JP6064855B2 - 情報処理プログラム及び情報処理装置 - Google Patents
情報処理プログラム及び情報処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6064855B2 JP6064855B2 JP2013203659A JP2013203659A JP6064855B2 JP 6064855 B2 JP6064855 B2 JP 6064855B2 JP 2013203659 A JP2013203659 A JP 2013203659A JP 2013203659 A JP2013203659 A JP 2013203659A JP 6064855 B2 JP6064855 B2 JP 6064855B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- document information
- answer
- question
- classified
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
- G06F16/358—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
- G06F16/355—Class or cluster creation or modification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/216—Parsing using statistical methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
一対一の関係にある第1の文書情報と第2の文書情報の組を複数取得して、取得した複数の組に含まれる複数の前記第2の文書情報のそれぞれの特徴量を前記第2の文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の第2の文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている第2の文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の第2の文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の第2の文書情報に対応する複数の前記第1の文書情報を分類する分類手段
として機能させるための情報処理プログラム。
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている前記第2の文書情報は、前記属性情報に付与されないものとして、前記複数の第2の文書情報を分類する分類手段としてさらに機能させる前記[1]又は[2]に記載の情報処理プログラム。
前記複数の第2の文書情報の分類を要求した要求元に対し、前記分布図作成手段の作成した前記分布図情報を通知する通知手段としてさらに機能させる前記[1]−[4]のいずれかに記載の情報処理プログラム。
前記複数の第2の文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている第2の文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の第2の文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の第2の文書情報に対応する複数の前記第1の文書情報を分類する分類手段とを有する情報処理装置。
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報を取得して、当該複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段として機能させるための情報処理プログラム。
前記分類された質問文書情報にそれぞれ属性情報を付与する属性情報付与手段としてさらに機能させる前記[8]に記載の情報処理プログラム。
前記属性情報が付与された質問文書情報について学習を行い、学習結果を生成する学習手段と、
前記学習結果を用いて、属性情報が付与されていない質問文書情報に付与されるべき属性情報を推定する推定手段と、
前記推定された属性情報が付与されている回答文書情報を、前記属性情報が付与されていない質問文書情報に対する回答として提示する提示手段としてさらに機能させる前記[9]に記載の情報処理プログラム。
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類する分類手段と、
前記分類手段により前記複数の回答文書情報が分離よく分類された集合に対応する判断情報が、質問から回答を作成する際に着目すべき観点であるものとして通知する判断情報通知手段として機能させるための情報処理プログラム。
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段と、
それぞれ異なる属性情報が付与されるものとされた回答文書情報の集合に新たな属性情報を付与する属性情報付与手段として機能させるための情報処理プログラム。
前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段とを有する情報処理装置。
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類する分類手段と、
前記分類手段により前記複数の回答文書情報が分離よく分類された集合に対応する判断情報が、質問から回答を作成する際に着目すべき観点であるものとして通知する判断情報通知手段とを有する情報処理装置。
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段と、
それぞれ異なる属性情報が付与されるものとされた回答文書情報の集合に新たな属性情報を付与する属性情報付与手段とを有する情報処理装置。
(情報処理装置の構成)
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る情報処理装置1の構成の一例を示すブロック図である。
次に、本実施の形態の作用を、(1)基本動作、(2)分布図作成動作、(3)分類動作に分けて説明する。
まず、情報処理装置1の利用者は、記憶部11の複数の文書情報111を分類するため、複数の文書情報111に対して属性情報を登録するため属性名を入力すべく情報処理装置1にネットワークを介して接続された端末装置(図示せず)の操作部を操作する。
図2(a)及び(b)は、分布図作成動作の一例を説明するための概略図である。
