが含まれる。読影レポート作成部２２は、作成した文章のうち、「陳旧性の梗塞」の文字情報を含む文章に対して、読影レポートサーバ７から送信されたリンクを設定する。

また、判別器および読影レポート作成部２２は、ディープラーニングがなされたニューラルネットワークの他、サポートベクタマシン（ＳＶＭ(Support Vector Machine)）等を用いることができる。

表示制御部２３は、医用画像および読影レポートをディスプレイ１４に表示する。図３は、第１の実施形態においてディスプレイ１４に表示された医用画像および読影レポートを示す図である。図３に示すように、ディスプレイ１４には、医用画像Ｇ０および読影レポートＲ０が表示される。医用画像Ｇ０においては、解析部２１により抽出された梗塞領域３０，３１が強調表示されている。図３においては強調表示は領域に斜線を付与することにより示されている。また、医用画像Ｇ０には撮影日が重畳表示されている。また、読影レポートＲ０には、疾患に関する記載を含む、「部位ａに超急性期の梗塞あり、サイズ＝１０ｃｍ³、確信度＝０．９」の文章３２、および「部位ｂに陳旧性の梗塞あり、サイズ＝５ｃｍ³、確信度＝０．６」の文章３３が含まれる。さらに、文章３３にはリンクが設定されていることを示す下線が付与されている。

操作者はリンクが設定された文章３３を入力部１５を用いて指示することにより、患者の過去の読影レポートを読影レポートデータベース８から、過去の読影レポートに関連付けられた過去の医用画像を画像データベース６からそれぞれダウンロードしてディスプレイ１４に表示することができる。図４はディスプレイ１４に表示された過去の医用画像および過去の読影レポートを示す図である。図４に示すように、ディスプレイ１４には、過去の医用画像Ｇ１および過去の読影レポートＲ１がそれぞれ表示される。過去の医用画像Ｇ１においては、部位ｂにおいて梗塞領域３４が強調表示されている。なお、梗塞領域３４は図３における梗塞領域３０と梗塞のタイプが同一であるため、梗塞領域３４には梗塞領域３０と同一の斜線が付与されている。また、過去の読影レポートＲ１には、疾患に関する記載を含む、「部位ｂに超急性期の梗塞あり、サイズ＝５ｃｍ³、確信度＝０．６」の文章３５が含まれる。

修正部２４は、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載のいずれか一方に対する入力部１５を用いての操作者による修正指示に応じて、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載の他方を修正する。すなわち、修正部２４は、医用画像Ｇ０における疾患領域に対する修正指示に応じて、読影レポートＲ０における疾患に関する記載を修正する。また、読影レポートＲ０における疾患に関する記載に対する修正指示に応じて、医用画像Ｇ０における疾患領域を修正する。

図５および図６は第１の実施形態における修正処理を説明するための図である。なお、図５においては医用画像Ｇ０において梗塞領域３０のみが強調表示され、読影レポートＲ０には文章３２のみが含まれているものとする。そして、図５に示すように、医用画像Ｇ０に対して疾患領域として部位ｃに梗塞領域３６を追加する修正指示が入力部１５からなされたとする。これにより、修正部２４は、「部位ｃに超急性期の梗塞あり」の文章３７を作成して、図６に示すように読影レポートＲ０に追加する。ここで、文章３７には手動で追加されたことを表す「手動追加」の文字が表示される。なお、医用画像Ｇ０に対する梗塞領域の追加の指示のみではその梗塞領域のタイプが超急性期か陳旧性か不明である。本実施形態においては、修正部２４は初期表示として「超急性期」の文字を使用して、「部位ｃに超急性期の梗塞あり」の文章を作成する。なお、梗塞領域３６が陳旧性である場合、操作者は文章３７に含まれる「超急性期」を「陳旧性」に修正すればよい。

なお、逆に読影レポートＲ０に対して、操作者が「部位ｃに超急性期の梗塞あり」の文章３７を追加する修正指示を行った場合、修正部２４は、医用画像Ｇ０の部位ｃにおいて、超急性期の梗塞領域３６を設定し、梗塞領域３６を強調表示する。

次いで、第１の実施形態において行われる処理について説明する。図７は本実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。画像サーバ５に対して新たな医用画像が保存されたことの通知を読影ＷＳ３、すなわち医用画像表示装置１０が受信することにより処理が開始され、医用画像表示装置１０の解析部２１により、画像サーバ５から医用画像Ｇ０が取得され（ステップＳＴ１）、解析部２１が、医用画像Ｇ０を解析して解析結果を取得する（ステップＳＴ２）。そして、読影レポート作成部２２が、解析結果に基づいて、疾患に関する読影レポートＲ０を作成する（ステップＳＴ３）。次いで、表示制御部２３が、医用画像Ｇ０および読影レポートＲ０をディスプレイ１４に表示する（ステップＳＴ４）。

