JP6560167B2 - 判定装置、判定方法および判定プログラム - Google Patents
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Description
以下の実施の形態では、第一の実施の形態に係る判定装置10の構成、判定装置10の処理の流れを順に説明し、最後に第一の実施の形態による効果を説明する。
まず、図1を用いて、判定装置10の構成を説明する。図1は、第一の実施の形態に係る判定装置の概要を示す構成図である。図1に示すように、この判定装置10は、通信処理部11、入力部12、出力部13、制御部14および記憶部15を有する。判定装置10は、PC(Personal Computer)等のユーザ端末(図示省略)と通信可能に接続されたサーバ装置であるものとして説明するが、判定装置10の機能をユーザ端末が有していてもよい。
次に、図6を用いて、判定装置10における処理の流れを説明する。図6は、第一の実施の形態に係る判定装置における習熟度判定処理の流れを示すフローチャートである。
このように、第一の実施の形態に係る判定装置10は、ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する。そして、判定装置10は、取得された情報を用いて、単位時間あたりのマウスカーソルの速度の変化を算出する。続いて、判定装置10は、算出された速度の変化に応じて、ユーザの習熟度を判定する。このため、第一の実施の形態に係る判定装置10は、リアルタイムにユーザの操作習熟度を精度よく判定することが可能である。
上述した第一の実施の形態では、マウスカーソルの速度の変化、すなわち、異なる時間幅の速さの平均同士の差の絶対値を、加減速度指標とする場合を説明したが、直近のマウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、加減速度指標を算出してもよい。
上述した第二の実施の形態では、直近のマウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、加減速度指標Aを算出する場合を説明したが、これに限定されるものではなく、マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなり、且つ、マウスカーソルの速さ平均が一定値より小さい場合には速さ平均が小さいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、加減速度指標Aを算出するようにしてもよい。
上述したマウスカーソルの加減速度指標がユーザの操作の習熟度の指標となっているかを実験した。実験データのために、図11に例示するような神経衰弱アプリを被験者に操作を行わせた。神経衰弱アプリには二つのモードがある。一つはHideモードで、図11の(a)に例示するように、すべての数字が隠れた状態での本来の意味での神経衰弱を行う。また、もう一つはOpenモードで、図11の(b)に例示するように、数字がすべて見えている状態での神経衰弱を行う。探索行動を必要とする前者のHideモードでの操作が未習熟な操作、操作手順が把握できている後者のOpenモードでの操作が習熟した操作と見なせ、被験者に両モードのタスクを行ってもらった際の、両者における加減速度指標のヒストグラムを比較する。
閾値決定の手法の一例として、情報エントロピーを用いた以下のような手法が考えられる。例えば、上述したように、HideモードとOpenモードの加減速度指標値の標本(それぞれNhide個とNopen個あるとする)に対し、ある値α以上の標本数(それぞれNhide_right個とNopen_right個とする)とαを下回る標本数(それぞれNhide_left個とNopen_left個とする)を求める。例えば、図13に例示するように、α=0.1とした場合の、α以上の標本数Nright=Nhide_right+Nopen_rightと、αを下回る標本数Nleft=Nhide_left+Nopen_leftとを求める。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。例えば、取得部14aと算出部14bとを統合してもよい。
また、上記実施形態において説明した判定装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施形態に係る判定装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した判定プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが判定プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる判定プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録された判定プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
11 通信処理部
12 入力部
13 出力部
14 制御部
14a 取得部
14b 算出部
14c 判定部
15 記憶部
15a マウスカーソル操作情報記憶部
Claims (11)
- ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定部と
を備え、
前記判定部は、前記算出部によって算出された速度の変化が所定値を超えているか否かを判定し、前記所定値を超えていると判定した場合には、前記ユーザを習熟者と判定し、前記所定値以下であると判定した場合には、前記ユーザを未習熟者と判定することを特徴とする判定装置。 - 前記算出部は、前記取得部によって取得された情報から所定の時間間隔ごとの前記マウスカーソルの移動距離を算出し、該移動距離に基づいて所定の時間幅における平均速度を算出し、異なる時間幅の平均速度同士の差の絶対値を前記速度の変化として算出することを特徴とする請求項1に記載の判定装置。
- 前記習熟度が高い操作履歴に関する情報を用いて算出された複数のマウスカーソルの速度の変化と、前記習熟度が低い操作履歴に関する情報を用いて算出された複数のマウスカーソルの速度の変化とのうち、所定値以上の数と該所定値を下回る数をそれぞれ計数し、該所定値以上の数と該所定値を下回る数とが、前記習熟度が高い操作履歴に関する情報を用いて算出されたマウスカーソルの速度の変化と、前記習熟度が低い操作履歴に関する情報を用いて算出されたマウスカーソルの速度の変化とで最も偏る該所定値を前記所定値とすることを特徴とする請求項1に記載の判定装置。
- ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定部と
を備え、
前記算出部は、直近の前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定装置。 - ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定部と
を備え、
前記算出部は、前記マウスカーソルの速さ平均が一定値以上である場合には前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなり、且つ、前記マウスカーソルの速さ平均が前記一定値より小さい場合には前記速さ平均が小さいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定部は、前記算出部によって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定装置。 - 判定装置によって実行される判定方法であって、
ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定工程と
を含み、
前記判定工程では、前記算出工程によって算出された速度の変化が所定値を超えているか否かを判定し、前記所定値を超えていると判定した場合には、前記ユーザを習熟者と判定し、前記所定値以下であると判定した場合には、前記ユーザを未習熟者と判定することを特徴とする判定方法。 - 判定装置によって実行される判定方法であって、
ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定工程と
を含み、
前記算出工程では、直近の前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定工程では、前記算出工程によって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定方法。 - 判定装置によって実行される判定方法であって、
ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定工程と
を含み、
前記算出工程では、前記マウスカーソルの速さ平均が一定値以上である場合には前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなり、且つ、前記マウスカーソルの速さ平均が前記一定値より小さい場合には前記速さ平均が小さいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定工程では、前記算出工程によって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定方法。 - ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出ステップと、
前記算出ステップによって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定ステップと
をコンピュータに実行させ、
前記判定ステップでは、前記算出ステップによって算出された速度の変化が所定値を超えているか否かを判定し、前記所定値を超えていると判定した場合には、前記ユーザを習熟者と判定し、前記所定値以下であると判定した場合には、前記ユーザを未習熟者と判定することを特徴とする判定プログラム。 - ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出ステップと、
前記算出ステップによって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定ステップと
をコンピュータに実行させ、
前記算出ステップでは、直近の前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定ステップでは、前記算出ステップによって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定プログラム。 - ユーザの操作により移動するマウスカーソルの操作履歴に関する情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得された情報を用いて、単位時間あたりの前記マウスカーソルの速度の変化を算出する算出ステップと、
前記算出ステップによって算出された速度の変化に応じて、前記ユーザの習熟度を判定する判定ステップと
をコンピュータに実行させ、
前記算出ステップでは、前記マウスカーソルの速さ平均が一定値以上である場合には前記マウスカーソルの速さ平均が大きいほど値が小さくなり、且つ、前記マウスカーソルの速さ平均が前記一定値より小さい場合には前記速さ平均が小さいほど値が小さくなる重みづけ関数を用いて、前記速度の変化から加減速度指標を算出し、
前記判定ステップでは、前記算出ステップによって算出された加減速度指標に応じて、前記ユーザの習熟度を判定することを特徴とする判定プログラム。
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