図3(a)及び(b)は、分類動作の一例を説明するための概略図である。
上記した実施の形態によると、属性情報112aが付与された集合111aに含まれる複数の文書情報の特徴量を算出し、特徴量空間における文書情報同士の距離が予め定めた閾値以上の文書情報が存在した場合に、当該文書情報に付与された属性情報112aを削除することとしたため、属性情報112aを削除した文書情報を示すことで、当該文書情報に付与された属性情報112aが適切でない旨を利用者に提示することができる。
第2の実施の形態は、複数の利用者のそれぞれについて第1の実施の形態で説明した分布図情報を作成した後、作成された複数の分布図情報を結合して分類を行う点で異なる。
上記した実施の形態によると、複数の利用者で手分けする等して文書情報に対する属性情報の付与を行った場合に、特徴量空間における文書情報の分布を結合したため、文書情報の数が少ない場合には分類が誤っていると判断されるおそれのあった文書情報について、結合した結果においては分類が誤っていないと判断することができる。なお、結合しても他の文書情報とdt以上の距離を有する文書情報は本来通り他の集合であると分類される。
第3の実施の形態は、第1の実施の形態で説明した分布図情報を作成して経時的に蓄積し、分布図情報の履歴によって分類を行う点で異なる。
上記した実施の形態によると、経時的に作成された複数の特徴量空間における文書情報の分布を結合したため、分類が誤っている文書情報について、結合した結果において新たな分類を提案することができる。
第4の実施の形態は、文書情報が質問文書情報と、当該質問文書情報に対する回答である回答文書情報との組み合わせに代わった点で第1の実施の形態と異なり、回答文書情報について第1の実施の形態で説明した分布図情報を作成し、分類した後、当該分類結果を用いて質問文書情報を分類して、当該質問文書情報の分類結果によって学習を行うものである。また、当該学習結果を用いて質問文書情報に対応する回答文書情報を推定するものである。
図7は、本発明の第4の実施の形態に係る情報処理装置2の構成の一例を示すブロック図である。
図8(a)−(d)は、質問文書情報211及び回答文書情報212の構成の一例を示す概略図である。
次に、本実施の形態の作用を、(1)分類及び学習動作、(2)推定動作に分けて説明する。
図10(a)−(e)は、情報処理装置2の分類及び学習動作の一例を説明するための概略図である。図12は、情報処理装置2の分類及び学習動作の一例を説明するためのフローチャートである。
図11(a)−(c)は、情報処理装置2の推定動作の一例を説明するための概略図である。図13は、情報処理装置2の推定動作の一例を説明するためのフローチャートである。
上記した実施の形態によると、質問の本質的な内容に対する回答の内容である回答内容2120を有する回答文書情報212を用いて、対応する質問文書情報211を分類したため、質問文書情報211が必ずしも質問の本質的な内容を有しない場合であっても質問文書情報211を直接分類する場合に比べて、質問文書情報211の背景内容2110に含まれる単語や、的確な内容でない質問内容2111の単語が抽出される特徴量に影響されることのない分類結果を得られる。
第5の実施の形態は、第4の実施の形態の質問文書情報に対する回答として、回答者が回答文書情報を作成する際の観点としての判断情報を追加したものである。また、当該判断情報を用いて回答文書情報を分類するものであり、当該分類に応じて属性情報を付与するものである。
図14は、本発明の第5の実施の形態に係る情報処理装置3の構成の一例を示すブロック図である。
図15(a)−(c)は、質問文書情報311及び回答文書情報312の構成の一例を示す概略図である。
次に、本実施の形態の作用を説明する。
上記した実施の形態によると、質問文書情報311及び回答文書情報312と関連付けられた判断情報314を用いて、質問文書情報311及び回答文書情報312の集合を分類し、分類毎に分布図情報315を作成して回答文書情報312の分類の分離の良さを基準に判断情報314を評価して、分類の分離の良い分布図情報315の判断情報314を、回答文書情報を作成する際に着目すべき観点として回答者の使用する他の端末装置に通知したため、複数の回答者間で同一の観点を共有して回答文書情報312を作成することができる。
第6の実施の形態は、第5の実施の形態と同様の構成において、判断情報314の概念を細分化し、当該判断情報314の細分化を利用して回答文書情報312の概念を細分化するものである。
次に、本実施の形態の作用を説明する。
上記した実施の形態によると、判断情報314を細分化して、質問文書情報311及び回答文書情報312の集合を分類し、分類毎に分布図情報315を作成してさらに分類したため、質問文書情報311及び回答文書情報312に細分化した属性情報313を付与することができる。また、細分化された判断情報314の構造を回答者に提示したため、回答者は当該構造に沿って適切な判断情報314を選択することができる。
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々な変形が可能である。
2 情報処理装置
3 情報処理装置
5A 回答者
5B 回答者
10 制御部
11 記憶部
12 通信部
20 制御部
21 記憶部
22 通信部
30 制御部
31 記憶部
32 通信部
100 属性情報受付手段
101 特徴量算出手段
102 分布図作成手段
103 距離算出手段
104 分類手段
105 通知手段
110 情報処理プログラム
111 文書情報
112 属性情報
113 分布図情報
114 分布履歴情報
200 特徴量算出手段
201 分布図作成手段
202 距離算出手段
203 分類手段
204 通知手段
205 属性情報付与手段
206 学習手段
207 質問受付手段
208 属性推定手段
209 回答提示手段
210 情報処理プログラム
211 質問文書情報
212 回答文書情報
213 属性情報
214 分布図情報
215 学習情報
300 判断情報付与手段
301 判断情報分類手段
302 特徴量算出手段
303 分布図作成手段
304 距離算出手段
305 分類手段
306 判断情報通知手段
307 属性情報付与手段
310 情報処理プログラム
311 質問文書情報
312 回答文書情報
313 属性情報
314 判断情報
315 分布図情報
2110 背景内容
2111 質問内容
2120 回答内容
3110 背景内容
3111 質問内容
3121 回答内容
Claims (15)
- コンピュータを、