続いて、修正部２４が、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示がなされたか否かを判定する（ステップＳＴ５）。ステップＳＴ５が否定されるとステップＳＴ８の処理に進む。ステップＳＴ５が肯定されると、修正指示に応じて医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載の他方を修正する（ステップＳＴ６）。表示制御部２３は、修正された医用画像Ｇ１または読影レポートＲ１を表示する（ステップＳＴ７）。続いて、終了の指示がなされたか否かが判定され（ステップＳＴ８）、ステップＳＴ８が否定されるとステップＳＴ５の処理に戻る。ステップＳＴ８が肯定されると、処理を終了する。

このように、本実施形態においては、疾患領域を含む医用画像Ｇ０および疾患に関する記載を含む読影レポートＲ０をディスプレイ１４に表示し、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患に関する記載の他方を修正するようにした。このため、医用画像Ｇ０および読影レポートＲ０の双方に対する修正が必要な場合であっても、医用画像Ｇ０および読影レポートＲ０のいずれか一方を修正すれば、これに応じて他方が修正されることとなる。このため、医用画像Ｇ０および読影レポートＲ０を修正する操作者（読影医）の負担を軽減することができる。

なお、上記第１の実施形態においては、読影レポート作成部２２が、所見を含む文章を読影レポートＲ０として作成しているが、これに限定されるものではなく、ＡＳＰＥＣＴＳを含む読影レポートを作成してもよい。以下、これを第２の実施形態として説明する。なお、第２の実施形態において、医用画像表示装置の構成は図２に示す第１の実施形態による医用画像表示装置と同一であり、行われる処理のみが異なるため、ここでは装置についての詳細な説明は省略する。第２の実施形態においては、医用画像は３次元のＣＴ画像とし、解析部２１は、３次元のＣＴ画像に含まれる基底核レベルの断層画像および放射冠レベルの断層画像を解析して、梗塞領域を抽出するように解析を行う。

図８はＡＳＰＥＣＴＳを説明するための脳の模式図である。ＡＳＰＥＣＴＳとは、Alberta Stroke Program Early CT Scoreの略語であり、中大脳動脈領域の脳梗塞に対して、単純ＣＴのearly CT signを定量化したスコア法である。具体的には、医用画像がＣＴ画像の場合、中大脳動脈領域を代表的２断面（基底核レベルおよび放線冠レベル）における１０領域に分類し、各領域ごとに早期虚血変化の有無を評価し、陽性箇所を減点法で採点する手法である。ＡＳＰＥＣＴＳにおいては、脳の基底核レベルの断層画像Ｓ１に対して左右の中大脳動脈領域がそれぞれＣ、Ｉ、Ｌ、ＩＣおよびＭ１〜Ｍ３の７領域に分類され、放射冠レベルの断層画像Ｓ２に対して左右の中大脳動脈領域がそれぞれＭ４〜Ｍ６の３つの領域に分類されている。なお、図８においては、説明を簡単なものとするために、右脳にのみ領域を示している。第２の実施形態においては、医用画像Ｇ０から梗塞領域を抽出し、かつ梗塞領域の上記１０領域の位置を特定して、解析結果を生成する。

第２の実施形態においては、読影レポート作成部２２は、ＡＳＰＥＣＴＳを含む読影レポートを作成する。

第２の実施形態においては、表示制御部２３は、医用画像およびＡＳＰＥＣＴＳを含む読影レポートをディスプレイ１４に表示する。図９は第２の実施形態において、ディスプレイ１４に表示された医用画像およびＡＳＰＥＣＴＳを含む読影レポートを示す図である。図９に示すように、第２の実施形態においては、医用画像として、脳の基底核レベルの断層画像Ｓ１１および脳の放射冠レベルの断層画像Ｓ１２が表示される。なお、断層画像Ｓ１１，Ｓ１２は、人体の足側から頭側に向かって脳を見た画像となっている。このため、図９に示す断層画像Ｓ１１，Ｓ１２においては、右側が左脳、左側が右脳となっている。また、図９に示すように断層画像Ｓ１１および断層画像Ｓ１２には、ＡＳＰＥＣＴＳの１０の領域が示されている。また、梗塞を含む領域については強調表示されている。図９においては、強調表示を斜線を付与することにより示している。また、読影レポートＲ１１はＡＳＰＥＣＴＳにおける左右の脳の１０領域について梗塞領域を含むか否かについてのチェックおよびＡＳＰＥＣＴＳを含む。ここで、第２の実施形態においては、右脳には梗塞領域が抽出されていないため、いずれの領域も断層画像Ｓ１１，Ｓ１２において強調表示されておらず、読影レポートＲ１１のいずれの領域に対してもチェックがなされていない。このため、右脳についてはＡＳＰＥＣＴＳは１０点である。また、左脳には領域Ｍ５において梗塞領域が抽出されているため、断層画像Ｓ１２の領域Ｍ５が強調表示されており、読影レポートＲ１１の左脳の領域Ｍ５にチェックが付与されている。このため、左脳についてはＡＳＰＥＣＴＳは９点である。

