JP6378855B1 - 画像検索システム、画像検索方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (9)
- 特徴ベクトル空間に含まれそれぞれ画像の特徴を示す複数の特徴ベクトルを複数の第1クラスタに分類し、それぞれ前記第1クラスタのいずれかを代表する複数の第1代表ベクトルを生成し、前記第1クラスタのうちいずれかに含まれる特徴ベクトルを複数の第2クラスタに分類し、それぞれ前記第2クラスタのいずれかを代表する複数の第2代表ベクトルを生成する代表ベクトル取得手段と、
前記複数の特徴ベクトルのそれぞれと、当該特徴ベクトルに対応する前記第1および第2代表ベクトルとの間の類似度を示すスカラー値を算出するスカラー値算出手段と、
画像のそれぞれについて、前記第1および第2代表ベクトルを含む代表ベクトルに応じた特徴を示す特徴値を前記スカラー値に基づき、代表ベクトルごとに算出する特徴値算出手段と、
前記算出された特徴値に関連する検索インデックスを作成するインデックス作成手段と、
を含む画像検索システム。 - 請求項1に記載の画像検索システムにおいて、
前記特徴値算出手段は、画像のそれぞれについて、前記代表ベクトルごとに、当該代表ベクトルと複数の前記特徴ベクトルとの間で算出された前記スカラー値の合計を特徴値として算出する、
画像検索システム。 - 請求項1または2に記載の画像検索システムにおいて、
前記スカラー値算出手段は、前記代表ベクトルのそれぞれについて、前記代表ベクトルと、当該代表ベクトルに対応する複数の特徴ベクトルのそれぞれとの距離をスカラー値として算出する、
画像検索システム。 - 請求項1から3のいずれかに記載の画像検索システムにおいて、
前記インデックス作成手段は、複数の画像のそれぞれについての複数の特徴値を圧縮することにより、データ量が前記複数の特徴値より小さいインデックスを生成する、
画像検索システム。 - 請求項4に記載の画像検索システムにおいて、
前記インデックス作成手段は、複数の画像のそれぞれについての複数の特徴値をオートエンコーダにより圧縮する、
画像検索システム。 - 請求項1から5のいずれか一項に記載の画像検索システムにおいて、
前記代表ベクトル取得手段は、前記第1クラスタに分類された特徴ベクトルの数が所定数より多い場合に、当該第1クラスタに属する特徴ベクトルを複数の第2クラスタに分類し、前記第1クラスタのうち少なくとも1つに属する複数の特徴ベクトルは、前記第2クラスタに分類されない、
画像検索システム。 - 請求項1から6のいずれか一項に記載の画像検索システムにおいて、
前記検索インデックスと、クエリ画像から求められる特徴値とに基づいて、前記クエリ画像に類似する画像を検索する画像検索手段をさらに含む画像検索システム。 - 特徴ベクトル空間に含まれそれぞれ画像の特徴を示す複数の特徴ベクトルを複数の第1クラスタに分類し、それぞれ前記第1クラスタのいずれかを代表する複数の第1代表ベクトルを生成し、前記第1クラスタのうちいずれかに含まれる特徴ベクトルを複数の第2クラスタに分類し、それぞれ前記第2クラスタのいずれかを代表する複数の第2代表ベクトルを生成するステップと、
前記複数の特徴ベクトルのそれぞれと、当該特徴ベクトルに対応する前記第1および第2代表ベクトルとの間の類似度を示すスカラー値を算出するステップと、
画像のそれぞれについて、前記第1および第2代表ベクトルを含む代表ベクトルに応じた特徴を示す特徴値を前記スカラー値に基づき、代表ベクトルごとに算出するステップと、
前記算出された特徴値に関連する検索インデックスを作成するステップと、
を含む画像検索方法。 - 特徴ベクトル空間に含まれそれぞれ画像の特徴を示す複数の特徴ベクトルを複数の第1クラスタに分類し、それぞれ前記第1クラスタのいずれかを代表する複数の第1代表ベクトルを生成し、前記第1クラスタのうちいずれかに含まれる特徴ベクトルを複数の第2クラスタに分類し、それぞれ前記第2クラスタのいずれかを代表する複数の第2代表ベクトルを生成する代表ベクトル取得手段、
前記複数の特徴ベクトルのそれぞれと、当該特徴ベクトルに対応する前記第1および第2代表ベクトルとの間の類似度を示すスカラー値を算出するスカラー値算出手段、
画像のそれぞれについて、前記第1および第2代表ベクトルを含む代表ベクトルに応じた特徴を示す特徴値を前記スカラー値に基づき、代表ベクトルごとに算出する特徴値算出手段、および、
前記算出された特徴値に関連する検索インデックスを作成するインデックス作成手段、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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---|---|---|---|---|
JP2004272580A (ja) * | 2003-03-07 | 2004-09-30 | Toshiba Corp | 高次元テクスチャを合成する装置および方法およびプログラム |
JP2011128773A (ja) * | 2009-12-16 | 2011-06-30 | Yahoo Japan Corp | 画像検索装置、画像検索方法及びプログラム |
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---|---|---|---|---|
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---|---|---|---|---|
JP2004272580A (ja) * | 2003-03-07 | 2004-09-30 | Toshiba Corp | 高次元テクスチャを合成する装置および方法およびプログラム |
JP2011128773A (ja) * | 2009-12-16 | 2011-06-30 | Yahoo Japan Corp | 画像検索装置、画像検索方法及びプログラム |
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NISTER, D. AND STEWENIUS, H.: "Scalable Recognition with a Vocabulary Tree", 2006 IEEE COMPUTER SOCIETY CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR2006), JPN6017010153, 2006, pages 2161 - 2168 * |
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