一対一の関係にある第1の文書情報と第2の文書情報の組を複数取得して、取得した複数の組に含まれる複数の前記第2の文書情報のそれぞれの特徴量を前記第2の文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の第2の文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている第2の文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の第2の文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の第2の文書情報に対応する複数の前記第1の文書情報を分類する分類手段
として機能させるための情報処理プログラム。 - 前記分布図作成手段は、同一の属性情報に付与された前記第2の文書情報について作成された複数の分布図情報を結合し、新たな分布図情報を作成する請求項1に記載の情報処理プログラム。
- 前記コンピュータを、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている前記第2の文書情報は、前記属性情報に付与されないものとして、前記複数の第2の文書情報を分類する分類手段としてさらに機能させる請求項1又は2に記載の情報処理プログラム。 - 前記分類手段は、前記属性情報に付与されないものとされた前記第2の文書情報に他の属性情報を付与する請求項3に記載の情報処理プログラム。
- 前記コンピュータを、
前記複数の第2の文書情報の分類を要求した要求元に対し、前記分布図作成手段の作成した前記分布図情報を通知する通知手段としてさらに機能させる請求項1−4のいずれか1項に記載の情報処理プログラム。 - 前記複数の第2の文書情報の分類を要求した要求元に対し、前記分布図作成手段の作成した前記分布図情報及び前記分類手段が分類した分類結果を通知する通知手段としてさらに機能させる請求項3に記載の情報処理プログラム。
- 一対一の関係にある第1の文書情報と第2の文書情報の組を複数取得して、取得した複数の組に含まれる複数の前記第2の文書情報のそれぞれの特徴量を前記第2の文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の第2の文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の第2の文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている第2の文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の第2の文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の第2の文書情報に対応する複数の前記第1の文書情報を分類する分類手段とを有する情報処理装置。 - コンピュータを、
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報を取得して、当該複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段として機能させるための情報処理プログラム。 - 前記コンピュータを、
前記分類された質問文書情報にそれぞれ属性情報を付与する属性情報付与手段としてさらに機能させる請求項8に記載の情報処理プログラム。 - 前記コンピュータを、
前記属性情報が付与された質問文書情報について学習を行い、学習結果を生成する学習手段と、
前記学習結果を用いて、属性情報が付与されていない質問文書情報に付与されるべき属性情報を推定する推定手段と、
前記推定された属性情報が付与されている回答文書情報を、前記属性情報が付与されていない質問文書情報に対する回答として提示する提示手段としてさらに機能させる請求項9に記載の情報処理プログラム。 - コンピュータを、
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類する分類手段と、
前記分類手段により前記複数の回答文書情報が分離よく分類された集合に対応する判断情報が、質問から回答を作成する際に着目すべき観点であるものとして通知する判断情報通知手段として機能させるための情報処理プログラム。 - コンピュータを、
質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段と、
それぞれ異なる属性情報が付与されるものとされた回答文書情報の集合に新たな属性情報を付与する属性情報付与手段として機能させるための情報処理プログラム。 - 質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報を取得して、当該複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段とを有する情報処理装置。 - 質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類する分類手段と、
前記分類手段により前記複数の回答文書情報が分離よく分類された集合に対応する判断情報が、質問から回答を作成する際に着目すべき観点であるものとして通知する判断情報通知手段とを有する情報処理装置。 - 質問と回答の関係にある複数の質問文書情報と複数の回答文書情報及び当該複数の質問文書情報と当該複数の回答文書情報について質問から回答を作成する際の観点を示す判断情報を取得して、前記判断情報に基づいて前記複数の回答文書情報を複数の集合に分類する判断情報分類手段と、
前記判断情報分類手段により一の集合に分類された複数の回答文書情報のそれぞれの特徴量を前記回答文書情報のそれぞれから取得する特徴量取得手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記複数の回答文書情報のそれぞれを特徴量空間上にプロットした分布図情報を作成する分布図作成手段と、
前記複数の集合のそれぞれについて、前記特徴量取得手段が取得した特徴量に基づいて、前記複数の回答文書情報のそれぞれの間の特徴量空間における距離を求め、前記複数の集合のそれぞれについて、求めた前記距離が予め定めた値以上離れている回答文書情報の集合は、それぞれ異なる属性情報が付与されるものとして、前記複数の回答文書情報を分類し、分類した分類結果に基づいて当該複数の回答文書情報に対応する前記複数の質問文書情報を分類する分類手段と、
それぞれ異なる属性情報が付与されるものとされた回答文書情報の集合に新たな属性情報を付与する属性情報付与手段とを有する情報処理装置。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013203659A JP6064855B2 (ja) | 2013-06-17 | 2013-09-30 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