なお、医用画像Ｇ０におけるＡＳＰＥＣＴＳの１０領域の特定は、医用画像Ｇ０と標準脳画像とを位置合わせすることにより行う。標準脳画像とは、標準的な形状および大きさ、並びに標準的な濃度（画素値）を有する脳、すなわち標準脳を表す３次元の脳画像である。標準脳画像は、複数の健常者の頭部を３次元画像撮影装置により取得した複数の脳画像から脳を抽出し、抽出した複数の脳を平均することにより生成することができる。また、標準脳画像は、コンピュータグラフィックス等により作成されたものであってもよい。また、一人の健常者の脳画像を標準脳画像として用いてもよい。

ここで、標準脳画像はＡＳＰＥＣＴＳの１０領域に分割されている。第２の実施形態においては、表示制御部２３は、医用画像Ｇ０と標準脳画像とを位置合わせし、医用画像Ｇ０においてＡＳＰＥＣＴＳの１０の領域を特定し、表示する断層画像Ｓ１１，Ｓ１２において、ＡＳＰＥＣＴＳの１０領域を、図９に示すように区分して表示する。

一方、第２の実施形態においても、修正部２４は、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患領域に関する記載のいずれか一方に対する修正指示に応じて、医用画像Ｇ０における疾患領域および読影レポートＲ０における疾患領域に関する記載の他方を修正する。すなわち、第２の実施形態においては、操作者が読影レポートＲ１１を修正すると、断層画像Ｓ１１，Ｓ１２が修正される。例えば、図１０に示すように、読影レポートＲ１１において右脳の領域Ｍ２にチェックを付与すると、修正部２４は断層画像Ｓ１１における右脳の領域Ｍ２を強調表示する。一方、断層画像Ｓ１１における右脳の領域Ｍ２を強調表示する指示を行うと、修正部２４は、読影レポートＲ１１における右脳の領域Ｍ２にチェックを付与する。いずれの場合も、右脳のＡＳＰＥＣＴＳは９点となる。

また、操作者は、断層画像Ｓ１１，Ｓ１２において、入力部１５を用いて梗塞領域を修正することも可能である。図１１は第２の実施形態における梗塞領域の修正を説明するための図である。なお、図１１は断層画像Ｓ１２の左脳の領域の一部を拡大して示している。図１１に示すように、解析部２１による解析処理により梗塞領域３８が抽出された場合、図９と同様に断層画像Ｓ１２において左脳の領域Ｍ５が強調表示され、読影レポートＲ１１において左脳の領域Ｍ５がチェックされる。しかしながら、読影医が断層画像Ｓ１２を読影したところ、図１１の破線に示すように、領域Ｍ４，Ｍ５に跨がる梗塞領域３８Ａが確認できたとする。この場合、読影医は断層画像Ｓ１２において梗塞領域３８を梗塞領域３８Ａに修正する。修正部２４はこの指示により、図１２に示すように、断層画像Ｓ１２において左脳の領域Ｍ４，Ｍ５を強調表示し、読影レポートＲ１１において左脳の領域Ｍ４にさらにチェックを付与する。この結果、左脳のＡＳＰＥＣＴＳは８点となる。

なお、上記第２の実施形態においては、読影レポートＲ１１にＡＳＰＥＣＴＳを含めているが、ＡＳＰＥＣＴＳに加えて、第１の実施形態と同様の文章を含めてもよい。例えば、「領域Ｍ５に超急性期の梗塞領域あり」、というような文章を含めるようにしてもよい。

また、上記実施形態においては、読影ＷＳ３における医用画像表示装置１０が、解析部２１および読影レポート作成部２２を備えているが、外部の解析サーバまたは読影レポート作成サーバ等において、医用画像の解析および解析結果に基づく読影レポートの作成を行うようにしてもよい。

また、上記実施形態においては、医用画像として脳のＣＴ画像およびＭＲＩ画像を用いているが、他の部位の医用画像を用いてもよい。例えば、心拡大の疾患を含む心臓の医用画像を解析して心臓の領域を疾患の領域として抽出し、読影レポートが心胸郭比を含むものとしてもよい。図１３はディスプレイ１４に表示された心臓の医用画像および読影レポートを示す図である。図１３に示すように、ディスプレイ１４には心臓の単純Ｘ線画像である医用画像Ｇ１２および読影レポートＲ１２が表示されている。なお、医用画像Ｇ１２においては胸郭の範囲Ａを表す矢印４０および心臓の範囲Ｂを表す矢印４１が表示されている。また、読影レポートＲ１２には心胸郭比（Ｂ／Ａ×１００％）が含まれる。

操作者である読影医は、医用画像Ｇ１２において、矢印４０，４１による範囲を修正することができる。また、読影レポートＲ１２において、心胸郭比の値を修正することができる。医用画像Ｇ１２において矢印４０，４１が示す範囲が修正されると、修正部２４は、心胸郭比を計算し直して、読影レポートＲ１２を修正する。なお、読影レポートＲ１２において心胸郭比が修正された場合、修正部２４は、医用画像Ｇ１２における矢印４０，４１が示す範囲を修正してもよい。この場合矢印４０，４１のいずれか一方のみを修正すればよい。

１ 医療情報システム
２ モダリティ
３ 読影ワークステーション
４ 診療科ワークステーション
５ 画像サーバ
６ 画像データベース
７ 読影レポートサーバ
８ 読影レポートデータベース
９ ネットワーク
１０ 医用画像表示装置
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ ストレージ
１４ ディスプレイ
１５ 入力部
２１ 解析部
２２ 読影レポート作成部
２３ 表示制御部
２４ 修正部
３０，３１，３４，３６，３８，３８Ａ 梗塞領域
３２，３３，３５，３７ 文章
４０，４１ 矢印
Ｇ０，Ｇ１，Ｇ１２ 医用画像
Ｒ０，Ｒ１，Ｒ１１，Ｒ１２ 読影レポート
Ｓ１，Ｓ２，Ｓ１１，Ｓ１２ 断層画像

Claims (13)

1. 疾患を含む医用画像および前記疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示する表示制御部と、
   前記医用画像における前記疾患の領域に対する修正指示に応じて、前記読影レポートにおける前記疾患に関する記載を修正する修正部とを備えた医用画像表示装置。
2. 前記読影レポートは、前記医用画像における前記疾患の領域が疾患であることの確信度を含む請求項１に記載の医用画像表示装置。
3. 前記医用画像は脳画像であり、前記疾患は脳梗塞である請求項１または２に記載の医用画像表示装置。
4. 前記読影レポートは、ＡＳＰＥＣＴＳを含む、請求項３に記載の医用画像表示装置。
5. 前記表示制御部は、前記ＡＳＰＥＣＴＳにおいて分類された領域についての前記読影レポートにチェックを追加すると、前記脳画像において追加でチェックした領域を強調表示する請求項４に記載の医用画像表示装置。
6. 前記表示制御部は、前記脳画像において前記ＡＳＰＥＣＴＳにおいて分類された領域を強調表示する指示がなされると、指示がなされた領域を強調表示し、前記ＡＳＰＥＣＴＳにおける前記強調表示する指示がなされた領域にチェックを追加する請求項４または５に記載の医用画像表示装置。
7. 前記表示制御部は、前記脳画像において脳梗塞の領域を修正する指示がなされると、前記ＡＳＰＥＣＴＳにおいて分類された領域のうちの前記修正により追加された領域を追加で強調表示し、前記ＡＳＰＥＣＴＳにおける前記追加で強調表示された領域にチェックを追加する請求項４から６のいずれか１項に記載の医用画像表示装置。
8. 前記読影レポートは、同一患者の過去の読影レポートと関連付けられてなる請求項１から７のいずれか１項に記載の医用画像表示装置。
9. 前記読影レポートは前記過去のレポートに関連付けられた前記同一患者の過去の医用画像と関連付けられてなる請求項８に記載の医用画像表示装置。
10. 前記医用画像を解析して前記疾患に関する解析結果を取得する解析部をさらに備えた請求項１から９のいずれか１項に記載の医用画像表示装置。
11. 前記解析結果に基づいて前記読影レポートを生成する読影レポート作成部をさらに備えた請求項１０に記載の医用画像表示装置。
12. コンピュータが、疾患を含む医用画像および前記疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示し、
    前記医用画像における前記疾患の領域に対する修正指示に応じて、前記読影レポートにおける前記疾患に関する記載を修正する医用画像表示方法。
13. 疾患を含む医用画像および前記疾患に関する記載を含む読影レポートを表示部に表示する手順と、
    前記医用画像における前記疾患の領域に対する修正指示に応じて、前記読影レポートにおける前記疾患に関する記載を修正する手順とをコンピュータに実行させる医用画像表示プログラム。

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