US14/245,516 US9659088B2 (en) | 2013-06-17 | 2014-04-04 | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium |
AU2014202622A AU2014202622B2 (en) | 2013-06-17 | 2014-05-14 | Information processing apparatus and program |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013126383 | 2013-06-17 | ||
JP2013126383 | 2013-06-17 | ||
JP2013203659A JP6064855B2 (ja) | 2013-06-17 | 2013-09-30 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015026355A JP2015026355A (ja) | 2015-02-05 |
JP6064855B2 true JP6064855B2 (ja) | 2017-01-25 |
Family
ID=52020380
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013203659A Active JP6064855B2 (ja) | 2013-06-17 | 2013-09-30 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9659088B2 (ja) |
JP (1) | JP6064855B2 (ja) |
AU (1) | AU2014202622B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105281925B (zh) * | 2014-06-30 | 2019-05-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络业务用户群组划分的方法和装置 |
CN106227808B (zh) * | 2016-07-22 | 2019-04-05 | 厦门容能科技有限公司 | 一种去除邮件干扰信息的方法以及垃圾邮件判定方法 |
CN106339418A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-18 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种分类纠错方法及装置 |
US11030409B2 (en) * | 2016-08-19 | 2021-06-08 | Accenture Global Solutions Limited | Identifying attributes associated with an entity using natural language processing |
US11947898B2 (en) * | 2021-03-31 | 2024-04-02 | Storyroom Inc. | System and method of content brief generation using machine learning |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05342272A (ja) * | 1992-06-05 | 1993-12-24 | Fujitsu Ltd | テキスト自動分類方式 |
JP4955843B2 (ja) * | 1998-08-31 | 2012-06-20 | 三菱電機株式会社 | 情報検索システム、情報検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP3812799B2 (ja) * | 2000-03-06 | 2006-08-23 | Kddi株式会社 | 文書集合特徴化方法および該方法を用いた文書集合検索方法およびそれらの装置 |
JP2001312503A (ja) * | 2000-04-28 | 2001-11-09 | Ricoh Co Ltd | 文書群分類装置、文書群分類方法及び文書群分類プログラムを記録した記録媒体 |
JP3625054B2 (ja) * | 2000-11-29 | 2005-03-02 | 松下電器産業株式会社 | 技術文書検索装置 |
US20030046297A1 (en) * | 2001-08-30 | 2003-03-06 | Kana Software, Inc. | System and method for a partially self-training learning system |
JP2005208977A (ja) * | 2004-01-23 | 2005-08-04 | Fuji Xerox Co Ltd | 文書ファイリング装置および文書ファイリング方法 |
US20060069678A1 (en) * | 2004-09-30 | 2006-03-30 | Wu Chou | Method and apparatus for text classification using minimum classification error to train generalized linear classifier |
US8090743B2 (en) | 2006-04-13 | 2012-01-03 | Lg Electronics Inc. | Document management system and method |
US8275803B2 (en) | 2008-05-14 | 2012-09-25 | International Business Machines Corporation | System and method for providing answers to questions |
JP5374078B2 (ja) * | 2008-06-16 | 2013-12-25 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US8645369B2 (en) | 2008-07-31 | 2014-02-04 | Yahoo! Inc. | Classifying documents using implicit feedback and query patterns |
JP5173721B2 (ja) * | 2008-10-01 | 2013-04-03 | キヤノン株式会社 | 文書処理システム及びその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
US20120084112A1 (en) * | 2010-09-24 | 2012-04-05 | International Business Machines Corporation | Providing community for customer questions |
US20120136812A1 (en) | 2010-11-29 | 2012-05-31 | Palo Alto Research Center Incorporated | Method and system for machine-learning based optimization and customization of document similarities calculation |
-
2013
- 2013-09-30 JP JP2013203659A patent/JP6064855B2/ja active Active
-
2014
- 2014-04-04 US US14/245,516 patent/US9659088B2/en active Active
- 2014-05-14 AU AU2014202622A patent/AU2014202622B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2014202622B2 (en) | 2016-09-29 |
US9659088B2 (en) | 2017-05-23 |
US20140372875A1 (en) | 2014-12-18 |
AU2014202622A1 (en) | 2015-01-22 |
JP2015026355A (ja) | 2015-02-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Foody | Harshness in image classification accuracy assessment | |
JP6064855B2 (ja) | 情報処理プログラム及び情報処理装置 | |
JP2017224184A (ja) | 機械学習装置 | |
JP2014130408A (ja) | グラフ作成プログラム、情報処理装置、およびグラフ作成方法 | |
KR101773574B1 (ko) | 데이터 테이블의 차트 시각화 방법 | |
CA2752740A1 (en) | Characterizing user information | |
JP5683622B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
CN108710654B (zh) | 一种舆情数据可视化方法及设备 | |
JP6520361B2 (ja) | コンテンツ活用支援方法、コンテンツ活用支援プログラム、及びコンテンツ活用支援装置 | |
US20070092857A1 (en) | Method and apparatus for supporting training, and computer product | |
US20150379112A1 (en) | Creating an on-line job function ontology | |
JP5786630B2 (ja) | 情報処理装置及び情報処理プログラム | |
CN109344347A (zh) | 显示控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN103020095B (zh) | 信息处理设备和信息处理方法 | |
JP5787924B2 (ja) | クラスタ形成装置、クラスタ形成方法及びクラスタ形成プログラム | |
JP2012118705A (ja) | 表示装置及び表示方法 | |
JP5803912B2 (ja) | 情報提供装置、システム、方法、及びプログラム | |
WO2015167497A1 (en) | Visualizing topics with bubbles including pixels | |
JP2016051383A (ja) | 帳票データ管理プログラム、帳票データ管理方法、及び情報処理装置 | |
JP2012150680A (ja) | 人間関係マップ作成支援装置,人間関係マップ作成支援方法および人間関係マップ作成支援プログラム | |
JP5316554B2 (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
JP6348916B2 (ja) | データ処理方法、データ処理装置及びデータ処理プログラム | |
JP2007328532A (ja) | 事業評価装置、事業評価方法、事業評価プログラム | |
KR102365429B1 (ko) | 불성실응답자를 판별하는 인공지능을 이용한 온라인 모바일 설문조사 플랫폼 | |
US20170091307A1 (en) | Computer readable recording medium, evaluation method, and evaluation apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150819 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160608 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160621 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160815 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160830 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161027 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20161122 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20161205 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6064855 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |